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A história nos mostra que há diversos exemplos da humanidade ten­tando suprir suas necessidades e resolver problemas através da tecnologia, utilizando recursos e conhecimentos para garantir seu bem estar. O presente trabalho pretende fazer um comparativo entre alta e baixa tecnologia apli­cada no mesmo processo de construção de pás em madeira para turbina hi­drocinética, buscando responder se é possível inovar utilizando baixa tecno­logia? Será feita uma análise comparativa da inovação com baixa tecnologia, conceito de turbina hidrocinética e construção de suas pás com alta e baixa tecnologia. Na análise de exemplos da fabricação das pás com alta e baixa tecnologia, constatou-se que cada tecnologia atende de forma distinta ao consumidor, a fabricação com alta tecnologia utilizando equipamentos CNC, melhor aplica-se a grandes centros, levando em conta suas características como custo de investimento e implantação. Para baixa tecnologia, utilizan­do ferramentas simples de marcenaria, conseguem-se resultados similares, confirmando a possibilidade da inovação caracterizada disruptiva para co­munidades isoladas, promovendo principalmente desenvolvimento social atendendo a necessidade de geração de energia elétrica.

Este trabalho apresenta um metodo de previsao hibrido, com concepcao e aprimoramento pelo uso da teoria dos conjuntos fuzzy, aliada a metodologia classica de series temporais. Em comparacao com metodos de previsao consolidados na literatura, os resulta dos apresentados pelo metodo proposto foram considerados plenamente satisfatorios, face o baixissimo erro retornado.

Understanding the uncertainty inherent in the analysis of diesel fuel consumption and its impact on the generation of electricity is an important topic for planning the expansion of isolated thermoelectric systems in the state of Amazonas. In light of this, a decision support system has been developed to forecast the cost of electricity production using non-stationary data by integrating the methodology of time series models with fuzzy systems and optimization tools. The method presented herein combines the potential of the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and the Seasonal ARIMA (SARIMA) models, such as the forecasting tool, with the advantages of fuzzy set theory to compensate for the uncertainties and errors encountered in the observed data, which would degrade the validity of forecasted values. The results show that incorporation of the α-cut concept facilitated the evaluation of risks while allowing simultaneous consideration of intervals for the unitary cost of energy production. This provides the analyst with the ability to make decisions using various predicted intervals with different membership values instead of the common practice of simply using the specific costs.

This paper examines some problems encountered in the expansion of isolated electrical systems (IES) in the Amazon region, more precisely, the thermoelectric systems used in that region. Supposing a certain degree of uncertainty in energy consumption, we evaluate the expansion of thermoelectric power from firewood and diesel fuel, together with variations for costs, CO2 emissions, and number of direct jobs (NDJ) generated with the use of these technologies. The analysis is accomplished by using fuzzy multi-objective mathematical programming, and interpreting each objective function both by itself and in combination with the others, through a fuzzy multi-objective parametrization. The scenarios are defined by the energy consumption percentage increase, limited to be below some admissible maximum value, while still considering variations in the installed power. The costs, CO2 emission, and the NDJ generated are analyzed and compared with the largest values obtained with the model of crisp mathematical programming, used for the original configuration. Finally, in Section 4, we present the results and respective analyses for the finished simulation.

Na Amazônia observou-se nas últimas décadas crescimento de registros de impactos sociais, econômicos e ambientais provocados pela redução abrupta dos níveis dos rios. Os eventos de seca na região nos anos de 2010 e 2005 resultaram em graves problemas. Em 25/10/2010 o Rio Negro Atingiu a cota mínima de 13,63 metros, 1 cm menor do que a maior registrada no histórico de medições que foi de 13,64 em 30/10/1963. Em vários momentos destes períodos de Seca decretou-se estado de emergência em grande número de municípios, face ao isolamento provocado pela interrupção na mobilidade e acessibilidade, pois em grande parte destes a única forma de acesso é por transporte aquaviário. Assim, visando dar suporte à prevenção de efeitos adversos do "Isolamento na Amazônia" realizou-se modelagem da dinâmica hidrológica para previsão das variações de cotas dos rios. A ferramenta está baseada em modelo estatístico ARIMA, e como variável de análise e sustentação do modelo as cotas de rios. A ferramenta possibilitou processamento, análise e geração de informações de previsão de níveis dos rios e por consequência planejamento de viagens nas embarcações, com uso de sistema web para disponibilizar o acesso ao modelo. In the Amazon was observed in recent decades growth social, economic and environmental impacts caused by decrease in river levels. The drought events in the region in the years 2010 and 2005 resulted in serious problems. 25/10/2010 In the Rio Negro has reached the minimum quota of 13.63 meters, 1 inch smaller than the largest recorded in the history of measurements was 13.64 on 30/10/1963. At various times of drought is declared a state of emergency in many cities, due to the isolation caused by the interruption in the mobility and accessibility, because in most of these the only form of access is by river transportation. Thus, aiming to support the prevention of adverse effects of the "isolation in the Amazon" was held hydrologic modeling to predict the dynamics of changes in the dimensions of the rivers. The tool is based on statistical model ARIMA, and how variable the model analysis and support rivers levels. The tool allowed the processing, analysis and generation of information to forecast river levels and consequently on the craft travel planning, using a web system to provide access to the model.