Search

Considering ecological issues in supplier evaluation and management alongside business considerations is getting more recognition among firms. Data envelopment analysis (DEA) is one of those methods, which is frequently suggested by the literature to support management decisions. However, the data requirements of the method should be an important consideration. The literature often addresses the issue of desirable outputs and undesirable input as an important data related problem in case of the ecological use of DEA. This paper will present a new solution to manage these data problems along with connecting the evaluation of management criteria, environmental criteria and total cost aspects. The proposed environmental supplier selection problem is an extension of a former paper. The new model examines the effect of inventory related costs, such as EOQ costs of inventory holding or ordering costs on the selected supplier, extended with newly introduced scaled values of input and output indicators. The usage of scaled values is motivated by the problem of invariance to data alteration. In addition to the uncertainty of the data, the paper looks for a functional relationship between the input and output criterion values and the efficiency that can be assigned to them using DEA.

The paper investigates an one-product reverse logistics system. The aim is to analyze the functioning of such a system with continuous time and linear cost structure. The costs consist of linear holding costs for both warehouse, and the linear remanufacturing, manufacturing, and disposal costs. The demand and return rates are known deterministic parameters. The problem is solved with the Pontyagin’s maximum principle. Solving the control problem, it is corrected an earlier paper [1].

Using situation-specific and dyadic data, we analyse how trust in inter-organisational relationships evolve over time. Based on a multidisciplinary approach, we define four trust-related concepts, which include both behavioural and perceptual aspects of this multifaceted phenomenon. We also develop the hypothesis that the behavioural consistency of the trustee affects the level of his/her trustworthiness as perceived by the trustor. To test this hypothesis, the paper specifies a finite Dynamic Trust Game that, in a unique way, models longer-term relationships characterised by interdependent actions between partners. In contrast to the simple Repeated Games modelling discrete exchange episodes, this game corresponds to the requirements of the interaction approach of the relationship management, since the iterations of the game are interrelated and embedded in previous ones. Timely development of the behavioural variables in the game reflects an inverse U-shape with an increasing willingness to cooperate until round 8, with a maximum cooperation level of 80% on average. Behaviour seems to affect the perceived level of trustworthiness. However, we need additional experimental data on inconsistent behaviours to get a clear understanding of this effect.

The selection of input and output items is crucial for successful application of Data Envelopment Analysis (DEA) as they should express the decision maker's preferences and perceptions of what might affect the efficiency of a decision making unit (DMU). This article addresses the question of the transformation of input and output data that may be required for efficiency analyses using DEA method. Different methods for the data transformation are available in the literature, however, they may lead to different results, which may bias the decisions. This paper attempts to provide some guidance on this issue and to compare the results. An example of supplier evaluation will be used to illustrate the possible solutions and the differences in the final results (supplier evaluated to be among the efficient suppliers).

The Network Readiness Index (NRI) is one of the indicators that shows the level of digital development of countries. The NRI for 2021 shows the development of 130 countries, in contrast to the 45 countries covered by the International Digital Economy and Society Index (I-DESI) of the European Union, which measures only the most developed countries. This paper aims to determine the relationship between 12 sub-pillars of NRI. We use Principal Component Analysis (PCA) to perform a mapping of our data to a lower-dimensional space, and further analyse the causal relationships between the principal sub-pillars using partial correlation coefficients, concluding that two of the twelve main sub-pillars can be explained by ten independent sub-pillars. Thereafter, we use cluster analysis to group our objects (i.e. the 130 countries) into clusters.

A tanulmány célja az Európai Bizottság által készített nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index (international digital economy and society index, I-DESI) dimenzióinak elemzése többváltozós statisztikai módszerekkel. A szerzők az EU- (Európai Unió) tagállamok és az EU-n kívüli országok adatainak szétválaszthatóságát diszkriminanciaanalízissel vizsgálják, a dimenziók értékeinek átlagát varianciaanalízissel hasonlítják össze. A dimenziók közötti korrelációt Pearsonféle és parciális korrelációs együtthatók alapján számítják, az összefüggéseket oksági láncon ábrázolják. Főkomponens-elemzés segítségével az öt dimenziót két főkomponensre vezetik vissza és az előző évi adatokhoz viszonyítva értelmezik. A kiugró adatokat a Mahalanobis-távolságokkal értékelik. Eredményeik alátámasztják az Európai Bizottság álláspontját a digitális gazdaság vizsgált dimenziónak szoros összefüggéséről, valamint azt, hogy nincs jelentős különbség az EU-tagállamok és az EU-n kívüli országok között.

