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118 results on '"Journaux, L."'

6. The two mutations, Q204X and nt821, of the myostatin gene affect carcass and meat quality in young heterozygous bulls of French beef breeds

Author

Allais, S., Leveziel, H., Payet-Duprat, N., Hocquette, J.F., Lepetit, J., Rousset, S., Denoyelle, C., Bernard-Capel, C., Journaux, L., Bonnot, A., and Renand, G.

Subjects
Beef cattle -- Genetic aspects, Myostatin -- Physiological aspects, Meat -- Quality, Meat -- Genetic aspects, Cattle -- Carcasses, Cattle -- Evaluation, Zoology and wildlife conservation
Abstract

The availability of genetic tests to detect different mutations in the myostatin gene allows the identification of heterozygous animals and would warrant the superiority of these animals for slaughter performance if this superiority is confirmed. Thus, 2 mutations of this gene, Q204X and nt821, were studied in 3 French beef breeds in the program Qualvigene. This work was done with 1,114 Charolais, 1,254 Limousin, and 981 Blonde d'Aquitaine young bulls from, respectively, 48, 36, and 30 sires and slaughtered from 2004 to 2006. In addition to the usual carcass traits recorded at slaughter (e.g., carcass yield, muscle score), carcass composition was estimated by weighing internal fat and dissecting the 6th rib. The muscle characteristic traits analyzed were lipid and collagen contents, muscle fiber section area, and pH. Regarding meat quality, sensory qualities of meat samples were evaluated by a taste panel, and Warner-Bratzler shear force was measured. Deoxyribonucleic acid was extracted from the blood samples of all calves, the blood samples of 78% of the dams, and the blood or semen samples of all the sires. Genotypes were determined for 2 disruptive mutations, Q204X and nt821. Analyses were conducted by breed. The superiority of carcass traits of calves carrying one copy of the mutated allele (Q204X or nt821) over noncarrier animals was approximately +1 SD in the Charolais and Limousin breeds but was not significant in the Blonde d'Aquitaine. In the Charolais breed, for which the frequency was the greatest (7%), young bulls carrying the Q204X mutation presented a carcass with less fat, less intramuscular fat and collagen contents, and a clearer and more tender meat than those of homozygous-normal cattle. The meat of these animals also had slightly less flavor. Also in the Charolais breed, 13 of 48 sires were heterozygous. For each sire, the substitution effect of the wild allele by the mutant allele was approximately +1 SD for carcass conformation and yield, showing that the estimate of the substitution effect was independent of family structure, as it ought to be for a causal mutation. These results illustrate the challenge of using genetic tests to detect animals with the genetic potential for greater grades of carcasses and meat quality. Key words: beef cattle, carcass trait, GDF8, meat quality, myostatin, polymorphism doi: 10.2527/jas.2009-2385

Published
2010

14. Freeze-thaw stability of konjac glucomannane-potato starch gels: Stability from macroscopic to microscopic scale, using image processing

Author

UCL - SSS/IREC/MIRO - Pôle d'imagerie moléculaire, radiothérapie et oncologie, UCL - SST/ICTM/ELEN - Pôle en ingénierie électrique, Lafarge, C., Cayot, N., Ribourg, L., Journaux, L., Bonnotte, A., Lherminier, J., Lee, John Aldo, Le-Bail, P., UCL - SSS/IREC/MIRO - Pôle d'imagerie moléculaire, radiothérapie et oncologie, UCL - SST/ICTM/ELEN - Pôle en ingénierie électrique, Lafarge, C., Cayot, N., Ribourg, L., Journaux, L., Bonnotte, A., Lherminier, J., Lee, John Aldo, and Le-Bail, P.

