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In this work we introduce the notion of the weighted graph associated with a fuzzy measure. Having a finite set of elements between which there exists an affinity fuzzy relation, we propose the definition of a group based on that affinity fuzzy relation between the individuals. Then, we propose an algorithm based on the Louvain’s method to deal with community detection problems with additional information independent of the graph. We also provide a particular method to solve community detection problems over extended fuzzy graphs. Finally, we test the performance of our proposal by means of some detailed computational tests calculated in several benchmark models., Government of Spain, Grant Plan Nacional de I+D+i, Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos, Fac. de Estudios Estadísticos, TRUE, pub

As is the case in many other countries, Spain faces the challenge of drastically reducing the presence of gender violence. In this paper, we analyse how public digital debate in Spain gives insight into this topic. Specifically, we are interested in analysing the ways in which processes such as polarization or incivility are manifested on social networks. Our thesis is that, in addition to the central role played by structural machismo, there are particular characteristics of online debate that regulate the presence of polarization and incivility. In order to assess this, we analyse two case studies on Twitter, ‘La Manada’ and ‘Cuéntalo’. We demonstrate how spontaneous digital debates favour the emergence of negative behaviours, while those that, as is the case with ‘Cuéntalo’, are organized and structured, favour more respectful, less polarized communication., Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Depto. de Sociología Aplicada, Fac. de Ciencias Políticas y Sociología, TRUE, pub

We introduce in this work an extension of the model of games with probabilistic graphs arising in Calvo et al. (1999, Math. Soc. Sci. 37, 79), which itself generalizes the one developed by Myerson (1977, Math. of Oper. Res. 2, 225) for games with communications restrictions. In the first of these models, each pair of nodes has a given probability of direct communication. In this paper a more general setting is considered: we suppose that a probability distribution over the set of all possible communication networks among the players is given. A generalization of the Myerson value is defined and characterized in this context, Ministro de Ciencia e Innovación (España), Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos, Fac. de Estudios Estadísticos, TRUE, pub

Many experts in the social sciences are studying the extent to which the agents of democratic political systems tend to strengthen their points of view to such an extent that it reduces their capacity to engage and debate with those who hold different points of view. This phenomenon, called polarization, is also present in public debate on social networks and has generated a significant number of studies and empirical research. In this context, a few noteworthy factors in the study of polarization are the concepts of ‘homophily’ and ‘homogeneity’. These terms refer to the fragmenting effect of social networks and are the consequence of the common characteristics and attributes of the members that comprise them. In this work, we analyze this phenomenon in relation with the General Elections for the Presidency of Spain and, particularly, in the case of the candidature of the political party UnidosPodemos. We used data from the Twitter social network to analyze the subjects of debate, and the affective positions in relation with each of these. We found that the most active political agents had postures that were clearly homogenized in affective terms. Finally, we discuss the polarizing effects of this homogenization., Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Depto. de Sociología Aplicada, Fac. de Ciencias Políticas y Sociología, TRUE, pub

We reconsider the Myerson value and the position value for communication situations. In case the underlying game is a unanimity game, we show that each of these values can be computed using the inclusion-exclusion principle. Linearity of both values permits us to calculate them without needing the dividends of the induced games (graph-restricted game and link game). The expression of these dividends is only derived in the existing literature for special communication situations. Moreover, the associated inclusion-exclusion decomposability property depends on what we have called the graph allocation rule. This rule is the relative degree (relative indicator) for the position value (Myerson value)., Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos, Fac. de Estudios Estadísticos, TRUE, pub

A family of cohesiveness measures, based on game theoretical concepts, is proposed for subgroups in social networks. Given a communication situation, consisting of a coalitional game and a graph, both defined on the same set of players-nodes, cohesiveness of a subset is defined as the proportion of their worth that the players in subset retain, when the originally deterministic (restricted) graph becomes a probabilistic one (in a specific manner). Conditions on the game are given to reach some desirable properties., Ministerio de Educación (España), Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos, Fac. de Estudios Estadísticos, TRUE, pub

Connective parties (Bennett, Segerberg, and Knüpfer Citation2018) are supposed to create a new scenario in online political communication. They are conceived as new political subjects, characterized by reciprocal communication flows across social networking sites (SNSs), and the creation of fluid online relationships between “connective representatives” and their constituents. This paper focuses on the Spanish connective party “Podemos” to test this hypothesis, by comparing the communicative styles of Spanish Members of Parliament (MPs) on Twitter, depending on their reference party and the interlocutor they are interacting with. Our results show that Podemos MPs are not more inclined to interact with ordinary citizens than MPs from other political parties, and this provides further evidence against the idea that SNSs could strengthen the relationship between representatives and citizens, at least in the case of Spain. Instead, SNSs appear to be used as tools for the one-way transmission of messages from political parties and representatives, leading to the conclusion that they play an important role in spreading political messages to large audiences and in political campaigning, but not in fostering deliberation., Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Depto. de Sociología Aplicada, Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos, Fac. de Ciencias Políticas y Sociología, Fac. de Estudios Estadísticos, TRUE, pub

