Search

The monitoring of surface water quality is insufficient in Mexico due to the limited water monitoring stations. The main monitoring parameter to evaluate surface water quality is the biochemical oxygen demand. This parameter estimates the biodegradable organic matter present in the water. Concentrations above 30 mg/l indicates a high level of contamination by domestic and industrial waste. Therefore, the aim of this work to provide a reference to the conventional process of determining biochemical oxygen demand using machine learning and an electronic measuring device with low-cost sensors. The database used was collected by the National Water Commission (CONAGUA). Pearson’s correlation and Forward Selection techniques were applied to identify the parameters with the most important contribution to prediction of biochemical oxygen demand. Three groups were formed and used as input to four machine learning algorithms. Random forest algorithm obtained the best performance. Group A, B and C of parameters obtained a coefficient of determination of 0.76, 0.75 and 0.46 respectively. This allows choosing an adequate group of parameters that can be determined with the chemical analysis instruments available in the study area., El monitoreo de la calidad del agua superficial es insuficiente en México debido a las limitadas estaciones de monitoreo del agua. El principal parámetro de monitoreo para evaluar la calidad del agua superficial es la demanda bioquímica de oxígeno. Este parámetro estima la materia orgánica biodegradable presente en el agua. Concentraciones superiores a 30 mg/l indican un alto nivel de contaminación por residuos domésticos e industriales. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es proporcionar una referencia al proceso convencional de determinación de la demanda bioquímica de oxígeno utilizando el aprendizaje máquina y un dispositivo electrónico de medición con sensores de bajo costo. La base de datos utilizada fue recopilada por la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA). Se aplicaron las técnicas de correlación de Pearson y Forward Selection para identificar los parámetros con mayor contribución a la predicción de la demanda bioquímica de oxígeno. Se formaron tres grupos y se utilizaron como entrada a cuatro algoritmos de aprendizaje máquina. El algoritmo Random Forest obtuvo el mejor rendimiento. Los grupos A, B y C de parámetros obtuvieron un coeficiente de determinación de 0.76, 0.75 y 0.46 respectivamente. Esto permite elegir un grupo adecuado de parámetros que se pueden determinar con los instrumentos de análisis químicos disponibles en la zona de estudio.

Solar energy becomes more important in society, due to the low level of pollution it produces compared to fossil fuels. One way to take advantage of solar energy is using solar cells, which are made with zinc oxide films. To have its synthesis it is necessary to use a hydrothermal reactor,which has become increasingly expensive. Making it unavailable to most educational institutionsand the private sector. To solve the problem of its high cost, the aim of this work was tomanufacture a hydrothermal reactor based on Arduino, with an automation system with agitation,temperature-pressure control and low cost. This through a simple and practical methodology, which is focuses on users without deep knowledge in electronics and programming. SolidWorks®software was used for physical design and stress validation in the hydrothermal reactor. The cost of the reactor proposed in this work is 6 times lower than the cost of a commercial reactor. To validate the reliability of the reactor, three lithium-doped zinc oxide films with different molarities were synthesized. These films presented a transmittance response equivalent to that reported in theliterature. Finally, it is intended that the relevance of this work is to encourage users, through the proposed methodology, to manufacture not only a hydrothermal reactor, but also to manufacturecomplex laboratory equipment., La energía solar cobra mayor importancia en la sociedad, debido al bajo nivel de contaminación que produce en comparación con los combustibles fósiles. Una forma de aprovechar la energía solar es mediante el uso de celdas solares, que se fabrican con películas de óxido de zinc. Para su síntesis, es necesario utilizar un reactor hidrotermal, que se ha vuelto cada vez más costoso.Haciéndolo inaccesible para la mayoría de las instituciones educativas y el sector privado. Para solucionar el problema de su alto costo, el objetivo de este trabajo fue fabricar un reactor hidrotermal basado en Arduino, con un sistema de automatización con agitación, control de temperatura-presión y de bajo costo. Esto a través de una metodología sencilla y práctica, que está enfocada a usuarios sin conocimientos profundos en electrónica y programación. Se utilizó el software SolidWorks® para el diseño físico y la validación de esfuerzos en el reactor hidrotermal.El costo del reactor propuesto en este trabajo es 6 veces menor que el costo de un reactor comercial.Para validar la confiabilidad del reactor, se sintetizaron tres películas de óxido de zinc dopadas con litio con diferentes molaridades. Estas películas presentaron una respuesta de transmitancia equivalente a la reportada en la literatura. Finalmente, se pretende que la relevancia de este trabajo sea incentivar a usuarios, a través de la metodología propuesta, a fabricar no solo un reactor hidrotermal, sino también en fabricar complejos equipos de laboratorio.

With the increase of the environmental problems, a way to reduce the emissions of greenhouse gases is investigated, a sector that contributes to this contamination is the transport means. The strict governmental politics demand a solution for the problem and poses that if structure of automotive weights and the other transport means are reduced, the fuels will have a better performance and so will be a diminish of emissions. To reach this target has been proposed the replacement of structural elements of conventional steels for sheets of Advanced High Strength Steel (AHSS) and sheets of light alloys like aluminum, magnesium and titanium. However, the welding between steels and no ferrous alloys imposes a challenge because of the difference in their physical, chemical, and mechanical properties. A trend to achieve the Welding between dissimilar materials is the Friction Stir Spot Welding (FSSW), a type of welding in solid - state. In the present investigation “Study of microstructure - property in the friction welding of aluminum-steel” the process of FSSW welding between AA6063-T6- and DP780 steel has been parametrized, also the tool for the welding was designed and manufactured. Welding by FSSW was realized at different percentages of shoulders tool penetration (50, 60, 70, 80, 90%) keeping the other process parameters constant (rotational frequency, dwell time, plunge rate). Analyses of the macro and microstructure, as well as the evaluation of the mechanical properties of microhardness and loading capacity were made. The zones proper of this kind of Welding for each one of the specimens analyzed were identified showing consistency between the microstructure independently of the penetrations varying only the extension of the zones, the results of the microhardness measurements indicate that the material suffered softening during the process with respect to the base metal and with the results of the loading capacity it was determined that the weldings with the highest resistance were the realized at 70% of penetration. Con los problemas ambientales al alza se está buscando la manera de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, un sector que contribuye en esta contaminación ambiental son los medios de transporte. Las estrictas políticas gubernamentales exigen una solución al problema y plantean que al disminuir los pesos de las estructuras de automóviles y demás medios de transporte el combustible tendrá un mayor rendimiento y por lo tanto habrá una disminución en las emisiones. Para lograr este objetivo se ha planteado el reemplazo de elementos estructurales de aceros convencionales por láminas de aceros avanzados de alta resistencia (Advanced High Strength Steel - AHSS) y láminas de aleaciones ligeras como aluminio, magnesio y titanio. Sin embargo, la soldadura entre aceros y aleaciones no ferrosas impone un reto por la diferencia entre sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, entre otras. Una tendencia para lograr la soldadura entre materiales disímiles es la soldadura por fricción – agitación por puntos (Friction Stir Spot Welding - FSSW), un tipo de soldadura en estado sólido. En el presente trabajo “Estudio de la microestructura-propiedad en la soldadura por fricción de aluminio-acero” se parametrizó el proceso de soldadura FSSW para un AA6063-T6 y un acero doble fase denominado DP780, donde además se diseñó y fabricó la herramienta que se utilizó en la soldadura. Se realizaron soldaduras por FSSW a diferentes porcentajes de penetración del hombro de la herramienta respecto al espesor de la lámina de aluminio (50, 60, 70, 80 y 90 %) manteniendo los otros parámetros del proceso constantes (frecuencia rotacional, tiempo de permanencia y velocidad de penetración), se realizó un análisis de la macroestructura y microestructura de las uniones, así como la evaluación de las propiedades mecánicas de microdureza y capacidades de carga. Se identificaron las zonas presentes en este tipo de soldaduras para cada una de las muestras analizadas mostrando consistencia entre la microestructura independientemente de la penetración variándose únicamente la extensión de las zonas, los resultados de las mediciones de microdureza indican que el material sufrió reblandecimiento respecto al metal base y con los resultados de capacidades de carga se determinó que las soldaduras con mayor resistencia fueron las realizadas al 70 % de penetración.

Depression is a mental disorder that can become chronic and significantly hamper the performance of daily life. In its most serious form, it can lead to suicide. Motor activity measurements have become an emerging topic in the field of mental health. Several studies use sensors to measure movements of patients over time to create a diagnosis. The aim is to develop a model based on some machine learning techniques and genetic algorithms, to classify patients with depression and healthy people using motor activity. Readings of 55 patients (32 control patients and 23 patients with condition) were selected, during period of one week, obtaining a total of 385 observations (participants) and 1440 characteristics (time intervals) from which the intervals of one minute more representative to develop a machine learning model using algorithms such as: neural networks, logistic regression, random forests, vector support machines and deep neural networks where the latter obtained the best performance with 80.24% precision, it was trained with 270 of participants and was tested with remaining 30% of data, which 61 were correctly diagnosed as healthy and 32 with depression. Based on these results, it can be concluded that the implementation of these models in an assisted diagnostic tool can help avoid cases of severe depression. La depresión es un trastorno mental que puede volverse crónico y obstaculiza significativamente el rendimiento de la vida diaria. En su forma más grave, puede llevar al suicidio. Las mediciones de actividad motriz se han convertido en un tema emergente en el campo de la salud mental. Varios estudios utilizan sensores para medir los movimientos de los pacientes a lo largo del tiempo para ayudar al diagnostico. El objetivo es desarrollar un modelo basado en algunas técnicas de aprendizaje automático y algoritmos genéticos, con el fin de clasificar pacientes con depresión y personas sanas utilizando la actividad motriz. Se seleccionaron las lecturas de 55 pacientes (32 pacientes control y 23 pacientes con la afección), durante el periodo de una semana obteniendo un total de 385 observaciones (participantes) y 1440 características (intervalos de tiempo) de las cuales se extrajeron los intervalos de un minuto más representativos para desarrollar un modelo de aprendizaje automático utilizando algoritmos como: redes neuronales, regresión logística, bosques aleatorios, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales profundas donde estas últimas obtuvieron el mejor desempeño con un 80.24 % de precisión, fue entrenada con 270 observaciones y fue puesta a prueba con el 30 % de datos restante de los cuales 61 fueron clasificadas como sanas y 32 con depresión de forma correctas. En base a estos resultados, se puede concluir que la implementación de estos modelos en alguna herramienta de diagnóstico asistido puede ayudar evitar casos de depresión severa.

The Twitter social network has become an excellent tool to know in real time the opinions that users express on a great variety of topics. The formal analysis of the texts in tweets is the subject of numerous studies, derived from them, the emergence of emerging technologies such as Opinion Mining, where sentiment analysis is inert; which refers to the use of natural language processing to identify and extract subjective information from the texts [1]. By definition, sentiment analysis seeks to generate automatic tools capable of extracting subjective information to create structured and actionable knowledge [2]. In other words, this is a bulk document classification task automatically, depending on the positive or negative connotation of the language used in the document. This work focuses on performing sentiment analysis of Twitter comments georeferenced to the city of Zacatecas, such as a ranking of tweets tagged with their polarity, cleaning up the text of tweets, as well as extracting characteristics typical of the text don positive and negative polarity, using machine learning especially supervised learning algorithms to perform the classification. From the algorithms used it was obtained that Random Forest had a better accuracy by having 0.977, then Decision Trees with 0.9735 and SVM with 0.9551. With the results obtained it can be concluded that the improvement of the accuracy was achieved thanks to the features that were added, in addition it is shown that the supervised learning algorithms are classifying the tweets appropriately given the results obtained. La red social Twitter se ha convertido en una excelente herramienta para conocer en tiempo real las opiniones que los usuarios expresan sobre una gran variedad de temas. El análisis formal de los textos en los tweets es objeto de numerosos estudios, derivado de ellos, se ha impulsado la aparición de tecnologías emergentes como la Minería de Opinión, donde está inerte el análisis de sentimientos; el cual se refiere al uso del procesamiento del lenguaje natural para identificar y extraer información subjetiva de los textos [1]. Por definición, el análisis de sentimientos busca generar herramientas automáticas capaces de extraer información subjetiva para crear conocimiento estructurado y procesable [2]. En otras palabras, se trata de una tarea de clasificación masiva de documentos de manera automática, en función de la connotación positiva o negativa del lenguaje utilizado en el documento. Este trabajo se centra en realizar análisis de sentimientos de comentarios de Twitter georreferenciado a la ciudad de Zacatecas, como una clasificación de los tweets etiquetados con su polaridad, realizando una limpieza del texto de los tweets, así como la extracción de características propias del texto como polaridad positiva y negativa, utilizando el machine learning en especial los algoritmos de aprendizaje supervisado para realizar la clasificación. De los algoritmos utilizados se obtuvo que Random Forest tuvo un mejor accuracy al tener 0.977, después Arboles de Decisión con 0.9735 y SVM con 0.9551. Con los resultados obtenidos se puede concluir que la mejora del accuracy se logró gracias a las características que se fueron agregando, además se demuestra que los algoritmos de aprendizaje supervisado están clasificando los tweets de manera adecuada dado los resultados obtenidos.

Gran parte de la demanda mundial de energía se satisface hoy en día utilizando combustibles fósiles, que son una fuente de energía en declive, además de que causan problemas ambientales. Es urgente revisar alternativas, como la gasificación de biomasa para producir hidrógeno, la cual enfrenta los problemas de disponer de un reactor optimizado a mayor escala y de catalizadores adecuados que permitan hacer más eficiente el proceso. En este trabajo se estudiaron ocho catalizadores fluidizables de Ni promovidos con lantano (La) y cerio (Ce) soportados en γ-Al2O3 sintetizados por un método sencillo de co impregnación por reducción directa a 480 °C (atmósfera libre de oxígeno). La promoción de los catalizadores se efectuó variando La y Ce entre 0.5 y 1.0 % en peso, así como el pH de la solución de impregnación (pH 1 y 4). Los catalizadores se caracterizaron utilizando BET, XRD, AA, TPR, TPD, quimisorción de H2, TEM-EDX y FTIR. El desempeño de los catalizadores se probó en un reactor fluidizado CREC Riser Simulator, utilizando: a) glucosa, b) 600 °C, c) relación vapor / biomasa (S/B) de 1, d) catalizador / biomasa (C/B) relación de 3.2 y e) 20 s de tiempo de reacción. El lantano reportó fracciones molares de hidrógeno mayores que las obtenidas con cerio y la diferencia es significativa con respecto a los catalizadores de 5%Ni/-Al2O3 (no promovidos). Se demuestra que cargas bajas de 0.5 % de lantano, en particular el catalizador 5Ni0.5La1, reportan una gran reducción de la deposición de coque y tienen un buen funcionamiento en términos de la gasificación de glucosa. Para todas las cargas de cerio y lantano, el efecto del pH es significativo, donde el pH 1 favorece la producción de hidrógeno. Los datos obtenidos se analizaron mediante ANOVA para evaluar el efecto del tipo y carga del promotor y el pH de la solución de impregnación de los catalizadores de 5% en peso de Ni y 0.5 a 1% en peso de La o Ce en γ-Al2O3, preparados con un pH de 1 y 4 de solución de impregnación, obteniéndose fracciones molares de hidrógeno de 0.53 a 0.56, las cuales son cercanas a los valores reportados de equilibrio termodinámico (González Castañeda, Sánchez Enríquez, Cruz Reyes, Hernández, & Serrano Rosales, 2019). Con el análisis estadístico se demuestra que las fracciones molares CO, CH4, y H2 son influenciadas por el pH de la solución y las cargas del promotor y para las fracciones molares de CO2 solo por el tipo de promotor. Comparando con nuestro trabajo previo (González Castañeda, D. G., et al.2019), donde se usó 2% de Ce - 5% en peso de Ni / γ- Al2O3, la mayor producción de hidrógeno fue obtenida con catalizadores con cargas menores de promotores, particularmente 5Ni0.5La1, que permitió una reducción de 39% de coque depositado sobre el soporte. Este rendimiento prometedor se atribuyó a la disminución de la acidez media del catalizador reportada por NH3-TPD, áreas específicas grandes (∼140 m2/g) y a la buena dispersión de metal de 9% asociada con pequeños cristales de níquel de 9 a 10 nm y probablemente a la presencia de compuestos LaONO3·xLa2O3 reportada por otros autores durante su descomposición térmica.

