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In Japan, Wagyu cattle include four Japanese breeds; Black, Brown, Shorthorn, and Polled. Today, the renowned brand name Wagyu includes not only cattle produced in Japan, but also cattle produced in countries such as Australia and the United States. In recent years, the intramuscular fat percentage in beef (longissimus muscle) from Japanese Black cattle has increased to be greater than 30%. The Japanese Black breed is genetically predisposed to producing carcass lipids containing higher concentrations of monounsaturated fatty acids than other breeds. However, there are numerous problems with the management of this breed including high production costs, disposal of untreated excrement, the requirement for imported feed, and food security risks resulting from various viral diseases introduced by imported feed. The feeding system needs to shift to one that is more efficient, and improves management for farmers, food security for consumers, and the health environment for residents of Japan. Currently, we are developing a metabolic programming and an information and communications technology (ICT, or Interne of Things) management system for Wagyu beef production as future systems. If successful, we will produce safe, high-quality Wagyu beef using domestic pasture resources while solving the problems of how to utilize increasing areas of abandoned agricultural land and to make use of the plant-based feed resources in Japan’s mountainous areas.

This study assessed the precision and accuracy in the prediction of chemical intramuscular fat (IMF%), Meat Standards Australia (MSA) marbling score and AUS-MEAT eye-muscle area (EMA) using Meat Imaging Japan (MIJ) prototype camera systems. Eleven carcass datasets from the Beef Information Nucleus (BIN) project were compiled with carcass grading, IMF% and camera data. Camera prediction of IMF%, MSA marbling score and EMA was assessed using a leave-one-out cross validation method. There was an association between MIJ mirror and MIJ-30 camera traits and IMF%, MSA marbling score and EMA. However, for both prototypes precision varied for IMF% (R2 = 0.4–0.5, RMSECV = 1.5–1.6%), MSA marbling (R2 = 0.3–0.5, RMSECV = 57.5–59.3) and EMA (R2 = 0.7–0.6, RMSECV = 4.1–5.8 cm2). Accuracy also fluctuated with average bias values of 1.7–1.8%, 45.8–40.0 units and 3.8–4.1 cm2 for IMF%, MSA marbling score and EMA respectively. Key differences between carcass and camera traits and processing factors affecting the grading site are likely to have contributed to this variation.

This study was designed to: (i) estimate genetic parameters and breeding values for conception rates (CR) using the repeatability threshold model (RP-THM) and random regression threshold models (RR-THM); and (ii) compare covariance functions for modeling the additive genetic (AG) and permanent environmental (PE) effects in the RR-THM. The CR was defined as the outcome of an insemination. A data set of 130 592 first-lactation insemination records of 55 789 Thai dairy cows, calving between 1996 and 2011, was used in the analyses. All models included fixed effects of year × month of insemination, breed × day in milk to insemination class and age at calving. The random effects consisted of herd × year interaction, service sire, PE, AG and residual. Variance components were estimated using a Bayesian method via Gibbs sampling. Heritability estimates of CR ranged from 0.032 to 0.067, 0.037 to 0.165 and 0.045 to 0.218 for RR-THM with the second, third and fourth-order of Legendre polynomials, respectively. The heritability estimated from RP-THM was 0.056. Model comparisons based on goodness of fit, predictive abilities, predicted service results of animal, and pattern of genetic parameter estimates, indicated that the model which fit the desired outcome of insemination was the RR-THM with two regression coefficients.

