Search

Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %., The topic of this master's thesis is the analysis of ECG signals using wavelet transform. In the introductory chapters there is a brief description of heart anatomy, the emergence and spread of potentials, which evocating activities of myocardium. There is an overview of techniques used for ECG signals analysis and explanation of ECG curve diagnostic importance. Work also containts an ECG signal analysis common procedure explanation and different approaches brief overview. The main part of this work is an application detecting significant intervals in the ECG signal, developed in Matlab. In several chapters the detection procedure is described in more details and gave reasons for chosen methods. In the last chapter there is a preview of several signals as a result of developed application, together with evaluation of the tests carried out at the CSE database. Detector sensitivity was quantified over 99,10%.

Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %., The topic of this master's thesis is the analysis of ECG signals using wavelet transform. In the introductory chapters there is a brief description of heart anatomy, the emergence and spread of potentials, which evocating activities of myocardium. There is an overview of techniques used for ECG signals analysis and explanation of ECG curve diagnostic importance. Work also containts an ECG signal analysis common procedure explanation and different approaches brief overview. The main part of this work is an application detecting significant intervals in the ECG signal, developed in Matlab. In several chapters the detection procedure is described in more details and gave reasons for chosen methods. In the last chapter there is a preview of several signals as a result of developed application, together with evaluation of the tests carried out at the CSE database. Detector sensitivity was quantified over 99,10%.

Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %., The topic of this master's thesis is the analysis of ECG signals using wavelet transform. In the introductory chapters there is a brief description of heart anatomy, the emergence and spread of potentials, which evocating activities of myocardium. There is an overview of techniques used for ECG signals analysis and explanation of ECG curve diagnostic importance. Work also containts an ECG signal analysis common procedure explanation and different approaches brief overview. The main part of this work is an application detecting significant intervals in the ECG signal, developed in Matlab. In several chapters the detection procedure is described in more details and gave reasons for chosen methods. In the last chapter there is a preview of several signals as a result of developed application, together with evaluation of the tests carried out at the CSE database. Detector sensitivity was quantified over 99,10%.