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35 results on '"Guerold F"'

6. Global patterns and controls of nutrient immobilization on decomposing cellulose in riverine ecosystems

Author

Costello, D. M. (David M.), Tiegs, S. D. (Scott D.), Boyero, L. (Luz), Canhoto, C. (Cristina), Capps, K. A. (Krista A.), Danger, M. (Michael), Frost, P. C. (Paul C.), Gessner, M. O. (Mark O.), Griffiths, N. A. (Natalie A.), Halvorson, H. M. (Halvor M.), Kuehn, K. A. (Kevin A.), Marcarelli, A. M. (Amy M.), Royer, T. V. (Todd, V), Mathie, D. M. (Devan M.), Albarino, R. J. (Ricardo J.), Arango, C. P. (Clay P.), Aroviita, J. (Jukka), Baxter, C. V. (Colden, V), Bellinger, B. J. (Brent J.), Bruder, A. (Andreas), Burdon, F. J. (Francis J.), Callisto, M. (Marcos), Camacho, A. (Antonio), Colas, F. (Fanny), Cornut, J. (Julien), Crespo-Perez, V. (Veronica), Cross, W. F. (Wyatt F.), Derry, A. M. (Alison M.), Douglas, M. M. (Michael M.), Elosegi, A. (Arturo), Eyto, E. (Elvira), Ferreira, V. (Veronica), Ferriol, C. (Carmen), Fleituch, T. (Tadeusz), Shah, J. J. (Jennifer J. Follstad), Frainer, A. (Andre), Garcia, E. A. (Erica A.), Garcia, L. (Liliana), Garcia, P. E. (Pavel E.), Giling, D. P. (Darren P.), Gonzales-Pomar, R. K. (R. Karina), Graca, M. A. (Manuel A. S.), Grossart, H.-P. (Hans-Peter), Guerold, F. (Francois), Hepp, L. U. (Luiz U.), Higgins, S. N. (Scott N.), Hishi, T. (Takuo), Iniguez-Armijos, C. (Carlos), Iwata, T. (Tomoya), Kirkwood, A. E. (Andrea E.), Koning, A. A. (Aaron A.), Kosten, S. (Sarian), Laudon, H. (Hjalmar), Leavitt, P. R. (Peter R.), Lemes da Silva, A. L. (Aurea L.), Leroux, S. J. (Shawn J.), LeRoy, C. J. (Carri J.), Lisi, P. J. (Peter J.), Masese, F. O. (Frank O.), McIntyre, P. B. (Peter B.), McKie, B. G. (Brendan G.), Medeiros, A. O. (Adriana O.), Milisa, M. (Marko), Miyake, Y. (Yo), Mooney, R. J. (Robert J.), Muotka, T. (Timo), Nimptsch, J. (Jorge), Paavola, R. (Riku), Pardo, I. (Isabel), Parnikoza, I. Y. (Ivan Y.), Patrick, C. J. (Christopher J.), Peeters, E. T. (Edwin T. H. M.), Pozo, J. (Jesus), Reid, B. (Brian), Richardson, J. S. (John S.), Rincon, J. (Jose), Risnoveanu, G. (Geta), Robinson, C. T. (Christopher T.), Santamans, A. C. (Anna C.), Simiyu, G. M. (Gelas M.), Skuja, A. (Agnija), Smykla, J. (Jerzy), Sponseller, R. A. (Ryan A.), Teixeira-de Mello, F. (Franco), Vilbaste, S. (Sirje), Villanueva, V. D. (Veronica D.), Webster, J. R. (Jackson R.), Woelfl, S. (Stefan), Xenopoulos, M. A. (Marguerite A.), Yates, A. G. (Adam G.), Yule, C. M. (Catherine M.), Zhang, Y. (Yixin), Zwart, J. A. (Jacob A.), Costello, D. M. (David M.), Tiegs, S. D. (Scott D.), Boyero, L. (Luz), Canhoto, C. (Cristina), Capps, K. A. (Krista A.), Danger, M. (Michael), Frost, P. C. (Paul C.), Gessner, M. O. (Mark O.), Griffiths, N. A. (Natalie A.), Halvorson, H. M. (Halvor M.), Kuehn, K. A. (Kevin A.), Marcarelli, A. M. (Amy M.), Royer, T. V. (Todd, V), Mathie, D. M. (Devan M.), Albarino, R. J. (Ricardo J.), Arango, C. P. (Clay P.), Aroviita, J. (Jukka), Baxter, C. V. (Colden, V), Bellinger, B. J. (Brent J.), Bruder, A. (Andreas), Burdon, F. J. (Francis J.), Callisto, M. (Marcos), Camacho, A. (Antonio), Colas, F. (Fanny), Cornut, J. (Julien), Crespo-Perez, V. (Veronica), Cross, W. F. (Wyatt F.), Derry, A. M. (Alison M.), Douglas, M. M. (Michael M.), Elosegi, A. (Arturo), Eyto, E. (Elvira), Ferreira, V. (Veronica), Ferriol, C. (Carmen), Fleituch, T. (Tadeusz), Shah, J. J. (Jennifer J. Follstad), Frainer, A. (Andre), Garcia, E. A. (Erica A.), Garcia, L. (Liliana), Garcia, P. E. (Pavel E.), Giling, D. P. (Darren P.), Gonzales-Pomar, R. K. (R. Karina), Graca, M. A. (Manuel A. S.), Grossart, H.-P. (Hans-Peter), Guerold, F. (Francois), Hepp, L. U. (Luiz U.), Higgins, S. N. (Scott N.), Hishi, T. (Takuo), Iniguez-Armijos, C. (Carlos), Iwata, T. (Tomoya), Kirkwood, A. E. (Andrea E.), Koning, A. A. (Aaron A.), Kosten, S. (Sarian), Laudon, H. (Hjalmar), Leavitt, P. R. (Peter R.), Lemes da Silva, A. L. (Aurea L.), Leroux, S. J. (Shawn J.), LeRoy, C. J. (Carri J.), Lisi, P. J. (Peter J.), Masese, F. O. (Frank O.), McIntyre, P. B. (Peter B.), McKie, B. G. (Brendan G.), Medeiros, A. O. (Adriana O.), Milisa, M. (Marko), Miyake, Y. (Yo), Mooney, R. J. (Robert J.), Muotka, T. (Timo), Nimptsch, J. (Jorge), Paavola, R. (Riku), Pardo, I. (Isabel), Parnikoza, I. Y. (Ivan Y.), Patrick, C. J. (Christopher J.), Peeters, E. T. (Edwin T. H. M.), Pozo, J. (Jesus), Reid, B. (Brian), Richardson, J. S. (John S.), Rincon, J. (Jose), Risnoveanu, G. (Geta), Robinson, C. T. (Christopher T.), Santamans, A. C. (Anna C.), Simiyu, G. M. (Gelas M.), Skuja, A. (Agnija), Smykla, J. (Jerzy), Sponseller, R. A. (Ryan A.), Teixeira-de Mello, F. (Franco), Vilbaste, S. (Sirje), Villanueva, V. D. (Veronica D.), Webster, J. R. (Jackson R.), Woelfl, S. (Stefan), Xenopoulos, M. A. (Marguerite A.), Yates, A. G. (Adam G.), Yule, C. M. (Catherine M.), Zhang, Y. (Yixin), and Zwart, J. A. (Jacob A.)

