Christian Agard, Luc Dauchet, M. R. Pokeerbux, Eric Hachulla, Luc Mouthon, Yannick Allanore, Jonathan Giovannelli, Arsène Mekinian, Jean-Christophe Lega, Patrick Jego, Boris Bienvenu, Sabine Berthier, D. Launay, Lille Inflammation Research International Center - U 995 (LIRIC), Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement - U 1167 (RID-AGE), AP-HP - Hôpital Cochin Broca Hôtel Dieu [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Service de médecine interne et centre de référence des maladies rares [CHU Cochin], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Cochin [AP-HP], Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Hospices Civils de Lyon (HCL), Evaluation et modélisation des effets thérapeutiques, Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE], Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Cochin (IC UM3 (UMR 8104 / U1016)), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Service de rhumatologie [CHU Cochin], Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Caen, Normandie Université (NU)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN), Service de médecine interne et immunologie clinique (SOC 1) [CHU de Dijon], Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand (CHU Dijon), CHU Saint-Antoine [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Grants or financial supporters: none.Financial support or other benefits from commercial sources: none, French National Scleroderma Cohort coauthors: Zahir AMOURA Z, Olivier AUMAITRE, Eric AUXENFANTS, Marie-Hélène BALQUET, Cristina BELIZNA, Alice BEREZNE A, Bernard BONNOTTE, Pascal CATHEBRAS, Emmanuel CHATELUS, Joël CONSTANS, Vincent COTTIN V, Gonzalo DE LUNA G, Robin DHOTE, Elisabeth DIOT, Olivier FAIN, Anne-Laure FAUCHAIS, Yves FRANCES, Jean-Gabriel FUZIBET, Jean-Baptiste GAULTIER, Tiphaine GOULENOK, Brigitte GRANEL, Jean-Robert HARLE, Pierre-Yves HATRON, Arnaud HOT, Bernard IMBERT, Jean-Emmanuel KAHN, Gilles KAPLANSKI, Pierre KIEFFER, Noémie LE GOUELLEC, Alain LE QUELLEC, Olivier LIDOVE, Nadine MAGY-BERTRAND, François MAURIER, Sylvain PALAT, Thomas PAPO, Jean-Louis PENNAFORTE, Jacques POUCHOT, Grégory PUGNET, Thomas QUEMENEUR, Viviane QUEYREL, Laurent SAILLER, Thierry SCHAEVERBEKE, Marie-Elise TRUCHETET, Denis WAHL., Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Lille Inflammation Research International Center (LIRIC), Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement (Inserm U1167 - RID-AGE - Institut Pasteur), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-CHU Cochin [AP-HP], and CHU Saint-Antoine [APHP]
Background Data on survival and prognosis factors in incident cohorts are scarce in systemic sclerosis (SStc). To describe survival, standardized mortality ratio (SMR), and prognosis factors in systemic sclerosis (SSc), we analyzed a multicenter French cohort of incident patients and performed a systematic review of the literature and meta-analysis. Methods A multicenter, French cohort study was conducted between January 1, 2000, and December 31, 2013. Patients were followed-up until July 1, 2016. A systematic review of the literature was carried out in MEDLINE and EMBASE up to July 2017. Meta-analysis was performed using all available data on SMR and hazard ratios of prognosis factors. Results A total of 625 patients (493 females, 446 lcSSc) were included. During the study period, 104 deaths (16.6%) were recorded and 133 patients were lost to follow-up. Overall survival rates at 1, 3, 5, and 10 years from diagnosis were 98.0%, 92.5%, 85.9%, and 71.7% respectively in the French cohort. Overall SMR was 5.73 (95% CI 4.68–6.94). Age at diagnosis > 60 years, diffuse cutaneous SSc, scleroderma renal crisis, dyspnea, 6-min walking distance (6MWD), forced vital capacity 8 mg/l were associated with a poorer survival after adjustment. Eighteen studies (11,719 patients) were included in the SMR meta-analysis and 36 studies (26,187 patients) in the prognosis factor analysis. Pooled SMR was 3.45 (95%CI 3.03–3.94). Age at disease onset, male sex, African origin, diffuse cutaneous SSc, anti-Scl70 antibodies, cardiac and renal involvement, interstitial lung disease, PH, and malignancy were significantly associated with a worse prognosis. Anti-centromere antibodies were associated with a better survival. Conclusions Overall, our study highlights a high mortality rate in SSc patients and confirms previously described prognosis factors related to skin extension and organ involvement while identifying additional prognosis factors such as autoantibody status, telangiectasia, 6MWD, and valvular disease. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s13075-019-1867-1) contains supplementary material, which is available to authorized users.