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Lan honen helburu nagusia ikusmen artifizialaren bidez eta, zehazki, pertsonen eskeletoen eta horietatik erauzitako atributuen bidez, aparkaleku batean dauden indibiduoen ekintzak identifikatzea da. Horretarako, bideoetako pertsonen eskeletoen erauzketa eta eskeleto horien atributuen erauzketa egin dira, hipotesi batzuk oinarri hartuta. Ondoren, lortutako atributuekin neurona- sare bat entrenatu da. Neurona-sarean exekuzio desberdinak eginda, ereduaren portaera aztertu da aldagai batzuen arabera, hala nola, kameratik urruti dauden pertsonak kontuan hartzea ala ez, lortutako eskeletoen datuak leuntzea ala ez, edota eskeletoekin soilik lor- tzen diren emaitzak atributuekin hobetzen diren ala ez. Aparkaleku batean, hau da, testuinguru "arriskutsu"batean, identifikatu diren eta auto au- tonomoaren ikuspegipean arriskua areagotu dezaketen ekintzak lau dira: korrika ibiltzea, mugikorrean txateatzea, telefonoz hitz egitea eta atzera begira egotea. Bosgarren ekintza bat ere identifikatu da, baina, arriskua sortzen ez duen arren, gainontzekoak baztertzeko beharrezkoa dena: oinez ibiltzea. Hori burutzeko, 84.650 instantziatako datu-base bat era- bili da, eta instantzia bakoitzak frame bakoitzeko pertsona bat eta bere ekintza jasotzen ditu. Lortutako emaitzek erakusten dute trebatutako eredua zenbateraino den gai ekintzak iden- tifikatzeko, eta ekintzen identifikazio-faseetan zein datu-tratamendu diren erabilgarriak. Beraz, batetik, eredua mundu errealera aplikatu daitekeen ala ez ondorioztatu da, eta, bestetik, ekintzen sailkapeneko prozesuetan aintzat hartu beharreko alderdi batzuk ondo- rioztatu dira.

Lan honetan euskarazko laburpen automatikoak egiteko sistema bat garatu eta ebaluatu da. Entrenamendurako corpusa, ingelesezko datu multzo batzuk aukeratu eta euskarara itzuliz sortu da. Hainbat entrenamendu egin dira eredurik egokiena lortzeko bidea aurkitzeko. Azkenik, metrika automatikoak eta eskuzko ebaluazioa eginda sistemaren laburpenak ebaluatu dira. Lan guztia euskaraz egin da eta memoria ere euskaraz idatzia dago.

Proiektu honetan, BETH datu-multzoa erabiliz, zibersegurtasuneko datuetan erasoak detektatu nahi dira. Zehazki, ikaskuntza automatikoko teknikak erabiliz, konputagailuen arteko komunikazioak atakeak diren edo ez sailkatu nahi da. Lan hau euskaraz garatu da.

Azken urteetan, gizakiok sortutako datu kopuruak era etengabean hazi egin dira, izan ere, teknologiaren gorakadak eta edozeinek gailu teknologiko desberdinak izateko aukerak egoera hau sendotzen baitute. Honen ondorioz, datu hauetara moldatzen diren modelo prediktiboak sortzea ataza geroz eta zailago da eta ikaskuntza automatikoaren arloan hainbat irtenbide proposatu eta garatu egin dira. Pentsatu behar da kasu gehienetan datu guztien artean garrantzitsuena azkenak direla, izan ere, hauek dira momentuko tendentzia definitzen dutenak. Lan honen bidez, arazo honen aurrean irtenbide partikular bat aurkeztuko da, zehazki, Madrilgo kontaminazioa aurreikusten duen eta ikasketa inkrementala deituriko teknikari esker datu berrietara moldatzen den modelo bat sortuko da. Horretarako bi teknika desberdin erakutsi dira datu berriak kontuan hartzea duen garrantzia aztertuz eta bien arteko emaitzak konparatuz. Bestalde, kontuan izan behar da ere sortutako datuak hain ugariak direnez eta, era berean, hain aldakorrak direnez, eredu hauek denboran zehar gainbegiratuak izatea ezinbestekoa suerta daitekeela kasu gehienetan. Arazo honetarako MLOps paradigma aurki dezakegu zeina DevOps paradigmatik eratorriz, Adimen Artifizialaren arloan sortzen diren produktu edo irtenbideak nola tratatu behar diren definitzen duen. Paradigma honen barruan sortutako produktuak ziklikoki fase desberdinetatik pasako dira, datuen tratamendutik hasiz eta modeloaren deployment fasera iritsi arte honen entrenamendua bitarte izanik, eta fase guzti hauetan produktua gainbegiratu egingo da sortutako errore berrien bila hauek hurrengo faseetara pasa ez daitezen. Prozesu hau ezinbesteko izango da lanaren garapenean Madrilgo kontaminazioa aurreikusten duen modeloa etengabe entrenatu ahal izateko eta bidean sortzen diren akatsak ekiditeko.

Video games and the video game industry have considerably grown in the last years. Taking into consideration the importance of video games and artificial intelligence nowadays, and among all the applications that artificial intelligence has these days, the goal of this project has been to develop an AI-based approach for playing the videogame Cuphead using Convolutional Neural Networks, a decision making system and automatic keyboard interaction. Different object detection models were tested and after choosing one of them, it was fine-tuned using data that was labeled automatically using a method created for this purpose.