Abstract

Microbes play a critical role in plant litter decomposition and influence the fate of carbon in rivers and riparian zones. When decomposing low-nutrient plant litter, microbes acquire nitrogen (N) and phosphorus (P) from the environment (i.e., nutrient immobilization), and this process is potentially sensitive to nutrient loading and changing climate. Nonetheless, environmental controls on immobilization are poorly understood because rates are also influenced by plant litter chemistry, which is coupled to the same environmental factors. Here we used a standardized, low-nutrient organic matter substrate (cotton strips) to quantify nutrient immobilization at 100 paired stream and riparian sites representing 11 biomes worldwide. Immobilization rates varied by three orders of magnitude, were greater in rivers than riparian zones, and were strongly correlated to decomposition rates. In rivers, P immobilization rates were controlled by surface water phosphate concentrations, but N immobilization rates were not related to inorganic N. The N:P of immobilized nutrients was tightly constrained to a molar ratio of 10:1 despite wide variation in surface water N:P. Immobilization rates were temperature-dependent in riparian zones but not related to temperature in rivers. However, in rivers nutrient supply ultimately controlled whether microbes could achieve the maximum expected decomposition rate at a given temperature. Collectively, we demonstrated that exogenous nutrient supply and immobilization are critical control points for decomposition of organic matter.

Published
2022

12. Cotton-strip assays: Let's move on to eco-friendly biomonitoring!

Author

Jabiol, J., Colas, Floriane, Guerold, F., Jabiol, J., Colas, Floriane, and Guerold, F.

Abstract

There is increasing recognition that functional bioindicators are needed for ecosystem health assessments. In this perspective, cotton strip assays are widely considered as a standard method to account for organic matter decomposition in streams. However, cotton cultivation and manufacture raise both environmental and societal dramatic issues that are e in our opinion e irreconcilable with the objectives of bioindication. In this study, we assessed the relevance of four alternative e eco-friendly e textiles (made of organic cotton, hemp and linen) by comparing their chemical composition and degradation rates in six streams. Chemical composition exhibited low variations among textiles, but contrasted sharply with the expectation that cotton is mostly composed of cellulose. Moreover, surprisingly high nutrient (0.49% N) contents occurred in the conventional cotton strips compared with the organic textiles (N < 0.12%). All textiles provided similar degradation rates across the six streams, meaning that they could be interchangeably used as alternatives to conventional cotton strips.We thus call for the adoption of such ethical and eco-friendly tools as 'next-generation' indicators for the functioning of stream ecosystem.

Published
2020

15. Long-term monitoring of of headwater streams water quality in the Vosges Mountains (North-Eastern France)

Author

Rousselle, P., Pollier, B., Pontvianne, S., Legout, A., Guerold, F., Poszwa, Anne, Pons, Marie-Noëlle, Wagner, Philippe, Laboratoire Interdisciplinaire des Environnements Continentaux (LIEC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Terre et Environnement de Lorraine (OTELo), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche Biogéochimie des Ecosystèmes Forestiers (BEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire Réactions et Génie des Procédés (LRGP), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecosystèmes Forestiers : Microbiologie, Pathologie et Biogéochimie (NANCY ECOSYST FOR), Pons, Marie-Noëlle, and Unité Biogéochimie des écosystèmes forestiers

