Search

Alüminyum ve alaşımları kolay işlenebilirliği, yüksek mukavemet sağlıyor olabilmesi, çeliğe göre hafif olması, elektrik ve ısıl iletkenliğinin iyi olması gibi özelliklerinden dolayı endüstriyel ve günlük hayatımızda daha fazla kullanılmaya başlanmıştır.6082 alüminyum alaşımları daha çok ağır sanayide, makine imalatında kullanılmaktadır.6082 alaşımlarında en büyük problemlerden biri kaynaşma problemidir. Ekstrüzyon sırasında en önemli parametreler hız, sıcaklık, basınç ve biyet alaşımının kompozisyonudur. Bu çalışmada 6082 ve benzeri sert alaşımlarda yaşanan kaynaşma problemini minimize etmek için iki farklı tasarım çalışması yapılmış ve yapılan analizler doğrultusunda iki adet kalıp imal edilmiş ve yapılan kalıpların üretimi gerçekleştirilmiştir. Yapılan üretim sonucunda analiz sonuçları ile karşılaştırma yapılıp üretilen ürünlere çekme testi, sertlik analizleri yapılarak nihai ürüne etkisi incelenmiştir. Aluminum and its alloys are used at increasing rates in industrial applications and daily lives due to their features such as easy formability, high strength, low density, good electrical and thermal conductivity. AA6082 type aluminum alloys are mostly used in heavy industry and machinery manufacturing. One of the main problem in AA6082 alloy extrusion is the welding problem. The most important parameters in extrusion are extrusion speed, temperature, pressure and chemical composition of the billet. In this study, two different die design were used to minimize the welding problem which was observed in AA6082 and similar hard alloys, and two different die set up was manufactured. The FEM studies and extrusion experiments were carried out accordingly. The extrusion products were analyzed by applying tensile test, hardness test and microstructural observations. It was concluded that developed die design which was coded as EK53708 eliminated the welding problem comparing to the die setup named EK53684.

Problem Durumu: Yükseköğretimin temel amacının, öğrencileri, kendi mesleki uygulamaları üzerinde eleştirel düşünen, problem çözen, yansıtıcı uygulayıcılar haline getirmelerine destek vermeye yöneldiği açıktır (Falchikov & Goldfinch, 2000; Kwan & Leung, 1996). Bireylerin bu becerileri kazanması ve geliştirmesi öğretim programlarının da odak noktası haline gelmiştir. Dolayısıyla öğretim programlarının belirtilen bu becerileri izlemesi ve değerlendirmesi söz konusudur. Bu amaç için uygulanan klasik ölçme araçları sözü edilen özelliklerin ölçülmesinde yetersiz kalmaktadır. Bu yeni anlayış öğrenme sürecinin de değerlendirilmeye öğrencilerin katılmasını önemli görmektedir. Bu durum ise yeni değerlendirme yaklaşımlarının kullanılmasını ön plana çıkarmıştır (Bushell, 2006; Dochy, 2001; Falchikov ve Goldfinch, 2000). Öğrencilerin öğrenmelerinde, sorumluluklarını almaları için öz değerlendirme ve akran değerlendirme önemli değerlendirme yaklaşımları olarak görülmekte ve bu değerlendirmelerin kullanılarak öğrencilerin öğretime aktif olarak katılmalarının teşvik edilmesi önerilmektedir. Öğretimde öz ve akran değerlendirmelerinin kullanılması önemi yadsınamayacak bir yarar sağlamaktadır. Çünkü değerlendiricilerin sayısı arttıkça, öğrenciye ilişkin daha fazla resim elde ederek onu çok yönlü tanımak mümkün olabilecektir. Başka bir deyişle öğrenciler, tek bir öğretim elemanının klasik değerlendirme yöntemlerinden daha fazla değerlendirebileceği ölçüde, yaptıkları çalışmaların kalitesi hakkında çok yönlü bir geribildirime sahip olurlar (Millar, 2003). Öğretim sürecinde öz ve akran değerlendirme yöntemleri kullanıldığında en önemli sorun, bu kaynaklardan elde edilen puanların güvenirliği ve bu puanlara dayalı yapılan çıkarımların geçerliği olarak görülmektedir (Donnon, Mcllwrick ve Wololoschuk, 2013). Öğrencinin performansını etkileyen puanlayıcı kaynaklı faktörler puanlayıcı davranışları olarak adlandırılmaktadır (Farrokhi, Esfandiari ve Vaez Dalili, 2011). Bu bağlamda mevcut çalışmanın problem durumu, öz ve akran değerlendirmede hangi puanlayıcı davranışlarının ortaya çıktığı şeklinde belirlenmiştir.Araştırmanın Amacı: Bu çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerinin öz ve akran puanlama sürecinde hangi puanlayıcı davranışlarını sergilediklerini çok yüzeyli Rasch ölçme modeli aracılığıyla belirlemektir.Araştırmanın Yöntemi: Araştırma öğretmen adaylarının hazırlamış oldukları araştırma önerilerinin puanlanması sürecinde göstermiş oldukları puanlayıcı davranışlarının ortaya çıkarılmasını hedeflediği için var olan bir durumun betimlenmesinden dolayı betimsel türden bir nicel araştırma özelliği göstermektedir. Araştırmanın katılımcıları 2017-2018 eğitim ve öğretim yılında Ankara ilindeki bir vakıf üniversitenin eğitim fakültesi Rehberlik ve psikolojik danışmanlık programında yer alan bilimsel araştırma yöntemleri dersini alan öğrenciler arasından, çalışma kapsamında gönüllü olarak katılan 58 kişiden oluşmaktadır. Araştırma kapsamındaki veriler, araştırmacılar tarafından geliştirilen analitik dereceli puanlama anahtarı (ADPA) ile toplanmıştır. ADPA, herhangi bir bilimsel araştırma önerisini değerlendirmek amacıyla geliştirilmiştir. Öncelikle