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1. Structural and Global Features for Comparing Semantic Representation Formalisms

Author: Pavlova, Siyana, Amblard, Maxime, Guillaume, Bruno, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Semantic Analysis of Natural Language (SEMAGRAMME), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Linear logic, proof networks and categorial grammars (CALLIGRAMME), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-20-THIA-0010,LOR-AI,Lorraine Artificicial Intelligence(2020)
Subjects: semantic features, semantic formalism, semantic representation, semantics, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract: International audience; The area of designing semantic/meaning representations is a dynamic one with new formalisms and extensions being proposed continuously. It may be challenging for users of semantic representations to select the relevant formalism for their purpose or for newcomers to the field to select the features they want to represent in a new formalism. In this paper, we propose a set of structural and global features to consider when designing formalisms, and against which formalisms can be compared. We also propose a sample comparison of a number of existing formalisms across the selected features, complemented by a more entailmentoriented comparison on the semantic phenomena of the FraCaS corpus.
Published: 2023

2. Boundary Controlled Iterated Function Systems

Author: Christian Gentil, Dmitry Sokolov, Anton Mishkinis, Gilles Gouaty, Geometry and Lighting ( ALICE ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Geometry and Lighting (ALICE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: Surface (mathematics), subdivision surfaces, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Boundary (topology), 02 engineering and technology, Topology, [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], 01 natural sciences, Fractal, Iterated function system, B-splines, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Subdivision surface, 0101 mathematics, Topology (chemistry), Subdivision, Mathematics, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS, business.industry, 010102 general mathematics, Iterated Function System, 020207 software engineering, Object (computer science), Computer Science::Graphics, fractals, [ INFO.INFO-CG ] Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], business
Abstract: International audience; Boundary Controlled Iterated Function Systems is a new layer of control over traditional (linear) IFS, allowing creation of a wide variety of shapes. In this work, we demonstrate how subdivision schemes may be generated by means of Boundary Controlled Iterated Function Systems, as well as how we may go beyond the traditional subdivision schemes to create free-form fractal shapes. BC-IFS is a powerful tool allowing creation of an object with a prescribed topology (e.g. surface patch) independent of its geometrical texture. We also show how to impose constraints on the IFS transformations to guarantee the production of smooth shapes. Objects modeled through Computer Aided Geometric Design (CAGD) systems are often inspired by standard machining processes. However, other types of objects, such as objects with a porous structure or with a rough surface, may be interesting to create: porous structures can be used for their lighter weight while maintaining satisfactory mechanical properties, rough surfaces can be used for acoustic absorption. Fractal geometry is a relatively new branch of mathematics that studies complex objects of non-integer dimensions. Because of their specific physical
Published: 2015

3. Binding Logic: proofs and models

Author: Thérèse Hardin, Gilles Dowek, Claude Kirchner, Logic and computing (LOGICAL), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sémantiques, preuves et implantation (SPI), Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Constraints, automatic deduction and software properties proofs (PROTHEO), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and M. Baaz, A. Voronkov
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Logic in Computer Science, logique de lieurs, Predicate functor logic, predicate logic, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], 0102 computer and information sciences, Intermediate logic, 01 natural sciences, Higher-order logic, Computer Science::Logic in Computer Science, logique des prédicats, 0101 mathematics, Mathematics, Predicate logic, Predicate variable, Second-order logic, 010102 general mathematics, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], 16. Peace & justice, lieur, First-order logic, Logic in Computer Science (cs.LO), Algebra, TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES, 010201 computation theory & mathematics, compléture, binding logic, completeness, Dynamic logic (modal logic), Algorithm, binder, Hardware_LOGICDESIGN
Abstract: We define an extension of predicate logic, called Binding Logic, where variables can be bound in terms and in propositions. We introduce a notion of model for this logic and prove a soundness and completeness theorem for it. This theorem is obtained by encoding this logic back into predicate logic and using the classical soundness and completeness theorem there., Comment: Colloque avec actes et comit{\'e} de lecture. internationale
Published: 2023
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4. A formal island for qualifiable model transformations

Author: Bach , Jean-Christophe, Formal islands: foundations and applications (PAREO), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Université de Lorraine, Pierre-Etienne Moreau, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Formal islands: foundations and applications ( PAREO ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université de Lorraine ( UL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and UL, Thèses
Subjects: [ INFO ] Computer Science [cs], [INFO.INFO-PL]Computer Science [cs]/Programming Languages [cs.PL], modèles, Logiciels -- Développement, transformation, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [ INFO.INFO-SE ] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], Design patterns, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], termes, rewriting, [INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], models, traceability, [ INFO.INFO-PL ] Computer Science [cs]/Programming Languages [cs.PL], [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], traçabilité, Logiciels -- Validation, Systèmes de (informatique), [INFO]Computer Science [cs], qualification, terms, réécriture
Abstract: Software development process is composed of steps which integrate an increasing number of tools. Development chains for critical systems (avionics, health field) have gradually adopted model-based code generation tools. This increase of complexity has consequences on critical software verification. As legal constraints require to certify them, tools used during the development have to be qualified. In this thesis, we propose to help the qualification process by providing methods and tools for liable development. To do so, we present an hybrid models transformation method based on rewriting. We rely upon Tom language which provides new features to general purposes languages by adding dedicated constructs. We also propose a traceability in order to respect qualification requirements. The generated trace can then be used for verification purpose, Le processus de développement logiciel est composé d'un grand nombre d'étapes qui intègrent de plus en plus d'outils. Les chaînes de développement de systèmes critiques (aéronautique, domaine médical) font appel à des outils de génération de code basés sur des modèles. Cette complexification a des conséquences sur la vérification des logiciels critiques. Les contraintes légales imposant qu'ils soient certifiés, la qualification des outils utilisés lors de leur développement est nécessaire. Dans cette thèse, nous nous proposons d'aider le processus de qualification en élaborant des méthodes et outils pour le développement fiable. Pour ce faire, nous présentons une méthode hybride de transformation de modèles par réécriture. Nous nous appuyons sur le langage Tom qui fournit de nouvelles fonctionnalités aux langages généralistes par l'ajout de constructions dédiées. Nous proposons aussi une traçabilité de ces transformations afin de répondre aux exigences de la qualification. La trace générée peut être utilisée a posteriori à des fins de vérification.
Published: 2014

5. Application of an Ultrasound-Based Silent Speech Interface to the French Language for Normal and Post-Laryngectomy Speakers

Author: Cai, Jun, Denby, Bruce, Roussel, Pierre, Dreyfus, Gérard, Crevier-Buchman, Lise, Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Laboratoire Signaux, Modèles et Apprentissage Statistique (SIGMA), Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LPP - Laboratoire de Phonétique et Phonologie - UMR 7018 (LPP), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO), ANR-11-IDEX-0005,USPC,Université Sorbonne Paris Cité(2011), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SIGMA Laboratory, ESPCI ParisTech (SIGMA Laboratory, ESPCI ParisTech), ESPCI ParisTech, Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3 - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-10-LABX-0083, Labex EFL, Programme 'Investissements d’avenir' géré par l’Agence Nationale de la Recherche ANR-10-LABX-0083 (Labex EFL)
Subjects: phonetics, linguistics, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2012

6. A Method to Compute Respiration Parameters for Patient-based Simulators

Author: Villard , Pierre-Frédéric, Vidal , Franck, Bello , Fernando, John , Nigel, Visual Augmentation of Complex Environments (MAGRIT), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Imperial College London, Bangor University, J.D. Westwood et al. (Eds.), Visual Augmentation of Complex Environments ( MAGRIT ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, optimization method, education, Deformable model, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract: Best Poster Award; International audience; We propose a method to automatically tune a patient-based virtual environment training simulator for abdominal needle insertion. The key attributes to be customized in our framework are the elasticity of soft-tissues and the respiratory model parameters. The estimation is based on two 3D Computed Tomography (CT) scans of the same patient at two different time steps. Results are presented on four patients and show that our new method leads to better results than our previous studies with manually tuned parameters.
Published: 2012

7. Acoustic and electromagnetic articulographic study of pharyngealisation : Coarticulatory effects as an index of stylistic and regional variation in Arabic

Author: Embarki, Mohamed, Ouni, Slim, Guilleminot, Christian, Yeou, Mohamed, Al Maqtari, Sallal, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC ( ELLIADD ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Analysis, perception and recognition of speech ( PAROLE ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Zeki Majeed Hassan and Barry Heselwood, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (UR 4661) (ELLIADD), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (EA 4661) (ELLIADD), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Arabic, locus equation, [ SHS.LANGUE ] Humanities and Social Sciences/Linguistics, regional variation, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, pharyngealisation
Abstract: International audience; The present chapter deals with the coarticulatory effects of the contrast of pharyngealisation in Modern Standard Arabic (MSA) and Dialectal Arabic (DA). The first study dealt with acoustic data, based on locus equation (LE) parameters extracted from the production of sixteen subjects from Yemen, Kuwait, Jordan and Morocco who spoke 24 words in MSA and 24 words in DA, with a symmetrical VCV context [iCi, uCu, aCa] where C was either pharyngealised (Ph) /t d s ð / or nonpharyngealised (n.Ph) /t d s ð/. LE parameters were very accurate to reflect pharyngealisation patterns of CV coarticulatory effects according to speech variety and geographical clustering. The second study dealt with EMA data performed on one Tunisian speaker. It provides some observations of the articulatory mechanism of pharyngealisation. This section provides also a comprehensible interpretation of coarticulatory effects of pharyngealisation revealed by locus equation parameters.
Published: 2011

