Search

Background: Secondary scoliosis occurs in children as a result of various underlying diseases and, due to its strong progression, is corrected surgically via a posterior spinal fusion (PSF). The increased perioperative blood loss and the need for blood transfusions resulting from these complex interventions complicate the perioperative course. Tranexamic acid (TXA) is an antifibrinolytic agent which currently finds routine perioperative use in various interventions for controlling bleeding. There still is no sufficient data to recommend its use in secondary scoliosis surgery. Therefore, in this study, our goal was to examine the efficacy of TXA in reducing perioperative blood loss in secondary scoliosis patients undergoing primary PSF. Methods: We retrospectively reviewed pediatric secondary scoliosis patients who underwent primary PSF. Estimated blood loss (EBL) was calculated for the perioperative time until the first postoperative day. Demographic, surgical, radiographic, laboratory, anesthesia, and vital parameters were obtained and compared using Student T, Mann Whitney U, or Chi-squared tests. Multiple linear regression was utilized in controlling for independent predictors of EBL. Hemoglobin and hematocrit courses were compared between groups. Results: Out of the 66 included patients, 35 received intraoperative TXA, and 31 did not. The TXA group was found to have a significantly larger preoperative C7-Offset, longer surgical time, more fused levels and a lower minimum intraoperative body temperature. The TXA group had a higher intraoperative transfusion rate of plasma products (p < 0,001), platelet concentrates (p = 0.016), and autologous blood (p = 0.007), as well as a significantly higher postoperative hemoglobin (p = 0.038). The groups did not differ in their perioperative course of hematocrit (p = 0.782) or hemoglobin (p = 0.926). EBL (p = 11 0.554) and EBL to total blood volume (p = 0.590) did not differ between groups. TXA had a significant negative effect on EBL (p = 0.031) but did not correlate with allogeneic blood transfusion (p = 0.296). Conclusions: Despite the longer surgery duration and the greater fusion length in the TXA group, EBL and allogeneic blood transfusion were similar between groups. Although TXA does not significantly reduce perioperative blood transfusion, it has a significant negative effect on perioperative blood loss and leads to a higher postoperative hemoglobin level. Therefore, its use in secondary scoliosis patients undergoing PSF should be taken into consideration., Hintergrund: Sekundäre Skoliosen entstehen in der Regel bei Kindern als Folge unterschiedlicher Grundkrankheiten und sind aufgrund ihrer starken Progredienz oftmals mittels einer dorsolateralen Spondylodese (DLS) operativ zu korrigieren. Der erhöhte perioperative Blutverlust und Bluttransfusionsbedarf, die durch diese aufwändige Eingriffe entstehen, komplizieren den perioperativen Verlauf. Tranexamsäure (TXA) ist ein Antifibrinolytikum, das derzeit routinemäßig perioperativ bei verschiedenen Eingriffen zur Eindämmung der Blutung eingesetzt wird. In der Behandlung sekundärer Skoliosen gibt es jedoch bis heute keine ausreichende Datenlage, um ihren Einsatz zu empfehlen. In dieser Studie haben wir daher die Wirksamkeit der TXA in der Reduktion des perioperativen Blutverlusts im Rahmen der Durchführung von primären DLS bei sekundären Skoliosen untersucht. Methodik: Pädiatrische Patient/-innen mit sekundärer Skoliose wurden retrospektiv untersucht, die sich einer primären DLS unterzogen haben. Demographische, chirurgische, radiographische und anästhesiologische Parameter, sowie Laborwerte wurden erhoben und mittels Student T, Mann-Whitney U, oder Chi-Quadrat Tests verglichen. Der geschätzte Blutverlust (GBV) wurde für die perioperative Zeit bis zum ersten postoperativen Tag kalkuliert. Eine multiple lineare Regression wurde verwendet, um unabhängige Prädiktoren des GBV zu analysieren. Verläufe von Hämoglobin und Hämatokrit wurden zwischen den Gruppen verglichen. Ergebnisse: Von den 66 eingeschlossenen Patient/-innen erhielten 35 intraoperativ TXA und 31 nicht. Die TXA-Gruppe wies einen größeren präoperativen C7-Offset, eine längere Operationsdauer, eine längere Fusionsstrecke und eine niedrigere intraoperativ gemessene minimale Körpertemperatur auf. Die TXA-Gruppe hatte eine höhere 9 intraoperative Transfusionsrate von Plasmaprodukten (p < 0,001), Thrombozytenkonzentraten (p = 0,016) und Eigenblut (p = 0,007), sowie ein signifikant höheres postoperatives Hämoglobin (p = 0,038). Die Gruppen unterschieden sich nicht im perioperativen Verlauf von Hämatokrit (p = 0,782) oder Hämoglobin (p = 0,926). GBV (p = 0,554) und das Verhältnis des GBV zum Gesamtblutvolumen (p = 0,590) unterschieden sich nicht zwischen den Gruppen. TXA hatte einen signifikant negativen Effekt auf den GBV (p = 0.031). Die Gabe von TXA hat mit der intraoperativ verabreichten Menge an allogenem Blut nicht korreliert (p = 0.296). Schlussfolgerungen: Trotz der längeren Operationsdauer und der größeren Fusionslänge in der TXA-Gruppe, waren der GBV und die allogene Bluttransfusion zwischen den Gruppen ähnlich. Obwohl TXA die perioperative Bluttransfusion nicht signifikant reduziert, hat sie einen signifikant negativen Einfluss auf den GBV und führt zu einem höheren postoperativen Hämoglobinspiegel. Deshalb sollte die intraoperative Anwendung von TXA bei Patient/-innen mit sekundärer Skoliose, die mittels DLS versorgt werden, in Betracht gezogen werden.

The main purpose of this research is to understand how industry 4.0 technologies will affect organizational change in healthcare enterprises. Systematic grounded theory pattern was used in the research. Within the framework of the sampling determined using the theoretical sampling method, 27 private health care establishments in the East Marmara region were visited and 32 interviews with senior health managers were analyzed. In-depth unstructured interview technique was used as the data collection method. The collected data were analyzed by open coding, axis coding and selective coding methods, respectively, in accordance with the systematic grounded theory methodology. As a result of the analysis, it was revealed that 88 codes obtained were grouped under 10 categories and these categories constituted 5 basic themes. When the relationship between the themes obtained is examined, it is seen that industry 4.0 technologies bring digital transformation and flexible organizational structures in private healthcare enterprises, these two situations with technological negativities cause a number of changes in the provision of health services and these changes are seems to improve healthcare services with the dimensions of quality of the service provided and the emergence of new markets., Bu araştırmanın temel amacı, endüstri 4.0 teknolojilerinin sağlık işletmelerinde örgütsel değişimi nasıl etkileyeceğini ortaya koymaktır. Araştırmada sistematik gömülü teori deseninden faydalanılmıştır. Kuramsal örnekleme yöntemi kullanılarak belirlenen örneklem çerçevesinde Doğu Marmara bölgesinde bulunan 27 özel sağlık işletmesi ziyaret edilerek, üst düzey sağlık yöneticileriyle yapılan 32 görüşme analiz edilmiştir. Veri toplama yöntemi olarak yüz yüze derinlemesine yapılandırılmamış görüşme tekniği kullanılmıştır. Toplanan veriler sistematik gömülü teori metodolojisine uygun olarak sırasıyla açık kodlama, eksen kodlama ve seçici kodlama yöntemleriyle analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda elde edilen 88 kodun 10 kategori altında toplandığı ve bu kategorilerin 5 temel temayı oluşturduğu ortaya konmuştur. Elde edilen temalar arasındaki ilişki incelendiğinde endüstri 4.0 teknolojilerinin özel sağlık işletmelerinde dijital dönüşüm ve esnek örgüt yapılarını beraberinde getirdiği, bu iki durumun teknolojik olumsuzluklarla birlikte sağlık hizmetleri sunumunda bir takım değişimlere neden olduğu, bu değişimlerin sağlık hizmetlerini, sunulan hizmetin kalitesi ve yeni pazarların ortaya çıkması boyutlarıyla geliştirdiği görülmüştür.