taslak olarak geliştirilen ölçme aracına yönelik olarak uzman görüşleri alınmıştır. Görüş ve öneriler doğrultusunda ölçme aracının son şekli verilmiştir. Buna göre, ölçme aracının ölçütleri; problem durumunun belirlenmesi, yöntem, bulgular ve sonuç/yorum olarak belirlenmiştir. ADPA’nın her bir ölçütü dörtlü bir derecelendirme (oldukça yetersiz “0”, oldukça yeterli “3” ) kullanılarak puanlanmıştır. ADPA’dan elde edilen ölçümlerin geçerliği için AFA’i güvenirliği için ise McDonald ω katsayısı kullanılmıştır. Araştırmadaki verilerin analizinde; çok yüzeyli Rasch ölçme modeli kullanılmıştır. Analizler FACETS palet programı kullanılarak yapılmıştır. Analizinin bazı varsayımları bulunmaktadır. Bu varsayımların karşılanması analiz sonuçlarına dayalı yapılan çıkarımların geçerliğine hizmet etmektedir. İlk varsayım olarak tek boyutluluk incelenmiş olup veri toplama araçları kısmında ölçme aracının tek boyutluluğa sahip olduğu görülmüştür. Tek boyutluluğun sağlanması yerel bağımsızlığın da karşılandığının bir göstergesi olarak ele alınmış olup yerel bağımsızlık için herhangi bir işlem yapılmamıştır. Son olarak model veri uyumu incelenmiştir. Model veri uyumu için ±2 aralığının dışında kalan standartlaştırılmış artık değerlerin sayısı toplam gözlem sayısının %5’inden fazla olmaması ve ±3 aralığının dışında kalan standartlaştırılmış artık değerlerin de toplam veri sayısının %1’inden fazla olmaması gerektiği belirtilmiştir (Linacre, 2017). Bu çalışmada toplam gözlem sayısı 2784 (58 x 12 x 4) olup, ±2 aralığının dışında kalan standartlaştırılmış artık değerlerin sayısı 116 (%4.17) ve ±3 aralığının dışında kalan standartlaştırılmış artık değerlerin sayısı ise 28 (%1.ff01) olduğundan mevcut çalışma için model veri uyumunun sağlandığı görülmektedir., Purpose: When self and peer assessment methods become commonly used in the teaching process, the most important problem turns out to be the reliability of the ratings acquired from these sources. Increasing the rater reliability has great importance in the performance evaluation for the reliability of the measurement. This study aimed to determine rater behaviors university students display in the process of self and peer assessment. The research was based on a descriptive model. The participants were 58 students at the Guidance and Psychological Counseling Program in 2017-2018 academic year at a foundation university in Ankara.Findings: Many Facet Rasch Model (MFRM) analysis was applied, and no statistically significant difference of raters’ severity and leniency behaviors in the ratings was observed in terms of gender, but there was a statistically significant difference based on the rater types (self and peer). The raters seemed to be more lenient in self-assessments. The study also showed that while raters showed central tendency behavior on individual level, they did not show such tendency at the group level. It was concluded that individuals’ ratings are more biased than group ratings when they evaluate group performance.Implications for Research and Practice: Some of the raters had differentiating rating behaviors based on the groups. The teacher candidates made systematic mistakes in the performance evaluation process and showed behaviors that had negative effect on the validity of the rating. It is important for the raters to conduct studies to reduce the scoring bias of the raters.

This study aimed to determine the rater behavior in the evaluation process of student electronic portfolios used to measure student achievement in higher education, and thus to evaluate the usability of the electronic portfolio system. Considering that rater behavior adversely affects both validity and reliability in determining the performance of individuals, it is important to identify the effect of this factor and evaluate the related results in line with this effect. The data of the study were collected from the students enrolled in an English language teaching program at Gazi University Gazi Education Faculty within the scope of the measurement and assessment course in the fall semester of 2017-2018. An analytic rubric developed by the researchers was used in the evaluation of the student electronic portfolios. The study included two participants groups consisting of three raters and 61 students (11 male, 50 female). In the analysis of the data, the many-facet Rasch measurement model was used as an analysis method since it was appropriate for the nature of the current data set. When the findings of the study were examined, it was found that one or more rater behaviors interfered with the performance of the individual in the use of non-objective measurement tools, and consequently negatively affected the validity and reliability of the measurements. In conclusion, it can be stated that the individual’s performance related to electronic portfolios in higher education is generally affected by the rater behavior in the evaluation process independent of the measurement tool. In addition, it has been confirmed that electronic portfolios can be used to determine individual performance in higher education.

