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The imminent depletion of oil resources and increasing environmental pollution have driven the use of clean energy, particularly wind energy. However, wind turbines (WTs) face significant challenges, such as critical component failures, which can cause unexpected shutdowns and affect energy production. To address this challenge, we analyzed the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) data to identify significant differences between the relationship of variables based on data reconstruction errors between actual and predicted values. This study proposes a hybrid short- and long-term memory autoencoder model with multihead self-attention (LSTM-MA-AE) for WT converter fault detection. The proposed model identifies anomalies in the data by comparing the reconstruction errors of the variables involved. However, more is needed. To address this model limitation, we developed a fault prediction system that employs an adaptive threshold with an Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and a fixed threshold. This system analyzes the anomalies of several variables and generates fault warnings in advance time. Thus, we propose an outlier detection method through data preprocessing and unsupervised learning, using SCADA data collected from a wind farm located in complex terrain, including real faults in the converter. The LSTM-MA-AE is shown to be able to predict the converter failure 3.3 months in advance, and with an F1 greater than 90% in the tests performed. The results provide evidence of the potential of the proposed model to improve converter fault diagnosis with SCADA data in complex environments, highlighting its ability to increase the reliability and efficiency of WTs.

Summary: Background & aims: The “TT” genotype of the FokI polymorphism (rs2228570; T>C) of the vitamin D receptor has previously been associated with a higher risk of insulin resistance, metabolic syndrome and diabetes. The objective of this study was to compare the insulin sensitivity between the different genotypes of the FokI polymorphism after an oral glucose tolerance test (OGTT) in healthy adults. Methods: thirty-three previously genotyped subjects were selected randomly. Three groups of eleven participants were formed according to the allelic variants of the FokI polymorphism: “CC”, “CT” and “TT”. An oral glucose tolerance test was administrated and blood samples were drawn at baseline, 10, 20, 30, 60, 90, 120, 150 and 180 minutes. Plasma glucose, insulin and vitamin D concentrations were determined. Two OGTT derived indexes were computed: the Matsuda-DeFronzo insulin sensitivity index and an insulinogenic index. Results: no significant differences among study groups were found in any of the anthropometric and metabolic features, neither in vitamin D concentrations. Carriers of the “TT” genotype showed a substantial significant reduction of insulin sensitivity (≈40%) in contrast with the “CC+CT” group. Additionally, an inverse association was observed between the insulin sensitivity index and the number of copies of the “T” allele at 120 and 180 minutes (rho=-0.359, P=0.040; rho=-0.355, P=0.043, respectively). In contrast, no associations were found between any of the genotype models and the insulinogenic index. Conclusion: our results demonstrate a substantial reduction of insulin sensitivity in the carriers of the “TT” genotype. Since this decrement was observed in young non-obese subjects, the presence of the “TT” genotype suggests a considerable risk of impaired glucose metabolism in the carriers of this allelic variant.

It is common knowledge that wind energy is a crucial, strategic component of the mix needed to create a green economy. In this regard, optimizing the operations and maintenance (O&M) of wind turbines (WTs) is key, as it will serve to reduce the levelized cost of electricity (LCOE) of wind energy. Since most modern WTs are equipped with a Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system for remote monitoring and control, condition-based maintenance using SCADA data is considered a promising solution, although certain drawbacks still exist. Typically, large amounts of normal-operating SCADA data are generated against small amounts of fault-related data. In this study, we use high-frequency SCADA data from an operating WT with a significant imbalance between normal and fault classes. We implement several resampling techniques to address this challenge and generate synthetic generator fault data. In addition, several machine learning (ML) algorithms are proposed for processing the resampled data and WT generator fault classification. Experimental results show that ADASYN + Random Forest obtained the best performance, providing promising results toward wind farm O&M optimization.

