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El proceso de calibración del modelo térmico de un edificio y sus instalaciones se compone de varios pasos que deben definirse correctamente para poder alcanzar con éxito un resultado coherente y óptimo. Los motores de cálculo como TRNSYS, Energyplus o DOE-2 (entre otros), permiten la definición del modelo del edificio y sus instalaciones a través de archivos de texto, los cuales pueden ser manipulados antes de la ejecución de las simulaciones. Por otro lado, dichos motores pueden ser lanzados mediante órdenes de línea de comandos, lo que constituye una ventaja a la hora de ejecutar procesos por lotes. Con todo esto, la herramienta GENOPT (GENericOPTimizationProgram) enlazada con el software TRNSYS (TRaNsientSYtemsSimulation), se muestra como una alternativa idónea a la hora de realizar el proceso de calibración. En este artículo, se expone una manera de realizar la calibración de edificios y sus instalaciones de forma automatizada, para que el usuario que efectúa el proceso, consiga realizarlo sin conocimientos de la sintaxis que emplea TRNSYS ni de los algoritmos de optimización que implementa GENOPT. El código desarrollado se empleó con éxito en diferentes casos, mostrando la posibilidad de reducir los errores de nuestros modelos utilizando herramientas gráficas accesibles a usuarios no expertos Está investigación ha sido parcialmente financiada a través del proyecto ITC- 20133033 TERESE3 subvencionado por el CDTI y Fondo Tecnológico -FEDER 2007-2013 Innterconecta apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad y Consejería de Economía e Industria a través Axencia Galega de Innovación (GAIN ) de la Xunta de Galicia

El software TRNSYS (TRaNsient SYstems Simulation) [1] es uno de los motores de cálculo más empleados en las simulaciones dinámicas de edificios y sus instalaciones. La simulación térmica transitoria de edificios empleando el software TRNSYS requiere la definición del modelo geométrico del mismo, así como su emplazamiento, su orientación, la información constructiva y la realidad de uso del mismo. Para simular instalaciones térmicas también se necesita la definición de los equipos térmicos de generación y distribución y sus sistemas de regulación. La información geométrica del edificio puede proporcionarse a través de archivos en diversos formatos (como Open Studio Model, Green Building XML, EnergyPlus, etc.), además del formato .b17 nativo de TRNSYS. El sistema desarrollado en este trabajo permite procesar los datos generados a partir de todas estas fuentes heterogéneas y obtener el formato necesario por el motor de cálculo TRNSYS. La implementación del sistema se basa en un esquema cliente-servidor mediante un flujo de operaciones que completan el siguiente proceso: en el cliente se recopilan todos los datos del modelo y se envían al servidor, que los analiza y procesa para generar un archivo con datos meteorológicos, archivos con información de horarios, un archivo con la información del edificio (.b17) y un archivo con la configuración global de simulación (.dck). A continuación, se ejecuta la herramienta TRNSYS tomando como entrada estos archivos. Al finalizar la ejecución en el servidor, la aplicación cliente recibe los resultados y los procesa para generar informes con los datos del modelo y de las simulaciones. Este sistema ha permitido realizar la correcta simulación de edificios e instalaciones a partir de la definición de todos los parámetros involucrados especificados en diversos formatos, facilitando considerablemente esta tarea. Está investigación ha sido parcialmente financiada a través del proyecto ITC- 20133033 TERESE3 subvencionado por el CDTI y Fondo Tecnológico -FEDER 2007-2013 Innterconecta apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad y Consejería de Economía e Industria a través Axencia Galega de Innovación (GAIN ) de la Xunta de Galicia.

