Search

Anjungan Tunai Mandiri, dikenal juga dengan ATM adalah perangkat komputerisasi yang digunakan oleh lembaga keuangan (bank), koperasi, dan asuransi, termasuk juga taruna/taruni bank guna untuk melayani nasabahnya melakukan transaksi keuangan tanpa bantuan pegawai atau karyawan bank. Adapun Tujuan Penelitian ini adalah memetakan Persebaran ATM di kota Samarinda. Metode dalam pembuatan peta persebaran ATM Ini, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Pengolahan Data, Implementasi, dan Hasil Implementasi. Berdasarkan hasil sementara kajian ini, Hasil Penelitian menunjukan bahwa perangkat lunak QGIS menciptakan peta dengan gambar yang jelas dan Lengkap. Di samping itu pemanfaatan plugin OpenStreetMap yang terintegrasi di dalam QGIS memberi keunggulan dalam memvisualisasikan pemetaan untuk dapat sampai pada tingkat detail dan akurasi yang tinggi. Hasil implementasi ini akan menghasilkan peta di kota Samarinda.

Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan telah mengubah paradigma pembelajaran dari masa ke masa. Dengan tema Penerapan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Siswa. Kegiatan ini bertujuan mengeksplorasi peran kecerdasan buatan (AI) dalam mengubah metode pengajaran di SMP Negeri 9 Samarinda. Kegiatan ini terfokus pada pengenalan kecerdasan buatan kepada siswa sebagai langkah awal untuk memahami dan menguasai teknologi ini. Fokus utamanya adalah penerapan AI melalui alat pendukung pembelajaran kolaboratif dengan menggunakan tema Transformasi Pendidikan. Melalui kegiatan ini, diharapkan siswa dapat langsung merasakan kontribusi kecerdasan buatan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, mempersonalisasi pengalaman belajar, dan mendapatkan pandangan mendalam tentang perkembangan teknologi dalam konteks pendidikan. Penerapan kecerdasan buatan diharapkan tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar pendidikan, tetapi juga memberikan keterampilan praktis dalam mengadaptasi teknologi canggih. Dengan demikian, siswa diharapkan memiliki keunggulan kompetitif saat memasuki dunia pendidikan yang terus bertransformasi.

Abstrak Peningkatan kebutuhan akan pemetaan dan analisis spasial dalam manajemen toko ritel mendorong pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Quantum GIS. Jurnal ini membahas implementasi SIG untuk pemetaan lokasi dan distribusi toko Indomaret di Kecamatan Tenggarong. Metode penelitian melibatkan akuisisi data spasial, analisis geografis, dan pemodelan SIG menggunakan Quantum GIS. Hasil pemetaan memvisualisasikan distribusi spasial toko Indomaret, memberikan wawasan mendalam tentang strategi lokasi dan potensi pasar. Pembahasan mencakup keunggulan dan kendala penggunaan Quantum GIS dalam konteks ini serta implikasi praktisnya. Kesimpulan menyoroti kontribusi proyek ini dalam mendukung pengambilan keputusan strategis dan merancang pengembangan toko Indomaret di wilayah Kecamatan Tenggarong. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lanjutan dalam penerapan teknologi SIG di industri ritel. Kata Kunci – Geografis, Sistem informasi, Indomaret, Tenggarong   Abstract The increasing demand for mapping and spatial analysis in retail store management has driven the development of a Geographic Information System (GIS) based on Quantum GIS. This journal discusses the implementation of GIS for mapping the locations and distribution of Indomaret stores in Tenggarong District. The research methodology involves spatial data acquisition, geographical analysis, and GIS modeling using Quantum GIS. The mapping results visualize the spatial distribution of Indomaret stores, providing in-depth insights into location strategies and market potential. The discussion covers the advantages and limitations of using Quantum GIS in this context, as well as its practical implications. The conclusion highlights the contribution of this project in supporting strategic decision-making and designing the development of Indomaret stores in the Tenggarong subdistrict. This study provides a foundation for further research in the application of GIS technology in the retail indust