IntroductionIncreased triglycerides (TGs) are a major risk factor for cardiovascular disease. Furthermore, hypertriglyceridemia is commonly associated with a reduction of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and an increase in atherogenic small-dense low-density lipoprotein (LDL-C) levels. Studies provide support that polyunsaturated omega-3 fatty acids (ω3-LCPUFAs) are cardioprotective and have antithrombotic and anti-inflammatory effects. The potential effects of ω3-LCPUFAs on cardiometabolic factors and anti-inflammatory actions in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) are limited. This is a secondary analysis of a previous clinical trial registered at clinical trials.gov (# NCT01051154) that was conducted to analyze the effect of ω3-LCPUFAs in pediatric patients with ALL who were receiving treatment.Objective: To examine the effect of supplementation with ω3-LCPUFAs on cardiometabolic factors in children with ALL undergoing treatment.MethodsThirty-four children (placebo group: 20 patients; ω3-LCPUFAs group: 14 patients) aged 6.7 ± 2.7 years who were newly diagnosed with ALL were evaluated. Children were randomized to receive either ω3-LCPUFAs or placebo capsules (sunflower oil). ω3-LCPUFAs were administered in the form of 500-mg soft capsules. The ω3-LCPUFA capsules contained 225 mg of DHA, 45 mg of EPA, and 20 mg of another ω3-LCPUFAs. The omega-3 dose was administered at a rate of 0.100 g/kg of body weight/day for three months. Main outcomes: Fasting cholesterol, HDL-C, very-low-density lipoprotein (VLDL-C), TGs, atherogenic index of plasma (AIP), android/gynoid ratio (A/GR), IL-6, TNF-α, and percentage of fat mass (DXA) were measured in all patients. Fatty acid analyses in red blood cells were performed with gas chromatography.ResultsWe found significantly lower levels of TGs (p=0.043), VLDL-C (p=0.039), IL-6 (p=0.025), and AIP (p=0.042) in the ω3-LCPUFAs group than in the placebo group at three months. In contrast, the total cholesterol concentration was higher at 3 months in the ω3-LCPUFAs group than in the placebo group (155 mg/dl vs. 129 mg/dl, p=0.009). The number of children with hypertriglyceridemia (85% vs. 50%; p=0.054) tended to be lower between the time of diagnosis and after 3 months of supplementation with ω3-LCPUFAs.ConclusionThese findings support the use of ω3-LCPUFAs to reduce some adverse cardiometabolic and inflammatory risk factors in children with ALL.Clinical trial registrationClinicalTrials.gov, identifier NCT01051154.

Este artículo tiene como objetivo analizar y comparar procesos bióticos, cognitivos y culturales relacionados con agroecosistemas locales de las comunidades rurales de Ayoxuxtla de Zapata, Puebla (en México), con tierras en laderas del monte donde se cultiva maíz, frijol y calabaza, y en Castel del Piano, región la Toscana (en Italia), en terrazas con huertas de verduras y árboles frutales. La investigación dio como resultado la transversalidad en saberes, la representación de patrimonios bióticos y cognitivos que se trasmiten de generación en generación. Se utilizó la observación participante en el trabajo de campo, y mediante la etnografía se pudieron identificar flujos de fertilidad biótica y cognitiva de un modo de vida local, con historias ecológicas en prácticas agropecuarias de las comunidades de estudio. Se estableció como conclusión la definición del modo de vida campirano, entendido como una capacidad generativa, que abarca las relaciones entre ecosistemas donde el ser humano se encuentra inmerso, formas que surgen y son mantenidas en un lugar.

Este artículo tiene como objetivo analizar y comparar procesos bióticos, cognitivos y culturales relacionados con agroecosistemas locales de las comunidades rurales de Ayoxuxtla de Zapata, Puebla (en México), con tierras en laderas del monte donde se cultiva maíz, frijol y calabaza, y en Castel del Piano, región la Toscana (en Italia), en terrazas con huertas de verduras y árboles frutales. La investigación dio como resultado la transversalidad en saberes, la representación de patrimonios bióticos y cognitivos que se trasmiten de generación en generación. Se utilizó la observación participante en el trabajo de campo, y mediante la etnografía se pudieron identificar flujos de fertilidad biótica y cognitiva de un modo de vida local, con historias ecológicas en prácticas agropecuarias de las comunidades de estudio. Se estableció como conclusión la definición del modo de vida campirano, entendido como una capacidad generativa, que abarca las relaciones entre ecosistemas donde el ser humano se encuentra inmerso, formas que surgen y son mantenidas en un lugar.

La ejecución del proceso descentralizador en Ecuador ha tenido falencias y ha experimentado limitaciones de diferente naturaleza. La complejidad de reordenar políticamente un territorio, de redistribuir recursos, funciones, atribuciones entre niveles subnacionales, de cambiar paradigmas ideológicos, diluir coyunturas políticas desestabilizadoras y reformular toda una estrategia que durante décadas estuvo afianzada en un esquema concentrador, ha sido un reto para administradores y administrados, un camino aún por recorrer en términos de planificación e implementación de políticas públicas incluyentes y democráticas. La creación de la región autónoma es un proceso pendiente de consolidar dentro del contexto del reordenamiento territorial nacional, un indicador negativo que muestra la deficiencia de un sistema de planificación interinstitucional que no ha formulado planes graduales de articulación de los territorios provinciales.

