Search

Aquesta tesi presenta EAR Data Analyzer, una nova eina dissenyada per a extreure, processar i analitzar dades obtingudes durant la "Learning Phase" en el marc de Energy Aware Runtime (EAR). La "Learning Phase" és un període crític per a la recopilació de dades relacionades amb el consum d'energia i el comportament del sistema. No obstant això, aquesta fase sovint s'enfronta a desafiaments a causa de la presència de dades inconsistents o errònies, que poden impedir una anàlisi precisa. EAR Data Analyzer aborda aquest problema proporcionant una solució integral per a identificar anomalies en el conjunt de dades recopilades. L'objectiu principal d'aquest treball és el desenvolupament i la implementació d'EAR Data Analyzer, posant l'accent en la seva funcionalitat per a detectar irregularitats, inclosos valors incoherents i punts de dades errònies. L'eina facilita la identificació de valors atípics i discrepàncies, la qual cosa permet als administradors d'EAR a refinar les dades de manera eficaç. A més, veurem la creació d'un Grafana Dashboard dedicat, mostrant la importància de proporcionar una interfície fàcil d'usar per a interpretar les dades generades. En resum, EAR Data Analyzer es perfila com una valuosa addició en l'àmbit de la informàtica amb consciència energètica, oferint un enfocament sistemàtic per a validar, refinar i visualitzar les dades obtingudes durant la "Learning Phase". La seva aplicació en el marc d'EAR subratlla el seu potencial per a millorar significativament la precisió de les anàlisis de consum d'energia, aplanant el camí per a una presa de decisions més informades i una gestió eficient del sistema., This thesis introduces EAR Data Analyzer, a novel tool designed to extract, process, and analyze data obtained during the Learning Phase within the framework of Energy Aware Runtime (EAR). The Learning Phase serves as a critical period for gathering data related to energy consumption and system behaviors. However, this phase often confronts challenges due to the presence of inconsistent or erroneous data, which can impede accurate analysis. EAR Data Analyzer addresses this issue by providing a comprehensive solution for identifying anomalies within the gathered dataset. The primary focus of this work involves the development and implementation of EAR Data Analyzer, emphasizing its functionality in detecting irregularities, including inconsistent values and erroneous data points. The tool facilitates the identification of outliers and discrepancies, enabling EAR administrators to refine the data effectively. Furthermore, we will go through the creation of a dedicated Grafana dashboard, showcasing its significance in providing a user-friendly interface for interpreting the data generated. In summary, EAR Data Analyzer emerges as a valuable addition to the realm of energy-aware computing, offering a systematic approach to validate, refine, and visualize data obtained during the Learning Phase. Its implementation within the EAR framework underscores its potential to significantly improve the accuracy of energy consumption analyses, paving the way for more informed decision-making and efficient system management.

