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107 results on '"Kassel, Gilles"'

3. Integration of the DOLCE top-level ontology into the OntoSpec methodology

Author

Kassel, Gilles

Subjects
Computer Science - Artificial Intelligence
Abstract

This report describes a new version of the OntoSpec methodology for ontology building. Defined by the LaRIA Knowledge Engineering Team (University of Picardie Jules Verne, Amiens, France), OntoSpec aims at helping builders to model ontological knowledge (upstream of formal representation). The methodology relies on a set of rigorously-defined modelling primitives and principles. Its application leads to the elaboration of a semi-informal ontology, which is independent of knowledge representation languages. We recently enriched the OntoSpec methodology by endowing it with a new resource, the DOLCE top-level ontology defined at the LOA (IST-CNR, Trento, Italy). The goal of this integration is to provide modellers with additional help in structuring application ontologies, while maintaining independence vis-\`{a}-vis formal representation languages. In this report, we first provide an overview of the OntoSpec methodology's general principles and then describe the DOLCE re-engineering process. A complete version of DOLCE-OS (i.e. a specification of DOLCE in the semi-informal OntoSpec language) is presented in an appendix.

Published
2005

4. An ontological approach to the construction of problem-solving models

Author

Bruaux, Sabine, Kassel, Gilles, and Morel, Gilles

Subjects
Computer Science - Artificial Intelligence, I.2.4
Abstract

Our ongoing work aims at defining an ontology-centered approach for building expertise models for the CommonKADS methodology. This approach (which we have named "OntoKADS") is founded on a core problem-solving ontology which distinguishes between two conceptualization levels: at an object level, a set of concepts enable us to define classes of problem-solving situations, and at a meta level, a set of meta-concepts represent modeling primitives. In this article, our presentation of OntoKADS will focus on the core ontology and, in particular, on roles - the primitive situated at the interface between domain knowledge and reasoning, and whose ontological status is still much debated. We first propose a coherent, global, ontological framework which enables us to account for this primitive. We then show how this novel characterization of the primitive allows definition of new rules for the construction of expertise models.

Published
2005

8. Plaidoyer pour des ontologies épistémiques

Author

Kassel, Gilles and Saïs, Fatiha

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Ontologie fondatrice abstraits vs concrets objets mentaux de connaissance vérité, Foundational ontology abstract vs concretes mental objects of knowledge truth
Abstract

In this article, we defend the use in Knowledge Engineering of epistemic ontologies, that is to say of systems of categories representing our representations of the world, more exactly world knowledge objects, rather than the world directly. In the first part, we expose an ontological framework based on a double psychic (mental) and physical realism allowing to underpin the development of such artefacts. In the second part, we present several advantages arising from this ontological framework to account for the notions of technical artefact, event, action and finally truth., Dans cet article, nous défendons l'usage en Ingénierie des Connaissances d'ontologies épistémiques, c'est-à-dire de systèmes de catégories représentant nos représentations du monde, plus exactement des objets de connaissance du monde, plutôt que le monde directement. En première partie, nous exposons un cadre ontologique reposant sur un double réalisme psychique (mental) et physique permettant d'étayer le développement de tels artefacts. En seconde partie, nous présentons plusieurs avantages découlant de ce cadre ontologique pour rendre compte des notions d'artefact technique, d'événement, d'action et finalement de vérité.

Published
2022

9. Quelle place accorder aux objets abstraits dans les ontologies fondatrices ?

Author

Kassel, Gilles, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), and Maxime Lefrançois

Subjects
événement abstrait, conceptual realism, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, intentionality, objet concret, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], objet abstrait, intentionnalité, Foundational ontology, concrete object, abstract event, [INFO]Computer Science [cs], Ontologie fondatrice, abstract object, réalisme conceptuel
Abstract