A világ egyetemeinek rangsorai azzal a céllal jöttek létre, hogy a felsőoktatási intézmények teljesítményét, valamint az intézmények minőségét mérjék. Az ilyen listák a felsőoktatási piacra jelentkezők számára nyújtanak támpontot, de az egyes államok döntéshozóinak is fontos információforrása lehet arról, hogy a nemzetközi tudományos versenyképesség területén az országok felsőoktatási intézményei miként teljesítenek. Számos ilyen rangsor létezik. A szerzők célja, hogy a kiválasztott Quacquarelli Symonds (QS) World University Rankings 2021-et és a rangsorba felvett egyetemeket az Elsevier kiadó által létrehozott Scopus- és SciVal-adatbázisokból nyert statisztikai változók alapján megvizsgálják. Tehát nem a sorrendképzés a cél, hanem a QS-rangsorba felvett egyetemek statisztikai változóinak, kritériumainak többváltozós statisztikai elemzése. Az eredmények szerint – amelyek nagyfokú hasonlóságot mutatnak – a Scopus/SciVal adatai alapján nemcsak a kutatók, hanem az egyetemek teljesítményét is fel lehet mérni.

A tanulmany hat orszag (Ausztria, Csehorszag, Lengyelorszag, Magyarorszag, Romania es Szlovakia) gazdasagtudomanyi kutatoinak Scopus-adatbazisban megtalalhato publikacios teljesitmenyet es az altaluk kivaltott szamszerűsitett hatasokat (peldaul hivatkozasokat) elemzi. Empirikus kutatasunk eredmenyekent megallapithato, hogy a hat orszag gazdasagtudomanyi kutatoi vilagos publikacios strategiaval rendelkeznek, a publikaciok szamanak novelesere koncentralnak, mikozben intenziven torekszenek arra, hogy tudomanyos eredmenyeiket tarsszerzős kozlemenyekkent is kozreadjak. A hivatkozasok szamat a kozlemenyek szamaval es a tarsszerzőszam novelesevel bővitik, amely a Hirsch-indexuket is kedvezően befolyasolja. A publikacios teljesitmeny alapjan a visegradi negyek, valamint Ausztria es Romania vezető gazdasagtudomanyi kutatoi nem sorolhatoak tipikus csoportokba, az eredmenyek szorodasat vizsgalva ugyanis viszonylag homogen kozosseget alkotnak. A kutatoi rangsorok elmezőnyeben az osztrak, a lengyel es a cseh gazdasagtudomanyi kutatok talalhatok, mig a magyarok stabilan a masodik vonalban vannak, addig a szlovakok es a romanok leszakadva kovetik őket. = The paper analyses the publication performance and the received scientific impact (for instance, citations) of the Business and Economics researchers in six Central European countries, including Austria, the Czech Republic, Poland, Hungary, Slovakia, and Romania. The analysis is based on the Scopus citation database. Empirical findings demonstrate that Business and Economics researchers in these countries follow a wellestablished publication strategy, focusing on increasing the number of publications. Simultaneously, they tend to publish with coauthors to strengthen further the number of publications. Concerning the number of citations, it is raised by the increasing number of publications and by a wide coauthor network, which also affects their Hirsch index favourably. Regarding their publication performance, the leading Business and Economics researchers in the Visegrad Group of counties, Austria and Romania belong to no typical cluster, as the scatter plot shows a relatively homogenous community of these researchers. Our findings demonstrate that in the ranking of researchers, Austria, Poland and the Czech Republic dominate, Hungary is in a secondary line, while Slovakia and Romania are lagging behind.

