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The Active Noise Reduction (ANR) is widely used in aircraft, headsets, telecommunications and medicine systems, to reduce or eliminate noise, while maintaining the characteristics of the desired signal. In this article a network of paraconsistent artificial neural cells (PANC) will be presented, based on the paraconsistent annotated logic by 2 values annotations (PAL2v) that allows to operate as ANR. Simulations indicate that the results presented by ANRPAL are better than those obtained by classic filters.

Este artigo visa apresentar uma experiência, o processo e os resultados da produção de vídeos, gravação e avaliação dos alunos na disciplina História da Tecnologia na Escola Politécnica de Engenharia da Universidade de São Paulo – EPUSP - Brasil. O foco do artigo está em avaliar o desempenho e aprendizagem dos alunos mediante as escolhas realizadas por eles dos temas para a produção do vídeo final detalhando aspectos de organização e pesquisa teórica, divisões de trabalhos para a produção do vídeo (roteiro, produção, gravação e edição), e equipamentos tecnológicos envolvidos. Para isso formaram-se grupos: compostos por estudantes que cursaram a disciplina. A duração do vídeo deveria ser de 8 a 10 minutos, foi criado um canal no Youtube para carregar os vídeos e foi realizada uma avaliação dos vídeos produzidos pelos grupos de alunos, que possibilitou confrontar a opinião de cada grupo sobre os vídeos produzidos. Junto com o vídeo, cada grupo de alunos precisariam entregar uma monografia sobre a escolha do tema. O desempenho dos estudantes foi mensurado por meio de um questionário ao final da disciplina com níveis de percepções e questões abertas para cada aluno. Os resultados obtidos foram analisados e observado o nível de significância de 91,6% dos alunos apontaram que ao avaliar o projeto e a produção do vídeo de um outro grupo, o exercício ajudou no aprendizado do tema e 83,3% dos alunos apontaram ter sido muito boa a experiência de ter avaliado os vídeos dos outros grupos da disciplina. E 75% dos alunos apontaram que despertou interesse no tema abordado após a avaliação do vídeo do grupo que ele avaliou. E 86,7% dos alunos apontaram que no vídeo de orientação do Professor Aquiles ajudou a entender os caminhos da produção, edição e montagem do vídeo final. Este estudo sugere que a metodologia de produção de vídeos propicia aos estudantes atingir os diversos níveis de objetivos na Taxonomia de Bloom dos domínios cognitivos e afetivos. Ficou evidenciada a aceitação do recurso no apoio à aprendizagem, a metodologia ativa e a necessidade de uma abordagem mais centrada no estudante para produção dos vídeos.

Since December 2019, the world has faced an unprecedented pandemic crisis due to a new coronavirus disease, coronavirus disease-2019 (COVID-19), which has instigated intensive studies on prevention and treatment possibilities. Here, we investigate the relationships between the immune activation induced by three coronaviruses associated with recent outbreaks, with special attention to SARS-CoV-2, the causative agent of COVID-19, and the immune activation induced by carbon nanotubes (CNTs) to understand the points of convergence in immune induction and modulation. Evidence suggests that CNTs are among the most promising materials for use as immunotherapeutic agents. Therefore, this investigation explores new possibilities of effective immunotherapies for COVID-19. This study aimed to raise interest and knowledge about the use of CNTs as immunotherapeutic agents in coronavirus treatment. Thus, we summarize the most important immunological aspects of various coronavirus infections and describe key advances and challenges in using CNTs as immunotherapeutic agents against viral infections and the activation of the immune response induced by CNTs, which can shed light on the immunotherapeutic possibilities of CNTs.

Nas duas últimas décadas, importantes conferências internacionais vêm discutindo aexploração do meio ambiente e os seus impactos no clima e biodiversidade. Enquanto os primeiros eventos se restringiram à diplomacia internacional, os mais recentes alcançaram importantes conquistas na elaboração de protocolos de intenções, como metas para a redução na emissão de poluentes e gestão de recursos naturais e ecossistemas.

No presente trabalho, emprega-se a medida da concentração de etanol do combustível para efetuar correções estequiométricas de maneira direta e instantânea, a fim de eliminar o período necessário para adaptação a partir da medida do sensor de oxigênio (sonda lambda) em eventos de reabastecimento no veículo. Com o objetivo de assegurar a operação flex-fuel, foram empregados métodos para a regulação ar/combustível em malha fechada, realimentados por sensores de oxigênio (banda larga amplificada e banda estreita). O projeto foi implementado em uma ECU (Eletronic Control Unit) idealizada para desenvolvimento de rotinas de programa voltadas ao gerenciamento eletrônico para motores de combustão interna ciclo Otto, denominada Flex-ECU. A ETAS/Bosch Flex-ECU possui programação aplicada à ferramenta ASCET (Advanced Simulation and Control Engineering Tool), o qual trata-se de um código open source para sistemas embarcados de tempo real. Por fim, são exibidos resultados de controle, desempenho e eficiência do motor para diferentes composições de combustível comercializados para a frota de veículos leves em território nacional. Os experimentos revelam a dinâmica de funcionamento do controle A/C bicombustível e discute as suas principais características, com o objetivo de exemplificar métodos de otimização de sua eficiência. In the present work, the ethanol fuel concentration is used to establish stoichiometric corrections in a direct and instantaneous manner, to eliminate the period necessary for adaptation, from the measurement of the oxygen sensor (lambda probe) in events of refueling. To ensure Flex-fuel operation, closed-loop air/fuel regulation methods were used, fed by oxygen sensors (amplified wide band and narrow band). The project was implemented in an ECU (Electronic Control Unit) designed for the development of code routines for electronic management of an Otto cycle internal combustion engine, labeled Flex-ECU. The ETAS / Bosch Flex-ECU has programming applied to the ASCET (Advanced Simulation and Control Engineering Tool) tool, which is an open source code for real time embedded systems. Finally, results of engine control, performance, and efficiency are presented for different fuel compositions available in Brazil for the fleet of light vehicles. The experiments show the dynamics of the operation of the bi-fuel A/C control and discusses its main characteristics, aiming to exemplify optimization methods of its efficiency.