The test-day milk fat-to-protein ratio (TD-FPR) could serve as a measure of energy balance status and might be used as a criterion to improve metabolic stability and fertility through genetic selection. Therefore, genetic parameters for fertility traits, test-day milk yield (TD-MY) and TD-FPR, as well as, their relationships during different stages of lactation, were estimated on data collected from 25 968 primiparous Thai dairy crossbred cows. Gibbs sampling algorithms were implemented to obtain (co)variance components using both univariate linear and threshold animal models and bivariate linear-linear and linear-threshold animal models with random regression. Average TD-MY and TD-FPR were 12.60 and 1.15. Heritability estimates for TD-MY, TD-FPR and selected fertility traits ranged from 0.31 to 0.58, 0.17 to 0.19 and 0.02 to 0.05, respectively. Genetic correlations among TD-FPR and TD-MY, TD-FPR and fertility traits, and TD-MY and fertility traits ranged from 0.05 to -0.44, from -0.98 to 0.98 and -0.22 to 0.79, respectively. Selection for lower TD-FPR would decrease numbers of inseminations per conception and increase conception at first service and pregnancy within 90 days. In addition, cow selection based only on high milk production has strong effects to prolong days to first service, days open and calving interval.

The objective of this study was to estimate genetic parameters for various fertility traits on Holstein upgraded dairy heifers and cows in a smallholder system under tropical conditions using data sets from the Thailand national recording scheme. The investigated traits were age at first service (AFS), age at first calving (AFC), days from calving to first service (DTFS), days between first and last service (DFLS), days open (DO), calving interval (CI), number of services per conception (NSPC), and conception at first service (FSC). The data consisted of 68,555, 34,401, and 54,004 records on heifers, primiparous, and multiparous cows, respectively, calving between 1996 and 2011. Gibbs sampling was employed to obtain (co)variance components using both univariate and bivariate analyses with linear and threshold animal models. Virgin heifers had better fertility performance than primiparous and multiparous cows. The reproductive performance in primiparous cows was inferior compared with multiparous cows. Cows with higher Holstein-Friesian blood showed lower reproductive efficiency. Estimated heritabilities for most of the fertility traits were 0.04 or less except for AFS (0.26) and AFC (0.25). The estimated genetic correlations among fertility traits within parity indicated that selection for cows with high conception rate could lead to shortened DO and CI, as well as DTFS. The FSC and NSPC could be used as the best indicators for heifer and cow fertility and could be complemented by other traits, which were genetically considered as different traits such as DTFS and DFLS in terms of a fertility index. This would enable efficient selection for better fertility. Genetic correlations for fertility traits in primiparous and multiparous cows were very high (>0.90), but those between heifers and cows were lower (0.03 to 0.83). The latter results indicated that fertility traits of heifers and cows should be considered as different traits.

As marbling is a principal input into many grading systems it is important to have an accurate and reliable measurement procedure. This paper compares three approaches to measuring marbling: trained personnel, near infrared spectroscopy (NIR) and image analysis. One 25mm slice of meat was utilised from up to 12 cuts from 48 carcasses processed in Poland and France. Each slice was frozen to enable a consistent post-slaughter period then thawed for image analysis. The images were appraised by experienced beef graders and the sample used to determine fat content by NIR. We find that image analysis based marbling measures are capturing something different to trained personnel and that there is a strong relationship between near infrared spectroscopy and trained personnel. Finally, we demonstrate that marbling measures taken on one muscle can be predictive of marbling in other muscles in the same carcase. This is particularly important for cut based models such as the Meat Standards Australia system.

黒毛和種ロース芯内における脂肪交雑の量，形状および分布均一性の月齢変化と，それに対する種雄牛の影響を調査するために，北海道内の枝肉市場に25～33ヵ月齢で出荷された黒毛和種4,130頭（去勢3,087頭，雌1,043頭）を用いた．第6-7胸椎切開面のロース芯画像を4領域に分割した．ロース芯全体と各領域について，脂肪面積割合，あらさ指数および細かさ指数を算出し，出荷月齢による推移を調査した．去勢において，脂肪面積割合の見かけ上のピークは一つの領域を除いて30ヵ月齢にあったが，31ヵ月齢以降において脂肪交雑の細かさが増大した．雌はすべての領域において脂肪面積割合の見かけ上のピークが30または32ヵ月齢にあり，脂肪交雑の細かさは去勢牛と異なり上昇しなかった．領域によって脂肪面積割合の月齢推移は異なり，去勢では25ヵ月齢で最も脂肪面積割合の低い領域が大きな増加を見せた．また，脂肪面積割合とBMSが見かけ上ピークになる出荷時期は，種雄牛によって異なっていた．

