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A necessidade de se promover o desenvolvimento sustentável com intenção de preservar ecossistemas através de políticas públicas das mais variadas, fez com que o comércio de células fotovoltaicas passasse a ser o grande foco de exploração econômica, patrocinando a narrativa de energia limpa, barata e sustentável. Todavia, a política regulatória da ANEEL sobre produtores individuais de células fotovoltaicas, prejudica o segmento econômico, motivo pelo qual representantes do setor de energia solar defendem a incorporação dos benefícios da modalidade na análise regulatória na atualização do modelo normativo no País, atualmente prejudicando a competitividade e o desenvolvimento econômico e sustentável no Brasil.

DESENVOLVIMENTO E AJUSTE DE EQUAÇÕES EMPÍRICAS PARA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NO ESTADO DE PERNAMBUCO KLEBER GOMES DE MACÊDO1; FRANCISCO DIRCEU DUARTE ARRAES2; JOAQUIM BRANCO OLIVEIRA3; WESLEY LÍVIO VIANA TORRES1 E YURE DE SOUSA COURAS4 1Departamento de Engenharia Agrícola/UFC, Mestrando em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, Fone: (88)99475-0959, CEP: 60450-060, E-mail: kleber117@hotmail.com;2Instituto Federal do Sertão Pernambucano, Salgueiro-PE, Professor, CEP: 63505-170, E-mail: dirceuarraes@gmail.com;3Instituto Federal do Ceará, Iguatu-CE, Professor, CEP: 63500-000, E-mail: joaquimbrancodeoliveira@gmail.com;4Instituto Federal do Ceará, Fortaleza-CE, Mestre em Tecnologia e Gestão Ambiental, CEP: 63508-030, Iguatu, E-mail: yure.couras2@gmail.com. 1 RESUMO Por ser a irrigação uma das áreas de maior demanda hídrica, a estimativa da evapotranspiração de referência além de auxiliar no manejo adequado de irrigação, contribui para economia de água, bem cada vez mais escasso no planeta. Foi avaliada a eficiência de equações simplificadas de estimativa da evapotranspiração de referência para o estado de Pernambuco, sendo utilizados dados de oito estações meteorológicas convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia dos municípios: Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns, Ouricuri, Petrolina, Recife, Surubim e Triunfo. Foram comparados os modelos Penman-Monteith Limitado, Hargreaves-Samani e elaboradas equações empíricas. Para obtenção de equações empíricas com maior área de abrangência foi feita uma análise de agrupamento para definição de regiões climáticas homogêneas, utilizado o método da variância mínima de Ward. Utilizando as regiões Litoral, Agreste e Sertão também foi calibrada a equação de Hargreaves-Samani. Nas regiões Sertão e Litoral o melhor desempenho foi da equação empírica, com valores de RQEM que variaram de 0,143 a 0,256 mm dia-1 e Id que variou de 0,949 a 0,981. Para a região Agreste o modelo Hargreaves-Samani calibrado mostrou a melhor estimativa com RQEM de 0,253 mm dia-1 e Id de 0,982. Com exceção da região Agreste, recomenda-se o uso das equações empíricas obtidas. Palavras Chaves: Hargreaves-Samani, Penman-Monteith, Semiárido. MACÊDO, K. G.; ARRAES, F. D. D.; OLIVEIRA, J. B.; TORRES, W. L. V.; COURAS, Y. S.DEVELOPMENT AND ADJUSTMENT OF EMPIRICAL EQUATIONS FOR ESTIMATE OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION IN PERNAMBUCO STATE 2 ABSTRACT Because irrigation is one of the areas with the highest water demand, the estimation of reference evapotranspiration, besides helping to manage irrigation, contributes to save water, increasingly scarce on the planet. The efficiency of simplified estimation equations of reference evapotranspiration for the state of Pernambuco was evaluated, using data from eight conventional meteorological stations of the National Meteorological Institute of Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns, Ouricuri, Petrolina, Recife, Surubim and Triunfo municipalities. Penman-Monteith Limited and Hargreaves-Samani models were compared and empirical equations were developed. In order to obtain empirical equations with greater area of coverage, a grouping analysis was done to define homogeneous climatic regions, using Ward's minimum variance method. The Hargreaves-Samani equation was also calibrated in Litoral, Agreste and Sertão regions. In Sertão and Litoral regions the best performance was the empirical equation, with RQEM values ranging from 0.143 to 0.256 mm day-1 and Id ranging from 0.949 to 0.981. For Agreste region the calibrated Hargreaves-Samani model showed the best estimate with RQEM of 0.253 mm day-1 and Id of 0.982. Except for Agreste region, it is recommended to use the empirical equations obtained. Keywords: Hargreaves-Samani, Penman-Monteith, Semiarid.