Abstract

Freeze-thaw (FT) stability is often used to assess the ability of a gel to support the damage induced byfreezing; selected parameters such as drip loss, damage to structure etc can be used to assess the freezetolerance of a gel. Konjac glucomannan (KGM) is a very specific hydrocolloid able to trap 100 timesits weight in water; it has not been studied so far as an improver to enhance FT stability. The aim of the study was to show that the presence of a small quantity of konjac glucomannan (KGM)in potato starch suspension increased the stability of carvacrol antioxidant trapping. FT cycles wereused to accelerate the ageing of the product and to assess its stability. In addition to drip lossesdetermination, the stability of carvacrol trapping was evaluated by the quantification of carvacrol inthe syneresis liquid. Microscopic and macroscopic scales were considered with microscopy. Themoment of the addition of carvacrol and the presence of KGM both had an effect on the stability ofcarvacrol trapping and of the structure of the gel. KGM promoted amylose retrogradation but sloweddown amylopectin retrogradation. The stability of potato starch gels can be improved by the addition of a small quantity of KGM, which showed a "cryoprotectant" behaviour. New method to characterizethe micro and macrostructure from SEM images processing has also been proposed. The processing ofmicroscopy images was done using Generalized Fourier Descriptors and allowed the characterization of each sample. The carvacrol addition lowered the physical stability of the gel with larger pores and increased syneresis. On the contrary, the KGM addition increased the size of the pores but preventedthe formation of very large pores and reduced syneresis. The most stable system was obtained by theaddition of carvacrol at the end of heating, in a konjac glucomannane potato starch gel. © 2018 International Institute of Refrigeration. All rights reserved.

Published
2018

15. Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la classification ascendante hiérarchique

Author

Lucile Sautot, Bimonte, S., Journaux, L., Larrère, A., Faivre, B., Irstea Publications, Migration, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), and Université de Bourgogne (UB)

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

International audience; Les hiérarchies sont des structures cruciales dans un entrepôt de données puisqu’elles permettent l’agrégation de mesures dans le but de proposer une vue analytique plus ou moins globale sur les données entreposées, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. Cependant, peu de travaux s’intéressent à la construction de hiérarchies, via un algorithme de fouille de données, prenant en compte le contexte multidimensionnel de la dimension concernée. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme, implémenté sur une architecture ROLAP, permettant d’enrichir une dimension avec des données factuelles.

Published
2016

16. Une nouvelle approche mixte d’enrichissement de dimensions dans un schéma multidimensionnel en constellation : application à la biodiversité des oiseaux

Author

Lucile Sautot, Bimonte, S., Journaux, L., Faivre, B., Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Irstea Publications, Migration

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, OLAP, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

National audience; Les entrepôts de données (DW) et les systèmes OLAP sont des technologies d’analyse en ligne pour de grands volumes de données, basés sur les besoins des utilisateurs. Leur succès dépend essentiellement de la phase de conception où les exigences fonctionnelles sont confrontées aux sources de données (méthodologie de conception mixte). Cependant, les méthodes de conception existantes semblent parfois inefficaces, lorsque les décideurs définissent des exigences fonctionnelles qui ne peuvent être déduites à partir des sources de données (approche centrée sur les données), ou lorsque le décideur n’a pas intégré tous ces besoins durant la phase de conception (approche centrée sur l’utilisateur). Cet article propose une nouvelle méthodologie mixte d’enrichissement de schémas en constellation, où l’approche classique de conception est améliorée grâce à la fouille de données dans le but de créer de nouvelles hiérarchies au sein d’une dimension. Un prototype associé est également présenté.

Published
2015

17. Des biomarqueurs aux équations de prédiction des qualités sensorielles de la viande de vaches de réforme

Author

Picard, Brigitte, Micol, Didier, Dunoyer, Nicole, Hardit, Valérie, Denoyelle, Christophe, Renand, Gilles, Cassar-Malek, Isabelle, Journaux, L., Capel, C., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'Elevage, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), APIS-GENE, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and ProdInra, Archive Ouverte

Subjects
[SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, [ SDV.AEN ] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [ SDV.IDA ] Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Abstract