Lan honetan 3D-ko bistaratzailea bat garatu da. CAD fitxategiak kargatzeko aukera dago, eta funtzionalitate desberdinak gehitu dira. Excel fitxategiak kargatzeko aukera ere gehitu da, horrela osagai desberdinen informazioa gehitzeko. Euskeraz garatu da memoria.

La computación de alto rendimiento se ha vuelto imprescindible, ya que es la base de cualquier investigación científica. El crecimiento masivo de esta área ha traído ciertos problemas en la computación, como el crecimiento de la cantidad de datos en la computación. Para ello, existen ciertas soluciones para ayudar a facilitar y aligerar la computación en estos casos. Este proyecto se centrará en el estudio de los algoritmos de alto rendimiento, como los de detección y seguimiento de objetos en tiempo real, cuando ejecutamos en un entorno virtualizado y acelerado por la GPU. En primer lugar, se analizará e investigará sobre los algoritmos de alto rendimiento, en concreto centrándose en los de detección y seguimiento de los objetos. También se estudiará el tema de la aceleración por GPU, como funciona y en que beneficia a la hora de la computación. Otro de los temas en el que se adentrará en el proyecto será la virtualización y las técnicas que existen para conseguir esta herramienta. Se conocerá la técnica de la virtualización a través de contenedores y se preparará un entorno virtual utilizando esa técnica Finalmente, en el experimento se ejecutarán varios algoritmos en ese entorno virtual haciendo uso de la GPU y se hará un análisis de los resultados. Habrá una comparación de distintos casos en el que se sacarán conclusiones.

[EU] Dot Knot jokoko irudi bat prozesatuz, SAT ebazle baten bidez problemaren ebazpena lortzea da helburu, paralelizazioaz baliatuz eraginkortasuna hobetzeko., [ES] Teniendo una imagen del juego Dot Knot, el objetivo del trabajo es conseguir la solución del problema a través de un resolutor SAT, utilizando la paralelización con el fin de mejorar el rendimiento.

El Análisis de Canal Lateral es un conjunto de ataques que sirven para obtener las claves de cifrado de dispositivos embebidos. Dichos ataques son complejos de llevar a cabo, por lo que existe una gran posibilidad de cometer errores, además de necesitar la presencia humana para su correcto ajuste y funcionamiento. Una posible solución para minimizar esta dependencia es el uso de Algoritmos de Estimación de Distribuciones. En el presente proyecto, en colaboración con el centro tecnológico de Ikerlan, se propone crear una herramienta que implemente este tipo de algoritmo para realizar ataques de Canal Lateral, y con ello, evaluar dispositivos y comprobar su protección ante los ataques efectuados sin requerir de la presencia humana.

Médico Interno Residente (MIR) oso garrantzitsuak diren azterketak dira, Espainian mediku graduatuek egiten dituzte beraiek nahi duten espezialitatean formatzeko. Azterketa horien ebazpenak publikoak ez dira eta gainera, ez dago ia literaturarik MIR azterketetako galderak ebazteko eraikitako sistema desberdinen inguruan. Hori dela eta lan honen helburua MIR azterketak ebazteko sistema bat eraikitzea da. Horretarako, hasteko, medikuntza ezagutza-base handi, aberats eta eleaniztun bat sortu da ezagutza-base desberdinen informazioa bateratuz. Ondoren, aukera egokia iragartzeko asmoz, metodo desberdinak erabiltzen dituzten bi sistema eraiki dira. Batek, sortutako ezagutza-basean dagoen informazioaz baliatuz erantzun egokia iragarri eta arrazoituko du. Besteak, aldiz, lan bat oinarritzat hartuz, ikasketa automatikoko metodoak, hizkuntza-ereduak batez ere, erabiliko ditu erantzun zuzena iragartzeko. Egindako esperimentuek ataza honen zailtasuna agerian jarri dute. Izan ere, bi hurbilpenekin egindako esperimentuetan behin baino ez da %50eko zehaztasuna gainditu. Hala ere, oinarritzat hartu den ereduaren emaitzak hobetzea lortu da, laneko 0,37ko zehaztasuna eta bere eredua gure datuetan ebaluatuz lortutako 0,44ko zehaztasuna, 0,47ko zehaztasunarekin hobetu da. Bestetik, lanaren mugak gainditu dira. Eraikitako eredu berri baten bidez 5 erantzun dituzten galderak ebaztea lortu da eta ezagutza-baseekin horretaz aparte, beste hizkuntza batzuetan idatzita dauden azterketak ebaztea lortu da. Gainera, ezagutza-base oso baliagarri eta aberatsa sortu da aplikazio desberdinak izan ditzakeenak etorkizunean.

