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The Eastern coast of the Granada Province, modelled on Alpujarrides metapelitic rocks, has been very frequently affected by landslides, usually triggered by a combination of rainfall and anthropic actions. Its relief includes instable zones and old landslides of variable size and unknown age. In the seventies, great residential resorts were damaged in Punta de la Mona and Velilla (Almuñécar), and then roadworks for widening the National Road 340, induced slope failures affecting new residential areas along the road in the municipalities of Salobreña and Almuñécar. More recently, from the late nineties, a great residential complex built up on Cerro Gordo (La Herradura, Almuñécar), is heavily affected since 2005 by widespread damages; its construction involved excavations and fillings, frequently performed too quickly, and lacking of adequate drainage and stabilization treatments. Rainfall and the leaks by breakage of water supply and sanitation networks are the main triggering factor. In this paper the main geological and geotechnical features common to the different study cases are described and also some relevant aspects of a final legal sentence which concern to the urban planning and the geotechnical practices and should be taken into account in order to minimize its undesirable consequences La costa oriental de la provincia de Granada, modelada sobre rocas metapelíticas Alpujárrides ha sido afectada frecuentemente por movimientos de ladera, activados por una combinación de lluvias y acción antrópica. Su relieve incorpora zonas inestables y deslizamientos antiguos de tamaño variable y edad indeterminada. En los años setenta, quedaron dañados grandes complejos residenciales en Punta de la Mona y Velilla (Almuñécar) y después las obras de ampliación de la carretera C.N. 340, indujeron roturas de laderas que afectaron a las nuevas urbanizaciones construidas a lo largo de la carretera en los términos de Salobreña y Almuñécar. Más recientemente, a partir de finales de los noventa, se construyó en Cerro Gordo (La Herradura, Almuñécar), un gran complejo residencial, que desde 2005, se ve afectado por daños generalizados; su construcción implicó excavaciones y rellenos, practicados frecuentemente con demasiada rapidez, y por lo tanto carecieron de tratamientos de drenaje y estabilización adecuados. Lluvias y filtraciones por roturas de las redes de suministro de agua y saneamientos constituyen el principal factor activador. Se describen los rasgos geológicos y geotécnicos característicos de los diferentes eventos y se presenta un importante aspecto de la sentencia que se deberían tener en cuenta para minimizar sus indeseables consecuencias

El análisis de riesgos naturales se basa en la superposición de capas de información de distinta procedencia que dan lugar a mapas o modelos de distinto nivel (susceptibilidad, peligrosidad, exposición, vulnerabilidad o riesgo), dependiendo de los datos utilizados o disponibles. Así, los análisis de riesgos naturales experimentaron un importante desarrollo con la aparición y la generalización del uso de los Sistemas de Información Geográfica. Por ello, las Infraestructuras de Datos Espaciales como ampliación del concepto de SIG suponen un nuevo empujón en el análisis de riesgos en varios sentidos, como la propia disponibilidad de los datos en la red, la generación de capas de información ambiental por el impulso de directivas como INSPIRE o las IDE nacionales y la presencia de metadatos que permiten informar a su vez de la calidad de los datos de partida y garantizar la fiabilidad de los análisis. En este trabajo se discuten estas cuestiones y se examina la posibilidad de hacer mapas de riesgo a partir de los datos existentes en las distintas IDE y bases de datos disponibles en la red (IDE-E, Catastro, IDE-CCAA, IGME, REDIAM, AEM, INE, etc.). La conclusión preliminar es que en España existen una buena variedad y calidad de datos básicos y temáticos relacionados con los riesgos naturales; sin embargo, la mayor parte de los mismos se encuentra en servicios WMS, haciéndose necesario una mayor disponibilidad de datos en servicios WFS y WCS para abordar con garantías estos análisis. Natural hazard and risks analyses are based in the overlapping of geographical information layers to produce different level maps (susceptibility, hazard, elements at risk, vulnerability and risk), depending on the used or available data. In this way, natural hazard analyses had got a great development with the rise and use of Geographical Information Systems. Because of it, Spatial Data Infrastructures, as an extended concept of GIS, are a new step in natural hazard analyses in various ways, such as the availability of web data, the production of environmental information layers by means of INSPIRE initiative and national IDEs and the presence of metadata, to inform of data quality and analysis reliability. In this work, we discuss these questions and we study the possibility to make natural risk maps from SDI and web databases (Spanish SDI, Cadastral, Regional Governments, Geological Institute, Andalousian Environmental Network, Meteorological Agency and Statistical Institute SDI). The first conclusion is the variety and quality of basic and thematic data related to natural hazards in Spain; however, most of them are in web map services (WMS, being necessary to have data in web files and web cobertures services (WFS and WCS) to make the analysis with a great guarantee.