National audience; In this article, we aim to shed light on the metaphysical foundations of ontologies by proposing to equate ontological categories with types of abstract objects of thought. To clarify our notion of abstract object, we equip ourselves with an ontological theory of intentionality by returning to the sources of the Brentanian school and, on this occasion, we rehabilitate the abstract state of affairs. We then resume our work on the ontology of events to identify them as abstract states of affairs. On the basis of these commitments, we outline a new foundational ontology.; Dans cet article, nous visons à éclaircir les fondements métaphysiques des ontologies en proposant d’assimiler les catégories ontologiques à des types d’objets abstraits de pensée. Pour préciser notre notion d’objet abstrait, nous nous dotons d’une théorie ontologique de l’intentionnalité en revenant aux sources de l’école brentanienne et, à cette occasion, nous réhabilitons l’état d’affaires abstrait. Nous reprenons alors nos travaux sur l’ontologie des événements pour identifier ces derniers à des états d’affaires abstraits. Sur la base de ces engagements, nous esquissons une nouvelle ontologie fondatrice.

Published
2021

13. Événements abstraits et états d’affaires « occurrent-facteurs »

Author

Kassel, Gilles, Laboratoire de Recherche en Informatique d'Amiens (LaRIA), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Sébastien Ferré

Subjects
occurrent-facteur, Événement, état d’affaires, processus, réalisme ordinaire et conceptuel, entité abstraite, entité concrète, véri-facteur, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Dans cet article, nous défendons une conception abstraite, psychologique, de l’événement. Nousadoptons comme cadre formel d’ontologie un double réalisme ordinaire et conceptuel s’engageant vis-à-vis del’existence de propriétés-relations et objets ordinaires, mais aussi de propriétés-relations et objets conceptuels.Parmi les objets conceptuels, nous admettons notamment les propositions et les événements et identifions uneclasse de propositions assertant l’occurrence (ou réalisation) d’événements. Ceci nous conduit à nous interrogersur la nature des entités concrètes réalisant les événements, des faits que nous nommons « occurrent-facteurs »(leur existence entraîne l’occurrence d’événements), par analogie avec le terme « véri-facteur » (ce qui rendvraies des propositions). En considérant des états et des changements comme événements, nous montrons queles faits en question peuvent se limiter à des faits ayant pour seuls constituants des particuliers.

Published
2020

16. Trois conceptions du processus : les raisons d'un choix

Author

Kassel, Gilles, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), AFIA, and Nathalie Hernandez

Subjects
événement, changement, processus physique, changement réel, mouvement, Ontologie formelle, changement de Cambridge, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; L'ontologie des entités qualifiées d'« occurrentes »-processus, états et événements-est un domaine actif de recherche auquel nous tâchons de contribuer. Nous avons ainsi proposé récemment un cadre ontologique combinant des processus endurants (plutôt qu'occurrents) et des événements abstraits (plutôt que concrets). L'ontologie des processus, plus particulièrement, continue de connaître des développements, comme en témoigne l'ouvrage édité en 2018 par Rowland Stout Process, Action, and Experience. Toutefois, un constat notoire est qu'aucun consensus ne se dégage sur la nature des processus. Au contraire, trois figures du processus sont actuellement promues : (1) le processus comme continuant dynamique, proche de l'objet dans sa façon d'endurer dans le temps ; (2) le processus comme occurrent étendu temporellement et constituant la « matière » d'événements ; enfin, (3) le processus comme forme temporelle abstraite réalisée par des occurrences concrètes. Dans cet article, nous approfondissons les bases conceptuelles et ontologiques de ces figures. En résultat, nous argumentons en faveur de la figure (1) et en défaveur de la figure (2). Par ailleurs, nous montrons que la figure (3) est compatible avec la figure (1), mais précisons qu'elle caractérise le mouvement plutôt que le processus.