Bu çalışmanın amacı, PISA (2015) fen başarıları puanlarına göre Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman Algoritması, Destek Vektör Makinesi, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları ve Lojistik Regresyon yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının bağımlı değişkenin kategori sayısı, bağımsız değişken sayısı ve örneklem büyüklüğü açısından incelenmesidir. Araştırmada PISA (2015) uygulamasına katılan 15 yaş grubundaki öğrencilere ait veriler arasından bütün ülkelere uygulanmayan anketlere ilişkin değişkenlere bağlı olarak ilgili öğrencilerin veri setinden çıkarılması ile geriye kalan 169326 öğrenciye ait veri kullanılmıştır. Sınıflama modellerinde kullanılacak bağımsız değişkenler belirlenirken bağımlı değişkenin sürekli puanlarına göre hesaplanan korelasyon analizi ve VIF değerlerinden yararlanılmıştır. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda bağımsız değişken olarak seçilen değişkenler matematik başarı puanı, ekonomik, sosyal ve kültürel statü indeksi, epistomolojik inançlar, evde bulunan kültürel eşyalar, feni sevme, evdeki eğitim kaynakları, evde sahip olunan eşyalar, çevresel farkındalık, öğrenme süresi ve fen özyeterlik inancıdır. Yöntemlerin performansları öncelikle bağımlı değişkenin kategori sayısına göre incelenmiştir. Bunun için bağımlı değişkenin 2, 3 ve 6 adet sınıfa sahip olduğu durumlara ait sınıfların öğrenci yüzdeleri göz önünde tutularak, rastgele seçim yöntemiyle veri setinden büyüklüğü 5000 olan 25’er adet çalışma grubu seçilmiştir. Ardından 10 bağımsız değişkenin yer aldığı sınıflandırma modellerine YSA, RO, DVM, SVRA ve LR yöntemleri uygulanmıştır. Sonuçlar, bütün yöntemlerin sınıflandırma performanslarının bağımlıviideğişkenin sınıf sayısının azalması durumunda artış gösterdiğini göstermektedir. Yöntemlerin performansları bağımsız değişken sayısının değişimine göre incelenirken, yöntemlerin en iyi sınıflandırma performansını gösterdiği bağımlı değişkenin 2 kategoriye sahip olma durumu ele alınmıştır. Sırasıyla 10, 7 ve 4 bağımsız değişkenin yer aldığı sınıflandırma modellerine YSA, RO, DVM, SVRA ve LR yöntemleri uygulanmıştır. Bütün yöntemlerin sınıflandırma performanslarının bağımsız değişkenin sayısına göre anlamlı bir değişim göstermediği tespit edilmiştir. Ardından fen başarı puanı ile yüksek ilişkiye sahip olan matematik başarı puanı değişkeni modellerden çıkarılmış ve bağımsız değişkenin 9, 6 ve 3 olması koşulunda sınıflandırma modellerine YSA, RO, DVM, SVRA ve LR yöntemleri tekrar uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre bağımlı değişkenle yüksek korelasyona sahip matematik başarı puanı değişkeninin modellerde yer almadığı durumda bağımsız değişken sayısı arttıkça bütün yöntemlerin sınıflandırma performansının da artış gösterdiği tespit edilmiştir. Yöntemlerin performansları örneklem büyüklüğüne göre incelenirken, yöntemlerin en iyi sınıflandırma performansını gösterdiği bağımlı değişkenin 2 kategorili ve 10 bağımsız değişkenin yer aldığı sınıflandırma modelleri ele alınmıştır. Veri setinden 100, 250, 500, 1000, 2500 ve 5000 örneklem büyüklüğünün her biri için rastgele seçim yöntemiyle 25’er adet çalışma grubu oluşturulmuştur. Sonuçlar, bütün yöntemlerin sınıflandırma performanslarının örneklem büyüklüğüne göre değiştiğini göstermektedir. YSA, DVM ve LR yöntemlerinin 500 ve daha fazla örneklem büyüklüğünde 100 ve 250 örneklem büyüklüğüne göre daha yüksek ve birbirine benzer değerler ürettiği dolayısıyla daha iyi bir sınıflama performansı sergilediğini sonucuna ulaşılmıştır. RO ve SVRA yöntemlerinin ise 1000 ve üzeri örneklem büyüklüklerinde 100, 250 ve 500 örneklem büyüklüğüne göre daha yüksek bir sınıflama performansına sahip olduğu tespit edilmiştir. Öte yandan bütün koşullar altında yöntemlerin birbirlerine göre performansları da karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar doğrultusunda YSA, DVM ve LR yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının RO ve SVRA yöntemlerine göre daha iyi olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca YSA, DVM ve LR yöntemlerinin birbirlerine göre benzer RO yönteminin ise SVRA yöntemine göre daha iyi sınıflandırma performansı gösterdiği belirlenmiştir. This study aims to examine the classification performances of Artificial Neural Networks, Random Forest Algorithm, Support Vector Machine, Classification, and Regression Trees and Logistic Regression methods according to PISA (2015) science achievement scores in terms of the number of classes of the dependent variable, number of independent variables and sample size. The population of the research is all 15-year-old students who participated in PISA (2015) application. The target universe consists of the remaining 169326 students with the exclusion of the students from the data set, depending on the variables related to the questionnaires that are not applied to all countries. While determining the independent variables to be used in the classification models, the correlation analysis in which the continuous scores of the dependent variable were used, and VIF values were taken into consideration. In line with the results, the variables chosen as independent variables obtained are mathematics achievement score, economic, social and cultural status index, epistemological beliefs, cultural possessions at home, enjoyment of science, home educational resources, home possessions, environmental awareness, learning time, and science self-efficacy. The performances of the methods were first examined according to the number of classes of the dependent variable. For this purpose, considering the student percentages of the classes in which the dependent variable has 2, 3, and 6 classes, 25 samples were selected from the target universe, the size of which was 5000 by the random selection method. Afterward, AAN, RF, SVM, CART, and LR methods were applied to theixclassification models with ten independent variables. The results show that the classification performance of all methods increases when the number of classes of the dependent variable decreases. The performances of the methods according to the number of independent variables were examined in the case that the dependent variable was in 2 categories, in which the methods showed the best classification performance. ANN, RF, SVM, CART, and LR methods were applied to classification models with 10, 7, and 4 independent variables, respectively. It was found that the classification performances of all methods did not show a significant change according to the number of independent variables. Then, the mathematics achievement score variable, which has a high correlation with the science achievement score, was removed from the models and ANN, RF, DVM, CART, and LR methods were applied to the classification models provided that the independent variable was 9, 6, and 3. According to the results, when the math achievement score with a high correlation with the dependent variable is not included in the models, as the number of independent variables increases, the classification performance of all methods also increases. While the performances of the methods were examined according to the sample size, the classification models with the two-class dependent variable and ten independent variables, in which the methods showed the best classification performance, were tested. Twenty-five samples were created using the random selection method for each sample size of 100, 250, 500, 1000, 2500, and 5000 from the target universe. Results showed that the classification performance of all methods varies according to the sample size. It can be said that the ANN, SVM, and LR methods produced higher values compared to 100 and 250 sample sizes in 500 and more sample sizes; therefore, they showed a better classification performance. Besides, RF and CART methods produced higher values compared to 100, 250, and 500 sample sizes in 1000 and more sample sizes. On the other hand, under all conditions, the performances of the methods were compared, and it was concluded that the classification performance of ANN, SVM, and LR methods were better than those of RF and CART methods. Also, it was found that ANN, DVM, and LR methods were performed similarly to each other, and the RF method showed better classification performance than the CART method.