YÖK Tez No: 656532 Bu araştırmanın temel amacı, endüstri 4.0 teknolojilerinin sağlık işletmelerinde örgütsel değişimi nasıl etkileyeceğinin anlaşılmasıdır. Araştırmada sistematik gömülü teori deseninden faydalanılmıştır. Kuramsal örnekleme yöntemi kullanılarak belirlenen örneklem çerçevesinde Doğu Marmara bölgesinde bulunan 27 özel sağlık işletmesi ziyaret edilerek, üst düzey sağlık yöneticileriyle yapılan 32 görüşme analiz edilmiştir. Veri toplama yöntemi olarak yüz yüze derinlemesine yapılandırılmamış görüşme tekniği kullanılmıştır. Toplanan veriler sistematik gömülü teori metodolojisine uygun olarak sırasıyla açık kodlama, eksen kodlama ve seçici kodlama yöntemleriyle analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda elde edilen 88 kodun 10 kategori altında toplandığı ve bu kategorilerin 5 temel temayı oluşturduğu ortaya konmuştur. Elde edilen temalar arasındaki ilişki incelendiğinde endüstri 4.0 teknolojilerinin özel sağlık işletmelerinde dijital dönüşüm ve esnek örgüt yapılarını beraberinde getirdiği, bu iki durumun teknolojik olumsuzluklarla birlikte sağlık hizmetleri sunumunda bir takım değişimlere neden olduğu, bu değişimlerin sağlık hizmetlerini, sunulan hizmetin kalitesi ve yeni pazarların ortaya çıkması boyutlarıyla geliştirdiği görülmektedir. The main purpose of this research is to understand how industry 4.0 technologies will affect organizational change in healthcare enterprises. Systematic grounded theory pattern was used in the research. Within the framework of the sampling determined using the theoretical sampling method, 27 private health care establishments in the East Marmara region were visited and 32 interviews with senior health managers were analyzed. In-depth unstructured interview technique was used as the data collection method. The collected data were analyzed by open coding, axis coding and selective coding methods, respectively, in accordance with the systematic grounded theory methodology. As a result of the analysis, it was revealed that 88 codes obtained were grouped under 10 categories and these categories constituted 5 basic themes. When the relationship between the themes obtained is examined, it is seen that industry 4.0 technologies bring digital transformation and flexible organizational structures in private healthcare enterprises, these two situations with technological negativities cause a number of changes in the provision of health services and these changes are seems to improve healthcare services with the dimensions of quality of the service provided and the emergence of new markets.

Akıllı şehirler, sakinlerini dijital topluluklara dönüştüren ve onların hayatını her yönden kolaylaştıran bir anlayışıyla hızla gelişmektedir. Akıllı şehirlerin en önemli parçası olan akıllı ulaşım sistemleri (AUS), herkesin vazgeçilmez bir parçası haline geliyor. AUS uygulamaları bugün birçok ülkede yaygın olarak kabul görmekte ve kullanılmaktadır. Kullanım yalnızca trafik sıkışıklığı kontrolü ve bilgileri ile sınırlı değildir, aynı zamanda yol güvenliği ve verimli altyapı kullanımı da ana amaçlar arasındadır. Sunmuş olduğu sınırsız fırsatlar nedeniyle, AUS günümüzde çok disiplinli bir konjonktürel çalışma alanı haline geldi ve bilim dünyasından da yoğun bir ilgi görmüştür. Bu açıdan endüstri mühendisleri için de AUS uygulamalarının geliştirilmesinde özellikle optimizasyon ve simülasyon açısından önemli fırsatlar bulunmaktadır. Ayrıca AUS sistemlerinin bir sistem yaklaşımı içinde geliştirilmesi de yine tasarım açısından endüstri mühendisliği ilgi alanına girmektedir. Bu çalışmanın amacı AUS ile ilgili yapılmış olan çalışmaları Endüstri Mühendisliği perspektifinden sistematik bir şekilde inceleyip konuya ilgi duyan araştırmacılara konu ile ilgili genel resmi göstermektir, Smart cities are developing rapidly with an understanding that transforms their inhabitants into digital communities and makes their lives easier in several aspects. Intelligent transportation systems (ITS), which is the most important part of smart cities, are becoming an indispensable part of everyone. ITS applications are widely accepted and used in many countries today. Usage is not limited to traffic congestion control and information, but also road safety and efficient infrastructure use are among the main objectives. Due to the unlimited opportunities it offers, ITS has become a multidisciplinary field of study and has received a lot of attention from the scientific community. In this respect, there are important opportunities for industrial engineers in the development of ITS applications, especially in terms of optimization and simulation. In addition, industrial engineers deal with the development of ITS design using a system design perspective. The aim of this study is to examine systematically the studies related to ITS from the Industrial Engineering perspective and to show the general picture to the interested researchers.

