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Background: The Memorial Sloan Kettering clinical calculator for estimating the likelihood of freedom from colon cancer recurrence on the basis of clinical and molecular variables was developed at a time when testing for microsatellite instability was performed selectively, based on patient age, family history, and histologic features. Microsatellite stability was assumed if no testing was done., Objective: This study aimed to validate the calculator in a cohort of patients who had all been tested for microsatellite instability., Design: Retrospective cohort analysis., Settings: Comprehensive cancer center., Patients: This study included consecutive patients who underwent curative resection for stage I, II, or III colon cancer between 2017 and 2019., Intervention: Universal testing of mircrosatellite phenotype in all cases., Main Outcome Measures: The calculator's predictive accuracy was assessed using the concordance index and a calibration plot of predicted versus actual freedom from recurrence at 3 years after surgery. For a secondary sensitivity analysis, the presence of a tumor deposit(s) (disease category N1c) was considered equivalent to one positive lymph node (category N1a)., Results: With a median follow-up of 32 months among survivors, the concordance index for the 745 patients in the cohort was 0.748 (95% CI, 0.693-0.801), and a plot of predicted versus observed recurrences approached the 45° diagonal, indicating good discrimination and calibration. In the secondary sensitivity analysis for tumor deposits, the concordance index was 0.755 (95% CI, 0.700-0.806)., Limitations: This study was limited by its retrospective, single-institution design., Conclusions: These results, based on inclusion of actual rather than imputed microsatellite stability status and presence of tumor deposits, confirm the predictive accuracy and reliability of the calculator. See Video Abstract ., Validacin De Una Calculadora Clnica Que Predice La Ausencia De Recurrencia Postquirurgica Del Cncer De Colon Sobre La Base De Variables Moleculares Y Clnicas: ANTECEDENTES:La calculadora clínica del Memorial Sloan Kettering para la estimación de la probabilidad de ausencia de recurrencia del cáncer de colon sobre la base de variables clínicas y moleculares, se desarrolló en un momento en que las pruebas para la inestabilidad de microsatélites se realizaban de forma selectiva, basadas en la edad del paciente, los antecedentes familiares y las características histológicas. Se asumía la estabilidad micro satelital si no se realizaba ninguna prueba.OBJETIVO:El objetivo de este estudio fue validar la calculadora en una cohorte de pacientes a los que se les había realizado la prueba de inestabilidad de microsatélites.DISEÑO:Análisis de cohorte retrospectivo.AJUSTE:Centro integral de cáncer.PACIENTES:Pacientes consecutivos con cáncer de colon que fueron sometidos a resección curativa por cáncer de colon en estadios I, II o III entre los años 2017 y 2019.PRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:La precisión predictiva de la calculadora fue evaluada mediante el índice de concordancia y un gráfico de calibración de la ausencia de recurrencia predecida versus la real a los 3 años tras la cirugía. A los efectos de un análisis secundario de sensibilidad, la presencia de depósito(s) tumoral(es) (categoría de enfermedad N1c) se consideró equivalente a un ganglio linfático positivo (categoría N1a).RESULTADOS:Con una mediana de seguimiento de 32 meses entre los supervivientes, el índice de concordancia para los 745 pacientes de la cohorte fue de 0,748 (intervalo de confianza del 95 %, 0,693 a 0,801), y una gráfica de recurrencias previstas versus observadas se acercó a la diagonal de 45°, indicando una buena discriminación y calibración. En el análisis secundario de sensibilidad para depósitos tumorales, el índice de concordancia fue de 0,755 (intervalo de confianza del 95 %, 0,700 a 0,806).LIMITACIONES:Diseño retrospectivo, institución única.CONCLUSIONES:Estos resultados, basados en la inclusión real del estado de estabilidad de microsatélites en lugar de imputado y la presencia de depósitos tumorales, confirman la precisión predictiva y la confiabilidad de la calculadora. (Traducción-Dr Osvaldo Gauto )., (Copyright © The ASCRS 2023.)