Search

Gross domestic product (GDP) and energy consumption in the economic evaluations of countries are seen as two basic concepts of development. The need for energy resources in recent years has brought countries closer to technology, but in some cases, it causes problems such as wars. It is also important to determine the economic feasibility of energy consumption as well as the feasibility of many aspects such as the origin, usage, and necessity of energy. When we look at the crises that have taken place in the last 20 years, it is once again seen that energy is the dynamism and indispensable necessity of the countries. If we look at the effect of the consumed energy on the country's economy, the first economic variable will be GDP. Interpretation and evaluation of GDP, which reveals steady growth, will give effective results on economic indicators of the country. A lot of research has been done in the literature between the amount of energy consumption (according to the sectors, type of energy used, supply, and etc.) and the GDP which is the most important indicator of the country's economy. The final relationship between these two variables has been examined in details for different countries and energy concepts. In previous studies, it is sometimes observed that energy consumption is a cause of GDP or vice versa, and sometimes a two-way causality between them is determined. On the other hand, a causality relationship can not be always determined between the variables. In this case a suitable regression model can be established without looking for causality. In this study, the causality relationship between the GDP values, categorized by five income levels, and the energy consumptions of the countries between 1980 and 2014 is determined by using the Granger causality test. When we look at the results of the causality test, we find that only one causality relationship exists between high income level countries by GDP and the energy consumption of them. According to the causality test result, dependent and independent variable are determined before generalized estimating equations (GEE) method is used for modelling the data. In GEE method, the smallest values of QIC and QICC information criteria are found in the direction of causality relationships. The same causality assessment is done between gross national incomes (GNI) of countries categorized by income levels and energy consumptions, and it is concluded that the GEE models established according to the causality relationship direction are much better fit to the data. These findings obtained from this study suggests that causality test is a guide for us when we have insufficient knowledge in determining dependent and independent variables before fitting regression models to the data., Ülkelerinin ekonomik değerlendirmelerinde gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve enerji tüketimi kalkınmanın iki temel unsuru olarak görülmektedir. Son yıllarda enerji kaynaklarına duyulan ihtiyaç, ülkeleri teknolojiye yaklaştırdığı gibi bazende onları yok edebilecek savaşlara sebep olabilmektedir. Enerjinin temini, kullanımı ve ihtiyaç nedeni gibi bir çok açıdan ele alınabilirliği kadar enerji tüketiminin ekonomik karşılığının tespit edilebilmesi de son derece önemlidir. Son 20 yılda enerji kaynaklı yaşanan krizler incelendiğinde, enerjinin ülkelerin vazgeçilmez bir ihtiyacı ve dinamiği olduğu gerçeği bir kez daha görülmektedir. Tüketilen enerjinin ülke ekonomisine etkisininin ne olduğuna bakılacak olursa, ilk karşılaşılacak ekonomik değişken GSYİH olacaktır. Bir ülkenin GSYİH’nın ekonomik göstergelerdeki yorumlanması ve değerlendirilmesi son derece etkin sonuçlar vermektedir. Literatürde farklı ülkeler için enerji tüketimi miktarları (sektörlere göre, kullanılan enerji türlerine göre, teminine göre ve benzeri) ile ülke ekonomisinin en önemli göstergelerinden biri olan GSYİH değerleri arasındaki nedensellik ilişkilerini incelemek üzere yapılan bir çok çalışma mevcuttur. Yapılan çalışmalarda farklı ülkeler için kimi zaman enerji tüketiminin GSYİH’nın bir nedeni olduğu, kimi zamansa GSYİH’nın enerji tüketiminin bir nedeni olduğu gösterilmiştir. Bu iki değişken arasında çift yönlü bir nedensellik ilişkisinin saptandığı çalışmalar da mevcuttur. Öte yandan, değişkenler arasında her zaman bir nedensellik ilişkisi tespit edilemese de, uygun bir regresyon modeli kurularak değişkenler arasındaki açıklayıcılık incelenebilir. Bununla birlikte, kurulan her regresyon modelinde de bir nedensellik ilişkisi aramak doğru değildir. Bu çalışmada öncelikle 1980-2014 yılları arasında 5 farklı gelir düzeyine göre kategorize edilmiş ülkelerin GSYİH değerleri ile enerji tüketimleri arasındaki nedensellik ilişkileri Granger nedensellik testi kullanılarak tespit edilmiştir. Nedensellik testi sonuçlarına bakıldığında, sadece gelişmiş ülkeler için GSYİH’ları ile enerji tüketimleri arasında bir nedensellik ilişkisi olduğu tespit edilmiştir. Yapılan bu nedensellik testinin sonucuna göre, kurulacak genelleştirilmiş tahmin denklemleri (GEE) için hangi değişkenin bağımlı, hangi değişkenin bağımsız olduğuna karar verilmiştir. Bu bağlamda, çalışmada kullanılan QIC ve QICC bilgi kriterlerinin de en düşük değerleri, değişkenler arasında belirlenen nedensellik ilişkisinin yönü doğrultusunda elde edilmiştir. Aynı nedensellik ilişkisi değerlendirmesi gelir düzeylerine göre kategorize edilmiş ülkelerin gayri safi milli hasılaları (GSMH) ile enerji tüketimleri için de yapılmış olup, belirlenen nedensellik yönü doğrultusunda kurulan GEE modellerinin veriyi çok daha iyi modellediği sonucuna varılmıştır. Çalışmadan elde edilen bu sonuç bize istatistiksel olarak veriyi modelleyebilmek için bağımlı ve bağımsız değişken seçiminde yetersiz bilgiye sahip olduğumuz durumlarda nedensellik testinin yönlendirici bir kılavuz olduğunu göstermektedir.

