1. How to select genotypes from multilocational data
- Author
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Vincourt, Patrick, Derieux, M., Gallais, Andre, Unité de recherche Génétique et Amélioration des Plantes Fourragères (UGAPF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche Génétique et amélioration des plantes (GAP), Gis-Moulon, and Partenaires INRAE
- Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences ,sélection génétique ,héritabilité ,INTERACTION GENOTYPE LIEU ,COEFFICIENT DE DETERMINATION GENETIQUE ,AMELIORATION DES PLANTES ,génotype ,ADAPTATION ,INDEX DE SELECTION ,Sciences agricoles ,Agricultural sciences - Abstract
On montre, sur des exemples, comment trois méthodes d’analyse des données provenant d’essais multilocaux, dérivées en particulier des travaux de MANDEL (1971), BURDON (1979), GOFFINET & VINCOURT (1980), permettent d’enrichir la connaissance des sélectionneurs. Les effets des génotypes sont regardés comme fixés ou comme aléatoires. Ces techniques, qui permettent d’établir une continuité entre les concepts utilisés en sélection (héritabilité) et les critères empiriques de choix, peuvent être diffusées auprès des sélectionneurs au travers des programmes HENDER et MULTILOC (développés en FORTRAN sur Mini-6, CII-HB)., From the approaches of MANDEL (1971), BURDON (1979), and GOFFINET & VINCOURT (1980), three methods of analysis of genotype x environment data are presented through experimental results. Estimations obtained for genotype performance, with fixed or random effects, seemed to be able to improve the value of selection criteria, by integrating in the same approach both empirical practice and the concepts that are commonly used in selection, such as heritability or predicted gain.
- Published
- 1984