Bu araştırmanın temel amacı, 2016 yılı Akademik Becerilerin İzlenmesi ve Değerlendirilmesi (ABİDE) sınavı matematik, fen, Türkçe ve sosyal özyeterlik ölçeklerinde yer alan maddelerin cinsiyete göre Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) gösterip göstermediğini ve DMF kaynaklarını gizil sınıf DMF yaklaşımlarından Karma Ordinal Lojistik Regresyon (Karma OLR) yöntemi ile belirlemektir. Bu temel amaç doğrultusunda gizil sınıf DMF yaklaşımlarından Karma OLR ile gözlenen grup DMF yaklaşımlarından Ordinal Lojistik Regresyon (OLR) yöntemlerinden elde edilen sonuçlar, maddelerdeki DMF’nin varlığı ve büyüklüğüne göre karşılaştırılmış ve DMF kaynakları Karma OLR yöntemi ile incelenmiştir. Araştırmada Milli Eğitim Bakanlığı (MEB) tarafından uygulanan ABİDE 2016 sınavına giren ve aynı kitapçığı alan 5000 sekizinci sınıf öğrencisine ait veriler kullanılmıştır. Araştırma korelasyonel türde bir çalışma niteliğindedir. Araştırma sonuçlarına göre, dört özyeterlik ölçeğinde de madde 3 için OLR yöntemi ile yapılan analizlerde kızlar lehine bir DMF elde edilmiştir. Ancak öğrencilerin tepki örüntüleri gizil sınıf analizi ve Karma OLR ile incelendiğinde, özyeterlik genel puanları açısından yüksek düzeyde olan öğrenciler ile özyeterlik genel puanları açısından düşük düzeyde olan öğrencilerin madde 3’ten çok yakın ortalama puana sahip olduğu görülmüş, madde 3’ün amacına uygun şekilde çalışmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmada OLR yöntemine göre A düzeyinde DMF gösteren toplam 11 maddede Karma OLR analizi sonrasında DMF etkisinin anlamlı çıkmadığı görülmüş ve üç maddenin de DMF büyüklükleri değişmiştir.viiElde edilen sonuçlar, grubun homojen sınıflara ayrılması ile DMF’li madde sayısı ve DMF büyüklüklerinin değiştiğini göstermektedir. Matematik, fen ve Türkçe özyeterlik ölçeklerinde yer alan madde 8 için yapılan analizlerde, Karma OLR yöntemine göre gizil sınıfın moderatör DMF etkisi anlamlı çıkmıştır. Elde edilen DMF erkekler lehinedir. DMF’nin anlamlı olduğu sınıftaki öğrencilerin özyeterlik genel puanları yüksek iken madde 8’den oldukça düşük puan almışlardır. DMF’nin kaynağı belirlemek için gizil sınıf modeline eklenen ortak değişkenler dikkate alındığında, genel olarak DMF’nin anlamlı olduğu sınıflarda yer alan bireylerin matematik/fen/Türkçe derslerinde devamsızlıkları ve kardeş sayıları diğer sınıflara göre daha düşük iken evlerindeki kitap sayılarının yüksek, ilgili derslerden hoşlanma ve bu derslere verdikleri değerin diğer sınıflara göre daha iyi düzeyde olduğu görülmüştür. Benzer şekilde bu sınıfta yer alan öğrenciler matematik/fen/Türkçe derslerleri ile ilgili özel ders ya da kurs desteğini daha çok almaktadırlar. Ancak bu öğrencilerin sosyal faaliyetlere katılma düzeyleri diğer gizil sınıflarda yer alan öğrencilere göre daha düşüktür. DMF kaynağı olarak yorumlanabilecek bu değişkenlerin kız ve erkek öğrencilerin madde tepki örüntülerini etkilediği söylenebilir. Bireylerin bir maddeye verdikleri tepkiler cinsiyet gibi karakteristik özelliklerle beraber aile, öğretmen, okul, sosyal çevre, okul içi ve okul dışı eğitimsel olanaklar gibi bir çok ekolojik değişkenden etkilenebilir. Bu nedenle Özellikle ABİDE gibi ulusal düzeyde uygulanan sınavların pilotlama çalışmalarında üçüncü nesil DMF yaklaşımlarından olan gizil sınıf DMF yaklaşımının kullanılarak bireylerin tepkilerinde değişime neden olan DMF kaynaklarının çok yönlü olarak incelenmesi önerilmektedir. The aim of this study is to determine whether the items in the mathematics, science, Turkish and social sciences self-efficacy scales of Academic Skills Monitoring and Evaluating Exam (ABIDE) may show Differential Item Functioning (DIF) in accordance with gender, and identify the DIF sources by means of Mixture Ordinal Logistic Regression (Mixture OLR) which is one of the latent class DIF approaches. For this purpose, the results obtained from the mixture OLR, which is one of the latent class DIF approaches, and from the manifest group by the methods of Ordinal Logistic Regression (OLR), which is one of the DIF approaches, were compared in the sense of the existence and magnitude of DIF in items. In the study, the data of 5000 students who were at 8th grade, took ABIDE 2016 exam practiced by Ministry of National Education and got the same booklet were used. This study is a type of correlational research. According to the results of the study, the analysis by means of OLR method for item 3 in the four self-efficacy scale indicated a DIF favoring females. However, considering the results of students’ reaction patterns examined by latent class analysis and Mixture OLR, students with high self-efficacy and students with low self-efficacy had similar average points in terms of item 3, thereby suggesting that item 3 failed to function in accordance with its aim. In the study, it was seen that after the Mixture OLR analysis of 11 items in total showing DIF at A level in accordance with OLR method, the DIF effect was not significant, and the DIF magnitude of three items changed. The results obtained indicate that the number of items with DIF and their DIF magnitude changed as the groups wereixcategorized into homogeneous classes. The moderator DIF effect of the latent class according to Mixture OLR method was significant in the analysis of item 8 in the mathematics, science and Turkish self-efficacy scales. The DIF results obtained is significant for favoring males. The self-efficacy general points of the students in the class which DIF was significant was high, while they got considerably low points for item 8. Considering the covariate added to latent class model in order to identify DIF sources, the absence of the ones studying in the classes which DIF was generally significant for the math/science/Turkish lessons and their number of siblings were low compared to other classes, the number of book at their home, their likeness for the related lessons and the value they gave to these lessons were seen to be at a better level compared to other classes. In a similar vein, the students in this class had more support of private lesson or course for the math/science/Turkish lessons. However, the attendance of these students into social activities was lower compared to the students in the latent classes. It might be suggested that these variables which can be interpreted as a source of DIF influenced item reaction patterns of female and male students. The reactions individuals give to an item might be influenced by various ecological variables such as family, teacher, school, social environment, in-school and beyond-school educational facilities in addition to characteristic features such as gender. Therefore, it is suggested for the piloting studies of the exams practiced at a national level such as especially ABIDE to utilize latent class DIF approach which is one of the third generation DIF approaches, and thus multi-directionally analyze the DIF sources which lead to changes in individuals’ reactions.