El “fouling”, es decir, la formación de depósitos sobre las superficies sometidas principalmente a convección, es uno de los principales problemas en las calderas de combustión de biomasa. La acumulación de estos depósitos puede causar una significante pérdida de eficiencia energética. Su principal causa es la propia composición inorgánica de la biomasa utilizada. Sin embargo, en las calderas de baja potencia, donde los intercambiadores de calor están relativamente cerca de la cámara de combustión, se observa cómo los depósitos están compuestos por una gran parte de material orgánico, existiendo pocos estudios al respecto. Además, no sólo la composición química de la biomasa repercute en la formación de depósitos sino también los parámetros de la combustión, obteniéndose un punto óptimo de operación de la caldera. El estudio realizado consistió en la evaluación de la materia orgánica e inorgánica que componen el “fouling” procedente de la combustión de dos tipos de pellet diferentes, uno de madera de pino y otro de paja, en una caldera de lecho fijo y baja potencia. Primero, se compararon teóricamente ambos tipos de combustibles a través de índices de deposición teóricos. A continuación, se realizaron distintas combustiones variando los siguientes parámetros operativos: la duración de la combustión, la distribución del caudal de aire primario y secundario y el caudal de aire total suministrado. De cada uno de estos ensayos, se recogieron los depósitos del tubo intercambiador de calor. Se distinguieron dos capas; el “fouling adherido”, que se corresponde con la capa más interior pegada al tubo y el “fouling depositado”, que se corresponde con la capa más superficial depositada sobre la anterior. Se observó que ambas capas tenían comportamientos y composiciones ligeramente diferentes. A través de termogravimetría (TG-DSC) se determinó cuantitativamente el contenido de materia orgánica presente en las muestras y su comportamiento térmico. El análisis químico se llevó a cabo usando microscopía electrónica de barrido con espectroscopía de energía dispersiva de rayos X (SEM-EDS) determinando la composición elemental total de cada muestra. Los resultados indicaron que los depósitos tenían una gran cantidad de materia orgánica. Además, en general, en los depósitos de pino, el contenido en materia orgánica de las muestras disminuye cuando la duración de la combustión, el caudal de aire total y el caudal de aire primario aumentan. Lo cual queda corroborado por la cantidad de C obtenido en las muestras con SEM-EDS. Asimismo, se obtuvo una mayor cantidad de Si, sobre todo, pero también de Cl y K, en los depósitos de paja, causando los mayores problemas de combustión experimentados. Los autores agradecen el apoyo financiero del Ministerio de Economía y Competitividad a través del proyecto ENE2012-36405.

El consumo de energía para climatización de viviendas y oficinas representa un amplio porcentaje del consumo global de energía. Si se tiene en cuenta que la tendencia en el consumo mundial de energía es que continuará su crecimiento (por el aumento de la población y del nivel de vida de la población), implica que o bien hay que incrementar la producción o reducir el consumo. Los combustibles fósiles son limitados pero la demanda de energía aumenta, lo que conlleva el desarrollo de fuentes renovables de energía y construcciones sostenibles. Este ahorro en el consumo repercute repercute paralelamente en una reducción de las emisiones de efecto invernadero a la atmósfera. El almacenamiento de energía en las paredes es un método eficiente y relativamente económico para lograr un ahorro en el consumo energético de los edificios de viviendas, oficinas, etc. Una forma de mejorar capacidad de almacenamiento de energía térmica de los materiales de construcción consiste en incorporarles materiales de cambio de fase (Phase Change Materials). Una interesante combinación para conseguir una mayor eficiencia energética en este campo consiste en la incorporación de PCM al hormigón autocompactante, uno de los materiales más empleados en la construcción. Por lo tanto, el principal objetivo de este trabajo consiste en estudiar el comportamiento térmico de paredes de hormigón autocompactante con PCM en distintas condiciones climáticas, y compararlo con paredes de hormigón normal. Este análisis se basa en datos recogidos por un sistema de monitorización de datos, compuesto por diferentes sensores de temperatura y humedad, además de fluxómetros. Sistema de monitorización implantado en unas casetas de hormigón construidas para el estudio de su eficiencia energética. Este trabajo está financiado por el proyecto "Consolidación e Estructuración" de unidades de investigación competitivas do Sistema Universitario de Galicia- EM1-GTE de la Consellaría de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria.