En el último decenio hemos asistido a lo que se conoce como 4ª Revolución Industrial. Entre los factores que han contribuido a este cambio están entre otros la capacidad de almacenamiento y procesamiento de información, además de la velocidad delas comunicaciones. Desde el punto de vista del consumidor, esta irrupción digital está transformando la forma en la que los usuarios se relacionan con las marcas. Y en este sentido, cada segmento de población, cada cliente define su propio mapa de viaje (en inglés Customer Journey Map) en su relación con la marca (Lemon & Verhoef, 2016), creando de esta forma una mayor comprensión de la experiencia del cliente y de su viaje a través de sus distintas interacciones a través de cualquier canal. Por otro lado, atraer a los clientes es importante, pero más aún es poder retenerlos, las estrategias de marketing están focalizadas en este proceso de retención de los clientes más rentables. Todo esto ha supuesto para las empresas un importante cambio de paradigma, pasando de una aproximación centrada en el producto a otra donde el cliente pasa a ser el centro de su estrategia, en inglés Customer Centric. Conceptos como Transformación Digital e Industria 4.0 (Oztemel & Gursev, 2020), entre otros aspectos tienen en cuenta este empoderamiento del consumidor, y esta aproximación centrada en el cliente (V. Kumar & Reinartz, 2012). En este modelo, cobra especial relevancia la comunicación bidireccional entre cliente y marca, donde el marketing y el servicio de atención al cliente personalizados son fundamentales en la definición de una estrategia de reconocimiento de marca y de fidelización, logrando una mayor retención de clientes y en consecuencia mayor rentabilidad para la empresa..., The last decade has seen what is known as the 4th Industrial Revolution. Factors that have contributed to this change include information storage and processing capacity, as well as the speed of communications. From the consumerʹs point of view, this digital disruption is transforming the way in which users relate to brands. And in this sense, each segment of the population, each customer defines their own Customer Journey Map in their relationship with the brand (Lemon & Verhoef, 2016), thus creating a greater understanding of the customer experience and their journey through their different interactions across any channel. On the other hand, attracting customers is important, but even more important is being able to retain them, and marketing strategies are focused on this process of retaining the most profitable customers. All this has meant a major paradigm shift for companies, moving from a productcentric approach to one where the customer becomes the center of their strategy, Customer Centric. Concepts such as Digital Transformation and Industry 4.0 (Oztemel & Gursev,2020), among other aspects, take into account this empowerment of the consumer and this customer‐centric approach (V. Kumar & Reinartz, 2012). In this model, two‐way communication between customer and brand takes on special relevance, where personalized marketing and customer service are fundamental in the definition of a brandre cognition and loyalty strategy, achieving greater customer retention and consequently greater profitability for the company...

Esta tesis doctoral se centra en el estudio de la medición de la polarización en redes sociales. Si bien se encuentra relativo consenso sobre la conceptualización de la polarización en la literatura, esto no ocurre así con su métrica. A lo largo de los trabajos publicados en las últimas décadas, se encuentra una variada oferta de medidas de polarización que se muestran en disonancia las unas con las otras y, en ocasiones, en contradicción con la conceptualización teórica de la polarización. Con todo ello, a lo largo de este trabajo se realiza un estudio exhaustivo de las principales medidas de polarización con el fin de conocer en mayor profundidad su naturaleza y comportamiento. Así mismo, se estudian, analizan y se comparan escenarios de polarización para conocer las características principales de las consecuencias de dicha polarización en el comportamiento social en redes. Como continuación natural de lo anterior, se propone una medida de bipolarización difusa con el objetivo de suplir algunas de las deficiencias encontradas en la literatura, presentando un modelo de medición dela polarización más realista y coherente con el concepto. Así, la medida propuesta se aplica en el caso real de polarización política en las redes sociales durante la pandemia por la COVID-19..., This doctoral thesis focuses on the study of the measurement of polarizationin social networks. Although there is a relative consensus on the conceptualization of polarization in the literature, this is not the case with its measurement. Throughout the works published in recent decades, there is a wide range of polarization measures that are shown to be in dissonance with each other and, on occasions, in contradiction with the theoretical conceptualization of polarization. With all this, throughout this work an exhaustive study of the main polarization measures is carried out in order to know its nature and behavior in greater depth. Likewise, polarization scenarios are studied, analyzed and compared to know the main characteristics of the consequences of such polarization in social behavior. As a natural continuation of the above, a fuzzy bipolarization measure is proposed with the aim of overcoming some of the deficiencies found in the literature, presenting a more realistic and consistent polarization measure with the concept. Thus, the proposed measure is applied in the real case of political polarization in social networks during the COVID-19 pandemic...