Bu araştırmada, ilköğretim 7. sınıf öğrencilerinin performanslarının değerlendirilmesine yönelikyazma performansının belirlenmesi sürecinde öğretmen puanlamalarına karışan puanlayıcıdavranışlarının yanı sıra puanlayıcı yanlılıklarının ve puanlayıcı güvenirliğinin Çok Yüzeyli RaschÖlçme modeli (ÇYRÖM) ile belirlenmesi amaçlanmaktadır. Performansa dayalıdeğerlendirmelerde puanlayıcı davranışları ve puanlayıcıların yanlı davranması bireyperformansının belirlenmesi aşamasında hem geçerliği hem de güvenirliği olumsuz yöndeetkilediği düşünüldüğünde bu davranışların belirlenmesi ve sonuçların bu bağlamdadeğerlendirilmesi önem taşımaktadır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2019-2020 eğitim öğretim yılıikinci döneminde Ankara ilinde bir devlet okulunda yedinci sınıfta öğrenim gören 57 ortaokulöğrencisi ile puanlayıcı eğitimi alan 11 öğretmen oluşturmaktadır. Mevcut çalışmada, öğrencilereyedi farklı ikna edici metin görevi verilerek bunlardan bir tanesini seçmelerini ve bu göreve uygunolarak ikna edici metinler oluşturmaları istenmiştir. Öğrencilerin yazmış olduğu metinlerden 9tanesinin ikna edici metin yapısına ait olmadığı görülmüş ve 48 öğrenciye ait metinler 11 öğretmentarafından altı ölçütten oluşan analitik dereceli puanlama anahtarı ile değerlendirilmiştir. Buaraştırmada öğretmen puanlamalarına bağlı olarak değerlendirmelerde en fazla ortaya çıkanpuanlayıcıların davranışları (puanlayıcı katılığı/cömertliği davranışı, halo etkisi, merkeze yönelmedavranışı), yanısıra farklılaşan puanlayıcı katılık/ cömertlik davranışının diğer bir deyişlepuanlayıcı yanlılığının ve puanlayıcı güvenirliğinin KTK, GK ve MTK kuramlarına dayalısonuçları incelenmiştir. Çalışmanın bulguları incelendiğinde, öğrencilerin yazma becerilerininvideğerlendirilmesi sürecinde bireylerin performansında puanlayıcı katılığı ve cömertliği davranışınarastlanmış; merkeze eğilim ve halo etkisi gibi puanlayıcı davranışlarının bulunmadığı görülmüştür.Farklılaşan puanlayıcı katılığı ve cömertliği davranışı yani yanlılık etkileşimleri incelendiğinde;grup düzeyinde puanlayıcılarda yanlı puanlayıcı davranışlarının görülmediği fakat bireysel düzeydepuanlayıcıların yanlı puanlayıcı davranışı sergiledikleri görülmüştür. KTK, GK ve MTKkuramlarına dayalı puanlayıcı güvenirlikleri incelendiğinde, farklı yöntemlerle hesaplanangüvenirlik katsayılarının yüksek olduğu bulunmuş; puanlayıcıların birbirinden farklı puanlamalaryapmasına rağmen puanların birbiri ile tutarlı olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak;performansın değerlendirilmesi sürecinde Çok Yüzeyli Rasch Ölçme modelinin farklılaşanpuanlayıcı davranışlarının ve puanlayıcı güvenirliğinin belirlenmesinde kullanılabilecek alternatifölçme modeli olduğu açıklanmıştır. In this study, it is aimed to determine the rater bias and rater reliability with the Many-facet RaschMeasurement Model (MFRM) as well as the rater behaviors involved in the assessment of thewriting performance for the evaluation of the performances of the 7th grade students of primaryeducation. Considering that the rater behaviors and the biased behavior of the raters negativelyaffect both validity and reliability in the determination of individual performance, it is important todetermine these behaviors and evaluate the results in this context. The study group of the researchconsists of 57 secondary school students studying at a seventh grade in a public school in Ankara inthe second semester of the 2019-2020 academic year and 11 teachers who received rater education.In the current study, students were given seven different persuasive writing tasks and asked tochoose one of them and create persuasive writings in accordance with this task. It was observedthat 9 of the texts written by the students did not belong to the persuasive writing structure, and thetexts of 48 students were evaluated by 11 teachers with an analytical grading key consisting of sixcriteria. In this research, the behaviors of the raters that appeared most in the evaluations based onteacher ratings (rater severity / lenincy effect, central tendency effect, halo effect), as well as theeffects of differential rater severity / lenincy effect, namely scoring bias, and scoring reliabilitybased on KTK, GK and MTK theories were examined. When the findings of the study wereexamined, the effect of the rater severity / lenincy on the performance of the individuals was foundduring the evaluation of the students' writing skills; it was observed that there were no scoringbehaviors such as central tendency effect and halo effect. When differential rater severity / lenincybehavior, that is, bias interactions are examined; it was observed that biased scoring behaviors werenot observed in group-level raters, but individual level raters showed biased scoring behavior.viiiWhen the rater reliability based on KTK, GK and MTK theories were examined, it was found thatthe reliability coefficients calculated using different methods were high; although the raters madedifferent scores, it was concluded that the scores were consistent with each other. As a result; it hasbeen explained that the Multi-Facet Rasch Measurement model is an alternative measurementmodel that can be used in determining different rater behaviors and rater reliability in the process ofevaluating performance.