Hava kirliliği insan sağlığı üzerine pek çok etkisi vardır. Bu çalışmada amaç Samsun’da hava kirliliğinin özellikle astım ve bronşit hastaları üzerine etkilerinin neler olduğunu incelemektir. Son yıllarda pek çok hastalığın görülme sıklıkları artmıştır. Astım artan bu hastalıklardan en önemlisidir. Ayrıca bronşit ve solunum yolu enfeksiyonları da diğer artan hastalıklardır. Bu artışın nedeni hava kirliliğinin etkisi de olabilir. Genelleştirilmiş tahmin denklemleri (GTD) kullanılarak hava kirleticileri ile astım-bronşit semptomları arasındaki ilişkiler incelenmiştir, Air pollution has many effects on the human health. The purpose of this study will be to examine what is known about how air pollution affects health, especially patients with Asthma and bronchitis in Samsun. Over the past several years the incidence of a number of diseases has increased greatly. Asthma is perhaps the most important disease with an increasing incidence, but other diseases, such as bronchitis and respiratory infections also have been increasing. The cause of these increases may be due at least in part to the effects of air pollution. Relationships between symptoms of asthma and bronchitis were searched using generalized estimating equations

Türkiye’de üniversitelerde öğrenim görecek kişilerin kendilerine en uygun bölüm veya üniversiteyi seçmeleri hem kendileri hem de aileleri için büyük önem arz etmektedir. Kişiler üniversite tercihlerini yaparken, inceledikleri üniversitelere ilişkin bir çok özelliği dikkate almaktadır. Bu nedenle tercih dönemlerinde üniversiteler tarafından yapılan bilgilendirmelerde kurumlarını ön plana çıkaracağı düşünülen özellikler tanıtılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, her yıl URAP tarafından açıklanan ve ağırlıklı olarak akademisyenlerin performanslarıyla ilişkili olan farklı değişkenler için hesaplanmış puan değerlerini kullanarak, üniversitelerin doluluk oranlarının bu değerlerden ne ölçüde etkilendiğinin belirlenmesidir. Choosing the most appropriate department or university of people who will study in these universities has a great importance for both people and their families in Turkey. When people making their university choices, they take into account a lot of features for the universities which they examine. Therefore, in the university choice terms in the university informations they introduce the foreground features. The aim of this study is to discover how effects the criterion which use in URAP in the university occupancy rate. The scores which are used in this study is to be revealed every year by URAP. These scores are calculated by using academic’s performance predominantly.

Türkiye’de finansal sektörün temelini oluşturan bankacılık sektörü kar etmesi gereken kurumlardır. Bir bankanın karlılığını görebilmek ve devamlı takip edebilmek için bazı finansal göstergelerden yararlanılır. Bu göstergeler bankacılık sektöründe kullanılan finansal rasyolardır. Bu çalışmada veri seti Türkiye Bankalar Birliği (TBB) ve Bankacılık Denetleme ve Düzenleme Kurulu (BDDK) tarafından yayınlanan ve Türkiye’de faaliyet gösteren mevduat, kalkınma ve yatırım bankalarının 2010 yılındaki üçer aylık bilanço ve gelir tablolarından hareketle oluşturulmuştur. Burada amaçlanan kullanılan veri seti için Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri (GTD) yöntemi ile tekrarlı ölçümler arasındaki ilişki yapısının belirlenmesi ve hangi ilişki yapısının daha uygun sonuç verebileceğinin araştırılmasıdır. Korelasyon yapılarının karşılaştırılması sonucu hazır paket programlarında bulunmayan, nitel birliktelik ölçülerinde ve her türlü ölçme düzeyinde kullanılan entropi ile korelasyon yapılarının belirlenmesinin, bilinen diğer çalışan korelasyon yapılarına karşı alternatif bir yaklaşım olduğu görülmüştür. Ayrıca çalışmada elde edilen sonuçlara göre toplam aktiflerdeki değişimin tahmin edilmesinde sermaye yeterliliği ve karlılık rasyolarının en önemli faktörler olduğu gözlemlenmiştir., Banking sector which is the headstone of the financial sector in Turkey should profit. There are some indicators available to measure profitability of a bank and monitor the sustainability of the efficiency. These indicators are called financial ratios. In this study, 3-month dataset including ratios and income statements of deposit bank, development bank and investment bank in Turkey in 2010 was created by using dataset of Bank Association of Turkey (BAT) and Banking Regulation and Supervision Agency (BRSA). The main purpose of this study is to determine the structure of relation between repeated measures and explore the suitable correlation structure of the dataset via generalized estimation equation (GEE). As a result of the analysis it was revealed that entropy based correlation coefficient which is not available in statistical package program and suitable for nominal variables could be an alternative for other known correlation coefficients. According to the results of this study, it was stated that capital adequacy and profitability ratios are the most important factors for estimating the change of total assets.