8. Coupling BCM and neural fields for the emergence of self-organization consensus

Author: Mathieu Lefort, Bernard Girau, Yann Boniface, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Hernández, C., Sanz, R., Gomez, J., Smith, L.S., Hussain, A., Chella, Aleksander, I., Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Hernández, C., Sanz, R., Gomez, J., Smith, L.S., Hussain, A., Chella, A., Aleksander, I., Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Girau, Bernard
Subjects: Computer science, media_common.quotation_subject, [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], 02 engineering and technology, Stimulus (physiology), [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Perception, Learning rule, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, medicine, [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], Associative property, media_common, Self-organization, business.industry, Pattern recognition, Modal, medicine.anatomical_structure, 020201 artificial intelligence & image processing, McGurk effect, Artificial intelligence, business, Cortical column, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: Human beings interact with the environment through different modalities, i.e. perceptions and actions, processed in the cortex by dedicated brain areas. These areas are self-organized, so that spatially close neurons are sensitive to close stimuli, providing generalization from previously learned examples. Although perceptive flows are picked up by different spatially separated sensors, their processings are not isolated. On the contrary, they are constantly interacting, as illustrated by the McGurk effect. When the auditory stimulus /ba/ and the /ga/ lip movement are presented simultaneously, people perceive a /da/, which does not correspond to any of the stimuli. Merging several stimuli into one multimodal perception reduces ambiguities and noises and is essential to interact with the environment. This article proposes a model for modality association, inspired by the biological properties of the cortex. The model consists of modality maps interacting through an associative map to raise a consistent multimodal perception of the environment. We propose the coupling of BCM learning rule and neural maps to obtain the decentralized and unsupervised self-organization of each modal map influenced by the multisensory context. We obtain local self-organization of modal maps with various inputs and discretizations.
Published: 2011

9. Recognition and Real Time Performance of a Lightweight Ultrasound Based Silent Speech Interface Employing a Language Model

Author: Cai, Jun, Denby, Bruce, Roussel, Pierre, Dreyfus, Gérard, Crevier Buchman, Lise, Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Signaux, Modèles et Apprentissage Statistique (SIGMA), Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LPP - Laboratoire de Phonétique et Phonologie - UMR 7018 (LPP), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO), ANR-11-IDEX-0005,USPC,Université Sorbonne Paris Cité(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SIGMA Laboratory, ESPCI ParisTech (SIGMA Laboratory, ESPCI ParisTech), ESPCI ParisTech, Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3 - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-10-LABX-0083, Labex EFL, Programme 'Investissements d’avenir' géré par l’Agence Nationale de la Recherche ANR-10-LABX-0083 (Labex EFL)
Subjects: phonetics, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, linguistics, 020207 software engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, 02 engineering and technology, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2011

10. Speech clarity and coarticulation in Modern standard Arabic and Dialectal Arabic

Author: Embarki, Mohamed, Ouni, Slim, Salam, Fathi, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC ( ELLIADD ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Analysis, perception and recognition of speech ( PAROLE ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (UR 4661) (ELLIADD), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (EA 4661) (ELLIADD), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Arabic, locus equation, pharyngealization, [ SHS.LANGUE ] Humanities and Social Sciences/Linguistics, coarticulation, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, speech clarity
Abstract: International audience; This study deals with the co-variation of speech clarity and coarticulatory patterns. Two experiments were conducted to investigate the influence of two parameters on coarticulation, the speech style (formal vs. non formal) and the prosodic position (stressed vs. unstressed syllable). The speech material was composed of four word lists varying CV syllable contexts with pharyngealized /t d s / vs. non- pharyngealized consonants /t d s / in Modern standard Arabic and dialectal Arabic. Acoustic and EMA materials were analyzed. The results revealed evident relationship between speech clarity and coarticulation: more coarticulation in formal speech (MSA) and under stressed syllable.
Published: 2011

11. Mutual influence of firing rates of corticomotoneuronal (CM) cells for learning a precision grip task

Author: Boussaton, Octave, Bougrain, Laurent, Viéville, Thierry, Eskiizmirliler, Selim, Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre d'étude de la SensoriMotricité ( CESEM - UMR 8194 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), corticorobot, Dr. Erik De Schutter, Institut de Neurosciences Cognitives de la Méditerranée, Université Paris Descartes, Neuromimetic intelligence (CORTEX), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'étude de la SensoriMotricité (CESEM - UMR 8194), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Boussaton, Octave
Subjects: Neuronal recording, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, cortical signal, [ SCCO.NEUR ] Cognitive science/Neuroscience, spike train
Abstract: International audience; As a part of a Brain-Machine Interface, we define a model for learning and forecasting muscular activity, given sparse cortical activity in the form of action potential signals (spike trains). Whereas very impressive results such as [1] exist where a reaching task is successively performed from the sole interpretation of cortical signals, we focus our efforts in formalizing how neural impulses can be transcribed into a flexion of the index finger. We have a collection of experiments in which a trained monkey (macaca nemestrina) performs a precision grip. Its neuronal activity is partially recorded as the monkey clasps two levers between its index finger and thumb. In these experiments, 33 corticomotoneuronal (CM) cells from the hand area of the motor cortex (area 4) were recorded with glass-insulated platinum-iridium micro-electrodes, refer to [2] for more details about retrieving and filtering the data in our particular experiments. The main objective of this work is to treat the data in a way that allows us to provide an effective input/output functional. The underlying model parameters being interpreted with respect to the physiological aspects, though the model itself is not a bio-physical one. The method used here is based on a system of first degree linear equations involving the firing rate of the recorded neurons, two sets of thresholds associated to them, and the variation of the global neuronal activity. The learning formula is validated over a training set and tested over an estimation set.
Published: 2011

12. Size-based termination: Semantics and generalizations

Author: Roux, Cody, Formal islands: foundations and applications ( PAREO ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université Henri Poincaré - Nancy 1, Claude Kirchner (claude.kirchner@inria.fr), Formal islands: foundations and applications (PAREO), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Rewriting, size-types, higher-order, tailles, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], semantic labelling, typing, premodel, ordre supérieur, Réécriture, dependency pairs, normalisation, normalization, paires de dépendance, [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], typage, prémodèle, annotations sémantiques
Abstract: The present manuscript is a reflection on termination of higher-order rewrite systems. We concentrate our efforts on a particular approach, size-based termination. This method uses typing to give a syntactic approximation to the size of an element of the language. Our contribution is twofold: first we give a structured approach to proving the correctness of size-based termination. To do this, we show that it is possible to apply a certain version of semantic labelling. This technique uses annotations on terms computed using the semantics of subterms in a certain equational premodel. We show correctness of our labelling framework and of the criterion that allows us to prove termination of the labelled system, and we build a premodel of the rewrite system that intuitively corresponds to the rewrite system. We show that the system labelled using these semantics passes the termination criterion. Furthermore we show that a modification of the classical size-types approach allows us to perform a fine control-flow analysis in a higher-order language. This allows us to build an approximated dependency graph, and show that if a certain syntactic criterion is satisfied by the graph, then all well-typed terms are terminating.; Ce manuscrit présente une réflexion sur la terminaison des systèmes de réécriture d'ordres supérieurs. Nous nous concentrons sur une méthode particulière, la terminaison à base de tailles. La terminaison à base de tailles utilise le typage pour donner une approximation syntaxique à la taille d'un élément du langage. Notre contribution est double: premièrement, nous permettons d'aborder de manière structurée le problème de la correction des approches à base de taille. Pour ce faire, nous montrons qu'elle peut être traitée par une version de la méthode des annotations sémantiques. Cette dernière utilise des annotations sur les termes calculés à partir de la sémantique des sous-termes dans un certain prémodèle équationnel. Nous montrons la correction de notre approche par annotations sémantiques, ainsi que du critère qui permet de traiter le système annoté, et nous construisons un prémodèle pour le système qui correspond intuitivement à la sémantique du système de réécriture. Nous montrons alors que le système annoté passe le critère de terminaison. D'un autre coté nous modifions l'approche classique de la terminaison à base de tailles et montrons que le système modifié permet une analyse fine du flot de contrôle dans un langage d'ordre supérieur. Ceci nous permet de construire un graphe, dit graphe de dépendance approximé, et nous pouvons montrer qu'un critère syntaxique sur ce graphe suffit à montrer la terminaison de tout terme bien typé.
Published: 2011

13. Unlearning in the BCM learning rule for plastic self-organization in a multi-modal architecture

Author: Bernard Girau, Yann Boniface, Mathieu Lefort, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lefort, Mathieu, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Self-organization, 0303 health sciences, Active perception, business.industry, Computer science, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, Machine learning, computer.software_genre, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Modal, Learning rule, [ SCCO.NEUR ] Cognitive science/Neuroscience, Artificial intelligence, Architecture, business, computer, 030217 neurology & neurosurgery, 030304 developmental biology
Abstract: International audience; An agent moving in a real environment perceives it by numerous noisy sensors which provide some high dimensionality data with unknown topology. In order to interact in this complex and changing environment, according to the active perception theory, the agent needs to learn the correlations between its actions and the changes they induce in the environment. In the perspective of a bio-inspired architecture for the learning of multi-modal correlations, this article focuses on the ability to forget some previously learned selectivity in a model of perceptive map which spatially codes the sensor data. This perceptive map combines the BCM (Bienenstock Cooper Munro) learning rule, which raises a selectivity to a stimulus, with the neural field (NF) theory, which provides spatial constraints to self-organize the selectivities at the map level. The introduction of an unlearning term in the BCM learning rule improves the BCM-NF coupling by providing plasticity to the self-organization.
Published: 2011

14. Perceptive self-organizing maps based on the coupling of neural fields with the BCM learning rule for multi modal association

Author: Mathieu Lefort, Yann Boniface, Bernard Girau, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lefort, Mathieu, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, [ SCCO.NEUR ] Cognitive science/Neuroscience
Abstract: To move in a complex and changing environment, according to the active perception theory, an agent needs to learn the multi modal correlations between its actions and the changes they induce in the environment . Human beings interact with their environment through several distant organs, whose sensory flow processing are influencing on each others as, for example, in the Mc Gurk effect. In the functional view of the cortex, each sensory area processes a specific sensory flow and associative areas integrate these flows in a consistent representation of the world that influences in return uni modal perceptions as for the ventriloquist effect. At a mesoscopic level, the cortex shows a generic structure composed of multi layers cortical columns. We propose a bio inspired model of perceptive map which, using a continuous and unsupervised learning, self-organizes to map a sensory data flow. Thus, using a spatial competition mechanism, a perceptive map provides an activity bump representing the current perception. In a multi modal architecture, by connecting multiple perceptive maps to an associative map with reciprocal spatially constrained connectivity, the spatial localization of each perception have to relax the multi modal constraints.
Published: 2011

