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International audience; La prévision des vibrations linéaires des structures complexes modélisées par la méthode des éléments finis peut être améliorée en tenant compte des incertitudes aléatoires de modélisation et de modèle. Classiquement, on utilise les approches paramétriques pour prendre en compte les incertitudes de modélisation. Récemment, une approche non paramétrique a été introduite, qui permet de modéliser les incertitudes de modélisation et de modèle pour des incertitudes homogènes. On présente ici l'extension au cas des incertitudes non homogènes en utilisant la méthode non paramétrique et la méthode de sous-structuration dynamique de Craig & Bampton. Un exemple numérique est présenté.

International audience; This paper presents a new approach, called a nonparametric approach, for constructing a model of random uncertainties in dynamic substructuring in order to predict the matrix-valued frequency response functions of complex structures. Such an approach allows nonhomogeneous uncertainties to be modeled with the nonparametric approach. The Craig-Bampton dynamic substructuring method is used. For each substructure, a nonparametric model of random uncertainties is introduced. This nonparametric model does not require identifying uncertain parameters in the reduced matrix model of each substructure as is usually done for the parametric approach. This nonparametric model of random uncertainties is based on the use of a probability model for symmetric positive-definite real random matrices using the entropy optimization principle. The theory and a numerical example are presented in the context of the finite-element method. The numerical results obtained show the efficiency of the model proposed.