En el context actual de la ciència de dades, cada registre d’un esdeveniment és crucial. Profunditzar sobre aquesta informació pot proporcionar informació molt valuosa. En el nostre cas, se’ns ha donat accés als logs del servidor UPCommons, el portal del coneixement obert de la Universitat Politècnica de Catalunya. Els logs són el registre d’accés, la petjada digital de cada usuari de la plataforma. Per cada examen, documentació, treball, vídeo o altre recurs consultat, aquest accés queda enregistrat. El nostre objectiu és recopilar totes aquestes dades i convertir-les en informació significativa. Aquest procés consta de tres passos. En primer lloc, entendre la semàntica i la sintaxi dels registres. Quin tipus d’informació tractarem, on es troba, quina informació inclou, i com ho analitzarem. Tot això tenint en compte l’abast de la tasca, tots els registres d’accés des de l’any 2006 fins al 2023, en concret, 1.922.392.760 registres d’entrada. En segon lloc, un cop aclarida la semàntica dels logs, es necessita una solució d’emmagatzematge per dur a terme una anàlisi sobre la informació prèviament estudiada. Hem de filtrar i decidir què emmagatzemarem, en quin format s’emmagatzema, i el més important, on ho emmagatzemarem. Finalment, hem pogut construir una eina de codi obert que pot analitzar i emmagatzemar tots els registres d’accés. Podem definir un cas d’ús per analitzar una determinada característica. Utilitzant l’eina d’observabilitat Grafana, els resultats es poden representar visualment. Per exemple, podem comprovar quin recurs és el més consultat dins d’un període de temps i representar la seva evolució. Si peticions malicioses han infectat el servidor, podem utilitzar aquesta eina per analitzar els símptomes. També relacionar el recurs amb les seves metadades: autors, llicència, llengua, etcètera. El valor que proposem és una eina que es pot utilitzar per a diferents finalitats, i un punt de partida per a futures investigacions., En el contexto actual de la ciencia de datos, cada registro de un acontecimiento es crucial. Profundizar sobre esta información puede proporcionar información muy valiosa. En nuestro caso, se nos ha dado acceso a los logs del servidor UPCommons, el portal de acceso abierto al conocimiento de la Universitat Politècnica de Catalunya. Los logs son el registro de acceso, la huella digital de cada usuario de la plataforma. Por cada examen, documentación, trabajo, vídeo u otro recurso consultado, este acceso queda registrado. Nuestro objetivo es recopilar todos estos datos y convertirlos en información significativa. Este proceso consta de tres pasos. En primer lugar, entender la semántica y la sintaxis de los registros. Qué tipo de información trataremos, donde se encuentra, qué información incluye, y como lo analizaremos. Todo esto teniendo en cuenta el tamaño de la tarea, todos los registros de acceso desde el año 2006 hasta el 2023, en concreto, 1.922.392.760 registros de entrada. En segundo lugar, una vez aclarada la semántica de los logs, se necesita una solución de almacenamiento para llevar a cabo un análisis sobre la información previamente estudiada. Tenemos que filtrar y decidir qué almacenaremos, en qué formato se almacena, y lo más importante, donde lo almacenaremos. Finalmente, hemos podido construir una herramienta de código abierto que puede analizar y almacenar todos los registros de acceso. Utilizando la herramienta de observabilidad Grafana, los resultados se pueden representar visualmente. Por ejemplo, podemos comprobar qué recurso es el más consultado dentro de un periodo de tiempo y representar su evolución. Si peticiones maliciosas han infectado el servidor, podemos utilizar esta herramienta para analizar los síntomas. También relacionar el recurso con sus metadatos: autores, licencia, lengua, etcétera. El valor que proponemos es una herramienta que se puede utilizar para diferentes objetivos, y un punto de partida para futuras investigaciones., In the current context of data science, every record of an event is crucial. Investigating this information can yield valuable information. We have been granted access to the logs of the UPCommons server, which is the portal for the global access to the UPC knowledge. Logs are the access logs, which contain the fingerprints of each user on the platform. This access is recorded for each exam, document, video or other resource that is consulted. Our objective is to gather all of this data and transform it into valuable information. There are three steps involved in this process. Firstly, comprehend the semantics and syntax of the registers. What type of information will we process, where it is located, what information it includes, and how we will analyze it. All this, taking into account the size of the task, includes all access records from 2006 to 2023, which represents 1.922.392.760 input records. Secondly, once the semantics of the logs have been clarified, a storage solution is needed to perform an analysis of previously studied information. We have to filter and decide what we will store, in what format it will be stored, and most importantly, where we will store it. We have finally created an open source tool that can analyze and store all access logs. We can define a use case to analyze a specific characteristic. By using the Grafana observability tool, results can be shown visually. For instance, we can examine which resource is most frequently consulted and represent its progression. If malicious requests have infected the server, we can use this tool to analyze the symptoms. Also, relate the resource to its metadata: authors, license, language, and other relevant information. The value we propose is a tool that can be used for various purposes, and it provides a starting point for future research.

With the increasing demand for renewable energy, solar cells have become a crucial technology in meeting this need. Optimizing the placement of solar cells is essential and can be achieved by tracking their performance data. This project's goal was to develop an interface for collecting primarily solar cell-related data, although it is versatile enough to handle any type of data. The report details the sensors and components used in the standard interface. The final product is not strictly a transmitter or receiver, but includes a piece of breadboard allowing for the implementation of various circuits. Additionally, the practical aspects of data collection using a Raspberry Pi and database services are discussed. The completed system features transmitter and receiver circuits, which can be expanded into a larger mesh network as needed.

The implementation of energy management is beginning to play a crucial role in terms of reducing environmental impacts in the long term. Brno University of Technology (BUT) has decided to start implementing this system to measure up to 95 % of energy outlets in individual buildings and campuses of BUT. Specifically, it addresses the deployment of detailed submetering for electrical energy consumption and the creation of a user-friendly environment for working with the collected data. Included is the establishment of a database for data storage and enabling communication between measurement elements at BUT and the storage system.