15. Competition in high dimensional spaces using a sparse approximation of neural fields

Author: Jean-Charles Quinton, Mathieu Lefort, Bernard Girau, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Carlos Hernández, Ricardo Sanz, Jaime Gómez-Ramirez, Leslie S. Smith, Amir Hussain, Antonio Chella, Igor Aleksander, Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Carlos Hernández, Ricardo Sanz, Jaime Gómez-Ramirez, Leslie S. Smith, Amir Hussain, Antonio Chella, Igor Aleksander, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Artificial neural network, Computer science, Continuum (topology), [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Neural fields, 02 engineering and technology, Sparse approximation, Mixture model, Competition (economics), 03 medical and health sciences, Matrix (mathematics), 0302 clinical medicine, [ SCCO.COMP ] Cognitive science/Computer science, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Redundancy (engineering), 020201 artificial intelligence & image processing, Algorithm, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; The Continuum Neural Field Theory implements competition within topologically organized neural networks with lateral inhibitory connections. However, due to the polynomial complexity of matrix-based implementations, updating dense representations of the activity becomes computationally intractable when an adaptive resolution or an arbitrary number of input dimensions is required. This paper proposes an alternative to self-organizing maps with a sparse implementation based on Gaussian mixture models, promoting a trade-off in redundancy for higher computational efficiency and alleviating constraints on the underlying substrate. This version reproduces the emergent attentional properties of the original equations, by directly applying them within a continuous approximation of a high dimensional neural field. The model is compatible with preprocessed sensory flows but can also be interfaced with artificial systems. This is particularly important for sensorimotor systems, where decisions and motor actions must be taken and updated in real-time. Preliminary tests are performed on a reactive color tracking application, using spatially distributed color features.
Published: 2011

16. Mining numerical data with formal concept analysis and pattern structures

Author: Kaytoue, Mehdi, ProdInra, Migration, Knowledge representation, reasonning ( ORPAILLEUR ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université Henri Poincaré - Nancy 1, Amedeo Napoli (napoli@loria.fr), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Kaytoue, Mehdi
Subjects: Extraction de motifs numériques, [ INFO ] Computer Science [cs], Génomique comparative, Découverte de connaissances, Analyse formelle de concepts, Knowledge discovery in databases, [INFO] Computer Science [cs], numerical pattern mining, biclustering, Exploration de données, Bi-clustering, Thèses et écrits académiques, Acquisition des connaissances (systèmes experts), [SDV] Life Sciences [q-bio], formal concept analysis, Fusion d'information, information fusion, [INFO]Computer Science [cs], extraction de motifs numériques
Abstract: The main topic of this thesis addresses the important problem of mining numerical data, and especially gene expression data. These data characterize the behaviour of thousand of genes in various biological situations (time, cell, etc.). A difficult task consists in clustering genes to obtain classes of genes with similar behaviour, supposed to be involved together within a biological process. Accordingly, we are interested in designing and comparing methods in the field of knowledge discovery from biological data. We propose to study how the conceptual classification method called Formal Concept Analysis (FCA) can handle the problem of extracting interesting classes of genes. For this purpose, we have designed and experimented several original methods based on an extension of FCA called pattern structures. Furthermore, we show that these methods can enhance decision making in agronomy and crop sanity in the vast formal domain of information fusion., Le sujet principal de cette thèse porte sur la fouille de données numériques et plus particulièrement de données d'expression de gènes. Ces données caractérisent le comportement de gènes dans diverses situations biologiques (temps, cellule, etc.). Un problème important consiste à établir des groupes de gènes partageant un même comportement biologique. Cela permet d'identifier les gènes actifs lors d'un processus biologique, comme par exemple les gènes actifs lors de la défense d'un organisme face à une attaque. Le cadre de la thèse s'inscrit donc dans celui de l'extraction de connaissances à partir de données biologiques. Nous nous proposons d'étudier comment la méthode de classification conceptuelle qu'est l'analyse formelle de concepts (AFC) peut répondre au problème d'extraction de familles de gènes. Pour cela, nous avons développé et expérimenté diverses méthodes originales en nous appuyant sur une extension peu explorée de l'AFC : les structures de patrons. Plus précisément, nous montrons comment construire un treillis de concepts synthétisant des familles de gènes à comportement similaire. L'originalité de ce travail est (i) de construire un treillis de concepts sans discrétisation préalable des données de manière efficace, (ii) d'introduire une relation de similarité entres les gènes et (iii) de proposer des ensembles minimaux de conditions nécessaires et suffisantes expliquant les regroupements formés. Les résultats de ces travaux nous amènent également à montrer comment les structures de patrons peuvent améliorer la prise de d écision quant à la dangerosité de pratiques agricoles dans le vaste domaine de la fusion d'information.
Published: 2011

17. Cortically-inspired Computational Models for Multimodality

Author: Girod , Thomas, Lefort , Mathieu, Quinton , Jean-Charles, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)
Subjects: Quantitative Biology::Neurons and Cognition, [ SCCO.COMP ] Cognitive science/Computer science, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science
Abstract: International audience; In the field of computational neuroscience, we develop distributed models of the cortex to account for perceptual and sensorimotor capabilities. Adopting a mesoscopic level of modeling with dynamic neural fields representing topologically organized populations of cortical columns, we propose various learning rules, competition mechanisms and interconnection schemes. Under the right conditions, these allow the emergence of spatially coherent bumps of activity yielding attentional properties and high robustness to noise. We focus in this poster on the distributed, continuous and unsupervised learning of multi-sensory representations and sensorimotor behaviors. Learning should lead to the emergence of coherent bumps of activity in cortical maps when correlated stimuli are presented, with the possibility to recall potentially missing modalities. This raises the issues of the necessity and nature of generalization in a multimodal context. Research projects on this topic range from the introduction of constrained self-organization with associative maps, adaptive learning rule parameters for multimodal selectivity, to local contingencies in high dimensional sensorimotor spaces.
Published: 2010

18. Multi-sensory integration by constrained self-organization

Author: Lefort, Mathieu, Boniface, Yann, Girau, Bernard, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lefort, Mathieu, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]
Abstract: International audience; We develop on a model for multi-sensory integration to perform sensorimotor tasks. The aim of the model is to provide missing modality recall and generalization using cortico-inspired mechanisms. The architecture consists in several multilevel cortical maps with a generic structure. Each map has to self organize with a continuous, decentralized and unsupervised learning which provides robustness and adaptability. These self-organizations are constrained by the multi modal context to obtain multi-sensory generalization. More precisely, each modality is represented by a perceptive map and each perception by an activity bump, that emerges thanks to a competition mechanism, in the corresponding map. All perceptive maps are reciprocally and laterally connected to an unique associative map. A competition takes place in the associative map to generate an activity bump which represents the multi-sensory perception. Multi modal constraints are relaxed, thanks to the lateral connections, to converge towards coherent perceptions within a multi modal context. We will present a model of perceptive map using a modulated BCM (Bienenstock Cooper Munro) learning rule to create a self-organization at the map level, which can be influenced by the multimodal context. An unlearning mechanism adds robustness and plasticity to the architecture and makes the self-organization smoother.
Published: 2010

19. Auto-organisation d'une carte de neurones BCM sous contrainte multimodale

Author: Mathieu Lefort, Yann Boniface, Bernard Girau, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Lefort, Mathieu
Subjects: rétroaction, [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], auto-organisation, BCM, [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], réseaux neuronaux, multimodalité
Abstract: National audience; Un objet est défini par un ensemble cohérent de perceptions que le cerveau reçoit par des capteurs séparés. Ces différents flux perceptifs sont traités par des aires sensorielles auto-organisées, à savoir que deux neurones proches sont sensibles à des stimuli proches. Cependant, en convergeant dans des aires dites associatives, ces différentes perceptions interagissent afin de créer une représentation cohérente du monde. L'effet créé par le ventriloque, à savoir une perception auditive modifiée par la vue, illustre ces interactions entre perceptions. Dans nos travaux précédents, nous avions proposé un modèle de cartes perceptives, utilisant une règle de plasticité BCM (Bienenstock Cooper Munro), capable de s'auto-organiser. Nous avions également obtenu des résultats préliminaires montrant que cette auto-organisation pouvait être influencée par une contrainte multimodale créée par un mécanisme d'association de modalités. Nous regardons ici plus précisement comment cette auto-organisation peut être modifiée par un contexte multimodal, soit directement, soit par une influence latérale dans le cadre d'une architecture d'association de modalités.
Published: 2010

20. Modelling the cellular mechanisms underlying the multiphasic response of moth pheromone-sensitive projection neurons

Author: Gu, Yuqiao, Belmabrouk, Hana, Chaffiol, Antoine, Rospars, Jean-Pierre, Martinez, Dominique, Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), French-British grant ANR-BBSRC Sysbio 006 01 'Pherosys' and European FP7-ICT 2007 'Neurochem', Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Martinez, Dominique, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, agrotis ipsilon, [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], noctuid moth, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, antennal lobe, pheromone sensitive projection neurons
Abstract: International audience
Published: 2010

21. Using Spatial Relations for Graphical Symbol Description

Author: Bart Lamiroy, Laurent Wendling, K. C. Santosh, Querying Graphics through Analysis and Recognition (QGAR), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA - CORDI, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Vocabulary, Theoretical computer science, Relation (database), media_common.quotation_subject, Spatial Relational Graphs, Symbol Retrieval, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Graph theory, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Signature (logic), Spatial relation, [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 010201 computation theory & mathematics, Pattern recognition (psychology), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Unified Spatial Relations, 020201 artificial intelligence & image processing, Symbol (formal), Image retrieval, Mathematics, media_common
Abstract: ISSN: 1051-4651 Print ISBN: 978-1-4244-7542-1; International audience; In this paper, we address the use of unified spatial relations for symbol description. We present a topologically guided directional relation signature. It references a unique point set instead of one entity in a pair, thus avoiding problems related to erroneous choices of reference entities and preserves symmetry. We experimentally validate our method on showing its ability to serve in a symbol retrieval application, based only on a spatial relational descriptor that represents the links between the decomposed structural patterns called “vocabulary” in a spatial relational graph.
Published: 2010

