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Die gesellschaftliche Forderung nach einer nachhaltigen und produktiven Pflanzenproduktion bei gleichzei-tig zunehmenden Wetterextremen setzt die Betriebe stark unter Druck. Der pfluglose biologische Ackerbau bietet hier viel Potential, muss aber in Punkto Beikrautregulierung und Stickstoffverfügbarkeit optimiert wer-den, um für die Bio-, IP- und ÖLN-Praxis attraktiv zu sein. Das Projektziel ist zu untersuchen, ob mit geziel-tem Hacken die Stickstoffernährung der Pflanzen und die Beikrautregulierung auch bei reduzierter Dünger-menge effizient gesteuert werden kann und der dabei angeregte Humusabbau auf einem akzeptablen Niveau bleibt. In einem 12-jährigen Langzeitversuch zur reduzierten Bodenbearbeitung und Düngung wer-den im Projekt verschiedene Hackintensitäten in den Kulturen Silomais und Winterweizen zusätzlich inte-griert. Die N-Mineralisierung wird über Nmin-Analysen und der Humusabbau über CO2 Gasmessungen ver-folgt. Die N-Aufnahme wird über Orthofotos sowie N-Analysen in der Trockenmasse und die Produktivität über den Biomasseertrag ermittelt. Die Messung der Beikrautbiomasse wird als Indikator für die Effektivität des Hackens verwendet und die Qualität des Mais mittels Silierversuchen bestimmt. Daneben werden auf Praxisbetrieben in Streifenversuchen mit verschiedenen Hackintensitäten Ertragsbestimmungen und N-Analysen in der Trockenmasse bei Mais und Weizen durchgeführt. Die ökonomische Einschätzung erfolgt über Deckungsbeitragsrechnungen. Die Versuchs- und Praxisdaten helfen die Nachhaltigkeit der Pflanzen-produktion im Bereich der Pestizid- und Düngerreduktion, sowie die Anpassung an den Klimawandel zu op-timieren.

The collective analysis of long-term field experiments (LTFEs), here defined as agricultural experiments with a minimum duration of 20 years and research in the context of sustainable soil use and yield, can be used for detecting changes in soil properties and yield such as those induced by climate change. However, information about existing LTFEs is scattered, and the research data are not easily accessible. In this study, meta-information on LTFEs in Germany is compiled and their spatial representation is analyzed. The study is conducted within the framework of the BonaRes project, which, inter alia, has established a central access point for LTFE information and research data. A total of 205 LTFEs which fit to the definition above are identified. Of these, 140 LTFEs are ongoing. The land use in 168 LTFEs is arable field crops, in 34 trials grassland, in 2 trials vegetables and in 1 trial pomiculture. Field crop LTFEs are categorized into fertilization (n=158), tillage (n=38) and crop rotation (n=32; multiple nominations possible) experiments, while all grassland experiments (n=34) deal with fertilization. The spatial representation is analyzed according to the climatic water balance of the growing season (1 May to 31 October) (CWBg), the Müncheberg Soil Quality Rating (MSQR) and clay content. The results show that, in general, the LTFEs well represent the area shares of both the CWBg and the MSQR classes. Eighty-nine percent of the arable land and 65 % of the grassland in Germany are covered by the three driest CWBg classes, hosting 89 % and 71 % of the arable and grassland LTFEs, respectively. LTFEs cover all six MSQR classes but with a bias towards the high and very high soil quality classes. LTFEs on arable land are present in all clay content classes according to the European Soil Data Centre (ESDAC) but with a bias towards the clay content class 4. Grassland LTFEs show a bias towards the clay content classes 5, 6 and 7, while well representing the other clay content classes, except clay content class 3, where grassland LTFEs are completely missing. The results confirm the very high potential of LTFE data for spatially differentiated analyses and modeling. However, reuse is restricted by the difficult access to LTFE research data. The common database is an important step in overcoming this restriction.