Published
2019

17. Une alternative à la distinction 'continuant' vs 'occurrent'

Author

Kassel, Gilles, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), AFIA, and Sylvie Ranwez

Subjects
Processus, Propriété, Événement, Continuant, Objet, [INFO]Computer Science [cs], Fait, Proposition, Occurrent
Abstract

National audience; Nous posons les bases d'une ontologie de haut niveau de particuliers dont les principes de structuration sont radicalement différents de l'opposition 'continuant' vs 'occurrent' classiquement retenue en Ontologie Appliquée. Ces principes découlent d'une analyse nouvelle de l'ontologie des entités « survenantes » ou « occurrentes ». L'analyse intègre d'une part des travaux récents en ontologie des processus, rapprochant ces derniers des objets, en les assimilant à des substances continuantes (Stout, Galton). Elle propose par ailleurs de distinguer nettement processus et événements, identifiant ces derniers à des objets abstraits de pensée côtoyant les propositions. Enfin, nous ouvrons notre inventaire ontologique aux propriétés et aux faits dont l'existence réelle est admise (Fine, Armstrong). Ce cadre permet de rendre compte tout à la fois du monde physique dans ses aspects statiques et dynamiques et de la façon dont des agents conçoivent son histoire, en faisant jouer aux primitives le rôle suivant : les faits rendent compte de la vie des substances – objets et processus physiques – tandis que les événements rendent compte, pour des sujets cognitifs, de l'histoire de la vie de ces substances.

Published
2018

18. Recommender System based on a Periodic Multicriteria Decision Approach for the Support Personalization within a MOOC

Author

Bouzayane, sarra, Saad, Inès, Kassel, Gilles, Gargouri, Faiez, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2017

22. An ontological framework for improving the model of contribution degree of knowledge

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Saad I., Rosenthal-Sabroux C., and Gargouri F.

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2015

23. Towards a Recommendation System for Inter and Intra-Organizational Knowledge Sharing

Author

Bouzayane, Sarra, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

24. Impact of Ontology on Decision Making: A Know-How/Knowing-That Ontology based Decision Support System (ODSS 2.0): Application in Medical Field

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Inès, Kassel, Gilles, Gargouri, Faiez, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

25. Foundations for Core Ontology of an Organization's Processes

Author

Turki, Mohamed, Kassel, Gilles, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, Saad I., Rosenthal-Sabroux C., and Gargouri F.

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

26. Filtering based rough set theory and ontology for a recommendation method of organizational knowledge

Author

Bouzayane, Sarra, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

27. COOP: A Core Ontology of Organization's Processes for Group Decision Making

Author

Turki, Mohamed, Kassel, Gilles, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

28. Business Process Evaluation Methodology for Knowledge Management Based on Multicriteria Decision-Making Approach

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Saad I., Rosenthal-Sabroux C., and Gargouri F.

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2014

31. An Ontology for Designing a Collaborative Platform Involving a Multi-touch and Multi-user Interactive Table

Author

Joiron, Céline, Furst, Frederic, Kassel, Gilles, Jones, Alistair, Barthès, Jean-Paul, Moulin, Claude, Lenne, Dominique, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Jan Dietz

Subjects
Ontology, conception collaborative, Table graphique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2013

32. Une ontologie pour la conception d'une plateforme collaborative exploitant une table multi- tactile et multi-modale

Author

Joiron, Céline, Furst, Frederic, Kassel, Gilles, Jones, Alistair, Barthès, Jean-Paul, Moulin, Claude, Lenne, Dominique, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Session : Ontologies 1

Subjects
Conception d'ontologie, Systèmes pour la collaboration, Ontologie fondatrice, Ontologie des objets virtuels, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; L'objectif du projet TATIN-PIC (TAble Tactile Interactive et Plateforme Intelligente de Conception), est de développer une plateforme exploitant une table interactive multi-tactile et multi-modale dédiée à la conception préliminaire. À cette fin, une ontologie – OntoTATIN-PIC – est construite pour représenter les connaissances liées aux dispositifs et à l'activité de conception. Dans cet article, nous présentons, d'une part, l'originalité de cette ontologie : OntoTATIN-PIC étend l'ontologie fondatrice DOLCE-CORE pour rendre compte précisément de la nature des objets manipulés par les utilisateurs sur la table interactive et définir rigoureusement les actions réalisées. D'autre part, nous présentons les différents rôles complémentaires joués par l'ontologie dans le développement de la plateforme.