In the present research, several hardfacing alloys were developed, based on ferroalloys with the addition of niobium and lanthanum oxide (rare earth), by the manual shielded metal arc welding (SMAW) process with the previous placement technique. The main objective of this work was the evaluation of the influence of the addition of niobium and lanthanum oxide on the microstructural characteristics, hardness, microhardness and sliding dry wear. For the elaboration of hardfacing alloys, ferroalloys such as: Fe-39.6Cr-5.4C; Fe-66Nb were used and La 2 O 3 in powder. Three groups of hardfacing alloys were made, Fe-Cr-C, Fe-Cr-C-Nb and Fe-Cr-C-Nb with the addition of lanthanum oxide. The niobium content experimented was 1.5 and 3.2 percent by weight, while the lanthanum oxide was added at three levels: 2, 5, and 7% by weight. The Fe-14Cr-1.9C alloy was used as a reference in the study. The experimental work was carried out in three stages: the elaboration of the Fe-Cr- C hardfacing alloy, the incorporation of niobium and then the addition of lanthanum oxide.The chemical composition of the alloys obtained for hardfacing was obtained by optical emission spectrometer, the microstructural characterization was carried out by optical microscopy and scanning electron microscope (SEM) equipped with an energy dispersive spectrometer (EDX), which was used for the identification of the chemical elements in the microstructure and evaluation ofsemi-quantitative chemical composition of the phases. The evaluation of the percentage of matrix and carbides area fraction was made using the ImageJ Software. For the evaluation of the sliding dry wear of the hardfacing alloys, a Pin on Disc type wear machine (ASTM G99) was used. The diameter of the wear pin was 6 mm and a length of 20 mm, the wear pin was the hardfacing alloy to be evaluated, which was kept rotating against a steel disc of 63 HRC, polished to 0.5 Ra roughness. The tests were made with two loads 7 and 10 kgf and a sliding speed of 1.67 m / s. Wear was measured by the weight loss technique with the help of a digital electronic scale with precision up to 0.1 mg. Weight losses were evaluated every 500 m of sliding, until completing a total sliding distance of 2500 m. Wear test results are presented as a function of volume loss (mm 3 ) and wear rate (g/km). Finally, a comparison of the wear presented by the experienced hardfacing alloys was made and a brief analysis of the wear mechanism was made. En la presente investigación se desarrollaron varias aleaciones para revestimiento duro, a base de ferroaleaciones, con adición de niobio y oxido de lantano (tierra rara), por el proceso de soldadura manual de arco metálico protegido (SMAW) con la técnica de colocación previa. El objetivo principal de la tesis fue la evaluación de la influencia de la adición de niobio y óxido de lantano en las características microestructurales, dureza, microdureza y desgaste seco deslizante. Para la elaboración de recubrimientos duros se usaron ferroaleaciones como: Fe- 39.6Cr-5.4C; Fe-66Nb y La2O3 en polvo. Se elaboraron tres grupos de recubrimientos, Fe-Cr-C, Fe-Cr-C-Nb y Fe-Cr-C-Nb con adición de óxido de lantano. El contenido de niobio experimentado fue de 1.5 y 3.2 por ciento en peso, mientras que el óxido de lantano se añadió en tres niveles: 2, 5 y 7 % en peso. La aleación Fe-14Cr-1.9C, se empleó como referencia en el estudio. El trabajo experimental se realizó en tres etapas: la elaboración del recubrimiento duro Fe-Cr-C, la incorporación de niobio y la adición de óxido de lantano. La composición química de las aleaciones obtenidas para recubrimientos duros se obtuvo por espectrometría de emisión óptica, la caracterización microestructural se realizó por microscopía óptica y microscopio electrónico de barrido (SEM) equipado con espectrómetro de energía dispersiva (EDX), el cual se usó para la identificación de los elementos químicos en la microestructura y evaluación de la composición química semicuantitativa de las fases. La evaluación del porcentaje de área de matriz y carburos se hizo mediante el Software ImageJ. Para la evaluación de la resistencia al desgaste seco deslizante de los recubrimientos duros se usó una máquina de desgaste tipo Pin on Disc (ASTM G99). El diámetro del pin de desgaste fue de 6 mm y longitud de 20 mm, el pin de desgaste fue el recubrimiento duro a evaluar, el cual se mantuvo rotando contra un disco de acero de III dureza HRC 63, pulido hasta 0.5 Ra de rugosidad. Las pruebas se hicieron con dos cargas, 7 y 10 kgf, y una velocidad de deslizamiento de 1.67 m/s. El desgaste se midió por la técnica de pérdida en peso con la ayuda de una balanza electrónica digital con precisión de hasta 0.1 mg. Las perdidas en peso se evaluaron cada 500 m de deslizamiento, hasta completar una distancia total de deslizamiento de 2500 m. Los resultados de las pruebas de desgaste se presentan en función de la pérdida de volumen, mm3 y la velocidad de desgaste, g/km. Finalmente, se hizo una comparación del desgaste presentado por los recubrimientos experimentados y se hizo un breve análisis del mecanismo de desgaste.

En el transcurso de la historia el problema de la contaminación qué es del ámbito global, poco se ha estudiado e investigado en aplicaciones para el correcto y óptimo funcionamiento de las actividades en el sistema de recolección de residuos sólidos urbanos. En la presente investigación se desarrolló una aplicación con el fin de optimizar y medir en su eficiencia la ejecución de las rutas de recolección de residuos sólidos urbanos (R.S.U.) en la ciudad de Reynosa Tamaulipas, utilizando diversas herramientas computacionales, y con una metodología para la ejecución ordenada de la recolección. Para este proceso se le da un enfoque de supervisión, el cual garantizó la transversalidad entre los procesos que involucra dicha actividad, su funcionalidad depende de los datos de entrada, un procesamiento de estos, para poder dar datos de salida el cual pueda ser o no el resultado esperado. Dentro de esta investigación la aplicación estuvo de la mano con la funcionalidad del Internet, así como el o los procesos de supervisión que de la actividad misma surgieron, todo con fines cuantitativos. Se integraron las diversas herramientas que se encuentran disponibles dentro de la organización con el fin de crear la aplicación tales como: redes de comunicaciones, software de desarrollo, equipo de cómputo, camión recolector, personal de diversas unidades administrativas, servicio de datos móviles, dispositivos móviles, entre otros. Las pruebas se llevaron a cabo en la ciudad de Reynosa Tamaulipas, específicamente en la colonia Villa Esmeralda en el periodo del 20 de abril al 11 de mayo del 2020, esto con la finalidad de tener mediciones con datos reales en igualdad de condiciones, pero sobre todo que no haya variables que nos den un resultado no real. Esta área fue seleccionada debido a su infraestructura y ofrecer un escenario general como muestra de la mayor parte de las colonias en esta ciudad. La aplicación generó la asignación de grupos de colonias para que el operador pueda visualizar las rutas de recolección a realizar en la fecha y día que se le indica, para con ello poder obtener los resultados de la calendarización, por cada día de la semana para evaluar el nivel de eficiencia de cada grupo de colonias.

This research addresses the problem of designing a nonlinear control structure for an Electric Power System (EPS), which consists of a generation-transmission-reception SMIB (Single Ma-chine Connected Infinite Bus) system and a power compensator SVC (Static VAR Compensator) shunted. For the design of the controllers a high-order sliding modes is employed, specifically the QCHOSM (Quasi-Continuous-High-Order-Sliding-Modes) technique, which allows the design of nonlinear controllers and differentiators in a decentralized structure. The objective of the controllers is to improve the transient stability in the synchronous generator and the voltage regulation in the transmission lines respectively, despite the presence of severe faults (e.g., a three-phase short circuit or a loss of transmission lines) or stressful operating conditions (e.g., the connection/disconnection of large loads or the existence of loads with low power factor). This work focuses on the design of a controller structure that, together with estimators achieve asymptotic stability in a system consisting of the plant (SMIB-SVC system), the controllers and the estimators. The obtained structure requires only a local measurement in each subsystem that conform the power system (synchronous genarator and SVC regulator). In addition, the obtained controllers have the advantage of not requiring any transformation or compensation in the subsystems. The controllers and the differentiators are constructed independently, considering the uncertainties of the subsystems and the interconnection between them as disturbances. The performance achieved with the control structure presented is also benefited by the fact that the action of the controllers does not degrade the power quality. Este trabajo de investigación aborda el problema de diseñar una estructura de control no lineal para un Sistema Eléctrico de Potencia (SEP), el cual consta de un sistema generación-transmisión-recepción SMIB (del ingles Single Machine Connected Infinite Bus) y un compensador potencia SVC (del ingles Static VAR Compensator) conectado en derivación. Para el diseño de los controladores se utiliza el enfoque modos deslizantes de alto orden, específicamente la técnica QCHOSM (del ingles Quasi-Continuous-High-Order-Sliding-Modes), la cual permite el diseño de controladores y diferenciadores no lineales en una estructura descentralizada. El objetivo de los controladores es mejorar la estabilidad transitoria y la regulación de voltaje en el generador síncrono y en las líneas de transmisión respectivamente, a pesar de la presencia de fallas graves (por ejemplo, un corto circuito trifásico o una pérdida de líneas de transmisión) o condiciones de operación estresantes (por ejemplo la conexión/desconexión de grandes cargas o la presencia de cargas con bajo factor de potencia). El trabajo se enfoca en el diseño de una estructura de controladores que, en conjunto con estimadores, logran que se tenga estabilidad asintótica en un sistema formado por la planta (sistema SMIB-SVC), los controladores y los estimadores. La estructura obtenida requiere únicamente una medición local por subsistema que conforma al sistema de potencia (generador síncrono y regulador SVC). Además, los controladores obtenidos presentan la ventaja de que no requieren transformación o compensación alguna en los subsistemas. Los controladores y diferenciadores son construidos de forma independiente, considerando las incertidumbres de los subsistemas y la interconexión entre ellos como perturbaciones, el desempeño logrado con la estructura de control presentada es beneficiado además con el hecho de que la acción de los controladores no degrada la calidad de la energía.

La creciente demanda de vehículos eléctricos en el sector del transporte en los últimos años ha generado un crecimiento en el uso de baterías eléctricas recargables. Si bien estos dispositivos son creados con el objetivo de disminuir la contaminación por el uso de vehículos de combustión interna, también representan un riesgo ambiental a largo plazo, es decir, que la disposición no adecuada de ellas puede generar un impacto ambiental negativo. Las baterías eléctricas de iones de litio son una de las más utilizadas en los vehículos eléctricos hoy en día, la vida útil de estas es en promedio de 10 años; sin embargo, este periodo fue especificado para su funcionamiento en el vehículo, en el cual una batería con una capacidad reducida pierde confiabilidad y eficiencia. Esto no significa que su vida útil para otras aplicaciones también haya terminado, ya que, cuando una batería es retirada de un vehículo eléctrico, esta aun cuenta con una capacidad de almacenamiento de entre 60 y 80 %, lo que permite que sean utilizadas en aplicaciones donde no representan un riesgo o una desventaja. Los sistemas de almacenamiento de energía representan una oportunidad para aprovechar las baterías provenientes del sector automotriz, en particular de vehículos eléctricos, y de esta manera reducir los costos de implementación, sin embargo, esto conlleva a un proceso de adaptación de las baterías para su uso en estos sistemas. El presente trabajo tiene como objetivo realizar una interfaz que permita comunicar una batería proveniente de un vehículo eléctrico con un sistema estacionario de almacenamiento de energía eléctrica. Para esto es necesario utilizar los tipos investigación documental y experimental, ya que es necesario comprender los manuales de operación de los equipos involucrados en el desarrollo, así como también realizar las pruebas adecuadas para validar el funcionamiento adecuado del sistema una vez que se encuentre en su etapa final de construcción. A través de ello, se deberán obtener los resultados satisfactorios tales como establecer la comunicación entre le battery pack (objeto de estudio) y el inversor a través de la interfaz de control y monitoreo desarrollada que permita realizar pruebas entorno a la integración del battery pack en un sistema estacionario de almacenamiento de energía.