de simulación del terreno y de los intercambiadores geotérmicos en un edificio del Campus de la Universidad de Vigo (Biblioteca de Ciencias del Mar). Para la ejecución de las simulaciones transitorias se ha empleado el motor de cálculo de TRNSYS. Asimismo, para el cálculo del perfil de temperaturas del terreno, se emplea un modelo basado en el estudio de T. Kusuda y P.R. Achembach, donde la temperatura del terreno es función del momento del año y de la profundidad, así como de la difusividad térmica del suelo, la temperatura media anual de la superficie, la amplitud de la temperatura superficial anual y el momento de menor temperatura superficial del año. Se utiliza como modelo del intercambiador de calor con el terreno el desarrollado por Göram Hellström. Los resultados obtenidos mediante simulación transitoria con TRNSYS son validados con los datos recopilados durante el año 2014 para el edificio de la biblioteca, el cual se encuentra calefactado mediante un sistema de bomba de calor geotérmica y suelo radiante. El sistema de producción térmica y el de captación geotérmica se encuentran monitorizados, proporcionando un registro de datos minutal. Los resultados muestran un alto grado de concordancia, lo cual indica que TRNSYS es una herramienta eficaz para la simulación de este tipo de sistemas. Está investigación ha sido parcialmente financiada a través del proyecto ITC- 20133033 TERESE3 subvencionado por el CDTI y Fondo Tecnológico -FEDER 2007-2013 Innterconecta apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad y Consejería de Economía e Industria a través Axencia Galega de Innovación (GAIN ) de la Xunta de Galicia.

La iluminación de los viales de circulación es un servicio esencial para las ciudades y sus habitantes por sus beneficios en el bienestar, la salud, la seguridad y la prevención de delitos. Sin embargo, es una fuente de consumo considerable que además contribuye a la contaminación del cielo nocturno. Al mismo tiempo, se trata de un sector con un gran potencial de ahorro energético, teniendo en cuenta que en la actualidad todavía existen numerosas instalaciones con fuentes de luz ineficientes en todo el mundo. La optimización de las instalaciones de iluminación juega un papel importante en las estrategias de reducción del consumo de energía y de la contaminación. En instalaciones nuevas, un adecuado diseño es crucial para asegurar los requisitos de iluminación asociados al tipo de vía al mismo tiempo que se reducen las emisiones y el consumo. Por otra parte, en fases de explotación cobra especial relevancia el control y la gestión del funcionamiento y el consumo de los sistemas de iluminación. Tanto para la optimización como para la gestión de los sistemas de iluminación, las técnicas de simulación lumínica son una herramienta muy útil y prometedora que facilita la elaboración y evaluación de diferentes estrategias dirigidas a minimizar el consumo. Para obtener resultados que realmente resulten de utilidad, las herramientas de simulación deben alimentarse con modelos precisos y realistas. A menudo se observan importantes discrepancias entre los resultados de las simulaciones y datos reales de monitorización cuando se trata de validar un modelo. Esto evidencia la importancia de emplear modelos calibrados. Existen diferentes técnicas de calibración que permiten modificar ciertos parámetros con el propósito de mejorar el modelado y obtener resultados más fiables y similares al comportamiento real de la instalación. En el caso del modelado de instalaciones de iluminación vial, la dificultad reside principalmente en reflejar las condiciones en las que se encuentran tanto las luminarias como el pavimento. Especialmente en la simulación de instalaciones ya existentes, a menudo no se tiene en cuenta el deterioro que sufre la luminaria con el tiempo o este se considera constante a lo largo del tiempo y para todas las luminarias de la instalación. Por otra parte, en el modelado de los pavimentos se suelen utilizar modelos de reflexión elaborados con datos antiguos y desactualizados, que no son representativos de los materiales empleados en la actualidad. el objetivo de esta tesis es el desarrollo de una metodología de calibración específica para instalaciones de iluminación pública que aporte fiabilidad a los resultados obtenidos de las simulaciones. El método que se presenta en esta tesis consta de tres fases en las que se mejora el modelo de forma sucesiva actuando sobre diferentes parámetros: en primer lugar, se identifican los factores de mantenimiento para considerar la depreciación del flujo luminoso de cada una de las luminarias; a continuación, se estima el coeficiente de luminancia medio del pavimento para reflejar en el modelo la luminosidad real del mismo; y por último, se adaptan las coeficientes de luminancia reducidos para corregir el modo en