黒毛和種ロース芯内脂肪交雑の配置バランスと，ロース芯内各領域の脂肪交雑や色調に関する画像解析形質の遺伝的パラメータを推定し，またその遺伝的趨勢を調査することを目的とした．北海道内の枝肉市場に上場された黒毛和種4,598頭（去勢3,485頭，雌1,113頭）を分析に用いた．ロース芯画像を慣性主軸の第1軸および第2軸で4つの領域に分割し，ロース芯全体と各領域から脂肪面積割合，あらさ指数，最大あらさ指数，細かさ指数，筋肉平均輝度および脂肪交雑平均輝度を画像解析によって算出した．また，各画像解析形質の領域間の標準偏差を配置バランス指標とした．脂肪面積割合の配置バランス指標は，他の形質のそれよりも高い遺伝率（0.13）を示した．脂肪面積割合の配置バランス指標と，ロース芯全体のあらさ指数および細かさ指数間の遺伝相関はそれぞれ0.38および−0.49であり，脂肪面積割合の配置バランスの改良は，あらい脂肪交雑を減らし，細かい脂肪交雑を増やすことで可能となることが示された．脂肪面積割合の配置バランスに関する遺伝的趨勢は，年々良くなっていることが示されたが，特定の象限のあらさ指数と細かさ指数において，近年望ましくない遺伝的趨勢が認められた．

黒毛和種（JBL : 1,739頭），褐毛和種（JBR : 105頭），黒毛和種（♂）とホルスタイン種（♀）の交雑種（F1 : 1,362頭）およびホルスタイン種（HOL : 88頭）における，6-7肋骨間ロース芯内脂肪交雑の配置バランスに関する特徴を明らかにした．胸椎端部を底辺とした時の右上の領域を1象限とし，反時計回りに2，3，4象限と割り当て，1～4象限における画像解析形質の最小二乗平均値の変動係数を脂肪交雑の配置バランス指標とした．各品種の月齢とBMSナンバーはそれぞれ，28.79，5.2（JBL），26.08，3.2（JBR），27.20，3.1（F1）および20.39，2.2（HOL）であった．各象限の脂肪面積割合は，すべての品種において1および4象限が2および3象限に比べて高かったが，変動係数はホルスタイン種（10.77）と交雑種（4.63）において，他品種（1.97～1.99）よりも高く，脂肪面積割合の配置バランスが悪いことが示された．また，すべての品種において，3および4象限のあらさ指数1～5は高く，細かさ指数は低い傾向にあった．あらさ指数1～5の変動係数はホルスタイン種において特に高かった（40.77）．脂肪交雑配置バランスの偏り方はどの品種も同様であったが，変動係数の大小により，バランスの偏りの程度は品種で異なった．

黒毛和種4,283頭および交雑種3,315頭を用いて，胸最長筋の脂肪面積割合の程度が異なることで，枝肉格付形質および胸最長筋に関する画像解析形質にどのような傾向があるかを調査した．なお，BMSナンバーに最も影響する脂肪面積割合の程度により，品種ごとにデータを分類した．交雑種は，同程度の脂肪面積割合であっても黒毛和種よりBMSナンバーが低く評価されており，その差は脂肪面積割合の高いものほど顕著であった．BMSナンバーの評価値に品種間で差が生じる主な原因は，脂肪交雑粒子のあらさや細かさに品種間で違いがあるためと推察された．また，脂肪面積割合区分別の最大粒子のあらさ指数とBMSナンバーとの相関係数は，黒毛和種の35％以上の区分において有意な負の値（－0.093～－0.290）を示した．交雑種においては，脂肪面積割合20％以上から50％未満の区分において有意な負の相関係数を示した（－0.127～－0.292）．このことから，脂肪面積割合が高い場合には，あらい脂肪交雑粒子の存在がBMSナンバー低下の要因となることが判明した．

