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Este artículo analiza si el futuro profesorado de educación primaria distingue las categorías/valores de la variable de las frecuencias absolutas, selecciona y construye el gráfico adecuado según el tipo de variable y cómo justifica tal elección. Así, presentamos un estudio de caso de corte mixto con predominancia cualitativa y carácter exploratorio, con una muestra de 108 futuros docentes en el que se ha diseñado un cuestionario ad-hoc con 4 ítems. Los resultados indican que el futuro profesorado tiene dificultades para distinguir las categorías de una variable cualitativa de sus frecuencias absolutas. Los errores más comunes en la elección del gráfico son realizar gráficos de líneas para variables cualitativas e histogramas para variables cualitativas o cuantitativas discretas sin agrupar. Tanto el grado de corrección en la realización del gráfico como su justificación no es suficiente, lo que evidencia la necesidad de mejorar su alfabetización estadística.

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Context is a key element in statistics education. The objective of this study is to examine the capacity of 14- and 15-year-old students to work with real data, analyse statistical graphs and frequency tables and interpret statistical data in its context. The results of the descriptive, exploratory analysis show that most students were correctly able to analyse and interpret data presented through statistical graphs and tables. However, some students had difficulties when it came to identifying the represented variables. More difficulties arose when calculating and interpreting means and medians — generally produced from the use of class midpoints — and making decisions. Students made little use of the context the data were presented in. Results reinforce the importance of using context in the teaching of statistics, encouraging justified decision-making. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Una de las características fundamentales que determinan el nivel de sentido estadístico se manifiesta cuando el conocimiento disciplinar asociado es transferido y aplicado a contextos a priori ajenos a la matemática. La finalidad de este estudio se centra en analizar cuáles son los conocimientos estadísticos previos y los criterios de selección respecto a gráficos de las y los estudiantes del Grado de Educación Infantil y cómo varían cuando se plantea la mediación grupal en un contexto STEAM, como fase previa de una propuesta metodológica de aprendizaje basado en proyectos. Para tal fin, se ha llevado a cabo un estudio con un diseño mixto (cualitativo-cuantitativo), con un total de 25 participantes. Los resultados muestran la poca importancia que dan a la estadística en contextos STEAM, la clara confusión sobre qué son los gráficos estadísticos y la influencia relativa de la dinámica grupal en estos dos aspectos, mostrando una mejoría parcial en su sentido estadístico.

La investigación tiene como objetivo analizar el significado pretendido de tareas que involucran gráficos estadísticos en libros de texto de matemáticas de la Educación Primaria en México. Para ello, se utilizan elementos teóricos y metodológicos del Enfoque Ontosemiótico (EOS), específicamente, dos niveles de análisis de la actividad matemática: 1) fenómeno-antropológico y 2) ontosemiótico, que permiten estudiar los objetos primarios implicados en las tareas. Los resultados indican que en los libros de texto se presentan cuatro tipos de situaciones problema: 1) traducción de tabla estadística a gráfico estadístico; 2) leer datos en gráficos estadísticos; 3) leer dentro de los datos en gráficos estadísticos; y 4) leer más allá de los datos en gráficos estadísticos. Esta investigación aporta a la planeación y el diseño de tareas de los profesores en formación y en servicio de Educación Primaria para abordar los gráficos estadísticos.

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Los compendios internacionales inciden en la necesidad de fomentar en el aula la cultura estadística y, en particular, la lectura de información basada en datos y representada mediante gráficos estadísticos. Debido a que, de los conocimientos y destrezas actuales de los futuros maestros para leer, interpretar y argumentar la información estadística, dependerá su práctica profesional, vemos necesaria una evaluación que indique si es pertinente un refuerzo educativo en su formación actual. Este trabajo evalúa el nivel de lectura gráfica de la información representada mediante gráficos estadísticos extraídos de los medios, en una muestra de 653 futuros profesores de Educación Primaria.

Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios.