O presente trabalho consistiu no projeto e construção de um sistema simplificado de aquecimento por micro-ondas, destinado à avaliação de catalisadores suportados em materiais que sejam estáveis em temperaturas de 400 a 1.100 ºC e que sejam conversores desta radiação, na frequência de 2,45 GHz, em calor. Tais catalisadores são particularmente interessantes no processo de oligomerização de metano, que requer alta temperatura para sua funcionalização. A sua construção teve como base os modelos encontrados na literatura científica e simulações de funcionamento feitas em computador. Os ajustes e alterações foram feitos a partir dos testes realizados com vários materiais utilizados como suporte para catalisadores. Ao final chegou-se a uma configuração de equipamento cujos testes demonstraram que ele atende satisfatoriamente a seu propósito, tendo possibilitado a avaliação das propriedades de absorção e conversão de micro-ondas em calor de vários materiais, de forma controlada, em toda faixa de temperatura para o qual foi projetado. This work consisted in the design and construction of a simplified microwave heating system, intended to evaluate catalysts supported on stable materials at temperatures from 400 to 1,100 ºC and that convert radiation at 2.45 GHz into heat. Such catalysts are particularly interesting in the methane oligomerization process, which requires high temperature for its functionalization. Its construction was based on models found in the scientific literature and on computer simulations. Adjustments and changes were made from the results of tests carried out with various materials used as support for catalysts. In the end, a configuration of the equipment was obtained, whose tests showed that it meets satisfactorily its purpose, making it possible to evaluate the properties of absorption and conversion of microwaves into heat of several materials, in a controlled way, througout entire temperature range for which it was designed.

Os processos de transportes impactam diretamente o custo dos produtos manufaturados no Brasil e no mundo. Assim, existe uma necessidade constante de se melhorar o desempenho operacional e reduzir os custos de manutenção dos veículos comerciais. Atualmente, a maioria desses veículos contam com algum tipo de equipamento de telemetria, seja para fins de segurança de cargas ou aplicações em logística. Há, portanto, a geração de um grande volume de dados operacionais, embora menos de 5% dos dados coletados sejam utilizados de forma eficaz. Uma das razões são as limitações das arquiteturas atuais, que não permitem o acesso transparente aos dados para todos os participantes do domínio de transporte, dificultando a extração de informações necessárias para a tomadas de decisões. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de telemática em nuvem que permita compreender melhor a inter-relação entre o estilo de direção do condutor e os processos de manutenção envolvidos. Obtendo a trajetória da informação veicular pelo sistema, propõe-se um método de análise que integra os dados operacionais, extraídos por meio de telemetria, com as informações de planejamento de manutenção da frota. O método proposto abrange toda a trajetória do dado veicular. Começa com a identificação do mecanismo mais adequado de captura dos dados no veículo, transmissão dos dados, chegando até a disponibilização das informações necessárias para a tomada de decisão em um ambiente em nuvem. Adicionalmente, este trabalho apresenta estudos sobre as alternativas tecnológicas seguras de extração de dados em veículos, e utilização de técnica de análise preditiva de dados, por meio de Machine Learning baseada na ferramenta Altair Monarch. Realizou-se um estudo de caso em uma operação de colheita de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. A integração de dados operacionais e de planejamento proporcionou um aumento da disponibilidade do veículo comercial em sua operação, otimização das janelas de manutenção preventiva, bem como redução da necessidade de manutenções corretivas. A principal contribuição deste trabalho foi o desenvolvimento de um processo sistemático de aquisição, transmissão, tratamento e análise de dados, coletados remotamente de veículos comerciais, dentro do contexto de Big Data, propiciando maior agilidade e eficácia na tomada de decisões de gestão operacional e de manutenção dos veículos comerciais. Transport processes directly impact the cost of manufactured products in Brazil and worldwide. Thus, there is a constant need to improve operational performance and reduce maintenance costs for commercial vehicles. Currently, most commercial vehicles have telemetry equipment, either for cargo security purposes or logistics applications. Therefore, a large volume of operational data is generated. However, it is estimated that less than 5% of the data collected is currently used effectively. One of the reasons is the limitations of current architectures, which do not allow transparent access to data for all participants in the transport domain, making it difficult to extract the information needed to make decisions. This research aims to develop a cloud telematics model that allows for a better understanding of the interrelationship between the driver\'s style and the maintenance processes involved. A proposed analysis method integrates operational data, extracted through telemetry, with information on fleet maintenance planning. The proposed method covers the entire journey of vehicle data. It starts with identifying the most suitable mechanism for capturing data in the vehicle, transmitting the data, reaching the availability of information necessary for decision-making in a cloud computing environment. Additionally, this work presents studies on safe technological alternatives for data extraction in vehicles and predictive data analysis techniques through Machine Learning based on the Altair Monarch tool. A case study was carried out in a sugarcane harvesting operation in the State of São Paulo. The integration of operational and planning data provided an increase in the availability of the commercial vehicle in its operation, optimization of preventive maintenance windows, and a reduction in the need for corrective maintenance. The main contribution of this work was the development of a systematic process of acquisition, transmission, processing, and analysis of data collected remotely from commercial vehicles within the context of Big Data, providing greater flexibility and efficiency in decision-making for operational management and maintenance of commercial vehicles.