Denna rapport undersöker och utvecklar ett visualiseringsverktyg för övervakning av kommunikationslarm vid Försäkringskassan. Syftet är att förbättra effektiviteten i produktionsövervakningen genom att skapa en applikation som konsoliderar statusinformation om nätverksutrustning på en central skärmvägg, vilket gör det möjligt för övervakningspersonal att snabbt identifiera och åtgärda driftsstörningar. För närvarande använder produktionsövervakningen flera olika verktyg för att hantera incidenter, vilket är tidskrävande och ineffektivt. Genom att använda Grafana, ett kraftfullt och flexibelt open-source visualiseringsverktyg, designades och implementerades en lösning som samlar och presenterar realtidsdata om larmstatus på ett överskådligt sätt. Målet var att skapa ett system som minskar responstiden vid larm och förbättrar den övergripande arbetsflödet för övervakningspersonalen. Arbetet omfattade en analys av användarkrav, design och utveckling av prototyper, samt tester för att säkerställa att lösningen möter de specificerade behoven. Resultatet visar att alla kraven inte blev uppfyllda men verktyget fungerar ändå effektivt enligt användare., This report explores and develops a visualization tool for monitoring communication alarms at Försäkringskassan. The goal is to enhance the efficiency of the production monitoring by creating an application that consolidates status information of network equipment on a central screen wall, allowing monitoring personnel to quickly identify and address operational issues. Currently, monitoring personnel uses multiple tools to manage incidents, which is time-consuming and inefficient. By utilizing Grafana, a powerful and flexible open-source visualization tool, a solution was designed and implemented to collect and display real-time alarm status data in an accessible manner. The objective was to create a system that reduces response time to alarms and improves the overall workflow for monitoring personnel. The work involved an analysis of user requirements, the design and development of prototypes, and testing to ensure the solution meets specified needs. The results indicate that not all the requirements where met but the tool still works efficienlty according to the users.

I och med att vi samlar in allt mer data behöver vi därtill verktyg för att övervaka denna data. Då tekniken går framåt måste näringslivet följa med för att förbli konkurrenskraftiga. Grafana är ett s.k. open source-verktyg för att övervaka och visualisera olika typer av data. När nya versioner av Grafana släpps så upphör stöd för tidigare versioner då ramverket Angular byts ut till React. I den här uppsatsen avhandlas arbetet med att ta fram ett nytt Grafana-plugin för Billerud AB. Det huvudsakliga målet med arbetet är att ersätta ett befintligt plugin som inom en snar framtid tappar stöd av Grafana. Arbetet började med en introduktion till Billeruds arbete och varför Grafana är viktigt för dem, för att sedan fortsätta med en kravspecifikation, en utvecklingsfas och till slut en överlämningsfas. Arbetet resulterade i ett nytt Grafana-plugin som kunde hantera både så kallad trenddata och profildata. Plugin:et ger användaren möjlighet att via ett intuitivt gränssnitt specificera bland annat tidsintervall, interpolering och aggregering av data. Användarens val används sedan för att hämta, modulera och visualisera data i form av en graf från ett internt API., In light of our escalating accumulation of data the need arises for effective tools to monitor this data. With the advances of technology companies must keep up to remain competitive. Grafana is an open source tool for the monitoring of different types of data. As newer versions of Grafana emerge, older versions get deprecated due to the development platform Angular being replaced with React. In this thesis the work of producing a new Grafana plugin for Billerud AB is disserted. The main goal of the project is to replace an existing plugin that in the near future will be deprecated and lose support by Grafana. The project started with an introduction to Billerud, their work, and why Grafana was important for them, to later continue with a specification of requirements, a development phase, and finally a delivery phase. The project resulted in a new Grafana plugin that could handle both so-called trenddata and profiledata. The plugin gives a user the ability to, via an intuitive user interface, specify among other things: time intervals, interpolation, and aggregation of data. The user’ choices are then used to retrieve, modulate, and visualize data in the form of a graph from an internal API.