Curricular analytics is the area of learning analytics that looks for insights and evidence on the relationship between curricular elements and the degree of achievement of curricular outcomes. For higher education institutions, curricular analytics can be useful for identifying the strengths and weaknesses of the curricula and for justifying changes in learning pathways for students. This work presents the study of curricular trajectories as processes (i.e., sequence of events) using process mining techniques. Specifically, the Backpack Process Model (BPPM) is defined as a novel model to unveil student trajectories, not by the courses that they take, but according to the courses that they have failed and have yet to pass. The usefulness of the proposed model is validated through the analysis of the curricular trajectories of N = 4466 engineering students considering the first courses in their program. We found differences between backpack trajectories that resulted in retention or in dropout; specific courses in the backpack and a larger initial backpack sizes were associated with a higher proportion of dropout. BPPM can contribute to understanding how students handle failed courses they must retake, providing information that could contribute to designing and implementing timely interventions in higher education institutions.

Operation and maintenance (O&M) activities represent a significant share of the total expenditure of a wind farm. Of these expenses, costs associated with unexpected failures account for the highest percentage. Therefore, it is clear that early detection of wind turbine (WT) failures, which can be achieved through appropriate condition monitoring (CM), is critical to reduce O&M costs. The use of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) data has recently been recognized as an effective solution for CM since most modern WTs record large amounts of parameters using their SCADA systems. Artificial intelligence (AI) techniques can convert SCADA data into information that can be used for early detection of WT failures. This work presents a systematic literature review (SLR) with the aim to assess the use of SCADA data and AI for CM of WTs. To this end, we formulated four research questions as follows: (i) What are the current challenges of WT CM? (ii) What are the WT components to which CM has been applied? (iii) What are the SCADA variables used? and (iv) What AI techniques are currently under research? Further to answering the research questions, we identify the lack of accessible WT SCADA data towards research and the need for its standardization. Our SLR was developed by reviewing more than 95 scientific articles published in the last three years.

Generalmente, el pastoreo por sí solo no puede satisfacer las necesidades nutricionales de la cabra lechera, sobre todo en lactancia temprana. En este sentido, se han desarrollado estrategias de suplementación alimenticia cuya finalidad ha sido incrementar la producción de leche. A este respecto, la investigación se ha enfocado en cubrir las necesidades nutricionales en el periodo de sequía. Sin embargo, es necesario evaluar si en época de lluvias la mayor disponibilidad de forrajes en el agostadero puede cubrir los requerimientos nutricionales de las cabras, o al menos el déficit sea menor respecto a la época seca, y con lo cual se eviten gastos innecesarios en alimentación. Por ello, el objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto de suplementación alimenticia preparto y postparto en el peso vivo, condición corporal, producción y calidad de leche en lactancia temprana, durante la estación lluviosa en la Comarca Lagunera, en el norte de México. Método: Se utilizaron 33 cabras locales adultas. Grupo control (testigo) (n=11), se alimentó exclusivamente lo cosechado por la cabra en la ruta de pastoreo. Grupo preparto (n=11) se le ofreció 500 g de concentrado comercial durante 30 días antes del parto; y Grupo postparto (n=11), se le ofreció 500 g de concentrado comercial por 30 días, a partir de la fecha de parto y hasta el final del experimento. Se midieron las variables: Peso Vivo (PV) y Condición Corporal (CC) durante 14 semanas. La producción y calidad de leche (Grasa, Proteína y Lactosa) se midieron a partir de la fecha de parto durante 8 semanas. El análisis estadístico para las variables producción y calidad de leche se realizó con el procedimiento MIXED. Los datos de PV y CC se analizaron utilizando el procedimiento GLM, y se utilizó la prueba de Tukey ajustada para la comparación de medias. Los datos de consumo de concentrado se analizaron con una prueba de t para determinar diferencias entre grupos suplementados. Resultados: No se observaron diferencias (p>0.05) en consumo de concentrado en los grupos preparto y postparto. Se encontraron diferencias (p0.05) en producción de leche, contenido de grasa, proteína o lactosa, ni efectos de interacción tratamiento*tiempo. Discusión: Se concluye que suplementar un mes antes o después del parto, no mejora la producción, composición química de la leche o peso vivo del ganado caprino en lactancia temprana y en la época de lluvias bajo las condiciones de pastoreo extensivo en la Comarca Lagunera en el norte de México.