22. The Third Rewrite Engines Competition

Author: Durán, F., Roldán, M., Bach, J.-C., Balland, E., Brand, van den, M.G.J., Cordy, J.R., Eker, S., Engelen, L.J.P., Jonge, de, M., Kalleberg, K.T., Kats, L.C.L., Moreau, P.-E., Visser, E., Ölveczky, P.C., Departamento Lenguajes y Ciencias de la Computación [Malaga] ( LCC ), Universidad de Málaga [Málaga], Formal islands: foundations and applications ( PAREO ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Programming Language Technology For Communication Services ( Phoenix ), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique ( LaBRI ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Handicap et système nerveux :Action, communication, interaction: rétablissement de la fonction et de la participation [Bordeaux] ( EA4136 ), UFR Sciences médicales 3 [Bordeaux]-Université de Bordeaux Ségalen [Bordeaux 2]-UFR Sciences médicales 3 [Bordeaux]-Université de Bordeaux Ségalen [Bordeaux 2], Department of Mathematics and Computer Science [Eindhoven], Eindhoven University of Technology [Eindhoven] ( TU/e ), Queen's University [Kingston], SRI International [Menlo Park] ( SRI ), Computer Engineering - Delft University of Technology ( CE ), Delft University of Technology ( TU Delft ), Department of Informatics, University of Bergen ( UIB ), Peter Csaba Ölveczky, Departamento Lenguajes y Ciencias de la Computación [Malaga] (LCC), Universidad de Málaga [Málaga] = University of Málaga [Málaga], Formal islands: foundations and applications (PAREO), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Programming Language Technology For Communication Services (Phoenix), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Handicap et système nerveux :Action, communication, interaction: rétablissement de la fonction et de la participation [Bordeaux] (EA4136), Eindhoven University of Technology [Eindhoven] (TU/e), Queen's University [Kingston, Canada], SRI International [Menlo Park] (SRI), Computer Engineering - Delft University of Technology (CE), Delft University of Technology (TU Delft), Department of Informatics [Bergen] (UiB), University of Bergen (UiB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Handicap et système nerveux :Action, communication, interaction: rétablissement de la fonction et de la participation [Bordeaux] (EA4136), UFR Sciences médicales 3 [Bordeaux]-Université de Bordeaux Ségalen [Bordeaux 2]-UFR Sciences médicales 3 [Bordeaux]-Université de Bordeaux Ségalen [Bordeaux 2]-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), and Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)
Subjects: Theoretical computer science, [INFO.INFO-PL]Computer Science [cs]/Programming Languages [cs.PL], Computer science, Programming language, Automatic translation, Program transformation, 020207 software engineering, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 01 natural sciences, Competition (economics), Concrete syntax, 010201 computation theory & mathematics, [ INFO.INFO-PL ] Computer Science [cs]/Programming Languages [cs.PL], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Rewriting, Computational linguistics, computer
Abstract: The original publication is available at www.springerlink.com; International audience; This paper presents the main results and conclusions of the Third Rewrite Engines Competition (REC III). This edition of the competition took place as part of the 8th Workshop on Rewriting Logic and its Applications (WRLA 2010), and the systems ASF+SDF, Maude, Stratego/XT, Tom, and TXL participated in it.
Published: 2010

23. Auto organisation d'une carte de neurones par modulation de la règle BCM dans un cadre multimodal

Author: Mathieu Lefort, Yann Boniface, Bernard Girau, Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Neuromimetic intelligence (CORTEX), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: self organization, BCM rule, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], feedback modulation, multimodality
Abstract: National audience; The cortex must permanently deal with stimuli coming from the environment, perceived through different sensors spatially separated. These stimuli converge in the cortex to be processed together in order to construct a multisensory and coherent view of the world. When somebody is hearing /ba/ and is simultaneously viewing the lips movements corresponding to /ga/, he is perceiving /da/. This phenomenon, known as McGurk effect, reveals the cross correlation between different modalities. Some cortical areas are mainly dedicated to the processing of a specific perception. These areas are topographically organized, meaning that two spatially close neurons respond to close stimuli. The purpose of this paper is to modify the BCM synaptic rule to obtain a self organization of a neuronal map. We introduce a feedback modulation of the learning rule, representing multimodal constraints of the environment. This feedback will be obtained by using a multimap and multilevel architecture of modality assembling.
Published: 2010

24. Stereotyped firing response patterns in moth antennal lobe neurons: from experiments to models

Author: Martinez, Dominique, Chaffiol, Antoine, Gu, Yuqiao, Anton, Sylvia, Rospars, Jean-Pierre, Martinez, Dominique, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires ( RCIM ), Université d'Angers ( UA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM)
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, agrotis ipsilon, [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], antennal lobe, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, pheromone sensitive neurons
Abstract: International audience
Published: 2010

25. Olfactory receptor neurons: A comparative analysis of their response properties with diverse stimuli in different species

Author: Rospars, Jean-Pierre, Gremiaux, A., Gu, Yuqiao, Jarriault, David, Kostal, L., Lansky, P., Anton, Sylvia, Nowotny, Thomas, Lucas, Philippe, Martinez, Dominique, Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Martinez, Dominique, Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] ( CSGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires ( RCIM ), Université d'Angers ( UA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris ( IEES ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

26. Analysis of the Signal Transformation From First- to Second-order Neurons in the Moth Sex-Pheromone Olfactory System

Author: Gremiaux , A., Jarriault , D., Chaffiol , Antoine, Gu , Yuqiao, Anton , Sylvia, Martinez , Dominique, Rospars , Jean-Pierre, Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Martinez, Dominique, Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] ( CSGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires ( RCIM ), Université d'Angers ( UA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

27. Critical Rate Dynamics Explain the Dynamic Range of the Moth Pheromone System

Author: Buckley , C.L., Martinez , Dominique, Rospars , Jean-Pierre, Chaffiol , Antoine, Nowotny , T., Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Martinez, Dominique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), and Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

28. Stereotyped firing response patterns in moth antennal lobe neurons: experiments and models

Author: Martinez, Dominique, Chaffiol, Antoine, Belmabrouk, Hana, Gu, Yuqiao, Anton, Sylvia, Lucas, Philippe, Rospars, Jean-Pierre, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires ( RCIM ), Université d'Angers ( UA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris ( IEES ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, and Martinez, Dominique
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

29. A biophysical model reproduces the multiphasic firing patterns observed in moth antennal lobe neurons

Author: Gu, Yuqiao, Belmabrouk, Hana, Rospars, Jean-Pierre, Chaffiol, Antoine, Martinez, Dominique, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Martinez, Dominique, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris ( IEES ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), and Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

30. Signal transformation from olfactory receptor neurons to central neurons

Author: Gremiaux, Alexandre, Jarriault, David, Chaffiol, Antoine, Anton, Sylvia, Martinez, Dominique, Rospars, Jean-Pierre, Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de physiologie cérébrale (LPC - UMR 8118), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication (PISC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires (RCIM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] ( CSGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de physiologie cérébrale ( LPC - UMR 8118 ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Récepteurs et Canaux Ioniques Membranaires ( RCIM ), Université d'Angers ( UA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Physiologie de l'Insecte : Signalisation et Communication ( PISC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech, and Martinez, Dominique
Subjects: [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

31. Unified Pairwise Spatial Relations: An Application to Graphical Symbol Retrieval

Author: K. C. Santosh, Bart Lamiroy, Laurent Wendling, Querying Graphics through Analysis and Recognition (QGAR), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA - CORDI, Jean-Marc Ogier, Wenyin Liu and Josep Lladós, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Vocabulary, Theoretical computer science, Graphical Symbol Description, Computer science, media_common.quotation_subject, Unified Pairwise Spatial Relations, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, Spatial intelligence, 02 engineering and technology, Symbol (chemistry), Image (mathematics), Spatial relation, [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Inductive logic programming, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Pairwise comparison, Minimum bounding rectangle, Topology (chemistry), media_common
Abstract: The original publication is available at www.springerlink.com. 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009. Selected Papers; In this paper, we present a novel unifying concept of pairwise spatial relations. We develop two way directional relations with respect to a unique point set, based on topology of the studied objects and thus avoids problems related to erroneous choices of reference objects while preserving symmetry. The method is robust to any type of image configuration since the directional relations are topologically guided. An automatic prototype graphical symbol retrieval is presented in order to establish its expressiveness.
Published: 2010

32. Waking Up a Sleeping Rabbit: On Natural-Language Sentence Generation with FF

Author: Hoffmann, Joerg, Koller, Alexander, Autonomous intelligent machine (MAIA), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Programming Systems Lab [Saarland], Saarland University [Saarbrücken], and Hoffmann, Joerg
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: We present a planning domain that encodes the problem of generating natural language sentences. This domain has a number of features that provoke fairly unusual behavior in planners. In particular, hitherto no existing automated planner was sufficiently effective to be of practical value in this application. We analyze in detail the reasons for ineffectiveness in FF, resulting in a few minor implementation fixes in FF's preprocessor, and in a basic reconfiguration of its search options. The performance of the modified FF is up to several orders of magnitude better than that of the original FF, and for the first time makes automated planners a practical possibility for this application. Beside thus highlighting the importance of preprocessing and automated configuration techniques, we show that the domain still poses several interesting challenges to the development of search heuristics.
Published: 2021

33. Oracle-Assisted Static Diffie-Hellman Is Easier Than Discrete Logarithms

Author: David Naccache, Reynald Lercier, Antoine Joux, Emmanuel Thomé, Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation ( PRISM ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure ( LIENS ), École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On ( CACAO ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Matthew G. Parker, Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation (PRISM), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On (CACAO), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Subjects: Discrete mathematics, Logarithm, Number Field Sieve, [ INFO.INFO-CR ] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], 020206 networking & telecommunications, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, Function Field Sieve, 01 natural sciences, Oracle, General number field sieve, Diffie–Hellman key exchange, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Finite field, 010201 computation theory & mathematics, Discrete logarithm, Static Diffie-Hellman problem, Core (graph theory), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Function field sieve, Discrete logarithm problem, Mathematics
Abstract: The original publication is available at www.springerlink.com; International audience; This paper extends Joux-Naccache-Thomé's e-th root algorithm to the static Diffie-Hellman problem (sdhp). The new algorithm can be adapted to diverse finite fields by customizing it with an nfs-like core or an ffs-like core. In both cases, after a number of sdhp oracle queries, the attacker builds-up the ability to solve new sdhp instances unknown before the query phase. While sub-exponential, the algorithm is still significantly faster than all currently known dlp and sdhp resolution methods. We explore the applicability of the technique to various cryptosystems. The attacks were implemented in F_{2^1025} and also in F_p, for a 516-bit p.
Published: 2009