[SPA] La agricultura es el mayor consumidor de agua en el mundo, y ante la creciente demanda del uso público e industrial, el uso de eficiente del agua en el riego es una necesidad que va cobrando mayor relevancia. En regiones áridas y semiáridas donde el agua es escasa, tal es el caso del sureste español, la implementación de las tecnologías ha permitido hacer un mejor manejo y gestión del agua. Las herramientas de precisión, como lo son los lisímetros de pesada, proporcionan información en tiempo real, por lo cual, es posible hacer una caracterización y definición del comportamiento de los parámetros involucrados en el movimiento del agua en el suelo, del desarrollo vegetativo del cultivo y el estado hídrico del cultivo. En esta Tesis, dos enfoques para la medición de la velocidad de infiltración del agua en el suelo fueron propuestos a partir de los valores de masa reportados por los dos recipientes de un lisímetro de pesada, datos obtenidos bajo distintas condiciones de lluvia y diferentes contenidos de humedad en el suelo. Además, la evapotranspiración y los coeficientes de desarrollo vegetativo del pimiento (Capsicum annuum L) fueron determinados durante la temporada primavera verano de los años 2019 y 2020. Ambas investigaciones realizadas para ayudar en el uso eficiente del agua en la agricultura en climas semiáridos y con escases de agua generalizada. Usualmente, la infiltración del agua en el suelo es medida en campo mediante pruebas que requieren el uso de los cilindros concéntricos, sin embargo, estos dispositivos son propensos a errores ya que existe unmovimiento lateral del agua bajo el anillo. En las últimas décadas se han desarrollado varias posibilidades para compensar estos errores, que se basan en principios físicos, electrónicos y matemáticos. Así que la primera línea de actuación de esta Tesis fue centrada en el desarrollo de dos enfoques que permitan la determinación de la velocidad de infiltración del agua en un suelo franco limoso, usando los datos de masa reportados por un lisímetro de pesada. Partiendo del hecho de que con el lisímetro de pesada la determinación de los flujos actuantes en el suelo es más precisa, como se han demostrado con la evapotranspiración y el drenaje. Fue asumido un movimiento vertical descendente del agua en el suelo y con ayuda de la ley de conservación de la masa, 12 eventos de lluvia fueron analizados. Se ha monitoreado el comportamiento del contenido de humedad del suelo y se estableció el contenido a capacidad de campo a partir de los valores del lisímetro de pesada en el que ambos enfoques son basados. La velocidad de infiltración de estos eventos mostró una velocidad variable al comienzo de la lluvia hasta alcanzar un máximo, para descender a una velocidad estable o básica. Esta velocidad de infiltración básica fue de 1.49 ±0.36 mm·h-1, una velocidad dentro del rango de los suelos con texturas finas que reportan una baja capacidad de infiltración. Cuatro modelos empíricos o semiempíricos de infiltración de la literatura fueron calibrados con los valores obtenidos con nuestros enfoques, mostrando un mejor ajuste el modelo de Horton. La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) ofrece coeficientes normalizados de diferentes cultivos para establecer las necesidades de hídricas de los mismos. Sin embargo, estos coeficientes pueden no representar las condiciones climatológicas, edafológicas, prácticas de cultivo del lugar donde se realiza la siembra. Por lo que, en la segunda línea de actuación de esta Tesis, la evapotranspiración ETCLYS y los coeficientes de cultivo KClys del pimiento fueron determinados con un lisímetro de pesada compacto para el clima Mediterráneo español, de la temporada primavera–verano entre los meses de febrero y agosto de los años 2019 y 2020. ETCLYS fue determinada a partir de un balance de agua con los valores de masa del lisímetro y los valores de KClys se determinaron como la relación entre la evapotranspiración del cultivo medida con el lisímetro de pesada y la evapotranspiración de referencia. Los valores medios de KClys para el pimiento para las etapas inicial, media y final fueron 0.57, 1.06 y 0.80, respectivamente. Se obtuvieron modelos de regresión de KC en función de las unidades térmicas fraccionales, logrando una correlación máxima de 0.67 (R2). En general, los valores de KC obtenidos en este trabajo de investigación fueron menores en las etapas inicial y final y mayores en la etapa intermedia, en comparación con los valores de FAO-56 y con los valores de otros países con condiciones semiáridas. El rendimiento del pimiento aumentó un 7.72% en 2019 y un 3.49% en 2020 en comparación con el rendimiento reportado por el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino del Gobierno español en 2019, con pérdidas mínimas de agua por drenaje. Los resultados de este trabajo pueden ayudar a los agricultores a determinar las necesidades de agua de sus cultivos y a mejorar la eficiencia del agua en lugares semiáridos con condiciones similares a las del estudio. [ENG] Agriculture is the biggest consumer of the global water supplies, competing for the resource with the growing demand for public and industrial use. It is essential to implement technologies that help the better water management in irrigation; this gained relevance in arid and semi-arid regions where water is scarce, such as the southeast of Spain. Precision tools, such as weighing lysimeters, provide real time information for the characterization and definition of the behavior of the parameters involved in the vegetative development, the water status of crops and water movement in the soil, making efficient use of the vital liquid. In this Thesis, two approaches were proposed to measure the water infiltration rate of the soil using the mass values reported by the two lysimeter vessels under different rain conditions and different soil moisture contents. In addition, the evapotranspiration and vegetative development coefficients of bell pepper (Capsicum annuum L) were determined during the spring-summer season of 2019 and 2020, Both investigations were conducted in the southeast of Spain in the regions of Murcia and Albacete, to contribute to the water efficiency in agriculture in semi-arid climates and widespread shortages of water. Usually, the infiltration estimation is made by tests with the concentric cylinders, which are prone to errors due to the lateral movement under the ring. Several possibilities have been developed over the last decades to compensate these errors, which are based on physical, electronic and mathematical principles. So, the first action line of this Thesis was focused on the development of two approaches to determine the infiltration rate/speed in a silt loam soil by means mass values reported by a weighing lysimeter. Because with the lysimeter it is possible to determine acting soil flows very precisely; then with the help of mass conservation and assuming a downward vertical movement, 12 rain events were analyzed. In addition, it was possible to monitor the behavior of soil moisture and to establish the content at field capacity from the values of the weighing lysimeter, from which both approaches are based. The infiltration rate of these events showed a variable rate at the beginning of the rainfall until reaching a maximum, to descend to a stable or basic rate. This basic infiltration rate was of 1.49 ±0.36 mm·h-1, this is because soils with fine textures have reported low infiltration capacity. Four empirical or semi-empirical models of infiltration were calibrated with the values obtained with our approaches, showing a better fit with the Horton's model. The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) offers standardized crop coefficients to establish the water requirement of crops. However, these coefficients can change due to different conditions, such as climatic variations and cultivation practices. So, in the second action line of this Thesis, the actual evapotranspiration (ETClys) and crop coefficients (KClys) of bell pepper were determined with a compact removable weighing lysimeter between February and August for two crop seasons 2019 and 2020 for the Spanish Mediterranean. ETClys was determined from the water balance, and the KClys values were determined as the ratio of the actual evapotranspiration, measured on the removable weighing lysimeter, and the reference evapotranspiration. The average values of KClys for the bell pepper for the initial, middle, and final stages were 0.57, 1.06, and 0.80, respectively. KC regression models were obtained as a function of the fraction thermal units, achieving a maximum correlation of 0.67 (R2). In general, the KC values obtained in this research work were lower in the initial and end stages and larger in the middle stage compared to the FAO-56 values and to values in other countries with semiarid conditions. The bell pepper yield increased by 7.72% in 2019 and by 3.49% in 2020 compared to the yield reported by the Ministry of the Environment and Rural and Marine Areas of the Spanish Government in 2019 and with minimal water loss through drainage. The results in this work can help farmers to determine the crop water requirements and to improve system efficiency in semiarid locations with conditions like those of the study. Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de Cartagena Universidad Politécnica de Cartagena Programa de Doctorado en Técnicas Avanzadas en Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario

Traditional manufacturing techniques applied in the Mexican Mining Industry require a high number of experimental tests, long periods of machining time used, and high economic costs are generated. To solve this problem, it is proposed to use the computational simulation technique, which turns out to be a faster, low-cost, highly accurate, simple, and reliable technique to evaluate the performance of a cutting tool. In addition, with this technique, it is possible to simulate different geometries during the machining process, without generating economic losses and increasing the test accuracy. For this reason, the objective of this work was to design and validate a new cutting tool for the internal string of drill bits used in mining. The methodology used was through the implementation of the computational simulation technique and later the manufacture of the new tool. Which was mounted on a computerized numerical control lathe, and it was simultaneously introduced into the drill bit to perform the machining of the internal chord. To find the optimal geometry of such a tool, the finite element and design of experiment methods are used. Among the main results of this work is to identify the model that showed the best maximum effort performance, and that allows us to have a high safety factor. The deformation shown by the new cutting tool allows the manufactured parts to have adequate dimensional tolerances for their fit in the drill bit. The validation of the cutting tool design was carried out considering the cutting force that is generated in the machining process., Las técnicas tradicionales de manufactura en la Industria Minera Mexicana, requieren de un alto número de pruebas experimentales, utilizan largos periodos de tiempo de maquinado y generan altos costos económicos. Para resolver tal problemática, se propone utilizar la técnica de simulación computacional, la cual resulta ser una técnica más rápida, de bajo costo, de gran exactitud, sencilla y confiable para evaluar el desempeño de una herramienta de corte. Además, con esta técnica es posible simular diferentes geometrías durante el proceso de maquinado. Es por ello, que el objetivo del presente trabajo fue diseñar y validar una nueva herramienta de corte para la cuerda interna de brocas de perforación utilizadas en la minería. La metodología utilizada fue mediante la implementación de la técnica de simulación computacional y posteriormente la manufactura de la nueva herramienta. Posteriormente, fue necesario montar tal herramienta en un torno de control numérico computarizado, y simultáneamente introducirla al interior de la broca de perforación para realizar el maquinado de la cuerda interna. Para encontrar la geometría óptima de la herramienta se utilizan los métodos del elemento finito y de diseño de experimentos. Entre los principales resultados de este trabajo se encontró el determinar la geometría de la herramienta de corte que mostró el mejor desempeño de esfuerzo máximo, y que permite tener un factor de seguridad alto.La deformación que mostró la nueva herramienta de corte, permite que las piezas fabricadas tengan tolerancias dimensionales adecuadas para su ajuste en la broca de perforación. La validación del diseño de la herramienta de corte se realizó considerando la fuerza de corte que se genera en el proceso de maquinado.

Este proyecto consiste en la implementación de código QR (Quick Response por sus siglas en ingles) en el producto de baterías de la marca DEWALT fabricadas en la planta Stanley Black and Decker o SBD por su abreviación, ubicada en la ciudad de Reynosa Tamaulipas. Si bien este proyecto está enfocado en el producto de baterías de litio para herramientas, cabe mencionar dicha planta también fabrica herramientas de construcción (taladros, sierras, linternas, pulidores, lijadoras) alimentadas por las mismas baterías que se producen. Dicha empresa cuenta con una gama de modelos de cada uno de los tipos de herramienta aquí mencionadas, así como una línea de producción de cada tipo con manufactura flexible para cada modelo. Se distingue por su calidad y durabilidad en sus productos (Herramientas) lo cual la atención por los reclamos de garantías es la respuesta rápida en la reposición de la compra o bien el reembolso total monetario para el cliente, sin cuestionamiento alguno. Este proyecto busca generar ahorros en los costos de garantías comparadas con el antes y después de la implementación del código QR durante el 2018, y cuyo análisis del problema fue realizado en el 2017. Como cualquier reclamo de garantía por parte de un consumidor o cliente, puede recurrir en el reembolso total del dinero, siendo posible que un solo componente tuvo un defecto y no todo el paquete que se adquirió. Lejos de ser analizada la falla o defecto por el cual se exige el reclamo, tampoco existe una manera de saber si aquel elemento del paquete que presenta el defecto pertenece al mismo, o bien fue intercambiado por el consumidor de algún componente que ya tenia de alguna compra anterior y que la garantía haya caducado. La implementación del código QR, si bien permite almacenar datos del producto, también puede contener historiales o registros para que puedan ser consultados por distribuidores, SBD o cliente/usuario, lo que permite tener una trazabilidad y conocer la procedencia total de la herramienta, así como el resto que contenga el paquete, por lo que se tratase de un proyecto/investigación correlacional por las variables Implementación/Costo/Producto.

El hidrógeno (H2) es un combustible con alta densidad energética por unidad de masa, sus propiedades lo hacen el combustible idóneo para su uso en dispositivos de conversión energética, en cuya combustión solo es generada agua. No obstante, no se encuentra de manera libre en la naturaleza, por tal motivo el desarrollo de tecnologías para su obtención más eficiente, ha sido uno de los principales objetivos de muchos investigadores en el área energética. Dentro de las tecnologías en las que se ha centrado el estudio de la producción de hidrógeno se encuentran los electrolizadores de gua de membrana de intercambio protónico (PEMWE, por sus siglas en inglés Protonic Exhcnage Membrane Water Electrolyser). En estos dispositivos es consumida una cantidad determinada de energía para separar la molécula de agua en hidrógeno y oxígeno. En la electrólisis del agua es necesario aplicar un exceso de energía, debido a la lentitud la reacción de evolución de oxígeno. Por ello se requiere el uso de catalizadores para reducir el sobrepotencial anódico en medio ácido. Comúnmente se emplean RuO2 y IrO2 no obstante, son de elevado costo. Una alternativa son las mezclas de éstos con óxidos de metales comunes, más baratos y resistentes a la corrosión, características de los materiales llamados soportes. Para asegurar un contacto entre catalizador y soporte se han propuesto distintas técnicas de síntesis, preferentemente, aquellas que consten de una sola etapa. En este trabajo, se sintetizaron óxidos multimetálicos de Ru, Ir, Sn y Sb mediante descomposición térmica, obteniendo los óxidos: Ru-Sn-Sb-O, Ir-Sn-Sb-O y Ru-Ir-Sn-Sb-O para su evaluación respecto a la reacción de evolución de oxígeno y con fines de comparación: RuO2, IrO2 y ATO. El análisis fisicoquímico de estos materiales mostró que los catalizadores se encuentran compuestos por una mezcla de fases. Lo anterior fue obtenido mediante técnicas como difracción de rayos X y reducción a temperatura programada. A partir de microscopia electrónica de barrido y microscopia electrónica de transmisión fue posible determinar que estos catalizadores tienen tamaño nanométrico. Por último fue evaluada la conductividad eléctrica de los óxidos, donde se determinó que en su mayoría poseen conductividad tipo metálica. El análisis electroquímico de los catalizadores se realizó en una celda de tres electrodos, utilizando como electrodo papel Toray modificado con los óxidos y como electrolito soporteH2SO4 0.5 M. Mediante voltamperometría cíclica (CV, por sus silas en inglés Cyclic Voltammetry), fue posible observar la presencia de las especies activas para la REO, Ru(V) en los catalizadores Ru-O y Ru-Sn-Sb-O, así como el Ir(V) en los catalizadores Ir-O e Ir-Sn Sb-O, mientras que en el óxido Ru-Ir-Sn-Sb-O no fue posible hacer la determinación inmediata de estos óxidos debido al traslape de las señales entre las múltiples especies. Mediante voltamperometría de barrido lineal (LV por sus siglas en inglés Linear Voltammetry), se observó el potencial de inicio para la REO, el cual fue de 1.38 V para el Ru-O, de 1.40 V en el Ru-Sn-Sb-O e Ir-Sn-Sb-O, 1.5 V en el IrO2. El ATO no es electroactivo para la OER no obstante, es utilizado como soporte catalítico, el cual es un material que se utiliza para aumentar el área de contacto para que suceda la OER, así como para . Además fue posible construir los gráficos de Tafel a partir de LV, para la mayoría de los catalizadores, a bajos sobrepotenciales se obtuvo una pendiente de Tafel cercana a los 40 mV dec-1 y coeficientes de transferencia de 1.5. Mientras que los catalizadores del Ir-Sn-Sb-O y Ru-Ir Sn-Sb-O muestran una pendiente de Tafel cercana a 60 mV dec-1 y un coeficiente de transferencia de 1. La corriente de intercambio (i0) fue similar en todos los catalizadores y cercano a 1x10-5 mA mg-1. Por otro lado, fue posible estudiar la dependencia de la REO con respecto a la temperatura y de la energía de activación aparente (Hr), la cual presentó un valor cercano a 38 kJmol-1 sobre el RuO2, de 40 kJmol-1 para el Ru-Sn-Sb-O, de 43 kJmol-1 para el Ir-Sn-Sb-O, de 43 kJmol-1 para el IrO2 y 39 kJmol-1 para el óxido Ru-Ir-Sn-Sb-O. Los valores de las propiedades cinéticas para los materiales presentados en esta tesis son comparables a otros previamente reportados. Así, Siracusano et. al. han reportado que la energía de activación para la OER sobre mezcla de catalizadores Ru-Ir en electrolizadores de agua tipo PEM en dos diferentes membranas, es cercano a los 38.49 kJ mol-1 y un potencial de celda para el inicio de la OER cercano a 1.40 V y con una pendiente de Tafel de 60 mV dec-1. Por otro lado Suermann et. al. reportan una energía de activación aparente para OER de 66 kJ mol-1 en electrodos de IrO2..De acuerdo con las características de los catalizadores, se propone que el Ru-Ir-Sn-Sb-O tiene las propiedades fisicoquímicas más adecuadas que los catalizadores Ru-Sn-Sb-O e Ir-Sn-Sb-O, tanto en reducción de sobrepotencial de activación, energía de activación aparente y estabilidad para ser utilizado como ánodo en electrolizadores de agua tipo PEM.

Los sistemas manuales para la administración de datos siempre han sido utilizados, pero con el paso del tiempo la llegada de nuevas tecnologías digitales estos sistemas manuales pasan a un segundo plano y se opta por las tecnologías digitales que ayuden a realizar los procesos más rápida y ordenadamente. Este trabajo, describe el entorno en el cual se desarrolla un nuevo software para generar un título electrónico, el cual incluirá datos personales del alumno y de la institución educativa, además menciona las tecnologías aplicadas para llevarse a cabo. Al inicio se analiza el problema al cual se le quiere dar solución y se entrevista al personal del departamento de titulación de dicho plantel para conocer las necesidades que se tienen y así lograr la automatización y minimizar el margen de error. El proyecto se llevó a cabo en conjunto con la Secretaria de Educación de Tamaulipas y la Dirección General de Profesiones. Ya que se tienen que seguir ciertos criterios y reglas de dichas instituciones, además de realizar pruebas de envió y respuesta mediante un servicio web para poder general con éxito el Titulo Electrónico. Se utilizará C# para la elaboración del software, ya que es fácil de usar y con múltiples herramientas que facilitarán su elaboración. Cabe mencionar, que existieron múltiples ocasiones en las cuales, para el mejoramiento del sistema se tuvieron reuniones con el personal del departamento de titulación para ver los avances y ver el funcionamiento del sistema mediante pruebas y consultas, y así agregar más funciones o ajustes de acuerdo con sus necesidades.