僧帽筋シコリの発生がホルスタイン去勢肥育牛の枝肉格付，僧帽筋および胸最長筋の形態的特徴に及ぼす影響を検討した．供試牛はホルスタイン種去勢肥育牛22頭を用い，枝肉格付と枝肉左右の第6-7肋骨間の44検体の僧帽筋と胸最長筋の形状について画像解析法により測定した．僧帽筋面積はシコリ発生により大きくなった（P ＜ 0.05）．僧帽筋の線形度は小さくなったことから（P ＜ 0.05），正常より円形の程度が増した．僧帽筋の重心はシコリ発生により正中側に位置した．僧帽筋上面の皮下脂肪面積はシコリ発生により有意に薄くなった（P ＜ 0.05）．胸最長筋の形態的特徴は，僧帽筋にシコリが発生することにより，変化することはなかった．これらの結果から，ホルスタイン去勢牛において僧帽筋にシコリが発生すると僧帽筋断面の形態的特徴が変化し，僧帽筋上面の皮下脂肪が薄くなることが示された．

肉の締まりは，肉の品質に深く関係しており，枝肉の経済的価値に与える影響も大きい．しかし，判定基準となる標準模型はなく，肉眼による安定した評価が困難な項目といわれている．本研究では，画像解析による肉の締まりの客観的評価法を検討することを目的とした．材料牛として，ホルスタイン種去勢牛51頭を用いた．肉の締まりについては15段階の詳細な肉眼的評価を行い，その評価値を分析に用いた．また，画像解析により，ロース芯の脂肪面積割合と脂肪交雑粒子の特徴を示す形質および僧帽筋の筋束間隙割合と筋束間隙の特徴を示す形質を算出した．肉の締まりの詳細評価値を従属変数，画像解析形質を独立変数候補とした重回帰分析を行った結果，選択された形質は僧帽筋の筋束間隙割合（回帰係数の符号 : －）およびロース芯の脂肪面積割合（＋）であった（R2 ＝ 0.71，P ＜ 0.01）．本研究の結果，僧帽筋の筋束の状態は肉の締まりと関連性が高いことが示され，画像解析による肉の締まりの客観的評価の可能性が示唆された．

The percentage of MUFA to total fatty acids of beef differs among intermuscular, intramuscular, and subcutaneous fat even within an individual cow. Our objective was to investigate the variation of the percentage of MUFA by geometric and sectional change of marbling flecks in rib eye. Longissimus muscles of 8 Japanese Black steers from a common sire and a common maternal grand sire were used. Three slices (1 from rib roast and 2 from sirloin) from each animal were selected for analysis. Five marbling flecks from each slice were randomly taken to obtain the percentage of MUFA using gas chromatography. High-quality digital images of all slices were taken with a mirror-type camera. The area and location of each marbling fleck were calculated by image analysis. The marbling flecks were categorized by area [small 2.0 cm(2)], by location (dorsal and ventral), and by slice section through the LM (front, middle, and back). The effects of classification according to the area, location, and slice section were statistically significant (P < 0.05) for the percentage of MUFA. Least squares means of the percentage of MUFA for marbling flecks of sizes small, medium, and large were 56.8, 58.4, and 60.2%, respectively, indicating that larger marbling flecks had greater MUFA (P < 0.05). Those of dorsal, ventral, front, middle, and back were 59.1, 57.8, 55.4, 59.9, and 60.1%, respectively. The percentages of MUFA of the marbling flecks located in the dorsal part were greater than those in the ventral part (P < 0.05). The percentages of MUFA from middle and back were greater than those from front (P < 0.01). We suggest that the area, location, and slice section of marbling would be the determining factors for the percentage of MUFA of marbling.

