Search

Real-time kwantitatieve neerslagschattingen (QPE) op basisvan radarproducten hebben over het algemeen significante afwijkingen ten opzichte van de werkelijke neerslaghoeveelheden aan de grond. Hoewel er veel correctiemethoden beschikbaar zijn, zijn de huidige methoden afhankelijk van een dicht regenmeternetwerk dat tijdig metingen levert. Als de dichtheid van het netwerk onvoldoende is, zijn geavanceerde correctiemethoden die de radar QPE ook ruimtelijk corrigeren, niet bruikbaar. Als alternatief presenteren we CARROTS (Climatology- based Adjustments for Radar Rainfall in an OperaTional Setting): een gegridde, klimatologische QPE-correctie die zowel in de tijd als in de ruimte kan corrigeren. De publiekelijk beschikbare correctiefactoren zijn gebaseerd op 10 jaar (2009 – 2018) aan historische 5-min radar QPE en referentiedata van het KNMI, wat de methode onafhankelijk maakt van de real-time regenmeterbeschikbaarheid. We hebben CARROTS getest met betrekking tot de gecorrigeerde neerslagschattingen die er uit volgen en de daarmee uitgevoerde afvoersimulaties voor twaalf stroomgebieden in Nederland. Hierbij hebben we de mean field bias (MFB) correctiemethode als referentie gebruikt. De MFB-methode wordt operationeel gebruikt door het KNMI en leidt ruimtelijk uniforme correctiefactoren af in real time, gebruik makend van de 32 automatische regenmeters van KNMI. De CARROTS-factoren hebben een duidelijk ruimtelijk en temporeel patroon met hogere factoren verder van de radars af en hogere factoren van december tot en met maart dan in de overige seizoenen. Dat laatste lijkt een gevolg te zijn van radarobservaties boven de smeltlaag gedurende deze maanden. Vergeleken met de ongecorrigeerde radar QPE verbeteren beide correctiemethoden de neerslagschattingen aanzienlijk. De jaarsommen met CARROTS liggen echter wel dichter bij de referentie dan die van de MFB-methode voor Zuid- en Oost-Nederland, omdat het MFB-gecorrigeerde product hier de neerslagvolumes onderschat. Deze versc

Het dagelijkse operationele waterbeheer kent specifieke (hydrologische) uitdagingen. Natuurlijk kunnen hydrologische berekeningen worden gemaakt met een rekennauwkeurigheid van millimeters. Maar hoe moet je omgaan met de onzekerheid in modeluitkomsten als het gaat om het maken van een operationele beslissing? Het bewust omgaan met onzekerheden in de weersverwachting, je eigen model en dus ook je berekeningsresultaat is typerend voor operationeel waterbeheer. Dit maakt het juist ook heel interessant. In dit artikel geven we een voorbeeld van hoe bij waterschap Vechtstromen de eventuele inzet van een noodretentiegebied wordt onderbouwd op basis van tree-based Model Predictive Control (MPC). Deze applicatie draait binnen FEWS Vecht, het operationele systeem waarmee verwachtingen voor afvoeren en waterhoogtes op de Vecht worden gemaakt.

Item does not contain fulltext, IMPORTANCE: Relapse prevention in recurrent depression is a significant public health problem, and antidepressants are the current first-line treatment approach. Identifying an equally efficacious nonpharmacological intervention would be an important development. OBJECTIVE: To conduct a meta-analysis on individual patient data to examine the efficacy of mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) compared with usual care and other active treatments, including antidepressants, in treating those with recurrent depression. DATA SOURCES: English-language studies published or accepted for publication in peer-reviewed journals identified from EMBASE, PubMed/Medline, PsycINFO, Web of Science, Scopus, and the Cochrane Controlled Trials Register from the first available year to November 22, 2014. Searches were conducted from November 2010 to November 2014. STUDY SELECTION: Randomized trials of manualized MBCT for relapse prevention in recurrent depression in full or partial remission that compared MBCT with at least 1 non-MBCT treatment, including usual care. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: This was an update to a previous meta-analysis. We screened 2555 new records after removing duplicates. Abstracts were screened for full-text extraction (S.S.) and checked by another researcher (T.D.). There were no disagreements. Of the original 2555 studies, 766 were evaluated against full study inclusion criteria, and we acquired full text for 8. Of these, 4 studies were excluded, and the remaining 4 were combined with the 6 studies identified from the previous meta-analysis, yielding 10 studies for qualitative synthesis. Full patient data were not available for 1 of these studies, resulting in 9 studies with individual patient data, which were included in the quantitative synthesis. RESULTS: Of the 1258 patients included, the mean (SD) age was 47.1 (11.9) years, and 944 (75.0%) were female. A 2-stage random effects approach showed that patients receiving MBCT had a reduced risk of depre

Wetterskip Fryslân en Waterschap Noorderzijlvest ontwikkelen plannen om bij Lauwersoog een groot uitwateringsgemaal te bouwen. Het hoogwater in het noorden van Nederland in de eerste week van januari 2012 toonde het belang van dit gemaal opnieuw aan. Veranderingen in het klimaat beïnvloeden de pompkeuze en de toekomstige bedrijfsvoering. Met een verkennende scenariostudie zijn de effecten van het gemaal inmiddels inzichtelijk gemaakt. Hiervoor ontwikkelde Deltares een koppeling tussen de hydraulische modellen van het boezemstelsel (Sobek) en het toekomstige gemaal en het huidige spuisluizencomplex (Wanda).

De waterschappen Aa en Maas en De Dommel zijn nu in staat om voorspellingen omtrent overstromingsgevaar te maken. Gezamelijk hebben ze een Beslissings Ondersteunend Systeem (BOS) opgesteld; een computersysteem dat informatie verzamelt en ondersteuning geeft geeft bij beslissingen in bijvoorbeeld hoogwatersituaties. Het BOS Dommel en Aa is hiervan een voorbeeld. De inbedding van zo'n systeem in de organisatie is een kritische factor voor succesvol gebruik op langere termijn.