En este trabajo de tesis se evaluaron diferentes arquitecturas de redes neuronales profundas, configurándolas con diferentes hiperparámetros y características como son: las funciones de activación, cantidad de capas ocultas y nodos. Lo anterior, tiene como objetivo construcción de un modelo de clasificación de toxicidad en el desarrollo de fármacos basado en Deep learning, el cual lleva por nombre Modelo_binario. Para la evaluación de este modelo, así como las distintas arquitecturas mencionadas se crearon y utilizaron 4 Conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos están conformados con los datos del archivo SMILES del ensayo AhR del programa Tox21 y agregando los descriptores para cada molécula que fueron calculados con la herramienta Pybel, la diferencia en cada conjunto de datos reside en los descriptores seleccionados para cada uno de ellos. En los resultados, el Modelo_binario alimentado con los 16 descriptores de Pybel, demostró una precisión entre 3 % y 5 % más alta y una pérdida del 2% al 5% más baja en comparación a las demás arquitecturas probadas. Por otra parte, también se encontró que al emplear la función Adam como optimizador se evitó el problema de desvanecimiento de la gradiente que presentó el optimizador SGD en las arquitecturas probadas. En conclusión y de acuerdo con los resultados obtenidos, los datos de entrada en una red neuronal son de suma importancia, ya que la cantidad o selección inadecuada de las características afecta el rendimiento del modelo. Por lo anterior, la selección de una gran cantidad de descriptores, así como características en una red neuronal; no está ligado a una buena predicción. En cuanto a la cantidad de nodos y funciones de optimización que se utilizarán en un modelo de Deep learning, estas deben ajustarse al trabajo y tipo de modelo ya que fácilmente se puede caer en un sobreajuste o subajuste.

Actualmente, el abastecimiento mundial de energía tiene una dependencia centralizada en el uso de combustibles fósiles, los cuales son un recurso finito además de que causan problemas ambientales y es urgente la transición a otros tipos de fuente de energía renovable. La biomasa es una opción, es abundante, y se puede gasificar para obtener gas de síntesis (H2 + CO). El hidrógeno es un vector energético con mucho potencial debido a que tiene un rango amplio de aplicación, cuenta con un ciclo de combustión muy limpio y tiene un poder calorífico de 120 MJ/kg, que es 2.7 veces más que aquel de la gasolina. Actualmente, uno de los principales retos científicos en la gasificación de la biomasa, es lograr una conversión alta a gas de síntesis evitando la producción de alquitranes. Está reportado que los catalizadores a base de Ni son eficientes, pero se desactivan por la deposición de coque y que el Ru como promotor resulta muy prometedor debido a que aumenta la reducibilidad y la dispersión del Ni, tiene una gran estabilidad y resistencia a la formación de coque sobre la superficie. En esta tesis se realizaron experimentos de gasificación de 2-metoxi-4-metilfenol y tolueno en el reactor de lecho fluidizado CREC Riser Simulator, usando catalizadores de 5% p/p Ni/Al2O3 con diferentes cargas de promotor Ru (0.25%, 0.5% y 1% p/p), sintetizados por el método de co-impregnación con humedad incipiente y reducción directa de los óxidos de los metales y fueron caracterizados con las técnicas de XRD, BET, TPR, NH3-TPD, SEM y quimisorción de H2. El método de síntesis de co-impregnación en humedad incipiente fue muy efectivo permite que se mantenga: el área superficial, la fase cristalina y la fluidizabilidad del material. La reducción directa sin calcinación fue efectiva también y simplificó el proceso de síntesis. De acuerdo a la caracterización, estos métodos permitieron preparar catalizadores que mostraron disminuciones del tamaño de cristal de Ni con la adición del Ru, de los sitios ácidos y de la temperatura de reducción debido al efecto spillover y un aumento en la dispersión sobre el soporte. Los experimentos térmicos (sin catalizador) de gasificación con vapor de 2-metoxi-4- metilfenol tuvieron una baja conversión de la biomasa (50 %) y una alta fracción molar de v compuestos aromáticos (0.28). Mientras que los experimentos con los diferentes catalizadores se llevaron a cabo a las temperaturas de 550, 600 y 650 °C usando relaciones de vapor/biomasa de 0.5, 1.0 y 1.5, dieron como resultado una alta conversión (80 %) y una baja fracción de compuestos aromáticos (0.02). Los productos generados fueron H2, CO, CO2 and CH4 y coque. En los experimentos catalíticos con diferentes cargas de Ru, con respecto a los catalizadores sin Ru, se obtuvo un incremento moderado en la producción de H2 y una muy importante disminución del coque depositado sobre el catalizador debido a la reducción de los sitios ácidos. El catalizador con los porcentajes en peso 5% Ni-0.25% Ru/yAl2O3 reportó la mayor producción de H2 y la menor deposición de carbono, pero al agregar mayores porcentajes de Ru ya no se consiguen mejores resultados. Se propuso un modelo termodinámico para calcular la composición en equilibrio de la mezcla gas-producto usando como punto de partida la definición de la constante de equilibrio de la reacción. Todo esto permitió construir un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales que se resolvió para conocer las fracciones molares de cada compuesto, las cuales tuvieron pequeñas discrepancias con los datos experimentales. Basados en las reacciones linealmente independientes y en los compuestos con concentraciones significativas, se propuso un modelo cinético global que consistió en la suma de las reacciones involucradas. Se estimaron los parámetros: constantes cinéticas, factores pre exponenciales y energías de activación. Los cuales son realistas y acordes con literatura y aquí se usaron las reacciones linealmente independientes, pero se descartó una por que sus componentes no tienen concentraciones importantes. La contribución de esta tesis fue: usando Ru se consiguió reducir la deposición de coque sobre la superficie del catalizador y se incrementó la fracción mol de hidrógeno, se explicaron y fundamentaron los resultados de la caracterización de los catalizadores y se les vinculó con la actividad catalítica. A través de los modelos termodinámico y cinético propuestos se avanzó en el modelamiento y simulación del sistema reaccionante para reducir y sistematizar el trabajo experimental.

This work is a research and technological development project that describes the design, construction and implementation of an embedded IoT remote monitoring system applied to aquaculture ponds, in order to collect vital importance water quality parameters for the optimal growth of the marine species L. vannamei. This work was developed in coworking with fish farmers from the Maria Esperanza cooperative located in the municipality of Eldorado, Sinaloa, Mexico, which is one of the states with the highest shrimp production at the national level. This study emphasizes the development of a monitoring system that allows the fish farmer to know all time the current state of their ponds. To do this, it is proposed the use of LoRaWAN network architecture for the Internet of Things (IoT), which involves from creation of edge devices, to the development of a LoRa network, it also describes the validation of the system's measurements, and finally, it implements the system in aquaculture ponds dedicated to the production of Vannamei shrimp provided by the Maria Esperanza cooperative. The development of this system allows the producer to obtain a better knowledge of their ponds and in response a better manage their material and human resources by reducing the error rate, personnel recruitment costs and increasing the amount of shrimp produced. El presente trabajo es un proyecto de investigación y desarrollo tecnológico en el que se describe el diseño, construcción e implementación de un sistema embebido de monitoreo de oxígeno disuelto aplicado en estanques acuícolas de forma remota mediante IoT, con el fin de recolectar los valores de oxígeno disuelto que son de vital importancia para el óptimo crecimiento de las especies marinas. El desarrollo de este trabajo se realizó en conjunto con acuicultores de la cooperativa María Esperanza localizada en el municipio de Eldorado, Sinaloa, México, el cual es uno de los estados con mayor producción de camarón a nivel nacional. Se hace énfasis en el desarrollo de un sistema de monitoreo que permita al acuicultor conocer en todo momento el valor de oxígeno disuelto actual de sus estanques, para ello, se propone el uso la arquitectura de una red LoRaWAN para el internet de las cosas (IoT), que abarca la creación de los dispositivos de borde, hasta el desarrollo de una red Lora, la validación de las mediciones del sistema, y por último, se implementa el sistema en estanques acuícolas dedicados a la producción de camarón Vannamei, facilitados por la cooperativa Maria Esperanza. El desarrollo de este sistema permite al productor obtener un mayor conocimiento de sus estanques y administrar de mejor forma sus recursos materiales y humanos reduciendo la taza de errores, costos de reclutamiento de personal y aumentando la cantidad de camarón producido.

Currently the use of technology is driving the growth of the industry, thanks to this the concept of industry 4.0 was created, this concept was used for the first time in the hannover fair and consists mainly of the use of the following technologies: big data , could computing, robotics, internet of things, additive manufacturing and augmented reality, this leads to the creation of intelligent networks with the use of wireless communication services and sensors, an increase in the mobility of systems, greater integration with customers and the need to creation of new business models. The concept is applied to several sectors of the industry. This project is related to the tourism or smart tourism industry. The development of new information and communication technologies is changing the essence of tourism and this gives the opportunity to create new concepts and technologies in the tourism industry. Tourism is the largest industry in the world and provides the greatest contribution to the development of the economy and development of the countries. Smart tourism is information and existing tourism infrastructure with the use of digital information and internet of things. This project presents the implementation of a mobile application, in which several Android APIs based on Java technology were used for the collection of geographical positioning data and user preferences data, the connection to a remote database using a REST web server and the use of data lists and Google maps in a web page developed in Java with the design pattern Model Vista Controller. The database was developed with MySQL technology, which contains 12 tables for the registration of all actions performed by users of the Android application. The web application is used for the analysis of collected data by mobile devices and the administration of system catalogs such as Users and Historic Buildings. With the data obtained by this project, it opens the possibility of the implementation of new projects to use the information analysis model offered by Big Data due to the characteristics of the data collected, the speed at which they are generated and the large number of information collected to make the prediction of the users preferences in the application in conjunction with the most visited sites and in this way support tourism in the state of Zacatecas. The results obtained show that the system collects the preferences and geographical positioning data of the users who used the mobile application and these data show the geographical position of the most visited historic buildings, as well as the trajectories made by the users. En la actualidad el uso de tecnológicas está impulsando el crecimiento de la industria, gracias a esto se creó el concepto de industria 4.0, dicho concepto se utilizó por primera vez en la hannover fair y consiste principalmente en el uso de las siguientes tecnologías: big data, could computing, robótica, internet de las cosas, manufactura aditiva y realidad aumentada, esto lleva a la creación de redes inteligentes con el uso de servicios de comunicación inalámbrica y sensores, un incremento en la movilidad de los sistemas, mayor integración con los clientes y la necesidad de la creación de nuevos modelos de negocio. El concepto se aplica a varios sectores de la industria, este proyecto está relacionado con la industria del turismo o turismo inteligente. El desarrollo de nuevas tecnologías de información y comunicación está cambiando la esencia del turismo y esto da la oportunidad de crear nuevos conceptos y tecnologías en la industria del turismo. El turismo es la industria más grande del mundo y provee mayor contribución al desarrollo de la economía y desarrollo de los países. El turismo inteligente es la información e infraestructura turística existente con el uso de la información digital y el internet de las cosas. En este proyecto se presenta la implementación de una aplicación móvil, en la cual se utilizaron varias API ́s de Android basadas en la tecnología Java para la recolección de datos de geo localización GPS y preferencias de usuarios, la conexión a una base de datos remota utilizando un servidor web REST y el uso de listados y mapas en una página web desarrollada en Java con el patrón de diseño Modelo Vista Controlador. La base de datos está desarrollada con la tecnología MySQL, la cual cuenta con 12 tablas para el registro de todas las acciones realizadas por los usuarios de la aplicación Android. La aplicación web se utiliza para el análisis de la información recolectada por los dispositivos móviles y la administración de los catálogos del sistema tales como Usuarios y Edificios Históricos. Con los datos obtenidos por este proyecto se abre la posibilidad de la implementación de nuevos proyectos para utilizar el modelo de análisis de información que ofrece Big Data debido a las características de los datos recolectado, la velocidad a la que se generan y la gran cantidad de información recolectada para realizar la predicción de las preferencias de los usuarios de la aplicación en conjunto con los sitios más visitados y de esta manera apoyar al turismo en el estado de Zacatecas. Los resultados obtenidos muestran que el sistema recolecta las preferencias y los datos de posicionamiento geográfico de los usuarios que utilizaron la aplicación móvil y dichos datos muestran la posición geográfica de los edificios históricos más visitados, así como las trayectorias realizadas por los usuarios.

The Autonomous University of Zacatecas has sensitive information on different axes; starting from personal information, academic projects and management of financial, technological and institutional resources. All this information constitutes, by nature, a series of assets that will always be important for any educational organization. In this logic, this research arises from the interest of implementing Information Security Policies to be able to adequately manage risks by administrative personnel who have direct contact with said information assets, specifically within the Academic Unit of Psychology. The focus of the present investigation is quantitative, using the non- experimental method, through a cross-sectional design, where the characteristic of data collection was carried out in a single moment and was descriptive. The results of the present investigation show, through a risk analysis matrix, different vulnerabilities of the information assets of this institution, a tool that set the standard to be able to adequately justify the risk mitigation measures. Based on this, an exhaustive search for good information security practices was carried out to display a series of recommendations that will help prevent many of the vulnerabilities and risks found in each information asset; All of these recommendations were incorporated through the creation of a Security Policy within the Administrative Area of the Academic Psychology Unit of the Benemérita Universidad Autónoma de Zacatecas. La Universidad Autónoma de Zacatecas cuenta con información sensible en distintos ejes; empezando desde información personal, de proyectos académicos y de manejo de recursos financieros, tecnológicos e institucionales. Toda esta información, constituye por naturaleza, una serie de activos que siempre serán importantes para cualquier organización educativa. En esta lógica, la presente investigación, nace del interés de implementar Políticas de Seguridad de la Información para poder gestionar adecuadamente los riesgos por parte del personal administrativo que tiene contacto directo con dichos activos de la información, específicamente dentro de la Unidad Académica de Psicología. El enfoque de la presente investigación es cuantitativo, utilizando el método no experimental, a través de un diseño transversal, donde la característica de recolección de datos se realizó en un único momento y fue de tipo descriptivo. Los resultados de la presente investigación muestran, a través de una matriz de análisis de riesgos, diferentes vulnerabilidades de los activos de la información de esta institución, herramienta que marcó la pauta para poder justificar adecuadamente las medidas de mitigación de riegos. Con base a esto, se realizó una búsqueda exhaustiva de buenas prácticas de seguridad de la información para exhibir una seria de recomendaciones que ayudarán a prevenir muchas de las vulnerabilidades y riesgos encontrados en cada activo de la información; todas estas recomendaciones se incorporaron a través de la creación de Políticas de Seguridad dentro del Área Administrativa de la Unidad Académica de Psicología de la Benemérita Universidad Autónoma de Zacatecas.

En la actualidad el cibercrimen es un riesgo para las organizaciones no importando el giro que esta tenga, los sistemas informáticos con los que cuentan son atacados, esto con múltiples fines, debido al aumento del uso de la tecnología y de la poca importancia que se le da a la seguridad al implementarla tienden a comprometer sus procesos y en el peor de los casos la información que estas poseen. Cualquier dispositivo conectado a una red local y con salida a internet es blanco y ventana a diversas amenazas, poniendo en riesgo la integridad de la información que existiese en el lugar donde se realice la conexión. Actuar ante un incidente pudiera ser más costoso que capacitar al personal, ya sea con buenas prácticas en la seguridad informática, tener políticas sobre esto. O simplemente saber que acciones tomar para prevenir un ataque, las pruebas de penetración son parte fundamental en la detección de las vulnerabilidades potenciales; Vulnerabilidades que, aprovechadas por los atacantes, pueden tomar decisiones importantes sobre la organización, sin preocuparse por los daños que este puede causar. Este trabajo revisa ,compara diferentes metodologías e implementa la que por los requerimientos se mejor se adapta, a su vez se habla de herramientas utilizadas actualmente para la detección de vulnerabilidades llámese software o hardware; Con el fin de detectar las principales fallas a los servicios que brindan la Universidad Autónoma de Zacatecas, Centro Educativo Rotary y La Secretaría de Seguridad Pública, obteniendo como resultado diversas vulnerabilidades empezando por el recurso humano, el equipo implementado y hasta en alguno de los casos los sistemas de información que pretenden brindar un servicio al publico, brindando la oportunidad de extraer información critica para la operación de las organizaciones mencionadas.