EnglishThe relationship between man and the environment has never been as focused as it is today. Conventions, goals, and incentive programs continue to be traced across the four corners of the globe as a way to stem the breakthrough that disorderly progress and evolutionary imbalance have transformed the Earth. In this context, in the need to promote sustainable devel-opment with the intention of preserving ecosystems through the most varied public policies, the Kyoto Protocol, constituted by its Convention, created a carbon credits market, enabling devel-oping States to continue their progress Industrial development, while the already developed countries promoted, through targets, reductions in the emission of noxious gases, which were costly acquired by them, constituting a profitable business opportunity based on sustainable de-velopment and environmental responsibility. The fact is that not always the attraction of private initiative for investments in sustainability becomes feasible without there being fiscal incentives capable of inducing this type of behavior, reason why the extrafiscal activity of the State becomes an excellent instrument to increase these policies Private investments in the environment with the financial benefits of carbon credit trading, providing environmental responsibility and the diffusion of "green awareness". This work was developed with expository research through bib-liographic review in books and published articles. The article intends to analyze the carbon credit trade under the focus of the extrafiscal phenomenon, as a form of incentive to renewable pro-duction systems provided to private initiative as a viable solution to sustainable development portuguesA relacao homem e meio ambiente nunca esteve tao em foco como atualmente. Convencoes, metas e programas de incentivos continuam sendo tracados nos quatro cantos do planeta como forma de frear o avanco que o progresso desordenado e o desequilibrio evolutivo transformaram a Terra. Nesse panorama, na necessidade de se promover o desenvolvimento sus-tentavel com intencao de preservar ecossistemas atraves de politicas publicas das mais variadas, o Protocolo de Quioto, constituido pela sua Convencao, criou um mercado de Creditos deCar-bono, possibilitando que Estados em desenvolvimento continuasse seu progresso industrial, ao passo que os paises ja desenvolvidos promovessem, atraves de metas, as reducoes de emissao de gases nocivos, adquiridos onerosamente por estes, constituindo, uma oportunidade de negocio rentavel pautado no desenvolvimento sustentavel e responsabilidade ambiental. O fato e que nem sempre a atracao da iniciativa privada para investimentos em sustentabilidade torna-se viavel sem que haja incentivos fiscais capazes de induzir este tipo de comportamento, motivo pelo qual a atividade extrafiscal do Estado torna-se um excelente instrumento para incremento dessas po-liticas publicas, aliando os investimentos particulares no meio ambiente com as vantagens finan-ceiras advindas do comercio de credito de carbono, proporcionando responsabilidade ambiental e difusao da “consciencia verde”. Este trabalho foi desenvolvido com pesquisa expositiva por meio de revisao bibliografica em livros e artigos publicados. O artigo pretende analisar o comer-cio de credito de carbono sob o enfoque do fenomeno extrafiscal, como forma de incentivo a sistemas de producao renovaveis proporcionado a iniciativa privada como uma solucao viavel ao desenvolvimento sustentavel.