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

17. Global patterns and drivers of ecosystem functioning in rivers and riparian zones

Author

Tiegs, SD, Costello, DM, Isken, MW, Woodward, G, McIntyre, PB, Gessner, MO, Chauvet, E, Griffiths, NA, Flecker, AS, Acuna, V, Albarino, R, Allen, DC, Alonso, C, Andino, P, Arango, C, Aroviita, J, Barbosa, MVM, Barmuta, LA, Baxter, CV, Bell, TDC, Bellinger, B, Boyero, L, Brown, LE, Bruder, A, Bruesewitz, DA, Burdon, FJ, Callisto, M, Canhoto, C, Capps, KA, Castillo, MM, Clapcott, J, Colas, F, Colon-Gaud, C, Cornut, J, Crespo-Perez, V, Cross, WF, Culp, JM, Danger, M, Dangles, O, de Eyto, E, Derry, AM, Diaz Villanueva, V, Douglas, MM, Elosegi, A, Encalada, AC, Entrekin, S, Espinosa, R, Ethaiya, D, Ferreira, V, Ferriol, C, Flanagan, KM, Fleituch, T, Shah, JJF, Frainer, A, Friberg, N, Frost, PC, Garcia, EA, Lago, LG, Garcia Soto, PE, Ghate, S, Giling, DP, Gilmer, A, Goncalves, JF, Gonzales, RK, Graca, MAS, Grace, M, Grossart, H-P, Guerold, F, Gulis, V, Hepp, LU, Higgins, S, Hishi, T, Huddart, J, Hudson, J, Imberger, S, Iniguez-Armijos, C, Iwata, T, Janetski, DJ, Jennings, E, Kirkwood, AE, Koning, AA, Kosten, S, Kuehn, KA, Laudon, H, Leavitt, PR, Lemes da Silva, AL, Leroux, SJ, Leroy, CJ, Lisi, PJ, MacKenzie, R, Marcarelli, AM, Masese, FO, Mckie, BG, Oliveira Medeiros, A, Meissner, K, Milisa, M, Mishra, S, Miyake, Y, Moerke, A, Mombrikotb, S, Mooney, R, Moulton, T, Muotka, T, Negishi, JN, Neres-Lima, V, Nieminen, ML, Nimptsch, J, Ondruch, J, Paavola, R, Pardo, I, Patrick, CJ, Peeters, ETHM, Pozo, J, Pringle, C, Prussian, A, Quenta, E, Quesada, A, Reid, B, Richardson, JS, Rigosi, A, Rincon, J, Risnoveanu, G, Robinson, CT, Rodriguez-Gallego, L, Royer, TV, Rusak, JA, Santamans, AC, Selmeczy, GB, Simiyu, G, Skuja, A, Smykla, J, Sridhar, KR, Sponseller, R, Stoler, A, Swan, CM, Szlag, D, Teixeira-de Mello, F, Tonkin, JD, Uusheimo, S, Veach, AM, Vilbaste, S, Vought, LBM, Wang, C-P, Webster, JR, Wilson, PB, Woelfl, S, Xenopoulos, MA, Yates, AG, Yoshimura, C, Yule, CM, Zhang, YX, Zwart, JA, Tiegs, SD, Costello, DM, Isken, MW, Woodward, G, McIntyre, PB, Gessner, MO, Chauvet, E, Griffiths, NA, Flecker, AS, Acuna, V, Albarino, R, Allen, DC, Alonso, C, Andino, P, Arango, C, Aroviita, J, Barbosa, MVM, Barmuta, LA, Baxter, CV, Bell, TDC, Bellinger, B, Boyero, L, Brown, LE, Bruder, A, Bruesewitz, DA, Burdon, FJ, Callisto, M, Canhoto, C, Capps, KA, Castillo, MM, Clapcott, J, Colas, F, Colon-Gaud, C, Cornut, J, Crespo-Perez, V, Cross, WF, Culp, JM, Danger, M, Dangles, O, de Eyto, E, Derry, AM, Diaz Villanueva, V, Douglas, MM, Elosegi, A, Encalada, AC, Entrekin, S, Espinosa, R, Ethaiya, D, Ferreira, V, Ferriol, C, Flanagan, KM, Fleituch, T, Shah, JJF, Frainer, A, Friberg, N, Frost, PC, Garcia, EA, Lago, LG, Garcia Soto, PE, Ghate, S, Giling, DP, Gilmer, A, Goncalves, JF, Gonzales, RK, Graca, MAS, Grace, M, Grossart, H-P, Guerold, F, Gulis, V, Hepp, LU, Higgins, S, Hishi, T, Huddart, J, Hudson, J, Imberger, S, Iniguez-Armijos, C, Iwata, T, Janetski, DJ, Jennings, E, Kirkwood, AE, Koning, AA, Kosten, S, Kuehn, KA, Laudon, H, Leavitt, PR, Lemes da Silva, AL, Leroux, SJ, Leroy, CJ, Lisi, PJ, MacKenzie, R, Marcarelli, AM, Masese, FO, Mckie, BG, Oliveira Medeiros, A, Meissner, K, Milisa, M, Mishra, S, Miyake, Y, Moerke, A, Mombrikotb, S, Mooney, R, Moulton, T, Muotka, T, Negishi, JN, Neres-Lima, V, Nieminen, ML, Nimptsch, J, Ondruch, J, Paavola, R, Pardo, I, Patrick, CJ, Peeters, ETHM, Pozo, J, Pringle, C, Prussian, A, Quenta, E, Quesada, A, Reid, B, Richardson, JS, Rigosi, A, Rincon, J, Risnoveanu, G, Robinson, CT, Rodriguez-Gallego, L, Royer, TV, Rusak, JA, Santamans, AC, Selmeczy, GB, Simiyu, G, Skuja, A, Smykla, J, Sridhar, KR, Sponseller, R, Stoler, A, Swan, CM, Szlag, D, Teixeira-de Mello, F, Tonkin, JD, Uusheimo, S, Veach, AM, Vilbaste, S, Vought, LBM, Wang, C-P, Webster, JR, Wilson, PB, Woelfl, S, Xenopoulos, MA, Yates, AG, Yoshimura, C, Yule, CM, Zhang, YX, and Zwart, JA

Abstract

River ecosystems receive and process vast quantities of terrestrial organic carbon, the fate of which depends strongly on microbial activity. Variation in and controls of processing rates, however, are poorly characterized at the global scale. In response, we used a peer-sourced research network and a highly standardized carbon processing assay to conduct a global-scale field experiment in greater than 1000 river and riparian sites. We found that Earth’s biomes have distinct carbon processing signatures. Slow processing is evident across latitudes, whereas rapid rates are restricted to lower latitudes. Both the mean rate and variability decline with latitude, suggesting temperature constraints toward the poles and greater roles for other environmental drivers (e.g., nutrient loading) toward the equator. These results and data set the stage for unprecedented “next-generation biomonitoring” by establishing baselines to help quantify environmental impacts to the functioning of ecosystems at a global scale.