Siendo la contaminación ambiental un problema cada vez más grave a lo largo y ancho del mundo, se han creado herramientas de medición de sustancias nocivas que permitan detectar zonas con altos niveles de contaminantes en el aire. A su vez, los resultados de éstas permiten el análisis y posterior prevención de consecuencias graves a la salud. En el presente trabajo de investigación, se presenta el prototipo para una alternativa más a la detección de contaminantes. Esta opción, de bajo costo, ha sido construida utilizando tecnologías de hardware y software que son cada vez más populares: Arduino y Android. A través de un módulo Bluno BLE con sensores de detección de CO, Temperatura y Humedad, etc, la meta es obtener lecturas dentro de parámetros ambientales y reportarlas hacia una aplicación móvil para el sistema operativo de mayor uso; y desde ahí, podrán ser almacenadas localmente o distribuidas a servidores de bases de datos especializados para su posterior análisis. El diseño de esta nueva solución permite el enlace de datos entre Arduino y Android utilizando Bluetooth de Bajo Consumo (4.0), para permitir una distancia considerable entre los dispositivos y hacer esta opción portátil en caso de que se requiera utilizarla en movimiento. Adicionalmente, al interconectar los dos elementos clave del sistema se consume poca energía, lo que añade durabilidad al alimentarla con baterías comunes. Por último, el proyecto concluye con la descripción de actividades adicionales a realizar para la línea de investigación de sensores, y sugerencias de mejora continua al prototipo ya abordado durante el presente trabajo de tesis.

Currently, most of the tellurium is recovered as a by-product in the anode sludges of the electro-refining of the copper. Due to its application in the production of photovoltaic cells, the importance of this metal has increased, beginning the study of techniques for the treatment of minerals that contain Te and Au, such as the calaverite (AuTe2), sylvanite ((Au, Ag)Te2) and others. Therefore, it is important the development of the electrowinning as a technique for the recuperation of gold and tellurium. This study presents the electrochemical study of the electrowinning of gold and tellurium from cyanidation solutions. The methodology consisted of four stages: the first, thermodynamic modeling of the metals of interest; the second, electrochemical study; the third, the electrodeposition; and finally, the characterization of the solids obtained. With the thermodynamic modeling, it was established that the electrodeposition must be developed at pH grater at 10. With the electrochemical analysis by voltammetry, the reduction potentials of the metal of interest were found. At pH 13 a reduction potential of Te of -1.05 V vs SCE ([Te]=500 ppm) was detected, and a potential of -0.93 V vs SCE for gold ([Au]=50 ppm) was detected. Adding 20 ppm of CN and with both metals in solution, a reduction potential of -0.9 V vs SCE for gold and -1.2 V vs SCE for the tellurium was measured. By chronoamperometry a diffusion coefficient of 1.0823 x10-7 cm2/s for the Te and the Au 1.1463 x10-5 cm2/s were found. By electrowinning, it was recovered 20.93% of gold and 17.65% of tellurium (pH 13, T = 25°C, 3.0 V, 24 h, [Au]0 = 100 ppm, [Te]0 = 129.56 ppm and [CN]0 = 52.8 ppm). With the applied potentials, it was not obtained a selective recovery, that is, a deposit containing both metals was formed. Furthermore, in the analysis by MEB, it was observed that the gold was deposited over the cathode as a layer of round particles while the Te is deposited on the gold particles and in dendritic form. Actualmente, la mayor parte del teluro es recuperado como un subproducto en los lodos anódicos de la electro-refinación del cobre. Debido al uso de teluro en la elaboración de celdas fotovoltaicas, la importancia de este metal ha incrementado, dando inicio al estudio de técnicas para el tratamiento de minerales que contienen Te asociado con Au, tales como la calaverita (AuTe2), silvanita ((Au,Ag)Te2), entre otros. Por lo anterior, se deriva el interés en la electrodepositación como técnica para la recuperación de oro y teluro. En este trabajo se presenta el estudio electroquímico de la electrodepositación de oro y teluro de las soluciones de cianuración. La metodología consistió en cuatro etapas: la primera, la modelación termodinámica de los metales de interés; la segunda, el estudio electroquímico; la tercera, la electrodepositación; y finalmente, la caracterización de los sólidos obtenidos. Con la modelación termodinámica, se estableció que la electrodepositación debe efectuarse a pH mayores de 10. Con el análisis electroquímico mediante voltametría, se encontraron los potenciales a los cuales ocurre la reducción de los metales de estudio. A pH 13 se detectó un potencial de reducción de Te de -1.05 V vs ECS ([Te]=500 ppm) y un potencial de -0.93 V vs ECS para el oro ([Au]=50 ppm). Añadiendo 20 ppm de CN y con ambos metales en solución, se detectó un potencial de reducción de -0.9 V vs ECS para Au y -1.2 V vs ECS para el Te. Mediante cronoamperometría se encontró un coeficiente de difusión de 1.0823 x10-7 cm2/s para el Te y para el oro 1.1463 x10-5 cm2/s. Con la electrodepositación, se obtuvo una recuperación de 20.93% de oro y 17.65% de teluro (pH 13, T = 25°C, 3.0 V, 24 h, [Au]0 = 100 ppm, [Te]0 = 129.56 ppm y [CN]0 = 52.8 ppm). Con los potenciales aplicados no se obtuvo una recuperación selectiva, es decir, se formó un depósito conteniendo a ambos metales. Además, en el análisis con MEB se observó que el oro se deposita sobre el cátodo en forma de una capa de partículas redondas mientras que el Te se deposita sobre las partículas de oro y en forma dendrítica.

Perovskite solar cells have shown great technological advances in their first decade of research. It is the photovoltaic material for solar cells with the fastest advance in history. Due to its tunable energy band gap in the visible light spectrum, its high absorption coefficient and its high efficiency, perovskite has shown to have the potential to overcome silicon. This material has a wide range of applications such as in lasers, LEDs, tandem solar cells, and photodetectors. Despite their strengths, perovskite solar cells have shown poor stability and durability, they degrade under ultraviolet light, oxygen, humidity and temperature. The most studied perovskite has been MAPbI3. For this work, a study on the effect of exposure to temperature on MAPbI3 solar cells was performed. Perovskite solar cells were exposed to 25, 40, 60 and 70 ◦C. It was observed that the exposure to temperature, decay the photovoltaic parameters of the cell, as well as their optical properties as the temperature increased. The greatest loss of efficiency was at 60 ◦C where the devices lost 36.9% of their initial efficiency. Additional work was done on the planar and mesoporous architectures of the cells. Cells with planar architecture reached 14.1% efficiency and the mesoporous ones reached 18.5 % efficiency. Recently it has been decided to manufacture perovskite solar cells with multiple cation. These perovskites have shown greater stability and efficiency making them better than their predeces- sors. In this thesis, a comparison of perovskites with multiple cation of the FAMACsPbI3−X BrX type was performed varying the concentration of FA and MA. The best combination was found to be 83% FA, 17% MA and a doping of 5% Cs. Absorption, Tauc-plot, photoluminescence and SEM images of the cells are shown. Las celdas solares de perovskita han mostrado un gran avance tecnológico en su primera década de investigación. Es el material fotovoltaico para celdas solares con mayor avance en la historia. Gracias a su brecha energética sintonizable a lo largo del espectro de luz visible, su alto coeficiente de absorción y sus altas eficiencias, la perovskita ha mostrado tener potencial para superar al silicio. Tiene una amplia gama de aplicaciones como láseres, LEDs, celdas solares tándem y fotodetectores. A pesar de sus fortalezas, las celdas solares de perovskita han mostrado poca estabilidad y durabilidad, se degradan ante la luz ultravioleta, el oxígeno, la humedad y la temperatura. La perovskita más estudiada ha sido la de MAPbI3. en este trabajo se realizó un estudio sobre el efecto de la temperatura en celdas solares de MAPbI3. Se expusieron celdas solares de perovskita a 25, 40, 60 y 70 ◦C. Se observó como al aumentar la temperatura los parámetros fotovoltaicos de la celda decaen, así como sus propiedades ópticas. La mayor perdida de eficiencia fue a 60 ◦C donde los dispositivos perdieron 36.9% de su eficiencia inicial. También se trabajó en las arquitecturas plana y mesoporosa de las celdas. Las celdas con arquitectura plana alcanzaron 14.1% de eficiencia y las mesoporosas llegaron a 18.5% de eficiencia. Recientemente se optó por fabricar celdas solares de perovskita con múltiple catión. Estas perovskitas han mostrado mayor estabilidad y eficiencia haciéndolas mejores que sus antecesoras. En este trabajo de tesis se realizó una comparación de perovskitas con múltiple catión del tipo FAMACsPbI3−XBrX, variando la concentración de FA y MA. Se halló que la mejor combinación fue la de 83% FA, 17% MA y un dopaje del 5% de Cs. Se muestran gráficas de absorción, Tauc, fotoluminiscencia e imágenes SEM de las celdas.

Muchas empresas dedicadas a la fabricación e investigación en el área de óptica trabajan con materiales y dispositivos muy susceptibles a sufrir errores de lectura y medición causados por la vibración del entorno, incluso vibración causada por el propio movimiento del personal al desplazarse de un lugar a otro. En todas aquellas aplicaciones en donde se trabaja en el orden de la longitud de la luz visible (en nanómetros) el posicionamiento controlado con un mínimo de error de los equipos es deseable , por ejemplo: comunicaciones con fibra óptica, interferometría, procesamiento de señales ópticas, procesamiento de imagen fabricación de obleas de semiconductores, metrología, etcétera. En esta tesis se diseñó e implemento una estructura de control para automatizar el desplazamiento lineal XYZ de un dispositivo óptico con 2 grados de libertad, con el objetivo de posicionar a distancia una muestra de estudio en un sistema óptico, con una exactitud de milímetros y sin el riesgo que representa mover por accidente algún otro dispositivo óptico cercano al dispositivo de 3 grados de libertad diseñado. El equipo desarrollado es un primer intento por tener un dispositivo económico que pueda utilizarse en experimentos relacionados con temas de procesamiento de señales ópticas. Con este dispositivo es posible colocar con precisión una muestra u objeto sin el problema de que por error humano se mueva accidentalmente otro elemento cercano al mismo, así como también se evita introducir alguna vibración en el sistema cuando el dispositivo es manipulado manualmente, con ello es posible obtener registros de datos más limpios sin ruido causado por vibraciones.

Las excepcionales propiedades electrónicas y ópticas del grafeno tales como alta mobilidad de los portadores de carga, transparencia óptica, fotoluminiscencia, además de su flexibilidad, robustés, y con solo un átomo de espesor, ha permitido la creación de dispositivos de tamaño nanométrico o micrométrico con estabilidad ambiental. Estas propiedades permiten el uso de grafeno en dispositivos ópticos complejos tales como el láser de cristal fotónico, conmutador óptica, dispositivos lógicos, y sensores ópticos entre muchos otros. El grafeno es útil en sensores porque es un material multifuncional que puede medir la concentración de gases, presión, deformación, campo magnético, temperatura, luz, etcétera. En las tecnologías de detección óptica, el grafeno se ha utilizado para detectar agentes biológicos como drogas, biomoléculas, anticuerpos biológicos, biorreceptores sintéticos, micotoxinas, etcétera. En este trabajo, propusimos un biosensor compuesto por un metal/dielectrico 2D/ sistema multicapa de grafeno como base m´as en medio biológico a analizar. Hemos estudiado la sensibilidad de un biosensor de grafeno, a través de la reflexión total atenuada (ATR) mediante el método de matriz de transferencia, para diferentes valores de parámetros físicos y geométricos de la estructura. Encontramos que el biosensor es sensible al valor del potencial químico del grafeno. Por otro lado, encontramos que se mejora la sensibilidad al aumentar el número de láminas de grafeno.

El uso de nuevas tecnologías como la iluminación LED (Light Emitting Diode) y la tecnología biofloc (BFT) permiten mejorar la eficiencia y la sostenibilidad en la producción acuícola. Los sistemas acuícolas con BFT no requieren intercambio de agua, por lo cual, los residuos orgánicos se acumulan y degradan en el estanque, lo que genera condiciones ideales para la formación de comunidades microbianas, llamadas bioflocs. Los bioflocs, son conglomerados de microbios, algas, protozoos, detritus y partículas orgánicas, que al ser alimentados con carbohidratos (azúcar, almidón, melaza, harina de yuca, etc.) se ven forzados a tomar el nitrógeno inorgánico presente en el agua del tanque para poder producir la proteína requerida para su crecimiento y multiplicación celular, lo que a su vez mejora la calidad del agua. Posteriormente, estos bioflocs, si se mantienen en suspensión en el agua, sirven como alimento para los peces, complementando así la alimentación y reduciendo a su vez la compra de alimentos comerciales. Además, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la iluminación LED se puede mejorar la producción en sistemas acuícolas. Los LEDs son fuentes de luz de alta eficiencia en la conversión de energía, vida de larga duración, baja emisión de calor, bajo consumo eléctrico, intensidad de luz ajustable, robustos, y resistentes al medio ambiente. A su vez, las lámparas LED de colores permiten obtener iluminaciones con longitudes de ondas específicas. Es por esto, que en esta investigación se propone la implementación de sistemas de iluminación LED en sistemas intensivos de tilapia con BFT con el propósito de mejorar la producción, el crecimiento y la composición nutricional de las tilapias, y de los bioflocs como fuente de alimento para las tilapias. Además, con el propósito de monitorear la concentración de biofloc, en esta tesis también se propone un nuevo método para monitorear la turbidez y los sólidos suspendidos totales (TSS). Por esta razón, la tesis se divide en dos fases: la primera fase evalúa el efecto de la longitud de onda (color) en el crecimiento y la composición nutricional de la tilapia, y también el efecto de la luz de color en los bioflocs como fuente de alimento para los peces. Esta etapa fue realizada a través de un experimento piloto con alevines de tilapia de 0.242g. La experimentación duro 73 días, y en esta, tres tanques fueron iluminados con luz natural (luz proveniente del sol) y lámparas LED cuyas longitudes de onda () fueron 627.27 nm para luz roja, 513.33 nm para luz verde, y 451.67 nm para la luz azul. La intensidad de luz utilizada en las tres lámparas fue de 0.832 2 ⁄ , y el régimen de luz utilizado (fotoperiodo) 4 fue de 18 horas de luz y 6 horas de oscuridad. También, un cuarto tanque fue utilizado como tanque de control o tanque testigo, y estuvo solo iluminado con luz proveniente del sol (luz natural). Los resultados obtenidos en esta fase mostraron un efecto significativo de la longitud de onda sobre el crecimiento de las tilapias, y la composición nutricional de las tilapias y los bioflocs. Por su parte, la segunda fase de esta investigación se centró en monitorear la concentración de biofloc en el agua. En específico, se desarrolló una nueva técnica de medición de sólidos suspendidos y turbidez, a través de un sistema de iluminación LED, un teléfono celular, y el uso de redes neuronales convolucionales. En esta fase, se implementó una red convolucional con arquitectura AlexNet (modelo pre-entrenado) y una regresión lineal múltiple (MLR) para estimar valores de TSS y turbidez, basándose en las partículas suspendidas de una muestra liquida. Para esto, la muestra fue iluminada con luz LED blanca, roja, verde y azul, con el fin de evaluar con que color de luz la red neuronal obtenía una mayor precisión para estimar el número total de partículas suspendidas. Los resultados obtenidos en esta fase muestran un método de medición de alta precisión, y en el cual se reduce la intervención humana y los costos para realizar mediciones de TSS y turbidez. Este sistema fue diseñado para monitorear en un futuro la concentración de biofloc en la acuicultura, y probado mediante el monitoreo de la concentración de alimento para peces en el agua. Sin embargo, con adaptaciones adecuadas, el método podría ser utilizado en otras áreas donde se requiera evaluar la calidad del agua potable, la calidad del agua utilizada para el consumo humano, la evaluación de aguas con residuos industriales, etc.