The detrimental effects of pollution on human health and the environment have escalated in recent years, prompting urgent action. Concerns surrounding air quality and emissions have led to the establishment of low emission zones as a means to mitigate the impact of polluting vehicles in urban areas. However, effectively managing these zones and their restrictions becomes a daunting task when faced with a lack of resources. This master's thesis addresses the need for data-driven approaches to enable well-founded mobility-related decisions in the context of low emission zones. The thesis proposes the development of a data monitoring platform that serves as a robust information hub for policy-makers. The platform aims to provide valuable insights into the effectiveness of existing policies and identify areas requiring further intervention. This will be achieved by compiling the available information from various data sources and presenting it adequately in order to detect data patterns and track key performance indicators. Ultimately, our solution aspires to assist competent decision-making, thereby fostering a paradigm shift towards healthier and more sustainable urban environments. Through the integration of data-driven insights and evidence-based policies, we aim to pave the way for a future where cities prioritize the well-being of their inhabitants and minimize their ecological footprint.

Climate variability has increased the need for atmospheric monitoring systems at the local level. Meteorological data are useful for climate prediction, agriculture and crop management, water resources management, and air quality estimation. Current solutions to obtain meteorological data are typically regional, expensive, and depend on telecommunications providers, limiting the value of the information and its accessibility in rural areas or specific places. Corresponding to the development of more affordable systems, the following article presents a monitoring solution for meteorological variables based on the TTGO T-Beam development board and the Bresser 5-in-1 weather station, using LoRa communication. The proposed hardware design includes the Bresser 5-in-1 station, two T-Beam development modules, and a personal computer. The software architecture uses the TTGO T-Beam modules to transmit and store the weather station measurements, the IoT platform "Node-RED" is used for data acquisition, while the "Grafana" platform is used for the visualization. Link tests with LoRa technology (868MHz) demonstrated the ability to operate at distances greater than one kilometer. The research results confirmed the possibility and reliability of remotely integrating measurements from the Bresser 5-in-1 weather station to an open-source IoT platform. This use of open software and hardware solutions allows their generalization by other researchers., La variabilidad climática ha aumentado la necesidad de sistemas de monitoreo atmosférico a nivel local. Los datos meteorológicos son útiles para predicción climática, agricultura y manejo de cultivos, gestión de recursos hídricos y estimación de calidad del aire. Las soluciones actuales para obtener datos meteorológicos son típicamente regionales, costosas y dependen de proveedores de telecomunicaciones, limitando el valor de la información y su accesibilidad en áreas rurales o lugares puntuales. En correspondencia al desarrollo de sistemas más asequibles, el siguiente artículo presenta una solución de monitoreo para variables meteorológicas basada en la placa de desarrollo TTGO T-Beam y la estación meteorológica Bresser 5 en 1, utilizando comunicación LoRa. El diseño de hardware propuesto incluye la estación Bresser 5 en 1, dos módulos de desarrollo T-Beam y una computadora personal. La arquitectura de software hace uso de los módulos TTGO T-Beam para trasmitir y almacenar las mediciones de la estación meteorológica, la plataforma de IoT "Node-RED" se utiliza para la adquisición de datos, mientras que la plataforma "Grafana" se utiliza para la visualización. Las pruebas de enlace con tecnología LoRa (868MHz), demostraron capacidad para operar a distancias superiores a un kilómetro. Los resultados de la investigación confirmaron la posibilidad y confiabilidad de integrar de forma remota las mediciones de la estación meteorológica Bresser 5 en 1 a una plataforma de IoT de código abierto. Este uso de soluciones de software y hardware abierto permite su generalización por parte de otros investigadores.