A radiação solar global é uma das principais fontes de energia nos processos físicos, químicos e biológicos, podendo ser medida por instrumentos como os radiômetros, actinógrafos bimetálicos e piranômetros. Porém, tais equipamentos de medição da radiação solar não estão disponíveis na maioria dos locais. Nestas condições, valores estimados podem ser obtidos com o uso de modelos matemáticos que utilizam apenas dados temperatura do ar. Dito isto, objetivouse, com este trabalho, avaliar o desempenho de modelos de estimativa da radiação solar global, utilizando dados de temperatura máxima e mínima do ar, para as cidades de Barbalha, Campo Sales, Crateús, Jaguaribe, Iguatu e Quixeramobim no estado do Ceará. Foram utilizados dados de radiação solar global e temperatura máxima e mínima do ar obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia. O desempenho dos modelos foi avaliado segundo os índices estatísticos erro padrão de estimativa, erro médio e porcentagem de erro. Com os menores valores de erro, as melhores estimativas da radiação solar foram obtidas utilizando-se os modelos de Hargreaves e Samani modificado por Richardson e de Ball et al. Já os piores resultados foram obtidos utilizando-se os modelos de Donatelli e Campbell e de Hargreaves e Samani.

O trabalho tem por objetivo parametrizar o modelo de Hargreaves e Samani para estimativa da evapotranspiracao de referencia condicionando-o para o nordeste brasileiro utilizando dados meteorologicos de oito cidades do estado do Pernambuco, tomando como referencia o modelo de Penman-Monteith. Foram utilizados dados provenientes de estacoes meteorologicas convencionais de oito municipios: Arcoverde, Cabrobo, Garanhuns, Ouricuri, Petrolina, Recife, Surubim e Triunfo. Os dados meteorologicos foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia na escala diaria e depois transformados na escala mensal, sendo os seguintes dados analisados: velocidade do vento, insolacao, temperatura maxima, temperatura minima, temperatura media, e umidade relativa. Os dois parâmetros empiricos α (0,0023) e β (0,5) do modelo foram calibrados de forma simultânea. Para avaliar o desempenho da parametrizacao foram utilizados os seguintes indicadores estatisticos: indice de Willmott, indice de Nash-Sutcliffe e o erro padrao de estimativa (EPE). Os valores do parâmetro α variaram de 0.000684 (Cabrobo) a 0,0024 (Recife), ja β de 1,0784 a 0,5 para as mesmas localidades, respectivamente. O indice de Willmott apresentou valores maiores que 0,90 para todas as estacoes analisadas, indicando a boa estimativa do modelo calibrado. Ja o indice de Nash-Sutcliffe apresentou valores acima de 0,70 mostrando que a calibracao da equacao de Hargreaves-Samani obteve resultados satisfatorios. O maior valor do EPE foi obtido para a estacao localizada em Cabrobo (0,676 mm dia), enquanto que o menor valor foi observado em Surubim com o valor de EPE igual a 0,232 mm dia.

O aproveitamento dos recursos hídricos de forma adequada requer o conhecimento das probabilidades de ocorrência das chuvas, sendo isto possível com o uso das funções de distribuição de probabilidade de ocorrência. Foram analisadas sete distribuições de probabilidade (Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta) para a precipitação pluviométrica mensal e anual na região Centro-Sul do Ceará, Brasil. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o período de 1913 a 1989. Para verificação dos ajustes dos dados às funções densidade de probabilidade foi utilizado o teste não-paramétrico de Kolmogorov-Smirnov com nível de 5% de significância. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatório dos dados às distribuições Gama, Gumbel, Normal e Weibull e não ocorreu ajuste às distribuições Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuição Normal para estimar valores de chuva provável anual para a região, por ser um procedimento de fácil aplicação e também pelo bom desempenho nos testes. A distribuição de frequência Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o período mensal, com o maior número de ajustes no período chuvoso. No período seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuição Exponencial. ABSTRACT The use of water resources properly requires knowledge of the probabilities of occurrence of rainfall, this being possible with the use of distribution functions, probability of occurrence. We analyzed seven probability distributions (Exponential, Gamma, Log-normal, normal, Weibull, Gumbel and Beta) for monthly and annual rainfall in South-Central region of Ceará, Brazil. The rainfall data were obtained from the database SUDENE recorded during the period 1913-1989. To check the settings of the data probability density functions we used the nonparametric Kolmogorov-Smirnov test with the 5% level of significance. For the total annual rainfall was satisfactory adjustment range of the data distributions, Gumbel, Normal and Weibull and there was no adjustment to the exponential distributions, Log-normal and Beta. It is recommended to use the normal distribution to estimate the annual amounts of rain likely for the region, being an easy application procedure and also by the good performance in the tests. The frequency distribution Gumbel was the one that best represented the rainfall data for the monthly period, with the largest number of adjustments during the rainy season. In the dry season rainfall data were best represented by exponential distribution. Key words - Probability of occurrence. Probability distributions. Adherence tests.