ntroducción: el Trastorno del Desarrollo de la Coordinación (TDC) es una patología infradiagnosticada caracterizada por el retraso en el aprendizaje de habilidades motoras cursando especialmente con dificultades en la coordinación, el equilibrio o la destreza manual, entre otras. Dentro del tratamiento conservador se encuentran diferentes técnicas fisioterapéuticas como la realidad virtual, la imaginería motora o la observación de la acción. Objetivos: analizar la eficacia de las terapias de realidad virtual, imaginería motora y observación de la acción en pacientes con TDC sobre las habilidades motrices, el equilibrio, la destreza manual, la capacidad de apuntar y atrapar y los procesos cognitivos. Metodología: se realizó una revisión sistemática en base a los criterios PRISMA. Se realizaron búsquedas en las bases de datos de Pubmed, PEDro, Cochrane, Web of Science y Scopus, incluyendo Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECAs) que evaluasen la efectividad de la realidad virtual, la imaginería motora y la observación de la acción en comparación con otras técnicas fisioterapéuticas o con un grupo control. Resultados: la revisión incluyó 8 ECAs (6 estudios y 2 análisis secundarios) que demostraron diferencias estadísticamente significativas en habilidades motrices y destreza manual a corto plazo con el uso de realidad virtual. Sin embargo, no se encontraron diferencias en equilibrio y capacidad de apuntar y atrapar. La realidad virtual también mostró mejoras significativas en los procesos cognitivos relacionados con el modelo interno. Por otro lado, la intervención con imaginería motora y observación de la acción también resultó en mejoras estadísticamente significativas en habilidades motrices Conclusiones: una intervención basada en realidad virtual, imaginería motora u observación de la acción puede mejorar las habilidades motrices, el equilibrio, la destreza manual y los procesos cognitivos en niños con TDC a corto plazo. Sin embargo, no hay evidencia de que esta inte, Grado en Fisioterapia

An important topic in PERT networks is how to allocate the total expedition (or delay) for situations in which the project is not executed as planned. In order to do that we define a TU project game that satisfies some desirable properties from the management project and game theory point of view., Government of Spain, Grant Plan Nacional de I+D+i, Depto. de Estadística e Investigación Operativa, Fac. de Ciencias Matemáticas, TRUE, pub

In this paper we develop a polynomial method based on sampling theory that can be used to estimate the Shapley value (or any semivalue) for cooperative games. Besides analyzing the complexity problem, we examine some desirable statistical properties of the proposed approach and provide some computational results., Plan Nacional de I+D+i, Depto. de Estadística e Investigación Operativa, Fac. de Ciencias Matemáticas, TRUE, pub

In this paper we define the weighted serial cost sharing rule for the cost allocation problem.We apply this new rule to the problem of sharing delay costs in a PERT network. This rule belongs to the Core and is the Weighted Shapley Value for a particular game. Furthermore, we present a characterization of this rule and a polynomial algorithm for its calculation., Government of Spain, Grant Plan Nacional de I+D+i, Depto. de Estadística e Investigación Operativa, Fac. de Ciencias Matemáticas, TRUE, pub

In this paper, we define a new rule for the resolution of the slack allocation problem in a PERT network. This problem exists of allocating existing extra time in some paths among the activities belonging to those paths. The allocation rule that we propose assigns extra time to the activities proportionally to their durations in such a way that no path duration exceeds the completion time of the whole project. This time allocation enables us to make a schedule for the PERT project under study. We give two characterizations of the rule and we compare it with others that have been previously defined in the literature., Depto. de Estadística e Investigación Operativa, Fac. de Ciencias Matemáticas, TRUE, pub

En el último decenio hemos asistido a lo que se conoce como 4ª Revolución Industrial. Entre los factores que han contribuido a este cambio están entre otros la capacidad de almacenamiento y procesamiento de información, además de la velocidad delas comunicaciones. Desde el punto de vista del consumidor, esta irrupción digital está transformando la forma en la que los usuarios se relacionan con las marcas. Y en este sentido, cada segmento de población, cada cliente define su propio mapa de viaje (en inglés Customer Journey Map) en su relación con la marca (Lemon & Verhoef, 2016), creando de esta forma una mayor comprensión de la experiencia del cliente y de su viaje a través de sus distintas interacciones a través de cualquier canal. Por otro lado, atraer a los clientes es importante, pero más aún es poder retenerlos, las estrategias de marketing están focalizadas en este proceso de retención de los clientes más rentables. Todo esto ha supuesto para las empresas un importante cambio de paradigma, pasando de una aproximación centrada en el producto a otra donde el cliente pasa a ser el centro de su estrategia, en inglés Customer Centric. Conceptos como Transformación Digital e Industria 4.0 (Oztemel & Gursev, 2020), entre otros aspectos tienen en cuenta este empoderamiento del consumidor, y esta aproximación centrada en el cliente (V. Kumar & Reinartz, 2012). En este modelo, cobra especial relevancia la comunicación bidireccional entre cliente y marca, donde el marketing y el servicio de atención al cliente personalizados son fundamentales en la definición de una estrategia de reconocimiento de marca y de fidelización, logrando una mayor retención de clientes y en consecuencia mayor rentabilidad para la empresa...