En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de técnicas de teledetección a la identificación de escarpes de movimientos de ladera en macizos rocosos de las Cordilleras Béticas. Se han aplicado varias técnicas para hacer una primera aproximación visual, desde realces y filtrados texturales de las imágenes pancromáticas, hasta composiciones en color real y falso, fusiones, índices de vegetación (NDVI) y análisis de componentes principales a imágenes multiespectrales, correspondientes a diferentes sensores (Landsat ETM, Spot 5 e Ikonos). A través de un análisis SIG, se han calculado estadísticos básicos de las imágenes completas y de los píxeles correspondientes a diferentes tipologías de movimientos de ladera (desprendimientos, deslizamientos y corrientes de derrubios) y además se ha determinado el coeficiente de Kolmogorov-Smirnov para estimar la correlación entre imágenes y movimientos. Se han observado algunas correlaciones, siendo además la signatura espectral diferente dependiendo de la tipología. Los desprendimientos aparecen en las zonas más oscuras de las imágenes, mientras los deslizamientos y las corrientes de derrubios aparecen en las zonas más claras. De esta manera, la clasificación digital permite identificar los escarpes de los movimientos, pero parcialmente mezcladas con otros ocupaciones del suelo como suelos, roca fresca y materiales aluviales. El empleo de filtros texturales, que presentan valores elevados en zonas movilizadas resuelve esta ambigüedad. La conclusión es la necesidad de combinar la clasificación digital con los análisis texturales para identificar los escarpes de los movimientos de ladera. In this work we present the results of an analysis applied to identification of landslides features using remote sensing techniques in rock masses at the Betic Cordilleras. Several techniques are used to facilitate an approach to landslide identification, from enhancement and textural filtering of panchromatic images, to colour compositions and fusions, vegetation index (NDVI), and principal component analysis of multi-spectral imagery, corresponding to different sensors (Landsat ETM, Spot 5 and Ikonos). By means a GIS analysis, we compute basic statistics of whole images and pixels corresponding to different landslides typologies (rock falls, rock slides and debris flows) and in addition Kolmogorov-Smirnov coefficient to estimate the correlation between images and movements. Some correlations are observed, being besides the spectral signature different depending on landslides typology. Rock falls appear in darker zones of images while rock slides and especially debris flows appear in clearer zones. In this way, digital classification allows identify landslides scarps, but partially mixed with other land-uses such as soils, fresh rock and alluvial materials. The employment of textural filters, that present higher values in landslides zones, resolves this confusion. The conclusion is the need of combining digital classification and textural analysis to identify landslide features or mobilized areas.

On 12 January 1970 a large slide took place on the old main Malaga-Granada road, characte rized initially by a rock fall with rotational sliding at the main scarp, followed by a widespread gra- vitational flow. The hidrogeological regime at a limestone-mar/ boundary, the lithology, the structural complexity and the high slope-angles result in a high susceptibility area to landsliding; the triggering factor on that occasion was high rainfall

On 12 January 1970 a large slide took place on the old main Malaga-Granada road, characte rized initially by a rock fall with rotational sliding at the main scarp, followed by a widespread gra- vitational flow. The hidrogeological regime at a limestone-mar/ boundary, the lithology, the structural complexity and the high slope-angles result in a high susceptibility area to landsliding; the triggering factor on that occasion was high rainfall, El 12 de enero de 1970 tuvo lugar un gran deslizamiento en la antigua carretera nacional Granada-Málaga, inicialmente se identificó como un desprendimiento rocoso con eslizamiento rotacional en cabecera, seguido de un flujo gravitatorio de gran extensión. El régimen hidrogeológico del borde caliza-marga, la litología, la complejidad estructural y las altas pendientes hacen del área una altamente susceptible a los deslizamientos; el factor desencadenante en esta ocasión fueron las fuertes lluvias.