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Assessment of sustainability is a multicriteria problem that addresses several criteria belonging tovarious themes structured in sustainability dimensions. There is the need for a relevant aggregationmethod in addition to the disaggregated indicators. To face this challenge, we developed a new aggregationmethod, CONTRA, which is based on a decision tree using fuzzy sets. We attempted to combinethe advantages of previous tools like DEXi and FisPro that ensure simplicity, flexibility and transparencywhile limiting subjectivity in the design of decision trees. The results of two examples of implementationin the agricultural sector and a sensitivity test highlight the functionalities of the tool and its discriminationpotential. The possibility offered by the tool to correct predetermined decision rules makes itpossible to cope with compensation between input variables, an important issue in aggregation. The nextstep will be the finalisation of the Excel prototype in a user-friendly software; L'évaluation de la durabilité est un problème multicritère qui répond à plusieurs critères appartenant à différents thèmes structurés dans des dimensions de durabilité . Il est nécessaire d' une méthode d'agrégation pertinente en plus de les indicateurs ventilés par sexe. Pour relever ce défi, nous avons développé une nouvelle méthode d'agrégation, CONTRA, basée sur un arbre de décision utilisant des ensembles flous . Nous avons essayé decombiner les avantages des outils précédents comme DEXi et FisPro qui garantissent la simplicité, la flexibilité et la transparence tout en limitant la subjectivité dans la conception des arbres de décision . Les résultats de deux exemples de mise en œuvre dans le secteur agricole et un test de sensibilité mettent en évidence les fonctionnalités de l' outil et son potentiel de discrimination. La possibilité offerte par l' outil de corriger des règles de décision prédéterminées permet de faire face à la compensation entre variables d'entrée, enjeu important dans l'agrégation. La prochaine étape sera la finalisation du prototype Excel dans un logiciel convivial.

The purpose of this thesis is to develop and suggest new dimensionreduction methods to construct composite indicators on a municipal scale. The developedstatistical methodology highlights the consideration of the multi-dimensionalityof the quality of life concept, with a particular attention on the treatment of mixeddata (quantitative and qualitative variables) and the introduction of environmentalconditions. We opt for a variable clustering approach and for a multi-table method(multiple factorial analysis for mixed data). These two methods allow to build compositeindicators that we propose as a measure of living conditions at the municipalscale. In order to facilitate the interpretation of the created composite indicators, weintroduce a method of selections of variables based on a bootstrap approach. Finally,we suggest the clustering of observations method, named hclustgeo, which integratesgeographical proximity constraints in the clustering procedure, in order to apprehendthe spatiality specificities better., L’objectif de cette thèse est de développer et de proposer de nouvellesméthodes de réduction de dimension pour la construction d’indicateurs composites dequalité de vie à l’échelle communale. La méthodologie statistique développée met l’accentsur la prise en compte de la multidimensionnalité du concept de qualité de vie, avecune attention particulière sur le traitement de la mixité des données (variables quantitativeset qualitatives) et l’introduction des conditions environnementales. Nous optonspour une approche par classification de variables et pour une méthode multi-tableaux(analyse factorielle multiple pour données mixtes). Ces deux méthodes permettent deconstruire des indicateurs composites que nous proposons comme mesure des conditionsde vie à l’échelle communale. Afin de faciliter l’interprétation des indicateurscomposites construits, une méthode de sélection de variables de type bootstrap estintroduite en analyse factorielle multiple. Enfin nous proposons la méthode hclustgeode classification d’observations qui intègre des contraintes de proximité géographiqueafin de mieux appréhender la spatialité des phénomènes mis en jeu.

National audience; Cet article se propose de vérifier si les petites économies insulaires en développement souffrent d’une plus forte vulnérabilité, comme le suggèrent leurs spécificités, en comparaison des autres économies en développement. Pour cela, nous nous appuyons sur l'Indice de Vulnérabilité Economique (IVE) développé par le Comité des Politiques de Développement des Nations Unies, en y apportant deux modifications importantes. D'une part, la vulnérabilité liée à la dépendance touristique est introduite à travers l'intégration de deux variables, une variable de choc touristique et une autre d'exposition à ce choc. D'autre part, nous substituons à la méthode traditionnelle des poids ad hoc permettant d’agréger les composantes de l’IVE un système de pondération déterminé de manière endogène. Pour cela, nous appliquons l’approche multicritères à poids spécifiques dérivée de la méthode d’enveloppement de données DEA. Les nouvelles valeurs de l’IVE obtenues ainsi pour 2011 sur un ensemble de pays en développement nous incitent à nuancer la conclusion largement établie dans la littérature. Si l'ajout des variables touristiques impacte de manière négative les résultats obtenus par les petites économies insulaires, l'ampleur de leur vulnérabilité structurelle apparaît moindre avec l'introduction du système de poids endogènes.

