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Insight of nutrient release patterns associated with the decomposition of plant residues is important for their effective use as a green manure in food production systems. Thus, this study aimed to evaluate the ability of the Century, APSIM and NDICEA simulation models for predicting the decomposition and N mineralization of crop residues in the tropical Atlantic forest biome, Brazil. The simulation models were calibrated based on actual decomposition and N mineralization rates of three types of crop residues with different chemical and biochemical composition. The models were also validated for different pedo-climatic conditions and crop residues conditions. In general, the accuracy of decomposition and N mineralization improved after calibration. Overall RMSE values for the decomposition and N mineralization of the crop materials varied from 7.4 to 64.6 % before models calibration compared to 3.7 to 16.3 % after calibration. Therefore, adequate calibration of the models is indispensable for use them under humid tropical conditions. The NDICEA model generally outperformed the other models. However, the decomposition and N mineralization was not very accurate during the first 30 days of incubation, especially for easily decomposable crop residues. An additional model variable may be required to capture initial microbiological growth as affected by the moisture dynamics of the residues, as is the case in surface residues decomposition models.

Insight of nutrient release patterns associated with the decomposition of plant residues is important for their effective use as a green manure in food production systems. Thus, this study aimed to evaluate the ability of the Century, APSIM and NDICEA simulation models for predicting the decomposition and N mineralization of crop residues in the tropical Atlantic forest biome, Brazil. The simulation models were calibrated based on actual decomposition and N mineralization rates of three types of crop residues with different chemical and biochemical composition. The models were also validated for different pedo-climatic conditions and crop residues conditions. In general, the accuracy of decomposition and N mineralization improved after calibration. Overall RMSE values for the decomposition and N mineralization of the crop materials varied from 7.4 to 64.6 % before models calibration compared to 3.7 to 16.3 % after calibration. Therefore, adequate calibration of the models is indispensable for use them under humid tropical conditions. The NDICEA model generally outperformed the other models. However, the decomposition and N mineralization was not very accurate during the first 30 days of incubation, especially for easily decomposable crop residues. An additional model variable may be required to capture initial microbiological growth as affected by the moisture dynamics of the residues, as is the case in surface residues decomposition models

°Sistema Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF)objetiva a produção de grãos, de forragem e de madeira numa mesma área, em consórcio, em rotação ou em sucessão de culturas, adotando-se, preferencialmente, o plantio direto, tendo, assim, uma diversidade de opções de cultivo. Essas peculiaridades do Sistema implicam em diferentes estratégias de manejo da fertilidade do solo. Para tanto, as recomendações devem ser mais bem estudadas, respeitando as situações em particular. São discutidas metodologias para a amostragem do solo, visando à análise de fertilidade e recomendações para a correção da acidez, melhorando o ambiente radicuIar das camadas subsuperficiais do solo. Além disso, são ainda abordados aspectos relativos à nutrição e à adubação das culturas voltadas para a produção de grãos e forragem, da pastagem e do eucalipto.

A recomendação de adubação para as culturas agrícolas, no Brasil, é feita com base em tabelas que relacionam a classe de disponibilidade do nutriente no solo com a dose a ser aplicada. Este trabalho apresenta uma alternativa para recomendar corretivos e fertilizantes para a cultura da soja, o SIRSo (sistema de recomendação de corretivos e fertilizantes para a cultura da soja). O princípio desse sistema é o balanço nutricional, ou seja, a recomendação se faz a partir da diferença entre o requerimento de nutrientes pela planta e o suprimento de nutrientes pelo solo, por resíduos orgânicos, por fertilizantes e pela calagem. O sistema considera ainda o fator sustentabilidade, visando manter uma quantidade de nutriente no solo capaz de garantir produtividade mínima em cultivos subseqüentes. Para recomendar calagem, o sistema considera dois métodos: a neutralização do Al3+ e a elevação dos teores de Ca2+ + Mg2+, ou a saturação por bases. O requerimento de nutrientes varia com a produtividade esperada de grãos,com as características do solo e com a taxa de recuperação pela planta do nutriente aplicado ao solo. O suprimento pelo solo depende da disponibilidade do nutriente,estimada a partir da análise de solo e da taxa de recuperação pelo extrator do nutriente aplicado. As comparações entre as recomendações geradas pelo SIRSo e aquelas oriundas das tabelas em uso no País mostram, em geral, que o SIRSo recomenda maior quantidade de nutrientes, principalmente de P e K quando consideradas as maiores produtividades, fato confirmado pela análise desensibilidade, que mostrou grande variação da dose a ser recomendada desses nutrientes com a produtividade de grãos. Esse fato pode ser considerado como vantagem do SIRSo em relação às tabelas, muitas das quais apresentam pouca ou nenhuma variabilidade das doses em relação à produtividade.