Published
2019

18. Global patterns and drivers of ecosystem functioning in rivers and riparian zones

Author

Tiegs, S. D. (Scott D.), Costello, D. M. (David M.), Isken, M. W. (Mark W.), Woodward, G. (Guy), McIntyre, P. B. (Peter B.), Gessner, M. O. (Mark O.), Chauvet, E. (Eric), Griffiths, N. A. (Natalie A.), Flecker, A. S. (Alex S.), Acuna, V. (Vicenc), Albarino, R. (Ricardo), Allen, D. C. (Daniel C.), Alonso, C. (Cecilia), Andino, P. (Patricio), Arango, C. (Clay), Aroviita, J. (Jukka), Barbosa, M. V. (Marcus V. M.), Barmuta, L. A. (Leon A.), Baxter, C. V. (Colden V.), Bell, T. D. (Thomas D. C.), Bellinger, B. (Brent), Boyero, L. (Luz), Brown, L. E. (Lee E.), Bruder, A. (Andreas), Bruesewitz, D. A. (Denise A.), Burdon, F. J. (Francis J.), Callisto, M. (Marcos), Canhoto, C. (Cristina), Capps, K. A. (Krista A.), Castillo, M. M. (Maria M.), Clapcott, J. (Joanne), Colas, F. (Fanny), Colon-Gaud, C. (Checo), Cornut, J. (Julien), Crespo-Perez, V. (Veronica), Cross, W. F. (Wyatt F.), Culp, J. M. (Joseph M.), Danger, M. (Michael), Dangles, O. (Olivier), de Eyto, E. (Elvira), Derry, A. M. (Alison M.), Diaz Villanueva, V. (Veronica), Douglas, M. M. (Michael M.), Elosegi, A. (Arturo), Encalada, A. C. (Andrea C.), Entrekin, S. (Sally), Espinosa, R. (Rodrigo), Ethaiya, D. (Diana), Ferreira, V. (Veronica), Ferriol, C. (Carmen), Flanagan, K. M. (Kyla M.), Fleituch, T. (Tadeusz), Shah, J. J. (Jennifer J. Follstad), Frainer, A. (Andre), Friberg, N. (Nikolai), Frost, P. C. (Paul C.), Garcia, E. A. (Erica A.), Lago, L. G. (Liliana Garcia), Garcia Soto, P. E. (Pavel Ernesto), Ghate, S. (Sudeep), Giling, D. P. (Darren P.), Gilmer, A. (Alan), Goncalves, J. F. (Jose Francisco, Jr.), Gonzales, R. K. (Rosario Karina), Graca, M. A. (Manuel A. S.), Grace, M. (Mike), Grossart, H.-P. (Hans-Peter), Guerold, F. (Francois), Gulis, V. (Vlad), Hepp, L. U. (Luiz U.), Higgins, S. (Scott), Hishi, T. (Takuo), Huddart, J. (Joseph), Hudson, J. (John), Imberger, S. (Samantha), Iniguez-Armijos, C. (Carlos), Iwata, T. (Tomoya), Janetski, D. J. (David J.), Jennings, E. (Eleanor), Kirkwood, A. E. (Andrea E.), Koning, A. A. (Aaron A.), Kosten, S. (Sarian), Kuehn, K. A. (Kevin A.), Laudon, H. (Hjalmar), Leavitt, P. R. (Peter R.), Lemes da Silva, A. L. (Aurea L.), Leroux, S. J. (Shawn J.), Leroy, C. J. (Carri J.), Lisi, P. J. (Peter J.), MacKenzie, R. (Richard), Marcarelli, A. M. (Amy M.), Masese, F. O. (Frank O.), Mckie, B. G. (Brendan G.), Oliveira Medeiros, A. (Adriana), Meissner, K. (Kristian), Milisa, M. (Marko), Mishra, S. (Shailendra), Miyake, Y. (Yo), Moerke, A. (Ashley), Mombrikotb, S. (Shorok), Mooney, R. (Rob), Moulton, T. (Tim), Muotka, T. (Timo), Negishi, J. N. (Junjiro N.), Neres-Lima, V. (Vinicius), Nieminen, M. L. (Mika L.), Nimptsch, J. (Jorge), Ondruch, J. (Jakub), Paavola, R. (Riku), Pardo, I. (Isabel), Patrick, C. J. (Christopher J.), Peeters, E. T. (Edwin T. H. M.), Pozo, J. (Jesus), Pringle, C. (Catherine), Prussian, A. (Aaron), Quenta, E. (Estefania), Quesada, A. (Antonio), Reid, B. (Brian), Richardson, J. S. (John S.), Rigosi, A. (Anna), Rincon, J. (Jose), Risnoveanu, G. (Geta), Robinson, C. T. (Christopher T.), Rodriguez-Gallego, L. (Lorena), Royer, T. V. (Todd V.), Rusak, J. A. (James A.), Santamans, A. C. (Anna C.), Selmeczy, G. B. (Geza B.), Simiyu, G. (Gelas), Skuja, A. (Agnija), Smykla, J. (Jerzy), Sridhar, K. R. (Kandikere R.), Sponseller, R. (Ryan), Stoler, A. (Aaron), Swan, C. M. (Christopher M.), Szlag, D. (David), Teixeira-de Mello, F. (Franco), Tonkin, J. D. (Jonathan D.), Uusheimo, S. (Sari), Veach, A. M. (Allison M.), Vilbaste, S. (Sirje), Vought, L. B. (Lena B. M.), Wang, C.