Inom nätverkstekniken och datakommunikationen råder idag en tro på tekniken nätverkscache som kan spara data för att senare kunna hämta hem det snabbare. Tekniken har genom åren visat att den effektivt kan skicka den önskade data till sina klienter. Det finns flera cache-tjänster som använder tekniken för Windows-uppdateringar. Bland dessa finns Windows Server Update Services (WSUS) och LanCache. På uppdrag från företaget TNS Gaming AB jämförs dessa tjänster med varandra under examensarbetet. Nätverkscache är ett intressant forskningsområde för framtida kommunikationssystem och nätverk tack vare sina fördelar. Likaså är uppgiften om att jämföra cache-tjänsterna WSUS och LanCache intressant i och med det öppnar upp insikt om vilken tjänst är bättre för företaget eller andra intressenter. Både forskningsområdet och uppgiften är viktiga och intressanta när användare vill effektivisera användningen av internetanslutningen och bespara nätverksresurser. Därmed kan tekniken minska nedladdningstiden. Till det här arbetet besvaras frågor om vilken nätverksprestanda, resursanvändning och administrationstid respektive cache-tjänst har, och vilken cache-tjänst som lämpar sig bättre för företagets behov. I arbetet genomförs experiment, som omfattar tre huvudmättningar, och följs av en enfallstudie. Syftet med arbetet är att med hjälp av experimentets mätningar få en jämförelse mellan WSUS och LanCache. Resultatet av arbetet utgör sedan ett underlag för det framtida lösningsvalet. Resultaten består av två delar. Den första visar att båda cache-tjänsterna bidrar till kortare nedladdningstider. Den andra är att LanCache är bättre än WSUS när det gäller nätverksprestanda och resursanvändning, samt mindre administrationstid jämfört med WSUS. Givet resultat dras slutsatsen att LanCache är cache-tjänsten som är mest lämpad i det här fallet., In the field of network technology and data communication, there is a current belief in the technology of network caching, which can store data to later retrieve it more quickly. Over the years, this technology has proven its ability to efficiently deliver the desired data to its clients. There are several caching services that utilize this technology for Windows updates, among them are Windows Server Update Services (WSUS) and LanCache. On behalf of the company TNS Gaming AB, these services are compared to each other in this thesis. Network caching is an interesting area of research for future communication systems and networks due to its benefits. Likewise, the task of comparing the cache services WSUS and LanCache is interesting as it provides insights into which service is better suited for the company or other stakeholders. Both the research area and the task are important and intriguing when users seek to streamline the use of their internet connection and conserve network resources. Thus, the technology can reduce download times. For this work, questions about the network performance, resource usage, and administration time of each cache service are answered, as well as which cache service that is better suited to the company's needs. The work involves conducting experiments, including three main measurements, followed by a single case study. The purpose of the work is to compare WSUS and LanCache using the measurements from the experiment. The outcome of the work then forms a basis for future solution choice. The results consist of two parts. The first shows that both cache services contribute to shorter download times. The second is that LanCache outperforms WSUS in terms of network performance and resource usage, and also requires less administration time than WSUS. Given the results, the conclusion is drawn that LanCache is the most suitable caching service in this case.

Managing and analyzing large volumes of logs can be challenging, and a log management solution can effectively address this issue. However, selecting the right log management solution can be a daunting task, considering various factors such as desired features and the solution's efficiency in terms of storage and resource usage. This thesis addressed the problem of choosing between two log management solutions: ELK and PLG. We compared their tailing agents, log storage and visualization capabilities to provide an analysis of their pros and cons. To compare the two log management solutions we conducted two types of evaluations: performance and functional evaluation. Together these two evaluations provide a comprehensive picture of each tool's capabilities. The study found that PLG is more resource-efficient in terms of CPU and memory compared to ELK, and requires less disk space to store logs. ELK, however, performs better in terms of query request time. ELK has a more user-friendly interface and requires minimal configuration, while PLG requires more configuration but provides more control for experienced users. With this study, we hope to provide organizations and individuals with a summary of the pros and cons of ELK and PLG that can help when choosing a log management solution.

This thesis presents an evaluation of various graphical user interface (GUI) technologies for use in the supervision software of CERN’s Beam Interlock System (BIS). The evaluation is necessary because the current GUItechnology used by the supervision software, JavaFX, is no longer supported by Oracle. It also relies on aninternal library that is no longer maintained. Furthermore, a second version of the BIS is being developed, anda GUI is needed that works with BIS and BIS2 in parallel.Which technology is most suitable for the next version of the BIS supervision GUI?This question was answered by gathering user stories from users and experts. Simple proof of concepts weredeveloped for each technology, in order to identify technical limitations and register the development time. Theuser stories relevant to the choice of technology were listed, and each technology received points depending onwhether they were able to fulfill the requirement or not.Furthermore, in order to evaluate the ease of use, wireframes were created based on some of the user stories.These were qualitatively evaluated with stakeholders, which produced feedback that may be used for furtherdevelopment.Out of the four technologies evaluated, PyQt scored 6, ACW scored 4, WRAP scored 6 and Grafana scored3. WRAP and Grafana were discarded as viable options, since they were not able to fulfill hard requirements.ACW scored lower because it is web based and comes with a bigger maintenance overhead., This thesis was done as a part of a technical studentship at CERN.

