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El objetivo principal de este trabajo de fin de máster es el diseño de un modelo matemático de una pila de combustible, sus controles mediante un algoritmo MEPT y otro MPPT, y su convertidor DC-DC para dar a la salida del sistema la potencia solicitada por la carga. En primer lugar, se realiza un estado del arte como punto de partida para conocer la tecnología y las distintas técnicas de control técnicas de control. A continuación, se realiza un modelo matemático de la PEMFC, así como sus algoritmos de control, y la etapa de adaptación de la tensión de salida, estos bloques se implementan en el entorno Matlab-Simulink. El principal objetivo del algoritmo MPPT será obtener el punto de máxima potencia de la pila de combustible. Además, habrá otro algoritmo, que no sólo proporcionará el punto de máxima potencia, sino también el valor de potencia máxima con la mayor eficiencia posible (MEPT). Por último, habrá una etapa de adaptación de la tensión, el convertidor Boost, para poder alimentar en todo momento independientemente de la variación de la carga, un sistema a tensión constante de salida. El modelo matemático se simula con los diferentes bloques de control en el entorno Matlab-Simulink presentando los resultados y validando el modelo matemático.

[ES] Mediante el empleo de materiales compuestos y laminados reforzados con fibras se pretende diseñar una estructura de seguridad para un vehículo de Rally que cumpla con las exigencias establecidas por la Federación Internacional de Automovilismo (FIA), como por ejemplo la resistencia a impacto. El objetivo principal es encontrar una alternativa a los materiales utilizados en la actualidad, que cumpliendo con la normativa referida, reduzca el peso total de la estructura. El presente proyecto contempla diversas disciplinas en el ámbito de la Ingeniería Mecánica: prediseño y optimización de diseños mediante análisis y simulaciones, estudio de estados tensionales, fijaciones, análisis resistentes, dimensionamiento final, pre-estudio de fabricación y pre-análisis de costes., [EN] Through the use of composite materials and fiber-reinforced laminates, the aim is to design a safety structure for a Rally vehicle that complies with the requirements established by the Federación Internacional de Automovilismo (FIA), such as impact resistance. The main objective is to find an alternative to the materials currently used, which, in compliance with the aforementioned regulation, reduce the total weight of the structure. The present project contemplates diverse disciplines in the field of Mechanical Engineering: predesign and optimization of designs through analysis and simulations, study of tensional states, fixations, resistant analysis, final sizing, pre-study of manufacture and pre-analysis of costs.

Soft tissue sarcomas (STS) constitute a heterogeneous group of rare solid tumors associated with significant morbidity and mortality. The evaluation and treatment of STS require a multidisciplinary team with extensive experience in the management of these types of tumors. National and international clinical practice guidelines for STS do not always provide answers to a great many situations that specialists have to contend with in their everyday practice. This consensus provides a series of specific recommendations based on available scientific evidence and the experience of a group of experts to assist in decision-making by all the specialists involved in the management of STS.

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que se hace colisionar protones acelerados contra un material detector, y consisten en un fondo gris con trazas con forma circular. La mayoría de las imágenes que se obtienen con este experimento no sirven debido a distintos factores como la falta de nitidez, por lo que es necesario clasificarlas. A su vez se ha implementado un sistema que extrae el radio y posición de las trazas usando técnicas de visión artificial., [EN] In this final project, a classification system for microscopic images based on Deep Learning technology has been developed. These images are the result of an experiment in which accelerated protons collide against a detector material. Most of the images obtained with this experiment cannot be used due to different factors such as lack of sharpness, so it is necessary to discard them. Also, I have implemented an algorithm that is able to extract automatically the radius of the traces contained in the images using artificial vision techniques.

