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107 results on '"Guinot V"'

2. Urban flood modeling with porous shallow-water equations: A case study of model errors in the presence of anisotropic porosity

Author

Kim, B, Sanders, BF, Famiglietti, JS, and Guinot, V

Subjects
Porous shallow water equations, Finite volume model, Anisotropic porosity, Dam-break flood, Urban flood, Bioengineering, Environmental Engineering
Abstract

Porous shallow-water models (porosity models) simulate urban flood flows orders of magnitude faster than classical shallow-water models due to a relatively coarse grid and large time step, enabling flood hazard mapping over far greater spatial extents than is possible with classical shallow-water models. Here the errors of both isotropic and anisotropic porosity models are examined in the presence of anisotropic porosity, i.e., unevenly spaced obstacles in the cross-flow and along-flow directions, which is common in practical applications. We show that porosity models are affected by three types of errors: (a) structural model error associated with limitations of the shallow-water equations, (b) scale errors associated with use of a relatively coarse grid, and (c) porosity model errors associated with the formulation of the porosity equations to account for sub-grid scale obstructions. Results from a unique laboratory test case with strong anisotropy indicate that porosity model errors are smaller than structural model errors, and that porosity model errors in both depth and velocity are substantially smaller for anisotropic versus isotropic porosity models. Test case results also show that the anisotropic porosity model is equally accurate as classical shallow-water models when compared directly to gage measurements, while the isotropic model is less accurate. Further, results show the anisotropic porosity model resolves flow variability at smaller spatial scales than the isotropic model because the latter is restricted by the assumption of a Representative Elemental Volume (REV) which is considerably larger than the size of obstructions. These results point to anisotropic porosity models as being well-suited to whole-city urban flood prediction, but also reveal that point-scale flow attributes relevant to flood risk such as localized wakes and wave reflections from flow obstructions may not be resolved.

Published
2015

6. Introduction

Author

Novak, P., primary, Guinot, V., additional, Jeffrey, A., additional, and Reeve, D.E., additional

Published
2018
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19. The MEDYCYSS observatory, a Multi scalE observatory of flooD dYnamiCs and hYdrodynamicS in karSt (Mediterranean border Southern France)

Author

Jourde, H., Batiot-Guilhe, C., Bailly-Comte, V., Bicalho, C., Blanc, M., Borrell, V., Bouvier, C., Boyer, J.F., Brunet, P., Cousteau, M., Dieulin, C., Gayrard, E., Guinot, V., Hernandez, F., Kong, L., Siou, A., Johannet, A., Leonardi, V., Mazzilli, N., Marchand, P., Patris, N., Pistre, S., Seidel, J.L., Taupin, J.D., Van-Exter, S., LaMoreaux, James W., editor, Lambrakis, Nicolaos, editor, Stournaras, George, editor, and Katsanou, Konstantina, editor

Published
2011
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27. A PCA spatial pattern based downscaling approach for urban flood risk assessment

Author

Carreau, Julie, Guinot, V., Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
Porosity models, [STAT]Statistics [stat], Principal Component Analysis, Flow variables for risk assessment, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Shallow water models, Physics::Atmospheric and Oceanic Physics, Artificial Neural Networks, Downscaling at multiple locations
Abstract

With CPU times reduced by two to three orders of magnitude compared to shallow water models, porosity models are considered as efficient tools for the modelling of urban floods on the scale of a conurbation. However, they provide only upscaled hydraulic fields that yield unreliable estimates of the flood risk in terms of financial losses and hazard to human lives. Downscaling of the porosity model simulation outputs is thus necessary. The present work puts forward a downscaling approach based on the decomposition of microscopic hydraulic fields into linear combinations of spatial patterns. The coefficients of the linear combinations are predicted with an Artificial Neural Network (ANN) whose input is derived from macroscopic hydraulic fields. Principal Component Analysis is used both to decompose the microscopic fields into linear combinations of spatial patterns and to project the macroscopic fields into lower dimensional features that are fed to the ANN. This global downscaling approach, which reconstruct the whole microscopic field at once, is compared with a local downscaling approach that relies on a similar setup except that each cell of the microscopic field is estimated separately by a dedicated ANN and that there are as many ANNs as cells. The two downscaling approaches are evaluated and compared at estimating the water depth and the norm of the unit discharge on five synthetic urban configurations and one field-test case. The analyses in terms of absolute errors show that the global approach not only provides a valid downscaling scheme but outperforms, in almost all instances, the local approach.