Detecting depression in social media has become an increasingly important research area in recent years. With the widespread use of social media platforms, individuals at risk of suicide often express their thoughts and emotions online, providing an opportunity for early detection and intervention. Artificial Intelligence and, particularly, Natural Language Processing open pathways towards the processing of massive amount of messages and the detection of depression traits and other risks related to mental health. Our main thesis question rests on the early prediction of depression detection in social media messages. We explore the accuracy gained by a system as more and more information (in terms of more social messages over time) from a user are available. Is the system becoming more and more accurate given subsequent information or is there a limit? How many messages do we need to train a simple model capable to attain an accuracy above a threshold? Do recent messages add much information to older ones? These research questions have arisen in our work. A key cornerstone in artificial intelligence-based approaches rests, needless to say, on to the available data-sets. The data available bounds the ability of the system to gain knowledge. Thus, an important part of this work consists on an overview of the data-sets used to detect depression in social media, also mentioning various extra data-sets along the way. In our study we found that there are international challenges devoted to this task, among others, CLPsych. We explore simple though efficient inference algorithms able to classify messages; next, we test the ability of the models to classify a user as with or without risk, just given social messages written by the user. In an attempt to put the focus on our main research question (i.e. assessing the impact of getting more and more information across time to gain accuracy in the task of message classification in the frame of early detection of depression signs

En este proyecto se han analizado los efectos que tienen algunas de las técnicas empleadas en la planificación de los supercomputadores. El objetivo principal de estas técnicas es el aumento del rendimiento del sistema en general, afectando de forma indirecta a la reducción del consumo eléctrico de los centros HPC (High performance computing o computación de alto rendimiento)(Hankendi and Coskun, 2012). Las técnicas que se van a analizar son la consolidación y la variabilidad. Para llegar a medir los efectos de estas mismas, se implementará un sencillo perfilador que obtenga los tiempos y los datos de los contadores hardware de las CPUs. Estos contadores no solo se utilizarán para medir el rendimiento, si no que también se emplearán en el descubrimiento de la naturaleza de la aplicación. Se van a realizar los análisis sobre los paquetes de prueba o bechmark de PARSEC. Con el fin de aprovechar los beneficios de la consolidación, es imprescindible tener un conocimiento de la naturaleza de la aplicación que se ejecutará. Dado que este proyecto tiene un enfoque de investigación eso implica describir de manera detallada el proceso utilizado para recolectar los datos, así como las técnicas y herramientas empleadas en su análisis y procesamiento. Esta metodología se ha seguido de varios artículos (Dwyer et al., 2012) y (Kundan et al., 2022). Esta metodología proporcionará una base sólida para comprender cómo se obtuvieron los resultados y asegurará la validez y fiabilidad de los hallazgos obtenidos en el proyecto. Los resultados indican una posible diferenciación de las naturalezas de las aplicaciones mediante las métricas de perfilado. La consolidación, a coste de ejecuciones más lentas (75% de media), muestra un 9% de incremento del uso del sistema en el mejor caso, y un 0.43% en el peor de ellos. En cuanto a la variabilidad, se observa un potencial sencillo de aprovechar y con un incremento sin sobrecoste de un 0.1%.

La salud mental juega un papel muy importante en nuestras vidas, sin embargo, todavía se percibe como un tabú en nuestra sociedad. Muchos pacientes, junto con sus familias, se ven obligados a sufrirlo en silencio, sin recibir el apoyo y la comprensión necesaria. A falta de una implicación real por parte de la sociedad, las redes sociales juegan un papel crucial. Cada vez más personas entienden las redes como espacios donde compartir sus experiencias y preocupaciones, incluyendo aquellas relacionados con la salud mental. Es importante destacar que los textos escritos en las redes sociales pueden ser indicativos de posibles problemas, muchos pacientes con trastornos mentales comienzan a dar indicios y síntomas en estas plataformas. Sin embargo, debido a la gran cantidad de datos generados a diario, resulta inviable tratar esta información utilizando los medios tradicionales. Es en este punto donde las técnicas de inteligencia artificial han avanzado lo suficiente como para tener aplicaciones en varios campos y, por tanto, tienen la capacidad y el deber de ayudar a mejorar la detección y la prevención de problemas de salud mental. En este Trabajo de Fin de Grado se aplican una serie de técnicas de aprendizaje profundo con el objetivo de desarrollar un sistema eficiente y preciso que asista en la detección de posibles indicios de trastornos mentales, como puede ser la ludopatía. Para ello, se participará en una de las competiciones más importantes de este campo, la edición del 2023 de eRisk. Para participar en esta tarea compartida sobre detección precoz en Internet de juego patológico, se desarrollará un modelo que, aplicado a las redes sociales, sea capaz de monitorizar a un paciente e identificar las primeras señales de una posible recaída.

Adiera-desanbiguazioan ikasketa sakonean oinarritutako metodoek hobekuntza asko ekarri dituzte azken urteotan. Ikasketa sakoneko metodoak erabiltzean, ordea, arazo batekin topatzen gara: gizakiek eskuz etiketatutako datu kopuru handiak beharrezkoak dira ikasketa faserako. Proiektu honen helburua, ingelesezko datuak erabiliz entrenatutako sistema bat eraldatzeko prozesu bat garatzea izan da. Hizkuntzen artean kontzeptuak mapatzeko informazioa erabiliz, euskarazko testuak desanbiguatzeko balio duen sistema eleanitz bat sortu da.

This is the memory of an exploratory research project on techniques for reasoning on text with Deep Learning (DL). To study reasoning we focus on the problem of Natural Language Question-Understanding (NLQU), and in particular in the task of Semantic Parsing, a challenging Natural Language Processing (NLP) task that requires NLQU and even puts todays Deep Learning machinery to the test. More specifically we provide a discussion about semantic parsing, and in concrete, deep learning techniques for semantic parsing. In our study of semantic parsing, we focus on two central topics: annotation and (deep learning) systems. At a more practical level, we run experiments of a state-of-the-art semantic parsing system a new and innovative semantic parsing dataset called OTTA \cite{OTTA}. Finally, we take the opportunity to learn the details of the system implementation, and we refactor the system to make it suitable (in terms of speed and integration) for future work. Language: English

Implementación de un control de accesos mediante certificados sobre la red cableada del centro de investigación BCBL.