Esta tesis doctoral se centra en el estudio de la medición de la polarización en redes sociales. Si bien se encuentra relativo consenso sobre la conceptualización de la polarización en la literatura, esto no ocurre así con su métrica. A lo largo de los trabajos publicados en las últimas décadas, se encuentra una variada oferta de medidas de polarización que se muestran en disonancia las unas con las otras y, en ocasiones, en contradicción con la conceptualización teórica de la polarización. Con todo ello, a lo largo de este trabajo se realiza un estudio exhaustivo de las principales medidas de polarización con el fin de conocer en mayor profundidad su naturaleza y comportamiento. Así mismo, se estudian, analizan y se comparan escenarios de polarización para conocer las características principales de las consecuencias de dicha polarización en el comportamiento social en redes. Como continuación natural de lo anterior, se propone una medida de bipolarización difusa con el objetivo de suplir algunas de las deficiencias encontradas en la literatura, presentando un modelo de medición dela polarización más realista y coherente con el concepto. Así, la medida propuesta se aplica en el caso real de polarización política en las redes sociales durante la pandemia por la COVID-19...

La manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos es un asunto cada vez más relevante en el mundo actual. En el área de la Ciencia y Análisis de Datos, existe una gran cantidad de herramientas desarrolladas para el modelado y resolución de problemas basados en situaciones reales, entre las que cabe destacar las redes complejas o grafos, modelos muy útiles para la representación de conjuntos de unidades o elementos conectados entre sí. Redes neuronales, especies animales que interactúan entre sí, sistemas biológicos y químicos, la World Wide Web y las diferentes redes sociales on line como Facebook, Twitter o LinkedIn, son algunos ejemplos de situaciones comúnmente modeladas mediante redes complejas o grafos. Este tipo de redes tiene ciertas propiedades topológicas y funcionales, y sus elementos suelen presentar patrones de interconexión que están lejos de ser regulares o aleatorios. Esta memoria se ha centrado en el estudio de la estructura de comunidades que suele caracterizar a las redes complejas. El problema relativo a la búsqueda de grupos de elementos altamente conectados en un grafo recibe el nombre de problema de detección de comunidades. Obtener una buena partición del conjunto de nodos, coherente, cohesiva, robusta y con buenas propiedades, simplifica enormemente el proceso de análisis de una red compleja...

The contexts of social and political polarization are generating new forms of communication that affect the digital public sphere. In these environments, different social and political actors contribute to extreme their positions, using bots to create spaces for social distancing where hate speech and incivility have a place, a phenomenon that worries scientists and experts. The main objective of this research is to analyze the role that these automated agents played in the debate on social networks about the Spanish Government’s management of the global COVID-19 pandemic. For this, “Social Big Data Analysis” techniques were applied: “machine learning algorithms to know the positioning of users; bot detection algorithms; “topic modeling” techniques to learn about the topics of the debate on the web, and sentiment analysis. We used a database comprised of Twitter messages published during the confinement, as a result of the Spanish state of alarm. The main conclusion is that the bots could have served to design a political propaganda campaign initiated by traditional actors with the aim of increasing tension in an environment of social emergency. It is argued that, although these agents are not the only actors that increase polarization, they do contribute to deepening the debate on certain key issues, increasing negativity., Los contextos de polarización social y política están generando nuevas formas de comunicar que inciden en la esfera pública digital. En estos entornos, distintos actores sociales y políticos estarían contribuyendo a extremar sus posicionamientos, utilizando «bots» para crear espacios de distanciamiento social en los que tienen cabida el discurso del odio y la «incivility», un fenómeno que preocupa a científicos y expertos. El objetivo principal de esta investigación es analizar el rol que desempeñaron estos agentes automatizados en el debate en redes sociales sobre la gestión del Gobierno de España durante la pandemia global de COVID-19. Para ello, se han aplicado técnicas de «Social Big Data Analysis»: algoritmos de «machine learning» para conocer el posicionamiento de los usuarios; algoritmos de detección de «bots»; técnicas de «topic modeling» para conocer los temas del debate en la red, y análisis de sentimiento. Se ha utilizado una base de datos compuesta por mensajes de Twitter publicados durante el confinamiento iniciado a raíz del estado de alarma español. La principal conclusión es que los «bots» podrían haber servido para diseñar una campaña de propaganda política iniciada por actores tradicionales con el objetivo de aumentar la crispación en un ambiente de emergencia social. Se sostiene que, aunque dichos agentes no son los únicos actores que aumentan la polarización, sí coadyuvan a extremar el debate sobre determinados temas clave, incrementando la negatividad.