Published
2020

28. Discussion on 'Dam break in rectangular channels with different upstream-downstream widths'

Author

Guinot, V., Caldas Steinstraesser , Joao Guilherme, Rousseau, Antoine, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
[PHYS.MECA.MEFL]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph]
Abstract

Discussion on the publication 'Dam break in rectangular channels with different upstream-downstream widths' (Valiani and Caleffi, 2019). The authors consider an augmented shallow water system for modelling the dam-break problem in a channel with discontinuous width and present its analytical solutions depending on the upstream-downstream water depth and channel's width ratios. In this discussion we contest the conservation of the hydraulic head through the width's discontinuity, which is stated by the authors, and we exemplify it by performing 2D Shallow water simulations reproducing some test cases presented in the paper.

Published
2020

33. SNO KARST: A French Network of Observatories for the Multidisciplinary Study of Critical Zone Processes in Karst Watersheds and Aquifers

Author

Jourde, H., primary, Massei, N., additional, Mazzilli, N., additional, Binet, S., additional, Batiot-Guilhe, C., additional, Labat, D., additional, Steinmann, M., additional, Bailly-Comte, V., additional, Seidel, J.L., additional, Arfib, B., additional, Charlier, J.B., additional, Guinot, V., additional, Jardani, A., additional, Fournier, M., additional, Aliouache, M., additional, Babic, M., additional, Bertrand, C., additional, Brunet, P., additional, Boyer, J.F., additional, Bricquet, J.P., additional, Camboulive, T., additional, Carrière, S.D., additional, Celle-Jeanton, H., additional, Chalikakis, K., additional, Chen, N., additional, Cholet, C., additional, Clauzon, V., additional, Soglio, L. Dal, additional, Danquigny, C., additional, Défargue, C., additional, Denimal, S., additional, Emblanch, C., additional, Hernandez, F., additional, Gillon, M., additional, Gutierrez, A., additional, Sanchez, L. Hidalgo, additional, Hery, M., additional, Houillon, N., additional, Johannet, A., additional, Jouves, J., additional, Jozja, N., additional, Ladouche, B., additional, Leonardi, V., additional, Lorette, G., additional, Loup, C., additional, Marchand, P., additional, de Montety, V., additional, Muller, R., additional, Ollivier, C., additional, Sivelle, V., additional, Lastennet, R., additional, Lecoq, N., additional, Maréchal, J. C., additional, Perotin, L., additional, Perrin, J., additional, Petre, M.A., additional, Peyraube, N., additional, Pistre, S., additional, Plagnes, V., additional, Probst, A., additional, Probst, J.L., additional, Simler, R., additional, Stefani, V., additional, Valdes-Lao, D., additional, Viseur, S., additional, and Wang, X., additional

Published
2018
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34. Investigation of the behaviour of two karst spring discharge reservoir models with respect to the initialization bias

Author

Mazzilli, N., Guinot, V., Hervé JOURDE, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Université de Montpellier (UM)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, global model, initialisation bias, perturbation, approach, model sensitivity, initial conditions, karst, système karstique, calibration, Agricultural sciences, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, Sciences agricoles, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, modélisation
Abstract

International audience; This paper investigates the analytical properties of the sensitivity to the initial conditions on the calibration and simulation results of two karst spring discharge reservoir models, based on the perturbation approach. The emphasis is laid on the influence of model nonlinearity on the sensitivity of the model output to the initial conditions. It is shown that depending on model structure, nonlinearity may either speed up or delay the dissipation of the initialisation bias. The analytical results are confirmed by application examples on real-world simulations.

Published
2012

35. Simplified Discontinuous Galerkin Schemes for Shallow Water Simulations

Author

Araud, Q., Pascal Finaud-Guyot, Mosé, R., Vazquez, J., Isel, S., Guinot, V., Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Mécanique des Fluides et des Solides (IMFS), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Finaud-Guyot, Pascal

Subjects
[PHYS.PHYS.PHYS-COMP-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Computational Physics [physics.comp-ph], [PHYS.PHYS.PHYS-COMP-PH] Physics [physics]/Physics [physics]/Computational Physics [physics.comp-ph], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2011

36. Global Change : facing risks and threats to water resources : proceedings of the sixth world FRIEND conference

Author

Ruelland, D., Larrat, Viviane, Guinot, V., Servat, Eric (ed.), Demuth, S. (ed.), Dezetter, Alain (ed.), Daniell, T. (ed.), Ferrari, E. (collab.), Ijjaali, M. (collab.), Jabrane, R. (collab.), Van Lanen, H. (collab.), and Huang, Y. (collab.)