A genome-wide scan for QTL affecting economically important traits in beef production was performed using an F(2) resource family from a Japanese Black x Limousin cross, where 186 F(2) animals were measured for growth, carcass, and meat-quality traits. All family members were genotyped for 313 informative microsatellite markers that spanned 2,382 cM of bovine autosomes. The centromeric region of BTA2 contained significant QTL (i.e., exceeding the genome-wide 5% threshold) for 5 carcass grading traits [LM area, beef marbling standards (BMS) number, luster, quality grade, and firmness), 8 computer image analysis (CIA) traits [LM lean area, ratio of fat area (RFA) to LM area, LM area, RFA to musculus (M.) trapezius area, M. trapezius lean area, M. semispinalis lean area, RFA to M. semispinalis area, and RFA to M. semispinalis capitis area], and 5 meat quality traits (contents of CP, crude fat, moisture, C16:1, and C18:2 of LM). A significant QTL for withers height was detected at 80.3 cM on BTA5. We detected significant QTL for the C14:0 content in backfat and C14:0 and C14:1 content in intermuscular fat around the 62.3 to 71.0 cM region on BTA19 and for C14:0, C14:1, C18:1, and C16:0 content and ratio of total unsaturated fatty acid content to total SFA content in intramuscular fat at 2 different regions on BTA19 (41.1 cM for C14:1 and 62.3 cM for the other 4 traits). Overall, we identified 9 significant QTL regions controlling 27 traits with genome-wide significance of 5%; of these, 22 traits exceeded the 1% genome-wide threshold. Some of the QTL affecting meat quality traits detected in this study might be the same QTL as previously reported. The QTL we identified need to be validated in commercial Japanese Black cattle populations.

間接検定材料牛1,524頭を用い，ロース芯内の異なる領域における脂肪と筋肉の特徴を画像解析を用いて調査し，その遺伝的パラメータを推定した．ロース芯を慣性主軸で4分割し，各象限の脂肪交雑の量，形状および色に関する6形質を画像解析で得た．脂肪面積割合については，3および4象限（34.97，36.22％）が1および2象限（33.36，33.91％）に比べて高い値を示した．ロース芯内側におけるあらさ指数と最大あらさ指数は外側よりも高く，反対に細かさ指数は低かった．3象限のあらさ指数および最大あらさ指数の遺伝率（0.31，0.21）は，他象限よりも高く，4象限（0.18，0.12）では低かった．最大あらさ指数のロース芯全体と3象限間の遺伝相関（0.71）は相対的に低く，ロース芯全体の最大あらさの改良は，3象限に対しては効率が悪いことが示された．各象限により脂肪交雑の形状的特徴の遺伝様式が若干異なることが明らかとなった．本研究の結果を脂肪交雑の配置バランスの改良に利用されることが期待される．

黒毛和種骨格筋の複数の部位を用いてモノ不飽和脂肪酸（MUFA）割合の推移ならびに第6-7胸椎間ロース芯と他の骨格筋のMUFA割合の関連性について調査した．由来個体2頭の体細胞クローン牛5頭から6部位（半膜様筋，大腿四頭筋および大腿筋膜張筋，棘上筋，大腰筋，中臀筋および大腿二頭筋近位部，最長筋）を取り出し，頭側から2 cm間隔でスライスした．それらのスライス肉の筋断面の表面から脂肪サンプルを採取し，ガスクロマトグラフィーによって脂肪酸組成を分析した．MUFA割合の推移は骨格筋によって異なり，また由来個体によって影響されることが示された．由来個体および骨格筋にはMUFA割合に対して交互作用があり，由来個体によってMUFA割合が高くなりやすい部位が存在することが示唆された．第6-7胸椎間ロース芯と各骨格筋間の相関は非常に強く（r ＝ 0.92～0.99），また骨格筋同士の関連性も強かったことから，第6-7胸椎間ロース芯におけるMUFA割合は枝肉を代表することができると推察された．

