The application of technologies related to Industry 4.0 is already underway in countries such as the United States, Germany, China, South Korea and Japan. Given the importance of using new technologies of Industry 4.0, listed in the scientific literature, we aim to understand how international academic publications on Industry 4.0 are characterized, based on their scientific indicators. In order to meet the objective, scientific publications were extracted from the Web of Science platform and analysis techniques such as Bibliometric, Spearman Correlation and Clustering (Cluster) were used. The revelations have pointed out that the Industry 4.0 theme is recent in terms of scientific publications by the Web of Science platform. In this database, the first Management, Business and Economics academic publications took place in 2016, although from 2018 onwards, there is a significant increase of academic publications in the researched area. Empirical disclosure provided evidence that the various measurements of indicators on the Impact Factor and number of citations converge with each other. The results pointed to a gap in indicators that demonstrate academic publications with expressive citations in low-impact journals. Finally, it is pointed out that these quantitative disclosures contribute to the decision-making initial process, but with limitations, considering the importance of interpretive analysis of the scientific literature content. La aplicación de tecnologías relacionadas con la Industria 4.0 ya está en marcha en países como Estados Unidos, Alemania, China, Corea del Sur y Japón. Dada la importancia del uso de las nuevas tecnologías de la Industria 4.0, recogidas por la literatura científica, este trabajo pretende conocer cómo se caracterizan las publicaciones internacionales sobre el tema Industria 4.0, a partir de sus indicadores científicos. Para cumplir el objetivo, se extrajeron las publicaciones científicas en la plataforma Web of Science y se utilizaron técnicas de análisis como la Bibliometría, la Correlación de Spearman y el Clustering. Las revelaciones señalan que el tema de la Industria 4.0 es reciente en cuanto a las publicaciones de la plataforma Web of Science. En esta base de datos, la primera publicación en las áreas de Gestión, Empresa y Economía se produjo en el año 2016, aunque, a partir de 2018, se evidencia un aumento significativo de publicaciones en el área investigada. La revelación empírica aportó pruebas de que las distintas medidas de los indicadores de Factor de Impacto y número de citas, convergen entre sí. Los resultados señalaron una brecha de indicadores que demuestran publicaciones con citas expresivas en revistas con bajo factor de impacto. Por último, se señala que estas revelaciones cuantitativas contribuyen al proceso inicial de toma de decisiones, pero con limitaciones, dada la importancia del análisis interpretativo de los contenidos de las publicaciones. A aplicação de tecnologias relacionadas à Indústria 4.0 já está em curso em países como os Estados Unidos, Alemanha, China, Coréia do Sul e Japão. Diante da importância do uso de novas tecnologias da Indústria 4.0, elencadas pela literatura científica, este trabalho tem como objetivo compreender como estão caracterizadas as publicações internacionais sobre o tema Indústria 4.0, a partir de seus indicadores científicos. Com o intuito de atender ao objetivo, extraiu-se publicações científicas na plataforma Web of Science e utilizou-se técnicas de análise como a Bibliométrica, Correlação de Spearman e Agrupamento (Cluster). As revelações apontaram que o tema Indústria 4.0 é recente em termos de publicações pela plataforma Web of Science. Nessa base de dados, a primeira publicação nas áreas de Gestão, Negócios e Economia aconteceu no ano de 2016, embora, a partir de 2018, se evidencie um aumento significativo das publicações na área pesquisada. A revelação empírica forneceu evidências de que as várias medições dos indicadores de Fator de Impacto e número de citações, convergem entre si. Os resultados apontaram uma lacuna de indicadores que demonstrem publicações com expressivas citações em periódicos de baixo fator de impacto. Por fim, aponta-se que essas revelações quantitativas contribuem no processo inicial de tomada de decisão, mas com limitações, tendo em vista a importância da análise interpretativa dos conteúdos das publicações científicas.