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Given the need for water use to be a crucial consideration in sustainable development, an adequate water allocation system across economic sectors is essential, especially in the face of increasing seasonal and perennial water scarcity. In an attempt to facilitate a socially and economically efficient adaptation to the climate emergency, we propose a set of eleven socio-economic indicators to analyze the current water management. This set of indicators could help to quantify the interrelationship between water use and its economic perspective, as well as its social perspective through its impact on employment. Any demand for water not only includes the direct use of water but also its indirect use, referred to as virtual water. This is the water indirectly used through the other inputs in the production process (input–output methodology). These indicators are evaluated in the South-West Europe territory where, in light of increasing water scarcity, there is a need to orientate water allocation toward employment with less intensive water use, to more water productivity and to less environmental impacts. The results at river basin scales show that water use is more productive in the tertiary than in the secondary and primary sectors.

El gran desarrollo del software libre, junto con la situación económica que atraviesa el país y, por ende, las universidades españolas, ha provocado un incremento en el uso de este tipo de software en la enseñanza de distintas materias, especialmente en asignaturas instrumentales como la Estadística. El beneficio que reporta el uso de software libre no se limita al ahorro de cantidades prohibitivas de dinero destinadas al mantenimiento de la licencia de algunos programas, sino que también proporciona al alumnado un gran número de ventajas, como mayores posibilidades de trabajo autónomo con equipos propios dentro y fuera de las aulas y la adquisición de competencias en el uso de lenguajes de programación, muy positivamente valorados entre la comunidad científica y en determinados entornos laborales. No obstante, el uso de este tipo de software para la docencia puede generar algún problema organizativo, especialmente en clases con grupos numerosos. En este trabajo abordamos la experiencia del uso del lenguaje R en la asignatura de Análisis Estadístico de Datos en los grados de Economía y Administración y Dirección de Empresas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de Albacete mediante una adaptación del método de enseñanza mutua durante el primer semestre del curso 2011/2012. En este sentido, se recogen las principales limitaciones y problemas surgidos, así como las soluciones propuestas para el satisfactorio desarrollo de las clases.

This paper proposes a new method for constructing binary classification trees. The aim is to build simple trees, i.e. trees which are as uncomplicate as possible, thereby facilitating interpretation and favouring the balance between optimization and generalization in the test data sets. The proposed method is based on the metaheuristic strategy known as GRASP in conjunction with optimization tasks. Basically, this method modifies the criterion for selecting the attributes that determine the split in each node. In order to do so, a certain amount of randomisation is incorporated in a controlled way. We compare our method with the traditional method by means of a set of computational experiments. We conclude that the GRASP method (for small levels of randomness) significantly reduces tree complexity without decreasing classification accuracy., En este trabajo se propone un nuevo método para la construcción de árboles binarios de clasificación. El objetivo es la construcción de árboles sencillos, es decir, con la menor complejidad posible, lo cual hace que sean de fácil interpretación y propicia el equilibrio entre optimización y generalización en los conjuntos test. El método propuesto se basa en la estrategia metaheurística GRASP usada en la literatura en problemas de optimización. El método básicamente modifica la forma de elección del atributo que determina la partición en cada nodo. Para ello incorpora aleatoriedad de forma controlada. A través de una serie de experimentos computacionales se compara nuestro método GRASP con la forma tradicional de seleccionar atributos. Se puede concluir que nuestro método GRASP, con pequeños niveles de aleatoriedad, consigue árboles significativamente menos complejos que los obtenidos con la forma tradicional.

In statistical quality control, one of the most widely used tools are the controlcharts. The main problem of the multivariate control charts lies in that they onlyindicate that a change in the process has happened, but they do not show whichvariable or variables are the source of this change. In the specialized literature thereare many approaches to tackle this problem, although the most usual consists on thedecomposition of the T2 statistic. In this research, we propose an alternative methodthrough the application of classification trees. The results show that this methodconstitutes a good tool to help to interpret the multivariate control charts.Keywords: Statistic Process Control, T2 Hotelling, Classification trees., En control estad´?stico de la calidad, una de las herramientas m´as utilizadas son losgr´aficos de control. El principal problema de los gr´aficos de control multivariantesradica en que s´olo indican que se ha producido un cambio en el proceso, pero nodice cu´al o cu´ales de las variables son las que originan este cambio. En la literaturaespecializada existen muchas aproximaciones para solucionar este problema, si bien,la m´as utilizada consiste en la descomposici´on del estad´?stico T2. En este trabajo sepropone un m´etodo alternativo mediante la aplicaci´on de ´arboles de clasificaci´on. Losresultados obtenidos muestran que estos ´arboles de clasificaci´on constituyen una buenaherramienta para completar la interpretaci´on de los gr´aficos de control multivariantes.Palabras clave: Control estad´?stico de la calidad, T2 de Hotelling, ´Arboles de clasificaci´on.