Subjects
BASSIN VERSANT, MODELE HYDROLOGIQUE, PLUIE, CHANGEMENT CLIMATIQUE, HYDROCLIMAT, ETUDE COMPARATIVE, MODELE GR4J, VARIATION PLURIANNUELLE, MODELE HYDROSTRALHER, DEBIT
Published
2010

38. SimHydro 2010 : hydraulic modeling and uncertainty

Author

Delenne, C., Finaud-Guyot P., Guinot, V., and Cappelaere, Bernard

Subjects
MODELE MATHEMATIQUE, RUPTURE DE BARRAGE, BARRAGE, MODELE DIMENSIONNEL, SIMULATION, EQUATION, HYDRAULIQUE, METHODE, ECOULEMENT, MASCARET, CALCUL SCIENTIFIQUE
Abstract

La sensibilité d'une variable de sortie d'un modèle à un paramètre peut être définie comme la dérivée partielle de la variable par rapport à ce paramètre. La méthode empirique classique (ou différences finies) pour estimer la sensibilité, consiste à réaliser deux simulations avec deux valeurs légèrement différentes du paramètre d'intérêt, puis à calculer la différence entre les résultats normalisée par la variation du paramètre. Cette méthode a cependant trois principaux défauts : (i) deux simulations sont nécessaires au calcul de la sensibilité, (ii) des artefacts numériques peuvent être présents dans la solution, et (iii) les variables de flux doivent être supposées continues et différentiables par rapport au paramètre étudié. Une telle hypothèse est fausse en présence de ressaut hydraulique ou mascaret, conduisant à des valeurs de sensibilité localement infinies pour la méthode empirique. Une méthode directe, aux volumes finis, est donc proposée, avec une adaptation du solveur HLLC pour la résolution des équations en sensibilité (HLLS), incluant un traitement spécifique des discontinuités. Cette approche est appliquée aux équations en eau peu profonde en 2D et en 1D avec discontinuités. Des cas tests numériques (propagation de mascaret, rupture de barrage, simulations en 2D ) montrent l'efficacité du solveur proposé et une bonne concordance avec les solutions analytiques quand elles existent. Par ailleurs, des artefacts numériques de la méthode empirique sont éliminés par la méthode directe. (Résumé d'auteur)

Published
2010

39. Towards a better knowledge and management of flood risks in urban area: the RIVES project

Author

El, kadi Abderrezzak K., Paquier, A., Rivière, N., Leblois, E., Guinot, V., Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Brelot, Elodie, and Service irevues, irevues

Subjects
flooding, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, hydraulique, hydraulics, [SDE.IE] Environmental Sciences/Environmental Engineering, inondation
Abstract

Colloque avec actes et comité de lecture. International.; International audience

Published
2007

40. Rives project: knowledge and management of urban flood risks

Author

El Kadi, K., André Paquier, Riviere, N., Etienne Leblois, Guinot, V., Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon, and Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)

Subjects
RIVES, CEMAGREF, HHLY, HHLYHYD, [SDE]Environmental Sciences, HHLYMFO
Abstract

This overview paper presents synthetically the main objectives and preliminary results of the RIVES Project (Risque d'Inondation en Ville et Evaluation des Scénarios, funded by the National Research Agency, France). This project is devoted to understanding the need for better hydraulic numerical modeling for flood events in urban areas. It should answer the following question: what is the suitable complexity of the hydraulic numerical model required to fit decision making and planning for unfortunate flood events. The project work is structured on eleven tasks, the most important are dealing respectively with (1) the determination of rainfall scenarios, (2) the experimental study of flow in channel junction, (3) the investigation of the effect of embankments on flow characteristics, (4) the comparison of various 2-D numerical models for simulating free surface flow in urban areas, (5) the coupling of hydraulic surface flow modelling with sewer flow routing, and (6) the assessment of uncertainty in numerical modeling.