Published
2013

33. A Multi-criteria Model for Characterizing Potential Crucial Knowledge

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Inès, Kassel, Gilles, Gargouri, Faiez, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
[INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; no abstract

Published
2013

34. Towards a Decision Approach for the Characterization of Susceptible Knowledge to be Crucial

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Inès, Kassel, Gilles, Gargouri, Faiez, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2013

35. A core ontology of organization's processes for knowledge management

Author

Turki, Mohamed, Kassel, Gilles, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2013

36. A Multi-criteria Business Process Evaluation Methodology for Knowledge Localization

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2013

37. A Know-How and Knowing-That Cartography for Improving knowledge Management in Medical Field.

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Ines, Kassel, Gilles, and Gargouri, Faiez

Abstract

As a tool of Knowledge Management, knowledge cartography is used, in this paper, to enhance knowledge identification, sharing, representation and visualization in a healthcare organization as well as to deliver healthcare services and improve communication between healthcare professionals. The Know-How and Knowing-That concepts are used, in this paper, instead of the knowledge concept. Know-How is defined as the capacity to perform an action and Knowing-That is defined as a belief state related to a description which can be factual or prescriptive. For the construction of Know-How and Knowing-That cartography, a knowledge cartography methodology is proposed. It is composed of three steps: (i) identifying the concepts to visualize, (ii) identifying the graphical elements and (iii) choosing the cartography technique. This cartography is experimented in the ASHMS (Association of Protection of Motor Disabled of Sfax) to facilitate Know-How and Knowing-That identification, characterization and visualization. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2018

38. Les ontologies à l’épreuve des usages

Author

Bellatreche, Ladjel, Kassel, Gilles, Thiran, Philippe, Laboratoire d'Informatique et d'Automatique pour les Systèmes (LIAS), Université de Poitiers-ENSMA, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Faculté d'Informatique [Namur], and Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

39. SOPIM: Sensitive Organization's Process Identification Methodology for Knowledge Localization

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Kassel, Gilles, Gargouri, Faiez, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), and Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2012

40. P-DSS: A Decision Support System for Identifying Sensitive Organization's Processes

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2012

41. A Decision Support System for Identifying Sensitive Organization's Processes

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2012

42. A model to measure the contribution degrees of the organization's processes for Knowledge Management

Author

Turki, Mohamed, Saad, Inès, Gargouri, Faiez, Kassel, Gilles, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, and Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; no abstract

Published
2012

43. Grid-wide neuroimaging data federation in the context of the NeuroLOG project

Author

Michel, Franck, Gaignard, Alban, Ahmad, Farooq, Barillot, Christian, Batrancourt, Bénédicte, Dojat, Michel, Gibaud, Bernard, Girard, Pascal, Godard, David, Kassel, Gilles, Lingrand, Diane, Malandain, Grégoire, Montagnat, Johan, Pélégrini-Issac, Mélanie, Pennec, Xavier, Rojas Balderrama, Javier, Wali, Bacem, Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe MODALIS, Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre de Recherche de l'Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (CRICM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Institut d'imagerie neurofonctionnelle (IIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (ENST)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Analysis and Simulation of Biomedical Images (ASCLEPIOS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Visioscopie, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Laboratoire d'Imagerie Fonctionnelle (LIF), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-IFR14-IFR49-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Tony Solomonides, Ignacio Blanquer, Vincent Breton, Tristan Glatard, Yannick Legré, ANR-06-TLOG-0024,NeuroLOG,NeuroLOG: technologies logicielles pour l'intégration de traitements, de données et de connaissances en imagerie médicale(2006), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (ENST)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé ( VisAGeS ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE ( IRISA-D5 ), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems ( SPARKS ), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis ( I3S ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis ( I3S ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherche de l'Institut du Cerveau et de la Moelle épinière ( CRICM ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ), Institut d'imagerie neurofonctionnelle ( IIN ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -École des hautes études en sciences sociales ( EHESS ) -Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-ENST-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Grenoble Institut des Neurosciences ( GIN ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -CHU Grenoble-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Analysis and Simulation of Biomedical Images ( ASCLEPIOS ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Modélisation, Information & Systèmes ( MIS ), Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ), Laboratoire d'Imagerie Fonctionnelle ( LIF ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -IFR14-IFR49-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), ANR-06-TLOG-0024,NeuroLOG,NeuroLOG: technologies logicielles pour l'intégration de traitements, de données et de connaissances en imagerie médicale ( 2006 ), CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Grosset, Aline, and Programme Technologies Logicielles - NeuroLOG: technologies logicielles pour l'intégration de traitements, de données et de connaissances en imagerie médicale - - NeuroLOG2006 - ANR-06-TLOG-0024 - TLOG - VALID