Numéro Hors-Série ; Session différenciation de l'offre par la qualitéPartenaires des JSMTV 2014 : Polytech Clermont-Ferrand, France.VetAgro Sup, Institut d'Enseignement Supérieur et de Recherche en Alimentation, Santé Animale, Sciences Agronomiques et de l'Environnement, France.ADIV, Association pour le Développement de l'Institut de la Viande, France.IDELE, Institut de l'Elevage, France.IFIP, Institut du Porc, France.ITAVI, Institut Technique de l'Aviculture et des Elevages de Petits Animaux, France.CTPA, Centre Technique des Productions Animales et agroalimentaires, France.CIV, Centre d'Information des Viandes, France.; In this study we used a list of proteins previously identified as biomarkers of tenderness in the Longissimus thoracis of young bulls from several breeds. The objective was to verify if these biomarkers could be used to predict tenderness and other sensory qualities in cows from three French breeds: Holstein, Normand and Blond d’Aquitaine. Partial Least Squares (PLS) analysis betw en protein relative abundances evaluated by dot-blot and sensory qualities estimated by trained panels was used in order to establish prediction equations. The predictions obtained varied from 50 to 83% according to the quality and breed studied.

Published
2014

18. Une méthodologie et un outil pour le prototypage rapide des entrepôts de données en utilisant le data mining : application à la biodiversité des oiseaux

Author

Lucile Sautot, Bimonte, S., Journaux, L., Faivre, B., Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Yamine Ait AMeur, Ladjel Bellatreche, George A. Papadopoulos, Irstea Publications, Migration, Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), and Yamine Ait AMeur, Ladjel Bellatreche, George A. Papadopoulos

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], OLAP, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Rapid prototyping, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT, OLAMining, Data Warehouse design
Abstract

International audience; Data Warehouses (DWs) are large repositories of data aimed at supporting the decision-making process by enabling flexible and interactive analyses via OLAP systems. Rapid prototyping of DWs is necessary when OLAP applications are complex. Some work about the integration of Data Mining and OLAP systems has been done to enhance OLAP operators with mined indicators, and/or to define the DW schema. However, to best of our knowledge, prototyping methods for DWs do not support this kind of integration. Then, in this paper we present a new prototyping methodology for DWs, extending [3], where DM methods are used to define the DW schema. We validate our approach on a real data set concerning bird biodiversity.

Published
2014

19. Une méthodologie et un outil pour le prototypage rapide des entrepôts de données en utilisant le data mining : application à la biodiversité des oiseaux

Author

Sautot, L., Bimonte, S., Journaux, L., Faivre, B., Université de Bourgogne (UB), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), and Irstea Publications, Migration

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, OLAP, [SDE]Environmental Sciences, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT
Abstract

International audience; Data Warehouses (DWs) are large repositories of data aimed at supporting the decision-making process by enabling flexible and interactive analyses via OLAP systems. Rapid prototyping of DWs is necessary when OLAP applications are complex. Some work about the integration of Data Mining and OLAP systems has been done to enhance OLAP operators with mined indicators, and/or to define the DW schema. However, to best of our knowledge, prototyping methods for DWs do not support this kind of integration. Then, in this paper we present a new prototyping methodology for DWs, extending [3], where DM methods are used to define the DW schema. We validate our approach on a real data set concerning bird biodiversity

Published
2014

22. Biomarkers of beef tenderness, moving towards analytical tools

Author

Picard, Brigitte, Micol, Didier, Cassar-Malek, Isabelle, Denoyelle, C., Renand, Gilles, Hocquette, Jean-François, Capel, C., Journaux, L., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'Elevage, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, European Association for Animal Production (EAAP). ITA., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], viande bovine, [SDV]Life Sciences [q-bio], biomarqueur, tendrete de la viande
Abstract

absent

Published
2013

23. Méta-analyse des relations entre tendreté et caractéristiques

Author

Chriki, Sghaier, Renand, Gilles, Picard, Brigitte, Micol, Didier, Journaux, L., Hocquette, Jean-François, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech

Subjects
viande bovine, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], caractéristique musculaire, [SDV]Life Sciences [q-bio], méta-analyse, tendrete de la viande
Abstract

Beef tenderness is characterised by a high and uncontrolled variability. This variability depends at least in part on differences in muscle characteristics. From data available in the BIF-Beef (Integrated and Functional Biology of beef) data warehouse, we aim to identify general laws between beef tenderness and muscle characteristics. Tenderness was evaluated by sensory method and shear force. The following muscle traits were measured on both Longissimus thoracis (LT) and Semitendinosus (ST) muscles: total and insoluble collagen contents, intramuscular fat content, mean muscle fibre area, glycolytic and oxidative enzyme activities and the proportion of the different types of muscle fibres. Mainly in ST muscle, total and insoluble collagen contents and the Lactate Dehydrogenase activity explain 6%, 6% and 4% respectively of the variation of shear force. However, in LT muscle only, the mean muscle fibre area explains 2% of the variability of sensory tenderness score.

Published
2012

24. État de l'art de la sélection génomique en France et approche multiraciale

Author

Boichard, Didier, Guillaume, François, Baur, Aurélia, Croiseau, Pascal, Rossignol, Marie-Noelle, Boscher, Marie Yvonne, Druet, T., Genestout, L., Journaux, L., Ducrocq, Vincent, Fritz, S., Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Laboratoire d'Analyses Génétiques pour les Espèces Animales (LABOGENA), Laboratoire d'Analyse Génétique pour les Espèces Animales (LABOGENA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Liège, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, and Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA)

Subjects
race bovine laitière Holstein, qtl, [SDV]Life Sciences [q-bio], sélection génomique, race bovine laitères Montbéliarde, race bovine laitière Normande, france, blup
Abstract

Chantier qualité spécifique "Auteurs Externes" département de Génétique animale : uniquement liaison auteur au référentiel HR-Access; absent

Published
2011

25. State of the art of genomics for selection

Author

Boichard, Didier, Guillaume, Francois, Baur, A., Croiseau, Pascal, Rossignol, M.N., Boscher, Marie Yvonne, Druet, T., Genestout, L., Journaux, L., Ducrocq, Vincent, Fritz, S., Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Analyse Génétique pour les Espèces Animales (LABOGENA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
genomic, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, QTL, SNP, DNA, DNA, SNP, polymorphism,genomic, QTL, polymorphism
Abstract

absent

Published
2011

26. Use of phenotypes from multi-trait national evaluations in genomic evaluation

Author

Hoze, C., Croiseau, Pascal, Guillaume, F., Baur, Aurélia, Journaux, L., Boichard, Didier, Ducrocq, Vincent, Fritz, S., Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut de l'élevage (IDELE), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Institut de l'Elevage, and AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

Chantier qualité spécifique "Auteurs Externes" département de Génétique animale : uniquement liaison auteur au référentiel HR-Access; absent

Published
2011

27. Genomic selection In French dairy cattle

Author

Boichard, Didier, Guillaume, Francois, Baur, A., Croiseau, Pascal, Rossignol, MN., Boscher, Marie Yvonne, Druet, T., Genestout, L., Journaux, L., Ducrocq, Vincent, Fritz, S., Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Analyse Génétique pour les Espèces Animales (LABOGENA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, QTL, French dairy cattle, genomic selection, SNPs, QTL, French dairy cattle, genomic selection, SNPs
Abstract

absent

Published
2011

28. Mise en place de la sélection génomique dans les trois principales races françaises de bovins laitiers

Author

Fritz, S, Guillaume, Francois, Croiseau, Pascal, Baur, Aurélia, Hoze, C., Dassonneville, Romain, Boscher, M.Y., Journaux, L., Boichard, Didier, Ducrocq, Vincent, Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Analyses Génétiques pour les Espèces Animales (LABOGENA), Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Laboratoire d'Analyse Génétique pour les Espèces Animales (LABOGENA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
sélection génomique, race bovine Holstein, race bovine Montbéliarde, race bovine Normande, progrès génétique, bovin laitier, [SDV]Life Sciences [q-bio], variabilité génétique
Abstract

