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Cilj ovog rada je napraviti aplikaciju koju će korisnik koristiti kao pomoćni alat koji mu olakšava i ubrzava proces "oluje pisanja" (eng. Brainwriting) tako da automatizira pretragu web stranica s relevantnim informacijama, te integrira i prikazuje relevantne podatke na jednostavan način. Aplikacija se sastoji iz tri dijela koja čine cjelinu. Prvi dio je web stranica koja služi kao korisničko sučelje preko kojega korisnik može u slobodnoj formi unijeti zapise "oluje pisanja", te kasnije vidjeti rezultate pretrage sustava. Web stranica isto tako omogućuje korisniku da unosi svoje slike u sustava, te ih kasnije pregledava. Drugi dio aplikacije je model strojnog učenja koji na temelju zapisa "oluje pisanja", koju je unio korisnik, radi predviđanje filmskog žanra koji bi najbolje odgovarao tom zapisu. Treći dio sustava se odnosi na programe (botove) koji na temelju dobivenog filmskog žanra pretražuju relevantne izvore podataka na internetu kako bi prinašao pet najpopularnijih filmova za taj žanr. Nakon toga botovi pronalaze i dohvaćaju slike, citate i sažetak radnje za svaki od tih finova. Goal of this paper was to make web application that is used as a tool that will help speed up and automate process of acquiring relevant image templates based on user brainwriting input. After searching for images, quotes and plot summaries on relevant websites, our application integrates all this data and displays it in user friendly way. This application has three main components that work together as a whole. First component is website that enables users to enter their brainwriting input trough user interface and later displays search results in form of images and text. Second part of application is machine learning model that takes in as input brainwriting text and returns film genre that best fits users input. Third part of application is made of internet bots that, based on film genre, simulate (automate) users search the internet for five most popular films for given genre and then extract relevant data about them.

il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées attendues dans les autres types de produit : DISSERTATION; DEUG; Réalisation d'une application web permettant la visualisation des données agronomiques de la base ASTER-ix

The study of digestion in ruminants with in vitro fermentation technics of rumen ecosystem generates numerous experiments. In the objective to optimize the feed use efficiency and improve the livestock production. There is a need at INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) to centralize all results, also called fermentation patterns. The project comes from the desire of automate several process, share data and allow multi-criteria search on these fermentation patterns. The objective is to design a web application to share these data with a search engine to filter the results. In a previous tutored project, I developed in tandem with another student specifications for this application, build a Conceptual Data Model (MCD) and studied the existing data. I was in charge during this stage of the implementation of the application. I was primarily focused in technologies to implement for a web application and set up a test server. Then I realized development of the application on the basis of existing frameworks, to get robust and proven software architecture. Technologies used are PHP and MySQL with the framework TinyMVC on the server, HTML and JavaScript with the ExtJS framework for user interface., L’étude de la digestion chez les ruminants par des techniques in vitro de fermentation de l’écosystème ruminal génère de nombreuses expériences. Ceci afin de permettre une nutrition optimum de l’animal et d’améliorer les productions. Il existe à l’INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) une nécessité pour centraliser tous les résultats obtenus, aussi appelés profils fermentaires. Le projet résulte de la volonté d’automatiser certains traitements, de partager les données et de permettre une recherche multi-critères sur ces profils fermentaires. L’objectif est de concevoir une application web permettant d’effectuer le partage et la recherche sur ces données. Lors d’un précédant projet tutoré, j’ai élaboré en binôme avec un autre étudiant un cahier des charges pour cette application, construit son Modèle Conceptuel de Données (MCD) et étudié l’existant afin de standardiser les données. J’ai eu en charge durant ce stage la phase de réalisation de l’application. Je me suis tout d’abord intéressé aux technologies à mettre en oeuvre dans le cadre d’une application web et mis en place un serveur de test. J’ai ensuite réalisé le développement de l’application sur la base de framework existant, afin de bénéficier d’une architecture solide et éprouvée. Les technologies utilisées sont PHP et MySQL avec le framework TinyMVC sur le serveur et HTML et Javascript avec le framework ExtJS pour l’interface utilisateur.

Sellout är ett community där medlemmarna har en presentationssida, en gästbok, ett bildgalleri och en dagbok. Det finns även ett forum, där medlemmarna kan diskutera med varandra om allt mellan himmel och jord. Det som skiljer vårt community från andra är att medlemmarna även kan lägga upp bilder och beskrivningar på saker de vill sälja, tipsa om och söka efter musikevenemang, och de kan också få sina demolåtar spelade i vår webbradio. Designmässigt har vi försökt förmedla en känsla som ska få användarna att uppleva att sidan är levande. Detta är en reflektionsdel till en digital medieproduktion.