An integration methodology is presented to the transmission losses study and its effect in the groundwater recharge over a semiarid region. Three analysis tools are integrated: the water stable isotope composition, geophysical survey and hydrometry. The study was performed over two study areas, called major and minor areas; the major one encompasses three administrative aquifers, Calera, Chupaderos and Benito Juárez. The minor, is denominated Chilitas basin and is settled in the southern of the major area, over the Benito Juárez aquifer. A total of 302 water samples were analyzed in order to determinate its stable isotopic composition, these were sampled from meteoric, superficial, shallow water and groundwater; the sampling was performed over the major area. Two geolectrical sections were placed in the North-South and West-East direction, mainly over the Calera aquifer; eight minor geolectrical sections were placed around the main ephemeral stream of the Chilitas basin. This same stream was instrumented by placing two flumes with a distance of ~1 km between them; likewise, three pluviometers were installed covering the Chilitas basin with the objective of depreciate the lateral inflow between the flumes. The isotopic analysis allows establishing the local meteoric water line for the Zacatecas plateau, the water evolution from meteoric water into groundwater and the influence of the transmission losses were reported too. The regional isotopic gradient line was established as well. The geophysical survey allowed building a regional conceptual model based on the isotopic results; likewise, it was confirmed that there are conditions in the shallow subsurface above the stream that allows the transmission losses movement to deeper strata to begin the recharge process. Through the hydrometry it was possible to evaluate the flood events in the stream; nevertheless, the one-event approach was used since there were just a few events with the appropriate characteristics to perform a water balance. The results of the balance for the event of July 11, 2020 indicated that 15% of the total water volume transited in the upstream. The integration model proposed allowed to evaluate the transmission losses through the proposed tools, since it is a replicable methodology; it can be applied in several aquifers under same conditions. The results indicates that flood water volumes lost in the streams represent the beginning of the groundwater recharge process; nowadays there are not policies about the groundwater exploitation management that takes into account the transmission losses, even when represents one of the main recharge sources. The investigation indicates that it is possible the formation of perched aquifers that can be part of a system flow. A challenge in the integration of surface water-groundwater interaction is numerical modeling. This modeling may integrate the process conditions of the transmission losses, the geological geometry of the vadose zone and the hydrodynamic conditions of the channel; however, to formulate these models, it is necessary to have information that allows them to be calibrated. Se presenta una metodología de integración para el estudio de las pérdidas de transmisión y su efecto en la recarga del agua subterránea para una zona semiárida. Se integran tres herramientas de análisis: el estudio de isótopos estables del agua, prospección geofísica e hidrometría. El estudio se concentró en dos zonas de estudio denominadas mayor y menor; la zona mayor se sitúa sobre tres acuíferos administrativos, Calera, Chupaderos y Benito Juárez. La zona de estudio menor se denomina cuenca Chilitas y corresponde a una cuenca hidrográfica al sur de la zona de estudio mayor sobre el acuífero Benito Juárez. Se analizaron un total de 302 muestras de agua para determinar su composición isotópica, dichas muestras provienen de agua meteórica, superficial, subsuperficial y subterránea; el muestreo se realizó sobre la zona de estudio mayor. Para el estudio de la prospección geofísica se construyeron dos secciones mayores en sentido Norte-Sur y Este-Oeste en la zona mayor, particularmente seccionando en cuadrantes al acuífero Calera; se posicionaron 8 secciones menores en la zona de estudio menor, alrededor del cauce principal de la cuenca Chilitas. En este mismo cauce se instrumentó con dos estaciones hidrométricas con una distancia entre sí de ~1 km; así mismo se instalaron tres estaciones pluviometrías cubriendo la cuenca Chilitas con el objetivo de evaluar la incorporación de flujo lateral en el tramo instrumentado. El análisis isotópico permitió establecer la línea meteórica para el altiplano Zacatecano, así mismo se reportó la evolución del agua meteórica en agua subterránea y la influencia de las pérdidas de transmisión en esta recarga. Se estableció la línea del gradiente isotópico regional indicando las elevaciones medias en las que ocurre la recarga local. La prospección geofísica permitió la construcción de un modelo conceptual regional respecto a la isotopía, así mismo, se confirmó que existen las condiciones en el subsuelo del cauce instrumentado que permiten el movimiento de las pérdidas de transmisión a estratos más profundos para dar inicio al proceso de recarga. Mediante la hidrometría y pluviometría se permitió medir la precipitación y escurrimiento de eventos de inundación, sin embargo, se eligió trabajar con el evento del 11 de Julio del 2019 ya que este evento tiene las condiciones para realizar un balance de agua entre las estaciones hidrométricas al carecer incorporación de flujo lateral; el resultado del balance indica que el 15% del volumen transitado aguas arriba del cauce se perdió mediante infiltración en el cauce lo que es consistente con investigaciones previas. El modelo de integración propuesto permitió evaluar las pérdidas de transmisión a través de las diferentes herramientas propuestas, al ser una metodología replicable, puede ser aplicada en otras zonas de estudio particularmente en zonas semiáridas. Los resultados indican que los volúmenes de escurrimiento que se pierden en los cauces representan el proceso de inicio de la recarga de agua subterránea; hoy en día, no existe una política respecto al manejo de explotación del agua subterránea que tome en cuenta estas pérdidas, siendo para las zonas áridas una de las principales fuentes de recarga. La investigación indica que en condiciones como las aquí expuestas pueden formarse acuíferos colgados bajo los lechos de los cauces, por consiguiente, estos acuíferos colgados pueden formar parte de un sistema de flujo. Un reto existente en la integración agua superficial-agua subterránea es la modelación numérica. Esta modelación debe integrar las condiciones de las pérdidas de transmisión expuestas, la geometría geológica de la zona vadosa y las condiciones hidrodinámicas del cauce, sin embargo, para llegar a la formulación de esos modelos, es necesario contar con información que permita calibrarlos.

Metal matrix composites and nanocomposites, MMC and MMNC, respectively, are materials that exhibit attractive thermal and electrical characteristics, and excellent mechanical properties including strength, elastic modulus, wear resistance, and creep resistance. As a result, these materials are widely employed in aerospace, automotive, and nautical industries. MMC and MMNC can be synthesized via ex-situ or in-situ processes. In the ex-situ methods, the particles are synthesized separately before the composite is manufactured, whereas in the in-situ process the nanoparticles can be synthetized and dispersed homogeneously at the same time in the metallic matrix. High-energy mechanical milling and mechanofusion are effective techniques for producing MMC/MMNC with ceramic micro- or nanoparticles powder material in relatively large quantities. These compounds can be manufactured or functionalized by additive manufacturing techniques such as laser cladding, LC, which can be used to consolidate powder alloys layer-by-layer using a multi-axis machine, a laser source, and CAD/CAM software. Moreover, LC has the possibility to deposit several materials, including metals, ceramics, and metal-matrix composites on 2D and 3D surfaces and is able to fabricate functional parts with complex geometries and hollow structures with lower production costs and times. However, mechanical milled MMC/MMNC materials deposited by LC has been scarcely investigated. Therefore, the aims of this investigation are to produce the MMNC Inconel 718 with Al2O3 nanoparticles (5 wt.%) via high-energy ball milling and mechanofusion technologies, to deposit the nanocomposite fabricated by mechanical milling by LC evaluating the influence of the processing parameters and analyzed the effect of the ceramic nanoparticles addition on the characteristics and properties of laser clad single tracks. The nanocomposite was produced using a Simoloyer horizontal ball mill. Prior to the milling process, the powders were pre-mixed via sonication in ethanol and dried in oven. Once the MMNC was fabricated, the power material was consolidated by LC in the form of single tracks. Laser power, powder feed rate, scan speed, and duty cycle were the parameters investigated. The influence of these parameters was evaluated using the dilution, porosity, heat affected zone and width-height ratio as response variables. The results show that high-energy ball milling is an effective process to produce MMNC Inconel 718/Al2O3 powder. After 30 h of milling, the Al2O3 nanoparticles are homogeneously dispersed in the Inconel 718 powder metal matrix. Also, the nanocomposite particles reached a size, morphology and composition adequate for using the powder as raw material in different manufacturing techniques such as laser cladding. The analysis of the single tracks deposited by laser show that irrespective of the deposition parameters all tracks show minimal porosity, low dilution, heat affected zone, and good surface quality. The presence of Al2O3 nanoparticles in the IN718 matrix increases dilution and heat affected zone and promotes the formation of thicker and elongated dendrites inside the deposits because the ceramic nanoparticles concentrate the heat due to its low thermal conductivity. The use of high laser powers, scan speeds and feed rates allows to retain a greater amount of alumina within the deposits. However, this parameters combination continuous to cause Al, O, Ti and Cr segregation on the surface of the single tracks. Los compuestos y nanocompuestos de matriz metálica, CMM y NCMM, respectivamente, son materiales que muestran buenas características eléctricas y térmicas, además de excelentes propiedades mecánicas incluyendo módulo elástico, resistencia al desgaste y resistencia a la fluencia. Como resultado, estos materiales son ampliamente utilizados en la industria aeroespacial, automovilística y naval. Los CMM y NCMM pueden ser sintetizados por procesos in-situ o ex-situ. En los métodos ex-situ, las partículas se sintetizan por separado antes de fabricar el compuesto, mientras que en el proceso in-situ las nanopartículas se pueden sintetizar y dispersar de manera homogénea al mismo tiempo en la matriz metálica. La molienda mecánica de alta energía y la mecanofusión son técnicas efectivas para producir CMM y NCMM con micro o nanopartículas cerámicas en forma de polvo y en cantidades relativamente grandes. Estos compuestos pueden manufacturarse y/o funcionalizarse posteriormente por tecnologías de manufactura avanzada como laser cladding, LC, mediante la cual es posible consolidar aleaciones en polvo capa por capa utilizando una máquina multieje, una fuente láser y un software CAD/CAM. Además de depositar varios materiales, incluidos metales, cerámicos y compuestos de matriz metálica en superficies 2D y 3D, LC es capaz fabricar piezas funcionales con geometrías complejas y estructuras huecas con menores costos y tiempos de producción. Sin embargo, la combinación de materiales compuestos fabricados por molienda o mecanofusión (no disponibles comercialmente) y depositados por LC se ha investigado escasamente. Por lo tanto, entre los objetivos de esta investigación están producir el NCMM de Inconel 718 con nanopartículas cerámicas de Al2O3 (5% en peso) por medio de las tecnologías de molienda mecánica de alta energía (Simoloyer®) y mecanofusión, depositar el nanocompuesto fabricado por molienda por LC evaluando la influencia de los parámetros de procesamiento y analizar el efecto de la adición de las nanopartículas cerámicas en las características y propiedades de los depósitos. Antes de la molienda mecánica, los polvos puros se mezclaron previamente mediante sonicación en etanol. Una vez fabricado el NCMM, el polvo se consolidó en forma de cordones mediante LC. Los parámetros de laser cladding investigados fueron la potencia del láser, la velocidad de alimentación del polvo, la velocidad de escaneo y el ciclo de trabajo. La influencia de estas variables se evaluó usando la dilución, porosidad, zona afectada por el calor y relación ancho-altura como variables de salida. Los resultados muestran que la molienda mecánica de alta energía es un proceso efectivo para producir el nanocompuesto IN718/Al2O3. Después de 30 h de molienda, las nanopartículas de Al2O3 se encuentran dispersas homogéneamente en el Inconel 718, además, las partículas del nanocompuesto alcanzan un tamaño, morfología y composición química uniforme adecuadas para su posterior consolidación por LC. Los análisis de los cordones depositados por láser muestran que no hay una influencia representativa de los parámetros de depósito sobre las variables de salida seleccionadas. Todos los cordones muestran mínima porosidad, baja dilución, zona afectada por el calor y buena calidad superficial. El efecto de nanopartículas de alúmina en la matriz metálica (IN718-5%Al2O3) se refleja en el incremento de la dilución y zona afectada por el calor comparado con el IN718 depositado, al mismo tiempo favorece la formación de dendritas más gruesas y alargadas dentro del cordón debido a que las nanopartículas concentran el calor en el depósito debido a su baja conductividad térmica. El uso de altas potencias, velocidades y flujos másicos permite retener una mayor cantidad de alúmina dentro de los cordones. Sin embargo, esta combinación sigue causando la segregación de Al, O, Ti y Cr en la superficie de los cordones.

El problema principal que cuenta cualquier institución educativa tanto pública como privada, es la administración eficiente de sus inventarios. La presente investigación describe la propuesta de un modelo de inventario basado en desarrollo tecnológico para la creación de un software de control de inventario de laboratorios para la carrera de Tecnologías de la Información y Comunicación de la Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte basada en dos metodologías la de conteos cíclicos y la de ABC, respaldada con un prototipo de sistema de control de inventarios. La comprobación de esta propuesta se hará, bajo la simulación de un sitio WEB, utilizando Visual Studio enlazado con una base de Datos en SQL, la cual contiene toda la información necesaria de los bienes para realizar el sistema de control de inventarios. Los bienes serán clasificados en tres categorías, A, B y C, la primera será los artículos de mayor valor el cual se otorga el 80% de su valor comercial, la segunda en el 15% y por último el 5%, el cual el tiempo de conteo solo será cada semestre. Después de realizar las pruebas de conexión, así como el cumplimiento de los requerimientos que se estipularon, se obtiene que la hipótesis es cierta: La propuesta de un nuevo modelo de inventario diseñada para la carrea de TIC de la UTTN, garantiza el proceso de control de los activos existentes. Por lo tanto, se considera que el proyecto en viable para su ejecución e implementación en las instalaciones de la carrera de TIC de la UTTN.

En este trabajo se describe de manera detallada el contexto sobre el cual se desarrolla el presente trabajo a cerca del reconocimiento y clasificación de actividades infantiles utilizando sonido ambiental, como propuesta de tema para la tesis doctoral. A su vez, se presenta el planteamiento específico del problema, analizando los factores que influyen en él y las consideraciones a tomar en cuenta. Se describen además, de manera breve, las soluciones propuestas a través de este trabajo para abordar el problema aquí tratado, mencionando los métodos aplicados para llegar a ellas. También se muestra la hipótesis de investigación, así como el objetivo general y los objetivos específicos. En la parte final se presentan las contribuciones hechas con la realización del presente trabajo y la forma en la que está estructurado este documento.