Long-term field experiments (LTEs) play an important role in studying the effects of different management strategies on the soil ecosystem. However, LTEs are very diverse regarding location, duration, experimental design or research question. Therefore, in October 2020, experts on LTEs from five different European countries met in a virtual workshop to discuss how to ensure high quality in LTE research. Recommendations for the implementation and use of LTEs were drawn from the presentations and discussions based on the following topics: (1) design and statistical evaluation, (2) soil and plant parameters, (3) requirements for data archiving and modelling as well as (4) data management and repository. Furthermore, it was concluded, that international networks enable joint analyses of LTEs to gain a better understanding of long-term changes in crop production at different climate conditions. This knowledge can help to develop sustainable agricultural management strategies. Consequently, a close collaboration among different groups like BonaRes, GLTEN and IOSDV can strengthen the validity of LTE research.

In dem Artikel wird über den Einfluss der biodynamischen Präparate auf die Bodenqualität, Ertrag und Produktequalität im Fricker Langzeitversuch in den Jahren 2002-2019 berichtet.

Goal of modern research data management is to provide user-friendly infrastructures to upload, manage and provide research data in findable, accessible, interoperable and reusable formats for continued use (= ”FAIR data principles”). To meet these requirements, the application of accepted and widely used standards, regulations, conventions and guidelines for the different stages of research data life is necessary. With regard to agricultural science, such standards concern a wide field, e.g. the classification and description of soils, field and laboratory methods, agricultural technology, plant varieties, fertilizer products and application, agricultural business data, and agrisemantics. Additionally, more general standards are necessary, e.g. for metadata schemes, data transformation tools, data quality, data storage and archiving, data exchange, and for spatial data provision within an online geoportal. This document presents and discusses a variety of data standards for all life stages from data acquisition to provision. It is a reference work for owners, providers and users of soil- and agricultural research data and aims to facilitate data integration and knowledge spread via data repositories.

Zwischenfrüchte spielen in ökologischen Anbausystemen mit reduzierter Bodenbearbeitung eine wesentliche Rolle. In dieser Übersichtsarbeit werden Ergebnisse aus einer ausführlichen Literaturrecherche hinsichtlich des N-Lieferungs- und Beikrautunterdrückungspotenzials von Zwischenfrüchten dargestellt. Die N-Aufnahme- und Biomasseertragsdaten verschiedener Zwischenfrucht­arten und -artenmischungen werden tabellarisch wiedergegeben. Sie unterliegen – auch innerhalb einer Art – einer großen Spannbreite. Die N-Aufnahme ist dabei weitgehend – auch artübergreifend – vom Biomasseertrag abhängig. Gründe für ein gutes N-Aufnahmever­mögen werden diskutiert. Die Steuerung der Minerali­sierung durch die Wahl des Einarbeitungszeitpunkts wird erörtert. Mechanismen der Beikrautunterdrückung und Möglichkeiten zur Optimierung der Beikrautkontrolle durch Zwischenfrüchte werden beschrieben. Der Anbau von Zwischenfruchtmischungen wird dargestellt. Dieser kann eine höhere Ertragssicherheit bieten als der Anbau einer einzelnen Art., Journal für Kulturpflanzen, Bd. 70 Nr. 6 (2018): Schwerpunkt Pflanzenbauwissenschaften

Major task of the BonaRes Data Centre is to create a user-friendly data repository to upload, manage and provide soil and soil-related research data in findable, accessible, interoperable and reusable formats for continued use (see FAIR data principles). To meet these requirements, the application of accepted and widely used standards, regulations, conventions and guidelines for the different stages of research data life is necessary. Regarding the BonaRes project such standards concern e.g. the classification and description of soils, field and lab methods, agricultural technology, plant varieties, fertilizers, farming and agricultural business data, metadata, data quality control, transfer to data bases, data storage and archiving, exchange formats and languages, controlled vocabularies, and, not least, the provision of data via geo-data services and a web portal. This document presents and discusses a variety of data standards for all data life stages from its acquisition to its provision. It aims to inform owner, provider and users of soil and agricultural data and to facilitate data integration and data use within the BonaRes data repository.

