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Fish populations and fishing efforts in most fisheries exhibit spatial heterogeneity. However, spatial considerations are generally ignored in fishery stock assessment and management because of a lack of spatially explicit data and poor understanding of the spatial dynamics of most fisheries. This study uses a simulation approach to evaluate the consequences of misspecifying spatial structure and migration during the assessment process. We developed an operating model to simulate a fishery using US Atlantic herring (Clupea harengus) as our model species. This population consists of two well-defined spawning substocks distributed and mixed in four management areas. Simulations were done for three alternative 'true' populations, each having a different spatial structure both biologically and with regard to the geographic distribution of fishing effort. Stock assessments were then performed for the three simulated 'true' populations using standard methodologies and assumptions currently used. Management-area-based assessments lead to overestimation of spawning stock biomass and underestimation of fishing mortality because of the interaction within the management area between the spatial structure of the population and that of the spatially heterogeneous fishery removals. In contrast, when fishing is spatially homogeneous, movement across management boundaries may not be relevant to modeling population dynamics. Such an idealized situation does not typically hold, however. Si les populations de poissons et les efforts de peche associes a la plupart des peches sont heterogenes sur le plan spatial, les considerations d'ordre spatial sont generalement laissees de cote dans revaluation et la gestion des stocks halieutiques en raison du manque de donnees spatialement explicites et d'une comprehension limitee de la dynamique spatiale de la plupart des peches. Cette etude utilise une approche de simulation pour evaluer les consequences d'une definition incorrecte de la structure spatiale et de la migration dans le cadre du processus d'evaluation. Nous avons mis au point un modele operatoire pour simuler une peche en utilisant le hareng (Clupea harengus) des Etats-Unis comme espece modele. Cette population comprend deux sous-stocks reproducteurs bien definis repartis et melanges dans quatre zones de gestion. Des simulations ont ete menees pour trois'vraies'populations differentes, chacune presentant sa propre structure spatiale tant sur le plan biologique qu'en ce qui a trait a la repartition geographique de l'effort de peche. Des evaluations des stocks ont ensuite ete effectuees pour les trois 'vraies'populations simulees, selon des methodologies et hypotheses normales en usage courant. Les evaluations basees sur les zones de gestion ont mene a la surestimation de la biomasse des stocks reproducteurs et a la sous-estimation de la mortalite du poisson en raison de l'interaction, a l'interieur de la zone de gestion, des structures spatiales de la population et des prelevements lies a la peche dont la repartition spatiale est heterogene. Par contre, si la peche est spatialement homogene, les deplacements entre zones de gestion peuvent n'avoir aucune incidence sur la modelisation de la dynamique des populations. Toutefois, une telle situation theorique ne s'avere generalement pas. [Traduit par la Redaction], Introduction Fisheries stock assessment, providing scientific information to inform fisheries management decisions, is an essential process in developing a sustainable fishery (NRC 1998). Advances in stock assessment methods have been [...]