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OBJETIVO: O estudo teve como objetivo determinar a associação entre os diversos indicadores de obesidade e risco coronariano elevado (RCE) em adultos na cidade de Salvador-BA. MÉTODOS: O desenho foi de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30-74 anos de idade, sendo 391 (40.4%) homens. A análise constou da regressão logística, sendo calculadas as Odds Ratio (OR) entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ), circunferência de cintura (CC) e RCE. Utilizou-se intervalo de confiança a 95%. RESULTADOS: Após ajustamento por idade, as OR encontradas para homens foram: a) RCCQ: 5.81 (3.00-11.23), b) índice C: 5.52 (2.94-10.36), c) CC: 4.37 (2.31-8.26), d) IMC: 3.04 (1.62-5.73). Para mulheres dos 30 aos 49 anos e 50 aos 74 anos as OR encontradas foram, respectivamente: a) RCCQ: 7.85 (2.15-28.69) e 1.81 (0.98-3.36); b) IMC: 7.28 (1.61-32.97) e 1.09 (0.61-1.96); c) índice C: 6.88 (1.89 -25.11) e 2.89 (1.58-5.27); d) CC: 6.41 (2.09-19.65) e 1.38 (0.77-2.50). CONCLUSÕES: Os resultados demonstram que, entre homens e mulheres de 30-49 anos, todos os indicadores de obesidade apresentam forte associação com RCE, destacando-se entre os homens os indicadores de obesidade central, RCCQ e IC, enquanto que para as mulheres entre 50 e 74 anos o índice C é o melhor indicador.OBJECTIVE: To determine the association between the many anthropometric indicators of obesity and high coronary risk (HCR). METHODS: This is a cross-sectional study. Its population comprised 968 adults, 30-74 years of age, of which 391 (40.4%) were men. Logistic regression analysis was used and the Odds Ratio (OR) was calculated between the conicity index (C index), body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference (WC), and HCR. A 95% confidence interval was utilized. RESULTS: The OR between obesity indicators and HCR, adjusted by age, in men were: a) WHR - 5.81 (3.00-11.23), b) C index - 5.52 (2.94-10.36), c) WC - 4.37 (2.31-8.26), d) BMI - 3.04 (1.62-5.73). In women 30-49 years old and 50-74 years old the OR adjusted by age, respectively, were: a) WHR - 7.85 (2.15-28.69) and 1.81 (0.98-3.36), b) BMI - 7.28 (1.61-32.97) and 1.09 (0.61-1.96), c) C index - 6.88 (1.89 -25.11) and 2.89 (1.58-5.27), d) WC - 6.41 (2.09-19.65) and 1.38 (0.77-2.50). CONCLUSION: Both in men and women, 30-49 years old, all obesity indicators are strongly associated with HCR. However, WHR and C index were found to be the most effective in male individuals, while C index was the best indicator in women from 50 to 74 years of age.

To identify the cut-off points and furthermore to discriminate, among different obesity anthropometrics indicators, the best performing ones in predicting high coronary risk profile (HCR) among women of two different age groups. This cross-sectional study involved 577 women aged 30–74 year. The analyses used receiver-operatingcharacteristic (ROC) curves to identify and compare the statistical significance between conicity index (C index), body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR) and waist circumference (WC), and also to discriminate CHR between women in age groups of 30-49 and 50-74 years. A 95% confidence interval (CI) was used. Areas underROC curve between the several obesity indicators and HCR were statistically significant and did not differ among 30-49 year old women, while among women aged 50-74 years, only areas under ROC curve using C index and WHR with HCR showed statistical significance. Cut-off points were defined for the several obesity indicators as a screening tool among women grouped into 30-49 years and 50-74 years. In women aged 30-49 years, the obesity indicators showed the same discriminating power for HCR. However, in 50-74 year-old women, the indicators were less effective discriminators and just central obesity indicators, C index and WHR, performed well for predicting HCR. RESUMOO principal objetivo do trabalho foi Identificar os pontos de corte de diferentes indicadores antropométricos de obesidade e determinar qual apresenta maior poder para discriminar risco coronariano elevado (RCE) em mulheres de dois diferentes grupos etários. O estudo foi de corte transversal realizado em 577 mulheres, com idade entre 30-74 anos, residentes na cidade de Salvador-Ba. A análise foi feita através das curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) para identificar e comparar a significância estatística da área sob a mesma entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ) e circunferência de cintura (CC) para discriminar RCE entre mulheres de 30-49 anos e 50-74 anos de idade. Foi utilizado intervalo de confiança a 95%. As áreas sob a curva ROC entre os diversos indicadores de obesidade e RCE são statisticamente significativas e não apresentam diferenças em mulheres de 30-49 anos. Nas mulheres de 50-74 anos, apenas as áreas sob a curva ROC entre índice C e RCCQ com RCE apresentam significado estatístico. Pontos de corte foram definidos para os diversos indicadores de obesidade como instrumento de triagem em mulheres de 30-49 anos e 50-74 anos de idade. Os resultados do estudo demonstram que entre mulheres de 30-49 anos os indicadores de obesidade apresentam igual poder discriminatório para RCE. Em mulheres de 50-74 anos, o poder discriminatório é menor sendo que apenas os indicadores de obesidade centralíndice C e RCCQ podem ser utilizados como discriminadores de RCE.