O aproveitamento dos recursos hidricos de forma adequada requer o conhecimento das probabilidades de ocorrencia das chuvas, sendo isto possivel com o uso das funcoes de distribuicao de probabilidade de ocorrencia. Foram analisadas sete distribuicoes de probabilidade (Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta) para a precipitacao pluviometrica mensal e anual na regiao Centro-Sul do Ceara, Brasil. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o periodo de 1913 a 1989. Para verificacao dos ajustes dos dados as funcoes densidade de probabilidade foi utilizado o teste nao-parametrico de Kolmogorov-Smirnov com nivel de 5% de significância. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatorio dos dados as distribuicoes Gama, Gumbel, Normal e Weibull e nao ocorreu ajuste as distribuicoes Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuicao Normal para estimar valores de chuva provavel anual para a regiao, por ser um procedimento de facil aplicacao e tambem pelo bom desempenho nos testes. A distribuicao de frequencia Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o periodo mensal, com o maior numero de ajustes no periodo chuvoso. No periodo seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuicao Exponencial. ABSTRACT The use of water resources properly requires knowledge of the probabilities of occurrence of rainfall, this being possible with the use of distribution functions, probability of occurrence. We analyzed seven probability distributions (Exponential, Gamma, Log-normal, normal, Weibull, Gumbel and Beta) for monthly and annual rainfall in South-Central region of Ceara, Brazil. The rainfall data were obtained from the database SUDENE recorded during the period 1913-1989. To check the settings of the data probability density functions we used the nonparametric Kolmogorov-Smirnov test with the 5% level of significance. For the total annual rainfall was satisfactory adjustment range of the data distributions, Gumbel, Normal and Weibull and there was no adjustment to the exponential distributions, Log-normal and Beta. It is recommended to use the normal distribution to estimate the annual amounts of rain likely for the region, being an easy application procedure and also by the good performance in the tests. The frequency distribution Gumbel was the one that best represented the rainfall data for the monthly period, with the largest number of adjustments during the rainy season. In the dry season rainfall data were best represented by exponential distribution. Key words - Probability of occurrence. Probability distributions. Adherence tests.

A melancia é uma cucurbitácea cultivada em quase todas as regiões do mundo e apreciada por grande parte da população. No Rio Grande do Norte tem sido crescente o cultivo de melancia em razão das boas condições climáticas da região que oferece temperatura e luminosidade adequada durante todo o ano. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho avaliar o rendimento e a qualidade de frutos de cultivares melancia em diferentes épocas de plantio no município de Mossoró (RN). O experimento foi conduzido no setor de Horticultura do Departamento de Ciências Vegetais da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) no período de junho a dezembro de 2010. O delineamento experimental foi em blocos completos em esquema de parcela subdividida 3 x 3 com quatro repetições. As parcelas foram constituídas por três cultivares de melancia (Crimson Sweet, Olímpia e Denver) e as subparcelas pelas épocas de plantio (junho, agosto e outubro). Concluiu-se que o rendimento e a qualidade dos frutos foram influenciados pelas épocas de plantio. A semeadura de melancia em agosto resultou em maiores massas médias dos frutos comercias e produtividades, sendo que os frutos de menor acidez e melhor palatabilidade foram colhidos no plantio de junho.