Subjects
[SDV.IB] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, ComputingMilieux_GENERAL, Computer Communication Networks, User-Computer Interface, Software Design, Image Processing, Computer-Assisted, Neurosciences, [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Medical Informatics Applications, [ SDV.IB ] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Article
Abstract

International audience; Grid technologies are appealing to deal with the challenges raised by computational neurosciences and support multi-centric brain studies. However, core grids middleware hardly cope with the complex neuroimaging data representation and multi-layer data federation needs. Moreover, legacy neuroscience environments need to be preserved and cannot be simply superseded by grid services. This paper describes the NeuroLOG platform design and implementation, shedding light on its Data Management Layer. It addresses the integration of brain image files, associated relational metadata and neuroscience semantic data in a heterogeneous distributed environment, integrating legacy data managers through a mediation layer.

Published
2010
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44. A core ontology of instruments used for neurological, behavioral and cognitive assessments

Author

Batrancourt, Bénédicte, Dojat, Michel, Gibaud, Bernard, Kassel, Gilles, Centre de Recherche de l'Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (CRICM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), A. Galton and R. Mizoguchi (Eds.), Grosset, Aline, CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)

Subjects
[SDV.IB] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Biomedical ontology, Artefact ontology, Brain, [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Knowledge Representation, Neuroscience
Abstract

International audience; Neurosciences are progressively moving into a mass computational intensive era with the fusion of numerous large heterogeneous data sets from cellular to system level. To process and share this mass of information in a consistent and computational amenable form, computerized techniques – among them, ontologies - are currently designed to store, analyze and access this information. Recently, we proposed a multi-layered and multi-components ontology to deal with MR images and regions-of-interest that can be represented onto the images. In the present paper, we extend our initial ontology by adding a core ontology of subject data acquisition instruments modeling neuroclinical, neuropsychological and neurobehavioral tests used for neurological, behavioral and cognitive skills assessment. This ontology deals with instruments per se as specific artefacts, their variables and measured scores, and actions performed using instruments. In the paper, we underline the major aspects of our approach and emphasize its potential interest as a semantic reference for various neuroscience applications.

Published
2010
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45. JFO 2009 - 3ème édition des Journées Francophones sur les Ontologies

Author

Bellatreche, Ladjel, Kassel, Gilles, Thiran, Philippe, Laboratoire d'Informatique Scientifique et Industrielle (LISI), Université de Poitiers-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et d'Aérotechnique [Poitiers] (ISAE-ENSMA), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Faculté d'Informatique [Namur], and Facultés Universitaires Notre Dame de la Paix (FUNDP)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2009

46. Premiers pas vers une ontologie générale des programmes informatiques

Author

Lando, Pascal, Furst, Frederic, Kassel, Gilles, Lapujade, Anne, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), and Université de Picardie Jules Verne (UPJV)