En este Trabajo de Fin de Grado, se desarrolla el sistema Smart, el cual proporciona un filtro de comentarios Spam en tiempo real. Smart se integra exitosamente con EkitApp, una red social de eventos universitarios fruto de la idea de un emprendizaje en colaboración con Julen Miner. Esta solución combina algunas de las técnicas más efectivas halladas hasta el momento, y proporciona un enfoque práctico y completo de lo que significa realizar un producto en el sector del Data Science, desde la recogida de datos hasta su despliegue; posibilitando su uso desde cualquier parte del mundo.

Proiektu honen helburu nagusia EHUko Onekin ikerketa taldean lan egiten duen Haritz Medinak garatutako Highlight&Go, Mark&Go eta Review&Go aplikazioak garatzeko balio duen Software Produktu-Lerro bat garatzea da. Hori lortzeko, aplikazio hauen kodea aztertu da beraien arteko berdintasun eta desberdintasunak identifikatzeko eta ondoren horiekin ezaugarri-diagrama bat diseinatzeko. Azkeneko urratsa SPLa pure::variants tresnarekin inplementatzea izan da.

Este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado con el objetivo de crear un sistema real en torno a los sistemas de gestión de bases de datos NoSQL desde un enfoque didáctico. Para ello se ha realizado un análisis de rendimiento de diferentes sistemas y se ha generado una aplicación web real de carácter pedagógico. Por un lado, se ha desarrollado un análisis de rendimiento de los sistemas MongoDB, Apache Cassandra y Neo4j como principales representantes NoSQL de los sistemas gestores orientados a documentos, de clave-valor y orientados a grafos respectivamente. A través de este análisis se ha evaluado la eficiencia de los tres sistemas en dos escenarios distintos, uno de ellos utilizando un conjunto de datos genérico y otro con un conjunto de datos en forma de serie temporal. Por otro lado, se ha creado una aplicación web para usuarios que quieren iniciarse en el mundo de la tecnología NoSQL donde poder estar informado de novedades en torno a esta tecnología, acceder a contenido didáctico como vídeos o blogs educativos y poder evaluar los conocimientos adquiridos en torno a NoSQL.

Akta multimediak hartzeko, editatzeko eta dokumentatzeko balio duen sistema bat, instituzio publikoei bideratu, batez ere udaletxeak.

Este proyecto consiste en el desarrollo de la aplicación oficial del DIPC para smartphones, para que sus investigadores puedan acceder a los servicios del centro.

Dokumentu hau "NBA-ko sare sozial"izeneko Gradu Amaierako Lanaren memoriari dagokio, Jon Guilló Rodriguez-ek garatua Ingeniaritza Informatikako Graduko Software Ingeniaritzako espezialitatean. Proiektu honen helburua, zerbitzari (negozio-logika) bakar batean gainean, bezero aplikazio desberdinak garatzeko aukera ikustea da. Modu horretan, zerbitzariarekin konexioak sortuz, Android mugikorretarako aplikazioak edo web-aplikazioak zerbitzari beraren gainean lan egiteko aukera emango digute, ekosistema bakar bat sortuz. NBAren inguruko sare sozial honek lagunen arteko komunitateak sortzeko aukera eskainiko du, erabiltzaileek beraien arteko txapelketak egiteko posibilitatea izanez. Denboraldi guztian zehar, datuak eguneratzen joango dira: bai erabiltzaileen zein jokalarien puntuak, partiduen emaitzak, jokalarien estatistikak... Hori guztia modu automatiko batean egiteko NBA-ak eskainitako API-a ulertzea eta erabiltzea beharrezkoa izango da.

Bi kontzeptu emanik, kontzeptu horien artean dagoen erlazioa erauzten duen sistema bat garatu nahi da. Horretarako, gaur egun existitzen diren sistemak aztertuko dira lehenik eta behin. Ondoren, ikasketa automatikoan oinarritutako sistema garatuko da. Bi ataza nagusi definitu dira horretarako. Alde batetik, ikasketarako beharrezko izango den datu multzoaren sorkuntza eta bestetik, erlazio erauzlearen inplementazioa. Sistema martxan egotean, sistemaren ebaluazio bat burutuko da eta behar izanez gero, sistema hobetu egingo da.

El objetivo de este proyecto es la simulación de la Flota P del fabricante CAF comprado recientemente por la compañía Metro Sao Paulo. Esta flota forma parte de un proyecto con cuatro trenes más que LANDER había desarrollado anteriormente y deja la posibilidad de añadir más trenes en el futuro, si la compañía quisiera incorporarlos al simulador. La simulación es una herramienta segura y rentable que permite entrenar situaciones catastróficas en un entorno virtual que no se pueden reproducir en la realidad y, además, evita gastos de electricidad y de desgaste de materiales, tanto del material rodante como de la infraestructura porque la que se mueve el tren. Por otra parte, para el entrenamiento de maquinistas en trenes reales se emplean las horas nocturnas ya que durante el día las vías están ocupadas por trenes que deben cumplir horarios de las líneas; por tanto, un simulador ofrece una amplia disponibilidad para el entrenamiento. Sin embargo, los simuladores no sólo se emplean con futuros maquinistas sino con maquinistas veteranos para evitar que aquellos que nunca han tenido ningún contratiempo, actúen de forma relajada, despreocupada o, incluso inconsciente. Además, el simulador les permite ejercitar situaciones que exijan reacciones rápidas, como objetos en la vía o averías, de este modo entrenan protocolos de actuación para normalizar en lo posible el servicio de la línea.