The aim of this work was to develop a methodology for the spatialisation of mean monthly reference evapotranspiration for the State of Ceará, using the Hargreaves and Samani equation, from estimated air-temperature data based on digital elevation models. The study area is located in northeastern Brazil, between the latitudes 2.5º and 8º South and longitudes 37º and 42º West. The data used in the study are from the network of meteorological stations of the National Institute of Meteorology. The equation proposed by Hargreaves and Samani was used to estimate ET, being spatialised in the form of maps using the Idrisi Andes© software for the manipulation of digital data of latitude, longitude and altitude in order to obtain the variables of the equation. The study used the SRTM data as an altitude map. To compare the results obtained by the Hargreaves and Samani equation to temperatures maps calculated from the digital terrain model, the value of ET was determined for each location from weather data with the help of the REF-ET program. The coefficients of determination of the temperature models generated varied between 0.88 and 0.98, which showed a good correlation between the air temperature and the geographic data. The proposed methodology for the spatialisation of ET from temperature maps obtained by SRTM, proved to be a viable alternative, given the results of statistical analysis when compared to the standard method. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma metodologia para espacialização da evapotranspiração de referência média mensal pela equação de Hargreaves e Samani para o Estado do Ceará, a partir de dados de temperatura do ar estimados em função de modelos digitais de elevação. A área do estudo se encontra localizada na região Nordeste do Brasil, entre os paralelos 2,5º e 8º de latitude Sul e os meridianos 37º e 42º de longitude Oeste. Os dados utilizados no estudo são oriundos da rede de estações meteorológicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia. A equação proposta por Hargreaves e Samani foi utilizada para a estimativa da ETo sendo espacializada na forma de mapas através do software Idrisi Andes© pela manipulação dos dados digitais de latitude, longitude e altitude para obtenção das variáveis da equação. Foram utilizados os dados do SRTM, como mapa de altitude. Para a comparação dos resultados obtidos pela equação de Hargreaves e Samani pelos mapas de temperaturas calculadas a partir do modelo numérico do terreno, foi determinado o valor de ETo para cada localidade a partir dos dados climáticos com auxílio do programa REF-ET. Os coeficientes de determinação dos modelos de temperatura gerados variaram entre 0,88 a 0,98, o que demonstrou boa correlação entre a temperatura do ar e os dados geográficos. A metodologia proposta para espacialização de ETo a partir de mapas de temperaturas obtidos pelo SRTM, mostrou-se uma alternativa viável tendo em vista os resultados da análise estatística em comparação ao método padrão.

RESUMO O modelo de Hargreaves e Samani é utilizado na estimativa da evapotranspiração de referência, sendo muito útil para o manejo da irrigação, sendo o mesmo considerado de uso prático, pois utiliza elementos meteorológicos de fácil obtenção como a temperatura. Entretanto, o mesmo necessita de calibração regional para estimar adequadamente a evapotranspiração. Objetivou-se calibrar o modelo de Hargreaves e Samani para o estado do Ceará, utilizando dados meteorológicos de doze cidades. Os parâmetros empíricos α (0,0023) e β (0,5) foram calibrados, considerando dois processos: primeiro, uma calibração simultânea dos dois parâmetros, e depois apenas o coeficiente α. Na calibração simultânea obteve uma variação dos seus valores extremos em três cidades, o α oscilou de 0,0004 (Campos Sales e Crateús) a 0,0019 (Guaramiranga) e o expoente β oscilou de 0,51 (Guaramiranga) a 1,1977 (Campos Sales). A correlação entre o modelo de Hargreaves e Samani calibrado com a equação de Penman-Monteith apresentou seu valor máximo na cidade de Jaguaruana, 0,934 para o ajuste com os dois parâmetros e 0,942 para a calibração feita apenas com o coeficiente α, mostrando que a calibração da equação de Hargreaves e Samani é viável e é necessário para melhorar as estimativas da evapotranspiração. ABSTRACT The Hargreaves-Samani model is used in estimating reference evapotranspiration, and is very useful for irrigation management; it is considered to be of practical use as it uses meteorological elements, which are easily obtained, such as temperature. However, the equation is in need of regional calibration in order to accurately estimate evapotranspiration. The aim of this work was to calibrate the Hargreaves-Samani model for the State of Ceará, using meteorological data from 12 cities. The empirical parameters α (0.0023) and β (0.5) were calibrated considering two processes: firstly, the simultaneous calibration of the two parameters, and then only the α coefficient. The simultaneous calibration returned a variation in the extreme values for three cities; α ranged from 0.0004 (Campos Sales and Crateús) to 0.0019 (Guaramiranga), and exponent β varied between 0.51 (Guaramiranga) to 1.1977 (Campos Sales). The correlation between the Hargreaves-Samani model calibrated with the Penman-Monteith equation, had a maximum value for the city of Jaguaruana, 0.934 when calibrated with the two parameters, and 0.942 when calibrated with the α coefficient only, demonstrating that calibration of the Hargreaves-Samani equation is viable, and is necessary for improving estimates of evapotranspiration.