In this project, the effect of the addition of magnesium and lithium in the aluminum alloy for foundry A380 was investigated, where the mechanical properties and the process of friction stir welding (FSW - Friction Stir Welding) in the alloys were analyzed. The alloys were machined to obtain specimens of tension and hardness, and the plates were welded by means of the FSW process with a heat treated AISI 1045 steel pin, varying only their geometry. For the microstructure analysis, light microscopy and scanning electron microscopy were used, the chemical composition analysis was carried out by means of spark spectrometry and the intermetallics formed by means of EDS were observed. The results show a reduction in density of up to 11.35% compared to the A380 alloy, but likewise a reduction in its mechanical properties. En este proyecto se investigó el efecto de la adición de magnesio y litio en la aleación de aluminio para fundición A380, donde se analizó las propiedades mecánicas y el proceso de soldadura por fricción y agitación (FSW – Friction Stir Welding) en las aleaciones. Se generaron un total de 5 aleaciones: 1) aleación base (A380), 2) aleación 2.5% Mg 0.25% Li, 3) aleación 5% Mg 0.25% Li, 4) aleación 5% Mg, y finalmente 5) aleación 5% Mg 1% Li. La fundición se realizó a 720 ⁰C vaciando en moldes de grafito y en moldes permanentes de acero para la obtención de placas. Una vez obtenidas las aleaciones se maquinaron para obtener probetas de tensión y dureza, y las placas se soldaron mediante el proceso FSW con un pin de acero AISI 1045 tratado térmicamente variando solamente su geometría. Para el análisis de la microestructura se utilizó microscopia óptica y microscopia electrónica de barrido, el análisis de la composición química se realizó por medio de espectrometría de chispa y se observaron los intermetálicos formados por medio de EDS. Los resultados muestran un reducción en la densidad de hasta el 11.35% en comparación a la aleación A380 pero de igual manera una reducción de sus propiedades mecánicas pasando de 192.60 a 186.65 MPa con la adición de 2.5% magnesio y 176.77 MPa con adición de 5% magnesio.

La falta de prevención por parte de los conductores lleva a revisar sus vehículos cuando presentan alguna falla que evita que el automóvil funcione. Algunas de estas fallas se presentan por falta de mantenimiento, desconocimiento o por descuido del propietario, así como elementos naturales tales como polvo y agua. Una de las fallas que se presenta es el desgaste de electrodos en bujías. En este trabajo se desarrolló una técnica no invasiva que detecta y clasifica puntualmente las fallas por desgaste de electrodos en bujías de automóviles para prevenir daños más graves, y un mayor consumo de combustible. Al ser una técnica no invasiva se reduce el tiempo en el que el automóvil se encuentra en mantenimiento. El proyecto se desarrolló en tres etapas. En la primera se realizó la grabación de las señales acústicas provenientes de dos motores de automóviles (Honda Civic y Seat Ibiza) con desgaste en los electrodos de las bujías. Dichas grabaciones se sometieron a un análisis en donde se etiquetaron con el fin de tener tres clasificaciones posibles: ninguna falla, 1 falla y 2 fallas. En la segunda etapa se realizó un pre-procesamiento en la que se acortaron en duración las grabaciones, se obtuvieron los espectrogramas y se extrajeron tanto las características MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) como las características estadísticas de primer y segundo grado (Media, Mediana, Moda, desviación estándar, varianza, percentiles, etc) de las señales acústicas, para construir dos bases de datos. La detección de fallas se llevó a cabo mediante los clasificadores K-NN (K Nearest Neighbour) y SVM (Support Vector Machine). Las bases de datos se subdividieron en dos subconjuntos con el fin de entrenar y validar los modelos de clasificación. En la tercera etapa se utilizó el escáner ELM327 para determinar el consumo de combustible en cada una de las pruebas realizadas a los dos automóviles. La clasificación utilizando las características de los espectrogramas produjeron una eficiencia del 100% en el entrenamiento y un 53% en la validación del modelo en el mejor de los casos. Cuando se utilizaron las características estadísticas y MFCC la eficiencia en el entrenamiento bajo al 95% y subió hasta el 100% en la validación. De acuerdo a los registros obtenidos del consumo de combustible se tiene que con la presencia de una bujía con electrodos desgastados el consumo incrementa un 2%, mientras que con la presencia de dos bujías con electrodos desgastados el consumo incrementa hasta un 8%. El uso de MFCC y características estadísticas incrementa la eficiencia de la clasificación de las señales acústicas.

La DM es un grave problema de salud a nivel mundial afectando a más de 425 millones de personas en el mundo. Teniendo en cuenta que de estos pacientes diabéticos aproximadamente el 15 – 25% presentarán al menos una úlcera plantar a lo largo del padecimiento de su enfermedad, derivado de esto el 85 % de las amputaciones que se realizan son precedidas por una úlcera diabética, lo que implica un riesgo constante de amputaciones de los miembros inferiores o un desenlace más trágico como es la muerte. En México la prevalencia de la enfermedad según cifras de ENSANUT 2016 se incrementó del 9.2% en el año 2012 a 9.4% para el año 2016. Mientras que en el estado de Zacatecas la DM tiene una prevalencia de 9.4%. Tomando en consideración el impacto económico que genera esta enfermedad sólo en México se destinan 362,860 millones de pesos, lo cual representa cerca de 2.25% del PIB. Los costos directos de la enfermedad se estimaron en 179,495 millones de pesos de los cuales el 87% se destina a las principales complicaciones de la diabetes. La cicatrización y reparación de las heridas es un proceso dinámico de 4 etapas donde participan células como los queratinocitos y diversos factores de crecimiento, teniendo presente que estas etapas se ven alteradas en pacientes diabéticos y adicionado que los tratamientos actuales para combatir las úlceras del pie diabético no son del todo efectivos, hace necesario desarrollar nuevos tratamientos más eficaces contra este padecimiento y mejorar la calidad de vida de los pacientes con este padecimiento ayudados de las nuevas tecnologías y de la ingeniería de tejidos.

Uso de métodos de procesamiento digital de imágenes como la distancia estándar, distancia euclidiana y redes neuronales artificiales para la detección del carbón común del maíz en cultivos.

El modelado y la simulación de variables internas como la temperatura y la humedad relativa son relevantes para diseñar futuros sistemas de control climático. En este trabajo, se propone un modelo matemático para predecir las variables internas de temperatura (T) y humedad relativa (HR) de una cámara de crecimiento (CC). La CC integra el concepto de energías renovables porque cuenta con tecnología que aprovecha los recursos naturales para su funcionamiento. Esta cámara se instaló en una granja en Querétaro, México, en las coordenadas 20.549278 Lat., -100.503250 Long. Ambas variables se incorporan en un conjunto de ecuaciones diferenciales de primer orden, considerando un balance de energía-masa. El modelo desarrollado considera varios mecanismos de transferencia de calor, en los cuales se incluyen las ganancias de calor debido a la radiación solar absorbida a través de las superficies traslúcidas, la evapotranspiración de los cultivos, la conducción, convección y radiación a través de paredes y techos, además, las pérdidas debidas a las infiltraciones y el efecto del viento. Los resultados del modelo se comparan y evalúan en términos de los coeficientes de determinación (R2 ) y el error cuadrático medio (RMSE). El R2 y el RMSE calculados fueron R2 = 0.96, R2 = 0.94, RMSE = 0.98 °C y RMSE=1.08 °C, respectivamente, para la temperatura durante dos semanas consecutivas; y R2 = 0.83, R2 = 0.81, RMSE = 5.45 %HR, y RMSE = 5.48 %HR, respectivamente, para la humedad relativa durante el mismo período. Gracias a los sistemas pasivos utilizados para controlar las condiciones internas, la cámara de crecimiento proporciona diferencias promedio entre el interior y el exterior de +0.34 ° C para la temperatura y +15.7 %HR para la humedad sin ningún sistema de control climático (calefacción, ventilación o refrigeración). En la práctica, la CC propuesta en este documento produce en promedio 3.5 kg de forraje verde hidropónico húmedo (FVH) por cada kilogramo de semilla (maíz o cebada) cosechada sin usar fertilizantes o aditivos en el riego.

The world’s population is continually growing, and urbanisation is expected to add another 2.5 billion people to cities over the next three decades. Cities have been the epicenter of innovation and technological development. A smart city, is an urban area that uses different types of electronic sensor to collect data. With these data it is possible to manage assets and resources efficiently using the Internet of Things technology that belongs to the domain of Industry 4.0. The smart city concept applied in homes, integrates new information and communication technologies of Industry 4.0, such as ciberphysical systems connected to Internet of things networks through cloud computing applications to optimize the efficiency of home operations and services and connect to citizens. A smart home is one that provides its home owners comfort, security, energy efficiency (low operating costs) and convenience at all times, regardless of whether anyone is home. In this sense, the smart home is a term commonly used to define a residence that has appliances, lighting, heating, air conditioning, TVs, computers, entertainment audio & video systems, security, and camera systems that are capable of communicating with one another and can be controlled remotely by a time schedule, from any room in the home, as well as remotely from any location in the world by phone or internet. However, all the mentioned devices consume electrical energy when they are being used and also when they are not. In this research work, the deveolpment of technology for the smart sensing of electrical consumtion in smart homes in an internet of things environment is presented. This smart device is capable to analize the power consumption of electrical devices connected to electrical power by using mobile devices. The smart meter has a ciberphysical system with an embedded cloud computing application, which can be accesed by movile devices, which is capable to show the electrical consumption of electrical devices when when they are being used and also when they are not. This technological developmento contributes to detect the phantom consumption of electrical energy in order to promote energy saving. The results obtained shows that this technology contributes to the energy saving in smart homes which decreases the economic expense in for home owners and at the same time it allows to observe and analyze the electrical energy consumption of different electrical devices through the use of mobile devices that are connected through the Internet to an application embedded in a cyberphysical system. La población mundial crece continuamente, y se espera que la urbanización agregue otros 2.500 millones de personas a las ciudades durante las próximas tres décadas. Las ciudades han sido el epicentro de la innovación y el desarrollo tecnológico. Una ciudad inteligente, es un área urbana que utiliza diferentes tipos de sensores electrónicos para recopilar datos. Con estos datos es posible administrar activos y recursos de manera eficiente utilizando la tecnología de Internet de las Cosas que pertenece al dominio de la Industria 4.0. El concepto de ciudad inteligente aplicado en los hogares integra las nuevas tecnologías de información y comunicación de la Industria 4.0, como los sistemas ciberfísicos conectados a Internet de las redes de cosas a través de aplicaciones de computación en la nube para optimizar la eficiencia de las operaciones y servicios en el hogar y conectarse con los ciudadanos. Una casa inteligente es aquella que brinda a sus propietarios comodidad, seguridad, eficiencia energética (bajos costos de operación) y conveniencia en todo momento, independientemente de si hay alguien en casa. En este sentido, el hogar inteligente es un término comúnmente utilizado para definir una residencia que tiene electrodomésticos, iluminación, calefacción, aire acondicionado, televisores, computadoras, sistemas de entretenimiento de audio y video, sistemas de seguridad y cámaras que son capaces de comunicarse entre sí. y se puede controlar de forma remota por un horario, desde cualquier habitación de la casa, así como de forma remota desde cualquier lugar del mundo por teléfono o internet. Sin embargo, todos los dispositivos mencionados consumen energía eléctrica cuando se usan y también cuando no. En este trabajo de investigación, se presenta el desarrollo de la tecnología para la detección inteligente del consumo eléctrico en hogares inteligentes en un entorno de Internet de las cosas. Este dispositivo inteligente es capaz de analizar el consumo de energía de los dispositivos eléctricos conectados a la energía eléctrica mediante el uso de dispositivos móviles. El medidor inteligente tiene un sistema ciberfísico con una aplicación integrada de computación en la nube, a la que se puede acceder mediante dispositivos móviles, que es capaz de mostrar el consumo eléctrico de los dispositivos eléctricos cuando se usan y cuando no. Este desarrollo tecnológico contribuye a detectar el consumo fantasma de energía eléctrica para promover el ahorro de energía. Los resultados obtenidos muestran que esta tecnología contribuye al ahorro de energía en hogares inteligentes, lo que disminuye el gasto económico para los propietarios de viviendas y al mismo tiempo permite observar y analizar el consumo de energía eléctrica de diferentes dispositivos eléctricos mediante el uso de dispositivos móviles que están conectados a través de Internet a una aplicación integrada en un sistema ciberfísico.

Con el fin de mejorar los procesos para realizar una reservación y el check in a la hora de viajar en un servicio de transporte aéreo, esta investigación desarrolla un sistema de reservaciones y Check in para las empresas del sector turístico para facilitar el proceso de reservaciones y check in a los usuarios que brindan el servicio. Con la ayuda del potente lenguaje de programación Visual C# y Microsoft SQL Server como gestor de las bases de datos se ha logrado llevar a cabo el desarrollo del sistema, desde el análisis, creación de la base de datos, creación de los servicios aéreos y desarrollo de una manera eficaz. El sistema permite que un usuario pueda realizar reservaciones y check in de una manera más rápida y eficaz evitando demoras en el servicio proporcionado a los consumidores. El diseño del sistema es amigable, responsivo e intuitivo para el usuario utilizando las herramientas como Visual C# y Microsoft SQL Server.

La presente tesis “Desarrollo de topología en la implementacion de un sistema SCADA en la red de distribución de agua potable”, tiene por objeto demostrar los beneficios que se logran a traves de un sistema SCADA. Este trabajo de investigación tambien busca el beneficio para la población en la ciudad de Reynosa, Tamaulipas; quienes se han visto afectados con la falta de agua potable por fallas en red de distribución, cortes del sumnistro y en algunos sectores de la ciudad la presión de bombeo no es suficiente para que el vital liquido llegue a los usuarios. Se ha realizado prototipo para la medición de la presión, temperatura y posteriormente graficando el comportamiento de los parametros antes mencionados, en la descarga de la planta de rebombeo #2 de la colonia Puerta del sol. La medicion de la presión se realizo con un transmisor de presión Accutech GP10 y para la medición de la temperatura se ha utilizado un transmisor de temperatura Accutech RT10, la visualización del comportamiento de los parametros se realizo con el sofware Accutech Manager a traves de la radio base Accutech BR20.

El presente proyecto surge de la necesidad de agilizar la consulta de historial de los servicios realizados por parte de la empresa dedicada al rubro de ascensores, monta bultos y escaleras eléctricas Elevadores Sitram sucursal Reynosa, y de la oportunidad que ofrecen las nuevas tecnologías y sistemas informáticos para incrementar la eficiencia de respuesta de los procesos de servicio de mantenimiento, reparación e instalación que provee esta compañía.

El objetivo de este trabajo es la implementación de los conocimientos adquiridos durante la maestría buscando ayudar a resolver un problema en mi área de trabajo. El desarrollo de esta base de datos busca poder contar con información actualizada a todo momento utilizando distintas plataformas y sistemas operativos. Tomando en cuenta esta información, la mejor opción es desarrollar la base de datos con UI por medio de navegador web (uso de MVC). Para el desarrollo se utilizaron MySQL como manejador de base de datos, Visual Studio 2015 para el desarrollo principal de la UI, Javascript y PHP para distintas rutinas y Google Charts para la realización de las gráficas.

El objetivo de esta investigación de tipo documental es presentar una propuesta para la conectividad administrada de voz y datos para el Edificio de Nave Industrial de la Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte en la ciudad de Reynosa, Tamaulipas, basada en los estándares y normas aplicables al cableado estructurado, así como en el equipamiento de telecomunicaciones con que cuenta la institución, la cantidad y tipo de usuarios que desempeñarán actividades dentro de la Nave Industrial con la finalidad de contar con servicios de óptimo desempeño. Dado que es una propuesta, la comprobación se realiza mediante una simulación de la red en el software Packet Tracer de Cisco, donde intervienen los equipos de telecomunicaciones, una muestra de los equipos de cómputo por área, aparatos telefónicos y puntos de acceso necesarios para la cobertura de servicios de voz y datos en el edificio, todos ellos configurados acorde a los requerimientos de red con que opera la Universidad, lo anterior, apegado a la realidad lo más posible en todos los elementos que intervienen en la simulación. Después de realizar pruebas de conectividad, así como de los requerimientos estipulados por la institución, se obtiene que la propuesta es viable y la hipótesis es cierta: La propuesta de conectividad de voz y datos de manera administrada para el edificio de la Nave Industrial en cumplimiento con los lineamientos y normas de cableado, garantiza el óptimo funcionamiento de la red de voz y datos.