En el mundo del desarrollo de software es común ver cómo ciertos aspectos técnicos que no tienen un impacto directo con el usuario final se descuidan, especialmente aquellos que no implican una nueva funcionalidad. Esta práctica puede parecer adecuada debido a la aceleración del proceso de desarrollo, pero a largo plazo puede acabar trayendo problemas, tanto para los usuarios como para los desarrolladores. Por ello, el objetivo principal de este Trabajo de Fin de Grado consiste en identificar y abordar los problemas presentes en los sistemas desarrollados por People & Apps, un equipo de Mango encargado de las aplicaciones internas diseñadas para asistir al personal de la organización. Estas aplicaciones, que se enfocaron principalmente en el desarrollo de nuevas funcionalidades, presentan un amplio margen de mejora. Para determinar qué aspectos deben mejorarse y cómo hacerlo, resulta fundamental comprender la arquitectura, los estándares de calidad deseados y las buenas prácticas implementadas por el equipo de Software Engineering. Como resultado de este proyecto, se ha realizado un estudio del funcionamiento de Software Engineering, analizando buenas prácticas, tecnologías utilizadas y protocolos seguidos por el equipo. Estos esfuerzos han conducido a una mejora significativa en las aplicaciones de People \& Apps. Se ha mejorado la calidad, eliminando errores, code smells y código duplicado, e incorporando tests unitarios. También se ha fortalecido la seguridad al eliminar vulnerabilidades críticas que afectaban la robustez de las aplicaciones. Además, se ha trabajado en la mejora de la observabilidad mediante la creación de un panel de control que proporciona métricas importantes. Se ha mejorado la analítica mediante la implementación de Google Analytics y se han realizado mejoras de rendimiento mediante modificaciones en funcionalidades específicas. Por último, se ha desarrollado documentación en Swagger para las REST APIs y se ha elaborado un tutorial para l, In the world of software development, it is common to see how certain technical aspects that do not have a direct impact on the end user are neglected, especially those that do not involve a new functionality. This practice may seem appropriate due to the acceleration of the development process, but in the long run, it can end up bringing problems for both users and developers. Therefore, the main objective of this Bachelor's Thesis is to identify and address the problems present in the systems developed by People \& Apps, a Mango team responsible for internal applications designed to assist the organization's staff. These applications, which primarily focused on the development of new features, have a wide margin for improvement. To determine which aspects should be improved and how to do it, it is essential to understand the architecture, desired quality standards, and best practices implemented by the Software Engineering team. As a result of this project, a study of the functioning of Software Engineering has been carried out, analyzing best practices, technologies used, and protocols followed by the team. These efforts have led to a significant improvement in People & Apps' applications. Quality has been improved by eliminating errors, code smells, and duplicate code, and by incorporating unit tests. Security has also been strengthened by eliminating critical vulnerabilities that affected the robustness of the applications. Furthermore, work has been done to improve observability through the creation of a dashboard that provides important metrics. Analytics have been enhanced through the implementation of Google Analytics, and performance improvements have been made through modifications in specific functionalities. Finally, Swagger documentation has been developed for REST APIs, and a tutorial has been made for creating Postman collections. All these improvements have been achieved thanks to the application of agile methodologies that have allowed for cons