The study analyses the publication performance of economics and management researchers in the Visegrad 4 countries (Czech Republic, Poland, Hungary, and Slovakia) and Romania based on their publications in the Scopus database. First, 150 researchers are selected from each country, who are then further selected according to their most recent affiliation and research area. Using a 449-item dataset, six multivariate statistical analyses (e.g. principal component analysis and cluster analysis) are carried out to examine the relationships among the seven variables (e.g. number of publications, citations, and co-authors) that characterize the performance of the publication activity of researchers. The results highlight the excellence criteria for the publication performance of economics and management researchers from the Visegrad 4 countries and Romania as well as their ranking position.

A szerzők a digitális gazdaság és társadalom index (digital economy and society index, DESI) öt alapdimenziója segítségével, de az önkényes, szubjektív súlyozáson (scoring modellen) alapuló kompozit index helyett objektívebb, az adatsorok statisztikai tulajdonságait felhasználó rangsorolási módszerekkel kívánnak választ adni arra a kérdésre, hogy Magyarország hol helyezkedik el a digitális fejlettséget tekintve az EU (Európai Unió) országai között. A rangsorolást az összetett indikátorok burkológörbe-elemzése (data envelopment analysis/composite indicators, DEA/CI) és az ideális megoldásokhoz hasonló preferenciarendszer technikája (technique for order of preference by similarity to ideal solution, TOPSIS) alkalmazásával végzik el, majd összehasonlítják az EU-s országok két döntéselméleti eljárással kapott rangsorát. A TOPSIS- és a DEA/CI-módszer előnye a hagyományos DEA-val szemben, hogy abban az esetben is adattranszformáció nélkül alkalmazhatók, ha az adatok között csak (maximalizálandó) outputkritériumok vannak, ezáltal elkerülhetők a transzformációval járó torzítások. Az eredményül kapott rangsorok alapján Magyarország az uniós országok második harmadában helyezkedik el, így közepes digitális fejlettségűnek tekinthető.

A 21. században az internet és a digitalizáció fejlődésével, széles körű elterjedésével olyan pozitív hatások érik a társadalmat, melyek kihatnak az élet minden területére. A tanulmány egy „fiatal” olimpiai sportág elemzését végzi, olyan új adatok feldolgozásával, amelyeket korábban elképzelni sem lehetett. A sportág szempontjából kiemelten fontos – hiszen a fennmaradáshoz, a fejlődéshez nélkülözhetetlen – a sportszakmai nóvum megtalálása. A digitalizációnak köszönhetően falmászók (n=125) eredményeit vizsgáltuk, akik különböző mászótermekben a forradalmasított Clift-okosmászófal rendszert használták. Az okosmászófal mérési adatai a biztonságos Clift-felhőben kerülnek tárolásra. Az adatgyűjtés ebből az adattárból történt. A statisztikai vizsgálatok (SPSS 26) a változók szerepét, fontosságát vizsgálták a sportág fejlődésének szempontjából.

This paper offers a solution to the supplier selection problem and the problem of lot‐sizing decisions. Data Envelopment Analysis (DEA) is seldom applied to help solve multilevel supplier selection problems. The order allocation problem is reformulated as a linear programming problem in a novel way. First, a Data Envelopment Analysis/common weights model (DEA/CWA) is introduced to help define the supplier pool of capable suppliers. Selection criteria include management and green criteria. In a second phase, a nonlinear mathematical programing model is offered to determine capacity distribution among selected suppliers. A numerical example is provided to support the theoretical model.

The use of international university rankings is an internationally recognized way of evaluating higher education systems and institutions. The QS ranking is one of the best-known among them, and it ranks institutions along six indicators. This study has two objectives. We first examine how the QS ranking and the university rankings derived from the variables obtained from the Scopus/SciVal database by the TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) ranking procedure relate to each other. We find that the QS ranking and the ranking obtained with the Scopus/SciVal data show strong similarity. The second goal was to test the place of the countries on the ranking. A comparison of universities from countries on the QS ranking led to the conclusion that the top-ten ranked countries were mainly smaller Western European countries as well as two city-states from the Far East. Our analysis can be considered somewhat unique as the method for calculating the data determining the QS rankings is not always available on the QS website, so the ranking cannot be repeated. In addition, the ranking results are only available once a year, so only the results of the most recent QS measurement are available between the two dates.

Significant differences exist among companies in terms of their green purchasing practices. One of the explanatory factors for the former is company size. This article examines how to capture relat...