En este proyecto se desarrolla un sistema capaz de garantizar la seguridad en un hogar o establecimiento, detectando cualquier acceso no deseado con sensores. También dispone de detectores de humo y otros gases. Como sistema disuasorio, cuenta con simulación de presencia para evitar intrusiones, por lo que también permite el control de luces y otros electrodomésticos. Todo el sistema se controla desde una aplicación en Android.

Durante los últimos años hemos venido observando la tendencia a incorporar capacidad de proce- samiento y comunicación a dispositivos que hasta entonces se utilizaban de modo independiente. La evolución de los móviles a smartphones es un claro ejemplo de dicha tendencia, aunque también cabe mencionar otros ejemplos, como es el caso de los denominados hogares inteligentes, en los que elementos del hogar se encuentran interconectados y pueden actuar de modo conjunto. Esta ten- dencia no se limita a sistemas independientes, sino que propone interconectar todos los elementos disponibles para conformar la denominada Internet de los Objetos/Cosas o Internet of Things, IoT. Una de las mayores dificultades que se presenta en estos sistemas es que las características de es- tos nuevos dispositivos inteligentes, en general limitados en términos de cómputo, almacenamiento, autonomía o comunicación, queda a menudo lejos de los equipos informáticos tradicionales. Esta cuestión, junto con la ausencia de estándares para gestionar estos dispositivos, constituye un impor- tante problema a abordar. Considerando este marco, en este proyecto se ha desarrollado una aplicación orientada a este tipo de dispositivos. Más concretamente, la aplicación tiene como soporte una red de sensores inalámbricos, WSN, con el objetivo de realizar seguimiento de individuos. Cabe destacar que el desarrollo de la aplicación se ha realizado utilizando Contiki OS, sistema ope- rativo diseñado especialmente para dispositivos con características limitadas como los presentados anteriormente y firme candidato a convertirse en estándar.

Dotar de funcionalidad web al modulo existente de gestión documental EPDM.

Este Proyecto Fin de Carrera ha realizado el diseño y la implementación de la aplicación social Faborez, para la petición de favores instantáneos. El desarrollo se ha realizado en un marco de integración y colaboración directa de los usuarios en el proyecto, partiendo de un Minimum Viable Product inicial e integrando su feedback en la progresiva ampliación de las características del servicio. En implementación se han utilizado tecnologías emergentes, todas de código abierto: MongoDB y Redis para el almacenamiento de datos, Sails.js como plataforma base para el backend y desarrollando como clientes una aplicación web y otra Android nativa., Karrera Amaierako Proiektu honek Faborez-en, berehalako faboreak eskatzeko aplikazio sozialaren, diseinu eta inplementazioa burutu du. Garapena proiektuan erabiltzaileen in- tegratze eta lankidetza zuzena eman den testuinguru batean gauzatu da, Minimum Viable Product batetik abiatuz eta beraien feeback-a zerbitzuaren ezaugarrien etengabeko handia- gotzean integratuz. Inplementaziorako teknologia berriak erabili dira, guztiak kode irekikoak: MongoDB eta Redis datuen biltegiratzeko, Sails.js backendaren euskarri nagusia izanik eta bezero modura web aplikazioa eta Android sistema eragilerako berezko aplikazioa garatuz., This Final Degree Project accomplished the design and coding of Faborez, a social app for requesting instant favors. The development has been carried out with the direct integration and cooperation of the users into de project, starting with an initial Minimum Viable Product and integrating their feedback in a continuous feature growth. The development has been made using recent technologies, all of them based on open source: MongoDB and Redis for data storage, Sails.js as the platform supporting the backend and developing both web and Android clients.

El desarrollo de este proyecto tiene como objetivo integrar en la plataforma Geoservicios información relacionada con el tráfico, obtenida del distribuidor TomTom. Para ello se creará un API en Java sobre dicha plataforma, en la cual se utilizarán y almacenarán los datos de tráfico obtenidos, para la visualización de la información en cualquier tipo de mapa. Junto con la visualización en tiempo real, también se desea guardar un histórico de toda esa información para su posterior análisis. Este servicio está pensado para poder integrarse en diferentes tipos de aplicaciones. La demostración se hará sobre un visor web de mapas, pero también se puede integrar en aplicaciones de escritorio o en aplicaciones para smartphones.

Proiektuaren kudeaketaz hitz egiten dugunean, definizio asko topa ditzakegu baina horietako bat hartzekotan, PMBOK-en dagoen definizioa aipa dezakegu: ezagutza, gaitasunak, tresnak eta teknikak aplikatuz jardueren proiekzioa da, proiektuaren baldintzak betetzera eramaten gaituena. Proiektu honetan, PMBOK-ak ezartzen duen gestioa eta planifikazioa hartuko da eredutzat. Proiektuari 5 ordu eskainiko zaizkio egunero, gutxienez, beti ere kontuan izanik egunero 5 ordu horiek Indar-en izango direla, eta hortik kanporako orduak, klaseetan ematen den lan kargaren arabera izango da, eta gehien bat proiektuaren idazketari eskainiko zaizkio.