el que la luz se refleja en el pavimento. La metodología desarrollada se valida a lo largo de tres artículos de investigación publicados en revistas científicas y evaluados según el proceso de revisión por pares. En los diferentes artículos se analiza la aplicación de las tres fases del procedimiento de calibración a instalaciones de iluminación reales. En el primer artículo, se presenta la metodología desarrollada y empleada como base en toda la serie de artículos y se analiza la validez de la primera fase del método a través de la identificación de los factores de mantenimiento de las luminarias de diversas instalaciones. En el segundo artículo, se determina la luminosidad y las propiedades de reflexión del pavimento de una nueva instalación. Para modelar las propiedades de reflexión del pavimento se emplea un método de aproximación novedoso desarrollado específicamente con esta finalidad. Esta última fase del proceso de calibración también se pone a prueba en el tercer artículo, en el que se presenta otro método de aproximación con resultados mejorados respecto al anterior y se compara con métodos alternativos para el modelado de las propiedades de reflexión reales del pavimento. Los resultados obtenidos avalan la fiabilidad de la metodología y evidencian la necesidad de aplicar este tipo de técnicas en el modelado de las instalaciones. Los errores que se comenten en el proceso de simulación se reducen de forma significativa cuando se aplican las tres fases del procedimiento desarrollado. Tener en cuenta el deterioro real de las luminarias repercute en el flujo luminoso considerado para la luminaria y afecta especialmente al cálculo de la iluminancia. Esta medida también tiene efecto sobre la luminancia, pero en los resultados del segundo artículo se confirma la necesidad de aplicar correcciones adicionales ya que la reducción no es suficiente como para considerar calibrado el modelo. En esta dirección, se obtienen muy buenos resultados para la reducción del error cuando se estima la luminosidad real del pavimento, que se acentúan tras la adaptación de las propiedades de reflexión en lugar de emplear los modelos convencionales.

Este proyecto de tesis doctoral se desarrolla para analizar y profundizar en el estudio de la demanda energética de un Bloque Quirúrgico. Los Hospitales son edificios del sector terciario con una alta demanda de energía derivada de la necesidad de establecer sistemas de ventilación muy exigentes no solo, para mantener las condiciones de confort en las diferentes estancias hospitalarias, sino también para disponer de unas condiciones de seguridad ambiental y asepsia que proteja a los pacientes de posibles infecciones nosocomiales y también, junto con los profesionales y demás personal que accede al edificio, de unas condiciones ambientales que eliminen o reduzcan la concentración de agentes contaminantes químicos o biológicos presentes en el ambiente. Especial relevancia adquieren las unidades críticas y más concretamente las áreas quirúrgicas, en las cuales hay que mantener un ambiente controlado en los que la temperatura y humedad deben estar dentro de unos límites establecidos que impidan el crecimiento y la proliferación de contaminación microbiana, las condiciones de ventilación requieren un alto número de renovaciones/hora con un porcentaje elevado de aire exterior, una presión positiva desde el quirófano a áreas adyacentes lo que facilita que la dirección del flujo de aire vaya desde las áreas estériles hacia las áreas más sucias, así mismo se requiere que los quirófanos se clasifiquen en base a la medición de la concentración de partículas que hay en el ambiente para determinar el nivel de la calidad del aire existente en el mismo. Para conseguir las exigentes condiciones ambientales que requieren las áreas quirúrgicas es necesario disponer de una distribución arquitectónica y funcional acorde a estas exigencias y de unas instalaciones de climatización específicas para conseguir estos requerimientos en las que entre otras, se requiere que cada quirófano disponga de una UTA exclusiva con tres niveles de filtración para conseguir una calidad de aire muy elevada. Estas instalaciones, además, deberán estar gestionadas por sistemas de control informatizado y centralizado que junto con un mantenimiento adecuado garanticen que estas condiciones se mantengan a lo largo del tiempo. Estas instalaciones de climatización con altas tasas de ventilación y rigurosas condiciones ambientales interiores en estas unidades, inciden directamente en la demanda energética convirtiendo los quirófanos entre los locales con mayor índice de intensidad energética, entendiendo como tal el consumo de energía por m2 de superficie construida, dentro del sector terciario. Ante esta alta demanda energética procede evaluar el potencial ahorro de energía que puede obtenerse