La teoría de grafos es un área en constante crecimiento, pues su aplicación se extiende en diferentes áreas de las matemáticas, la ciencia y la tecnología. Se utiliza de manera activa en los campos como la bioquímica, las redes de comunicación y la teoría de la codificación, la informática (algoritmos y computación) y la investigación operativa (programación), así como en otra gran variedad de aplicaciones como la teoría de la codificación, el radar, la astronomía, el diseño de circuitos, el direccionamiento de redes de comunicación y la gestión de bases de datos. Este trabajo refleja el gran potencial de esta herramienta en el campo de la Inteligencia Artificial y, en concreto, del Machine Learning. La capacidad única de los grafos permite capturar las relaciones estructurales entre los datos y, por lo tanto, permite obtener más información en comparación con el análisis de datos aislados. La mayoría de las técnicas de ML no representan o no tienen en cuenta las posibles estructuras o relaciones que pudieran existir entre los objetos, asumiendo por simplicidad que los items son independientes entre sí. Por otro lado, y para todos aquellos escenarios y problemas de ML en que los datos presentan relaciones intrínsecas entre ellos, parece una necesidad tener en cuenta esta información adicional, eliminando la hipótesis de independencia (o no dependencia entre los datos). Sin embargo, a menudo es muy difícil resolver los problemas de aprendizaje en grafos debido a que, principalmente, muchos tipos de datos no están estructurados originalmente como grafos (como las imágenes y los datos de texto) y que, para datos estructurados como grafos, los patrones de conectividad subyacentes suelen ser complejos. Por lo tanto, dado un grafo con etiquetas en algunos nodos, ¿es posible predecir el valor que tendrán los valores no etiquetados? Este problema se conoce como el Node Clas- sification Problem. Aunque se han hecho algunos esfuerzos por incorporar la Teoría de Grafos a los m, Graph theory is a constantly growing area, as its application extends into different areas of mathematics, science and technology. It is actively used in fields such as bio- chemistry, communication networks and coding theory, computer science (algorithms and computation) and operations research (programming), as well as in a wide variety of other applications such as coding theory, radar, astronomy, circuit design, addressing communi- cation networks and database management. This work reflects the great potential of this tool in the field of Artificial Intelligence and, in particular, Machine Learning. The unique capability of graphs allows capturing structural relationships between data and, therefore, allows obtaining more information compared to the analysis of isolated da- ta. Most ML techniques do not represent or do not take into account the possible structures or relationships that may exist between objects, assuming for simplicity that items are in- dependent of each other. On the other hand, and for all those ML scenarios and problems in which the data present intrinsic relationships between them, it seems a necessity to take into account this additional information, eliminating the hypothesis of independence (or non-dependence between the data). However, it is often very difficult to solve graph learning problems because, primarily, many types of data are not originally structured as graphs (such as images and text data) and that, for data structured as graphs, the underlying connectivity patterns are often complex. Therefore, given a network with labels at some nodes: is it possible to predict the value that unlabeled values will have? This problem is known as the Node Classification Problem. Although some eff rts have been made to incorporate graph theory into learning models, many of them still suffer from shallow learning mechanisms. Deep learning models on graphs (e.g., graph neural networks) have recently emerged in learning in other related areas

La manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos es un asunto cada vez más relevante en el mundo actual. En el área de la Ciencia y Análisis de Datos, existe una gran cantidad de herramientas desarrolladas para el modelado y resolución de problemas basados en situaciones reales, entre las que cabe destacar las redes complejas o grafos, modelos muy útiles para la representación de conjuntos de unidades o elementos conectados entre sí. Redes neuronales, especies animales que interactúan entre sí, sistemas biológicos y químicos, la World Wide Web y las diferentes redes sociales on line como Facebook, Twitter o LinkedIn, son algunos ejemplos de situaciones comúnmente modeladas mediante redes complejas o grafos. Este tipo de redes tiene ciertas propiedades topológicas y funcionales, y sus elementos suelen presentar patrones de interconexión que están lejos de ser regulares o aleatorios. Esta memoria se ha centrado en el estudio de la estructura de comunidades que suele caracterizar a las redes complejas. El problema relativo a la búsqueda de grupos de elementos altamente conectados en un grafo recibe el nombre de problema de detección de comunidades. Obtener una buena partición del conjunto de nodos, coherente, cohesiva, robusta y con buenas propiedades, simplifica enormemente el proceso de análisis de una red compleja...

La inauguración de la hiperaula de la Facultad de Educación-CFP (UCM) en abril de 2019 y su prioridad de uso para el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas durante el curso académico 2019-2020, supone un marco experimental absolutamente novedoso. Estas circunstancias permiten a la responsable del proyecto y a varios profesores participantes en el mismo, algunos de ellos docentes en el mencionado Máster y pertenecientes a diferentes Departamentos y Facultades de la UCM, así como a varios alumni y personal de administración y servicios implicados en el proyecto, utilizar este innovador espacio para la enseñanza de la asignatura de "Innovación docente e iniciación a la investigación educativa" (especialidad de matemáticas del Máster en Formación del Profesorado), empleando para ello metodologías activas de enseñanza centradas en el estudiante.

Due to the unprecedented rise of data content on social media over the last decade, an opportunity for data-based analysis has become a norm in the modern world. Implementing Machine Learning algorithms and Data Science methods virtually every industry changed. One of the most active researching areas in Machine Learning today is Natural Language Processing (NLP), a field of Artificial Intelligence (AI) that allows computers to read, understand, and deduce meaning from human languages. In this paper we applied Natural Language Processing methods and algorithms on two Twitter datasets collected during the US 2020 elections in order to group both users and tweets in multiple categories based on their support for the candidate. The purpose of this work was to establish the possibility to correctly classify these individuals and their individual tweets based on their aggregated opinions and to create a predictive classification model focusing on text analysis. As a result, we constructed, trained and tested multiple models that can help predict the probability of the user’s sentiment toward the candidates based on their tweets. We showed that in 63 % of the cases, we can present high probability of a user’s sentiment classification, according to the amalgamation of their tweets.