Reduzierte Bodenbearbeitung und Zwischenfrüchte haben das Potenzial, Anbausysteme im Ökologischen Landbau weiter zu verbessern, wenn sie an dessen spezifische Bedingungen angepasst werden. Ein Ziel des europäischen Forschungsprojektes „TILMAN ORG“ (2011-2014; www.tilman-org.net) war es, eine wirksamere Beikrautregulierung bei gleichzeitig guter N-Versorgung der Kulturpflanzen durch den verbesserten Einsatz von Zwischenfrüchten innerhalb verschiedener Szenarien reduzierter Bodenbearbeitung zu entwickeln. Die Ergebnisse zweier wiederholter einjähriger Feldversuche auf zwei verschiedenen Standorten hinsichtlich der Wirkung unterschiedlicher legumer und nicht-legumer Zwischenfruchtarten in verschiedenen Bodenbearbeitungssystemen auf das Beikrautaufkommen, die N-Flüsse und die Hauptfruchterträge sind das erste Hauptthema dieser Arbeit. Die Standorte der Versuche waren das Versuchsgut der Universität Kassel, die Domäne Frankenhausen (DFH1 und DFH2), und der Biolandbetrieb Meyerhof in Belm/Osnabrück (Belm1 und Belm2). In diesen Versuchen folgte die Hauptfrucht Hafer nach folgenden Zwischenfrüchten: • Sinapis alba • Trifolium resupinatum • Vicia sativa • sowie einer Schwarzbrache als Kontrolle. Der Hafer wurde nach unterschiedlichen Bodenbearbeitungsvarianten gesät. Dies waren in DFH1 und DFH2: • Pflug (22-24 cm Bearbeitungstiefe) • Grubber (DFH1; 10-12 cm) bzw. Scheibenegge (DFH2; 7 cm) • Mulchsaat • Direktsaat. In Belm1 und Belm2 waren es: • Pflug (23 cm) • Grubber (13-15 cm) • Fräse (6-8 cm). Im Versuch DFH1 hatte V. sativa den höchsten Ertrag von allen Zwischenfrüchten. Im Versuch DFH2 lag der Ertrag von V. sativa nur bei der Hälfte des Vorjahresversuchs und S. alba erreichte hier ein ähnliches Ertragsniveau. In Belm1 und Belm2 war der Ertrag von S. alba in beiden Jahren deutlich höher als von V. sativa und T. resupinatum. T. resupinatum hatte in jedem der Versuche den niedrigsten Ertrag von allen Zwischenfruchtarten. V. sativa hatte in DFH1 und DFH2 die höchste N-Aufnahme und das niedrigste C/N-Verhältnis der untersuchten Zwischenfrüchte. S. alba hatte das höchste C/N-Verhältnis. In Belm1 und Belm2 hatte S. alba sowohl die höchste N-Aufnahme als auch das höchste C/N-Verhältnis. In DFH1 und DFH2 führte V. sativa zu den höchsten Nmin-Gehalten im Oberboden und NO3-N-Gehalten im Unterboden, insbesondere auch in den Varianten mit reduzierter Bodenbearbeitung. In Belm1 und Belm2 waren die N-Gehalte nach allen Zwischenfrüchten ähnlich. Die verschiedenen Bodenbearbeitungsvarianten führten zu keinen signifikanten Unterschieden in den N-Gehalten. Das Beikrautaufkommen war in DFH1 in den Pflugvarianten grundsätzlich niedrig verglichen mit den anderen Bodenbearbeitungsvarianten. In DFH1 mussten in den Mulch- und Direktsaatvarianten die Haferparzellen nach den Zwischenfrüchten S. alba und T. resupinatum sowie nach der Schwarzbrache wegen zu hohen Beikrautdruckes aufgegeben werden. Im Vergleich dazu konnte V. sativa im Versuch DFH1 die Beikräuter wesentlich besser unterdrücken und führte zu mit Pflug- und Grubbervarianten vergleichbaren Erträgen der Hauptfrucht Hafer auf einem Niveau von 55,3 dt ha-1 bis 59,1 dt ha-1. Im Versuch DFH2 mussten alle Mulch- und Direktsaatvarianten aufgrund zu hohen Beikrautdruckes aufgegeben werden. Der Beikrautdruck auf den Scheibenegge - Varianten unterschied sich nicht signifikant von dem Beikrautdruck auf den Pflug – Varianten, es führte aber nur die Zwischenfrucht V. sativa zu ähnlich hohen Erträgen in der Hauptfrucht Hafer wie in den Pflug - Varianten (V. sativa x Scheibenegge 56,2 dt ha-1, V. sativa x Pflug 53,9 dt ha-1). Auf den Pflug – Varianten herrschte abermals ein geringer Beikrautdruck. Beim Ertrag