cambiando los niveles de ventilación dentro de las normas establecidas y garantizando la seguridad ambiental requerida para estas áreas. Para el desarrollo de esta investigación se ha elaborado un modelo dinámico de energía específico para el bloque quirúrgico estudiado empleando el software TRNSYS para las simulaciones térmicas. De la misma forma, se ha procedido a modelar el comportamiento de la concentración de partículas en uno de los quirófanos que conforman el bloque en función de la variación de las tasas de ventilación y la ocupación del mismo. Este modelo se ha calibrado mediante la recopilación de datos experimentales efectuada en varias etapas durante la investigación. Posteriormente se procede a simular bajo diferentes escenarios de tasas de ventilación y condiciones térmicas interiores de temperatura y humedad relativa, durante los periodos sin actividad quirúrgica y dentro de los parámetros permitidos por las normas españolas y de otros países pertenecientes a la OCDE, para determinar la demanda térmica anual del bloque quirúrgico y el potencial de ahorro energético en cada uno de los escenarios y manteniendo las tasas de concentración de partículas dentro de los límites establecidos en la norma española, garantizando por tanto que la calidad del aire interior se mantiene dentro de los términos previstos. Se analizan los resultados obtenidos en cuanto a la demanda térmica anual del bloque funcionando en los términos actuales y comparándolos con la demanda energética bajo los escenarios simulados. Esta investigación termina resumiendo los principales hallazgos y planteando nuevos trabajos de investigación adicionales.

Buildings performance does not correspond to the predicted performance in the design phase. Several studies have revealed the discrepancies between the energy consumption of a simulated building and the measured consumption in the real building. The match between simulation models and measured data with monitoring should be improved, in order to have a reliable simulation tool. The improvement process is known as a model calibration. Calibrated model simulations are based on physical reality, real data from monitoring, rather than statistical or mathematical modifications, providing the ability to predict more accurate behaviour. The current problem is that there is no standard methodology, the uncertainty is high, and automated calibration tools are needed to simplify the process. Sensitivity analysis allows for detecting the parameters that have the greatest influence on the final response of the building model. Sensitivity analysis is necessary as a first step in the calibration process, orienting the parameter adjustment process to those that introduce the greatest error in the model. Once the most influential parameters of the model have been detected, they are calibrated with real monitoring data. The objective is to develop and implement calibration techniques that follow standardized, precise and reliable methods, that do not incur large costs, that take into account the uncertainty in the parameters and that can be automated. For these reasons, Bayesian calibration techniques and multi-objective optimization will be studied and implemented. Finally, multi-objective optimization can not only be used in the calibration of simulation models, but can also be applied to search for energy efficiency, involving diverse objectives that are in conflict and cannot be optimized simultaneously. Los edificios no se comportan tan bien como se predice en fase proyecto. Existen estudios que han puesto de manifiesto las discrepancias entre el consumo energético de un edificio simulado y el consumo medido en un edificio real. Se debe mejorar el ajuste entre los modelos de simulación y los datos medidos en monitorización, para poder disponer de una herramienta segura de simulación. El proceso de mejora se conoce como simulación calibrada. Las simulaciones de modelos calibrados se basan en la realidad física, datos reales a partir de monitorizaciones, en lugar de modificaciones estadísticas o matemáticas, lo cual les confiere la habilidad para predecir el comportamiento de forma más segura. El problema actual, es que no existe una metodología estándar, la incertidumbre es alta y además se buscan herramientas automatizadas de calibración que simplifiquen el proceso. El análisis de sensibilidad permite detectar los parámetros que poseen mayor influencia en la respuesta final del modelo de edificio. El análisis de sensibilidad se muestra necesario, como primer paso dentro del proceso de calibración, orientando el proceso de ajuste de parámetros a aquellos que introducen mayor error en el modelo. Una vez detectados los parámetros más influyentes del modelo se procede a su calibración con datos reales de monitorización. El objetivo es desarrollar e implementar