Dans ce document nous étudions les réponses aux questions concernant le jugement moral. Après avoir présenté les items portant sur le jugement moral et les avoir classés du point de vue théorique, nous procéderons à l?analyse de leur structure nous permettant de mesurer celle-ci avec des indicateurs composites. La dépendance du jugement moral 1)des variables sociodémographiques et 2)des variables sociodémographiques et des deux vagues d?enquête, sera ensuite étudiée au moyen de régressions multiples. En dernier lieu, la dépendance de la cohésion sociale sera étudiée en fonction des variables sociodémographiques, de la vague d?enquête et du jugement moral.

Aims : The evolution of the economical and environmental context (low-input management practices, increase of energetic cost and climate change) requires adaptation and/or optimization of winegrower’s practices in order to elaborate competitive and qualitative wines. To adapt and sustain their practices at the plot scale e.g. rootstock selection or plantation density, winegrowers and extension officers need indicators to predict vine development according to immutable environmental factors (soil, parent rock and landscape). The aim of this work is to develop operational and useful indicators with a scientific justification. Methods and results: This paper proposes a new approach based on a computer model, composed of a cascade of fuzzy expert systems to estimate the two variables that best characterize vine development: vigor and precocity. It combines expertise of pedologists and data analysis. Based on a literature survey, in particular a previous expert system using analytical equations, the new approach allows a continuous estimation of vine vigor and precocity imparted by soil, parent rock and landscape. It avoids the drawbacks of the previous expert system, due to the use of traditional crisp partitions for continuous input variables. Model parameters setting by combination of expert knowledge and data mining - making the most of them - is another novel aspect. The method is tuned and validated on two different databases. Conclusion: Vine vigor and precocity imparted by environmental factors can be now evaluated with a method more efficient than the former ones, as shown by the validation procedures. Post-evaluation correction by experts is not necessary which saves time. The new method allows having a continuous estimation. Each step can be controlled and analyzed during the design. The method is generic, reasoning rules corresponding to the relations between variables have a range of validity that exceeds a given area. It is quite easy to customize and to transfer to new areas by adjusting the parameters using local knowledge and data. Significance and impact of the study: This work gives an answer to the significant problem of vigor and precocity assessment according to environmental factors, which is a prerequisite in order to best adapt long-term cultural practices, Objectifs : L’évolution du contexte économique et environnemental (réduction des intrants, augmentation des coûts énergétiques et changement climatique) nécessite une adaptation et/ou une optimisation des pratiques des viticulteurs pour continuer à élaborer des vins de qualité tout en restant compétitif. Pour adapter leurs pratiques et plus particulièrement celles qui sont pérennes à l’échelle de la parcelle, les viticulteurs et les conseillers viticoles ont besoin d’indicateurs pour prédire le développement de la vigne en fonction des facteurs environnementaux permanents (sol, roche-mère et environnement paysager). De tels indicateurs sont actuellement absents ou trop simplistes dans leur mode de construction. L'objectif de ce travail est de développer des indicateurs opérationnels et utiles avec une justification scientifique bien construite. Méthodes et résultats : Cet article propose une nouvelle approche basée sur un modèle informatique composés de plusieurs systèmes experts flous. Il combine l’expertise et l’analyse de données pour estimer les deux variables qui caractérisent le mieux le développement de la vigne : la vigueur et la précocité. Grâce à une analyse bibliographique et en particulier à partir d'un précédent système expert basé sur une équation analytique, la nouvelle méthode permet d’obtenir une estimation continue de la vigueur et de la précocité conférées par les facteurs du sol, de la roche-mère et du paysage. Elle élimine les inconvénients du précédent système expert dus à un découpage traditionnel en classes des variables continues. Un autre aspect nouveau concerne l'obtention des paramètres du modèle en combinant efficacement la connaissance experte et l’analyse de données. La méthode est mise au point et validée à partir de deux bases de données. Conclusion : La vigueur et la précocité conférées par les facteurs environnementaux peuvent désormais être évaluées par deux indicateurs qui fonctionnent mieux que ceux construits précédemment, évitant une correction a posteriori des valeurs des indicateurs par les experts. La nouvelle méthode permet une estimation continue de ces variables. Chaque étape peut être contrôlée et analysée lors de l'agrégation des variables. La méthode est générique car le raisonnement lié aux relations entre les variables n'est pas spécifique à une région. Elle peut facilement être transférée à de nouvelles zones en adaptant les valeurs des paramètres à partir de la connaissance experte et des données du nouveau terrain d'étude. Signification et impact de l’étude : Ce travail apporte une réponse au problème de l’estimation de la vigueur et de la précocité conférées par les facteurs environnementaux permanents, qui est un pré-requis pour pouvoir mieux adapter les pratiques culturales pérennes.