Araştırmanın amacı gelişimsel değişimleri incelemede kullanılabilen üç farklı yöntem olan panel veri analizi, hiyerarşik lineer modelleme ve örtük gelişim modelleme analizlerinin karşılaştırılmasıdır. Tekrarlı ölçüm sayısı üç olarak alınmıştır. Farklı örneklem büyüklüğünde (100, 250, 500, 1000, 15000) ve farklı gelişim düzeylerinde (0,2; 0,5; 0,8) bu üç yöntemin hata değerleri karşılaştırılarak hangi koşullarda hangi yönteminin kullanılmasının uygun olacağı konusunda bilgi vermek amaçlanmaktadır. Ayrıca çalışmada veri toplamak amacıyla eleştirel düşünme becerisine yönelik bir ölçme aracı geliştirilmiş ve eleştirel düşünme becerisine etki eden değişkenler incelenmiştir. Bu araştırma, simülasyona dayalı bir yöntem karşılaştırma çalışmasıdır. Çalışma grubunu 2017-2018 bahar döneminde devlet üniversitesinde öğrenim gören 666 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Verilerin toplanmasında araştırmacı tarafından geliştirilen Eleştirel Düşünme Becerisi Belirleme Ölçeği kullanılmıştır. Gelişimsel modellerin incelenmesinin amaçlandığı bu çalışmada ilk ölçümler geliştirilen ölçek ile alınmış ve diğer zaman noktalarına ait ölçümler koşullar dikkate alınarak simüle edilmiştir. Simülasyonda kullanılan parametreler gerçek veri ölçümlerinden elde edilmiştir. Verilerin üretilmesinde RStudio “simstudy” paketi kullanılmıştır. Verilerin analizinde r programı RStudio arayüzü kullanılmıştır. Panel veri analizi için “plm” paketi, hiyerarşik lineer modelleme için “nlme” paketi ve örtük gelişim modelleme için “lavaan” paketi kullanılmıştır. Analiz edilecek veri iki düzeye sahip olup birinci düzeyde bireylere ait tekrarlı ölçümler ve ikinci düzeyde ise öğrenci özellikleri yervialmaktadır. Araştırma sonucunda örneklem büyüklüğü artıkça hiyerarşik lineer modelleme ve panel veri analizi için mutlak hata değerlerinin fazla değişmediği ancak örtük gelişim modelleme analizi için mutlak hata değerlerinin belirgin şekilde azaldığı tespit edilmiştir. Gelişim büyüklüğü arttıkça ise panel veri analizi ve hiyerarşik lineer modelleme analizinde mutlak hata değerlerinde çok az miktarda bir düşüş olduğu belirlenmiştir. Örtük gelişim modelleme analizinde ise gelişim büyüklüğü 0,5 iken en az mutlak hata değeri saptanmıştır. Örtük gelişim modelleme analizine ilişkin mutlak hata değerleri hiyerarşik lineer modelleme analizine ilişkin mutlak hata değerlerinden ve hiyerarşik lineer modelleme analizine ilişkin mutlak hata değerleri panel veri analizine ilişkin mutlak hata değerlerinden daha düşüktür The aim of the study was to compare panel data analysis, hierarchical linear modeling and latent growth modelingthat are commonly used to model growth or other changes over time using simulated data. The time points was taken as three. It was aimed to give information the suitability of which method should be used in different sample size (100, 250, 500, 1000, 15000), different growth magnitude (0.2; 0.5; 0.8) and different time points (three and four). For this, absolute error values of the parameter estimates from the three methods were compared. In addition, a Critical Thinking Skill Determination Scale was developed to collect application data and for modeling and testing for the usefullness of some predictor variables expected to help predict critical thinking skills of subjects. This research was designed in a simulation-based method comparison study. The data were collected from 666 prospective teachers attending to a state university during the spring semester of 2017-2018. Critical Thinking Skill Determination Scale, developed by the researcher, was used to collect the data. In this study, the first measurements were taken with the developed scale and the measurements of other time points were simulated taking into account the conditions. Parameters used in simulation were obtained in real data measurements. “Simstudy” package was used in the RStudio interface to simulate the data. RStudio interface in r programme was used in the analysis of the data. “Plm” package was used for panel data analysis, “nlme” package was used for hierarchical linear modeling and “lavaan” package was used for latentviiigrowth modeling. The data to be analyzed had two levels, and on the first level there were repeated measurements of individuals and on the second level there were student characteristics. It was found that as the sample size increased for three time points, absolute error values did not change much for hierarchical linear modeling and panel data analysis, but absolute error values decreased for latent growth modeling analysis. As the growth magnitude increased, the absolute error values decreased slightly in the panel data analysis and hierarchical linear modeling analysis. In latent growth modeling, the minimum absolute error value was estimated when the growth magnitude was 0.5. Absolute error values for latent growth modeling analysis were lower than hierarchical linear modeling analysis, and absolute error values for hierarchical linear modeling analysis were lower than panel data analysis.

