Search

We used cross-sectional Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis data from six US cities/counties and adjusted multilevel linear regression to examine park space-cognition associations among non-demented older adults (n = 4084). We found that greater neighborhood park space 1-mile around the residence (measured continuously) was associated with better processing speed in the overall sample (estimate: 0.48; 95% CI: 0.03, 0.92). However, greater neighborhood park space (½-mile around residence) was associated with worse global cognition in Los Angeles, California (estimate: -2.66; 95% CI: -4.70, −0.62) and worse processing speed in Forsyth County, North Carolina (estimate: -0.72; 95% CI: -1.37, −0.08). Dichotomizing at the mean, having ≥6% park space (½-mile around residence) was associated with better global cognition in Saint Paul, Minnesota (estimate: 0.21; 95% CI: 0.05, 0.38), and better processing speed in New York City (estimate: 0.19; 95% CI: 0.04, 0.35). Park space-cognition associations varied by city/county, suggesting problems with pooling multiple sites without accounting for geographic context or regionally-varying park characteristics (e.g., quality).

It is increasingly recognized that Alzheimer’s disease (AD) exists before dementia is present and that shifts in amyloid beta occur long before clinical symptoms can be detected. Early detection of these molecular changes is a key aspect for the success of interventions aimed at slowing down rates of cognitive decline. Recent evidence indicates that of the two established methods for measuring amyloid, a decrease in cerebrospinal fluid (CSF) amyloid β1−42 (Aβ1−42) may be an earlier indicator of Alzheimer’s disease risk than measures of amyloid obtained from Positron Emission Tomography (PET). However, CSF collection is highly invasive and expensive. In contrast, blood collection is routinely performed, minimally invasive and cheap. In this work, we develop a blood-based signature that can provide a cheap and minimally invasive estimation of an individual’s CSF amyloid status using a machine learning approach. We show that a Random Forest model derived from plasma analytes can accurately predict subjects as having abnormal (low) CSF Aβ1−42 levels indicative of AD risk (0.84 AUC, 0.78 sensitivity, and 0.73 specificity). Refinement of the modeling indicates that only APOEε4 carrier status and four plasma analytes (CGA, Aβ1−42, Eotaxin 3, APOE) are required to achieve a high level of accuracy. Furthermore, we show across an independent validation cohort that individuals with predicted abnormal CSF Aβ1−42 levels transitioned to an AD diagnosis over 120 months significantly faster than those with predicted normal CSF Aβ1−42 levels and that the resulting model also validates reasonably across PET Aβ1−42 status (0.78 AUC). This is the first study to show that a machine learning approach, using plasma protein levels, age and APOEε4 carrier status, is able to predict CSF Aβ1−42 status, the earliest risk indicator for AD, with high accuracy.

To understand how large systems of neurons communicate, we need to develop methods for growing patterned networks of large numbers of neurons. We have found that diamond-like carbon thin films formed by energetic deposition from a filtered vacuum arc carbon plasma can serve as "neuron friendly" substrates for the growth of large neural arrays. Lithographic masks can be used to form patterns of diamond-like carbon, and regions of selective neuronal attachment can form patterned neural arrays. In the work described here, we used glass microscope slides as substrates on which diamond-like carbon was deposited. PC-12 rat neurons were then cultured on the treated substrates and cell growth monitored. Neuron growth showed excellent contrast, with prolific growth on the treated surfaces and very low growth on the untreated surfaces. Here we describe the vacuum arc plasma deposition technique employed, and summarize results demonstrating that the approach can be used to form large patterns of neurons. Щоб зрозуміти, як взаємодіють між собою великі системи нейронів, ми повинні розвивати методи вирощування рельєфних структур великого числа нейронів. Ми установили, що алмазоподібні вуглецеві тонкі плівки, що утворюються в результаті могутнього опромінення фільтрованою вуглецевою плазмою вакуумної дуги, можуть бути використані в ролі «нейроно-дружелюбніх» субстанцій для вирощування великих нейронних структур. Літографічні маски можуть бути використані для вормування алмазоподібної вуглецевої структури , а області селективного нейронного приєднання можуть утворювати систематичні нейронні структури. В експериментах, описаних нижче, як підкладку ми використовували предметні стекла мікроскопа, на які наносилися алмазоподібні вуглецеві покриття. Потім на опромінених підкладках були вирощені щурячі нейрони PC-12 і спостерігався ріст кліток. Спостерігався величезний контраст у рості нейронів, від багатого росту на опромінених поверхнях до слабкого на неопромінених. У даній роботі описана використовувана для опромінення вакуумно-дугова установка й узагальнені результати, що показують, що даний метод може бути використаний для формування великих структур нейронів. Чтобы понять, как взаимодействуют между собой большие системы нейронов, мы должны развивать методы выращивания рельефных структур большого числа нейронов. Мы установили, что алмазоподобные углеродные тонкие пленки, образующиеся в результате мощного облучения фильтрованной углеродной плазмой вакуумной дуги, могут быть использованы в качестве «нейроно-дружелюбных» субстанций для выращивания больших нейронных структур. Литографические маски могут применяться для формирования алмазоподобной углеродной структуры, а области селективного нейронного присоединения могут образовывать систематические нейронные структуры. В экспериментах, описываемых ниже, в качестве подложки мы использовали предметные стекла микроскопа, на которые наносились алмазоподобные углеродные покрытия. Затем на облученных подложках были выращены крысиные нейроны PC-12 и наблюдался рост клеток. Отслежен огромный контраст в росте нейронов, от обильного роста на облученных поверхностях до слабого на необлученных. В данной работе описана используемая для облучения вакуумно- дуговая установка и обобщены результаты, показывающие, что данный метод может быть использован для формирования больших структур нейронов.