Subjects
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; Le domaine des programmes informatiques fait l'objet depuis plusieurs années d'investigations ontologiques, l'enjeu étant de disposer de descriptions conceptuelles des programmes pour mieux maîtriser leur conception et leur utilisation. Il s'avère toutefois que les efforts entrepris jusqu'à présent n'ont permis d'aboutir qu'à des résultats partiels. Dans cet article, nous présentons les bases d'une ontologie générale des programmes (COPS) intégrant des concepts et relations centraux de ce domaine. Au-delà du contenu lui-même de l'ontologie, l'article met l'accent sur la méthode retenue pour sa construction. L'ontologie spécialise ainsi l'ontologie formelle de haut niveau DOLCE ainsi que les ontologies générales d'autres domaines(ex. : documents, artefacts) situées à des niveaux d'abstraction plus élevés. Cette démarche nous permet de rendre compte de la nature duale des programmes en les assimilant tout à la fois à des entités syntaxiques, des expressions formulées dans un langage de programmation, et à des artefacts dont la fonction est de permettre à des ordinateurs de réaliser des traitements de l'information.

Published
2007

47. OntoKADS : une ontologie générale de la résolution de problèmes

Author

Bruaux, Sabine, Kassel, Gilles, Morel, Gilles, Laboratoire de Recherche en Informatique d'Amiens (LaRIA), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Études Techniques Maritimes et Fluviales (CETMEF), Avant création Cerema, Mounira Harzallah, Jean Charlet, and Nathalie Aussenac-Gilles

Subjects
ontologies de méta-propriétés, ontologies générales (core ontologies), modèles de résolution de problèmes, rôles, CommonKADS, DOLCE, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; Les travaux que nous menons visent à définir une approche centrée-ontologie pour la construction de modèles d'expertise de la méthode CommonKADS. Cette approche, nommée OntoKADS, repose sur une ontologie générale de la résolution de problèmes, distinguant deux niveaux de conceptualisation : à un premier niveau " objet ", un ensemble de concepts rendent compte de classes de raisonnements et d'entités d'un domaine manipulées par ces raisonnements ; à un niveau " méta ", correspondant au niveau des primitives de modélisation de CommonKADS, un second ensemble de concepts rendent compte de classes de modèles de raisonnements. Dans cet article, nous focalisons notre présentation d'OntoKADS sur l'ontologie et plus particulièrement sur les rôles, cette primitive située à l'interface des connaissances du domaine et de raisonnement, et dont le statut ontologique a fait l'objet de nombreux débats. Nous proposons tout d'abord un cadre ontologique cohérent et global, permettant de rendre compte de cette primitive. Nous montrons ensuite comment la nouvelle caractérisation obtenue pour cette primitive permet de définir de nouvelles règles pour la construction de modèles d'expertise.

Published
2006

48. A Core Ontology of Know-How and Knowing-That for improving knowledge sharing and decision making in the digital age.

Author

Ghrab, Sahar, Saad, Ines, Kassel, Gilles, and Gargouri, Faiez

Subjects
THEORY of knowledge, PHILOSOPHICAL analysis, SEMANTICS, DATA analysis, DECISION making
Abstract

This paper proposes a Core Ontology of Know-How and Knowing-That (COOK). Know-How and Knowing-That are two types of knowledge according to the epistemological point of view. COOK is founded on work analysis in epistemology, philosophy of capacity/disposition and philosophy of action. This work allows to establish a conceptual analysis of Know-How and Knowing-That. Know-How is defined as the disposition to perform a type of action, whereas Knowing-That is defined as a belief state and concerns a description which can be factual or prescriptive. Taking into account the whole amount of data for an organisation, COOK enhances knowledge identification, decision-making and knowledge sharing among organisation or between different organisations geographically dispersed. Furthermore, COOK is used for the semantic refinement of knowledge evaluation criteria family. These criteria can be related to (i) functional point of view which aims to calculate the contribution degree of Know-How/Knowing-That to the organisation’s objectives, (ii) generic point of view which determines the duration use of Know-How/Knowing-That in the organisation or (iii) ontological point of view which determines vulnerability criteria. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2017
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