Chantier qualité spécifique "Auteurs Externes" département de Génétique animale : uniquement liaison auteur au référentiel HR-Access; absent

Published
2010

29. PhénoFinLait : First overview of French farm systems

Author

Faucon-Lahalle, F., Brochard, M., Barillet, Francis, Brunschwig, P., Dragan, Coralie, Dreau, J.Y., Duhem, K., Esvan, S., Ferrand, M., GASTINEL, P.L., Journaux, L., Lagriffoul, G., Larroque, Helene, Lecomte, C., Lefebvre, Rachel, Leray, O., Leverrier, S., Martin, Patrice, Mattalia, S., Miranda, Guy, Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Thomin, J., Varenne, A., Boichard, Didier, Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), Institut de l'élevage (IDELE), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers, Laboratoire Interprofessionnel Laitier de Normandie (LILANO), Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de l'Elevage, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
MILK, PROTEINS, [SDV]Life Sciences [q-bio], PHENOFINLAIT, COMPOSITION, MIR, DNA
Abstract

1 page Diffusion du document : Abstracts"Chantier qualité spécifique "Auteurs Externes" département de Génétique animale : uniquement liaison auteur au référentiel HR-Access "; absent

Published
2010

30. The effects of polymorphisms in the calpastatin and µ-calpain genes on beef tenderness are breed-specific

Author

Allais, Sophie, Hocquette, Jean-François, Levéziel, Hubert, Duprat, Nathalie, Lepetit, Jacques, Rousset, Sylvie, Denoyelle, C., Bernard-Capel, C., Journaux, L., Renand, Gilles, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Génétique Moléculaire Animale (UMR GMA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Limoges (UNILIM), Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'élevage (IDELE), European Association for Animal Production (EAAP). ITA., Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Génétique Moléculaire Animale (UGMA), Université de Limoges (UNILIM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Institut de l'Elevage, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité de Génétique Moléculaire Animale ( UGMA ), Université de Limoges ( UNILIM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Qualité des Produits Animaux ( QUAPA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité de Nutrition Humaine ( UNH ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I ( UdA ) -Clermont Université

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences
Abstract

absent

Published
2010

31. PhénoFinLait : French national program for high scale phenotyping and genotyping related to fine composition of ruminant milk

Author

Faucon, F., Barillet, Francis, Boichard, Didier, Brunschwig, P., Duhem, K., Ferrand, M., Fritz, S., GASTINEL, P.L., Journaux, L., Lagriffoul, G., Larroque, Helene, Lecomte, C., Leray, O., Leverrier, S., Martin, Patrice, Mattalia, S., Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Brochard, M., Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut de l'Elevage, BP 42118, BP 70129, Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers, 23 rue Auguste-Grandin, Laboratoire Interprofessionnel Laitier de Normandie (LILANO), Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'élevage (IDELE), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
PRODUCTION, MILK, SPECTROMETRY, [SDV]Life Sciences [q-bio], PROTEIN, PHENOFINLAIT, COMPOSITION, MIR, DNA
Abstract

Book Abstracts N°16; absent

Published
2010

32. The two mutations, Q204X and nt821, of the myostatin gene affect carcass and meat quality in young heterozygous bulls of French beef breeds

Author

Levéziel, Hubert, Payet-Duprat, Nathalie, Hocquette, Jean-François, Lepetit, Jacques, Rousset, Sylvie, Denoyelle, Christophe, Bernard-Capel, Carine, Journaux, L., Bonnot, Aline, Renand, Gilles, and Allais, Sophie

Subjects
bovin, viande, muscle, protéine, acceptabilité, élevage bovin, carcasse, food and beverages, beef cattle, carcass trait, gdf8, meat quality, myostatin, polymorphism, bovin à viande, Science des productions animales, Animal production studies
Abstract