El presente proyecto describe una herramienta de autor que facilita el tracking sin marcadores de objetos 3D con textura. La herramienta está orientada a la detección de posición mediante un sistema mono-cámara para entornos en los que se tienen modelos creados, como suele ser usual en los proyectos de arquitectura y de ingeniería. La finalidad de la herramienta es la generación de un 3DTM que contiene los puntos de interés del objeto, sus descriptores y sus correspondientes puntos 3D en el modelo, obtenidos a partir de una imagen y un modelo del objeto. De esta forma el 3DTM generado, puede ser usado para el tracking de objetos 3D con textura en aplicaciones de Realidad Aumentada.

En los últimos años se han popularizado los sistemas de bases de datos NoSQL y con ellos, recientemente, ha surgido la idea de Aplicación de Persistencia Políglota. Ésta sostiene que debido a la gran variedad y cantidad de datos, y los diversos servicios que pueden dar las aplicaciones hoy en día; es posible que un único tipo de sistema de almacenamiento no sea capaz de cubrir de forma eficiente todas las necesidades de la aplicación que use dicho sistema. Sin embargo, sostiene que las aplicaciones se pueden beneficiar del uso de varios sistemas de distinto tipo donde los datos se repartirían entre los sistemas que mejor fueran capaces de dar acceso a estos en función del tipo de datos, y de las tareas que se realizarán con ellos. Además, con esta idea también se considera que se tiene que ir más allá de los sistemas de almacenamiento relacionales y utilizar, además, sistemas de almacenamiento NoSQL.

Utilización de técnicas de visión artificial para extraer la firma del contorno de perfiles de caucho y proceder a su clasificación y comparación con su correspondiente plano.

SAP ERP sistema eta METAPOSTA interneteko posta zerbitzua erabiltzen duten enpresen arteko elkarlana errazteko helburuarekin, Oreka IT enpresak bi sistema hauen arteko komunikazioak ahalbidetzen dituen sistema bat sortu nahi izan du. Helburu honekin, proiektu honen funtsa den SAP - METAPOSTA konektorea sortu da, nahi duten enpresek baliatu eta SAPen sortzen dituzten bere dokumentuak interneteko zerbitzu honen bidez zabaldu ditzaten. Honela, Konektorea erabiltzen duen edozein enpresak, bere dokumentuak modu automatikoan sortu eta METAPOSTAra bidaliko ditu bere SAP sistematik at beste ezer erabili gabe. Hori egiteko, SAP sistemako ABAP teknologia eta SAP PI moduluak erabili dira.

El presente proyecto describe una herramienta de autor que facilita el tracking sin marcadores de objetos 3D con textura. La herramienta está orientada a la detección de posición mediante un sistema mono-cámara para entornos en los que se tienen modelos creados, como suele ser usual en los proyectos de arquitectura y de ingeniería. La finalidad de la herramienta es la generación de un 3DTM que contiene los puntos de interés del objeto, sus descriptores y sus correspondientes puntos 3D en el modelo, obtenidos a partir de una imagen y un modelo del objeto. De esta forma el 3DTM generado, puede ser usado para el tracking de objetos 3D con textura en aplicaciones de Realidad Aumentada.

El objetivo de este proyecto es la simulación de la Flota P del fabricante CAF comprado recientemente por la compañía Metro Sao Paulo. Esta flota forma parte de un proyecto con cuatro trenes más que LANDER había desarrollado anteriormente y deja la posibilidad de añadir más trenes en el futuro, si la compañía quisiera incorporarlos al simulador. La simulación es una herramienta segura y rentable que permite entrenar situaciones catastróficas en un entorno virtual que no se pueden reproducir en la realidad y, además, evita gastos de electricidad y de desgaste de materiales, tanto del material rodante como de la infraestructura porque la que se mueve el tren. Por otra parte, para el entrenamiento de maquinistas en trenes reales se emplean las horas nocturnas ya que durante el día las vías están ocupadas por trenes que deben cumplir horarios de las líneas; por tanto, un simulador ofrece una amplia disponibilidad para el entrenamiento. Sin embargo, los simuladores no sólo se emplean con futuros maquinistas sino con maquinistas veteranos para evitar que aquellos que nunca han tenido ningún contratiempo, actúen de forma relajada, despreocupada o, incluso inconsciente. Además, el simulador les permite ejercitar situaciones que exijan reacciones rápidas, como objetos en la vía o averías, de este modo entrenan protocolos de actuación para normalizar en lo posible el servicio de la línea.

Proiektu honetan IK4-Tekniker fundazioaren Mainbot robotaren simulazioa eta nabigazioa garatu dira. Mainbot robota zentral termosolar baten mantentze-lanetan lagungarria izateko dago pentsatua, eta Ackermann mugimendu-sistema du. Proiektuaren barnean ondorengoak garatu dira: simulazioaren ingurunea, robot simulatua eta nabigazio-sistema. Robota A puntutik B puntura modu autonomoan nabigatzeko gai izan beharko da, eta, horretarako, sentsoreetatik jasotako informazioa erabili beharko du oztopoak ekiditeko.