34. Feedback modulation of BCM's neurons in multi modal environment

Author: Mathieu Lefort, Yann Boniface, Bernard Girau, Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Neuromimetic intelligence ( CORTEX ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: neural network, multi modalities, BCM, [ INFO.INFO-NE ] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], feedback modulation
Abstract: National audience; In Gibson's theory, an object is defined by its interactions with people, named affordances. Affordances raise from the association of the object's sensory perceptions. Bienenstock Cooper and Munro's (BCM's) cells converge to one of the input patterns with a decentralized and unsupervised learning. We want to extend this mechanism in order to develop a generic incremental modalities association paradigm. We introduce a feedback modulation of BCM's neurons to obtain a spatial auto organization. This feedback will be the reflect of the multi modal constraints.
Published: 2009

35. Content-Based Old Documents Indexing

Author: Coustaty, Mickaël, Sidère, N., Ogier, Jean-Marc, Héroux, Pierre, Ramel, Jean-Yves, Hassan, Chouaib, Vincent, Nicole, Jouili, Salim, Tabbone, Salvatore, Laboratoire Informatique, Image et Interaction (L3I), Université de La Rochelle (ULR), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), Université de Tours-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 (CRIP5 - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Querying Graphics through Analysis and Recognition (QGAR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Jean-Marc Ogier, Liu Wenyin, Josep Llados, ANR-06-MDCA-0012,Navidomass,NAVigation In DOcument MASSes(2006), Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Laboratoire Informatique, Image et Interaction ( L3I ), Université de La Rochelle ( ULR ), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes ( LITIS ), Université Le Havre Normandie ( ULH ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -Université de Rouen Normandie ( UNIROUEN ), Normandie Université ( NU ) -Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie ( INSA Rouen Normandie ), Normandie Université ( NU ), Laboratoire d'Informatique de l'Université de Tours ( LI ), Université de Tours-Polytech'Tours, Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 ( CRIP5 - EA 2517 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Querying Graphics through Analysis and Recognition ( QGAR ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Jean-Marc Ogier, Liu Wenyin, Josep Llados, ANR-06-MDCA-0012,Navidomass,NAVigation In DOcument MASSes ( 2006 ), Coustaty, Mickaël, Programme 'Masse de Données - Connaissances Ambiantes' - NAVigation In DOcument MASSes - - Navidomass2006 - ANR-06-MDCA-0012 - MDCA - VALID, Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), and La Rochelle Université (ULR)
Subjects: CBIR, [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Old documents, ComputingMethodologies_DOCUMENTANDTEXTPROCESSING, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Indexing, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Graph
Abstract: International audience; A huge amount of printed documents were published and distributed during the 15th century. In order to protect this inheritance, a digitalization campaign is held on these documents. The mass of documents generated by digitization create a problem to retrieve and to index them. This paper presents a french collaborative project that brings together seven laboratories around ancient documents indexing by content. This project is composed of two steps: 1) Extraction of information from images and 2) Retrieving documents with similar semantic interpretation for user. Two actors of this project present in this paper how they combine their works and their goal.
Published: 2009

36. Grid Analysis of Radiological Data

Author: Germain-Renaud, Cecile, Breton, Vincent, Clarysse, Patrick, Delhay, Bertrand, Gaudeau, Yann, Glatard, Tristan, Jeannot, Emmanuel, Legre, Yannick, Montagnat, Johan, Moureaux, Jean-Marie, Osorio, Angel, Pennec, Xavier, Schaerer, Joel, Texier, Romain, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Machine Learning and Optimisation (TAO), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Equipe PCSV, Laboratoire de Physique Corpusculaire - Clermont-Ferrand (LPC), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-École Supérieure de Chimie Physique Électronique de Lyon (CPE)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithms for the Grid (ALGORILLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), HealthGrid, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe MODALIS, Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Analysis and Simulation of Biomedical Images (ASCLEPIOS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), The AGIR project has been funded by the French Ministry of Research under the Masses de Données program. Developments has been partially supported by the EGEE-II project funded by the European Union INFSO-RI-031688, by other grants from the European Commission (BioinfoGRID, Embrace), and for the work in section 7 by regional authorities (Conseil Régional d'Auvergne, Conseil Général du Puy-de-Dôme, Conseil Général de l'Allier), Mario Cannataro (Ed.), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec, Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire de Recherche en Informatique ( LRI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Machine Learning and Optimisation ( TAO ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Laboratoire de Physique Corpusculaire - Clermont-Ferrand ( LPC ), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 ( UBP ) -Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS ( IN2P3 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 ( UBP ) -Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS ( IN2P3 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal ( CREATIS ), Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherche en Automatique de Nancy ( CRAN ), Université de Lorraine ( UL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Algorithms for the Grid ( ALGORILLE ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems ( SPARKS ), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis ( I3S ), Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Nice Sophia Antipolis ( UNS ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis ( I3S ), Université Côte d'Azur ( UCA ) -Université Côte d'Azur ( UCA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur ( LIMSI ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Analysis and Simulation of Biomedical Images ( ASCLEPIOS ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - CentraleSupélec - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - CentraleSupélec - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - CentraleSupélec - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP) - Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP) - Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche en applications et traitement de l'image pour la santé (CREATIS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Hospices Civils de Lyon - Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (SPARKS), Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur [Orsay] (LIMSI), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC) - Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Montagnat, Johan
Subjects: 020203 distributed computing, Data processing, Telemedicine, Exploit, business.industry, Computer science, Data management, 02 engineering and technology, Grid, Data science, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Semantic grid, Workflow, [ INFO.INFO-DC ] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-DC] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Use case, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], business
Abstract: IGI-Global Medical Information Science Discoveries Research Award 2009; International audience; Grid technologies and infrastructures can contribute to harnessing the full power of computer-aided image analysis into clinical research and practice. Given the volume of data, the sensitivity of medical information, and the joint complexity of medical datasets and computations expected in clinical practice, the challenge is to fill the gap between the grid middleware and the requirements of clinical applications. This chapter reports on the goals, achievements and lessons learned from the AGIR (Grid Analysis of Radiological Data) project. AGIR addresses this challenge through a combined approach. On one hand, leveraging the grid middleware through core grid medical services (data management, responsiveness, compression, and workflows) targets the requirements of medical data processing applications. On the other hand, grid-enabling a panel of applications ranging from algorithmic research to clinical use cases both exploits and drives the development of the services.
Published: 2009

37. Reliability and prevalence of an atypical development of phonological skills in French-speaking dyslexics

Author: Florence Pinton, Pascale Colé, Agnès Kipffer-Piquard, Liliane Sprenger-Charolles, Catherine Billard, Laboratoire Psychologie de la Perception (LPP - UMR 8242), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de psychologie cognitive (LPC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Aix Marseille Université (AMU), Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de rééducation neurologique pédiatrique [Bicêtre], Hôpital Bicêtre, Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)
Subjects: Linguistics and Language, media_common.quotation_subject, Rapid naming, Phonological dyslexia, Short-term memory, Dyslexia subtypes, 050105 experimental psychology, Education, Developmental psychology, Speech and Hearing, Reading (process), Phonemic awareness, medicine, 0501 psychology and cognitive sciences, media_common, Regularity effect, 05 social sciences, Dyslexia, 050301 education, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, medicine.disease, Pseudoword, Lexicality effect, Neuropsychology and Physiological Psychology, Length effect, [SCCO.PSYC]Cognitive science/Psychology, [SCCO.PSYC] Cognitive science/Psychology, Surface dyslexia, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, Psychology, 0503 education, Orthography, Phonological short-term memory
Abstract: International audience; In the present study, conducted with French-speaking children, we examined the reliability (group study) and the prevalence (multiple-case study) of dyslexics' phonological deficits in reading and reading-related skills in comparison with Reading Level (RL) controls. All dyslexics with no comorbidity problem schooled in a special institution for children with severe reading deficits were included in the study (N = 15; Chronological Age [CA]: 111 ± 8 months; RL: 80 ± 3 months). For the group study, the 15 dyslexics were matched pairwise on reading level, non-verbal IQ, and gender to 15 younger RL controls (CA: 85 ± 4 months). For the multiple-case study, the RL control group included 86 average readers (CA: 83 ± 4 months; RL: 85 ± 5 months). To assess the relative efficiency of the sublexical (or phonological) and lexical reading procedures, we relied on two comparisons: pseudowords vs. high-frequency regular words (the comparison mainly used in languages with a shallow orthography); and pseudowords vs. high-frequency irregular words (the comparison mainly used with English-speaking dyslexics), pseudowords and irregular words being either short or long. The dyslexics' skills in the domains supposed to explain their reading deficit were also examined: phonemic awareness, phonological short-term memory and rapid naming. In the group study, the dyslexics lagged behind the RL controls only when they were required to read long pseudowords. The results of the multiple-case study indicated that the prevalence of this deficit was high (the accuracy scores of all but two of the 15 dyslexics being more than 1 SD below the RL control mean), and that deficits in phonemic awareness were more prevalent (seven cases) than deficits in phonological memory (one case) and in rapid naming (two cases). Three unexpected results were observed in the group study: the difference between regular words and pseudowords (to the detriment of pseudowords) was not greater for the dyslexics; the difference between irregular words and pseudowords (to the benefit of pseudowords) was more significant for the RL controls; and there were no significant differences between the groups in reading-related skills. To explain these results, the severity of the dyslexics' reading deficit and the remediation they have benefited from must be taken into account. In addition, the fact that the outcomes of the comparison between pseudoword vs. regular or irregular word reading were not the same will make it possible to understand some discrepancies between studies carried out either in English or in a language with a shallower orthography (French, for instance)
Published: 2009