Aquest projecte consisteix en el disseny d'una comunitat energètica i el sistema de monitoratge i control per a un Polígon d'Activitat Econòmica. Una comunitat energètica és una agrupació d'entitats (ciutadans, administracions o petites i mitjanes empreses) orientada a obtenir beneficis ambientals i econòmics per als seus socis duent a terme actuacions en el camp de la generació i distribució d'energia. La forma més habitual de comunitat energètica és la generació fotovoltaica d'autoconsum compartit, que és el cas estudiat en aquest projecte. Per al disseny de la comunitat energètica, s'ha analitzat la viabilitat d'instal·lar panells fotovoltaics a cadascuna de les cobertes dels membres de la comunitat i s'ha simulat quina energia es produiria. Amb l'energia produïda, s'han proposat estratègies per justificar el repartiment de l'energia generada entre els seus membres. Com a cas d'estudi, s'han fet servir dades de consum d'energia de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Pel que fa al sistema de monitoratge i control, s'ha experimentat amb la instal·lació fotovoltaica de l'edifici GAIA (TR14) de la UPC. S'han utilitzat uns controladors que poden comunicar-se amb els inversors fotovoltaics per captar les dades de generació d'energia i consum de l'edifici i poden gestionar sensors i actuadors, tot i que la seva finalitat principal és la captació de dades, que són emmagatzemades a una base de dades. Les dades emmagatzemades poden ser consultades en temps real des d'una aplicació de monitoratge desenvolupada en el marc d'aquest projecte, la qual permet visualitzar dades actuals i històriques de tots els edificis que formen part de la comunitat energètica, programar alarmes i consultar informació de fonts externes. Finalment, s'ha fet un estudi detallat del benefici ambiental de la instal·lació de panells fotovoltaics, tenint en compte les emissions de cada font d'energia considerant el seu cicle de vida., This project consists of the design of an energy community and its control and monitoring system for an industrial park. An energy community is an aggrupation of entities (citizens, administrations or small enterprises) aimed at gaining environmental and economic benefits for its members by making interventions in the field of energy generation and distribution. The most common form of energy community is shared self-consumption of photovoltaic generation, which is the case study for this project. For the design of the energy community, the feasibility of installing photovoltaic panels has been analyzed for each energy community member's rooftop, and the generated energy has been simulated. With the energy produced, different strategies for its distribution among its members have been proposed. As a case study, Universitat Politècnica de Catalunya's (UPC) consumption data has been used. Regarding the control and monitoring system, experimentation has been conducted using UPC GAIA building's (TR14) solar installation. The selected controllers can communicate with the photovoltaic inverters to gather energy generation and consumption data from the building and handle sensors and actuators, even though their main goal is data acquisition, which is stored in a database. The stored data can be accessed in real-time from a monitoring application developed within this project, which allows users to view current and historical data of all the buildings that are part of the energy community, set up alarms and request information from external entities, such as the electricity market or the state meteorological agency. Finally, a detailed environmental study of the panels' installation has been conducted, considering the emissions from each energy source regarding their whole life cycle.

This paper explores in depth the effective management of Odoo-based systems in educational and business environments, with a special focus on the experience of the aUPaEU educational project. Odoo, an open source business management system, has proven to be an essential tool for managing a wide range of business processes. Successful implementation of Odoo involves sound management and appropriate approaches to critical issues such as backup, version migration and continuous monitoring. This paper presents a comprehensive methodology that addresses these fundamental aspects of Odoo system administration. For backups, it proposes the use of Minio, a scalable cloud storage solution that ensures the integrity of enterprise data. Version migration is addressed through the use of OpenUpgrade, a tool that automates this complex process and minimises the associated risks. In terms of system monitoring, a set of tools including Prometheus, Grafana and Loki are used, enabling constant and effective control of the Odoo infrastructure. In the context of aUPaEU, this paper also examines how these solutions and best practices are specifically applied to the management of Odoo systems in education. It highlights how the aUPaEU has used these tools to improve the efficiency and reliability of its systems, resulting in a more robust user experience and more effective management of educational resources. The paper not only presents these tools, but also highlights best practices for their successful implementation in the Odoo environment, with a focus on how these practices benefit the aUPaEU. In addition, future directions are explored to further improve Odoo systems management and its impact on the aUPaEU, making it a valuable resource for both working professionals and students venturing into this ever-evolving field. Ultimately, this work makes a significant contribution to the field of Odoo systems management by providing comprehensive guidance and essential tools that respond

Disposem d'un Tauler de Comandament Estratègic per al seguiment de projectes software desenvolupats per equips d'estudiants, el Learning Dashboard, amb una interfície web desenvolupada a mida que proporciona una sèrie de visualitzacions sobre diferents mètriques i indicadors de progrés. En aquest projecte es tracta d'avaluar la possibilitat de complementar o substituir aquest component per una eina off-the-shelf específica de construcció i configuració de taulers de comandaments, Grafana., We have a Strategic Dashboard for monitoring software projects developed by student teams, Learning Dashboard, with a custom-developed web interface that provides a series of visualisations on different metrics and progress indicators. This project aims to evaluate the possibility of complementing or replacing this component with a specific off-the-shelf tool for building and configuring dashboards, Grafana.