Cuando hablamos de redes sociales de forma intuitiva pensamos en aplicaciones como Twitter o Facebook, no obstante, las redes sociales se remontan a la década de 1930 (Moreno, 1934) y competen cualquier estructura social compuesta por un conjunto de actores y relaciones entre los miembros de una red. De esta manera, el análisis en redes sociales (SNA) se puede describir como el estudio de las relaciones humanas mediante teoría de grafos (Tsvetovat & Kouznetsov, 2011). La mayoría de los estudios que se han realizado en redes sociales están basados en las redes de Twitter o Facebook, y prácticamente ningún estudio realiza investigaciones de SNA aplicado a plataformas de mensajería instantánea como Whatsapp, que es una de las plataformas más usadas en comparación con Facebook o Twitter. El motivo es claro, la dificultad para extraer la información, así como para construir la red de comunicación entre usuarios. Debido a esta escasez de estudios en las conversaciones de mensajería instantánea nuestro objetivo ha sido resolver los problemas que se abordan en SNA para detectar a los líderes de opinión, las comunidades existentes y los distintos roles bajo una misma red, pero siempre dentro del marco de comunicación de Whastapp. En particular, el estudio principal sobre el que nos basaremos define de qué manera crear una matriz de afinidad (Fumanal-Idocin, Alonso-Betanzos, Cordón, Bustince, & Minárova, 2020) y lo aplicaremos a las relaciones de mensajería instantánea. Para lograr esto, haremos uso de la extensión para Google Chrome “Whatsapp Backup”, Python 3.9 y la librería de Python Network X. Además de SEMMA (Azevedo & Santos, 2008) como metodología utilizada en este proyecto. En los resultados obtenidos, se aprecia como la centralidad de grado da unos resultados similares a los obtenidos en el rol de coordinator, llegando a la conclusión de que los nodos más importantes de una red son efectivamente quienes ejercen dicho rol. Por último, hemos podido ver como la matriz d

Esta memoria está dedicada al análisis de la dispersión de datos de naturaleza cualitativa ordinal. En ella comenzamos haciendo una revisión profunda del estado del arte analizando y formulando rigurosamente las medidas de dispersión ordinal encontradas. A continuación estudiamos las propiedades existentes en la literatura y proponemos otras nuevas propiedades relevantes para las medidas de dispersión. Seguidamente clasificamos las medidas de dispersión ordinal en función de las propiedades que verifican. También introducimos una relación de equivalencia entre medidas de dispersión ordinal que nos permite agruparlas...

Las aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial adquieren cada vez mayor relevancia en el mundo actual. Como muchas de estas aplicaciones influyen en los procesos de toma de decisiones, en los que los decisores humanos asumen la responsabilidad de la decisión final y sus consecuencias, también existe una creciente necesidad de hacer de los seres humanos el centro del análisis de los datos. En este sentido, la interpretabilidad cobra especial importancia y, en el esfuerzo por adaptarse más a las características y la naturaleza de los humanos, los métodos de la ciencia de la información también deben tener en cuenta: i) que los humanos se comunican de manera eficiente por medio del lenguaje natural, en el que los conceptos generalmente poseen una naturaleza imprecisa e incierta; y ii) que el razonamiento humano y la toma de decisiones típicamente se basan en un balance de informaciones de carácter positivo y negativo, es decir, tienen una naturaleza dicotómica o bipolar..., The applications of Data Science and Artificial Intelligence are becoming increasingly relevant in today's world. As many of these applications influence decision-making processes, where human decision-makers take responsibility for the final decision and its consequences, there is also a growing need to make humans the center of data analysis. In this sense, interpretability takes on special importance and, in the effort to adapt more to the characteristics and nature of humans, the methods of information science must also take into account: i) that humans communicate in a way that efficient through natural language, in which concepts generally have an imprecise and uncertain nature; and ii) that human reasoning and decision-making are typically based on a balance of information of a positive and negative nature, that is, they have a dichotomous or bipolar nature ...

