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Recently, inorganic nanoparticles have been extensively researched as therapeutic agents in the biomedical fields due to their exceptionally physical, chemical and biological properties, their easy surface functionalization, their loading capacity also their excellent biocompatibility. The growing increase in research focused on inorganic nanoparticles, especially silica particles, has led to an understanding of their behaviour in biomedical applications because they are a biomaterial with high mechanical strength, bioactivity and improved resorbability. In this article, we review the recent studies based on Silica Mesoporosa (MSN) nanoparticles whose main focus is on different methods of synthesis, functionalization, surface coating and some biomedical applications such as controlled drug delivery and diagnostic imaging. Finally, the impacts of chemical modifications to the surface of nanoparticles are presented in terms of their biocompatibility and the various biomedical applications due to their outstanding characteristics. Resumen Recientemente, las nanopartículas inorgánicas han sido ampliamente investigadas como agentes terapéuticos en los campos biomédicos debido a sus propiedades físicas, químicas y biológicas excepcionales, su fácil funcionalización superficial, su capacidad de carga y su excelente biocompatibilidad. El creciente aumento en investigaciones centradas en nanopartículas inorgánicas en especial las de sílice ha permitido entender su comportamiento en aplicaciones biomédicas, debido a que es un biomaterial con alta resistencia mecánica, bioactividad y reabsorbilidad mejoradas. En este artículo, se realiza la revisión de estudios recientes basados en Nanopartículas de Sílice Mesoporosa (MSN) cuyo enfoque principal se centra en diferentes métodos de síntesis, funcionalización y recubrimiento de superficie y algunas aplicaciones biomédicas como liberación controlada de fármacos e imágenes diagnósticas. Finalmente, se presentan los impactos de las modificaciones químicas de la superficie de las nanopartículas en cuanto a su biocompatibilidad y las diversas aplicaciones biomédicas debido a sus destacables características.

En el transcurso de esta tesis, se presentará el desarrollo de una aplicación computacional que permite la caracterización y simulación del proceso cognitivo existente en una tarea motora simple; la fase de caracterización presenta los componentes de adquisición de señales mediante la sincronización de los equipos electromiógrafo y electroencefalógrafo, filtrado y procesamiento digital de éstas señales; en la fase de simulación, se presenta un módulo dentro de la aplicación computacional que permite analizar y simular las señales electrofisiológicas desde un enfoque de potencial de membrana, el cual abarca modelos establecidos para cargas eléctricas y potencial iónico de membrana. Adicionalmente, con el fin de evaluar la aplicación computacional desarrollada, se presenta una aplicación con 9 sujetos de investigación, la cual abarca desde la creación de los protocolos de estimulación motora hasta la caracterización de las ondas obtenidas en los potenciales relacionados a eventos motores. Se encuentra a través de la evaluación de la aplicación con los sujetos, que hay congruencia en las señales de los sujetos analizados y en las reportadas en la literatura, donde hay presencia de ondas antes, durante y después de realizar un movimiento voluntario siguiendo un protocolo de estimulación. Se tiene la onda NS o Late BP, que indica la Activación de la Corteza Motora Primaria M1, la Premotor Positivity ó PMP, que indica la organización de la secuencia motora, las ondas P100 y N100 o MP, que indican la retroalimentación del movimiento, y la Desincronización Relacionada a Eventos DRE, que indica la activación del sistema de neuronas espejo mediante la supresión del ritmo Mu. In the course of this thesis, the development of a computational application that allows the characterization and simulation of the existing cognitive process in a simple motor task will be presented, the characterization phase presents the components of signal acquisition through the synchronization of the electromyograph equipment and electroencephalography, filtering and digital processing of these signals; In the simulation phase, a module is presented within the computational application that allows to analyze and simulate the electrophysiological signals from a membrane potential approach, which covers established models for electric charges and membrane ion potential. Additionally, in order to evaluate the computational application developed, an application with 9 research subjects is presented, which ranges from the creation of the motor stimulation protocols to the characterization of the waves obtained in the potentials related to motor events. It is found through the evaluation of the application with the subjects, that there is congruence in the signals of the subjects analyzed and in those reported in the literature, where there is presence of waves before, during and after making a voluntary movement following a protocol of stimulation. It has the wave NS or Late BP, which indicates the activation of the primary motor cortex M1, the Premotor Positivity or PMP, which indicates the organization of the motor sequence, waves P100 and N100 or MP, which indicate the feedback of the movement, and the DRE-related Desynchronization, which indicates the activation of the mirror neuron system by suppressing the Mu rhythm.