The global solar radiation is a major source of energy in the physical, chemical and biological processes can be measured by instruments such as radiometers, bimetallic actinographs and pyranometers. However, such measuring equipment of solar radiation are not available in most locations. Accordingly estimates, can be obtained with the use of mathematical models that use data only air temperature. That said, the aim of this study was to evaluate the performance of global solar radiation models, using maximum and minimum temperature air data to the cities of Barbalha, Campo Sales, Crateús, Jaguaribe, Iguatu and Quixeramobim in Ceará state, Brazil. Were used data of the global solar radiation and maximum temperature and minimum air obtained from the National Institute of Meteorology. The performance of the models was evaluated according to statistical indexes standard error estimated, mean and percentage error. With the lowest error values the best estimates of solar radiation were found in models of Hargreaves and Samani modified by Richardson and Ball et al. The worst results were found in models Donatelli and Campbell and Hargreaves and Samani. A radiação solar global é uma das principais fontes de energia nos processos físicos, químicos e biológicos, podendo ser medida por instrumentos como os radiômetros, actinógrafos bimetálicos e piranômetros. Porém, tais equipamentos de medição da radiação solar não estão disponíveis na maioria dos locais. Nestas condições, valores estimados podem ser obtidos com o uso de modelos matemáticos que utilizam apenas dados temperatura do ar. Dito isto, objetivouse, com este trabalho, avaliar o desempenho de modelos de estimativa da radiação solar global, utilizando dados de temperatura máxima e mínima do ar, para as cidades de Barbalha, Campo Sales, Crateús, Jaguaribe, Iguatu e Quixeramobim no estado do Ceará. Foram utilizados dados de radiação solar global e temperatura máxima e mínima do ar obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia. O desempenho dos modelos foi avaliado segundo os índices estatísticos erro padrão de estimativa, erro médio e porcentagem de erro. Com os menores valores de erro, as melhores estimativas da radiação solar foram obtidas utilizando-se os modelos de Hargreaves e Samani modificado por Richardson e de Ball et al. Já os piores resultados foram obtidos utilizando-se os modelos de Donatelli e Campbell e de Hargreaves e Samani.

Este estudo objetivou analisar a temperatura estimada pelo algoritmo SEBAL para a superfície do solo e comparar com a temperatura do ar medida na estação meteorológica principal do Instituto Nacional de Meteorologia. A área em estudo compreende parte do município de Iguatu-CE, cuja localização é 6º 22’latitude Sul e 39º 18’longitude oeste. A temperatura foi estimada com o auxílio de imagens de satélite, Landsat 5 e 7, e foram processadas no software Idrisi©, seguindo o algoritmo SEBAL. Observou-se que quando comparado a temperatura de superfície estimada pelo SEBAL com a temperatura máxima do ar registrada na estação meteorológica, a diferença media foi de 2,7ºC, mostrando confiabilidade, porém quando confrontada com a temperatura mínima,mostrou-se não confiável, seus resultados diferiram em média 9,1°C.

