Search

Овчинникова Наталия Андреевна, аспирант отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. Е-mail: ona06_1995@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1530-6382. Южанин Эмин Фирудинович, магистрант, Национальный исследовательский Томский государственный университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36. Е-mail: emin.yuzhanin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7821-8873. Медведева Елена Владимировна, ассистент кафедры физической культуры и здоровья, Сибирский государственный медицинский университет. 634050, г. Томск, ул. Московский тракт, 2. Е-mail: medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949. Капилевич Леонид Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины факультета физической культуры, Национальный исследовательский Томский государственный университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30; профессор отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36; старший научный сотрудник ЦНИЛ, Сибирский государственный медицинский университет. 634050, г. Томск, ул. Московский тракт, 2. Е-mail: kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X. N.A. Ovchinnikova 1, ona06_1995@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1530-6382, E.F. Yuzanin2, emin.yuzhanin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7821-8873, E.V. Medvedeva 3, medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949, L.V. Kapilevich 1,2,3, kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X 1National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russian Federation, 2National Research Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation, 3Siberian State Medical University, Tomsk, Russian Federation Цель исследования – изучить биоэлектрическую активность головного мозга у спортсменов различных специализаций на фоне сочетания когнитивной и физической нагрузок. Материалы и методы. Было обследовано 30 мужчин в возрасте 18–20 лет, которые были разделены на три группы – контроль, спортсмены-легкоатлеты и тяжелоатлеты. Электро-энцефалографическое обследование выполнялось на программно-аппаратном комплексе «Нейрон-спектр 4/П» (Нейрософт, Россия), оценивалась средняя мощность частотных спектров для альфа-, высоко- и низкочастотных бета-, тета- и дельта-диапазонов. На первом этапе у испытуемого регистрировалась электроэнцефалограмма в состоянии покоя с закрытыми глазами. На втором этапе испытуемому предлагалось выполнить Айова-тест (IGT) на компьютере, ЭЭГ регистрировалась во время выполнения теста. После этого обследуемый выполнял физическую нагрузку в виде теста PWC170. На третьем этапе, сразу после выполнения нагрузки, испытуемые повторно выполняли тест, во время которого ре- гистрировалась ЭЭГ. Результаты. Показано, что у спортсменов различных специализаций реакция биоэлектрической активности головного мозга на когнитивную и физическую нагрузку по многим показателям количественно и качественно отличается от нетренированных волонтеров. При выполнении когнитивной пробы у спортсменов отмечается усиление мощности спектров дельта- (а у тяжелоатлетов – и тета-) диапазона в большей степени, чем в контроле. В отличие от контрольной группы физическая нагрузка у спортсменов чаще способствует снижению мощности спектров ЭЭГ, особенно в бета- и дельта-диапазонах. Заключение. Полученные результаты позволяют говорить об определенных паттернах ритмики ЭЭГ для спортсменов различных специализаций при выполнении когнитивных и физических нагрузок. Изменение показателей биоэлектрической активности головного мозга при переходе от состояния покоя к выполнению когнитивного теста до и после физической нагрузки у спортсменов различных специализаций отражает функциональное состояние корковых и подкорковых структур, которые непосредственно связаны с обеспечением оптимальной деятельности в созданных условиях. Aim. The paper aims to identify the bioelectrical activity of the brain in athletes of various sports under cognitive and physical load. Materials and methods. 30 males aged 18–20 years were examined and divided into three groups (control, track and field, weightlifters). EEG data were collected with the Neuron-Spectrum 4/P system (Neurosoft, Russia). The average power was found for alpha, beta (high and low frequency), theta (high and low frequency) and delta (high and low frequency) activity. At the first stage, EEG was recorded at rest with eyes closed. At the second stage, EEG was recorded during the Iowa test. Then, the PWC170 test was performed. At the third stage, immediately after physical activity, EEG was obtained during the repeated test. Results. In athletes of various sports, response to cognitive and physical activity in many respects quantitatively and qualitatively differs from untrained volunteers. Under cognitive load track and field athletes showed a greater increase in delta (and in weightlifters – in theta) activity than in the control group. In contrast to the control group, physical activity in athletes often contributed to a decrease in EEG power, especially in the beta and delta ranges. Conclusion. The results obtained allow us to identify certain EEG patterns among athletes of various sports under cognitive and physical load. Changes in the bioelectrical activity of the brain during the transition from rest to cognitive activity before and after exercise reflect the functional state of the cortical and subcortical structures, which are directly related to optimal activity in the created conditions.