Bu araştırmanın amacı, Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA) 2015 fen bilimleri ve matematik alt testlerindeki maddelerin ülke, sınıf ve cinsiyete göre değişen madde fonksiyonu (DMF) içerip içermediğini incelemektir. Araştırmada olası DMF’nin tespit edilmesinde Rasch Ağacı (Raschtree) Yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın verileri, PISA 2015'e katılan Türkiye, ağırlıklı alan olan fen okuryazarlığı puanları ortalamasına göre yapılan sıralamada Türkiye’nin bir sıra önünde yer alan Arnavutluk ve Türkiye’nin bir sıra arkasında yer alan Trinidad ve Tobagolu öğrencilerin fen bilimleri ve matematik alt testlerine verdiği yanıtlardan oluşmaktadır. Uygulamaya katılan öğrencilerin 7. sınıftan 12. sınıfa kadar öğrencilerden oluştuğu görülmektedir. Bu araştırmada uygulamaya katılan öğrencilerin büyük bölümünü oluşturan 9. ve 10. sınıf öğrencilerinin verileri kullanılmıştır. Analiz sonuçları incelendiğinde, hangi maddelerin hangi gruplar için daha kolay veya daha zor olduğu Rasch ağacı yöntemi ile grafikler ve madde güçlük düzeylerinin karşılaştırılması ile bulunmuştur. Yapılan analizler sonucunda fen bilimleri alt testinde 9 maddede, matematik alt testinde 3 maddede DMF olduğu tespit edilmiştir. Bu maddelerin tamamı ülke değişkenine göre öncelikli olarak DMF özelliği göstermektedir. The aim of this study is to investigate whether the items in the Programme for International Student Assessment (PISA) 2015 science and mathematics subtests contain differential item functioning (DIF) that varies by country, class and gender. In the study, Rasch Tree Method was used to determine the possible DIF. The data for this study consists of those participants from Turkey, Albania preceding Turkey and Trinidad and Tobago following Turkey according to the average scores of science literacy as the base field in PISA 2015.It is seen that the students who participated in the application consisted of students from 7th to 12th grade. In this research, the data of 9th and 10th grade students, which make up the majority of the participants in the application, were used. When the results of the analysis were examined, it was found out which items were easier or more difficult for which groups with Rasch tree method by comparing graphs and item difficulty levels. As a result of the analysis, DMF was found in 9 items in science subtest and 3 items in mathematics subtest. All of these items have DIF priorily according to country variable.

Bu araştırmanın amacı çoklu cevaplı madde türünün puanlanma yöntemlerini incelemektir.Bu amaç doğrultusunda çoklu cevaplı maddelerden oluşan başarı testlerini puanlamadakullanılan sekiz puanlama yöntemi arasında; ortalama test güçlüğü, madde güçlüğü, maddeayırt ediciliği ve güvenirliklerine ait farklılıklar incelenmiştir. Bu sebeple araştırmanınmodeli temel araştırmadır. Araştırmanın çalışma grubunu olasılığa dayalı olmayanörnekleme yöntemlerinden amaçlı örnekleme yoluyla seçilen 2019-2020 eğitim öğretim yılıikinci döneminde Uşak’ta öğrenim gören ve Liselere Giriş Sınavı (LGS)’na hazırlananortaokul sekizinci sınıf öğrencileri oluşturmaktadır. Araştırmada verilerin toplanmasıamacıyla; araştırmacı tarafından geliştirilen Türkçe ve matematik başarı testlerikullanılmıştır. Her bir başarı testi beş seçenekli yirmi maddeden oluşmaktadır. Bu testlerdenTürkçe testi 277 ve matematik testi ise 263 sekizinci sınıf öğrencisine araştırmacı tarafındanuygulanmıştır. Test uygulamaları sonrasında 259 öğrenciye beş maddeden oluşan anketuygulaması yapılmıştır. Toplanan verilerin analizinde betimsel istatistikler, z testi, ANOVAve test ile madde istatistiklerini hesaplamak için uygun istatistiksel yöntemler kullanılmıştır.Araştırma sonucunda puanlama yöntemleri arasında güvenirlik bağlamında anlamlı bir farkolmadığı, test ortalama güçlükleri bakımından düzeltme uygulamasının yapıldığı çoklupuanlama yöntemleri ile İkili Puanlama (Dichotomous-İP) yönteminin, düzeltmeuygulaması yapılmayan puanlama yöntemlerine göre güçlük değerlerinin daha düşük olduğubulunmuştur. Madde güçlük indeksleri incelendiğinde indeks değerleri en az olan puanlamayöntemlerinin İkili Puanlama ve Morgan Algoritması olduğu en yüksek ise ÇokluviiDoğru/Yanlış (Multiple True/False-ÇDY) ve Pozitif Sayım (Positive Count-PS) puanlamayöntemleri olduğu görülmüştür. Madde ayırt edicilik indekslerine bakıldığında matematiktesti için en yüksek ayırt edicilik indeksleri Çoklu Doğru/Yanlış, Tuzaklı Çoklu Puanlama(Polytomous Trapdoor-TÇC) ve İkili Puanlama Yöntemleri iken Türkçe testi için ÇokluDoğru/Yanlış ve İkili Puanlama Yöntemi şeklindedir. Test uygulamalarına katılan sekizincisınıf öğrencilerinden gönüllü olanlara uygulanan çoklu cevaplı ve çoktan seçmelimaddelerin karşılaştırılmasının yapıldığı anketten elde edilen sonuçlara göre öğrencilerçoklu cevaplı maddelerin yer aldığı testte çoktan seçmeli maddelere göre daha yüksek puanalacaklarını ve kişiler arası ayrımın daha iyi sağlanacağını düşünmektedirler. Ayrıcabildiklerini daha iyi yansıtabileceklerini düşündükleri ve cevaplaması daha kolay olanmadde türünün çoktan seçmeli madde türü olduğunu belirtip LGS’de çoktan seçmelimaddelerin yer almasını tercih ettikleri sonuçlarına ulaşılmıştır The purpose of this study is to examine the scoring methods of the multiple response itemtype. For this purpose, the differences between average test difficulty, item difficulty, itemdiscrimination and reliability among the eight scoring methods used in scoring achievementtests consisting of multiple answers items were examined. For this reason, the model of theresearch is basic research. The study group of the research is the secondary school eighthgrade students who have been studying in Uşak in the second semester of the 2019-2020academic year and prepared for the High School Entrance Exam (LGS) and the group wasformed by purposive sampling from non-probability sampling methods. In order to collectdata in the research; Turkish and mathematics