Search

Your search keyword '"Institut d'Estadística de Catalunya"' showing total 12 results
Start Over Author "Institut d'Estadística de Catalunya"
12 results on '"Institut d'Estadística de Catalunya"'

1. Conveni de cooperació interadministrativa entre l'Institut d'Estadística de Catalunya, l'Àrea Metropolitana de Barcelona, l'Ajuntament de Barcelona i l'Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona per al desenvolupament del projecte Estimació territorial de l'Enquesta de condicions de vida i per al finançament de l'ampliació de l'Enquesta de condicions de vida de Catalunya 2022 i 2023 homologable als estàndards europeus (EU-SILC)

Author

Institut d'Estadística de Catalunya, Àrea Metropolitana de Barcelona, Tinència d'Alcaldia de Drets Socials, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Àrea Metropolitana de Barcelona, Tinència d'Alcaldia de Drets Socials, and Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona

Published
2024

2. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2022

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut Metròpoli, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut Metròpoli, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2023

3. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2021

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2022

4. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2019

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2020

5. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2018

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2019

6. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2017 : La mobilitat de l'àmbit del sistema tarifari integrat de l'àrea de Barcelona

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2018

7. Enquesta de mobilitat en dia feiner (EMEF). 2016 : La mobilitat de l'àmbit del sistema tarifari integrat de l'àrea de Barcelona

Author

Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà, Ajuntament de Barcelona, Autoritat del Transport Metropolità, Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona, Àrea Metropolitana de Barcelona, Institut d'Estadística de Catalunya, and Associació de Municipis per a la Mobilitat i el Transport Urbà

Published
2017

9. Indicadors estratègics Europa 2020

Author

Universitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística, Institut d'Estadística de Catalunya, Idescat, Universitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística, Institut d'Estadística de Catalunya, and Idescat

Published
2012

11. Lʼenquesta de salut de Catalunya: una eina per al seguiment actiu de la salut poblacional

Author

Medina-Bustos, Antònia, Garcia-Codina, Oriol, Alcañiz, Manuela, Guillén, Montserrat, Mompart-Penina, Anna, Brugulat-Guiteras, Pilar, Baranda, Lucía, Martínez, Vicenç, Saltó-Cerezuela, Esteve, Tresserras-Gaju, Ricard, [Medina-Bustos A, Garcia-Codina O, Brugulat-Guiteras P, Baranda L, Martínez V, Saltó-Cerezuela E, Tresserras-Gaju R] Servei del Pla de Salut, Direcció General de Planificació i Recerca en Salut, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. [Alcañiz M, Guillén M] Departament d’Econometria, Estadística i Economia Espanyola, Riskcenter-IREA, Universitat de Barcelona (UB), Barcelona, Spain. [Mompart A] Àrea de Producció i Estadístiques Demogràfiques, Institut d’Estadística de Catalunya (Idescat), Departament d’Economia i Coneixement, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain, and Departament de Salut

Subjects
salud ambiental::salud::servicios de salud::salud pública [SALUD PÚBLICA], Salut pública - Catalunya - Estadístiques, Catalonia, Cataluña, Salut pública - Catalunya - Enquestes, Epidemiology and Biostatistics::Biostatistics::Demographic Data::Health Statistics [PUBLIC HEALTH], Política sanitària, epidemiología y bioestadística::bioestadística::datos demográficos::estadísticas de salud [SALUD PÚBLICA], Environmental Health::Health::Health Services::Public Health [PUBLIC HEALTH], Salud Ambiental::Salud::Servicios de Salud::Salud Pública [SALUD PÚBLICA]
Abstract

Informació poblacional; Disseny mostral; Qüestionaris Population information; Sample design; Questionnaires Información poblacional; Diseño muestral; Cuestionarios Lʼobjectiu general de lʼEnquesta de salut de Catalunya (ESCA) és conèixer lʼestat de salut, els estils de vida i la utilització de serveis sanitaris de la població catalana, per tal de contribuir a la planificació i lʼavaluació de les polítiques del Departament de Salut. En aquest article inicial es presenten els principals objectius, continguts i característiques dʼaquest sistema dʼinformació, així com els elements metodològics essencials.

12. Improving prevalence estimation through data fusion: methods and validation.

Author

Aluja-Banet T, Daunis-I-Estadella J, Brunsó N, and Mompart-Penina A

Subjects
Humans, Cardiovascular Diseases epidemiology, Data Interpretation, Statistical, Diabetes Mellitus epidemiology, Epidemiologic Methods, Health Surveys, Prevalence
Abstract

Background: Estimation of health prevalences is usually performed with a single survey. Some attempts have been made to integrate more than one source of data. We propose here to validate this approach through data fusion. Data Fusion is the process of integrating two sources of data into one combined file. It allows us to take even greater advantage of existing information collected in databases. Here, we use data fusion to improve the estimation of health prevalences for two primary health factors: cardiovascular diseases and diabetes., Methods: We use a real data fusion operation on population health, where the imputation of basic health risk factors is used to enrich a large-scale survey on self-reported health status. We propose choosing the imputation methodology for this problem through a suite of validation statistics that assess the quality of the fused data. The compared imputation techniques have been chosen from among the main imputation methodologies: k-nearest neighbor, probabilistic modeling and regression. We use the 2006 Health Survey of Catalonia, which provides a complete report of the perceived health status. In order to deal with the uncertainty problem, we compare these methodologies under the single and multiple imputation frames., Results: A suite of validation statistics allows us to discern the strengths and weaknesses of studied imputation methods. Multiple outperforms single imputation by providing better and much more stable estimates, according to the computed validation statistics. The summarized results indicate that the probabilistic methods preserve the multivariate structure better; sequential regression methods deliver greater accuracy of imputed data; and nearest neighbor methods end up with a more realistic distribution of imputed data., Conclusions: Data fusion allows us to integrate two sources of information in order to take grater advantage of the available data. Multiple imputed sequential regression models have the advantage of grater interpretability and can be used for health policy. Under certain conditions, more accurate estimates of the prevalences can be obtained using fused data (the original data plus the imputed data) than just by using only the observed data.

Published
2015
Full Text
View/download PDF

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results