The availability of genetic tests to detect different mutations in the myostatin gene allows the identification of heterozygous animals and would warrant the superiority of these animals for slaughter performance if this superiority is confirmed. Thus, 2 mutations of this gene, Q204X and nt821, were studied in 3 French beef breeds in the program Qualvigène. This work was done with 1,114 Charolais, 1,254 Limousin, and 981 Blonde d’Aquitaine young bulls from, respectively, 48, 36, and 30 sires and slaughtered from 2004 to 2006. In addition to the usual carcass traits recorded at slaughter (e.g., carcass yield, muscle score), carcass composition was estimated by weighing internal fat and dissecting the 6th rib. The muscle characteristic traits analyzed were lipid and collagen contents, muscle fiber section area, and pH. Regarding meat quality, sensory qualities of meat samples were evaluated by a taste panel, and Warner-Bratzler shear force was measured. Deoxyribonucleic acid was extracted from the blood samples of all calves, the blood samples of 78% of the dams, and the blood or semen samples of all the sires. Genotypes were determined for 2 disruptive mutations, Q204X and nt821. Analyses were conducted by breed. The superiority of carcass traits of calves carrying one copy of the mutated allele (Q204X or nt821) over noncarrier animals was approximately +1 SD in the Charolais and Limousin breeds but was not significant in the Blonde d’Aquitaine. In the Charolais breed, for which the frequency was the greatest (7%), young bulls carrying the Q204X mutation presented a carcass with less fat, less intramuscular fat and collagen contents, and a clearer and more tender meat than those of homozygous-normal cattle. The meat of these animals also had slightly less flavor. Also in the Charolais breed, 13 of 48 sires were heterozygous. For each sire, the substitution effect of the wild allele by the mutant allele was approximately +1 SD for carcass conformation and yield, showing that the estimate of the substitution effect was independent of family structure, as it ought to be for a causal mutation. These results illustrate the challenge of using genetic tests to detect animals with the genetic potential for greater grades of carcasses and meat quality.

Published
2010

33. Une isoforme de chaîne lourde de myosine particulière, variable entre les races à viande bovines

Author

Picard , Brigitte, Allais , Sophie, Jurie , Catherine, Levéziel , Hubert, Journaux , L., Renand , Gilles, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Unité de Génétique Moléculaire Animale (UGMA), Université de Limoges (UNILIM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Unité de Génétique Moléculaire Animale (UMR GMA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Limoges (UNILIM), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Unité de Génétique Moléculaire Animale ( UGMA ), and Université de Limoges ( UNILIM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA )

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

absent

Published
2009

34. PhénoFinLait : Un programme national français de détection de QTL et/ou de gènes majeurs affectant la composition fine du lait des ruminants laitiers

Author

Brochard, M., Faucon, F., Barillet, Francis, Bolard, M., Brunschwig, P., Duhem, K., Eggen, Andre, Esvan, S., Ferrand, M., Fritz, S., GASTINEL, P.L., Guérin, J.L., Journaux, L., Krychowski, T., Lagriffoul, Gilles, Larroque, Helene, Lecomte, C, Leray, O., Leroux, Christine, Leverrier, C., Martin, Patrice, Mattalia, S., Miranda, Guy, Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Boichard, Didier, 149 rue de Bercy, Institut de l'élevage (IDELE), 42 rue de Châteaudun, Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), CREAVIA, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), AMELIS, France Contrôle Laitier, BP 70129, Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers, Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), LILANO, Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de l'Elevage, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] ( CNIEL ), Station d'Amélioration Génétique des Animaux ( SAGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Production du lait ( PL ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST

Subjects
OVINS, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], GENES MAJEURS, FILIERES LAITIERES
Abstract

absent

Published
2009

35. Association de marqueurs du gène de la calpaïne 1 avec la tendreté de la viande dans trois races allaitantes françaises