-P. (Chiao-Ping), Webster, J. R. (Jackson R.), Wilson, P. B. (Paul B.), Woelfl, S. (Stefan), Xenopoulos, M. A. (Marguerite A.), Yates, A. G. (Adam G.), Yoshimura, C. (Chihiro), Yule, C. M. (Catherine M.), Zhang, Y. X. (Yixin X.), Zwart, J. A. (Jacob A.), Tiegs, S. D. (Scott D.), Costello, D. M. (David M.), Isken, M. W. (Mark W.), Woodward, G. (Guy), McIntyre, P. B. (Peter B.), Gessner, M. O. (Mark O.), Chauvet, E. (Eric), Griffiths, N. A. (Natalie A.), Flecker, A. S. (Alex S.), Acuna, V. (Vicenc), Albarino, R. (Ricardo), Allen, D. C. (Daniel C.), Alonso, C. (Cecilia), Andino, P. (Patricio), Arango, C. (Clay), Aroviita, J. (Jukka), Barbosa, M. V. (Marcus V. M.), Barmuta, L. A. (Leon A.), Baxter, C. V. (Colden V.), Bell, T. D. (Thomas D. C.), Bellinger, B. (Brent), Boyero, L. (Luz), Brown, L. E. (Lee E.), Bruder, A. (Andreas), Bruesewitz, D. A. (Denise A.), Burdon, F. J. (Francis J.), Callisto, M. (Marcos), Canhoto, C. (Cristina), Capps, K. A. (Krista A.), Castillo, M. M. (Maria M.), Clapcott, J. (Joanne), Colas, F. (Fanny), Colon-Gaud, C. (Checo), Cornut, J. (Julien), Crespo-Perez, V. (Veronica), Cross, W. F. (Wyatt F.), Culp, J. M. (Joseph M.), Danger, M. (Michael), Dangles, O. (Olivier), de Eyto, E. (Elvira), Derry, A. M. (Alison M.), Diaz Villanueva, V. (Veronica), Douglas, M. M. (Michael M.), Elosegi, A. (Arturo), Encalada, A. C. (Andrea C.), Entrekin, S. (Sally), Espinosa, R. (Rodrigo), Ethaiya, D. (Diana), Ferreira, V. (Veronica), Ferriol, C. (Carmen), Flanagan, K. M. (Kyla M.), Fleituch, T. (Tadeusz), Shah, J. J. (Jennifer J. Follstad), Frainer, A. (Andre), Friberg, N. (Nikolai), Frost, P. C. (Paul C.), Garcia, E. A. (Erica A.), Lago, L. G. (Liliana Garcia), Garcia Soto, P. E. (Pavel Ernesto), Ghate, S. (Sudeep), Giling, D. P. (Darren P.), Gilmer, A. (Alan), Goncalves, J. F. (Jose Francisco, Jr.), Gonzales, R. K. (Rosario Karina), Graca, M. A. (Manuel A. S.), Grace, M. (Mike), Grossart, H.-P. (Hans-Peter), Guerold, F. (Francois), Gulis, V. (Vlad), Hepp, L. U. (Luiz U.), Higgins, S. (Scott), Hishi, T. (Takuo), Huddart, J. (Joseph), Hudson, J. (John), Imberger, S. (Samantha), Iniguez-Armijos, C. (Carlos), Iwata, T. (Tomoya), Janetski, D. J. (David J.), Jennings, E. (Eleanor), Kirkwood, A. E. (Andrea E.), Koning, A. A. (Aaron A.), Kosten, S. (Sarian), Kuehn, K. A. (Kevin A.), Laudon, H. (Hjalmar), Leavitt, P. R. (Peter R.), Lemes da Silva, A. L. (Aurea L.), Leroux, S. J. (Shawn J.), Leroy, C. J. (Carri J.), Lisi, P. J. (Peter J.), MacKenzie, R. (Richard), Marcarelli, A. M. (Amy M.), Masese, F. O. (Frank O.), Mckie, B. G. (Brendan G.), Oliveira Medeiros, A. (Adriana), Meissner, K. (Kristian), Milisa, M. (Marko), Mishra, S. (Shailendra), Miyake, Y. (Yo), Moerke, A. (Ashley), Mombrikotb, S. (Shorok), Mooney, R. (Rob), Moulton, T. (Tim), Muotka, T. (Timo), Negishi, J. N. (Junjiro N.), Neres-Lima, V. (Vinicius), Nieminen, M. L. (Mika L.), Nimptsch, J. (Jorge), Ondruch, J. (Jakub), Paavola, R. (Riku), Pardo, I. (Isabel), Patrick, C. J. (Christopher J.), Peeters, E. T. (Edwin T. H. M.), Pozo, J. (Jesus), Pringle, C. (Catherine), Prussian, A. (Aaron), Quenta, E. (Estefania), Quesada, A. (Antonio), Reid, B. (Brian), Richardson, J. S. (John S.), Rigosi, A. (Anna), Rincon, J. (Jose), Risnoveanu, G. (Geta), Robinson, C. T. (Christopher T.), Rodriguez-Gallego, L. (Lorena), Royer, T. V. (Todd V.), Rusak, J. A. (James A.), Santamans, A. C. (Anna C.), Selmeczy, G. B. (Geza B.), Simiyu, G. (Gelas), Skuja, A. (Agnija), Smykla, J. (Jerzy), Sridhar, K. R. (Kandikere R.), Sponseller, R. (Ryan), Stoler, A. (Aaron), Swan, C. M. (Christopher M.), Szlag, D. (David), Teixeira-de Mello, F. (Franco), Tonkin, J. D. (Jonathan D.), Uusheimo, S. (Sari), Veach, A. M. (Allison M.), Vilbaste, S. (Sirje), Vought, L. B. (Lena B. M.), Wang, C.-P. (Chiao-Ping), Webster, J. R. (Jackson R.), Wilson, P. B. (Paul B.), Woelfl, S. (Stefan), Xenopoulos, M. A. (Marguerite A.), Yates, A. G. (Adam G.), Yoshimura, C. (Chihiro), Yule, C. M. (Catherine M.), Zhang, Y. X. (Yixin X.), and Zwart, J. A. (Jacob A.)

