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International audience; This article compares the functionalities and results of eight automatic transcription platforms (Go Transcribe, Happy Scribe, Headliner, Sonix, Video Indexer, Vocalmatic, Vocapia and YouTube), for audio samples in French. We propose an original methodology, designed through an interdisciplinary work, to compare the transcriptions. It combines three complementary approaches: (1) a quantitative approach which compares the textual outcomes using a common metric, the Word Error Rate (WER), (2) a fine-grained approach to classify and understand the errors generated by the platforms, and finally (3) an approach estimating the amount of transcription time which can be saved for each file on each platform. We show that no platform surpassed the others for all the samples, but two nevertheless stood out: Vocapia and Sonix, each with their own areas of expertise. Regardless of the type of file or platform, listening and correcting the text remains a necessary step. However the use of such tools can save up to 75% of time compared with manual transcription. Yet, the use of these online tools can create major problems relating to data confidentiality and security. Finally, we reflect on the interdisciplinary setting that made this project possible. Résumé Cet article compare les fonctionnalités et résultats de huit outils de transcription automatique (Go Transcribe, Happy Scribe, Headliner, Sonix, Video Indexer, Vocalmatic, Vocapia et YouTube), pour des extraits audio de langue française. Une méthodologie innovante, fruit d'un travail interdisciplinaire, est proposée pour comparer les transcriptions. Elle repose sur un assemblage de trois approches complémentaires : (1) une approche quantitative de comparaison de textes à partir d'une métrique couramment employée, le Word Error Rate (WER), (2) une approche fine de classification et compréhension des erreurs générées par les plateformes, et enfin (3) une estimation du potentiel de gain de temps de transcription pour chacun des fichiers et des plateformes. In fine, aucune plateforme ne serait plus efficace que les; Cet article compare les fonctionnalités et résultats de huit outils de transcription automatique (Go Transcribe, Happy Scribe, Headliner, Sonix, Video Indexer, Vocalmatic, Vocapia et YouTube), pour des extraits audio de langue française. Une méthodologie innovante, fruit d’un travail interdisciplinaire, est proposée pour comparer les transcriptions. Elle repose sur un assemblage de trois approches complémentaires : (1) une approche quantitative de comparaison de textes à partir d’une métrique couramment employée, le Word Error Rate (WER), (2) une approche fine de classification et compréhension des erreurs générées par les plateformes, et enfin (3) une estimation du potentiel de gain de temps de transcription pour chacun des fichiers et des plateformes. In fine, aucune plateforme ne serait plus efficace que les autres pour l’ensemble des extraits audio mais deux outils se démarquent : Vocapia et Sonix, chacun ayant ses domaines de prédilection. Quel que soit le type de fichier ou de plateforme, un temps de réécoute et de correction reste indispensable à l’issue des traitements, pour un gain de temps final observé pouvant aller jusqu’à 75 % par rapport à une transcription manuelle. Par ailleurs, l’utilisation de ces outils en ligne peut engendrer des problèmes importants liés à la confidentialité et la sécurité des données. Pour finir, nous revenons sur l’expérience de travail interdisciplinaire qui a rendu ce projet possible.

National audience

National audience

Discutant : Thierry Berthet; International audience

Président : Vincent Hoffmann-Martinot (SPIRIT, Sciences Po Bordeaux), discutant : Jean-Michel Chaussois (ESCP-EAP)

Thèse n°1333; The dissertation places the French employment policy intended for disabled people within the global changes concerning employment policies in which, since the eighties, territorial dimension has beeen taking a growing importance in the management of a social treatment. The first part draws a socio-historical picture of the setting up of the field of handicap where the State has gradually been playing an important part. It ends with a reflexion about a reversal of definitions of the disabling process and an estimation of the populations benefiting by certain measures. The second part conceptualizes the emergence and development of employment policies led in France and the transfer to long-term unemployed of the integration model set up for disabled persons. Besides the evolution of the French legislation meant for handicapped persons within the the European area, this part stresses a method of intervention intended for handicapped persons led territorially : the PDITH (Departement Programm orf Integration of Disabled Workers) in the Gironde department; Cette thèse situe la politique d'emploi destinée aux personnes handicapées au sein de changements globaux ayant concerné les politiques de l'emploi dans lesquelles, depuis les années 1980, la dimension territoriale a pris une importance accrue pour organiser un traitement social. La première partie brosse un tableau socio-historique de la mise en place du champ du handicap au sein duquel l'État a progressivement joué un rôle important. Elle se clôt par une réflexion sur le renversement des définitions du processus handicapant (qui a conduit en 2005 à la rénovation de la loi de 1975) et une estimation des populations bénéficiaires. La seconde partie contextualise l'émergence et le développement des politiques de l'emploi conduites en France et le transfert aux chômeurs de longue durée du modèle d'insertion mis en place pour les personnes handicapées. Outre l'évolution de la législation française destinée aux personnes handicapées au sein de l'espace européen, cette partie met l'accent sur une modalité d'intervention territorialisée : le Plan départemental d'insertion des travailleurs handicapés de la Gironde.

International audience

Discutante de la session " Action publique comparée " de l'atelier " Action publique en perspectives "; International audience

Elisabeth CRESSARD (DGEFP), Laure GAYRAUD (Cereq), Pascale GILBERT (Drees), Charline HATOT (ANPE), Claudine SOUHAMI (ANPE), Françoise TUCHMAN (DGEFP) et Messieurs Jacques BAUDEZ (Agefiph), Gilbert DE STEFANO (Darès), Olivier JOCTEUR MONROZIER (Agefiph), Arnaud LENOIR (Agefiph), Philippe MESLEARD (Agefiph), Pierre MORMICHE (Insee), Mahrez OKBA (Darès), Dominique POUCHARD (Afpa), Philippe RAYNAUD (Drees), Patrick SOULISSE (Afpa). Secrétariat du comité de pilotage : Estelle DELFOSSE (Agefiph); Pour la première fois est réalisé un recueil le plus complet possible des données relatives au handicap et à l'insertion professionnelle des personnes handicapées en France.