Author

Allais, Sophie, Levéziel, Hubert, Lepetit, J., Rousset, S., Denoyelle, C., Bernard, C., Journaux, L., Renand, Gilles, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Génétique Moléculaire Animale (UMR GMA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Limoges (UNILIM), Unité de Génétique Moléculaire Animale (UGMA), Université de Limoges (UNILIM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Archive Ouverte

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], MEAT QUALITY, [SDV]Life Sciences [q-bio], CATTLE, CALPAIN, QUALITE DE VIANDE
Abstract

absent

Published
2008

36. Interbeef in practice: example of a joint genetic evaluation between France, Ireland and United Kingdom for pure bred Limousine weaning weights

Author

Eric Venot, Thierry Pabiou, Marie-Noëlle Fouilloux, Coffey, M., Denis Laloë, Guerrier, J., Cromie, A., Journaux, L., Flynn, J., Wickham, B., Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Highfield House, Irish Cattle Breeding Federation, Genetic Department, Institut de l'élevage (IDELE), and Scottish Agricultural College

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], Interbeef, genetic evaluation, Limousine, weaning weights, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2007

37. Premiers pas vers une évaluation génétique européenne de la race Limousine

Author

Eric Venot, Pabiou, T., Denis Laloë, Wickham, B., Marie-Noelle Fouilloux, Journaux, L., Gilles Renand, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], GENETIC EVALUATION, INTERNATIONAL EVALUATION, [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

38. Conditions de publication et mise en forme des valeurs génétiques du programme CTBBH

Author

Michaux, C., Journaux, L., Bertozzi, C., Fauvarque, A., Cauchy, E., Ménissier, François, Lebailly, Pierre, Brismee, H., Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], BREEDING PROGAMME, [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

39. Development of routine international genetic evaluation services for beef cattle as an extension of Interbull's services

Author

Journaux, L., WICKHAM, B., Venot, Eric, PABIOU, T., ProdInra, Migration, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
GENETIC EVALUATION, [SDV] Life Sciences [q-bio], INTERNATIONAL EVALUATION, [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

40. Le projet Qualvigène : mise en évidence du polymorphisme des gènes impliqués dans les qualités de la viande en races Charolaise, Limousine et Blonde d’Aquitaine

Author

Duprat, Nathalie, Malafosse, A., Renand, Gilles, Menissier, Francois, Hocquette, Jean-François, Lepetit, Jacques, Rousset, Sylvie, Denoyelle, C., Journaux, L., Dodelin, V., Levéziel, Hubert, Unité de Génétique Moléculaire Animale (UMR GMA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Limoges (UNILIM), Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'élevage (IDELE), Unité de Génétique Moléculaire Animale ( UGMA ), Université de Limoges ( UNILIM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Station de Génétique Quantitative et Appliquée ( SGQA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Qualité des Produits Animaux ( QUAPA ), Unité de Nutrition Humaine ( UNH ), Clermont Université-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I ( UdA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut de l'Elevage, Unité de Génétique Moléculaire Animale (UGMA), Université de Limoges (UNILIM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université

Subjects
bovin, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], gène, bovin à viande, qualité de la viande, race
Abstract

absent

Published
2006

41. Plus de 30 ans d'évolution des pratiques de contrôle des performances en bovins allaitants en France

Author

Journaux, L., Ménissier, François, Leudet, O., Hervé, Anne, Fouilloux, Marie-Noelle, Miller, S., Havy, A., Perrechet, P., Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], PERFORMANCE RECORDING, [SDV]Life Sciences [q-bio], FRANCE, BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2005

42. Former pour l'amélioration génétique : questions anciennes et nouveaux défis

Author

Etienne Verrier, Jussiau, R., Le Roy, Pascale P., Gastinel, P. L., Ducos, A., Journaux, L., Sandrine Lagarrigue, Muriel Mambrini-Doudet, Sophie Mattalia, Montmeas, L., Papet, A., Rognon, Xavier X., Génétique et Diversité Animales (GEDANIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale (GARen), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], FARM ANIMALS, GENETIC IMPROVEMENT, TEACHING, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2005

