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The use of the reading aloud is often reduced at the elementary school and the learning of the reading to young children. However, this practice can turn out be a necessary tool for all students, for the youngest but also for adolescents. This dissertation is studying the interest of the reading aloud to high school from a pedagogical, educational, and psychological point a view. The benefits of the oral reading are analyzed under angles different in the objective to offer a panorama largest possible on its interest at the school. To report these different aspects of the reading aloud, many activities are proposed to secondary school student. Firstly, moments where we listen stories : naps told, oral readings by external speaker or professors. Secondly, moments where the students become actors of the reading oral. Lastly, from the analysis of questionnaires given to students and from the observations done by the professors, we can affirm the importance of the reading aloud in the high school. We measure an improvement of school atmosphere and serenity students while doing the promotion of reading, developing oral skills or student’s sensibility.; L’utilisation de la lecture à voix haute est souvent réduite à l’école élémentaire et à l’apprentissage de la lecture aux jeunes enfants. Pourtant, cette pratique peut se révéler être un outil utile pour tous les élèves : ce mémoire interroge l’intérêt de la lecture à voix haute au collège d’un point de vue pédagogique, éducatif et psychologique dans le but d’offrir un panorama le plus large possible sur son intérêt à l’École. Pour rendre compte de ces différents aspects de la lecture à voix haute, plusieurs activés sont proposées à des collégiens. Des moments où l’on écoute des histoires : des siestes contées, des lectures orales par des intervenants extérieurs ou des professeurs ; mais également des moments où les élèves deviennent acteurs de la lecture orale. À partir de l’analyse de questionnaires remis aux élèves et des observations effectuées par les professeurs, nous pourrons finalement affirmer l’importance de la lecture à voix haute au collège : amélioration du climat scolaire et du bien-être des élèves, promotion de la lecture, travail des compétences orales ou encore développement de la sensibilité des élèves.

International audience; Eighteen vacuum gas oils have been analyzed by Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry considering 6 replicates in three different ionization modes (ESI(+), ESI(-) and APPI(+)) to characterize the nitrogen and sulfur compounds contained in these samples. Classical data analysis has been first performed on generated data sets using DBE (Double Bond Equivalents) versus number of carbon atoms (#C) plots in order to observe similarities and differences within the nitrogen and sulfur-containing molecular classes from samples produced by different industrial processes. In a second step, three-way arrays have been generated for each ionization mode considering three dimensions: DBE related to aromaticity, number of carbon atoms related to alkylation and sample. These three-way arrays have then be concatenated using low-level data fusion strategy to obtain a new tensor with three new modes: aromaticity, alkylation, and sample. The PARAFAC method has then been applied for the first time to this three-way data structure. A two components decomposition has allowed us to highlight unique samples with unexpected reactivity behaviors throughout hydrotreatment. The obtained loadings led to the identification of the variables responsible for this specific character. This original strategy has provided a fast visualization tool able to highlight simultaneously the impact of the three ionization modes in order to explain the differences between the samples and compare them.