Kejaksaan Negeri Samarinda atau biasa disingkat KEJARI menggunakan Website dan Instagram sebagai pilihan platform media informasi. Konten dari Website dan Instagram mereka adalah desain yang berisikan tentang informasi kegiatan kejaksaan, seperti artikel, video, dan lainnya. Pembuatan video ini bertujuan agar memberi atau menambah informasi kepada para pegawai dalam pengajuan berkas kenaikan pangkat di Kejaksaan Negeri Samarinda. Proses pengambilan data diperoleh dari hasil observasi dan pengumpulan dokumen yang berhubungan dengan alur pelayanan kepegawaian sub bagian pembinaan pada Kejaksaan Negeri Samarinda. Pembuatan video ini menggunakan software Powtoon dengan menggunakan Metodologi Pengembangan Multimedia menurut Luther-Sutopo memiliki 6 (enam) tahap yaitu Concept, Design, Assembly, Testing, dan Ditribution. Berdasarkan kegiatan Praktik Kerja Lapangan yang telah dilakukan di Kejaksaan Negeri Kota Samarinda, dapat disimpulkan bahwa perlunya ada peningkatan dalam penerapan media informasi videografi untuk meningkatkan pengetahuan pegawai.

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat dalam mendukung suatu usaha sangat dipengaruhi perkembangan teknologi. Untuk mendapatkan informasi tempat usaha diperlukannya sarana untuk melakukan pemetaan tempat. Hal itu bisa dilakukan dengan menggunakan sistem informasi geografis, dimana sistem ini bisa menjadi salah satu sarana untuk penyampaian informasi tempat, terutama yang berhubungan dengan data spasial.Sistem informasi geografis memiliki manfaat yang besar dalam proses pengelolaan data, khususnya data spasial dan atribut dalam bentuk digital. Data tersebut akan tersimpan menjadi atribut suatu lokasi atau obyek lokasi geografis, sehingga dapat digunakan secara optimal dalam proses analisis informasi, sebagai contoh sistem informasi pemetaan populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada. Penggunaan GIS ini bertujuan untuk memudahkan pihak pembaca dalam mengakses informasi dan melakukan pengolahan data untuk melihat daerah yang terdapat Rumah Sakit. Perancangan pemetaan digital pada sistem ini menggunakan QGIS Desktop 3.22.11. Melalui hasil dari penelitian diharapkan masyarakat dapat memperoleh informasi populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada menjadi lebih efisien, efektif dan lebih akurat.

Penggunaan kendaraan pribadi untuk Mahasiswa Teknik Universitas Mulawarman mengharuskan mereka mencari Pom Bensin terdekat untuk mengetahui apakah Pom Bensin sudah tersebar luas di daerah samarinda yang berdekatan dengan Fakultas Teknik Universitas Mulawarman. Penelitian ini menggunakan Sistem Informasi Geografis ini menggunakan metode buffer dan Multiple Ring Buffer memakai data sekunder yang telah tersedia. Buffer menggambarkan area tertutup (poligon) pada suatu jarak tertentu pada bentang kenampakan tertentu. Buffering mempunyai fungsi untuk Mengidentifikasi daerah yang berada di sekitar kenampakan geografis; Mengidentifikasi/memilih kenampakan yang termasuk di dalam atau berada di luar daerah buffer dan Untuk menyediakan ukuran perkiraan yang dekat dengan suatu kenampakan

Sentiment analysis is a method used to analyze and identify the polarity (positive, negative, or neutral) of text or data related to a user's thoughts, opinions, or emotions. This method is widely used in various fields, including sentiment analysis on social media data. One very popular social media platform is Twitter. One of the biggest sporting events in Asia is the SEA Games, which are held every two years. SEA Games, many Indonesians expressed their opinions, support and emotions regarding the 2023 SEA Games on Twitter. Using supervised learning methods can provide valuable insight into how Indonesian society responds and reacts to this important sporting event. The results of this analysis can help related parties, including organizers and sponsors of the 2023 SEA Games, in understanding public sentiment, evaluating performance, and making better decisions in order to organize a successful sporting event. The results of the trials carried out by the SVM method had the best performance with an F-1 score of 61.53%.