Abstract

River ecosystems receive and process vast quantities of terrestrial organic carbon, the fate of which depends strongly on microbial activity. Variation in and controls of processing rates, however, are poorly characterized at the global scale. In response, we used a peer-sourced research network and a highly standardized carbon processing assay to conduct a global-scale field experiment in greater than 1000 river and riparian sites. We found that Earth’s biomes have distinct carbon processing signatures. Slow processing is evident across latitudes, whereas rapid rates are restricted to lower latitudes. Both the mean rate and variability decline with latitude, suggesting temperature constraints toward the poles and greater roles for other environmental drivers (e.g., nutrient loading) toward the equator. These results and data set the stage for unprecedented “next-generation biomonitoring” by establishing baselines to help quantify environmental impacts to the functioning of ecosystems at a global scale.

Published
2019

19. ASPIRE : un cadre méthodologique pour l'appréciation du succès des projets d'ingénierie et de restauration écologiques : application à une opération de restauration d'une zone humide d'altitude

Author

Jaunatre, R., Gaucherand, S., Rey, F., Guerold, F., Muller, S., Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire Interdisciplinaire des Environnements Continentaux (LIEC), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biologie Intégrative des Populations, and École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
environmental engineering, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, BIODIVERSITE, RESTAURATION ECOLOGIQUE, ecological restoration, mountains, 15. Life on land, ecological indicators, GENIE ECOLOGIQUE, EVALUATION, humid zones, INDICATEUR ECOLOGIQUE, ZONES HUMIDES, ZONE HUMIDE, METHODOLOGIE, MONTAGNE, biodiversity
Abstract

The high number of dimensions of ecological engineering and restoration projects contributes to their values but also to their assessment issues. The objective of the ASPIRE (Assessment of Ecological Engineering and Restoration Projects) framework is to provide a tool delivering a global project assessment, while also providing detailed scores for each of its dimensions. ASPIRE is composed of 3 levels: variables, objectives and the project. Variables are measured on the study site. Their values are normalized to range between 0 and 1. Objectives correspond to a variable list, and their score are the weighted mean of variables normalized values. The final project score is the weighted mean of the objectives scores. Scores attributed to variables are relative to references, therefore they can be compared to each other's, and objectives and scores can also be compared to each other's. While being calculated on the same study site measurements, variables and objectives weighting allows highlighting different visions of the project (for instance, from various stakeholders). ASPIRE is illustrated by its application on a mountain wetland restoration project.; Du fait de la multiplicité des dimensions des projets de restauration, peu de retours sont réalisés pour évaluer leur réussite. Ces retours sont pourtant nécessaires à l'élaboration de projets futurs plus efficaces. Le cadre méthodologique ASPIRE a pour but de permettre une appréciation globale du projet en s'appuyant notamment sur les variables (mesures prises sur le terrain), les objectifs de la réhabilitation et le projet en lui-même.

Published
2017
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20. ASPIRE: un methodological framework Ecological Engineering and Ecological Restoration Project Success Assessment

Author

Jaunatre, Renaud, Gaucherand, S., Guerold, F., Muller, S., Rey, F., Irstea Publications, Migration, Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité (ISYEB ), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-École pratique des hautes études (EPHE), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA)

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences, ASPIRE
Abstract

National audience; Le nombre de projets de restauration ou d’ingénierie écologiques ne cesse d’augmenter. Cependant, peu de retours sont réalisés pour en évaluer la réussite. La multiplicité des dimensions de ces projets (tels que les aspects écologiques pour différents taxons ou à différentes échelles mais aussi les aspects économiques ou sociaux, etc.) contribue à leur intérêt, mais aussi à la difficulté de les évaluer. L’objectif du cadre méthodologique ASPIRE est de fournir un outil qui, à partir de données de terrain, permet d’obtenir une appréciation globale d’un projet de restauration ou d’ingénierie écologiques tout en conservant une vision des réussites obtenues dans chacune de ses dimensions. Le succès selon ASPIRE consiste à atteindre les objectifs définis lors de la mise en place du projet. Le cadre méthodologique se hiérarchise en 3 niveaux : les variables, les objectifs et le projet. Les variables correspondent aux mesures réalisées sur le terrain. Leurs valeurs sont standardisées pour être comprise entre 0 (échec) et 1 (moyenne de la référence). Les objectifs sont composés d’une liste de variables. La note d’un objectif donné est la moyenne pondérée des variables qui le composent. Par exemple, dans le cadre d’un projet de restauration, l’objectif « biodiversité » pourrait être composé des variables « diversité spécifique », « similarité à la référence », « pourcentage de native », « abondance d’espèces cibles », etc. Enfin le projet correspond à l’ensemble des objectifs. Un projet de restauration pourrait par exemple avoir comme objectifs « biodiversité », « services écosystémiques », « appréciation du public », « hydrologie », etc. La note du projet est la moyenne pondérée des notes des objectifs. Chaque note (des variables, des objectifs et du projet) est une valeur relative à une référence. Cela permet de comparer les objectifs ou les projets entre eux. En outre, la pondération des variables permet de leur donner plus ou moins d’importance. De même la pondération des objectifs permets de rendre transparent la subjectivité de l’appréciation par des acteurs différents, à partir de mêmes valeurs mesurées sur le terrain. Le poster sera l’occasion de décrire et de discuter de l’utilisation de ce cadre méthodologique.