La importancia que tiene los gráficos estadísticos hoy en día es incuestionable dada la alta presencia en diversos medios para representar información. Con la intención de poder complementar investigación en el área, llevamos a cabo un trabajo de replicación con profesores de Matemática en formación. A partir de esto, se llevó a cabo un trabajo con 23 estudiantes de la una carrera de Pedagogía en Matemática, quienes cursan en su mayoría el 6to semestre de formación y explorar en la comprensión gráfica que estos presentan en una actividad sobre esperanza de vida. El estudio fue realizado bajo una metodología cualitativa, haciendo uso de la técnica de análisis de contenido. Dentro de los resultados más significativos, se logró evidenciar una alta clasificación en los niveles 0 de perspectiva personal que se explica en el presente estudio y, nivel 1, de lectura de datos; mostrándose en algunas interpretaciones errores de lectura. A partir de estos resultados, se hace necesario que las casas de estudio, puedan reformular las habilidades en estadística que desarrollen y profundicen aspectos conceptuales de estadística en la formación del profesorado y lograr promover una enseñanza de la estadística que implique una comprensión profunda de esta disciplina.

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El objetivo de la investigación fue analizar las variables que caracterizan los gráficos estadísticos y las tareas relacionadas en los libros de texto de educación secundaria en Costa Rica. Primero se examinan 143 gráficos presentados en tres editoriales para los cursos 7.º a 9.º (de 13 a 15 años), estudiando el tipo de gráfico, su complejidad semiótica y el contexto de los datos representados. Seguidamente se estudian 340 tareas propuestas sobre estos gráficos, analizando el nivel de lectura requerido, propósito del gráfico dentro de la tarea y tipo de tarea. Los resultados se comparan con otros estudios de gráficos estadísticos en libros de texto de educación primaria. En comparación con la anterior etapa educativa se introducen nuevos gráficos, hay mayor presencia del nivel superior de complejidad semiótica y disminuye el contexto escolar, dando mayor peso al científico. Respecto a las tareas, disminuye el peso de la lectura, apareciendo nuevas tareas; el propósito principal es el análisis y no hay mucha diferencia en el nivel de lectura requerido en primaria y secundaria.

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The aim of this study was to evaluate the quality and level of statistical graph reading skills of elementary school teachers. This study used a mixed approach, was descriptive, and the content analysis method was applied. The sample included 21 participants, 19 women and 2 men. The teaching experience mean was equal to 11.2 years. An instrument with three items related to the reading of statistical graphs was applied. The teachers surveyed showed quantification and calculation errors, poor understanding of graph core components, difficulties reading and analyzing graphs, and limited skills to explain the visual effects produced by scale modifications. In conclusion, the elementary school teachers surveyed lacked both knowledge of statistical graph core components and skills to analyze statistical graphs, which is a common and recurrent subject in the primary education curriculum. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Una vez finalizada la recolección de datos de un estudio y contado con la respectiva base de datos, es frecuente que el investigador esté impaciente por responder a la pregunta de investigación y se aventure a realizar los pasos finales del análisis. No obstante, una etapa clave, previa a un análisis estadístico más complejo o sofisticado, es la exploración de datos y la estadística descriptiva. Lamentablemente, el análisis exploratorio de los datos muchas veces es realizado sin mucha dedicación, o simplemente es "saltado", lo que puede tener consecuencias importantes en los resultados obtenidos y conducir al reporte de conclusiones erróneas. Por un lado, la exploración permite detectar errores en los datos y, si es posible, corregirlos desde la fuente de origen o tenerlos en cuenta para tomar decisiones respecto a qué hacer con ellos. Por otra parte, la exploración permite conocer el comportamiento de las variables evaluadas en términos de su distribución (concepto clave en Estadística) y posibles relaciones entre ellas, lo cual es fundamental para los análisis descriptivo e inferencial posteriores. El objetivo de este artículo es mostrar herramientas gráficas para la exploración de datos cuantitativos, con el fin de visualizar su distribución y comparar grupos según categorías de variables cualitativas

International forums emphasize the need to promote statistical literacy in the classroom and, particularly, the reading of data-based information represented by statistical graphs. Because the prospective teachers' professional practice will depend on current knowledge and skills in reading, interpreting and arguing statistical information, an evaluation is required to indicate whether an educational reinforcement in their current training is pertinent. This work assesses the graphic reading level of the information represented by media statistical graphs in 653 primary education prospective teachers. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Comprender un gráfico es una de las actividades que comúnmente realiza un ciudadano en su cotidianidad, ya que este tipo de representaciones son utilizadas en diversos medios de comunicación (televisión, internet, revistas o periódicos) para presentar información estadística. En este estudio se analiza el nivel de comprensión gráfica que alcanzan 39 estudiantes de primer grado de educación secundaria cuando realizan la lectura e interpretación de tres gráficos estadísticos (circular, de barras y de líneas). Siguiendo una metodología cualitativa, de tipo exploratoria-descriptiva, se analizan las respuestas de los estudiantes bajo los niveles de comprensión gráfica propuestos por la articulación de la taxonomía de Curcio y la jerarquía de Aoyama. En general, la mayoría de los estudiantes alcanzó el nivel 2, comparativo, al realizar comparaciones con los datos representados en el gráfico, lo que implica que realizaron una lectura literal, nivel 1. Muy pocos estudiantes formularon hipótesis explicativas acerca del comportamiento de los datos, alcanzando el nivel 4, integrativo. Estos resultados indican posibles debilidades respecto al tipo de tareas que se presentan en los libros de texto de educación primaria, o bien al tipo de tareas que el profesor propone.

This article aims to analyse the results of GPEMAR's research on the interpretation of statistical graphs. For this, monographs and articles by members of the group and in coauthorship were analysed by a qualitative study based on the triangulation of the investigations, composing a mosaic of research works. The studies started from a doctoral project, especially on the interpretation of the graphs, including the levels of understanding and socio-cultural aspects. The results show that the students usually did not have difficulties reading the data. At the reading between the data level, the types of comparison, combination, and equalisation were detailed here, with other types being found. Also, when the sociocultural aspects were incorporated into the interpretation of the graphs at the read between the data and read beyond the data levels, we identified that the students had better conditions to succeed in their understandings, different from what is usually highlighted in the literature, besides qualitative analysis, especially when students find it difficult to understand the graphs. Finally, we point out that reflections on the importance of prior mathematical and statistical knowledge and studies on the level of reading beyond data must be expanded, both articulated with the socio-cultural aspects and with the skills of statistical education, broadening the reflections on the mosaic of GPEMAR research. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In this paper, we argue that statistical sense is particularly needed in the COVID-19 era, when we receive continuous information about the evolution of the pandemic through a wide variety of statistical data, graphs, and tables. Citizens need to confront the arguments based on statistical information to understand decisions that may change every few days. Moreover, students should have adequate statistical and graphical training at any stage of their education to become critical and reflective citizens when facing this type of information. In this paper, we examine some examples of different ways in which this graphic information is distributed in different media and analyse the components of statistical sense needed by students to understand and make decisions based on them. We also argue the need to complement the teaching of statistics with the study of a more complete range of graphs than those included in the curriculum. Finally, we propose that these graphs provided by the government, media, and international organizations are used by teachers as didactic resources to increase the statistical sense in their students. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A new set of heuristic indicators is presented for the evaluation of the accessibility of statistical charts for people with impaired vision and color vision deficiency (CVD), as well as a methodology for their application. To validate the proposal, a heuristic evaluation of the accessibility of 35 charts published in 5 Spanish and 2 international newspapers is carried out. The results show that the proposed indicators enable the detection of a greater number of unique problems, present a better distribution of problems among heuristics, and enable the detection of more severe and specific problems compared with the Web content accessibility guidelines (WCAG). Regarding the problems detected, the lack of text alternatives to charts in bitmap format stands out, a problem that also occurs in the case of charts in SVG format, for which standards such as WAI-ARIA are not used for labeling the marks. The latter also underlines the poor use of indicators to highlight the elements that receive focus, or their inaccessibility through a keyboard interface. Other common problems with both types of charts are the non-text contrast ratio, which in many cases is below the minimum required, too small a font size, or the non-systematization of the use of color palettes appropriate for people with CVD. The comparison between national and international media reveals that, although higher scores are obtained by international media, they share a significant number of the problems identified for Spanish media. The list of principles obtained, beyond proving helpful for evaluative purposes, is also useful as a guide for creating accessible charts that could be easily incorporated into the style guides of the analyzed media. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Se busca recuperar los resultados de una investigación llevada a cabo dentro la asignatura Práctica intermedia III, correspondiente al sexto semestre del proyecto curricular Licenciatura en Educación Básica con Énfasis en Matemáticas LEBEM, de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Esta investigación se llevó a cabo a través de un estudio de caso, en el que se observó lo realizado por los estudiantes de grado quinto en la aplicación del instrumento de investigación; de igual forma, se llevó a cabo un análisis centrado en los errores y dificultades en la elaboración de gráficos estadísticos, que fueron realizados por niños entre diez y catorce años de edad. Además se tuvo en cuenta el desarrollo de los tres momentos por los que pasa el docente: una fase pre activa, interactiva y pos activa. Para organizar y analizar los resultados se realizó una clasificación en indicadores de análisis observables. Se consideraron varias tesis para la determinación de los niveles de comprensión de los gráficos, que permitieron identificar errores y dificultades frecuentes en la elaboración de los gráficos estadísticos, de igual forma se consultaron investigaciones anteriores.