38. Neutral modelling of agricultural landscapes by tessellation methods—Application for gene flow simulation

Author: F. Le Ber, Jean-François Mari, Hervé Monod, Nathalie Colbach, Katarzyna Adamczyk, Claire Lavigne, Frédérique Angevin, Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS), Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles (PSH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), INRA - Mathématiques et Informatique Appliquées (Unité MIAJ), Unité Impacts Ecologiques des Innovations en Production Végétale (ECO-INNOV), Biologie et Gestion des Adventices (BGA), Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg ( LHyGeS ), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg ( ENGEES ) -Université de Strasbourg ( UNISTRA ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Knowledge representation, reasonning ( ORPAILLEUR ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles ( PSH ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), INRA - Mathématiques et Informatique Appliquées ( Unité MIAJ ), Unité Impacts Ecologiques des Innovations en Production Végétale ( ECO-INNOV ), Biologie et Gestion des Adventices ( BGA ), Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon ( ENESAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Tessellation (computer graphics), field pattern, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Computer science, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Domain (software engineering), [ SDV.EE ] Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], agricultural landscapes, genexp-landsites, neutral landscape models, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, 0105 earth and related environmental sciences, 2. Zero hunger, [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, spatial point process, Orientation (computer vision), Ecological Modeling, Simulation modeling, Diagram, Process (computing), voronoi diagrams, 15. Life on land, rectangular tessellation, Field (geography), Voronoi diagram, Biological system, gene flow
Abstract: International audience; Neutral landscape models are not frequently used in the agronomical domain, whereas they would be very useful for studying given agro-ecological or physical processes. Contrary to ecological neutral landscape models, agricultural models have to represent and manage geometrical patches and thus should rely on tessellation methods. We present a three steps approach that aimed at simulating such landscapes. Firstly, we characterized the geometry of three real field patterns; secondly, we generated simulated field patterns with two tessellation methods attempting to control the value of some of the observed characteristics and, thirdly, we evaluated the simulated field patterns. For this evaluation, we considered that good simulated field patterns should capture characteristics of real landscapes that are important for the targeted agro-ecological process. Real landscapes and landscapes simulated using either a Voronoi or a rectangular tessellation were thus compared when used as input data within a gene flow model. The results showed that neither tessellation method captured field shapes correctly, thus leading to over or (small) under estimation of gene flow. The Voronoi tessellation, though, performed better than the rectangular tessellation. Possible research directions are proposed to improve the simulated patterns, including the use of post processing, the control of cell orientation or the implementation of other tessellation techniques.
Published: 2009

39. Fully deterministic ECM

Author: Chelli , Iram, Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On ( CACAO ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), INRIA, ANR-06-BLAN-0371,CADO,Crible Algébrique : Distribution, Optimisation. ( 2006 ), Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On (CACAO), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), ANR-06-BLAN-0371,CADO,Crible Algébrique : Distribution, Optimisation.(2006), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]
Abstract: Nous présentons un algorithme FDECM permettant d'extraire - si ils existent - tous les facteurs premiers inférieurs ou égaux à $ 2^{32} $ d'un nombre composé donné en entrée $n$. La méthode naïve par ``trial-division'' ou par produit suivi de pgcd sont toutes deux extrêmement lentes et inadaptées dans la pratique. Nous montrons dans cet article qu'avec FDECM cela coûte moins de 100 courbes elliptiques bien choisies, ce qui peut être très rapide avec une implantation d'ECM et des bornes $B_1$, $B_2$ bien optimisées. Le temps d'exécution dépend de la taille du nombre $n$ en entrée. Nous avons pris soin de rendre notre algorithme le plus indépendant possible d'une implémentation particulière par le choix de la paramétrisation des courbes utilisées et la vérification systématique avec Magma. Finalement, nous envisageons differentes possibilités d'optimisation à FDECM en utilisant une famille rationnelle de paramètres pour ECM et en déterminant à quel moment le passage au GCD devient moins coûteux qu'ECM et ce pour différentes tailles du nombre $n$ en entrée. C'est, à notre connaissance, la première description détaillée d'un algorithme d'ECM complètement déterministe.
Published: 2009

40. Stabilité dans le temps des déficits en et hors lecture chez des adolescents dyslexiques (données longitudinales)

Author: Sprenger-Charolles, Liliane, Bogliotti, Caroline, Piquard-Kipffer, Agnès, Leloup, Gilles, Laboratoire Psychologie de la Perception (LPP - UMR 8242), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modèles, Dynamiques, Corpus (MoDyCo), Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ministère de la Santé, Laboratoire Psychologie de la Perception ( LPP - UMR 8242 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Modèles, Dynamiques, Corpus ( MoDyCo ), Université Paris Nanterre ( UPN ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Analysis, perception and recognition of speech ( PAROLE ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)
Subjects: cognition, vision, mémoire à court terme, lecture, segmentation, étude longitudinale, [ SCCO.LING ] Cognitive science/Linguistics, attention visuelle, [ SCCO.PSYC ] Cognitive science/Psychology, trouble du langage, perception, trouble de communication, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, homme, dyslexie, adolescent, [SCCO.PSYC]Cognitive science/Psychology, lexique, phonologie, dénomination, stabilité, trouble de la lecture, langage
Abstract: National audience; The goals of the present study are twofold : 1) to assess dyslexics' (DYS) reading and readingrelated skills compared to Chronological Age Controls (CAC); and 2) to examine the predictors of their reading level from skills assessed at age 8 and 17. At age 17, reading skills have been assessed through high frequency word and pseudoword reading, the items in the 2nd category being supposed to be accurately processed through the phonological reading route, assumed to be deficient in DYS. In addition, some phonological reading-related skills, also assumed to be deficient in DYS, were assessed (phonemic segmentation, phonological short-term memory [STM] and Rapid Automatic Naming [RAN]), as well as some visual skills (visual STM and visual attention). Except for STM, accuracy and speed have been taken into account. As expected, the DYS were found to have lower scores than the CAC in reading, both for accuracy and latency (the delay between the display of a word on the computer and the beginning of the vocal response), their deficit being more noticeable on pseudowords than on words. The results observed for latency cannot be due to the articulatory component of the task, given that there was no difference between the groups for vocal response duration. The DYS were also found to have lower scores on tests involving phonological reading-related skills, but not on tests involving visual skills. In addition, phonological readingrelated skills explained 63% of the variance in reading skills at age 17 but only processing speed in the RAN and in the phonemic segmentation tasks added a unique and significant part of the variance in reading skills. The skills assessed at age 8 (reading level, verbal and non-verbal IQ, syllabic and phonemic segmentation, phonological STM) explained 60% of the variance in reading skills at age 17 but only the reading level added a unique and significant part of the explained variance (27%). These results, as those of other longitudinal studies (6, 11, 19, 28, 29, 31), indicate (1) the persistence over time of reading deficits; (2) that phonological skills largely explain reading success or failure; (3) the importance of processing time, included for the assessment of phonological reading-related skills
Published: 2009

41. Does the availability of positron emission tomography modify diagnostic strategies for solitary pulmonary nodules? An observational study in France

Author: Fabien Vitry, Catherine Lejeune, Patrick Arveux, Kazem Alzahouri, Francis Guillemin, Cédric Baumann, Marie-Christine Woronoff-Lemsi, Michel Velten, Damien Jolly, Nicolas Jay, Irawati Lemonnier, Risques, maladies chroniques et société : des systèmes biologiques aux populations, Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ), Knowledge representation, reasonning ( ORPAILLEUR ), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre Régional de Lutte contre le cancer - Centre Georges-François Leclerc ( CRLCC - CGFL ), Hôpital Maison Blanche, Centre Hospitalier Universitaire de Reims ( CHU Reims ), Lipides - Nutrition - Cancer (U866) ( LNC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Ecole Nationale Supérieure de Biologie Appliquée à la Nutrition et à l'Alimentation de Dijon ( ENSBANA ), FRANCIM, Réseau des registres français du cancer, Unité de recherche clinique [Reims], Centre Hospitalier Universitaire de Reims ( CHU Reims ) -Hôpital Maison Blanche, Centre d'Epidémiologie Clinique ( CIC-EC ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy ( CHRU Nancy ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Centre Régional de Lutte contre le cancer Georges-François Leclerc [Dijon] (UNICANCER/CRLCC-CGFL), UNICANCER, Centre Hospitalier Universitaire de Reims (CHU Reims), Lipides - Nutrition - Cancer (U866) (LNC), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Bourgogne (UB)-Ecole Nationale Supérieure de Biologie Appliquée à la Nutrition et à l'Alimentation de Dijon (ENSBANA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Centre Hospitalier Universitaire de Reims (CHU Reims)-Hôpital Maison Blanche, Centre d'investigation clinique - Epidémiologie clinique [Nancy] (CIC-EC), Centre d'investigation clinique [Nancy] (CIC), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Ecole Nationale Supérieure de Biologie Appliquée à la Nutrition et à l'Alimentation de Dijon (ENSBANA)
Subjects: Male, Cancer Research, Complete data, Multivariate analysis, Time Factors, Population level, MESH : Aged, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 0302 clinical medicine, MESH : Female, MESH: Aged, MESH: Middle Aged, medicine.diagnostic_test, Disease Management, [SDV.SP]Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences, Middle Aged, lcsh:Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens, MESH: Positron-Emission Tomography, MESH: Solitary Pulmonary Nodule, 3. Good health, Oncology, Positron emission tomography, 030220 oncology & carcinogenesis, Cancer management, Female, Radiology, France, MESH : Solitary Pulmonary Nodule, medicine.symptom, Research Article, MESH : Time Factors, medicine.medical_specialty, MESH : Male, MESH: Disease Management, lcsh:RC254-282, 03 medical and health sciences, Genetics, medicine, Humans, MESH : Middle Aged, MESH : France, Aged, Solitary pulmonary nodule, MESH: Humans, business.industry, MESH: Time Factors, MESH : Humans, Solitary Pulmonary Nodule, MESH : Positron-Emission Tomography, Nodule (medicine), medicine.disease, MESH: Male, MESH : Disease Management, MESH: France, [ SDV.SP ] Life Sciences [q-bio]/Pharmaceutical sciences, Positron-Emission Tomography, Observational study, business, MESH: Female
Abstract: Background Previous studies showed that at the individual level, positron emission tomography (PET) has some benefits for patients and physicians in terms of cancer management and staging. We aimed to describe the benefits of (PET) in the management of solitary pulmonary nodules (SPNs) in a population level, in terms of the number of diagnostic and invasive tests performed, time to diagnosis and factors determining PET utilization. Methods In an observational study, we examined reports of computed tomography (CT) performed and mentioning "spherical lesion", "nodule" or synonymous terms. We found 11,515 reports in a before-PET period, 2002–2003, and 20,075 in an after-PET period, 2004–2005. Patients were followed through their physician, who was responsible for diagnostic management. Results We had complete data for 112 patients (73.7%) with new cases of SPN in the before-PET period and 250 (81.4%) in the after-PET period. Patients did not differ in mean age (64.9 vs. 64.8 years). The before-PET patients underwent a mean of 4 tests as compared with 3 tests for the after-PET patients (p = 0.08). Patients in the before-PET period had to wait 41.4 days, on average, before receiving a diagnosis as compared with 24.0 days, on average, for patients in the after-PET period who did not undergo PET (p < 0.001). In the after-PET period, 11% of patients underwent PET during the diagnostic process. A spiculated nodule was more likely to determine prescription for PET (p < 0.001). Multivariate analysis revealed that patients in both periods underwent fewer tests when PET was prescribed by general practitioners (p < 0.001) and if the nodule was not spiculated (p < 0.001). The proportion of unnecessary invasive approaches prescribed (47% vs. 49%) did not differ between the groups. Conclusion In our study, 1 year after the availability of PET, the technology was not the first choice for diagnostic management of SPN. Even though we observed a tendency for reduced number of tests and mean time to diagnosis with PET, these phenomena did not fully relate to PET availability in health communities. In addition, the availability of PET in the management of SPN diagnosis did not reduce the overall rate of unnecessary invasive approaches.
Published: 2009