第6-7肋骨間切開面ロース芯を中心とした現在の牛枝肉格付方法が，牛枝肉全体の特徴をどれだけ反映しているか調査した．供試牛5頭から7部位（半膜様筋，大腿四頭筋および大腿筋膜張筋，棘上筋，中臀筋および大腿二頭筋近位部，大腰筋，肩ロースおよびロイン）を取り出し，頭側から2 cm間隔でスライスした．それらのスライス肉について画像解析を行い，画像解析形質4形質（筋面積，脂肪面積割合，全体のあらさ，細かさ指数）について各部位の特徴を調査した．また，それらの4形質について各部位の全スライス平均値と第6-7切開面ロース芯の値との相関係数を算出することで，第6-7切開面ロース芯からの他の骨格筋の評価の妥当性を考察した．筋面積は各骨格筋ともに頭側から尾側に向かって増加した後に減少した．しかし，脂肪面積割合では骨格筋によって推移の傾向が異なり，“大腰筋”および“ロイン”では尾側に向かい増加を続け，一方“肩ロース”および“棘上筋”では減少した．第6-7切開面ロース芯との相関係数について，筋面積および脂肪面積割合では6つの部位で0.7以上の高い値であったが，“半膜様筋”の脂肪面積割合に関しては負の相関となった（−0.74）．全体のあらさ，細かさ指数では強い相関がある部位は少なかった．これらの結果から，第6-7切開面ロース芯からその他の部位の筋面積や脂肪交雑の程度を推定することは可能であっても，脂肪交雑のあらさや細かさに関する評価は難しいことが示唆された．

In Japan, the degree of marbling in ribeye (M. longissimus thoracis) is evaluated in the beef meat grading process. However, other muscles (e.g., M. trapezius) are also important in determining the meat quality and carcass market prices. The purpose of this study was to estimate genetic parameters for M. longissimus thoracis (M-LONG) and M. trapezius (M-TRAP) of carcass cross section of Japanese Black steers by computer image analysis. The number of records of Japanese Black steers and the number of pedigree records were 2,925 and 10,889, respectively. Digital images of the carcass cross section were taken between the sixth and seventh ribs by photographing equipment. Muscle area (MA), fat area ratio (FAR), overall coarseness of marbling particles (OCM), and coarseness of maximum marbling particle (MMC) in M-LONG and M-TRAP were calculated by image analysis. Genetic parameters for these traits were estimated using the AIREMLF90 program with an animal model. Fixed effects that were included in the model were dates of arrival at the carcass market and slaughter age (mo), and random effects of fattening farms, additive genetic effects and residuals were included in the model. For M-LONG, heritability estimates (+/-SE) were 0.46 +/- 0.06, 0.59 +/- 0.06, 0.47 +/- 0.06, and 0.20 +/- 0.05 for MA, FAR, OCM, and MMC, respectively. Heritability estimates (+/-SE) in M-TRAP were 0.47 +/- 0.06, 0.57 +/- 0.07, 0.49 +/- 0.07, and 0.13 +/- 0.04 for the same traits. Genetic correlations between subcutaneous fat thickness and FAR for M-LONG and M-TRAP were negative (-0.21 and -0.19, respectively). Those correlations between M-LONG and M-TRAP were moderate to high for MA, FAR, OCM, and MMC (0.38, 0.52, 0.39, and 0.60, respectively). These results indicate that other muscles including M-LONG should be evaluated for more efficient genetic improvement.