técnicas de calibración que sigan métodos estandarizados, precisas y fiables, que no incurran en grandes costes, que tengan en cuenta la incertidumbre en los parámetros y que puedan ser automatizadas. Por esto motivos se estudiarán e implementarán técnicas de calibración Bayesiana y de optimización multiobjetivo. Por último, la optimización multiobjetivo no solo se puede emplear en la calibración de modelos de simulación, sino que además se puede utilizar para la búsqueda de la eficiencia energética, involucrando objetivos diversos que se encuentran en conflicto y que no se pueden optimizar simultáneamente. Os edificios non funcionan tan ben como o previsto na fase de proxecto. Hai estudos que revelaron as discrepancias entre o consumo de enerxía dun edificio simulado e o consumo medido nun edificio real. Debería mellorarse o axuste entre os modelos de simulación e os datos medidos con sensores para ter unha ferramenta de simulación segura. O proceso de mellora coñécese como simulación calibrada. As simulacións de modelos calibradas baséanse na realidade física, en datos reais de sensores, máis que modificacións estatísticas ou matemáticas, dándolles a capacidade de predicir o comportamento con máis seguridade. O problema actual é que non existe unha metodoloxía estándar, a incerteza é alta e tamén búscanse ferramentas de calibración automatizadas que simplifiquen o proceso. A análise de sensibilidade permite detectar os parámetros que teñen unha maior influencia na resposta final do modelo de edificio. A análise de sensibilidade é necesaria como un primeiro paso no proceso de calibración, orientando o proceso de axuste de parámetros a aqueles que introducen o maior erro no modelo. Unha vez detectados os parámetros máis influentes do modelo, son calibrados con datos de seguimento reais. O obxectivo é desenvolver e aplicar técnicas de calibración que sigan métodos normalizados, precisos e fiables, que non supoñan custos grandes, que teñan en conta a incerteza nos parámetros e que poidan automatizarse. Por estes motivos, estudiaranse e aplicaranse técnicas de calibración Bayesiana e optimización multi-obxectivo. Finalmente, a optimización multi-obxectivo non só se pode usar na calibración de modelos de simulación, senón que tamén se pode usar para mellorar a eficiencia enerxética, implicando diversos obxectivos que están en conflito e non se poden optimizar simultaneamente.

El uso de herramientas informáticas que permiten estimar, cuantificar o controlar el consumo energético en los edificios es clave de cara a intentar reducir unos de los grandes problemas a nivel mundial, como es el calentamiento global y las emisiones de gases de efecto invernadero. Se utilizan modelos que representan total o parcialmente un edificio para analizar su comportamiento térmico mediante simulaciones dinámicas. Para conseguir una fiel representación del sistema real estudiado, es necesario calibrar los modelos realizados, de tal manera que los resultados que se obtengan al simularlos tengan un nivel elevado de precisión. En esta tesis doctoral se aplican métodos matemáticos con el objetivo de conseguir una calibración adecuada de modelos térmicos de edificios y de sus instalaciones. Se han estudiado diferentes metodologías de análisis de sensibilidad, las cuales permiten hacer una distinción entre los parámetros del modelo que más peso tienen en la ejecución de la simulación y aquellos cuya influencia puede considerarse despreciable. Se trata de un paso importante a realizar previamente a la calibración. Esto es debido a que la complejidad tanto de los modelos computacionales como del proceso de calibrado, hace necesario acotar el número de parámetros cuyo valor se va a tratar de ajustar en la adecuación de los resultados de simulación a los datos observados. Las técnicas que se han evaluado y comparado son: el método de Morris, perteneciente a técnicas de screening, el método de Sobol, que es un método de análisis de varianza y el método BACCO, basado en creación de metamodelos. Se estudian asimismo dos enfoques diferentes de metodologías de calibración, para evaluar si ambas son válidas para aplicar a la simulación energética de edificios. Por un lado, se analiza una metodología determinista, ejecutada mediante el software GenOpt, que a través de un algoritmo específico varía los parámetros seleccionados hasta alcanzar la minimización de una función objetivo, que representa el error entre predicciones de simulación y valores reales observados. Por otro lado, se usa un método probabilístico, basado en la creación de un metamodelo y en la utilización de estadística Bayesiana, que proporciona la distribución de probabilidad a posteriori de los parámetros, así como una medición de la discrepancia entre el modelo y la realidad. Para el estudio de los métodos presentados se han simulado, mediante