En este artículo, se presenta la implementación de la norma ISO 9241-210:2010 (Human Centred Design for Interactive Systems) para el desarrollo de una aplicación móvil con el fin de fortalecer la experiencia del usuario al momento de utilizar la aplicación móvil in situ. Siguiendo las fases que la norma dicta para el desarrollo y evaluación de software y hardware con el propósito de obtener un prototipo funcional, y al término del proceso un producto. La implementación de la norma permitió generar un prototipo inicial validado por usuarios reales(turistas), por lo que, para un trabajo futuro se llevará a cabo el uso de técnicas de inteligencia artificial (AI) y análisis de datos, estas mismas, complementarán este trabajo, dando como resultado una aplicación para Smart Tourism completamente validada y funcional. Cabe destacar que el propósito es usar el Diseño Centrado en el Usuario (DCU), logrando así un prototipo de alta fidelidad.

La incidencia y prevalencia de dos enfermedades no transmisibles las cuales son diabetes mellitus y caries dentales, están en aumento, motivo principal por el que en los últimos años el estudio de la relación que hay entre estos dos padecimientos ha incrementado. Tanto la caries como la diabetes, son enfermedades multifactoriales, que tienen diversos factores de riesgo que contribuyen su inicio y progresión. Los factores de riesgo pueden clasificarse en biológicos, ambientales o socioconductuales, por mencionar algunos. La caries es problema de salud pública a nivel mundial y es conocida como la enfermedad no transmisible más extendida. La diabetes actualmente está afectando a la población mexicana en niveles preocupantes, ocupando el primer lugar en prevalencia de este padecimiento. Debido a que ambas enfermedades son prevenibles, en este trabajo se propone ell uso de una Red Nuronal Artificial que sea capaz de clasificar a los sujetos con presencia o ausencia de estas afecciones, utilizando 31 características que describen el estado del paciente. El modelo es evaluado mediante análisis estadístico tomando en cuenta la precisión, función de pérdida, el área bajo la curva (AUC por sus siglas en inglés) y la curva de características operativas receptoras (ROC por sus siglas en inglés). Se obtuvieron resultados estadísticamente significativos tieniendo una precisión de 0.99, AUC de 0.99 para las curvas ROC.

En este proyecto se investigó el efecto de la adición de Li sobre la precipitación y sedimentación de los compuestos intermetálicos de Fe en la aleación de aluminio para fundición 380, para esto el contenido de hierro se varió dentro del rango de 0.6 a 1.7 %. Particularmente se prestó atención a los compuestos intermetálicos de hierro formados y a la morfología que éstos presentaron, así como a la composición química de las aleaciones después del tratamiento isotérmico. Para llevar a cabo el estudio se utilizó como metal base aleación comercial de aluminio para fundición 380, a la cual se le adicionaron diferentes cantidades de litio y hierro, para un total de 9 aleaciones (metal base más 8 modificaciones a la aleación). Las aleaciones una vez fundidas se vertieron en moldes de arcilla cilíndricos, los cuales fueron sometidos a un tratamiento isotérmico por 4 horas a 600 °C, lo anterior con la finalidad de promover el crecimiento y la sedimentación de los compuestos intermetálicos de hierro. Una vez terminado el tratamiento isotérmico, se cortaron las muestras de forma longitudinal para llevar a cabo el análisis microestructural y de composición química a las siguientes distancias de la base de la muestra cilíndrica: 10, 50, 100 y 150 mm. Para el análisis de la microestructura se utilizó microscopia óptica y un microscopio electrónico de barrido (MEB), para el análisis de composición química se utilizó la técnica de espectrometría de absorción (AA) y/o emisión atómica por plasma (ICP). Se observó que la adición de litio promueve el cambio de morfología de las fases ricas en hierro, la fase α aparece en forma poliédrica cuando sedimenta al fondo de la muestra cilíndrica dado que tiene un periodo de crecimiento y engrosamiento durante las 4 horas que la fundición permanece en estado líquido a 600 °C. La fase α también aparece con morfología tipo escritura china, que está presente en la parte media y superior de las muestras con y sin la adición de litio. La configuración del experimento suprimió la formación del compuesto intermetálico β, para el cual se ha reportado que presenta una morfología tipo plaqueta, por lo tanto se puede asumir que la disminución del contenido de hierro en las aleaciones estudiadas se debe a la formación y posterior sedimentación de la fase α, situación que se favoreció debido a la adición de litio, ya que el contenido de hierro pasó de 2.33 % en la parte inferior, a 10 mm del fondo, de la muestra sedimentada a 0.55 % a 150 mm del fondo, es decir, en la parte superior de la muestra sedimentada. En base a los porcentajes anteriores se obtuvo una reducción del 54 % en el contenido de hierro comparando contra la concentración inicial de 1.2 %.

The present test seeks to evaluate the mechanical properties of the Zn-22Al-2Ag alloy when it is welded by fsw by varying the rpm, these being 900 rpm, 1100 rpm, 1200 rpm, 1300 rpm, 1500 rpm and 1600 rpm, in this way being able understand the behavior of these alloys under these conditions. La presente tesis busca evaluar las propiedades mecánicas de la aleación Zn-22Al-2Ag al ser soldada por fsw al variar las rpm siendo estas de 900 rpm, 1100 rpm, 1200 rpm, 1300 rpm, 1500 rpm y 1600 rpm, de esta manera poder entender el comportamiento de estas aleaciones bajo estas condiciones.

Digital signal processing is the application of mathematical operations to a piece of certain information. Because of its close relationship with other sciences, signal processing is the base of other science methodologies: automatic speech recognition and bioacoustics. Digital signal processing in this context is a solution tool. One of the most urgent problems is climate change. In this context, birds play a significant role where their identification and conservation are essential tasks. Even though automatic speech recognition provides specific solutions in bioacoustics, some of the traditional techniques fail in the capability of real field recognition. Since digital signal processing is a solution tool in a few contexts and bird species have acoustic patterns, it is possible to develop a new methodology in automatic speech recognition applied for recognition of species and individuals of birds (proposed efficiency over 70%). On the first phase of this research was to propose a new method for the speaker verification under limited data using the BLPOC function. After experiments, the BLPOC function confirmed to be an effective method. Taking these results into account, in the second phase a new technique for the individual identification of birds using the BLPOC function was proposed. The experiments confirmed that the BLPOC function is also an effective method for the individual identification of birds. Finally, in the same phase, another method for the automatic classification of species based on the IMFCC features was offered. Experiments conclude that the acoustic information of vocalizations in the high frequencies (captured by the IMFCC features) is as significant as the information in the low frequencies (captured by the traditional MFCC features). El procesamiento digital de señales consiste en la aplicación de distintas operaciones matemáticas a una cierta información bajo análisis. Debido a su estrecha relación con otras ciencias, el procesamiento de señales conforma la base de otras áreas de investigación como el reconocimiento automático de voz y la bioacústica. El procesamiento de señales en este contexto conforma una herramienta de solución para diversas problemáticas. Una de las que más relevancia tiene es el denominado: Cambio climático. En este contexto, las aves juegan un rol fundamental y por tanto la conservación e identificación de las especies de aves es de suma importancia. A pesar de que el reconocimiento de voz provee de soluciones para sistemas concretos en bioacústica, algunas de las técnicas utilizadas fallan en la capacidad de reconocimiento en ambientes naturales.Tomando en cuenta lo anterior, dado que el procesamiento de señales es una herramienta de solución en diversos contextos y tomando en cuenta que algunas especies de aves poseen patrones acústicos, entonces es posible el desarrollo de una nueva metodología en reconocimiento de voz que luego puede ser extrapolada como parte del diseño de un nuevo sistema de reconocimiento automático para la identificación de aves (para algunas especies específicas) e individuos, con una eficiencia de reconocimiento por encima del 70%. En la primera fase de investigación fue propuesto una adaptación de la función BLPOC (correlación solo de fase limitada en banda) para la verificación automática de hablantes con datos limitados. Luego de las pruebas, la función BLPOC mostró ser también un método efectivo para un sistema de verificación de hablantes bajo la condición de datos limitados. Tomando como base estos resultados, en la segunda fase se propuso una nueva técnica para la identificación individual de aves mediante la función BLPOC. De las pruebas de desempeño se puede concluir que este es un método eficiente para la identificación de individuos de especies. En esta segunda fase se propuso un método adicional de clasificación automática de especies de aves basado en la extracción de las características IMFCC (coeficientes cepstrales inversos en la frecuencia mel ) de las vocalizaciones. De los resultados obtenidos se concluye que la información acústica de las vocalizaciones de aves en las altas frecuencias (capturadas por los IMFCC’s) es tan significativa como la información acústica en las bajas frecuencias (capturadas por los MFCC´s) para la clasificación de aves a través de vocalizaciones.

The present thesis shows the design and construction of a perovskite solar cell, with more sta- bility, low cost of fabrication and good energy conversion efficiency. Three-dimensional Per- ovskite (3D PVK) solar cells are considered one of the most recent examples in photovoltaic technology to transform direct sun light into electricity. Although perovskites are materials known since 1839, their implementation as light absorbent materials in photovoltaic applica- tions is more recent, having a spectacular development since 2012. During this brief period, the evolution of this technology has been productive and fast, reaching efficiency from 3% to 23.7% in a laboratory scale. Unfortunately, these devices exhibit short-term stability. Recent two-dimensional perovskite (2D PVK) have demonstrated very good humidity stabil- ity with to the inclusion of hydrophobic bulky cations. 2D PVK are represented by the for- mula R2An 1BnX3n+1, where R= bulky cation, A= small cation (MA), B= inorganic cation (Pb2+), X= halide (I, Br or Cl) and n=number of inorganic layers sandwiched between or- ganic bilayers. When n = 1 10 the material is considered within the 2D limit, when n tends to infinity, the material becomes 3D. Despite pure 2D materials exhibiting strong mois- ture resistance, the obtained photo conversion efficiency (PCE) is very low compared to 3D PVK. 2D/3D PVK heterostructures have the advantage of combining the humidity stability of 2D PVK and the 3D PVK performance. In this work, we used dipropil-ammonium io- dide, (CH3CH2CH2)2NH2I = dipraI as bulky cation together with MAI. The n value was changed from 50 to 70 and 90, with the best device (n=90) showing a PCE = 17.9% (average of ⇠16 %). For comparison purposes, we used the well-known 2D/3D butyl-ammonium io- dide (BAI) perovskite as reference, which showed a PCE=15.5% (average of ⇠12.1%) for the best device. Photovoltaic performance measurements show that photoconversion efficiency in- creases systematically on going from n=50 to n=90 and that the performance of the device with dipropil-ammonium exhibits a significantly higher performance than butyl-ammonium based perovskite and higher stability than 3D PVK. El presente trabajo muestra el diseño y construcción de una celda solar de perovskita, con más estabilidad, bajo costo de fabricación y buena eficiencia de conversión de energía solar a eléctrica. Las celdas solares de perovskita de tres dimensiones (3D) se consideran uno de los ejemplos más recientes de tecnología fotovoltaica para transformar de forma directa la luz solar en electricidad. Aunque las perovskitas son materiales conocidos desde 1839, la implementación de perovskitas híbridas orgánicas-inorgánicas como materiales absorbentes de luz en aplicaciones fotovoltaicas es mucho más reciente, teniendo un espectacular desarrollo desde 2012. Durante este breve periodo, la evolución de esta tecnología ha sido rápida y productiva, habiéndose alcanzado eficiencias de un 3% hasta un 23.7% a escala de laboratorio. Desafortunadamente estos dispositivos cuentan con baja estabilidad. Recientemente, perovskitas de dos dimensiones (2D) han demostrado una muy buena estabilidad a la humedad, con la inclusión de cationes voluminosos hidrofóbicos. Las perovskitas 2D están representados por la fórmula R2An 1BnX3n+1, donde R = catión voluminoso, A = catión pequeño (MA), B = catión inorgánico (Pb2+), X = halogenuro (I, Br o Cl) y n = número de capas inorgánicas intercaladas entre bicapas orgánicas. Cuando n = 1-10 el material se considera dentro del límite 2D, en cambio cuando n tiende a infinito, el material se convierte en 3D. A pesar de que los materiales 2D puros muestran una fuerte resistencia a la humedad, las eficiencias obtenidas son muy bajas en comparación con la perovskita 3D. Las heteroestructuras de perovskita 2D/3D, tienen la ventaja de combinar la buena estabilidad a la humedad de perovskita 2D y el rendimiento de perovskita 3D. En este trabajo, se utilizó yoduro de dipropilamonio ((CH3CH2CH2)2NH2I = DipraI) como catión voluminoso junto con MAI . El valor n se varió de 50, 70 y 90, mostrando una eficiencia de 17.9% (promedio de 16 %) con el mejor dispositivo (n = 90). Para fines de comparación, se utilizó como catión voluminoso, yoduro de butil amonio (BAI) como referencia, mostrando una eficiencia de 15.5% (promedio de 12.1 %) para el mejor dispositivo. Las mediciones del rendimiento fotovoltaico muestran que la eficiencia de la fotoconversión aumenta sistemáticamente al pasar de n = 50 a n = 90 y el rendimiento del dispositivo con dipropil-amonio muestra un rendimiento significativamente mayor que la perovskita basada en butilamonio, además una mayor estabilidad que una perovskita 3D.

El presente trabajo muestra el diseño y construcción de una celda solar de perovskita, con más estabilidad, bajo costo de fabricación y buena eficiencia de conversión de energía solar a eléctrica. Las celdas solares de perovskita de tres dimensiones (3D) se consideran uno de los ejemplos más recientes de tecnología fotovoltaica para transformar de forma directa la luz solar en electricidad. Aunque las perovskitas son materiales conocidos desde 1839, la implementación de perovskitas híbridas orgánicas-inorgánicas como materiales absorbentes de luz en aplicaciones fotovoltaicas es mucho más reciente, teniendo un espectacular desarrollo desde 2012. Durante este breve periodo, la evolución de esta tecnología ha sido rápida y productiva, habiéndose alcanzado eficiencias de un 3% hasta un 23.7% a escala de laboratorio. Desafortunadamente estos dispositivos cuentan con baja estabilidad. Recientemente, perovskitas de dos dimensiones (2D) han demostrado una muy buena estabilidad a la humedad, con la inclusión de cationes voluminosos hidrofóbicos. Las perovskitas 2D están representados por la fórmula R2An1BnX3n+1, donde R = catión voluminoso, A = catión pequeño (MA), B = catión inorgánico (Pb2+), X = halogenuro (I, Br o Cl) y n = número de capas inorgánicas intercaladas entre bicapas orgánicas. Cuando n = 1-10 el material se considera dentro del límite 2D, en cambio cuando n tiende a infinito (1), el material se convierte en 3D. A pesar de que los materiales 2D puros muestran una fuerte resistencia a la humedad, las eficiencias obtenidas son muy bajas en comparación con la perovskita 3D. Las heteroestructuras de perovskita 2D/3D, tienen la ventaja de combinar la buena estabilidad a la humedad de perovskita 2D y el rendimiento de perovskita 3D. En este trabajo, se utilizó yoduro de dipropilamonio ((CH3CH2CH2)2NH2I = DipraI) como catión voluminoso junto con MAI . El valor n se varió de 50, 70 y 90, mostrando una eficiencia de 17:9% (promedio de 16 %) con el mejor dispositivo (n = 90). Para fines de comparación, se utilizó como catión voluminoso, yoduro de butil amonio (BAI) como referencia, mostrando una eficiencia de 15:5% (promedio de 12.1 %) para el mejor dispositivo. Las mediciones del rendimiento fotovoltaico muestran que la eficiencia de la fotoconversión aumenta sistemáticamente al pasar de n = 50 a n = 90 y que el rendimiento del dispositivo con dipropil-amonio muestra un rendimiento significativamente mayor que la perovskita basada en butil-amonio, además una mayor estabilidad que una perovskita 3D.

Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad.