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Die vorliegende Masterarbeit untersucht das Internet of Things(IoT) im Versicherungsbereich und dessen Einfluss auf den Vertrieb von Versicherungsprodukten. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Frage gestellt, welcher Bedarf bei KonsumentInnen in Bezug auf die Personalisierung von Versicherungspolizzen in den Sparten Schaden-, Vermögen-und Personenversicherung unter besonderer Berücksichtigung soziodemographischer Variablen festgestellt werden kann und inwiefern Implikationen für den Versicherungsvertrieb ableitbar sind. Untersucht wurde die Fragestellung an n=125 ProbandInnen mittels quantitativer Fragebogenstudie. Der Fragebogen umfasste sowohl die Abfrage soziodemographischer Merkmale sowie die Eruierung des KundInnenbedarfs an diversen Versicherungsprodukten generell. Darüber hinaus wurden Items zum IoT und dessen Anwendung im täglichen Leben erstellt und abgefragt, ob gewisse IoT basierte Versicherungsprodukte von den ProbandInnen abgeschlossen werden würden. Die Ergebnisse zeigen, dass sich das IoT im Versicherungswesen aktuell nur vereinzelt einer hohen KundInnenakzeptanz gegenübersieht. Die wesentlichen Probleme basieren einerseits auf dem fehlenden Vertrauen und andererseits auf dem hohen Informationsbedarf der KundInnen. Zudem konnten im Rahmen einer Clusteranalyse 3 Kundengruppen definiert werden, die sich im Wesentlichen durch ihre Einstellung gegenüber dem IoT differenzieren (Cluster1=Ablehnung, Cluster 2=indifferent, Cluster3=Zustimmung).Es zeigt sich, dass das KundInnenvertrauen ein zentrales Element ist, damit IoT erfolgreich im Versicherungsbereich implementiert werden kann.Um diese Herausforderung zu bewältigen, bietet es sich grundsätzlich an, den/die VersicherungsvermittlerIn künftig als vertrauensstiftende Einheit hervorzuheben und das IoT bzw. die Digitalisierung mithilfe des Vertriebs anzukurbeln. This thesis examines the role of “Internet of Things” (IOT) in the insurance sector and its impact on insurance sales. In this context, the central research question addresses what consumer requirements for the personalization of insurance policies in the categories of property and personal insurance, can be determined with special consideration of soci-odemographic variables and to what extent implications for insurance sales can be measured. The question was examined on n=125 subjects by means of a quantitative questionnaire study. The questionnaire comprised of questions regarding sociodemographic characteristics and the determination of customer needs for various insurance products in general. Additionally, items were created on the IoT and their application in daily routine and whether certain IoT-based insurance products would be chosen by the participants, was evaluated. The results show that the IoT in the insurance sector is currently facing a high level of customer acceptance in isolated cases. The main issues are on the one hand on the lack of trust, and on the other hand on the high demand for information from customers. In addition, as part of a cluster analysis, it was possible to define 3 customer groups, which essentially differ in their attitude towards the IoT (cluster 1 = rejection, cluster 2 = indif-ferent, cluster 3 = approval).Results show that, customer trust is a central element so that IoT can be successfully implemented in the insurance sector. In order to mitigate this challenge, it is generally advisable to integrate the insurance broker as a trust-building party in the future and to stimulate the IoT and digitization with his or her help. eingereicht von: Martin Hajek Masterarbeit FH JOANNEUM 2020

Orientador : Prof. Dr. Alexandre Rasi Aoki Coorientadores : Prof. Dr. Patricio Rodolfo Impinnisi ; Prof. Dr. Hans-Georg Schweiger Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 22/05/2017 Inclui referências : p. 221-227 Resumo: A escassez de recursos, o aquecimento global e os desastres naturais aumentaram a conscientização ambiental e desencadearam notáveis esforços de transformação em todo o mundo, afastando da geração baseada em fontes fósseis para a geração de recursos energéticos renováveis na última década. A tendência global de Sistemas de Armazenamento de Energia Elétrica, especialmente as baterias, é uma promissora solução para a qualidade e segurança dos futuros sistemas de redes elétricas inteligentes com uma elevada quota de produção de energia renovável. A aplicabilidade e o desempenho técnico e econômico dos sistemas de baterias distribuídas dependem fortemente de múltiplas questões, que incluem a localização do projeto, o ambiente, as regulamentações do mercado da eletricidade, a aplicação, a tecnologia, a propriedade e o regime de remuneração. Desta forma, o conhecimento e as melhores práticas para a utilização da bateria distribuída, desenvolvidos em diferentes ambientes, não podem ser aplicados diretamente no cenário nacional, mas as circunstâncias e necessidades locais precisam ser estudadas e soluções adequadas e customizadas identificadas. Alinhada com os esforços mundiais em P&D para melhorar o desempenho técnico-econômico das tecnologias de baterias, a última solicitação pública de projetos estratégicos de P&D da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) tem como objetivo identificar aplicações razoáveis e modelos de negócios para sistemas distribuídos de armazenamento de energia no Brasil. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método para identificar como os sistemas distribuídos de baterias podem ser usados para melhorar a qualidade das redes de eletricidade renovável a nível nacional. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre os fundamentos das tecnologias e aplicações de baterias, seguida de uma coleta de dados sobre o estado da arte em P&D para sistemas de baterias distribuídas. O mercado brasileiro de eletricidade é estudado em termos de estrutura geral, partindo da participação e regulamentação relevante para geração distribuída e aplicação de armazenamento. Apresenta-se uma visão geral de todos os dados relevantes e do processo desenvolvido e detalhado, para identificar modelos de negócios apropriados para aplicação de bateria distribuída. Com base no resultado do último convite à apresentação de propostas do projeto estratégico de pesquisa e desenvolvimento, denominado Chamada 21, é criado um modelo para sistemas de armazenamento distribuído no Brasil para os próximos quatro anos, incluindo uma classificação das seis principais classificações de tipos e aplicações de baterias. A funcionalidade do método desenvolvido é comprovada pela identificação de um projeto exemplo de utilização distribuída do sistema de bateria para cada uma das classificações identificadas a partir do modelo brasileiro. Sob condições atuais de mercado e meio ambiente, esses projetos são simulados em termos de desempenho técnico-econômico com o programa de simulação de redes elétricas inteligentes no Homer Energy. Os resultados de custo e desempenho são comparados com soluções convencionais, para identificar a adequação de sistemas de baterias distribuídas e potenciais nichos de mercado. Em termos de eletrificações isoladas de fora da rede, em pequena escala, já foram identificados custos de operação global vantajosos. O método e o programa de simulação utilizado revelaram-se ferramentas razoáveis para identificar modelos de negócios para aplicações de bateria distribuída no Brasil e calcular as estruturas de cálculo de custos esperadas. Palavras-chave: Bateria, Modelo de Negócio, Baixa Tensão, Media Tensão, Brasil, Armazenamento de Energia Elétrica Abstract: Resource scarcity, global warming and environmental disasters increased environmental awareness and unleashed remarkable worldwide transformation efforts away from fossil to renewable energy resources based generation during the last decade. There is a global trend for Electrical Energy Storage Systems (ESS) and especially batteries are one of the promising solutions for quality and safety in future, smart electricity networks with high shares of fluctuating renewable energy generation. Applicability and technical economic performance of distributed battery systems are strongly dependent on multiple issues, which include the project location, environment, electricity market regulations, application, technology, ownership and remuneration scheme. This way, knowledge and best practice for distributed battery utilization, developed in different environments, cannot be transferred directly to the national case, but local circumstances and needs have to be studied and appropriate, customized solutions identified. Aligned with the worldwide efforts on R&D to improve techno-economic performance of battery technologies, the latest public call for strategic R&D projects from the Brazilian Electricity Regulatory Agency - ANEEL, aims to identify reasonable applications and business models for distributed energy storage systems in Brazil. Objective of this work is to develop a method to identify how distributed battery systems can be used to improve the quality of renewable electricity networks on a nationalized level. To reach this, a literature research on the fundaments of battery technologies and applications, followed by a data collection on the state of the art in R&D for distributed battery systems are executed. The Brazilian electricity market is studied in terms of general structure, participation parties and relevant regulatory for distributed generation and storage application. An overview of all relevant data and the developed, detailed process, to identify appropriate business models for distributed battery application are presented. Based on the outcome of the last Public call for proposals from the strategic R&D project, known as Chamada 21, a roadmap for distributed storage systems in Brazil for the next four years is created, including a classification in six main classifications of battery types and applications. The functionality of the developed method is proved by identification of one exemplary project of distributed battery system utilization for each of the identified classifications from the Brazilian road map. Under current market and environment conditions, these projects are further simulated in terms of techno economic performance with the smart grid simulation program Homer Energy. The results of cost and performance are compared with conventional solutions, to identify the suitability of distributed battery systems and potential market niches. In terms of small scale, isolated off-grid electrifications there have been already advantageous overall operation cost identified. The method as well as the utilized simulation program turned out to be reasonable tools to identify business models for distributed battery applications in Brazil and calculate the expected costing structures. Keywords: Battery Energy Storage. Business Case. Low Voltage. Medium Voltage. Brazil. Electricity Storage.

The paper deals with low-level car detection methods in images. The car detection is an integral part of all intelligent car cruise systems. This article describes the method for suppression of the edges produced by classical edge\'s operators, based on application of the cumulative method. The designed method uses the non-stationary property of the picture background in time-realizations of the image signal.