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Introdução: A obesidade é reconhecida como doença multifatorial de caráter epidêmico e problema de saúde mundial. A estimativa da gordura corporal nos pacientes com diversas morbidades tem sido alvo de estudos durante décadas. Medidas quantitativas como o Índice de Adiposidade Corporal (IAC) podem colaborar com a quantificação da gordura corpórea. Objetivo: Analisar a prevalência do IAC relacionando-a fatores sociodemográficos, clínicos e hábitos de vida em mulheres climatéricas. Materiais e Métodos: Estudo transversal analítico, realizado com 874 mulheres entre 40 e 65 anos cadastradas em ESFs na zona urbana de Montes Claros, Minas Gerais. Adotou-se uma amostra probabilística e aleatória. Foi utilizado um instrumento validado para análise das variáveis e suas associações foram analisadas pelo teste do qui-quadrado e regressão logística. Resultados: 42,6% das mulheres analisadas apresentaram o IAC elevado. As variáveis relacionadas com o índice foram tabagismo (RP=1,00 [IC95% 0,66-0,94]) e atividade física (RP=1,00 [IC95% 1,10-1,57]). Discussão: A elevada prevalência do IAC em mulheres climatéricas foi semelhante a encontrada por outros métodos de avaliação do perfil de adiposidade corpórea. O tabagismo e a atividade física são considerados fatores de proteção para o sobrepeso. Conclusão: O IAC se mostra como uma boa ferramenta de análise da adiposidade em mulheres climatéricas. Ressalta-se a necessidade de mais estudos observacionais, com amostra representativa de mulheres climatéricas para melhor refletir as alterações corporais que as acompanham durante esse período da vida.

This study aims to investigate the prevalence and factors associated with abdominal obesity in climacteric women assisted at Family Health Strategy units of the city of Montes Claros, State of Minas Gerais, Brazil. It is a cross-sectional analytical study. The women were selected by probabilistic sampling from August 2014 to August 2015. A questionnaire containing information referring to sociodemographic and economic characteristics, behavioral characteristics and clinical data was used. To estimate abdominal obesity, the measure of circumference ≥ 88 cm was considered. To analyze the association between abdominal obesity and the independent variables, a bivariate analysis was performed by means of Pearson's chi-square test (p≤0.25). Subsequently, a multiple Poisson regression analysis with robust variance was performed, through which prevalence ratios with level of significance of 5% (p