Panoramik X-Ray diş görüntülerinden dişlerin olduğu bölgenin ve dişleri bölütlenmesi, çeşitli hastalıkların belirlenmesi için önemli hale gelmiş bulunmaktadır. Özellikle son dönemde gelişen teknoloji ile birlikte çalışmalara dahil olmaya başlayan Yapay Zeka (AI) temelli yapılar, hem dişlerin tespiti ve bölütlenmesi sürecini kısaltmayı hem de diş hekimlerine karar destek yapıları oluşturarak yanlış teşhisi ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Ham görüntülerdeki diş olmayan piksellerin diş olan piksellere göre fazla olması ve görüntülerdeki kontrast ve renk seviyesinin bölgesel olarak farklılık göstermemesi görüntü işlemeyi zorlaştırmaktadır. Bu tezin amacı, panoramik x-ray görüntülerindeki dişlerin olduğu bölgeyi ve dişleri otomatik olarak bölütleyebilmektir. İlk olarak, görüntülerin boyutlarını hem her görüntü için sabit olması hem de işlemsel olarak hızlı sonuçlar almak için düşürerek alt-örnekleme yapılmıştır. Sonraki aşamada, görüntülerdeki diş alanının merkez noktası otomatik olarak belirlenmiştir. Daha sonra piksellerin yeğinlik değerleri, bulunan merkez noktasına göre x koordinatı, bulunan merkez noktasına göre y koordinatı ve 3x3 penceresinde maksimum ve minimum değerlerin çıkarılmasıyla elde edilen öznitelikler kullanılarak diş bölgesinin bölütlenmesi gerçekleştirilmiştir. Bunun için bir Makine Öğrenme (ML) algoritması olan CatBoost algoritması kullanılmıştır. Makine Öğrenme (ML) modeli oluşturulurken, veri setinin ezberlenmesini önlemek için eğitim veri setinin k-kat çapraz doğrulaması ve hiper parametrelerin ızgara arama optimizasyonu yöntemleri uygulanmıştır. Diş bölgesini tam olarak bölütleyebilmek için makine öğrenmesi modelinden elde edilen her sonucun üzerinde ağız bölgesinin deforme olabilen şekiller uydurulmuştur. Bu sayede diş bölgesi içinde bulunmayan piksellerden kurtulunmuş ve diş bölgesi bölütlemesi yapılmıştır. Diş bölgesini bölütledikten sonra Derin Öğrenme (DL) modeli oluşturulup bu modele sadece bölütlenen diş bölgeleri giriş olarak verilmiştir. Model içinde karalılığı sağlamak ve işlem hızını arttırmak amacıyla elde edilen bölütlenmiş diş bölgeleri görüntülerinin boyutları düşürülerek alt-örnekleme yapılmıştır. Derin Öğrenme (DL) sonucunda her görüntü üzerinde dişlere ait olan bir pencere elde edilmiştir. Her pencere içindeki dişlerin tam bölütlenmesi için Tony F. Chan ve Luminita Vese (Chan-Vese) algoritması uygulanmıştır. Bu sayede pencereler dişlerin şeklinde küçültülmüş ve bölütmele işlemi yapılmıştır. Sonuçlar, Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) için öğrenme eğrisi; dişlere ait olan piksellerin doğruluğunu ölçmek için F1, doğruluk, hatırlama ve kesinlik skorları kullanılarak analiz edilmiştir., Segmentation of the region of the teeth and segmentation of the teeth from the dental panoramic X-Ray images have become important tasks in determining various diseases. Artificial Intelligence (AI) based structures, which have started to be included in the studies with the technology that has developed recently, aim to both shorten the process of detection and segmentation of the teeth and eliminate the misdiagnosis by creating decision support structures for the dentists. It becomes difficult to process images because the number of non-tooth pixels is higher than the number of tooth pixels, and the contrast and color level in the images do not differ regionally. The main goal of this thesis is to be able to automatically segment the region of the teeth and the teeth in panoramic X-Ray images. Firstly, down-sampling was done by reducing the size of the images both to be fixed for each image and to obtain fast results in terms of computational process. In the next stage, the center point of the tooth area in the images is determined automatically. Segmentation of the region of the teeth was performed by using obtained feature set. The feature set includes intensity values of pixels, x-coordinate relative to the center point of the tooth area, y-coordinate relative to the center point of the tooth area, and the pixel values obtained by subtraction of maximum and minimum values in 3x3 window. CatBoost algorithm was used for Machine Learning (ML). While making the Machine Learning (ML) model, k-fold cross-validation and grid search optimization of hyper parameters methods were applied to prevent over-fitting of the data set. In order to fully segment the tooth region, the deform-able shapes of the mouth region are fit on each result obtained from the machine learning model. In this way, the pixels that are not in the tooth region are eliminated and the tooth region is segregated. After segmentation of the tooth region, the Deep Learning (DL) model was made and only the tooth regions that were segmented were given as an input to this model. In order to ensure the stability in the model and increase the processing speed, the down-sampling was performed by reducing the size of the segmented tooth regions obtained. As a result of Deep Learning (DL), a window belonging to the teeth was obtained on each image. Tony F. Chan and Luminita Vese (Chan-Vese) algorithm applied for the complete segmentation of the teeth in each window. In this way, the windows were reduced in the shape of the teeth and segmentation was done. The results was analyzed by using learning curve for Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) and by looking F1, accuracy, recall, and precision scores.