Supplier evaluation is one of the most important fields of application for data envelopment analysis (DEA). Criteria may include negative data in both input and output factors. Data translation can solve this problem, but interpretation is not evident from the literature. Use of an additive model is one method of managing the problem of negative data. This paper addresses this issue in relation to the supplier ranking problem. It describes the development of a ranking with cross-efficiency that incorporates negative data into the additive model. The additive model we describe is compared with previously used DEA models in which data is replaced with reciprocal values when necessary. We present a supplier-evaluation-related example of this case. After the efficiency evaluation, a supplier ranking system is constructed. To do this, we use the cross-efficiencies obtained from the additive model. Aggregate efficiencies help display the suppliers in descending order of efficiency. Finally, the paper compares self- and peer-appraisal indicators for reciprocal and additive DEA models.

A kkv-k (kis- es kozepvallalatok) műkodese fontos temaja a gazdasagi szakirodalomnak, a megjelent munkak szamos aspektusbol elemzik jellemzőiket. Jelen tanulmany azt vizsgalja, hogy a kkv-k mint fogyasztok (vevők) mennyire kepesek beepiteni a kornyezeti tenyezőket a beszerzesi tevekenysegukbe. Bar a temaval szamos vallalati kutatas foglalkozik, azok zommel a nagyvallalatok sajatossagaira osszpontositanak. A szerzők celja eppen ezert az, hogy feltarjak, a kkv-k gyakorlata elter-e, s ha igen, milyen jellemzőiben a nagyvallatoketol. Elemzesukben, mely egy hazai kerdőives felmeres adatbazisara epul, előszor VIF (variance inflation factor – varianciainflacios tenyező) segitsegevel kiszűrik a kollinearis valtozokat, majd a megmaradtakra főkomponenselemzest vegeznek, es az eredmenyek osszefuggeseit vizsgaljak.

A tanulmany Kelet-Kozep-Europa (Csehorszag, Lengyelorszag, Magyarorszag, Romania es Szlovakia) gazdasagtudomanyi kutatoinak publikacios teljesitmenyet elemzi a 2009 es 2018 kozott megjelent es a Scopus-adatbazisban megtalalhato kozlemenyeik alapjan. A szerzők azokra a kerdesekre keresik a valaszt, hogy egyreszt mi tekinthető a kelet-kozep-europai gazdasagtudomanyi kutatoi kozossegben a sikeres publikacios strategia kulcstenyezőinek, masreszt publikacios teljesitmenyuket figyelembe veve milyen ismervek szerint csoportosithatok a kutatok? A publikacios teljesitmenyt jellemző het valtozo kozotti kapcsolatok vizsgalata soran – a 449 elemű adatallomany felhasznalasaval – hat elemzesre kerult sor. Az eredmenyek alapjan feny derul a kelet-kozepeuropai gazdasagtudomanyi kutatok kozlesi sajatossagaira (peldaul volumenorientaltsag, tarsszerzőseg preferalasa), tovabba a rangsorbeli poziciojukat befolyasolo publikacios teljesitmenyukre.

A tudomanyos eletpalya merfoldkoveinek elhelyezese az adott diszciplinahoz tartozo kozosseg korifeusainak felelőssege, munkajuk soran a meres legalabb annyira fontos, mint az eredmenyekről szolo diskurzus. A Statisztikai Szemle a kozelmultban nyitott szakmai parbeszedet a hazai gazdasagtudomanyi felsőoktatasban lebonyolitando habilitacios eljarasok publikacios kovetelmenyeinek meghatarozasarol. Ebben a folyamatban a hazai habilitaltak kozlemenyjegyzekenek matematikai-statisztikai modszerekkel tortenő feldolgozasa es a nemzetkozi felsőoktatasi gyakorlat osszehasonlitasa egyarant teret kapott. Jelen tanulmany a magyarorszagi gazdasagtudomanyi doktori iskolak vezetőinek habilitacioval kapcsolatos velemenyeből kiindulva veszi gorcső ala a szakpolitikai es jogszabalyi kornyezetet, valamint a kelet-kozep-europai regio versenytarsainak tudomanyos teljesitmenyet, es ezekre alapozva igyekszik a habilitacio intezmenyenek jovőjet meghatarozni.