achievement tests developed by the researcherwere used. Each achievement test consists of twenty items with five options. Among thesetests, Turkish test 277 and mathematics test were applied to 263 eighth grade students by theresearcher. After the study group had the test, a questionnaire with five items was applied to259 students. In the analysis of the collected data, descriptive statistics, z test, ANOVA andappropriate statistical methods were used to calculate the test and item statistics. As a resultof the research, it was found that there is no significant difference between the scoringmethods in terms of reliability. In terms of test average difficulties, multiple scoring methodswith correction application and Dichotomous scoring method were found to have lowerdifficulty values than scoring methods without correction. When item difficulty indexes areanalyzed, it is seen that the scoring methods with the lowest index values are DichotomousScoring and Morgan Algorithm, while the Multiple True/False and Positive Count Scoringixmethods are the highest. Considering item discrimination indices, the highest discriminationindices for mathematics test are Multiple True/False, Polytomous Trapdoor andDichotomous Scoring Methods and the highest discrimination indices for the Turkish testare Multiple True/False and Dichotomous Scoring Method. A questionnaire was applied tocompare the multiple response and multiple-choice items from the eighth grade students whoparticipated in the tests to the volunteers. According to the results obtained from thequestionnaire, the students think that they will score higher than the multiple choice itemsby doing the test with multiple response items. Students think that interpersonaldiscrimination with multiple response items will be better provided. In addition, they statedthat the type of item that they think could reflect what they know better and which is easierto answer is a multiple choice item type and it was concluded that they preferred multiplechoice items in LGS.

This study aims to determine the trends of the papers presented in Measurement and Evaluation in Education and Psychology (MEEP) Congresses in Turkey. For that purpose, authors' title and where they work, the subjects, key words, research methods, sample size, data type and data collection tool of the papers presented in MEEP Congresses in 2008, 2010, 2012 and 2014 were investigated. In the study, since describing how the trends in the papers presented orally in MEEP congresses and interpreting the existing situation are aimed, the case study which is one of the qualitative research designs was selected as a research design. Data analysis was done using document analysis. The subjects of the papers were generally centered on the following topics: "Scale Development and Implementation", "statistics used in educational research", "standardized tests, selection and placement tests, high-stakes tests". However, "student selection and placement center's implementations" and "ethics" are the subjects that were studied rarely. It is determined that the presented papers were generally in quantitative research methods, especially survey and descriptive research models were used. It is also determined that the most frequently used key words were reliability, validity and measurement and evaluation in these papers.

Devlet aygıtının üstlendiği faaliyetlerin günümüzdeki hizmet taleplerini etkin ve verimli bir şekilde karşılayabilmesi için kamu yönetimi alanında dönüşüm ve reform çabaları baş göstermektedir. Gelişmiş toplumlardaki vatandaşların devlet aygıtına bakış açıları global düzeyde dönüşüm ve reform isteklerine yol açmaktadır. Sovyetler Birliği'nin çökmesinden sonra sosyalizmden liberalizme geçiş sürecinde kamu yönetimi bağlamında Rusya Federasyonu'nda dönüşüm ve reform ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Çalışma nitel araştırma yöntemi ile yapılmış olup, literatür taramasına ve veri analizine dayalı bir çalışmadır. Literatür taramasına dayanan ve ikincil kaynaklardan elde edilen verilerin analiz edildiği bu çalışmada, Sovyetler Birliği sonrası Rusya'da kamu hizmeti ve kamu personeli ile ilgili dönüşüm ve reform girişimleri incelenmiştir. 1991 yılından günümüze uzanan dönemde uygulanan dönüşüm ve reform faaliyetleri sonucunda teorik olarak liyakat esaslı rütbe sınıflandırmasına dayanan bir personel sisteminin yanı sıra modern bir kamu hizmeti sistemi oluşturulmuştur. Bununla beraber; reform sürecini yürüten özel bir organın olmaması, kalifiye uzman eksikliği, şeffaflık seviyesinin düşüklüğü gibi problemler dönüşüm ve reform çabalarında gözlemlenen başlıca sorunlardandır. Transformation and reform efforts in the field of public administration have started in order to ensure that the activities undertaken by the state apparatus can effectively and efficiently fulfill today's service demands. Citizens' view of the state apparatus in developed societies leads to global demands for transformation and reform.The necessity of transformation and reform came up in context of public administration in process of transition from socialism to liberalism after collapse of the Soviet Union. The study was conducted with qualitative research method and is based on literature review and data analysis. In this study, based on literature review and analyzing the data obtained from secondary sources had been researched attempts of transformation and reform related to public service and public servants in Russia after the Soviet Union.Therotically, a personnel system that based on merit and rank classification and also modern public service system have been formed by implemented as a result of activities the reform and transformation in the period since 1991 to present. In addition that the low level of transparancy, the lack of qualified expert and there been no special organ that implementing process of reform are main problems in attempts of transformation and reform. 115