Капилевич Леонид Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины факультета физической культуры, Национальный исследовательский Томский государственный университет. 634050, г. Томск, проспект Ленина, 30; профессор отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, проспект Ленина, 34. E-mail: kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X. Гаевая Юлия Андреевна, аспирант отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, проспект Ленина, 34. E-mail: gaevaya_01.01@mail.ru, ORCID: 0000-0003-0207-3310. Ильин Александр Александрович, кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой, кафедра физического воспитания и спорта, Томский университет систем управления и радиоэлектроники. 634050, г. Томск, проспект Ленина, 40. E-mail: ilinsan@mail.ru, ORCID: 0000-0003-3884-8341. L.V. Kapilevich1,2, kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X Yu.A. Gaevaya 1, gaevaya_01.01@mail.ru, ORCID: 0000-0003-0207-3310, A.A. Ilyin3, ilinsan@mail.ru, ORCID: 0000-0003-3884-8341 1 National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russian Federation, 2 National Research Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation, 3 Tomsk University of Control Systems and Radioelectronics, Tomsk, Russian Federation Цель исследования – изучить особенности биоэлектрической активности мышц нижних конечностей при выполнении ударов по мячу у студентов, занимающихся зимним футболом. Материалы и методы. Было обследовано 30 мужчин в возрасте 21–25 лет – студентов 3–4-го курсов: контрольная группа составила 15 человек, занимающихся на специализации «футбол»; основная группа – 15 человек, занимающиеся на специализации «зимний футбол». Спортсмены выполняли удар по мячу на обычной и на скользкой поверхности, имитация скользкой поверхности производилась с помощью слайд-доски GYMSTICK Power Slider 61131-PRO. Для регистрации биоэлектрической активности мышц использовался многофункциональный компьютерный комплекс «Нейро-МВП-4» (производство НПО «Нейрософт», г. Иваново, Россия). Исследовалась биоэлектрическая активность икроножных мышц (медиальная латеральная головка икроножной мышцы), прямой мышцы бедра, длинной приводящей мышцы бедра. Результаты. Показано, что у игроков различных специализаций («футбол» и «зимний футбол») сформированы различные, в значительной степени противоположные двигательные стереотипы межмышечной координации при выполнении удара по мячу в привычных им условиях. При повторении данного действия в непривычных условиях мы наблюдаем искажение стереотипа, причем если у игроков специализации «футбол» оно лишь частичное, то у игроков специализации «зимний футбол» на обычной поверхности двигательный стереотип дезорганизуется практически полностью. Заключение. Тренировка студентов двух изученных специализаций должна проводиться в различных условиях и реализовывать различные стратегии, в частности – должна быть направлена на развитие различных мышечных групп. Также с осторожностью нужно применять в учебно-тренировочном процессе выполнение ударов в непривычных условиях, так как это может сопровождаться отрицательным переносом навыков и снижать эффективность игровой деятельности спортсменов. Aim. The article aims to explore the features of a ball kicking bioelectric activity of lower limbs muscles in students playing snow football. Materials and methods. 30 males aged 21–25 years old were examined (3–4-year students): the control group consisted of 15 people playing football; the main group included 15 people playing snow football. Athletes kick a ball on a normal and on a slippery surface, imitation of a slippery surface was carried out using a GYMSTICK Power Slider 61131-PRO slide board. To record the bioelectric activity of the muscles, the NeuroMVP-4 multifunctional computer system was used (Neurosoft, Ivanovo, Russia). The bioelectric activity of the calf muscles (the medial lateral head of the calf muscle), the rectus femoris muscle, and the adductor longus muscle was studied. Results: It has been shown that athletes playing football and snow football have different and largely opposite motor stereotypes of intermuscular coordination when kicking the ball in usual conditions. When this action is repeated under unusual conditions, stereotype distortion is observed. Football players are characterized by a partial stereotype distortion, while people playing snow football are almost completely disorganized on a normal surface. Conclusion: Football training for students playing various types of football should be carried out in different conditions and implement various strategies. In particular, it should be aimed at various muscle groups. Ball kicking in unusual conditions should be used carefully, as this can be accompanied by a negative transfer of skills and reduce the effectiveness of athletes’ performance.

Илларионова Александра Владимировна, аспирант кафедры спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины, Томский государственный университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36. E-mail: alexa.il@yandex.ru, ORCID: 0000-0001-5211-6505. Капилевич Леонид Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины, Томский государственный университет, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36; старший научный сотрудник, Сибирский государственный медицинский университет, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2, E-mail: kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X. A.V. Illarionova1, alexa.il@yandex.ru, ORCID: 0000-0001-5211-6505, L.V. Kapilevich1’2, kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X 1Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation, 2Siberian State Medical University, Tomsk, Russian Federation Цель: изучить влияние тренингов с использованием аппаратов с функцией обратной связи на характеристики биоэлектрической активности головного мозга. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 60 девушек в возрасте 18-20 лет, не занимающихся спортом. Проводились спортивные тренировки на развитие вестибулярного анализатора и проприоцептивной чувствительности; а также на тренажерах с использованием обратной связи по параметру «положение проекции центра тяжести» и по параметру «прилагаемые усилия». Запись ЭЭГ осуществлялась при проведении проб Ромберга и Бирюк до и после курса тренировок. Результаты. Показано, что специфика физиологических механизмов различных видов тренировок, направленных на развитие вестибулярного анализатора и проприоцептивной чувствительности, находит свое отражение в формировании специфических паттернов биоэлектрической активности коры головного мозга. Традиционные способы тренировки слабее всего отражаются на характеристиках ЭЭГ, в то время как тренировки с БОС характеризуются более выраженным влиянием. Наряду со сходными эффектами (усиление медленной активности тета- и дельта-диапазона преимущественно во фронтальной области коры и активация высокочастотной бета-активности в затылочных отведениях) регистрируются и различия. Если тренировка с использованием в качестве канала БОС параметра «положение проекции центра тяжести» сопровождалась угнетением активности альфа-диапазона, то тренировка с использованием в качестве канала БОС параметра «прилагаемые усилия», напротив, способствовала росту средней мощности альфа-активности в затылочной области коры. Заключение. Параметры биоэлектрической активности коры головного мозга являются информативными при проведении тренировок с БОС и могут использоваться для контроля их эффективности и оценки физиологических аспектов. Aim. The article deals with studying the effect of feedback training on the characteristics of brain bioelectrical activity. Materials and methods. 