北海道内の子牛市場ならびに枝肉市場で取引された，黒毛和種去勢牛の子牛市場出荷時体重と格付ならびに画像解析形質間の遺伝的関連性を調べることを目的とした．北海道内の子牛市場で取引され格付記録と枝肉横断面画像を持つ黒毛和種去勢牛805頭を分析に用いた．子牛市場時成績として子牛市場出荷時体重，格付形質として枝肉重量，ロース芯面積，ばらの厚さ，皮下脂肪厚，歩留基準値およびBMSナンバー，画像解析形質としてロース芯の脂肪面積割合，全体的な粒子のあらさおよび最大粒子のあらさについて分析を行った．また，過肥の影響をみるために格付形質ならびに画像解析形質の分析には子牛市場出荷時体重を子牛市場出荷時日齢で除した日齢体重 （kg/日） を6つのサブラクス（0.8，0.9，1.0，1.1，1.2および1.3 kg/日）に分類し，母数効果として含め分析を行った．子牛市場出荷時体重の直接および母性遺伝率は，0.15 ± 0.07および0.12 ± 0.07であった．子牛市場出荷時体重と格付形質間の直接遺伝相関は，ロース芯面積，皮下脂肪厚，歩留推定値およびBMSナンバーで負の値が推定された（－0.76～－0.08）．画像解析形質との直接遺伝相関も，すべて負の値が推定された（－0.70～－0.34）．さらに，脂肪交雑において1.0 kg/日付近の日齢体重が最も望ましい値であることが示唆された．子牛市場出荷時体重の改良を行う場合，これら形質との遺伝的関連性について注意が必要である．

黒毛和種572頭のロース芯から得た脂肪交雑の脂肪酸組成をガスクロマトグラフィーにより分析した．ロース芯を画像解析した値と，各脂肪酸との関連性を調査した．モノ不飽和脂肪酸（MUFA）割合の平均値は57.0％（去勢 : 56.4％，メス : 58.3％），ロース芯脂肪割合の平均値は44.4％（去勢 : 45.6％，メス : 41.6％）であった．MUFA％は出荷月齢およびBFSナンバーと正の相関を示した（それぞれ0.27，0.25 : P ＜ 0.01）．BMSナンバーと有意な相関を示した脂肪酸はステアリン酸（－0.11 : P ＜ 0.01）のみであった．MUFA％はあらさ指数（0.16）および最大あらさ指数（0.11）と正の，細かさ指数（－0.17）と負の相関係数を示した（P ＜ 0.01）が，ロース脂肪割合（0.04）とはほぼ無関係であった．脂肪交雑の平均階調値はMUFA％と負（－0.38）の，パルミチン酸と正（0.43）の相関係数を示した（P ＜ 0.01）．

画像解析によりロース芯内脂肪交雑の断面部位による変化について調査するために，黒毛和種去勢牛12頭のロース芯をスライスし，画像解析を行った．第6～7胸椎から第10～11胸椎までを2 cm間隔でスライスし，12枚のスライス肉を得た（リブロース）．また，第10～11胸椎から23～28枚のスライス肉を得た（サーロイン）．ミラー型枝肉撮影装置を用いて各スライスの高精細デジタル画像を得た．画像解析ソフト（Beef Analyzer II）により，各スライスにおけるロース芯面積，脂肪面積割合，小ザシ数，小ザシ指数，全体あらさ指数，最大あらさ指数，慣性主軸短径長径比，ロース芯複雑度の8形質を求めた．また，第6～7切開面，サーロインの第1面，ロース芯終端面それぞれの画像解析形質と，全スライス平均との相関係数を求め，どの面がロース芯をより代表するか調査した．ロース芯の形状はリブロースからサーロインに進むにつれて細長くなった．脂肪面積割合は尾側に向かうにつれリブロースでは減少し，サーロインでは増加した．脂肪交雑のあらさは尾側に向かうにつれあらくなった．最大あらさ指数が高くなる特定の部位は存在せず，大きな粒子は突発的に発生することが示唆された．第6～7切開面と全スライス平均との相関係数は脂肪面積割合を除く形質でr＝0.15～0.61の範囲にあった．それに対しサーロインの第1面と全スライス平均とのそれは，最大あらさ指数を除く形質でr＝0.68～0.92の範囲にあった．個体によって第6～7切開面のロース芯における脂肪交雑の状態と，サーロインにおけるそれに差が存在する場合が確認されたため，詳細に肉質を調査する場合，第10～11胸椎の切開面の脂肪交雑の状態を追加情報とする必要性が示唆された．