Esta memoria se enmarca dentro del tratamiento de imágenes mediante ordenador -image processing-, disciplina que ha ido encontrando cada vez más aplicaciones durante las últimas décadas. Los algoritmos desarrollados para trabajar con imágenes digitales pueden realizar tareas que oscilan desde un bajo nivel de procesamiento -donde se suele enmarcar el problema de detección de bordes- a un nivel alto -reconocimiento de objetos-. Al estar en la base del tratamiento de imágenes -junto con técnicas como el suavizado-, la detección de bordes juega un papel fundamental como paso inicial de muchas de estas técnicas y aplicaciones. Esto se debe a que, por ejemplo, reconocer un objeto en una imagen requiere en general el hallar previamente las diferencias importantes en la información espectral entre los píxeles. Para encontrar estas diferencias hace falta pasar por una serie de fases, la última de las cuales es el escalado. En esta fase final, se establece un método que permite decidir si estas diferencias -edginess- significan que dicho píxel tiene que ser declarado un borde o no. El enfoque clásico durante esta fase de escalado consiste en tomar la decisión de si hay un borde o no estudiando píxel a píxel. Esto puede considerarse como un método de evaluación local, el cual presenta problemas prácticos, ya que los píxeles candidatos a borde no deben considerarse independientes..., This memoir is framed into digital image processing, field that has found more and more applications along the last decades. The algorithms developed for working on digital images can range from low-level processing tasks –where the edge detection problem is localised- to a high-level processing -as object recognition-. As it stays in the base of other important techniques, edge detection plays an important role in image processing field. This is due to for recognizing an object in an image typically requires finding the important differences in spectral information between pixels. In order to find these differences is required going through several phases, being the last one of them the scaling phase. During this last phase is decided if these differences (i.e edginess) mean that the pixel should be declared as an edge or not. The classic approach in the scaling phase is based in taken the decision if the pixel is an edge or not just considering adjacent pixels of a certain one. This is considered as a local evaluation method, and this approach presents important limitations because the pixels that are candidate to be edge should not been considered as independents...

Esta memoria está dedicada al análisis de la dispersión de datos de naturaleza cualitativa ordinal. En ella comenzamos haciendo una revisión profunda del estado del arte analizando y formulando rigurosamente las medidas de dispersión ordinal encontradas. A continuación estudiamos las propiedades existentes en la literatura y proponemos otras nuevas propiedades relevantes para las medidas de dispersión. Seguidamente clasificamos las medidas de dispersión ordinal en función de las propiedades que verifican. También introducimos una relación de equivalencia entre medidas de dispersión ordinal que nos permite agruparlas..., This work is dedicated to the analysis of dispersion when dealing with qualitative ordinal data. We start by doing an in-depth review of the state of art where we analyze and formulate in a rigorous way the measures of ordinal dispersion found. Afterwards, we study the existing properties and we propose other new relevant properties for ordinal dispersion measures. It is possible to classify the measures based on their accomplishment of the different properties. We also introduce an equivalence relationship that allows us to group the existing measures...

Las aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial adquieren cada vez mayor relevancia en el mundo actual. Como muchas de estas aplicaciones influyen en los procesos de toma de decisiones, en los que los decisores humanos asumen la responsabilidad de la decisión final y sus consecuencias, también existe una creciente necesidad de hacer de los seres humanos el centro del análisis de los datos. En este sentido, la interpretabilidad cobra especial importancia y, en el esfuerzo por adaptarse más a las características y la naturaleza de los humanos, los métodos de la ciencia de la información también deben tener en cuenta: i) que los humanos se comunican de manera eficiente por medio del lenguaje natural, en el que los conceptos generalmente poseen una naturaleza imprecisa e incierta; y ii) que el razonamiento humano y la toma de decisiones típicamente se basan en un balance de informaciones de carácter positivo y negativo, es decir, tienen una naturaleza dicotómica o bipolar...

Esta memoria se enmarca dentro del tratamiento de imágenes mediante ordenador -image processing-, disciplina que ha ido encontrando cada vez más aplicaciones durante las últimas décadas. Los algoritmos desarrollados para trabajar con imágenes digitales pueden realizar tareas que oscilan desde un bajo nivel de procesamiento -donde se suele enmarcar el problema de detección de bordes- a un nivel alto -reconocimiento de objetos-. Al estar en la base del tratamiento de imágenes -junto con técnicas como el suavizado-, la detección de bordes juega un papel fundamental como paso inicial de muchas de estas técnicas y aplicaciones. Esto se debe a que, por ejemplo, reconocer un objeto en una imagen requiere en general el hallar previamente las diferencias importantes en la información espectral entre los píxeles. Para encontrar estas diferencias hace falta pasar por una serie de fases, la última de las cuales es el escalado. En esta fase final, se establece un método que permite decidir si estas diferencias -edginess- significan que dicho píxel tiene que ser declarado un borde o no. El enfoque clásico durante esta fase de escalado consiste en tomar la decisión de si hay un borde o no estudiando píxel a píxel. Esto puede considerarse como un método de evaluación local, el cual presenta problemas prácticos, ya que los píxeles candidatos a borde no deben considerarse independientes...

En esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de una segmentación jerárquica. Y, se propone una metodología de visualización para la segmentación nítida, jerárquica y borrosa de imágenes. En segundo lugar, se establece una nueva clasificación sobre los problemas de tratamiento de imágenes. En tercer lugar, se diseña un nuevo algoritmo de detección de bordes basado en un agrupamiento jerárquico de grafos, es decir, el nuevo algoritmo genera una salida que corresponde a una secuencia de mapa de regiones jerárquicos representados a través del contorno dichas regiones como un mapa de bordes binario. Además, se formaliza una manera de evaluar las salidas de este nuevo algoritmo con el n de compararlo con otros algoritmos relevantes y muy utilizados en el campo del tratamiento de imágenes., This work has the purpose, first to define the fuzzy image segmentation concept based on graph theory. To this aim, the concept of crisp segmentation and hierarchical segmentation are formally defined. Furthermore, an algorithmto construct a fuzzy segmentation through hierarchical segmentation was presented. And a visualization methodology for crisp segmentation, hierarchical segmentation and fuzzy segmentation were proposed. Secondly, a new classication of problems of image processing was presented. Thirdly, a new edge detection algorithm is also designed based on hierarchical clustering algorithm. This new algorithm generates an output corresponding to a sequence of hierarchical regions represented through the contour of these regions as a boundary map. In addition, a way to evaluate the outputs of this edge detection algorithm is proposed. This algorithm is evaluated it with other algorithms that are relevant and widely used in the eld of image processing.