O trabalho teve como objetivo correlacionar vinte equações de estimativa de evapotranspiração de referência com o método padrão Penman Monteith FAO56, nas cidades de Crateús, Campos Sales, Jaguaruana e Guaramiranga, em período mensal, para determinar equações mais simples do que o modelo padrão (PM FAO56), ou seja, equações que utilizem poucas variáveis meteorológicas, na determinação da ETo e que apresente exatidão e confiança. Os dados foram analisados estatisticamente para se determinar a correlação, regressão linear, erro padrão de estimativa, porcentagem, exatidão e desempenho. Os métodos Kimberly-Penman 1972, Penman 1948, Penman-Frère-Popov 1779, apresentaram desempenho ótimo nas quatro cidades estudadas sendo recomendada a utilização dos mesmos em substituição ao método padrão Penman Monteith FAO56 na estimativa da evapotranspiração de referência para as cidades estudadas.

O objetivo do trabalho foi estimar a evapotranspiração de referência pelo método padrão Penman-Monteith FAO 56 e Hargreaves-Samani (1985) a partir da temperatura máxima e mínima em escala temporal mensal para os municípios de Sobral e Tauá no Estado do Ceará. Os dados meteorológicos foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), onde o município de Sobral compreende uma série temporal de 18 anos (1961 a 1978) e Tauá 15 anos (1964 a 1978). Para o cálculo da ETo a partir da temperatura máxima (Tx) e temperatura mínima (Tn) utilizou-se a velocidade média do vento para o período seco e para o período chuvoso, e valores fixos de 1 a 5 m s-1. O desempenho do método Hargreaves-Samani (1985) foi satisfatório nos dois municípios, podendo ser utilizado pelos agricultores de ambas as regiões. A ETo a partir da Tx e Tn obteve o maior índice de confiança com as velocidades médias do vento correspondentes aos períodos chuvoso e seco em ambos os municípios, para os valores fixos Sobral apresentou o maior índice de confiança de 0,85 com a velocidade do vento de 1,5 m s-1, já em Tauá obteve-se o maior índice de confiança de 0,91 com a velocidade de 2,5 m s-1.

1 Centro de Ciencias Agrarias, Departamento de Engenharia Agricola, UFC, Campus do Pici, 60356-000, Fortaleza CE; eliakim.araujo@bol.com.br; 2 Monitor de Topografia, Laboratorio de Geoprocessamento, Aluno do Curso de Tecnologia em Irrigacao e Drenagem do IFCE Campus Iguatu; efraimirrigacao@gmail.com; 3 Doutorando em Fitotecnia, Prof. MSc. do IFCE Campus Iguatu . Email: joaquimbrancodeoliveira@gmail.com; 4 Bolsista, Aluno do Curso de Tecnologia em Irrigacao e Drenagem do IFCE Campus Iguatu; eder_ramon@hotmail.com; 5 Aluna do Curso de Tecnologia em Irrigacao e Drenagem do IFCE Campus Iguatu; paulinhatmgm@hotmail.com; 6 Bolsista FUNCAP, Aluno do Curso de Tecnologia em Irrigacao e Drenagem do IFCE Campus Iguatu; mairtong@hotmail.com

This paper had the objective of estimating the parameters of the Gamma Distribution adjusted to the precipitation and monthly evapotranspiration data of the Iguatu region as well as to estimate the monthly water deficits and excesses, through the application of probabilistic models in different levels of probability. This work was carried through using the series of data in a daily basis between 1961 and 2005. The data was collected at the Main Climatological Station of Iguatu, pertaining to the meteorological net of the National Institute of Meteorology (INMET). For each database the parameters α and β of the Gamma Distribution were determined for the precipitation

Isoprene hydrogenation on LnNi (Ln=Pr, Gd, Tm) rare earth intermetallic compounds has been studied. The effect of rare earth elements on nickel catalytic behaviour was investigated. The results at steady state indicate that the compounds are all more active than pure nickel. The main reaction products are 2M2B (2-methyl-2-butene) and 2M1B (2-methyl-1-butene) with a selectivity greater than 90%. The activity at t o (initial time reaction) and the selectivity at isoprene isoactivity clearly indicate the promotion of nickel’s catalytic behaviour by the rare earth element.

