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National audience; Nous développons un système de géolocalisation bio-inspiré adapté pour la navigation de véhicules autonomes évoluant en environnement intérieur ou mixte intérieur/extérieur tels que les magasins connectés. La technologie proposée s'inspire de la vision de la fourmi du désert Cataglyphis qui utilise la lumière polarisée du ciel pour trouver le chemin le plus court vers son nid. Dans une démarche d'intégration dès l'amont (prouesse disruptive ou deep tech en anglais), nous avons mis en place un programme de recherche pluridisciplinaire faisant intervenir des chercheurs en science fondamentale, spécialistes en neuroéthologie, en optoélectronique et en robotique, et des chercheurs en sciences humaines intéressés par les usages des innovations et leur impact sur les organisations logistiques. Le premier enjeu de ce projet est d'évaluer le potentiel de cette innovation pour le développement de véhicules autonomes et de drones de livraison, mais également de regrouper les acteurs travaillant sur leur développement ou les utilisant en tant que prestataires de services logistiques. Enfin, le dernier enjeu de ce projet boussole/magasin connecté est d'utiliser des bâtiments universitaires comme lieux d'expérimentation en déployant des véhicules autonomes équipés de ce système de géolocalisation, vecteur à la fois d'innovation, mais aussi de souveraineté nationale.

International audience; Le travail présenté consiste à moderniser les modèles classiques de gestion des stocks grâce aux nouvelles technologies de l’information et de la communication appliquées à la gestion des entrepôts. Le modèle de gestion de stock proposé ici prend en considération la consommation instantanée en sortie de stock. Ainsi, nous abordons l’observation et la détection de rupture comportementale de cette consommation, ainsi que la modélisation d’une gestion de stock avec hypothèse de consommation non constante. Après une mise en perspective dans le cadre d’une chaine logistique dynamique et numérisée, les fondements théoriques de l’approche sont présentés, ainsi que les premiers résultats.

International audience

The aim of this PhD research is to study the impact of the inventory inaccuracy issue on replenishment policies under the wholesaling / e-retailing context. The inventory inaccuracy is defined as a discrepancy between the quantity shown by the Informational System and the quantity actually Physically available for sales. Such discrepancy has as root many sources of errors such as execution, transaction, misplacement, supply unreliability or shrinkage errors. We provide empirical evidence on the wide presence of inventory inaccuracies through one case study of wholesaling organizations. In e-retailing context customers’ demands are remotely satisfied based on the inventory level shown in the information system. The main interest of the research community was about studying the inaccuracy under the retail context. After motivating our research empirically and by the literature review, we develop three inventory frameworks subject to inventory inaccuracies under the wholesaling / e-retailing context with different configurations of the stochastic errors describing the inaccuracy issue. The error configuration could be additive for some sources of inaccuracies such as transaction as well as multiplicative (also known as stochastically proportional) for other sources such as shrinkage. Our first inventory framework aims to extend single-period (Newsvendor) model to the e-retailing/wholesaling context subject to inaccuracy. In Addition, to providing managerial insights, we compare the behavior of the optimal ordering strategies under the additive and the multiplicative error settings. Our second inventory framework is an extension of the former to the case of two selling periods. By solving exactly the two-period problem, we show that the behavior of the optimal ordering quantities is not monotonic, and conclude that a myopic policy could not be optimal. Thanks to a numerical study, we derive some interesting managerial insights about the management of the error risk between the two selling periods. Thanks to the theoretical results of our second inventory framework, we propose a third framework dealing with the inventory inaccuracy issue under a multi-period setting by assuming cost minimizing as a target but also by considering two Cycle Service Level constraints to achieve, the former for the demand satisfaction and the latter for the sales commitment satisfaction. We provide a comprehensive numerical study by comparing several policies as making inspection and RFID deployment., L’objet de cette recherche est la modélisation et l'étude de l'impact de la prise en compte des perturbations et des erreurs sur les politiques de réapprovisionnement pour un e-détaillant. Une des principales incertitudes en gestion de stock est l’écart entre la quantité en stock lue dans le système d’information et la quantité réellement disponible dans le système physique. A travers une étude empirique nous avons montré que l’impact de ce type d’erreurs est important dans le cas du e-détaillant. Dans ce contexte, le système d’information joue le premier rôle dans le processus de satisfaction de la demande puisque c’est sur la confrontation entre la demande du client final et les quantités figurant dans le Système d’Information que repose la promesse de vente. A l’exception de quelques contributions, les perturbations en gestion des stocks ont été principalement étudiées dans le contexte du détaillant. Nous avons étudié l’impact de ces perturbations sur la politique de stockage dans un contexte e-détaillant en faisant l’hypothèse d’une modélisation multiplicative des erreurs afin d’optimiser le profit du e-détaillant, et proposé deux modèles de réapprovisionnement, mono- et deux- périodes. Pour le premier, nous avons proposé une extension du modèle classique de vendeur de journaux au contexte de e-détaillant/fournisseur, avec un processus de demande sujet à des perturbations. Une étude analytique nous a permis de comparer l’impact de deux types de modélisation des erreurs, additive et multiplicative. Le deuxième modèle est une extension du premier au cas deux périodes. Avec sa résolution exacte, nous avons démontré que le comportement des quantités optimales était non monotone et qu’une politique myopique n’est pas optimale pour le cas multi-périodes. Grace à une étude numérique nous avons pu proposer des recommandations pour les managers, quant aux quantités à commander pour les deux périodes. Un troisième modèle de réapprovisionnement étudie l’impact des perturbations pour un problème multi-périodes avec minimisation des coûts et en considérant deux taux de service à atteindre, l’un sur la satisfaction des demandes et l’autre sur la satisfaction des ventes. Dans ce contexte, nous avons étudié et discuté plusieurs stratégies d’alignement dont réalisation d’inventaires et déploiement de technologie RFID.