Published
2016

21. ASPIRE: un methodological framework Ecological Engineering and Ecological Restoration Project Success Assessment, example of a mountain wetland restoration project

Author

Jaunatre, Renaud, Gaucherand, S., Guerold, F., Muller, S., Rey, F., Irstea Publications, Migration, Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité (ISYEB ), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-École pratique des hautes études (EPHE), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA)

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences, ASPIRE
Abstract

National audience; Le nombre de projets de restauration ou d’ingénierie écologiques ne cesse d’augmenter. Peu de retours sont réalisés pour en évaluer la réussite. La multiplicité des dimensions de ces projets (écologiques pour différents taxons, à différentes échelles, économiques, sociaux, etc.) contribue à leur intérêt, mais aussi à la difficulté de les évaluer. L’objectif du cadre méthodologique ASPIRE est de fournir un outil, qui à partir de données de terrain, permet d’obtenir une appréciation globale d’un projet de restauration ou d’ingénierie écologiques tout en conservant une vision d’un niveau de réussite de chacune de ses dimensions. Le succès selon ASPIRE est d’atteindre les objectifs définis lors de la mise en place du projet. Le cadre méthodologique se hiérarchise en 3 niveaux : les variables, les objectifs et le projet. Les variables sont les mesures réalisées sur le terrain. Leurs valeurs sont normalisées pour être comprise entre 0 (échec) et 1 (moyenne de la référence). Ainsi, pour un projet de restauration de zone humide temporaire, la durée d’inondation en période hivernale peut être une variable dont la référence serait 40 jours, ce qui donnerait une valeur de 0.75 pour une mesure de 30 jours dans la zone restaurée. Les objectifs correspondent à une liste de variables, la note de l’objectif est la moyenne pondérée des variables les composant. Dans le cadre d’un projet de restauration de zone humide, l’objectif « biodiversité » pourrait comprendre les variables diversité spécifique, similarité à la référence, pourcentage de natives, abondance d’espèces cibles, etc. Chaque projet cherche à remplir un ou plusieurs objectif(s) Il peut s’agir d’un objectif « biodiversité », « services écosystémiques », « appréciation du public », ou encore « hydrologie »… La note finale du projet est la moyenne pondérée des notes obtenues pour chaque objectif. Parce que les notes) attribuées aux variables sont des valeurs relatives à une référence, elles permettent de comparer les variables mais aussi les objectifs ou les projets entre eux. Enfin, la pondération des variables et des objectifs permet de refléter des visions différentes (par exemple, d’acteurs variés) à partir de mêmes valeurs mesurées sur le terrain. Nous proposons de décrire et discuter ce cadre méthodologique et d’illustrer son utilisation par son application à une opération de réhabilitation d’une zone humide d’altitude située dans une station de ski. Les objectifs de la réhabilitation étaient hydrologiques (stopper les phénomènes d’assèchement et d’érosion), écologiques (rétablissement d’un couvert végétal sur la tourbe nue), éducatifs (sensibilisation du public estival) et économique (maintien d’une activité ski hivernale).

Published
2016

28. Les peuplements d'éphémèroptères de plécoptères et de trichoptères des ruisseaux acides et non acides du massif vosgien : première approche

Author

Guerold,, F., Vein, D., Jacquemin, G., Guerold,, F., Vein, D., and Jacquemin, G.

Abstract

Les peuplements d'Ephémèroptères, de Plécoptères et de Trichoptères de quatorze cours d'eau du massif vosgien granitique, ont été échantillonnés de mars 1988 à mars 1990. Les stations, au nombre de seize, ont été choisies en amont de toute agglomération et en dehors de zones d'activité agricole.Les mesures de pH, conductivité et aluminium total, ont établi que sept ruisseaux sont acides (pH moyens : 4,67-5,62), très faiblement minéralisés (conductivités moyennes : 17-21,5 µS/cm) et présentent des concentrations moyennes en aluminium total, comprises entre 221 et 387 µg/l.Les sept autres cours d'eau sont faiblement acides à neutres (pH moyens : 6,80-6,98), peu minéralisés (conductivité moyenne : 36-90 µS/cm) et montrent des concentrations moyennes eut aluminium variant de 41 à 78 µg/l.Seules 29 espèces ont été récoltées dans les ruisseaux acides alors que 93 l'ont été dans les cours d'eau non acides.Les Ephémèroptères se révèlent les plus sensibles aux conditions acides et disparaissent totalement. Parmi les Trichoptères, seuls les Polycentropodidae, les Rhyacophilidae et les Limnephilidae sont encore présents dans les ruisseaux acides. Alors que les Plécoptères Filipalpes sont bien représentés, certaines espèces étant même très abondantes, les Plécoptères Sétipalpes ne sont plus récoltés dans les cours d'eau acidifiés, à l'exception de Siphonoperla torrentium., Acidification of freshwaters has become a serious problem in certain parts of the Vosges Mountains (Northeastern France). Aquatic organisms at all major levels are affected by decreased pH. As the Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoplera are a significant par of the macrobenthos in mountain streams, the objective of this preliminary study was to determine how the physico-chemical environment in acidified running waters affects the qualitative composition of mayflies, stoneflies and caddis-flies communities compared with non acidified streams and to evaluate the reliability and possible use of the taxonomic groups as indicators of the extent of acidification.A biological survey of fourteen streams was conducted in the Vosges mountains from March 1988 to March 1990. The areas investigated lie on granitic bed-rock and soils in the process of podzolisation. The sampling sites (sixteen), at altitudes of 600 to 1020 meters a.s.l. were located above built-in and agricultural areas thus avoiding organic pollution. The streams drain forested catchments regarded as sensitive to acid inputs and affected by forest decline. Silver fir (Abies alba), Norway spruce (Pecea abies) and European beech (Fagus sylvatica) are dominant.Larvae and pupae of Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera were collected by band picking and Surber sampler (mesh aperture 350 µm). Adults were collected with an insert net by beating bushes and trees or sweeping low herbage near streams. A long-handled net was required for high-flying Ephemeroptera and Trichoptera. Organisms were preserved in 5 % formalin or 70 % ethanol.The pH was measured in the field using a specific glass electrode for low ionic solutions, compensated for temperature. Water samples were acidified for total aluminium analysis. Determination of aluminium was performed using an atomic absorption spectrophotometer equipped with a graphite furnace. Conductivity was measured in the laboratory al 20 °C.Determination of pH revealed that ac

Published
1991
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31. L'acidification des torrents vosgiens. Mise en évidence. Impact sur les populations de macroinvertébrés

Author

Guerold, F., Pihan, J. C., Guerold, F., and Pihan, J. C.