42. The arithmetic of characteristic 2 Kummer surfaces and of elliptic Kummer lines

Author: David Lubicz, Pierrick Gaudry, Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On (CACAO), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Electronique de l'Armement [Bruz] (CELAR / DGA), Ministère de la Défense, Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Curves, Algebra, Computer Arithmetic, and so On ( CACAO ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre Electronique de l'Armement [Bruz] ( CELAR / DGA ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Subjects: Kummer theory, Reduction (recursion theory), Characteristic 2, [ INFO.INFO-CR ] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Cryptography, Theta function, 0102 computer and information sciences, 01 natural sciences, Theoretical Computer Science, Renormalization, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Curve based cryptography, Kummer surfaces, 0101 mathematics, Algebraic number, Engineering(all), Mathematics, Algebra and Number Theory, business.industry, Applied Mathematics, 010102 general mathematics, Mathematical analysis, General Engineering, Kummer's function, Elliptic curve, 010201 computation theory & mathematics, business
Abstract: International audience; The purpose of this paper is a description of a model of Kummer surfaces in characteristic 2, together with the associated formulas for the pseudo-group law. Since the classical model has bad reduction, a renormalization of the parameters is required, that can be justified using the theory of algebraic theta functions. The formulas that are obtained are very efficient and may be useful in cryptographic applications. We also show that applying the same strategy to elliptic curves gives Montgomery-like formulas in odd characteristic that are faster than the classical ones, and we recover already known formulas by Stam in characteristic 2.
Published: 2009

43. Biochemical studies and Molecular Dynamics Simulations of Smad3-Erbin interaction identify a non-classical Erbin PDZ binding

Author: Nadine Déliot, Jean-Paul Borg, Claire Nourry, Aurélie Hermant, Bernard Maigret, Camille Arnaud, Matthieu Chavent, Patrick Lécine, Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cytokines, hématopoïèse et réponse immune (CHRI), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Biologie du Développement de Marseille (IBDM), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), and Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: PDZ domain, Biophysics, Glutamic Acid, PDZ Domains, Plasma protein binding, Arginine, Biochemistry, Cell Line, 03 medical and health sciences, Molecular dynamics, Transforming Growth Factor beta, Protein Interaction Mapping, [CHIM.CHEM] Chemical Sciences/Cheminformatics, Humans, Amino Acid Sequence, Smad3 Protein, Molecular Biology, Peptide sequence, Adaptor Proteins, Signal Transducing, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Chemistry, Point mutation, 030302 biochemistry & molecular biology, Signal transducing adaptor protein, Cell Biology, Glutamic acid, Ligand (biochemistry), [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics, Protein Binding
Abstract: International audience; In this work, we describe how the Erbin PDZ domain interacts with Smad3, a transductor of the Transforming Growth Factor-beta (TGFbeta) pathway, via its MH2 domain. This interaction was described as important for TGFbeta signaling as it could potentially repress the transcriptional activity of the growth factor. In order to clarify our preliminary experimental observations pointing this interaction, we built a 3D model of the Erbin PDZ/Smad3 MH2 complex and checked its stability using molecular dynamics simulations. This model pointed out charged residues in Smad3 and Erbin which could be important for the interaction. By introducing point mutations of these residues within the proposed binding domains, we experimentally confirmed that arginine 279, glutamic acid 246 in Smad3 and glutamic acid 1321 in Erbin are important for the binding. These data suggest a possible novel interface of binding in the Erbin PDZ domain and reveal an unconventional mode of interaction for a PDZ domain and its ligand.
Published: 2009

44. Extension et couplage de ressources syntaxiques et sémantiques sur les adverbes

Author: Benoît Sagot, Karën Fort, Fabienne Venant, Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle, Large-scale deep linguistic processing ( ALPAGE ), Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ), Institut de l'information scientifique et technique ( INIST ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Natural Language Processing: representation, inference and semantics ( TALARIS ), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Linear logic, proof networks and categorial grammars ( CALLIGRAMME ), INRIA Lorraine, Large-scale deep linguistic processing (ALPAGE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Natural Language Processing: representation, inference and semantics (TALARIS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Linear logic, proof networks and categorial grammars (CALLIGRAMME), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Institut de l'information scientifique et technique (INIST), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [ INFO.INFO-TT ] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Adverbs, WordNet, InformationSystems_INFORMATIONSTORAGEANDRETRIEVAL, syntactic lexicon
Abstract: International audience; This paper presents a work on extending the adverbial entries of the WOLF, a semantic lexical resource for French, and connecting them with those of the syntactic lexicon Lefff , which were mostly extracted from the lexicon-grammar tables from (Molinier & Levrier, 2000). This work relies on the exploitation of the derivation and the synonyms relations; the latter are extracted from the DicoSyn synonyms database. The resulting semantic resource, which is freely available, is manually evaluated and validated in an exhaustive manner.; Cet article présente un travail sur l’extension des entrées adverbiales du WOLF, une ressource lexicale sémantique du français, ainsi leur couplage avec celles du lexique syntaxique Lefff , principalement extraites des tables du lexique-grammaire de (Molinier & Levrier, 2000). Le travail repose sur l’exploitation les relations de dérivation et de synonymie, ces dernières étant extraites de la base de synonymes DicoSyn. La ressource sémantique adverbiale obtenue, librement disponible, est évaluée et validée manuellement de façon exhaustive.
Published: 2009

45. Asp218 participates with Asp213 to bind a Ca2+ atom into the S1 subsite of aminopeptidase A: a key element for substrate specificity

Author: Bernard Maigret, Xavier Iturrioz, Mayumi Okada, Nicolas Inguimbert, Catherine Llorens-Cortes, Bernard P. Roques, Cédric Claperon, Raphael Rozenfeld, Neuropeptides centraux et régulations hydrique et cardiovasculaire, Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre interdisciplinaire de recherche en biologie (CIRB), Labex MemoLife, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Collège de France (CdF (institution))-Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Labex MemoLife, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Pharmacologie Chimique et Génétique (UPCG - UMR_S 640/UMR 8151), Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut des sciences du Médicament -Toxicologie - Chimie - Environnement (IFR71), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre interdisciplinaire de recherche en biologie (CIRB), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Labex MemoLife, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut des sciences du Médicament -Toxicologie - Chimie - Environnement (IFR71), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris - Chimie ParisTech-PSL (ENSCP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Collège de France ( CdF ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Unité de Pharmacologie Chimique et Génétique ( UPCG - UMR_S 640/UMR 8151 ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut des sciences du Médicament -Toxicologie - Chimie - Environnement ( IFR71 ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris- Chimie ParisTech-PSL ( ENSCP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris- Chimie ParisTech-PSL ( ENSCP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Knowledge representation, reasonning ( ORPAILLEUR ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Iturrioz, Xavier, and Llorens Cortes, Catherine
Subjects: Models, Molecular, MESH : Glutamyl Aminopeptidase, MESH : Glutamates, MESH: Amino Acids, [SDV]Life Sciences [q-bio], Angiotensin III, monozinc aminopeptidase, MESH : Aspartic Acid, MESH: Cricetinae, MESH: Amino Acid Sequence, Biochemistry, MESH: Aspartic Acid, Substrate Specificity, MESH : Sulfhydryl Compounds, Mice, chemistry.chemical_compound, Glutamates, MESH: Cricetulus, Cricetinae, [CHIM] Chemical Sciences, MESH : CHO Cells, MESH: Animals, Amino Acids, Enzyme Inhibitors, Site-directed mutagenesis, inhibitor design, [SDV.MHEP.EM] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Endocrinology and metabolism, [PHYS]Physics [physics], MESH: Glutamyl Aminopeptidase, 0303 health sciences, MESH : Substrate Specificity, MESH: Kinetics, Hydrogen bond, MESH : Amino Acid Sequence, 030302 biochemistry & molecular biology, MESH : Cricetinae, Life Sciences, [ SDV.MHEP.EM ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Endocrinology and metabolism, [SDV.MHEP.EM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Endocrinology and metabolism, Phosphonate, MESH : Mutagenesis, Site-Directed, molecular modelling, [SDV] Life Sciences [q-bio], MESH: Mutagenesis, Site-Directed, Ectodomain, MESH: Enzyme Inhibitors, MESH: Calcium, Pharmacophore, MESH : Kinetics, site-directed mutagenesis, MESH : Phosphonic Acids, MESH: Models, Molecular, calcium-binding site, hypertension, Stereochemistry, MESH : Models, Molecular, education, MESH : Cricetulus, Organophosphonates, MESH: Phosphonic Acids, CHO Cells, Glutamyl Aminopeptidase, 03 medical and health sciences, Cricetulus, MESH: Glutamates, site directed mutagenesis, MESH: CHO Cells, MESH : Mice, Animals, [CHIM]Chemical Sciences, Amino Acid Sequence, Sulfhydryl Compounds, Carboxylate, calcium binding site, MESH : Calcium, MESH: Sulfhydryl Compounds, Molecular Biology, MESH: Mice, 030304 developmental biology, Aspartic Acid, MESH : Enzyme Inhibitors, Binding Sites, molecular modeling, Rational design, Cell Biology, Kinetics, chemistry, MESH: Binding Sites, Mutagenesis, Site-Directed, Calcium, MESH : Amino Acids, MESH: Substrate Specificity, MESH : Animals, MESH : Binding Sites
Abstract: International audience; APA (aminopeptidase A; EC 3.4.11.7) is a membrane-bound zinc metallopeptidase, also activated by Ca(2+), involved in the formation of brain angiotensin III, which exerts a tonic stimulatory action on the central control of blood pressure in hypertensive animals. In the present study, in the three-dimensional model of the ectodomain of mouse APA, we docked the specific APA inhibitor glutamate phosphonate, in the presence of Ca(2+). The model showed the presence of one Ca(2+) atom in an hydrophilic pocket corresponding to the S1 subsite in which the lateral chain of the inhibitor is pointing. In this pocket, the Ca(2+) atom was hexaco-ordinated with the acidic side chains of Asp(213) and Asp(218), the carbonyl group of Glu(215) and three water molecules, one of them being engaged in a hydrogen bond with the negatively charged carboxylate side chain of the inhibitor. Mutagenic replacement of Asp(213) and Asp(218) with a conservative residue maintained the ability of mutated APAs to be activated by Ca(2+). However, the replacement by a non-conservative residue abolished this property, demonstrating the crucial role of these residues in Ca(2+) binding. We also showed the involvement of these residues in the strict specificity of APA in the presence of Ca(2+) for N-terminal acidic residues from substrates or inhibitors, since mutagenic replacement of Asp(213) and Asp(218) induced a decrease of the inhibitory potencies of inhibitors homologous with acidic residues. Finally, this led to the rational design of a new potent APA inhibitor, NI926 (K(i)=70 nM), which allowed us to precisely localize Asp(213) at the entrance and Asp(218) at the bottom of the S1 subsite. Taken together, these data provide new insight into the organization and functional role of the APA S1 subsite and will allow the design of pharmacophore of the inhibitor, helpful for the development of a new generation of APA inhibitors as central-acting antihypertensive agents.
Published: 2008

