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ZusammenfassungSocial Machines sind ein Paradigma für die Gestaltung soziotechnischer Systeme, die unter Verwendung von Web- und Plattformlösungen das Potenzial digitaler Technologien mit der Eigenlogik sozialer Interaktion, Organisation und Strukturbildung auf neue Weise zusammenführen. Im Folgenden diskutieren wir das Paradigma der Social Machine aus den Perspektiven der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Soziologie und des Rechts, um Orientierungspunkte für seine Gestaltung zu identifizieren. Der Begriff ist in der Literatur jedoch bisher nicht abschließend definiert sondern nur durch Beispiele illustriert.In diesem Artikel stellen wir zunächst die folgende Definition zur Diskussion: Social Machines sind soziotechnische Systeme, in denen die Prozesse sozialer Interaktion hybrid zwischen menschlichen und maschinellen Akteuren ablaufen und teilweise algorithmisiert sind. Im Anschluss beleuchten wir drei aktuelle, sich gegenseitig bedingende Entwicklungen von Social Machines: die immer stärkere Verschmelzung von Sozialität und Maschine, die Vermessung von Nutzeraktivitäten als Grundstoff gesellschaftlichen Zusammenhalts und die zunehmende Algorithmisierung gesellschaftlicher Prozesse. Abschließend diskutieren wir, dass eine teilhabeorientierte, demokratischen Werten folgende Gestaltung von Social Machines die Perspektiven der Nutzungsakzeptanz, der gesellschaftlichen Akzeptabilität und der nachhaltigen Wirtschaftlichkeit adressieren und umsetzen muss.

Biometrische Gesichtserkennung ist ein Beispiel fur die zunehmende Leistungsfahigkeit von Verfahren maschinellen Lernens. Sie ermoglicht neuartige Identifizierungsszenarien fur Sicherheitsbehorden und private Anbieter. Diese werfen aufgrund der Dynamik der technischen Entwicklung und der Sensibilitat biometrischer Daten sowohl grundrechtliche als auch einfachgesetzliche Fragen auf, die bislang nur unzureichend gelost sind.

ZusammenfassungDie Digitalisierung verändert unsere Gesellschaft, die Art wie wir miteinander kommunizieren und wie wir arbeiten. Dabei birgt Digitalisierung nicht nur Vorteile, sondern führt auch dazu, dass jedes Individuum durch sein Agieren in der digitalen Welt Datenspuren hinterlässt. Diese Daten werden gesammelt, aggregiert und ausgewertet, und das vielfach, ohne dass sich Individuen dessen bewusst sind. Hier kann das sogenannte Privacy Nudging genutzt werden, durch das Nutzende „angestupst“ werden, um ihr Verhalten so zu verändern, dass sie ihre eigenen Daten besser schützen. Bei der Gestaltung von Nudging Konzepten gibt es zahlreiche rechtliche, ethische und soziotechnische Hürden, die es zu berücksichtigen gilt. Hierzu existieren bisher keine einheitlichen Richtlinien und Empfehlungen. Entsprechend präsentiert der Beitrag eine integrative soziotechnische Gestaltungsperspektive für digitale privacy Nudges, indem Technik, Ethik und Recht nicht mehr nur isoliert betrachtet werden.

This chapter interrogates “data justice” through the lenses of feminist and legal studies to reconfigure data justice as a multidimensional, interdisciplinary practice in IT-design. First, we look at how data justice is framed in feminist research and feminist-informed critical data and design perspectives, as well as how it is conceptualised in law, particularly in the context of the European General Data Protection Regulation (GDPR) and legal debates around privacy in Europe. Second, we recommend conceptual shifts, design approaches, and legal measures towards data justice. Our chapter contributes to new perspectives in critical data studies by showing that data justice can provide a conceptual ground that serves both the needs of legal formalisation as well as feminist imperatives of contextualisation and specificity.