Published
2007

41. Vers une meilleure connaissance et gestion du risque d'inondation dans les zones urbaines : le projet RIVES

Author

El Kadi, K., Paquier, André, Riviere, N., Leblois, Etienne, Guinot, V., Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Laboratoire de Mecanique des Fluides et d'Acoustique (LMFA), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)

Subjects
RIVES, CEMAGREF, HHLY, [SDE]Environmental Sciences, HHLYMFO
Abstract

Le projet RIVES s'intéresse à l'amélioration de la modélisation numérique des inondations urbaines. Il doit répondre à la question suivante : quelle est la complexité requise par un code de calcul d'écoulement en ville pour obtenir une estimation fiable du risque d'inondation. Les principales actions du projet sont (1) la génération des scénarios de pluie, (2) l'étude expérimentale des écoulements dans les carrefours et de l'impact des embâcles sur la réponse hydraulique, (3) la comparaison de différents modèles hydrauliques 2D pour la simulation des inondations urbaines (4) le couplage d'un modèle 2D d'écoulement en surface et d'un modèle 1D d'écoulement en réseau d'assainissement, et (5) l'évaluation des incertitudes de simulations numériques. Cet article présente les objectifs, approches et quelques résultats du projet.

Published
2007

42. Modélisation hydraulique des inondations en milieu urbain

Author

El Kadi, K., Paquier, P., LHOMME, Jean-Paul, Guinot, V., Zech, Y., Soares Frazao, S., Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2), and Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)

Subjects
CEMAGREF, HHLY, [SDE]Environmental Sciences, HHLYMFO, NIMES
Abstract

Simplified 1-D numerical models and more sophisticated 2-D models are usually used for computing the water levels and inundation extent in urban area during flood events. In this paper, a comparison among three different models, with varying degrees of simplifications and assumptions, is presented. The first model relies on 2-D shallow water equations and uses a refined mesh resolution to represent the urban area topography. The second one is a macroscopic (large-scale) 2-D shallow water model, in which buildings are not represented, thus allowing urban flow patterns to be modelled without a need for thorough mesh refinement. The reduction in both water storage and exchange section, due to the presence of buildings and other structures, is modelled by the introduction of porosity in the governing equations. The third model is a 1-D GIS-based kinematic wave model that uses a conceptual scheme to route flow distribution in the crossroads. The selected numerical models are applied to a laboratory experiment of urban flooding and to the October 1988's flood in the city of Nîmes. Results show that the use of 1-D and 2-D macroscopic models leads to a significant reduction of computational effort compared to the classical 2-D model using refined grids, with a similar degree of accuracy in predicting water depth. However, 2-D based refined mesh model provides much reasonably results for flow velocity, and then offers an estimation of flood hazard mapping at a much finer resolution and greater accuracy.

Published
2007

43. Résolutions requises par les différentes échelles de simulation des inondations urbaines extrêmes

Author

Chocat, B., El Kadi, K., Guinot, V., Riviere, N., Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
CEMAGREF, HHLY, [SDE]Environmental Sciences, HHLYMFO
Abstract

L'objectif du présent travail est de faire le point sur les besoins en télédétection de plusieurs types de simulations d'inondations en milieu urbain, chacune étant plutôt adaptée a priori à l'une ou l'autre échelle : simulations monodimensionnelles où les rues sont modélisées par des lignes, simulations bidimensionnelles où l'écoulement est moyenné selon la verticale, simulations bidimensionnelles où les bâtis sont représentés par une porosité à l'échelle du quartier, simulations tridimensionnelles, complètes mais limitées à des échelles réduites Ce bilan est fait au travers des outils numériques développés ou utilisés par les laboratoires travaillant au sein du projet « Hy²Ville », du programme ECCO-PNRH (ANR-05-ECCO-016), ainsi que des expériences sur l'influence d'embâcles sur les écoulements au sein du projet "Rives" du programme ANR-RGCU.

Published
2007

45. Hydraulic modelling of flooding in urban area

Author

Cemagref - Unité de Recherche Hydrologie-Hydraulique de Lyon, Lyon, France, Université de Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, UCL - FSA/AUCE - Département d'architecture, d'urbanisme et de génie civil environnemental, El Kadi Abderrezzak, K., Paquier, A., L'Homme, J., Guinot, V., Zech, Yves, Soares Frazao, Sandra, Aqua Terra, Cemagref - Unité de Recherche Hydrologie-Hydraulique de Lyon, Lyon, France, Université de Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, UCL - FSA/AUCE - Département d'architecture, d'urbanisme et de génie civil environnemental, El Kadi Abderrezzak, K., Paquier, A., L'Homme, J., Guinot, V., Zech, Yves, Soares Frazao, Sandra, and Aqua Terra

Published
2007

47. Modelling Street Surface Runoff

Author

Gourbesville, P, Cunge, J, Guinot, V, Liong, SY, Ball, JE, Alexander, M, Gourbesville, P, Cunge, J, Guinot, V, Liong, SY, Ball, JE, and Alexander, M

Published
2007

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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