46. Sélection de caractéristiques à partir d'un algorithme génétique et d'une combinaison de classifieurs Adaboost

Author: Chouaib, H., Tabbone, Salvatore, Ramos Terrades, Oriol, Cloppet, F., Vincent, N., Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 (CRIP5 - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Querying Graphics through Analysis and Recognition (QGAR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Antoine Tabbone et Thierry Paquet, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Adaboost, combinaison de classifieurs, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-TT] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, algorithme génétique, sélection de caractéristiques, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; Cet article se situe dans la problématique de la sélection de caractéristiques. Nous proposons une méthode rapide basée sur un algorithme génétique et utilisant la combinaison de classifieurs Adaboost. L'évaluation des individus dans l'algorithme génétique se fait par une fonction de "fitness" basée sur la combinaison de classifieurs entraînés par Adaboost pour chacune des caractéristiques. Cette méthode est implémentée et testée sur la base des images de chiffres manuscrits MNIST et les résultats montrent la robustesse de notre approche ainsi que ses performances. En moyenne le nombre de caractéristiques est divisé par deux sans pour autant diminuer les taux de reconnaissance des images.
Published: 2008

47. TAAABLE: Text Mining, Ontology Engineering, and Hierarchical Classification for Textual Case-Based Cooking

Author: Fadi Badra, Rokia Bendaoud, Rim Bentebibel, Pierre-Antoine Champin, Julien Cojan, Amélie Cordier, DESPRES, Stéphanie Jean-Daubias, Jean Lieber, Thomas Meilender, Alain Mille, Emmanuel Nauer, Amedeo Napoli, Yannick Toussaint, Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 (CRIP5 - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Supporting Interaction and Learning by Experience (SILEX), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Equipe Intelligence Artificielle et Applications (IAA), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN), Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut Galilée-Université Paris 13 (UP13)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Martin Schaaf, Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Knowledge representation, reasonning ( ORPAILLEUR ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 ( CRIP5 - EA 2517 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Supporting Interaction and Learning by Experience ( SILEX ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Equipe Intelligence Artificielle et Applications ( IAA ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord ( LIPN ), Université Paris 13 ( UP13 ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut Galilée-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Paris 13 (UP13)-Institut Galilée-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: textual case-based reasoning, text mining, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], case-based cooking, ontology engineering, hierarchical classification, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; This paper presents how the Taaable project addresses the textual case-based reasoning challenge of the CCC, thanks to a combination of principles, methods, and technologies of various fields of knowledge-based system technologies, namely CBR, ontology engineering manual and semi-automatic), data and text-mining using textual resources of the Web, text annotation (used as an indexing technique), knowledge representation, and hierarchical classification. Indeed, to be able to reason on textual cases, indexing them by a formal representation language using a formal vocabulary has proven to be useful.
Published: 2008

48. Une nouvelle méthode pour détecter les arcs et les segments à partir de l'analyse du profil de rayons de courbure

Author: Salmon, Jean-Pierre, Debled-Rennesson, Isabelle, Wendling, Laurent, Querying Graphics through Analysis and Recognition (QGAR), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery (ADAGIO), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP) - Université Nancy 2 - Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-CG] Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2008

49. Améliorer un lexique syntaxique à l'aide des tables du Lexique-Grammaire : Adverbes en -ment

Author: Benoît Sagot, Karën Fort, Fort, Karën, Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language (SIGNES), INRIA Futurs, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Linear logic, proof networks and categorial grammars (CALLIGRAMME), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Natural Language Processing: representation, inference and semantics (TALARIS), Inria Nancy - Grand Est, Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language ( SIGNES ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Linear logic, proof networks and categorial grammars ( CALLIGRAMME ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Natural Language Processing: representation, inference and semantics ( TALARIS ), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [ INFO.INFO-TT ] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [INFO.INFO-TT] Computer Science [cs]/Document and Text Processing
Abstract: International audience; Le Lefff (Lexique des Formes Fléchies du Français) est un lexique morphologique et syntaxique du français à large couverture destiné au Traitement Automatique des Langues (TAL), en particulier pour l'analyse syntaxique. C'est sur les verbes pleins que se sont concentrés la plupart des travaux récents sur l'enrichissement du Lefff . Toutefois, nous montrons ici comment nous avons enrichi le Lefff à partir des tables du Lexique-Grammaire des adverbes en -ment, publiées par Molinier (Molinier & Levrier 2000) et intégralement disponibles au format électronique sous licence libre. Ceci a nécessité un double travail de linguistique et de modélisation, aﬁn d'exploiter leur contenu dans un lexique TAL tel que le Lefff . Nous terminons par une brève évaluation du lexique obtenu, en nous restreignant, faute de points de comparaison au niveau syntaxiques, à sa dimension morphologique.
Published: 2007

50. A unified framework for detecting groups and application to shape recognition

Author: Julie Delon, Agnès Desolneux, Frédéric Sur, Frédéric Cao, Pablo Musé, Vision spatio-temporelle et active (VISTA), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Visual Augmentation of Complex Environments (MAGRIT), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Mathématiques Appliquées à Paris 5 (MAP5), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Vision spatio-temporelle et active ( VISTA ), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National des Sciences Appliquées - Rennes ( INSA Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National des Sciences Appliquées - Rennes ( INSA Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Centre de Mathématiques et de Leurs Applications ( CMLA ), École normale supérieure - Cachan ( ENS Cachan ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Visual Augmentation of Complex Environments ( MAGRIT ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine ( INPL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Inria, Rapport De Recherche, Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications ( LORIA ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université de Lorraine ( UL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image ( LTSI ), and Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM )
Subjects: Statistics and Probability, Similarity (geometry), Matching (graph theory), [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], shape recognition // Validité d'un cluster, 02 engineering and technology, Space (commercial competition), [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], a contrario detection, perceptual grouping, Cluster validity, ACM : I.: Computing Methodologies/I.5: PATTERN RECOGNITION, reconnaissance de formes, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Cluster (physics), critère de fusion, Cluster analysis, shape recognition, Mathematics, ACM: I.: Computing Methodologies/I.5: PATTERN RECOGNITION, Group (mathematics), business.industry, nombre de fausses alarmes, Applied Mathematics, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, Pattern recognition, merging criterion, Condensed Matter Physics, number of false alarms, [INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Transformation (function), Modeling and Simulation, [ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], 020201 artificial intelligence & image processing, Geometry and Topology, Computer Vision and Pattern Recognition, Affine transformation, Artificial intelligence, business, Algorithm, clustering
Abstract: A unified a contrario detection method is proposed to solve three classical problems in clustering analysis. The first one is to evaluate the validity of a cluster candidate. The second problem is that meaningful clusters can contain or be contained in other meaningful clusters. A rule is needed to define locally optimal clusters by inclusion. The third problem is the definition of a correct merging rule between meaningful clusters, permitting to decide whether they should stay separate or unit. The motivation of this theory is shape recognition. Matching algorithms usually compute correspondences between more or less local features (called shape elements) between images to be compared. This paper intends to form spatially coherent groups between matching shape elements into a shape. Each pair of matching shape elements indeed leads to a unique transformation (similarity or affine map.) As an application, the present theory on the choice of the right clusters is used to group these shape elements into shapes by detecting clusters in the transformation space. // Une méthode de détection a contrario est proposée pour résoudre trois problèmes classiques de clustering. Le premier est d'évaluer la validité d'un cluster candidat. Le second problème est qu'un cluster peut en contenir un autre, ou lui même être contenu dans un cluster. Une règle est nécessaire pour choisir les clusters optimaux lors de telles inclusions. Le troisième problème est la définition d'une règle de fusion correcte entre deux clusters, permettant de décider si ceux-ci doivent rester séparés ou au contraire être fusionnés. Cette étude est motivée par une application de reconnaissance des formes. Les algorithmes de mise en correspondance calculent en général des caractéristiques locales (appelées éléments de forme dans le présent article), qui sont ensuite comparées. Notre but est de montrer qu'on peut former des groupes spatialement cohérents d'éléments de formes. Chaque correspondance entre élément de forme définit en effet une unique transformation (similitude ou transformation affine dans le cas présent). Le groupement de ces transformations permet de détecter des formes à partir des éléments de formes.
Published: 2007

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