1. Implicit 3D structural modelling in metamorphic mountain belts: regional and local-scale applications in the Pennine Alps (NW Italy)
- Author
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Arienti, G, BISTACCHI, ANDREA LUIGI PAOLO, ARIENTI, GLORIA, Arienti, G, BISTACCHI, ANDREA LUIGI PAOLO, and ARIENTI, GLORIA
- Abstract
Questa tesi tratta della creazione di modelli 3D strutturali su larga scala (x1) e su scala locale (x2) di regioni delle Alpi Pennine, per cui introduco workflow di modellazione 3D che combinano dati strutturali di terreno (sia originali che già pubblicati) con algoritmi di modellazione implicita. L'approccio di modellazione implicito rappresenta l'architettura tettonica costruendo un’analogia tra la distanza relativa tra strutture geologiche e un campo scalare volumetrico. In questo campo, le strutture geologiche sono rappresentate da superfici di equipotenziali, e la loro geometria è vincolata da osservazioni geologiche di terreno che influenzano sia valore che l'orientamento del campo scalare. In particolare, in questa tesi utilizzo l'algoritmo Discrete Smooth Interpolator. Le aree di studio sono situate nelle Alpi nord-occidentali, tra il Monte Bianco e il Monte Rosa, e non sono mai state oggetto di uno studio di modellazione 3D di questa portata. Nella regione sono esposti il dominio Austroalpino, il Piemontese, il Pennidico e il sistema Elvetico-Ultraelvetico. Questa sequenza tettonica è rappresentata nel primo modello 3D presentato in questa tesi, che si estende per circa 1.500 km2 lungo il confine tra Italia e Svizzera. Il workflow di modellazione per questo modello prevede la creazione di interpretazioni strutturali in sezioni verticali, necessarie a ottenere un risultato che rispetti principi di realismo geologico. Il risultato è un modello deterministico che cattura la conoscenza dell'architettura tettonica a scala regionale, rappresentando strutture quali zone di taglio, pieghe ripiegate, isoclinali e/o coricate, e il reticolo di faglie. Successivamente, la tesi si focalizza su due regioni di dimensioni inferiori (estensioni inferiori ai 30 km2), quali l'area del Lago di Cignana e la dorsale Tournalin-Roisetta, locate all'interno dei confini del modello regionale. Con l'obiettivo di minimizzare l’input soggettivo interpretativo, i workflow di modella, The overarching theme presented this thesis is the generation of large (x1) and local-scale (x2) 3D structural models of regions of the Pennine Alps, for which I introduce modelling workflows that combine high-resolution new and legacy structural datasets derived from fieldwork with implicit modelling algorithms. The implicit approach builds the tectonic architecture as an analogy between the relative distance among geological structures and a volumetric scalar field, within which geological structures are represented as isovalue surfaces. In particular, in this thesis I employ the Discrete Smooth Interpolator algorithm. The study areas, situated in the northwestern Alps between Mont Blanc and Monte Rosa, lacked prior comprehensive three-dimensional representations. This region exhibits the Austroalpine-Penninic collisional wedge and the Helvetic-Ultrahelvetic sequence of thrust sheets. This tectonic sequence is represented in the first, regional-scale 3D model presented in this thesis, spanning approximately 1,500 km2 along the Italian-Swiss boundary. The modelling workflow for the creation of this model incorporates structural interpretations on vertical cross-sections to propagate geological knowledge to the subsurface, ensuring the geological realism of the final outcome, resulting in a deterministic model that provides a comprehensive summary of the tectonic architecture and captures the state of the knowledge about the region. Geological structures represented by the model include hierarchical shear zones, isoclinal and/or recumbent folds, and networks of faults. Successively, I redirect my attention to two more localised regions (extensions less than 30km2) encompassed within the boundaries of the regional model, the Lago di Cignana area and the Tournalin-Roisetta ridge. With the objective of reducing subjectivity and uncertainty of the final outcomes, I employ techniques that rely on the abundance of the structural database and leverage constraints provided
- Published
- 2024