Türkiye güneş enerjisi potansiyeli bakımından zengin bir ülkedir. Özellikle, Türkiye’nin bazı bölgelerinde geçim kaynaklarının başında tarım sektörü gelmektedir. Kırsal alanlarda, tarımsal amaçlı sulama sistemlerinde, su kanalları her araziye ulaşması mümkün olmamaktadır. Bazı bölgelerde, tarım arazilerinde su kuyuları açılarak sulama işlemi yapılmaktadır. Enerji tasarrufu ve ekonomik maliyetler açısından su kuyularından güneş enerjisiyle su pompalama sistemleri kullanılmaktadır. Güneş enerjisiyle su pompalama sistemleri artmaktadır. Bu artışla birlikte suyun tarımsal sulamalarda tasarruflu ve verimli biçimde kullanılması önem kazanmıştır. Çünkü toprakta yetiştirilen ürünün ne kadar suya ihtiyacı olduğu, toprağa yerleştirilen nem sensörleri tarafından kontrol edilmelidir. Böylelikle, yetiştirilecek ürüne zarar vermeyecek ve toprağa da fazla sulama işlemi yaparak zarar verilmemelidir. Fazla sulama su israfı ve tuz miktarını artırmaktadır. Geliştirilen sistemle; güneş enerjisiyle üretilen elektriğin akülerde depolanması ve nem sensörlerinden gelen verilere göre, ürünün ihtiyacı kadar su kuyusundan pompalarla, tarım arazinin sulama işlemi için SCADA sistemi gerçekleştirilmesi çalışmasıdır. Bu sistemle; her zaman sulama işlemi yerine, tarım arazinden elde edilen veriler ve ürünün gerektiği toprak nem oranı hesaplanarak, sadece ihtiyaç olan kısma sulama işlemi gerçekleştirilecektir. Geliştirilen yeni bilgi tabanlı modelle; kırsal alanlarda enerjinin elde edilmesi ve tarımsal sulama sistemleri için, özellikle Türkiyenin bazı bölgelerinde kullanılması ülke ekonomisine faydalar sağlayacaktır. Turkey has high potential in solar energy. In particular areas of Turkey, agricultural sector is the leading source of living. In rural areas, agricultural irrigation systems like canals and flumes can not reach every part of cultivated area. In some of these areas watering is carried out by opening water wells in agricultural land. In terms of energy saving and cost effectivity, water pumping systems with solar energy are used to collect water from water wells. Water pumping systems with solar energy are increasing. With this increase, efficient and economical use of water for irrigation has gained importance. Because, the amount of needed water by cultivated area should be controlled by humidity sensors that placed in the ground. In this way, excess irrigation is prevented and both soil and product are protected from overwatering. Besides, excess irrigation causes waste of water and increases amount of salt. With the developed system electricity will be stored in batteries; after that SCADA system decides the amount of water to collect from water well with humidity sensors and pumps irrigate only required are with needed amount of water. With this system, instead of alltime or full field watering, particular areas’ water need is calculated with humidity sensors and only the required area will be irrigated. New developed knowledge-based model will be used for supplying energy and agricultural irrigation in rural areas. When the model is used in particular areas of Turkey, there will be significant economical benefits for national economy.