International audience

International audience; no abstract

Des perturbations existent entre la quantité que montre le Système d'Information (SI) et la quantité de produits réellement disponible dans le Stock Physique (SP), si elles ne sont pas prises en compte, elles peuvent avoir un impact direct sur la satisfaction de la demande dans le contexte d'un e-détaillant. Dans cet article nous considérons le cas d'un modèle stochastique en gestion de stock à deux périodes et nous l'étendons avec la prise en compte des perturbations multiplicatives dont la variabilité est fonction des quantités commandées, nous proposons une résolution mathématique exacte dont nous détaillons les calculs.

International audience

Most inventory models studied in the scientific literature assume implicitly that the inventory position shown in the information system is equal to the actual physical stock used to satisfy the clients' demands. In the recent years, some empirical studies - mainly developed around the deployment of a new identification technology such as RFID - highlighted that errors and inventory perturbations may occur in the inventory system. Such errors result in a gap between what the information system shows and what is actually available for sales and used to satisfy the demand. The impact of such errors is particularly important in a wholesaling / e-retailing context where customer' demands are remotely satisfied based on the inventory record shown in the information system. The aim of the paper is to develop a framework permitting to increase the inventory performance by tackling the errors that may occur. Such errors are represented by a multiplicative structure, an assumption that bears considerable association with reality. The focus will be steered on the impact of ignoring errors when managing the inventory system by using a classical; i.e. error free, policy

International audience; Cet article présente un état de l'art des publications scientifiques étudiant l'impact de la technologie RFID sur le management des chaînes logistiques. Pour ce faire, nous proposons une classification des articles selon deux critères différents. Le premier critère de classification concerne la nature de chaque contribution. Nous distinguons les articles descriptifs, les articles proposant des démarches de mise en œuvre de la technologie, les articles proposant des méthodes d'optimisation ou d'analyse des performances, les études de cas, et enfin les revues de littérature. Le deuxième critère est basé sur les types de processus impactés par la technologie RFID ; nous utilisons le modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference model) comme référence dans cette dernière classification. L'objectif de notre contribution est double : permettre une meilleure visibilité des contributions scientifiques traitant l'impact de la technologie RFID, et déduire le potentiel de recherche future dans le domaine.