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Un inventaire de l'occupation du sol pour chaque terrain agricole peut être produit par le croisement (automatisé) entre une image satellitaire classifiée et une image des terrains, provenant du cadastre numérisé. Trois sources d'erreur sont examinées. L'erreur planimétrique, créée par la « rasteurisation » des polygones-terrain, Terreur dans les proportions des classes d'occupation du sol due à la résolution spatiale, et l'erreur de la classification elle-même. Les résultats démontrent que chacune de ces erreurs varie en fonction des terrains, donnant des inventaires de qualité inégale. Il est difficile de le corréler avec les dimensions des terrains, et de fixer ainsi des dimensions minimales nécessaires au succès de l'inventaire agricole dans un milieu péri-urbain., An inventory of the land cover per individual agricultural plot can be produced by the cross-tabulation of a classified satellite image and an image of plots provided by the digitized land survey of the region. Three sources of error are examined. The planimetric error, created by the rasterization of the ground polygons, the proportional error in the land cover classes due to the spatial resolution and lastly, the classification error itself. The results show that each of these errors varies in relation to the land parcels which produces inventories of unequal quality. It is difficult to correlate them with the plot dimensions, and thus to set the minimal dimensions required to insure the success of the agricultural inventory in a suburban area.

A study was conducted in a Sahel pastoral area in Mauritania from 1987 to 1989 which involved the application of satellite sensor images to ground surveys, to determine the surface areas of different types of land occupancy and in particular those suitable for raising livestock. In the preparation phase, satellite sensor images were used in conjunction with the sampling plan that monitored the land occupancy inventory. During the ground survey phase, images representing enlarged survey units were used to complement the survey records. Finally, in the analytical phase, remote sensing was used not only to draw ground inventory maps but also to correct, by regression, the estimation of the surface areas of the various categories of land occupancy detected. The findings of our study show that remote sensing, while allowing for a reduced sample size during the ground survey phase, provides for a high level of accuracy in the estimation of surface areas. Cette communication présente l'apport de l'imagerie satellitaire dans la préparation, la réalisation et le dépouillement des enquêtes de terrain lors d'un inventaire d'occupation du sol et des formations végétales en zone pastorale sahélienne. L'étude support s'est déroulée en Mauritanie entre 1987 et 1989. Lors de la préparation de l'inventaire, l'imagerie satellitaire est utilisée sous la forme d'une classification automatique sur laquelle est testé et adapté le plan de sondage qui régit l'enquête d'inventaire. Pour la phase de terrain, les documents satellitaires, sous forme d'agrandissement des unités d'enquête, servent de fiches de relevés. Enfin, la télédétection sert non seulement à publier les cartes d'occupation du sol, mais aussi à redresser, au moyen d'un estimateur par la régression, l'estimation de superficie des différentes catégories d'occupation du sol rencontrées. Les résultats présentés montrent que la télédétection permet de réduire le nombre des unités d'échantillonnage lors de l'enquête de terrain tout en concervant une bonne précision de l'estimation de superficie des différents thèmes rencontrés.