Search

Die stationsäquivalente psychiatrische Behandlung (StäB) wurde 2018 als neue Krankenhausleistung für Menschen eingeführt, die die Indikation für eine stationäre Behandlung erfüllen. Die rasanten Fortschritte im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie bieten völlig neue Chancen für innovative digitale Versorgungsangebote wie telemedizinische, eHealth oder mHealth Verfahren. Ziel dieser Arbeit ist es einen umfassenden Überblick über neue digitale Versorgungsformen zu geben, die zur Personalisierung der StäB in der alltäglichen Lebenswelt bei schweren psychischen Erkrankungen beitragen und somit klinische und soziale Outcomes verbessern sowie direkte und indirekte Kosten reduzieren könnten. Es lassen sich vier primäre digitale Versorgungsformen identifizieren, die in diesem Sinne in der StäB gewinnbringend genutzt werden könnten: (1) Kommunikation, Behandlungskontinuität und -flexibilität durch Online-Chat und Videotelefonie; (2) Monitoring von Symptomen und Verhaltensweisen in Echtzeit durch Anwendung des ambulatorischen Assessments (Engl. Ecological Momentary Assessments (EMA)); (3) Nutzung von multimodalen EMA-Daten für die Generierung und Darbietung von personalisiertem Feedback über subjektives Erleben und Verhaltensmuster sowie (4) auf Person, Moment und Kontext zugeschnittene, adaptive ambulatorische Interventionen (Engl. Ecological Momentary Interventions (EMIs)). Neue digitale Versorgungsformen haben erhebliches Potential die Effektivität und Kosteneffektivität der aufsuchenden fachpsychiatrischen und psychotherapeutischen Behandlung zu steigern. Ein wichtiger nächster Schritt besteht nun darin, die Anwendung dieser Versorgungsformen im Bereich der StäB zu modellieren und deren Qualität aus Patientensicht, Sicherheit, und initiale Prozess- und Ergebnisqualität sowie Implementierungsbedingungen sorgfältig zu untersuchen. Abstract:Ward-equivalent treatment (StäB), a form of crisis resolution and home treatment in Germany, has been introduced in 2018 as a new model of mental health service delivery for people with an indication for inpatient care. The rapid progress in the field of information and communication technology offers entirely new opportunities for innovative digital mental health care such as telemedicine, eHealth, or mHealth interventions. This paper aims to provide a comprehensive overview of novel digital forms of service delivery in the daily lives of help-seeking individuals for personalized delivery of StäB that may contribute to improving clinical and social outcomes as well as reducing direct and indirect costs. Four primary digital forms of service delivery have been identified that can be used for personalized delivery of StäB: (1) communication, continuity of care, and flexibility through online chat and video call; (2) monitoring of symptoms and behaviour in real-time through ecological momentary assessment (EMA); (3) use of multimodal EMA data to generate and offer personalized feedback on subjective experience and behavioural patterns as well as (4) adaptive ecological momentary interventions (EMIs) tailored to the person, moment, and context in daily life. New digital forms of service delivery have considerable potential to increase the effectiveness and cost-effectiveness of crisis resolution, home treatment, and assertive outreach. An important next step is to model and initially evaluate these novel digital forms of service delivery in the context of StäB and carefully investigate their quality from the user perspective, safety, feasibility, initial process and outcome quality as well as barriers and facilitators of implementation.

Introduction: Originally designed in 2012 in the German Cancer Consortium [ref:1], the decentral component of the Clinical Communication IT infrastructure (the so called “bridgehead”) uses a well-proven but proprietary interface. With the increased number of these bridgeheads[for full text, please go to the a.m. URL], 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung: Laboruntersuchungen gehören zu den häufigsten diagnostischen Maßnahmen und dienen zusammen mit anderen Untersuchungen als Grundlage, für weitere therapeutische Entscheidungen. Es ist es nicht ungewöhnlich, dass mehrere Krankenhäuser, externe Ärzte oder [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

This article is about a new project that combines clinical data intelligence and smart data. It provides an introduction to the ""Klinische Datenintelligenz"" (KDI) project which is founded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi); we transfer research and development results (R&D) of the analysis of data which are generated in the clinical routine in specific medical domain. We present the project structure and goals, how patient care should be improved, and the joint efforts of data and knowledge engineering, information extraction (from textual and other unstructured data), statistical machine learning, decision support, and their integration into special use cases moving towards individualised medicine. In particular, we describe some details of our medical use cases and cooperation with two major German university hospitals.

Einleitung: Daten aus klinischen Behandlungsprozessen werden zunehmend im Rahmen von clinical Data Warehouse-Systemen (cDWH) für weitergehende Nutzungen erschlossen. Dieser "Secondary Use" umfasst nicht nur die Integration und Präsentation von Daten für Managementzwecke (z.B.[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung und Fragestellung: Der wachsende Umfang und die Qualität elektronisch dokumentierter klinischer Routinedaten bietet zunehmende Chancen einer sekundären Nutzung für wissenschaftliche Zwecke. Hierbei zielt die öffentlich geförderte Open-Source-Plattform „Informatics[for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung und Fragestellung: Das Management, die gezielte Abfrage und die Wiederverwendung von Daten ist eine der aktuellen Herausforderungen in der medizinischen Forschung [ref:1]. Eine Lösung zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist das Integrated Data Repository Toolkit (IDRT)[for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung/Hintergrund: Klinische Studien können unter anderem daran scheitern, dass die notwendige Studienteilnehmerzahl gar nicht oder zu spät erreicht wird [ref:1]. Der Rekrutierungsprozess kann elektronisch unterstützt werden. Dies wurde bereits für spezielle Szenarien[for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2012; 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung: Biobanken sind ein unverzichtbares Forschungsinstrument: in vielen Studien und projektübergreifend sammeln und suchen Forscher nach geeigneten Proben, um Phänotypinformationen mit Analyseergebnissen zu korrelieren [ref:1], [ref:2], [ref:3], [ref:4].[for full text, please go to the a.m. URL], Mainz//2011; 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), 6. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi)

BACKGROUND: Dendritic cells (DC) are professional antigen-presenting cells in the immune system. They patrol the blood as circulating dendritic cell precursors (DCP). Decreased blood DCP count has been shown to be related to atherosclerotic plaque burden. Since chronic kidney disease (CKD) is associated with chronic inflammation and increased cardiovascular risk, the aim of our study was to investigate a potential effect of CKD on circulating DCP numbers especially in patients with a history of cardiovascular disease. METHODS: The number of circulating myeloid (mDCP), plasmacytoid (pDCP), and total DCP (tDCP) was analysed by flow cytometry in 245 patients with CKD stage 3 (with and without known cardiovascular events) and 85 coronary healthy controls. In addition, data were compared with a historical group of 130 patients with known coronary artery disease (CAD). RESULTS: Compared to controls, patients with CKD 3 revealed a significant decrease in circulating mDCP (-29%), pDCP (-43%), and tDCP (-38%) (P < 0.001, respectively). Compared with CAD-patients, the decrease in circulating DCP in CKD was comparable or even more pronounced indicating a potential role for DCP in cardiovascular risk potentiation due to CKD. CONCLUSIONS: Based on previous findings in CAD, the marked decrease of DCP in CKD implicates a potential role for DCP as a mediator of cardiovascular disease. Whether DCP in CKD may act as new cardiovascular biomarkers needs to be established in future prospective trials., authors on behalf of the GCKD-Study Investigators