This chapter highlights the interplay of policy regimes, external forces, institutions and crises in the evolution of Turkish political economy. Following a brief overview of Turkey’s state-led development strategy in the 1950s and 1960s and efforts at liberalization in the 1980s and 1990s, the chapter focuses on the post-2002 AKP period. Initial successes during this period proved unsustainable and Turkey, once branded a leading emerging power, has over the past decade experienced intensified foreign capital-dependence, sluggish growth, institutional degeneration and recently severe macroeconomic instability. With the AKP’s authoritarian brand of neoliberal populism firmly entrenched, Turkey’s long-term development prospects in an ever more challenging global economic context remain bleak.

Akıllı şehirler, sakinlerini dijital topluluklara dönüştüren ve onların hayatını her yönden kolaylaştıran bir anlayışla hızla gelişmektedir. Akıllı şehirlerin en önemli parçası olan akıllı ulaşım sistemleri (AUS), herkesin vazgeçilmez bir parçası haline gelmektedir. AUS uygulamaları bugün birçok ülkede yaygın olarak kabul görmekte ve kullanılmaktadır. Kullanım yalnızca trafik sıkışıklığı kontrolü ve bilgileri ile sınırlı değildir, aynı zamanda yol güvenliği ve verimli altyapı kullanımı da ana amaçlar arasındadır. Sunmuş olduğu sınırsız fırsatlar nedeniyle, AUS günümüzde çok disiplinli bir konjonktürel çalışma alanı haline gelmiş ve bilim dünyasından da yoğun bir ilgi görmüştür. Bu açıdan endüstri mühendisleri için de AUS uygulamalarının geliştirilmesinde özellikle optimizasyon ve simülasyon açısından önemli fırsatlar bulunmaktadır. Ayrıca AUS sistemlerinin bir sistem yaklaşımı içinde geliştirilmesi de yine tasarım açısından endüstri mühendisliği ilgi alanına girmektedir. Bu çalışmanın amacı AUS ile ilgili yapılmış olan çalışmaları sistematik bir şekilde inceleyip konuya ilgi duyan araştırmacılara konu ile ilgili genel resmi göstermektir. Smart cities are developing rapidly with an understanding that they transform their inhabitants into digital communities and make their lives easier in several aspects. Intelligent transportation systems (ITS) which is the most important part of smart cities, are becoming an indispensable part of everyone's life. ITS applications are widely accepted and used in many countries today. Usage is not limited to traffic congestion control and information. In addition, road safety and efficient infrastructure use are among the main objectives of implementing ITS. Due to unlimited opportunities it offers, ITS has become a multidisciplinary field of study and has received a lot of attention from the scientific community. In this respect, there are important opportunities for industrial engineers in the area of ITS applications, especially in terms of optimization and simulation. Additionally, industrial engineers focus on system design perspective of ITS design. The aim of this study is systemic examination of the studies related to ITS and to show the general picture to the interested researchers. 98

Güven, Ali (Balikesir Author), Let the function f belong to the Holder class H-alpha(Omega) over bar , 0 < alpha infinity as n -> infinity. The order of approximation of f by deferred Cesaro means D-n (p, q; f) of its hexagonal Fourier series is estimated in the uniform and Holder norms., Balikesir University - 2015/44

The discrepancy between the increasingly multipolar world economy of the recent decades and the stubbornly limited representativeness of the organisations mandated with its governance causes much strain in global politics. Some scholars suggest that this chronic mismatch will undermine existing multilateral bodies, while others expect the present architecture to persist. This article contends that the outcomes of this challenge are institution-specific. In settings where significant operational realignments are possible within existing mandates and governance structures, the multipolarity-multilateralism conundrum could be partly mitigated. The argument is based on a thematic analysis of all IBRD-IDA loan commitments between 2002 and 2015 in the World Bank’s seven all-time top borrowers: Argentina, Brazil, China, India, Indonesia, Mexico, and Turkey (collectively, the Big Seven). The key finding is that while these emerging countries remain the Bank’s biggest clients, the terms of their engagement have shifted precisely along the lines where they had already differed from the rest of the Bank’s clientele: away from politically onerous governance and institutional reforms, and towards developing physical and market infrastructure while attaining social sustainability. This implicit realignment is facilitated by the Bank’s diverse policy repertoire, which allows considerable inter-regional and intra-regional variation in lending patterns to accommodate member preferences.