Se presenta una aproximación a la radiación solar posible a obtener en las provincias de El Oro, Loja y Zamora Chinchipe, Región Sur de Ecuador (RSE) utilizando imágenes del Satélite Geoestacionario GOES-Este, y los datos de radiación global obtenidos en una red de cinco estaciones automáticas ubicada en la RSE a partir de las cuales se obtuvo un modelo teórico, mediante análisis de regresión múltiple entre las bandas RGB (Red, Green, Blue) de las imágenes Visible e Infrarroja del GOES y los datos instantáneos de radiación global en las estaciones. Se presentan los datos de radiación global para una muestra independiente de días seleccionados, así como mapas de radiación global en la RSE para los días seleccionados. Se comparan con resultados obtenidos mediante modelos teóricos. Se dan conclusiones y se formulan recomendaciones.

El objetivo del presente trabajo está relacionado con el proyecto de investigación “Evaluación de la contaminación atmosférica por fuentes de combustión en la ciudad de Loja y su mitigación con energías renovables”, que se desarrolla en la UNL y específicamente con la caracterización de las emisiones gaseosas y material particulado de las fuentes de contaminación atmosférica por combustión de fuentes móviles y fijas en la ciudad de Loja. En el presente trabajo se calcularon las emisiones a partir de calefones que utilizan como combustible Gas Licuado de Petróleo (GLP), así como el nivel de contaminación del aire por Dióxido de Azufre (SO2), Óxidos de Nitrógeno (NOx) y Material Particulado (MP10) producido por estas fuentes de combustión y su posible relación con las Enfermedades Respiratorias Agudas (ERAs). Se proponen Conclusiones y Recomendaciones.

En este trabajo, se presentan los resultados obtenidos a partir de la información meteorológica en las cinco estaciones automáticas administradas por el Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales No Renovables de la Universidad Nacional de Loja, Ecuador. Se utilizan los datos de radiación solar global y de la velocidad máxima del viento, en lugar de valores de temperatura y velocidad y dirección del viento a diferentes alturas, por lo cual se utiliza, de forma alternativa el modelo de estabilidad estática propuesto por Pasquill con modificaciones debido a la ausencia de datos de nubosidad en el horario nocturno. Se presenta la metodología utilizada así como los resultados obtenidos en cada una de las estaciones para los meses desde marzo a diciembre de 2013. Se correlacionaron los valores sumarios de precipitación por meses con la clase de estabilidad Inestable y la dirección promedios mensuales, obteniéndose resultados consistentes desde el punto de vista físico.

Objective. To assess the association between plasma ceramides and hepatic steatosis (HS) in adolescents, independently of obesity. Materials and Methods. Ninety-four adolescents from two previous studies conducted and published by our crew were included. Study subjects were stratified in three groups: normal weight (n=18), obesity (n=34), and obesity + HS (n=42). The presence of HS was defined when ALT/AST ratio was

El presente trabajo tiene como objetivo materializar y evaluar el rendimiento de un nuevo prototipo de cocina solar. El ejemplar propuesto surge de la combinación de las características fundamentales de dos distintos tipos de cocinas solares; la cocina solar de caja (cocina de acumulación) y de la cocina solar de doble ángulo o Parvati (cocina de concentración), aunque la mayoría de cocinas solares de acumulación son resultado de esta mezcla (adaptación de reflectores para aumentar la captación) en este caso se plantea lo contrario, crear un efecto invernadero en una cocina de concentración, mediante la implementación de un vidrio de cubierta y aislante de fibra de vidrio en las superficies laterales. En lo que respecta a la evaluación, se compara la velocidad de ganancia de calor y la temperatura máxima alcanzada del nuevo prototipo frente a sus dos antecesores. El estudio de los tres ejemplares se realizó todos a la vez y bajo las mismas condiciones solares en la ciudad de Catamayo, provincia de Loja. En la parte de análisis se incorpora una metodología basada en la integración numérica, a efectos de determinar la radiación y la eficiencia media durante las pruebas, así como el comportamiento térmico de las cocinas, para una futura aplicación en sectores sociales de la Región Sur del Ecuador.