der Pflugvarianten gab es keine signifikanten Unterschiede hinsichtlich der Zwischenfrüchte. In Belm war das Beikraut nur im Versuch Belm2 bonitiert worden. Dort hatte S. alba das Beikraut im späten Stadium der Zwischenfrüchte besser unterdrückt als die anderen Zwischenfruchtarten. Später wurde dieser Effekt von der Bodenbearbeitung überdeckt; Pflügen führte zum niedrigsten Beikrautaufkommen nach jeder Zwischenfruchtart sowie Schwarzbrache. Sowohl in Belm1 als auch Belm2 führte Pflügen zu höheren Hafererträgen als Grubbern oder Fräsen. Dieser Effekt war jedoch in beiden Versuchen nach V. sativa schwächer ausgeprägt als nach den anderen Zwischenfruchtarten. Das zweite Hauptthema dieser Arbeit ist ein Systemversuch, bei dem untersucht wurde, ob der Stoppelhobel der Firma Zobel ähnlich effizient in der Regulierung von C. arvense ist wie mehrjähriger Futterbau. Der Versuch wurde auf dem Versuchsgut der Universität Kassel im Jahr 2007 angelegt. Es erfolgte ein Vergleich zwischen den folgenden Systemen: • Pflügen in einer Fruchtfolge, die dreijähriges Luzernegras enthielt (bis 25 cm tief) • Pflügen in einer getreidebasierten Fruchtfolge (bis 25 cm tief) • einer Bearbeitung mit dem Stoppelhobel ebenfalls in getreidebasierter Fruchtfolge (bis 12 cm tief). 2011 wurden in allen drei Systemen folgende Zwischenfrüchte integriert: • Lolium perenne • Phacelia tanacetifolia • Sinapis alba • Trifolium resupinatum • Mischung aus S. alba und T. resupinatum • Vicia sativa • Schwarzbrache als Kontrolle. Als Hauptfrüchte wurden 2012 Hafer und 2013 Ackerbohnen angebaut. Die Auswirkungen dieser Systeme auf Beikrautaufkommen, N-Flüsse und Hauptfruchterträge sind das Thema dieses Teils. Von allen Zwischenfrüchten hatte V. sativa den höchsten Ertrag und die höchste N-Aufnahme in allen drei Systemen. Der Ertrag der Zwischenfrüchte im Stoppelhobel-System war für alle Arten außer V. sativa niedriger als in den beiden Pflugsystemen. Gleiches galt für die N-Aufnahme. L. perenne hatte das höchste C/N-Verhältnis und V. sativa das niedrigste der untersuchten Zwischenfrüchte. T. resupinatum hatten aufgrund dessen schlechten Feldaufgangs nicht beprobt werden können. Die Vorfrucht Luzernegras (2007-2010) wirkte sich 2012 deutlich auf den Nmin-Gehalt des Oberbodens und den NO3-N-Gehalt des Unterbodens aus und führte zu höheren Werten als im Pflug- und Stoppelhobel-System in der getreidebasierten Fruchtfolge. Hinsichtlich der Zwischenfrüchte führte V. sativa zum höchsten und L. perenne zum niedrigsten Nmin- und NO3-N-Gehalt. Teilweise führte auch T. resupinatum zu ähnlich hohen N-Gehalten wie V. sativa; Schwarzbrache, P. tanacetifolia und S. alba zu ähnlich niedrigen N-Gehalten wie L. perenne. Auch 2013 war im Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras Nmin und NO3-N höher als in den anderen beiden Systemen. Ein Einfluss der Zwischenfrüchte auf Nmin und NO3-N war im zweiten Jahr nach ihrem Anbau unter der Hauptfrucht Ackerbohne nicht nachweisbar. 2012, also fünf Jahre nach Beginn des Versuchs, gab es zwischen den drei Systemen keine signifikanten Unterschiede im Gehalt an organischem Kohlenstoff. In jedem System hatten die oberen beiden Schichten (0-10 cm und 10-25 cm) einen signifikant höheren prozentualen Anteil an organischen Kohlenstoff als die unterste Schicht (25-50 cm). 2013 wurde der Boden auf den Gehalt an mikrobiellem N und C untersucht. Das Stoppelhobel-System hatte in der obersten Schicht signifikant mehr Nmik und Cmik als das Pflugsystem in der Fruchtfolge mit Luzernegras- und das Pflug-System in der getreidebasierten Fruchtfolge. In den beiden unteren Schichten unterschieden sich die drei Systeme nicht signifikant voneinander. 