Sağlık hizmetleri sunumu giderek hasta merkezli bir hal almakta, hastaların sistem içindeki rolleri her geçen gün artmaktadır. Sağlık hizmetleri konusunda giderek daha çok bilinçlenen hastaların, kaliteli sağlık hizmeti talepleri de artmaktadır. Bu durum dikkatleri hasta güvenliği kavramı üzerine çekmektedir. Hasta güvenliğinin sağlanmasında da hastaya çeşitli görev ve sorumluluklar düşmektedir. Bununla birlikte hastanın sürece aktif şekilde katılabilmesi ve kendine biçilen rolü oynayabilmesi için sağlık konusunda güçlendirilmesi gerekmektedir. Bu noktada sağlık okuryazarlığı kavramı gündeme gelmektedir. Hastaların güçlendirilmesi ve sürece aktif katılımlarını sağlayarak hasta güvenliğine olumlu katkıda bulunabilmeleri için sağlık okuryazarlığı üzerinde önemle durulması gerekir. Bu çalışma 15 Haziran-15 Temmuz 2015 tarihleri arasında Düzce Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi dahili bilimler polikliniklerine başvuran 232'si kadın, 148'i erkek toplam 380 hastadan elde edilen veriler ışığında gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada tesadüfi olmayan örneklem yöntemlerinden kota örnekleme kullanılmış, çalışma kapsamında cinsiyete dayalı kotalama yapılmıştır. Veri toplamak için anket uygulaması yapılmış, elde edilen veriler SPSS 20.0 paket programı yardımıyla analiz edilmiştir. Bu çalışmanın amacı sağlık okuryazarlığını etkileyen faktörleri belirlemek ve farklı sağlık okuryazarlık düzeylerine sahip hastaların, kendi sağlık bakım süreçlerine katılım düzeyleri arasındaki farkları incelemektir.Anahtar Sözcükler: Sağlık Okuryazarlığı, Hasta Güvenliği, Hasta Katılımı Healthcare provision is increasingly becoming patient-centered and the role of patients in the system is increasing day by day. Patients who arebecoming more conscious about health services are also increasing their demand for quality health care services. This draws attention to the concept of patient safety. Providing patient safety also involves various tasks and responsibilities for the patient. However, the patient needs to be strengthened about health to be actively involved in the process and play the expected role. At this point the concept of health literacy is on the agenda. It is important to focus on health literacy so that patients can be strengthened and contribute positively to patient safety by providing active participation in the process. This study was performed in the light of data from total 380 patients (232 female, 148 male) of whom applied to Düzce University Research and Practice Hospital internal science outpatient clinics between June 15 and July 15, 2015. In this study, quota sampling was used from non-random sample methods and sex-based quotation was used in the scope of the study. Surveys were conducted to collect data and the obtained data were analyzed with the SPSS 20.0 packet program. The purpose of this study is to determine the factors that affect health literacy and to examine the differences between the levels of participation of patients with different levels of health literacy in their own health care processes.Key Words: Health Literacy, Patient Safety, Patient Participation 170

Despite an increasingly flexible global policy context, most emerging countries refuse to venture beyond their pre-existing development strategies. This article contends that domestic political constraints under liberalized markets might preclude policy dynamism in some cases. In particular, it draws attention to the tension between market expansion and social cohesion as a formative influence over policy patterns. This tension is sometimes addressed through a conservative countermovement whereby liberally-oriented governments entice sections of the poor into broad electoral coalitions by employing palliative interventions alongside market-expanding policies. Turkey’s ruling Justice and Development Party (AKP) is one example. Central to the Turkish case has been the redeployment of the country’s historic foreign capital-dependent pattern of growth in the service of selective redistribution and credit-fuelled consumerism. The ensuing deficit-led neoliberal populism assured stable and equitable growth in the extraordinary international and domestic context of the mid-2000s, but proved unfeasible since the global crisis. Even then, this coupling of market and social preferences has become politically so firmly entrenched in time that it now constrains the policy options to address Turkey’s developmental impasse.