Esta tesis está vinculada con las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), y la Educación. Dentro de las mismas, el diseño y creación de materiales educativos digitales a través del paradigma de Objetos de Aprendizaje (OA) sigue siendo un reto a nivel superior, tanto para los educadores como para los equipos de producción de estos materiales educativos, puesto que su creación implica una lógica de diseño que excede lo netamente tecnológico. A lo anterior se suma, la falta de una definición práctica y consensuada sobre lo que es un OA, lo que ha originado una serie de propuestas y metodologías para el diseño y creación de OA desde distintas perspectivas tanto tecnológicas como educativas. Entonces, surgen algunas preguntas motivadoras que se plantean en el marco de esta tesis y son las siguientes: ¿Cuál es la relación que existe entre tecnología y educación en el paradigma de OA? ¿Qué tipos de propuestas y metodologías se han utilizado hasta la fecha para llevar a la práctica el diseño y creación de OA? ¿Es posible conocer cuál es la orientación (ya sea tecnológica o educativa) de una propuesta o metodología sin abordar su implementación? ¿Cómo puede un docente seleccionar una metodología que sea adecuada para el diseño y creación de OA para un contexto determinado? ¿Es posible desarrollar un marco de análisis que permita recomendar metodologías para diseñar OA para un contexto específico?

Existen diferentes modelos teóricos para la obtención de un conocimiento inicial acerca de los valores de radiación solar sobre una superficie horizontal en un lugar determinado. En el presente trabajo, nos enfocamos en la obtención de los valores de radiación sobre una superficie horizontal y se utiliza el conocido “modelo de Hottel”. Para la realización del presente trabajo se partió de la confección de un libro de Microsoft Excel© utilizando para ello la metodología propuesta por Passamai, adicionando un grupo de hojas de cálculo adicionales de forma que se pudiera obtener de forma automática el resumen mensual y anual de los valores diarios para los puntos geográficos utilizados, para poder interpolar posteriormente estos resúmenes en la confección de los diferentes mapas para la zona de trabajo. Un total de 370 puntos fueron procesados de acuerdo a la altura, latitud y longitud correspondientes al MDE, espaciados 0,1◦ (aproximadamente cada 10 km) obteniéndose los valores horarios, diarios, y a partir de los valores diarios se obtuvieron los mensuales y anuales de radiación directa, difusa y global, sobre una superficie horizontal. Se muestran los valores de la radiación global para cielo claro por meses.

Se consolidó un método para el desarrollo de prototipos de tobera para cohetes de órbita baja, compuesto de dos zonas de matriz polimérica (termófijas y elastoplásticas), reforzadas de acuerdo con su desempeño: una zona térmica (ZT) con características ablativas, endurecida por dispersión con polvo cerámico tipo I o II, y una zona estructural (ZE) con características de resistencia mecánica, con fibrorrefuerzo híbrido y con de fibras de carbono, vidrio y pizarra. Se estudian los requisitos ablativos y de resistencia estructural de 12 prototipos de tobera con diversas configuraciones, a través del tiempo de vuelo (90 y 120 segundos), es decir, las diferencias de temperatura y la pérdida de peso y espesor de los prototipos. Adicionalmente, se les evaluó el desempeño mediante simulación de las condiciones reales de operación en ensayos de tracción y de impacto por llama de oxicorte para determinar pérdida de peso, de espesor, diferencial de temperatura y cambio de propiedades mecánicas, etcétera, lo que llevó a encontrar un positivo comportamiento del sistema. La matriz que presentó el mejor desempeño térmico fue la elastoplástica endurecida por dispersión con el polvo cerámico tipo II; sin embargo, el mejor desempeño estructural lo ofreció el prototipo 9, el cual posee también una matriz polimérica.

Resumen: En el presente trabajo, se analizan las series de datos mensuales de la velocidad del viento en 10 estaciones meteorológicas ubicadas en la provincia de Loja, Ecuador. Se partió de la información proporcionada por el INAMHI, completando las series y determinando su normalidad y homogeneidad de acuerdo a la metodología utilizada por Álvarez y otros (2013). Se obtuvieron los principales estadígrafos y se analizaron las series cronológicas, así como las posibilidades de utilizar la fuerza del viento para la obtención de energía en las zonas en las que se encuentran emplazadas las estaciones. Abstract: In the present work, it was analyzed monthly data series of wind speed in 10 Meteorological Stations landed in Loja province, Ecuador. Using the information of the Meteorological and Hydrological National Institute (INAMHI), with lacks in the data series. They was completed, normalized and homogenized according to the methodology used by Alvarez et al. (2013). The principal statistics were obtained and the time series were analyzed, and so the possibilities of using the wind power for energy use in the areas where the meteorological stations are landed.