60 female non-athletes aged 18-20 years participated in the study. Sports training for improving the vestibular analyzer and proprioceptive sensitivity was conducted as well as feedback training with the data for ‘the projected center of mass position’ and ‘applied efforts’ parameters. EEG recording was conducted during the Romberg and Biryuk tests before and after the training course. Results. The specificity of the physiological mechanisms of various types of training, aimed at improving the vestibular analyzer and proprioceptive sensitivity, is reflected in the formation of special patterns of bioelectric activity of the cerebral cortex. Traditional training methods have the least effect on EEG characteristics, while biofeedback training is characterized by a more pronounced effect. Along with similar effects (the increased slow activity of theta and delta range, mainly in the frontal area of the cortex, and activation of high-frequency beta activity in the occipital leads), differences are also recorded. If training with the “projected center of mass position” parameter used as a BFB channel was accompanied by suppression of alpha-range activity, then training with the “applied efforts” parameter used as a BFB channel, on the contrary, increased the alpha activity in the occipital cortex. Conclusion. The parameters of bioelectrical activity of the cerebral cortex are informative when conducting biofeedback training and can be used to monitor its effectiveness and assess the physiological aspects.

Капилевич Леонид Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины факультета физической культуры, Национальный исследовательский Томский государственный университет, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36; профессор отделения физического воспитания, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. E-mail: kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X. Медведева Елена Владимировна, аспирант отделения физического воспитания, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. E-mail: medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949. Баранова Елена Алексеевна, кандидат медицинских наук, старший преподаватель отделения физического воспитания, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. E-mail: elena4408@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-3083-9590. Бредихина Юлия Петровна, кандидат медицинских наук, доцент отделения физического воспитания, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. E-mail: u2000@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-0756-8534. Давлетьярова Ксения Валентиновна, кандидат медицинских наук, доцент отделения физического воспитания, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. E-mail: ksenya-d82@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-0713-5202. L.V. Kapilevich1’2, kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X, E.V. Medvedeva1, medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949, E.A. Baranova1, elena4408@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-3083-9590, Yu.P. Bredikhina1, u2000@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-0756-8534, K.V. Davletyarova1, ksenya-d82@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-0713-5202 1National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russian Federation, 2National Research Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation Цель исследования - оценить влияние курса БОС-тренировок на статодинамические показатели равновесия у студентов с ОВЗ. Материалы и методы. Было обследовано 27 студентов с ОВЗ, из них 17 имели нарушения опорно-двигательного аппарата, 10 студентов - высокую степень миопии. В течение 10 дней студенты занимались по 20 минут на БОС-тренажерах. До и после курса БОС-тренировок у студентов с ОВЗ были проведены тесты на анализ статодинамической устойчивости. Результаты. Показано, что у студентов с ОВЗ под влиянием курса БОС-тренировок происходит улучшение статического и динамического равновесия, что проявляется в уменьшении разброса среднего положения в сагиттальной и фронтальной плоскостях, уменьшении площади эллипса, его ширины и длины. Большинство изменений характерно для сагиттальной плоскости. Усиливается роль вестибулярного анализатора и уменьшается зависимость равновесия от зрительного анализатора. В большей степени эффект БОС-тренировок проявляется у студентов с нарушением зрения. Заключение. У студентов с ОВЗ под влиянием курса БОС-тренировок происходит улучшение статического и динамического равновесия, усиливается роль вестибулярного анализатора и уменьшается зависимость равновесия от зрительного анализатора. Aim. The article deals with establishing the effect of training with feedback on static and dynamic balance in students with health limitations. Materials and methods. We examined 27 students with health limitations - 17 students with musculoskeletal disorders and 10 students with pronounced myopia. For 10 days, students had 20-minute physical activity using training equipment with feedback. In students with health limitations, we performed the analysis of static and dynamic balance before and after training with feedback. Results. It is established that training with feedback improved static and dynamic balance in students with health limitations. This tendency is manifested in reducing the variance of body position average values in sagittal and frontal planes, reducing the area of the ellipse, its width and length. The majority of changes are typical for the sagittal plane. The role of the vestibular analyser increases, while the dependence between balance and the visual analyser decreases. The effect of training with feedback is most pronounced in students with visual impairments. Conclusion. Training with feedback improves static and dynamic balance, increases the role of the vestibular analyser, and reduces the dependence between balance and the visual analyser in students with health limitations.