Panel de Administración que ofrece una solución completa a la hora de realizar visores para mapas y que permite al cliente configurar un visor en base a sus necesidades, mediante diferentes módulos. Dicho panel, se ha realizado utilizando un desarrollo basado en el prototipado. En el caso de este proyecto, se especifica el desarrollo de los dos primeros prototipos. Los módulos desarrollados son los siguientes: Panel de login: Este panel permite el acceso a la aplicación. Módulo de usuarios/grupos: Este componente permite gestionar grupos y usuarios, tanto la creación, edición de los mismos como la visualización de estos. Módulo de datos: Este componente permite gestionar las fuentes de datos del cliente. Crear plantillas a partir de datos procedentes de BBDD propias, así como la edición de dichas plantillas. Módulo GeoAsset: Este componente permite configurar aplicaciones web o visores. Un visor tendrá asociado un mapa, una lista de control de accesos, etc. Siguiendo la estructura de módulos, también es objeto del proyecto la realización de un segundo prototipo que contiene la mejora de uno de los módulos ya creados: Mejora de módulo de datos: Este componente implementa además de las funcionalidades creadas en la anterior versión, una funcionalidad para permitir la subida de datos a la aplicación.

El objetivo principal de este proyecto es facilitar a aquellos usuarios con diversidades motrices el uso de sus dispositivos móviles con sistema Android a través de un barrido sobre la pantalla. Este barrido se realiza con dos ejes cartesianos que el usuario controla mediante cualquier periférico adaptado que posea y le permite decidir las coordenadas de la pantalla sobre las que desea interactuar.

Diseñar un sistema para seguimiento y gestión de enfoque para video/fotografía, que utilice sensores inalámbricos para medir distancias.

El proyecto consiste en la renovacion (rediseño y nueva construccion) del portal web de la asociacion de la tamborrada Iriyarena, que organiza la Unibertsitateko Danborrada. El actual sitio es un sitio estatico que necesita una actualizacion hacia un entorno dinamico. Dado que Iriyarena es una asociacion sin animo de lucro, todas las herramientas que se empleen deben ser de codigo abierto y gratuito que incluya los principales estandares web.

Este proyecto plantea el reto de realizar una aplicación web para la gestión y control de una casa rural desde dispositivos móviles como smartphones y tabletas, con una interfaz de propietario para gestionar de manera dinámica las diferentes partes de la misma, así como la inclusión de una zona de niños donde se aplicarán tecnologías de Inteligencia Artificial en concreto representación del conocimiento mediante “frames”, donde se permitirá a los usuarios realizar preguntas al sistema para intentar adivinar un árbol que previamente la propietaria de la casa rural habrá establecido. El objetivo no es elaborar un sistema experto, tarea que requeriría muchas más horas que las que corresponden a un proyecto de fin de carrera, sino comprobar la posibilidad de integración de estas herramientas en una aplicación orientada a dispositivos móviles. Se emplearán las funcionalidades de HTML5 para la inclusión de la “zona explorador” donde los niños podrán geo localizar árboles, así como su posterior búsqueda a modo de GPS donde los usuarios podrán ver donde está situado el árbol que desean buscar y su posición actual, la cual se irá actualizando automáticamente.

Juego de reflejos y habilidad para dispositivos con SO Android. Este proyecto consiste en la creación de un juego utilizando todas las herramientas posibles proporcionadas por Android. El juego se diseñará en 2 dimensiones, contará de un menú inicial donde se podrá elegir entre las opciones; Jugar, Puntuaciones y Ayuda. La parte de jugar llevará todo el peso de la aplicación y es donde se desarrollará toda la acción. Habrá que hacer transiciones entre distintas pantallas para cada uno de los distintos mini juegos. Además, llevará la cuenta del tiempo transcurrido con un preciso cronometro. El reloj de parará cuando se hayan terminado todas las pruebas. Si ha superado alguno de los mejores tiempos, guardaremos el record en el lugar que le corresponde. La parte de las puntuaciones mostrará los cinco mejores tiempos realizados en el juego. Estos tiempos seguirán guardados aún reiniciando la aplicación. La parte de ayuda mostrará las instrucciones de cada prueba; donde, cuándo, y de qué manera tienes que pulsar en cada momento. Hay que tener en cuenta que esta aplicación de desarrollará para versiones de Android 2.1 o superiores, así que es necesario basarse en API’s para estas versiones, y que no se debe necesitar nada más que el archivo de instalación (.apk) para poder disfrutar de el juego en cualquier terminal.

El tema abordado por este proyecto es la información disponible acerca de los horarios del transporte público en las ciudades, concretamente centrado en la ciudad de Donostia - San Sebastián. En esta ciudad, la información ofrecida a los usuarios está centrada en: Tiempo que falta para que lleguen los autobuses. Únicamente accesible en las marque- sinas. Horarios con la primera hora de salida y la frecuencia de la línea. Estos métodos de información se pueden mejorar mediante un sistema de información en tiempo real, el cual informe de la posición actual de cada autobús de cada línea a petición del usuario. Asimismo, siendo esta información accesible a través de un servicio web, se evita el tener que desplazarse a las marquesinas para informarse. Por tanto, estos son los objetivos que se consideran para el proyecto. La realización de un servicio web que muestre a petición del usuario las líneas de transporte público disponibles y este pueda seleccionar cuales visualizar, de manera que al seleccionar una línea se muestren todos los vehículos de dicha línea y su posición actual.