This study was designed to: (i) estimate genetic parameters and breeding values for conception rates (CR) using the repeatability threshold model (RP-THM) and random regression threshold models (RR-THM); and (ii) compare covariance functions for modeling the additive genetic (AG) and permanent environmental (PE) effects in the RR-THM. The CR was defined as the outcome of an insemination. A data set of 130 592 first-lactation insemination records of 55 789 Thai dairy cows, calving between 1996 and 2011, was used in the analyses. All models included fixed effects of year × month of insemination, breed × day in milk to insemination class and age at calving. The random effects consisted of herd × year interaction, service sire, PE, AG and residual. Variance components were estimated using a Bayesian method via Gibbs sampling. Heritability estimates of CR ranged from 0.032 to 0.067, 0.037 to 0.165 and 0.045 to 0.218 for RR-THM with the second, third and fourth-order of Legendre polynomials, respectively. The heritability estimated from RP-THM was 0.056. Model comparisons based on goodness of fit, predictive abilities, predicted service results of animal, and pattern of genetic parameter estimates, indicated that the model which fit the desired outcome of insemination was the RR-THM with two regression coefficients.

高精細牛枝肉横断面撮影装置（以下，新型撮影装置）により得られた牛枝肉画像を複数の画像形式に変換し，BCSナンバーの推定に最適な方法を検討した．材料には新型撮影装置を用いて撮影された黒毛和種肥育牛46頭の第6-7肋骨間の鮮明な画像を用いた．画像はロース芯をその輪郭で抽出したJPEG形式とTIFF形式の画像，ロース芯の一部を矩形で切り取ったJPEG形式とTIFF形式の画像および輝度ムラを補正し，上記と同様の処理をしたJPEG画像（ロース芯，矩形）の計6種類の画像を用意した．その6種類の画像よりロース芯全体，ロース芯の筋肉および脂肪交雑部分のR（赤），G（緑），B（青）各階調値および輝度の平均値など，計108変数を算出した．格付員によるBCSナンバーを従属変数，画像解析で得られた形質を説明変数候補とする重回帰分析を行ったところ，輝度ムラ補正を行い，ロース芯をその輪郭で抽出した画像において決定係数がもっとも高かった（R2＝0.793）．推定されたBCSナンバーと格付員によるそれとの差が±0であったサンプルの割合は95.7％となった．以上のことから高精細撮影装置による圧縮画像からでも非常に高い精度でBCSナンバーを判定可能であることが示された．

切開面が狭い牛枝肉において広範囲かつ鮮明な横断面画像を得ることが可能なミラー型撮影装置を用い，新たな脂肪交雑粒子のあらさの指標を提案し，一般市場に出荷される肉用品種の肉質の特性を比較した．用いたミラー型撮影装置は，デジタルカメラ，フィルムタイプミラー，白色LEDライン型照明2燈を組み合わせ，切開幅が約25cmの枝肉に挿入可能であるくさび形の撮影装置である．黒毛和種（JB）58頭，黒毛和種と褐毛和種の交雑種（BBR）43頭，褐毛和種（JBR）42頭，黒毛和種とホルスタイン種の交雑種（JBH）60頭およびホルスタイン種（HOL）48頭の5品種251頭について第6-7肋骨間のロース芯画像を解析した．得られた画像からロース芯面積，脂肪面積割合，全体のあらさなどの12形質を算出した．新たな脂肪交雑のあらさの指標として個々の脂肪交雑を面積の大きい順番に並べ替え，もっとも大きい脂肪交雑粒子から5個までを加算し，脂肪交雑総面積で除した指数（上位1～5のあらさ）が有効であった．脂肪面積割合の平均はJB 43.02％, BBR 36.62％, JBR 29.72％, JBH 31.76％, HOL 19.34％となり，JBRとJBHを除いたすべての品種間について有意差が認められた（P＜0.05）．上位1～5のあらさはJBH（19.88）およびHOL（20.14）において有意に高い値となった（P＜0.05）．