OBJETIVO: Comparar vários indicadores antropométricos de obesidade e identificar dentre eles qual melhor discrimina o risco coronariano elevado (RCE). MÉTODOS: Estudo de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30 a 74 anos de idade, sendo 391 (40,4%) do sexo masculino. Foram construídas diversas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) e comparadas às áreas sob as mesmas entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ), circunferência de cintura (CC) e RCE. Verificou-se também a sensibilidade e especificidade para identificar e comparar o melhor ponto de corte entre os diversos indicadores de obesidade para discriminar o RCE. Foi utilizado intervalo de confiança a 95%. RESULTADOS: A maior área sob a curva ROC foi encontrada entre o índice C e RCE, em indivíduos do sexo masculino, 0,80 (0,74-0,85), diferindo significativamente dos demais indicadores de obesidade. Em mulheres, a maior área sob a curva ROC encontrada foi de 0,76 (0,71-0,81), sendo iguais entre índice C, RCCQ e RCE. CONCLUSÃO: Esses resultados demonstram que o índice C e RCCQ são os melhores indicadores de obesidade para discriminar RCE. A CC tem intermediário poder discriminatório e o IMC foi o indicador antropométrico de obesidade menos adequado para discriminar RCE. Estes dados sugerem que os indicadores de obesidade abdominal são melhores para discriminar RCE que os indicadores de obesidade generalizada.OBJECTIVE: To compare some anthropometric indexes of obesity and identify among them which one best discriminates the high coronary risk (HCR). METHODS: A cross-section study, with sample consisting of 968 adults, between 30 and 74 years old, being 391 (40.4%) men. Many Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were obtained and compared to areas under them among the conicity index (C index), body mass index (BMI), waist-hip circumference ratio (WHCR), waist circumference (WC) and HCR. The sensitivity and specificity to identify and compare the best cut-off point among the many indexes of obesity to discriminate the HCR were also identified. A confidence interval of 95% was used. RESULTS: The largest area under ROC curve was found between the C index and the HCR, in individuals of male sex, 0.80 (0.74-0.85), significantly differing from the other indexes of obesity. In women, the largest area found under the ROC curve was 0.76 (0.71-0.81), being equal between C, WHCR and HCR indexes. CONCLUSION: Those results show that C and WHCR indexes are the best indexes of obesity to discriminate HCR. WC has intermediate discriminatory power and the BMI was the least suitable anthropometric index of obesity to discriminate HCR. Those data suggest that the indexes of abdominal obesity are better to discriminate HCR than the indexes of general obesity.

OBJETIVO: Comparar vários indicadores antropométricos de obesidade e identificar dentre eles qual melhor discrimina o risco coronariano elevado (RCE). MÉTODOS: Estudo de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30 a 74 anos de idade, sendo 391 (40,4%) do sexo masculino. Foram construídas diversas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) e comparadas às áreas sob as mesmas entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ), circunferência de cintura (CC) e RCE. Verificou-se também a sensibilidade e especificidade para identificar e comparar o melhor ponto de corte entre os diversos indicadores de obesidade para discriminar o RCE. Foi utilizado intervalo de confiança a 95%. RESULTADOS: A maior área sob a curva ROC foi encontrada entre o índice C e RCE, em indivíduos do sexo masculino, 0,80 (0,74-0,85), diferindo significativamente dos demais indicadores de obesidade. Em mulheres, a maior área sob a curva ROC encontrada foi de 0,76 (0,71-0,81), sendo iguais entre índice C, RCCQ e RCE. CONCLUSÃO: Esses resultados demonstram que o índice C e RCCQ são os melhores indicadores de obesidade para discriminar RCE. A CC tem intermediário poder discriminatório e o IMC foi o indicador antropométrico de obesidade menos adequado para discriminar RCE. Estes dados sugerem que os indicadores de obesidade abdominal são melhores para discriminar RCE que os indicadores de obesidade generalizada.