Abstract

Les auteurs donnent les résultats d'une étude physico-chimique et biologique portant sur quatre torrents situés sur le versant lorrain des Vosges. Les stations étudiées sont placées en amont de toute agglomération et dans des secteurs non perturbés par l'activité agricole. L'assise rocheuse de nature siliceuse est granitique. La différence dans la composition des granites et leur altération pourraient être à l'origine des différences physico-chimiques observées entre torrents situés dans un même secteur.La présence permanente ou temporaire d'eaux acides appartenant au crénon et au rhitron a été établie. Cette acidité s'accompagne de concentrations élevées en aluminium (Al total > 200 µg/l). Une enquête piscicole et la réalisation de pêches électriques ont révélé l'absence de salmonidés dans les cours d'eau acidifiés en permanence, alors que leur présence est connue antérieurement. L'existence d'épisodes acides lors de la fonte des neiges et des pluies printanières a été démontrée; les auteurs retiennent les retombées acides comme cause de l'acidification des eaux de surface. Ces événements d'ordre hydrométéorologique sont caractérisés par l'augmentation des concentrations en H+, NO3-, SO42- et aluminium, ainsi que par une baisse des ions HCO3-, dans les eaux torrenticoles. Les macroinvertébrés benthiques intègrent ces épisodes et l'étude comparative de leurs populations montre des modifications apparaissant dans les secteurs acidifiés par rapport aux secteurs non perturbés. L'intégration par les invertébrés benthiques des conditions physico-chimiques se traduit notamment par la disparition des Ephéméroptères, et par un appauvrissement de la diversité taxonomique des Plécoptères, Trichoptères et Coléoptères., A biological and physico-chemical survey of four streams has been conducted in the Vosges Mountains. The areas investigated have granitic bed rock and soils in the process of podzolisation; they are regarded as sensitive to inputs of strong acids. The streams drain forested catchments that are affected by decline of the forests Coniferous trees (Abiea alba, Picea abies) are dominant.The sampling sites were located above constructed and agricultural areas (645-685 metres above sea level) thus avoiding organic pollution. Samples of invertebrate fauna in the streams were collected using a surber-type sampler. The presence of fish (Salmo trutta fario) was determined by electro-fishing.To determine water chemistry, pH, Ca2+ , Mg2+ , K+, SO42-, NO3-, total dissolved aluminium, alcalinity (T.A.C.) and HCO3-/SO42- were measured. The permanent or occasional presence of acidic streamwaters was established. Acidification occurred in all streams during snow melting and rainstorms.During these hydrometeorological events, characteristically low pH levels (pH < 5.5), low alkalinity associated with high concentrations of aluminium, nitrates and sulfates, occurred in the water. These are critical periods for aquatic organisms owing to the toxicological effects of low pH and high concentrations of aluminium.Two streams (the "Rouge-Rupt" and the "Grand-Rupt") did not contain trout.Diversity and abundance of benthic macroinvertebrates are reduced with increasing acidity. Only 17 taxa were found in the most acidic stream (mean pH : 4.68), whereas 51 taxa were found in the one with less acidity. Likewise, in the less acidic river, abundance was more than three times higher (933 ind/m2) than in the one with most acidity (295 ind/m2). Ephemeroptera were absent when the pH was below 5.9. This order of aquatic insects seems to be the most sensitive to acidification.The benthic macroinvertebrate community also contained less Trichoptera. Only some Limnephilidae and the genera Plectrocenemia a

Published
1989
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32. Evaluation of stream water composition changes in the Vosges Mountains (NE France) : 1955-2005

Author

Angéli, N., Dambrine, E., Boudot, J. P., Nedeltcheva, T., Guerold, F., Tixier, G., Anne PROBST, Party, J. P., Pollier, B., Bourrié, G., Laboratoire Biodiversité et Fonctionnement des Ecosystèmes (LBFE), Université Paul Verlaine - Metz (UPVM), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (ECOLAB), Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

35. Magnesium Isotope Variations to Trace Liming Input to Terrestrial Ecosystems: A Case Study in the Vosges Mountains.

Author

Bolou-Bi BE, Dambrine E, Angeli N, Pollier B, Nys C, Guerold F, and Legout A

Subjects
France, Isotopes, Ecosystem, Magnesium analysis, Soil chemistry
Abstract

Liming with Ca and Mg carbonates is commonly used to reduce soil and stream acidity and to improve vegetation growth and nutrition in forests. Ten years ago, dolomite lime was experimentally applied to a forest catchment on granite in the Vosges Mountains (northeast France), which is characterized by acid soils and drained by an acid stream. The average Mg isotope composition of the dolomite lime (-1.75‰) was low compared with that of tree foliage (-0.70‰), granite and deep soil layers (-0.40‰), and stream water (-0.80‰) in the control catchment. After liming, the exchangeable Mg concentrations in surface soil layers, which were initially very low, increased, and the Mg isotope composition decreased (up to -0.60‰). The decrease was smaller in deeper layers but not in proportion to the increase in exchangeable Mg content, suggesting contributions from mineralization of organic matter and/or displacement of exchangeable Mg from surface layers. Before application, Mg concentration in beech and fir leaves was low, and that of 1-yr-old fir needles was lower than that in current needles. Internal Mg translocation within fir needles also resulted in a lower δMg of older needles. Three years after dolomite application, the Mg isotope composition of plant leaves was lower than that in the control catchment; this decrease (up to -1.00‰) was attributed to direct uptake of Mg from dissolving dolomite. Liming doubled the concentration of Mg in the stream, whereas the Mg isotope composition decreased correspondingly from -0.80 to -1.20‰, indicating a fast transfer of dolomite Mg to the stream. Our findings indicate that monitoring of δMg may be a promising tool to study the fate of dolomitic inputs in terrestrial and aquatic ecosystems., (Copyright © by the American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America, Inc.)

Published
2016
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