Resumo Esse estudo teve como objetivo avaliar a distribuição de probabilidade que melhor se ajusta a séries diárias de temperatura máxima da cidade de Iguatu no Ceará, situada no sertão nordestino, com clima, segundo Köppen, do tipo BSw'h'. Foram utilizadas as funções distribuição de probabilidade Gumbel I, Gama, Log-normal, Normal, Weibull e Beta. A série estudada abrangeu um período de 45 anos (1961 a 2005), obtidos do 3º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O ajuste das distribuições à série de dados foi realizado através dos testes de aderência Qui-quadrado e Lilliefors ambos ao nível de significância de 5%. A distribuição que melhor se ajustou à série de dados de temperatura máxima de Iguatu - CE foi a Normal e a de pior desempenho foi a distribuição Gumbel tipo I. Abstract This study had as objective to evaluate the distribution of probability that better adapts to daily series of maximum temperature in Iguatu city, Ceará, located in the Northeastern Brazil, with climate, according to Köppen, of the type BSw'h. Were used the distribution of probability functions Gumbel I, Gama, Log-normal, Normal, Weibull and Beta. The studied series included a period of 45 years (1961 to 2005), obtained from the 3rd District of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The adherence of the distributions was tested by the tests Chi-square and Lilliefors both to the level of significance of 5%. The distribution that best fit the data series of maximum temperature for Iguatu - CE was the Normal distribution and the worse was the distribution of Gumbel type I.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A distribuição de freqüência de valores médios horários, entre 10:00 e 14:00 h, de dados do balanço de radiação e de seus componentes, em base mensal e anual foram analisadas. Avaliou-se dois modelos de estimativa do balanço de radiação de ondas longas, nos sítios experimentais de floresta e de pastagem, em Ji-Paraná RO, Manaus AM e Marabá- PA, e caracterizou-se a variação sazonal da radiação fotossinteticamente ativa na Reserva florestal de Caxiuanã, em Melgaço - PA. Foram utilizados dados horários de irradiância solar global, radiação solar refletida, saldo de radiação, temperatura de bulbo seco e de bulbo molhado, e precipitação pluvial, coletados nos sítios experimentais de floresta e de pastagem do projeto ABRACOS. No sítio experimental de Caxiuanã, além dessas medições também foram feitas medições da radiação fotossinteticamente ativa (PAR). As diferenças entre a distribuição de freqüência acumulada dos valores médios horários dos componentes do balanço da radiação, em base anual, e às correspondentes distribuições normais, verificou-se que não houve diferença estatisticamente significante, ao nível de 5% de probabilidade. Todavia, a distribuição normal não se mostrou adequada para descrever a distribuição de freqüência mensal dos referidos dados dos componentes do balanço de radiação. A avaliação dos modelos de estimativa do balanço de radiação de ondas longas, com base no erro padrão da estimativa e no erro percentual médio, mostrou que o modelo proposto por GAY (1969) foi superior ao modelo de MONTEITH & SZEICZ (1961) em todos os sítios experimentais de floresta e de pastagem estudados, durante todos os meses do ano. A razão entre a radiação fotossinteticamente ativa e a irradiância solar global, na Reserva Florestal de Caxiuanã - PA, apresentou pequena variação sazonal, variando de 0,45 0,01 em abril (período mais chuvoso) a 0,44 0,01 em agosto (período menos chuvoso), tendo-se obtido um valor médio de 0,44 para todo o período de abril a agosto.