En este proyecto se analiza y compara el comportamiento del algoritmo CTC diseñado por el grupo de investigación ALDAPA usando bases de datos muy desbalanceadas. En concreto se emplea un conjunto de bases de datos disponibles en el sitio web asociado al proyecto KEEL (http://sci2s.ugr.es/keel/index.php) y que han sido ya utilizadas con diferentes algoritmos diseñados para afrontar el problema de clases desbalanceadas (Class imbalance problem) en el siguiente trabajo: A. Fernandez, S. García, J. Luengo, E. Bernadó-Mansilla, F. Herrera, "Genetics-Based Machine Learning for Rule Induction: State of the Art, Taxonomy and Comparative Study". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 14:6 (2010) 913-941, http://dx.doi.org/10.1109/TEVC.2009.2039140 Las bases de datos (incluidas las muestras del cross-validation), junto con los resultados obtenidos asociados a la experimentación de este trabajo se pueden encontrar en un sitio web creado a tal efecto: http://sci2s.ugr.es/gbml/. Esto hace que los resultados del CTC obtenidos con estas muestras sean directamente comparables con los obtenidos por todos los algoritmos obtenidos en este trabajo.

El Cine Digital es aquel que utiliza la tecnología digital para grabar, distribuir y proyectar películas. En los años 90, el cine comenzó un proceso de transición, del soporte fílmico a la tecnología digital. Pero el salto definitivo se dio con las grandes superproducciones de principios del 2000. Con este cambio de era y debido a la rápida difusión del digital y la proliferación de formatos se creo el DCI (Digital Cinema Initiative), para cambiar el modo en que las personas consumen cine. Trabajando junto con los miembros del comité SMPTE (Organización americana encargada de crear los estándares de la industria audiovisual formada por ingenieros, técnicos y fabricantes) publicó un sistema de especificaciones que han adoptado las mayores productoras estadounidenses. Mediante este acuerdo, aseguraban la calidad técnica de las producciones, la compatibilidad entre sistemas y como no, su hegemonía particular. Entre las especificaciones técnicas que suscribieron que son la base actual del DCI figuran la resolución de fotograma, el espacio de color, la compresión de imagen, la encriptación y el método de empaquetado de archivos. Y hoy en día son un estándar en la masterización, distribución y en la proyección final en las salas de cine. Una de las grandes esperanzas que hay puestas en la tecnología digital es la democratización en el mundo del cine y la supuesta abolición de las barreras económicas a la hora de realizar películas, dado lo barato que puede resultar la grabación digital y la posibilidad de pasar el material a video y editarlo en un ordenador domestico. Independientemente de los sistemas de edición que se utilicen, el formato de archivo o incluso el códec usado, los servidores de cine digital solo aceptan un tipo de archivo llamado DCP (Digital Cinema Package). Hay que aclarar que el DCP es abierto, documentado y que esta basado en los estándares SMPTE. Por lo tanto, existen en el mercado actual herramientas de software libre que permiten crear un DCP válid

Estudio y resolución del fenómeno de la pasivación en baterías de Cloruro de Tionilo de Litio (LiSOCl2) a través de LabVIEW

praktiken helburua, hainbat eduki multimedia izanda, bideo bat sortuz guztia elkartuko lukeen PC-rako aplikazio baten sorrera izan da. Aplikazioak erabiltzaileek era errazean erabiltzeko moduko interfaze bat behar zuen izan eta emaitza moduan sortu behar zuen bideoak, formatu eta parametro konkretu batzuk. Ideia horiekin buruan, aplikazioaren sorrera- rako pauso guztiak emango dira: teknologia desberdinen azterketa, analisia eta diseinua, interfazearen sorrera eta aplikazioaren garapena, eta azkenik probak.

Egun sare informatikoak ezinbesteko tresna bilakatu dira eguneroko eginkizun askotarako. Horren ondorioz, mota guztietako informazio mordoa garraiatzen da sarean barna. Sarearen erabilerak hainbat abantaila ekarri ditu, baina baita arriskuak ere. Sareko informazio horri guztiari etekina atera nahian zenbait informazio lapur eta zibergaizkilek tresnak garatzen dituzte etengabe. Arazo horri aurre egiteko babes mekanismo ugari garatu dituzte segurtasun aditu eta eragileek. Baina era berean, mekanismo horiek gainditzeko erasoak automatizatzeko eta indartzeko gai diren tresnak berriak agertu dira. Azken hauen artean kokatzen dira botnet-ak, gaur egungo mehatxu handienetako bat segurtasun aditu askoren iritziz. Botnetak kontroladore baten edo batzuen agindupean egon daitezkeen makina multzoak dira. Makina horiek, bot edo zombie izenez ezagunak, ezkutuan martxan dagoen software bati esker kontrolatu ohi dira. Jatorrian bot-en mekanismoa atazak automatizatzeko erabiltzen bazen ere, gaur egun ezaugarri hori aprobetxatuz erasoak eta beste motako ekintza ez-zilegi batzuk egiteko erabiltzen dira. Botneten tamaina milaka makinakoa izatera irits daiteke. Horri esker egin ditzaketen erasoen ahalmena handitu egiten da eta, ondorioz, etekin handiagoa ateratzeko aukerak handitzen dira ere. Beste ezaugarri nagusienetako bat malwareren bati esker kontrolpean dauden makinen jabeak ohartu gabe funtzionatzea da. Azken urteotan botneten hazkundea nabarmena izan da eta izugarrizko mehatxua bilakatu dira sarearen funtzionamendurako eta sareko sistemen segurtasunerako. Horrek motibatuta garatu da proiektu hau. Funtsean botnetak zer diren, hauen bilakaera eta nola funtzionatzen duten azaldu nahi da. Segurtasun neurri batzuk ere aztertzen dira. Azkenik, azterketa praktikoa ere lantzen da, Zeus eta Flu izeneko botnetak modu lokalean probatuz.