Desde el nacimiento de los efectos visuales hechos mediante computación, hasta hoy en día, la proliferación de los mismos ha ido en aumento. Aunque los efectos visuales lleven tiempo entre nosotros, ha sido en las últimas décadas cuando ha proliferado la utilización de los mismos, gracias al avance del cálculo computacional. Hoy día es difícil encontrar alguna representación audiovisual, ya sea destinada al cine, la televisión o la publicidad donde no se utilice algún tipo de efecto hecho por computadora. El presente estudio se plantea con el propósito de vislumbrar los procesos artísticos y técnicos que tienen lugar en los procesos de la composición de imágenes fotorrealistas destinadas a la realización de efectos visuales. Analizando el trabajo hecho en una selección de planos de The Martian (Ridley Scott, 2015) y Mad Max: Fury Road (George Miller, 2015), intentaremos conceptualizar un modelo de trabajo general para la composición de imágenes, que posteriormente pondremos en práctica para la comprobación de su validez., Since the computer generated visual effects were born until now, its utilization has been rising. Even though visual effects have been in our livesfor a long time, only in the recent decades its uses have been proliferating, thanks to the development of the computational calculus. Nowadays it is difficult to find any audio-visual representation, either for the cinema, TV shows or commercials where any kind of visual effect hasn’t been used. This study was designed for the purpose of lighting the artistic and technical processes which take place in the photo-realistic composition processes aimed at visual effects realization. Analysing the work done in a selection of sequences of the films The Martian (Ridley Scott, 2015) and Mad Max: Fury Road (George Miller, 2015), we will try to find a general model of workflow for the images composition, which subsequently will be implemented in order to test its validity.

Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs: acadèmic: 2014-2015 Este documento recoge la memoria del proyecto desarrollado durante la estancia de prácticas en la empresa MAC Organización S.L. El resultado del proyecto es una aplicación web multidispositivo para la gestión de los pedidos y los clientes de una cooperativa hortofrutícola de segundo grado, que permite su utilización de manera online u offline y sincroniza todo con el programa de gestión integral SAP Business One. Este proyecto describe las partes de análisis, diseño, implementación y pruebas de la aplicación. Las tecnologías utilizadas han sido HTML5, CSS3, PHP, JS y WebSQL para la aplicación web y por otra parte utilizando MySQL y C++ para comunicarnos con SAP.

Se determina la validez y el campo de aplicación del método del trazado de rayos. Una vez establecidas las hipótesis del modelo, de naturaleza estadística, se incide sobre el cálculo del error del método debido al número fínito de rayos. En una primera etapa se realiza la revisión de los trabajos realizados en este campo, poniendo de manifiesto la carencia de una medida cuantitativa del error del método de trazado de rayos, terminando esta parte con la implementación de un modelo númerico en forma de código abierto para la experimentación. En la segunda parte se establecen las bases teóricas del método asimilándolo a un método de Monte Carlo, lo que permite el cálculo de una varianza que en definitiva establece el error del método por la discretización de los rayos. Este error se utiliza para el cálculo de los márgenes de confianza de los parámetros objetivos y de las respuestas impulsivas. Por último en la tercera parte se aplican los resultados obtenidos a dos recintos de características acústicas diferentes, el Terrero de Santa Ursula y el Auditorio de Tenerife

En este trabajo de fin de grado realizamos una aproximación a los diferentes términos y métodos más utilizados en la detección de periodos alcistas y bajistas en los mercados financieros. Desde un punto de vista práctico, tendremos como objetivo principal analizar la evolución de las rentabilidades del índice americano S&P durante un periodo temporal concreto (1944-2015), utilizando el método del algoritmo de fechas y el método de las Cadenas de Markov mediante un lenguaje de programación específico, para así obtener sus diferentes periodos alcistas y bajistas. Posteriormente corroboraremos la exactitud con la que ambos métodos identifican los periodos bajistas, con las crisis globales de mayor relevancia. El estudio realizado y que plasmamos en este trabajo, creemos que aporta una perspectiva práctica del análisis de activos financieros para la detección de sus fases según las rentabilidades obtenidas, y que pueden ser determinantes a la hora de diseñar estrategias de inversión o desinversión en base al mejor conocimiento de las fases alcista y bajista del mercado financiero en base a sus datos históricos In this paper, we have focused initially from a theoretical point of view, performing an approach to the different terms and methods most used in the bull and bear detection of the financial markets. From a practical point of view, our main objective will be to analyse the returns evolution of the American S&P Index through a specific programming language, in order to obtain its bull and bear periods. Subsequently, we will corroborate the accuracy with which both methods identify their bear periods, with the most relevant global crisis. We believe that the study carried out and presented in this paper provides a practical perspective on the analysis of financial assets, for the detection of their phases according to the returns obtained, which can be decisive when making an investment or disinvestment based on their historical data.