Gas oils (GO) and vacuum gas oils (VGO) are extremely complex matrices containing basic and neutral nitrogen compounds as well as sulfur compounds that are considered as impurities and should be removed during a hydrotreatment (HDT) process. An advanced characterization of these compounds in both GO and VGO samples is then necessary to look for hydrotreatment reactivity descriptors. In this case, several analytical techniques were used such as Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry (FT-ICR/MS), comprehensive two dimensional gas chromatography (GC×GC) coupled to several detectors (HRMS, NCD and SCD) or again ion mobility spectrometry coupled to ultra high performance liquid chromatography (UHPLC). Thus, 23 gas oils from several industrial processes have been analyzed by FT-ICR/MS in three different ionization modes (ESI(+), ESI(-) and APPI(+)). This highlighted the differences in composition between the samples from different industrial origins as well as following the evolution of nitrogen and sulfur compounds during hydrotreatment. As the FT-ICR/MS analyses generate highly complex datasets, chemometric tools (ACP and HCA) have been used to explore these data. Chemometric tools have been applied on these datasets allowing to classify the samples and to identify the variables responsible for the differences between the gas oils. In particular, a low-level data fusion from the three ionization modes followed by PARAFAC analysis has been performed to evaluate simultaneously the impact of nitrogen and sulfur compounds over the differences between samples. These gas oils samples were then analyzed by GC×GC-NCD, GC×GC-SCD and GC×GC/HRMS in order to quantify the nitrogen and sulfur compounds and to evaluate the potential of FT-ICR/MS as a pseudo-quantitative tool to follow compounds during hydrotreatment by comparing both analytical methods. Predictive models have been developped using multiple linear regression (MLR) based on FT-ICR/MS data in order to obtain the ionization response coefficients of the nitrogen and sulfur compounds in gas oils. Finally, a similar work has been performed by analyzing a 18 vacuum gas oils database by FT-ICR/MS in the three ionization modes as well as performing a chemometric study of the generated FT-ICR MS datasets. The nitrogen fractions obtained from several VGO feeds or several effluents have been analyzed using UHPLC-IM-Qq-ToF in order to obtain a structural information about the isomers contained in these samples as well as their evolution throughout hydrotreatment., Les gazoles (GO) et distillats sous vide (DSV) sont des matrices particulièrement complexes contenant des composés azotés neutres et basiques ainsi que des composés soufrés qui sont des impuretés et doivent être éliminés au cours d’un procédé d’hydrotraitement. Une caractérisation avancée des composés contenus à la fois dans les GO et les DSV est alors nécessaire pour rechercher des descripteurs de réactivité en hydrotraitement. Dans ce but, plusieurs techniques analytiques ont été utilisées telles que la spectrométrie de masse de résonance cyclotronique de l’ion à Transformée de Fourier (FT-ICR/MS), la chromatographie gazeuse bi-dimensionnelle (GC×GC) couplée à différents détecteurs (HRMS, NCD et SCD) ou encore la spectrométrie de mobilité ionique couplée à la chromatographie liquide ultra-haute performance (UHPLC). Dans un premier temps, 23 gazoles issus de différents procédés industriels ont tout d’abord été analysés par FT-ICR/MS via trois modes d’ionisation différents (ESI(+), ESI(-) et APPI(+)). Ceci a permis de mettre en avant des différences de composition entre les échantillons issus de divers procédés et également de suivre l’évolution des espèces azotées et soufrées au cours de l’hydrotraitement. Les analyses FT-ICR/MS générant des tableaux de données particulièrement complexes, des approches chimiométriques (ACP et HCA) ont été utilisées afin d’explorer au mieux ces données et ont permis d’aboutir à un classement des individus et d’identifier les variables à l’origine des différences entre gazoles. En particulier, une fusion des données des trois modes a été réalisée pour évaluer simultanément l’impact des composés azotés et soufrés dans la description des individus par le biais de l’analyse PARAFAC. Ces échantillons ont ensuite été analysés par GC×GC-NCD, GC×GC-SCD et GC×GC/HRMS afin d’obtenir les teneurs de différentes familles azotées et soufrées et d’évaluer la pertinence de la FT-ICR/MS comme outil pseudo-quantitatif pour suivre l’évolution des espèces au cours de l’hydrotraitement. Des modèles de prédiction ont été développés à l’aide de la régression linéaire multiple (MLR) en s’appuyant sur les données de la FT-ICR/MS afin de déterminer les coefficients de réponse d’ionisation des composés azotés et soufrés dans les gazoles. Enfin, un travail similaire a été réalisé en analysant par FT-ICR/MS une base de 18 gazoles sous vide via les trois modes d’ionisation ainsi qu’en réalisant une exploitation chimiométrique de ces données. De plus, les fractions azotées issues de plusieurs charges DSV et d’effluents ont été analysées par UHPLC-IM-Qq-ToF afin d’apporter une information structurale sur la nature des isomères contenus dans ces échantillons et leur évolution au cours de l’hydrotraitement.