el software TRSNSYS, tres casos experimentales, en donde se ha analizado cómo dicha metodología es válida para proporcionar una buena calibración de los modelos realizados de cada sistema. Se ha estudiado un colegio situado en Galicia, el cual se modeló y simuló con TRNSYS y fue calibrado utilizando metodología determinista. Un segundo estudio se hizo con un campo de captación geotérmica, al cual se le aplicaron las tres metodologías de sensibilidad con el objetivo de comparar los resultados obtenidos, y utilizando dichos resultados en una posterior calibración determinista. En el tercer caso, se dispuso de los datos de monitorización de un cubo de ensayos, considerado una representación a escala de un edificio, y se aplicaron a dicho caso, tras un análisis de sensibilidad previo, las dos metodologías de calibración con el fin de comparar tanto resultados, como ventajas y desventajas de ambas. Los principales resultados obtenidos son, en definitiva, que las tres técnicas de análisis de sensibilidad proporcionan unos índices de sensibilidad comparables y efectivos para descartar los parámetros menos influyentes, a la vez que se comprueba que la utilización de un emulador permite reducir considerablemente el tiempo de computación requerido, sin disminuir la fiabilidad del método. Como consecuencia de este trabajo, también se concluye que ambos métodos de calibración son adecuados para utilizar en modelos energéticos para la simulación de edificios ya que, tras el proceso de calibrado, en la simulación se obtiene errores reducidos y del mismo orden de magnitud. Tras la realización de esta tesis resultaría interesante orientar trabajos futuros a reducir el elevado coste computacional que implica el método Bayesiano, además de aplicar la metodología a nuevos sistemas de cara a poder generalizar los resultados. Un modelo calibrado do edificio e as súas instalacións é necesario para coñecer como se distribúe a enerxía a través do mesmo. Existen métodos manuais, onde un usuario con experiencia realiza o proceso de calibración, baseados en aproximacións iterativas, métodos gráficos e en procedementos analíticos. Os métodos automáticos de calibración son todos aqueles que non posúen a intervención do usuario. Entre eles están a calibración Bayesiana, calibración con meta modelos (regresión polinómica, splines adaptativos multivariables, kriging, redes neuronais, etc.) e a calibración mediante optimización de funcións de custo (por exemplo, con TRNSYS e GenOpt). Existen principalmente dous problemas nas simulacións enerxéticas de edificios. Por unha banda, as considerables discrepancias entre o que as simulacións predín e as medidas reais de consumos, polo que as ferramentas de simulación só poderán conseguir representar fielmente a realidade mediante unha calibración do modelo. Doutra banda, debido a que un modelo pode conter miles de parámetros de entrada, o problema é altamente indeterminado, con múltiples solucións diferentes, o que implica que non existe unha metodoloxía xeneralizada, senón que debe analizarse cada caso segundo os datos monitorizados de que se dispoña e os diferentes erros que se cometan ao simular. O obxectivo deste traballo é o estudo de métodos matemáticos para conseguir unha ferramenta que permita a realización de calibracións de modelos térmicos de edificios de xeito automatizado. A calibrated model of the building and its facilities is necessary to know how energy is distributed through it. There are manual methods, where an experienced user performs the calibration process, based on iterative approximations, graphical methods and analytical procedures. Automatic calibration methods are those that have no user intervention. These include Bayesian calibration, calibration target models (polynomial regression, multivariate adaptive splines, kriging, neural networks, etc.) and calibration by optimizing cost functions (eg with TRNSYS and GenOpt). There are two main problems in the energy simulations of buildings. On the one hand, the considerable discrepancies between what the simulations predict and the actual measurements of energy demand, so the simulation tools can only represent accurately the reality through a calibration model. On the other hand, because a model can contain thousands of input parameters, the calibration problem is highly indeterminate, with multiple different solutions, which means that there is no generalized methodology, but each case must be analyzed separately, depending on the monitored data that is available and the various mistakes made by the simulation. The objective of this work is the study of mathematical methods to obtain a tool that helps to carry out the calibration of thermal models of buildings automatically. Ministerio de Economía y Competitividad de España (ENE2015-65999-C2-1-R) Xunta de Galicia (ED431C 2016-032)