2012 war das Beikrautaufkommen in der Regel im Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras am niedrigsten und im Stoppelhobel-System am höchsten. Das Beikrautaufkommen im Pflug-System in der getreidebasierten Fruchtfolge lag an den ersten beiden Boniturterminen zwischen den anderen beiden Systemen, am dritten Boniturtermin war es aber in manchen Varianten höher als im Stoppelhobel-System. Schwarzbrache führte in der Regel in jedem System zu einem hohen Beikrautaufkommen. Im Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras war L. perenne tendenziell weniger zur Beikrautunterdrückung geeignet als die anderen Zwischenfrüchte; hier kann auch Durchwuchs von L. perenne, der als Beikaut mitzählte, eine Rolle gespielt haben. P. tanacetifolia und S. alba hatten vor allem im Pflug-System in der getreidebasierten Fruchtfolge eine gute Wirkung. Im Stoppelhobel-System führte T. resupinatum im späten Stadium der Zwischenfrüchte zum höchsten Beikrautaufkommen, was sich aber bis zur Ernte des Hafers wieder an die anderen Varianten anglich. 2013 unterschieden sich die Systeme zur Ernte der Ackerbohne nicht stark im Beikrautaufkommen; dies kann in einer einmaligen mechanischen Beikrautkontrolle (Hacken) nach dem Auflaufen der Ackerbohnen begründet sein. 2012 wirkte sich der Stoppelhobel tendenziell negativ auf die Diversität der Beikrautgesellschaft, gemessen in Artenanzahl, Äquität und Shannon-Wiener Index, aus. Die Zwischenfrüchte hatten verglichen mit der Schwarzbrache eher einen positiven Effekt, d.h. eine höhere Diversität bei gleichmäßigerer Verteilung. 2013 waren keine klaren Tendenzen zu erkennen. C. arvense trat in beiden Jahren im Stoppelhobel-System und im Pflug-System in der getreidebasierten Fruchtfolge stärker auf als im Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras. Das dreijährige Luzernegras in der Fruchtfolge erwies sich somit als effektiver zur Kontrolle von C. arvense als die Wahl der Bodenbearbeitung. 2012 hatte das Stoppelhobel-System den niedrigsten, das Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras den höchsten und das Pflug-System in der getreidebasierten Fruchtfolge einen mittleren Haferkornertrag. Im Pflug-System in der Fruchtfolge mit Luzernegras führten alle Zwischenfruchtvarianten zu höchsten Erträgen. Im Stoppelhobel-System spielte die Wahl der Zwischenfrucht eine große Rolle. Nur V. sativa führte hier zu Erträgen auf demselben Niveau wie das aller Varianten des Pflug-Systems in der Fruchtfolge mit Luzernegras und das der besten Varianten des Pflug-Systems. 2013 gab es im Ertrag der Ackerbohnen keine signifikanten Unterschiede zwischen den verschiedenen Varianten.

Major task of the BonaRes Data Centre is to create a user-friendly data repository to upload, manage and provide soil and soil-related research data in standardized and citable formats for continued use. To meet these requirements, the application of standards for the different stages of research data life is necessary. Such standards concern e.g. the classification and description of soils, field and lab methods, agricultural technology, plant varieties, fertilizers, farming and agricultural business data, data quality control, transfer to data bases, data storage and archiving, and, not least, the provision of data via geo-data services and a web portal. This document presents lists and discusses a variety of data standards, regulations, schemas, exchange languages, data journals, thesauri, web services and more for the data life from acquisition to provision. It aims to inform owner, provider and users of soil and agricultural data and to facilitate data integration and data use within the BonaRes data repository.