43. Programme Interreg III, Belgique - France, le croisement terminal Blanc-Bleu Belge sur race Holstein (CTBBH)

Author

Michaux, C., Journaux, L., Horlait, P., Cauchy, E., Fauvarque, A., Ménissier, François, Lebailly, Pierre, Brismee, H., ProdInra, Migration, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
BELGIAN BLUE CATTLE BREED, [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, CROSSBREEDING
Abstract

National audience

Published
2005

46. Bilan de la variabilité génétique en race Blonde d'Aquitaine

Author

Journaux, L., SVINARTCHOUK, T., Moureaux, Sophie, Renand, Gilles, Verrier, Etienne, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique et Diversité Animales (GEDANIM), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
INBREEDING, [SDV]Life Sciences [q-bio], BLONDE D'AQUITAINE CATTLE BREED, GENES ORIGIN, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2003

47. Quel est votre diagnostic?

Author

AIGLE, L., primary, CASTELLO, R., additional, GAUBERT, J., additional, JOURNAUX, L., additional, SAMY, J., additional, and DELOBEL, J.-P., additional

Published
2013
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48. Improving genetic merit of suckling herds and beef breeds in France

Author

François Ménissier, Journaux, L., Denis Laloë, Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], GENETIC EVALUATION, PROGRES GENETIQUE, [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, GENETIC GAIN
Published
2001

49. Cluster analysis application identifies muscle characteristics of importance for beef tenderness

Author

Chriki, S., Gardner, G.E., Jurie, C., Picard, B., Micol, D., Brun, J-P, Journaux, L., Hocquette, J-F, Chriki, S., Gardner, G.E., Jurie, C., Picard, B., Micol, D., Brun, J-P, Journaux, L., and Hocquette, J-F

Abstract

Background An important controversy in the relationship between beef tenderness and muscle characteristics including biochemical traits exists among meat researchers. The aim of this study is to explain variability in meat tenderness using muscle characteristics and biochemical traits available in the Integrated and Functional Biology of Beef (BIF-Beef) database. The BIF-Beef data warehouse contains characteristic measurements from animal, muscle, carcass, and meat quality derived from numerous experiments. We created three classes for tenderness (high, medium, and low) based on trained taste panel tenderness scores of all meat samples consumed (4,366 observations from 40 different experiments). For each tenderness class, the corresponding means for the mechanical characteristics, muscle fibre type, collagen content, and biochemical traits which may influence tenderness of the muscles were calculated. Results Our results indicated that lower shear force values were associated with more tender meat. In addition, muscles in the highest tenderness cluster had the lowest total and insoluble collagen contents, the highest mitochondrial enzyme activity (isocitrate dehydrogenase), the highest proportion of slow oxidative muscle fibres, the lowest proportion of fast-glycolytic muscle fibres, and the lowest average muscle fibre cross-sectional area. Results were confirmed by correlation analyses, and differences between muscle types in terms of biochemical characteristics and tenderness score were evidenced by Principal Component Analysis (PCA). When the cluster analysis was repeated using only muscle samples from m. Longissimus thoracis (LT), the results were similar; only contrasting previous results by maintaining a relatively constant fibre-type composition between all three tenderness classes. Conclusion Our results show that increased meat tenderness is related to lower shear forces, lower insoluble collagen and total collagen content, lower cross-sectional area of fib

Published
2012

50. La connexion dans l'évaluation en ferme des ruminants allaitants

Author

Laurent Tiphine, Eric Hanocq, Denis Laloë, Journaux, L., Station de Génétique Quantitative et Appliquée (SGQA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], CONNECTEDNESS, GENETIC EVALUATION, [SDV]Life Sciences [q-bio], BEEF CATTLE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1999

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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