Most edge detection algorithms deal only with grayscale images, and the way of adapting them to use with RGB images is an open problem. In this work, we explore different ways of aggregating the color information of a RGB image for edges extraction, and this is made by means of well-known edge detection algorithms. In this research, it is been used the set of images from Berkeley. In order to evaluate the algorithm’s performance, F measure is computed. The way that color information -the different channels- is aggregated is proved to be relevant for the edge detection task. Moreover, post-aggregation of channels performed significatively better than the classic approach (pre-aggregation of channels).

En esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de una segmentación jerárquica. Y, se propone una metodología de visualización para la segmentación nítida, jerárquica y borrosa de imágenes. En segundo lugar, se establece una nueva clasificación sobre los problemas de tratamiento de imágenes. En tercer lugar, se diseña un nuevo algoritmo de detección de bordes basado en un agrupamiento jerárquico de grafos, es decir, el nuevo algoritmo genera una salida que corresponde a una secuencia de mapa de regiones jerárquicos representados a través del contorno dichas regiones como un mapa de bordes binario. Además, se formaliza una manera de evaluar las salidas de este nuevo algoritmo con el n de compararlo con otros algoritmos relevantes y muy utilizados en el campo del tratamiento de imágenes.

Introduccion: La punción lumbar (PL) se realiza para el diagnóstico y/o tratamiento de varias enfermedades hematológicas. Existen estudios que han demostrado que es posible predecir la profundidad de inserción de la aguja durante una PL en base a medidas antropometricas. Objetivo: El objetivo del estudio fue diseñar una fórmula matemática para predecir la profundidad de inserción de la aguja necesaria en las PL para aplicación de quimioterapia intratecal en pacientes pediatricos. Material y metodos: Estudio observacional, transversal y de un solo grupo en donde se realizo medicion de la profundidad de la inserción de la aguja posterior a una PL exitosa, esta medicion se llevo a cabo posterior a procedimientos de aplicación de quimioterapia o diagnosticos programados para cada paciente. En cada uno de los pacientes se determino peso, talla, circunferencia abdominal (CA), índice de masa corporal (IMC) y superficie corporal (SC) para evaluar si existe correlación entre estas variables antropométricas y la profundidad de inserción de la aguja. Resultados: Se incluyeron 60 pacientes con una mediana de edad de 7 años (rango 3- 15). En cuanto al genero 32 fueron masculinos (53.3%) y 28 femeninos (46.7%). Los diagnosticos de los pacientes analizados fueron los siguientes: leucemia linfoblastica aguda en 57 pacientes (95%), leucemia mieloide aguda en 1 paciente (1.6%) y linfoma linfoblastico en 2 pacientes (3.3%). En cuanto a las medidas antropometricas registradas la mediana de peso fue de 26 kg (rango 13-77.5), mediana de talla de 123 cm (rango 88-169), mediana de circunferencia abdominal 62 cm (44-99), mediana de superficie corporal 0.95 (rango 0.57-1.89), mediana de indice de masa corporal 17.7 (rango 12.6-31.3) y mediana de profundidad insercion de aguja 3.5 cm (rango 2.5-6.3). Se realizó un análisis univariado y multivariado encontrando una correlación estadísticamente significativa entre la profundidad de inserción de la aguja y todas las variables antropometricas. La

La PMO (Project Management Office) Ágil se convierte en una modalidad de gestión que capitaliza las mejores prácticas de la gestión de proyectos en alineación con la estrategia de las empresas -- Permite además la operatividad de la estrategia en términos de operaciones continuas y proyectos que ayudan a cumplir con la misión y a prepararse para perseguir la visión respectivamente -- Dada las condiciones propuestas por los métodos ágiles, se generan alternativas de ejecución más eficaces y eficientes, optimizando así el uso de los recursos, la alineación en tiempo real con las expectativas de los clientes y la articulación de los procesos con los estándares de calidad y operación que garanticen las altas competencias que exige el mercado -- Las condiciones de cambio constante en los mercados, sumadas a las dinámicas de actualización que viven las organizaciones, exigen el desarrollo e implementación de metodologías y estrategias de rápida implementación, de cara a las expectativas del cliente, a la optimización de las capacidades de los equipos de trabajo y a la velocidad con que se pueda ajustar el norte estratégico versus el desarrollo de las operaciones continuas de la organización -- El monitoreo continuo de los indicadores de gestión, sumados a la cultura de formación y aprendizaje por parte de todos los interesados en el desarrollo de las actividades de la organización se convierten en la variable de cambio que concede ventajas competitivas a las partes