This research presents the analysis of statistical graphs's activities from two series of textbooks of mathematics for primary education in Latin America. This analysis allows to estimate the potential of the activities to help students develop the graphics compression at that level of education. Working with the Series Guatemática (Guatemala) and the Collection Bicentenario (Venezuela), discusses all the activities of graphics proposals. The analysis's strategy was pop-up because the categories were generated during the development of work to classify activities by their similarity. The results indicate that are different trends, the Series Guatemática makes emphasis on the interpretation of graphics, while the collection Bicentennial makes in its construction. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This report gives a comprehensive explanation of the multivariate technique called correspondence analysis, applied in the context of a large survey of a nation's state of health, in this case the Spanish National Health Survey. It is first shown how correspondence analysis can be used to interpret a simple cross-tabulation by visualizing the table in the form of a map of points representing the rows and columns of the table. Combinations of variables can also be interpreted by coding the data in the appropriate way. The technique can also be used to deduce optimal scale values for the levels of a categorical variable, thus giving quantitative meaning to the categories. Multiple correspondence analysis can analyze several categorical variables simultaneously, and is analogous to factor analysis of continuous variables. Other uses of correspondence analysis are illustrated using different variables of the same Spanish database: for example, exploring patterns of missing data and visualizing trends across surveys from consecutive years.Este artículo desarrolla una amplia explicación de una técnica de análisis multivariada denominada análisis de correspondencias, aplicándola a datos de una encuesta nacional de salud, en este caso la Encuesta Nacional de Salud española (ENS). Primero se indica cómo puede utilizarse el análisis de correspondencias para interpretar una tabla de contingencia visualizándola en forma de un gráfico de puntos que representan las filas y columnas de la tabla. También pueden ser interpretadas diferentes combinaciones de las variables codificando los datos de la manera apropiada. Esta técnica puede emplearse también para obtener valores óptimos de escala para los niveles de una variable categórica, dándole de este modo un sentido cuantitativo a este tipo de variables. El análisis de correspondencias múltiple puede analizar varias variables categóricas simultáneamente, y es análogo al análisis de factores de las variables continuas. Otras aplicaciones del análisis de correspondencias se ilustran usando diferentes variables de la ENS; por ejemplo, para analizar pautas en los datos perdidos y visualizando tendencias entre encuestas de años consecutivos.